Variabilité de la radiosensibilité individuelle...Cassures d’ADN dble brin (électrophorèse en...
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1 November 28 2012 CEA | 10 AVRIL 2012
bull19 MArs 2013
Socieacuteteacute Franccedilaise de Radioprotection | Annette Schmitz
Variabiliteacute de la radiosensibiliteacute
individuelle
S Chevillard
Variabiliteacute de la radiosensibiliteacute individuelle
Radiosensibiliteacute individuellehelliphellip tissus sainscancers
Radiosensibiliteacute individuelle
bull Les effets secondaires de la radiotheacuterapiehellip Effets objectiveacutes
ndash brulures
ndash fibrose
ndash seconds cancers
Constitution des groupes facteurs confondants taille des cohortes
Et quels tests quelles cellules quelles doses deacutebits de doses quels tempshelliphellip
La radiosensibiliteacute individuelle doit-elle ecirctre relieacutee agrave un risque
ndash reacuteponses cellulaires in vitro utilisant des tests qui permettent de laquo voir raquo des diffeacuterences inter-individuelleshellip
bull Si oui comment faire aux faibles doses puisqursquoon ne sait pas objectiver de risques
Quels tests quelles cellules quelles doses deacutebits de doses quels tempshelliphellip
Mutations Cassures ADN
Alteacuteration des mbrnes
Stress ox
Reacuteparation - Survie sans prolifeacuteration
Survie et prolifeacuteration
Instabiliteacute geacutenomique Stress ox
Apoptose Seacutenescence Mort mitotique
Effets indirects
Seacutelection Temps
Les effets des RI Radiosensibiliteacute
Risque les risques
Signaux de survie Arrecirct du cycle reacuteparation Rep stress
Radiosensibiliteacute individuelle
homme cellulaires tissulaires
Quels pheacutenotypes
Quelles cellules
Quelles doses et deacutebits de dose
Les
meacute
can
ism
es
Avant irradiation
Induction
geacuteneacutetique
eacutepigeacuteneacutetique Seacutelection
Quels tests
Quels temps
Effets directs
Effets indirects
preacutecoce
tardif
Quelles cellules Quels tests
Quelles doses
Cassures drsquoADN dble brin (eacutelectrophoregravese en champ pulseacute) sur lymphocytes et fibroblastes normaux drsquoun mecircme individu Donneurs sains bull Inter-individuelle variation pour la mesure des cassures dsb (1-5 dsbGy) bull correacutelation lineacuteaire entre les dommages des lymphocytes et des fibroblastes drsquoun
mecircme patient (slope = 083 r = 0694 p = 00001) Nuacutentildeez MI Int J Cancer 1998
Lymphocytes fibroblastes
Cassures de lrsquoADN (test comegravete) sur fibroblastes et lymphocytes et test de clonogeacuteniciteacute sur fibroblastes Patientes atteintes de cancer du sein reacuteponses aigues au niveau de la peau suite agrave lrsquoirradiation bull bonne correacutelation test des comegravetes sur lymphocytes avec la reacuteaction clinique bull aucune correacutelation entre clonogeacuteniciteacute et cassures avec reacuteaction peau sur
fibroblastes Oppitz U Int J Radiat Biol 2002
Patients avec reacuteaction tardive grade grade 3 sans mutations AT NBS MRE11 or RAD50 bull pas de relation avec survie et reacuteparation des cassures db sur fibroblastes bull relation entre dommages chromosomiques sur les lymphocytes irradieacutes agrave 6 Gy
Radiotherapy and Oncology 2002 Borgmann K
Correacutelation observeacutee entre fibroblastes et radiosensibilieacute de la tumeur (r=057 p=003) par contre relation inverse entre lymphocytes et reacuteponse de la tumeur (r= -032 p=003)
West CM Int J Radiat Biol 1998
Lymphocytes fibroblastes
Comparaison inter-laboratoires centre C centre B clinical radiosensitivity resistance no clear phenotypic correlation neither for the PBLs nor for the LCLs in either laboratory a higher variation of the γH2AX induction values in the PBLs of the radiosensitive cohort compared to the non-radiosensitive one was found in laboratory B LCLs showed less overall IR-induced H2AX phosphorylation than the corresponding PBLs LCLs displayed a highly variable induction of H2AX shortly after irradiation followed by a rather complete repair at 24 h in all samples
Greve B PLoS ONE 7(10) e47185 doi101371journalpone0047185 httpwwwplosoneorgarticleinfodoi101371journalpone0047185
Gamma-H2AX PBLs A
corresponding EBV-immortalized
Dose-response relationship of Olive tail moment (OTM) in PBLs at different time points
Comet assay of both laboratories revealed similar results by investigating OTM in PBLs directly after 5 Gy and at different time points Non-radiosensitive and radiosensitive individuals were not distinguishable
Greve B PLoS ONE 7(10) e47185 doi101371journalpone0047185 httpwwwplosoneorgarticleinfodoi101371journalpone0047185
Pb head and neck Cancer du sein
0
01
02
03
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05
0 05 1 15 2
A
B
C
D
E
F
Dose (Gy)
Mic
ron
oyau
cell
ule
bin
ucleacuteeacutee
Sujets
Quelles doses
B A C D E F
D A B C F E
donneurs sains non apparenteacutes
Variabiliteacute inter- et intra-individuelle de radiosensibiliteacute
Fibroblastes de donneurs sains 72h apregraves irradiation
Survie clonogeacutenique
MN
Surv
ie c
lon
ogeacute
niq
ue
Quelles doses quels tests
Test drsquoapoptose Lymphocytes de donneurs sains (n = 54) irradieacutes ex-vivo
Total CD4CD8
0
10
20
30
40
50
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0 2 4 6 8 10
An
ne
xin
V
Doses Gy
Radiosensitivity
All
CD4
CD8
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0 2 4 6 8 10
DiO
C6
Doses gy
Radiosensitivity
All
CD4
CD8
Dose Response 2007 SchnarrK
Quels tests
Radiosensibiliteacute de la ligneacutee myeacuteloide adulte colony-forming unitndashgranulocyte macrophage burst-forming unitndasherythroid colony-forming unitndashgranulocytendasherythroidndashmacrophagendashmegakaryocyte
The PB of 59 healthy individual blood donors were exposed to 05 or 2 Gy x-irradiation
Kato K 2013 J Radiol Prot
Quelles cellules et quelles doses
Radiosensitivity of HSPCs in 42 CB (fetus PB) Radiosensitivity of HSPCs in 59adults
Kato K 2013 J Radiol Prot
Quelles cellules
The frequency variations with culture time of full genome dicentrics (diams) and translocations involving chromosomes 2 3 and 5 () in 200 M1 cells irradiated with 3 Gy Hone PA Int J Radiat Biol 2005
Table 3 Comparison between non-radiosensitive vs radiosensitive patients for apoptosis and necrosis in each laboratory within the different dose rates
Greve B Boumllling T Amler S Roumlssler U et al (2012) Evaluation of Different Biomarkers to Predict Individual Radiosensitivity in an Inter-Laboratory ComparisonndashLessons for Future Studies PLoS ONE 7(10) e47185 doi101371journalpone0047185 httpwwwplosoneorgarticleinfodoi101371journalpone0047185
0
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06
07
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09
0 01 02 03 04 05 06 07 08 09
A
B
C
Absence de standardisationhellip Intra-laboratoire Et donc inter-laboratoires
The poor success of past attempts to predict risk of radiotherapy toxicity is due to lack of standardization of assays and poor study designs (1) the lack of standardized and reliable approaches for measuring radiosensitivity (2) poor study design with often inadequate patient numbers (3) many studies not accounting for knownpotential risk factors in multivariate analysis (4) many confounding factors (5) and lack of replication
Individuals vary in radiosensitivity radiosensitivity is a genetic trait and assessing genotype will be more reliable than cell based assays
Greve B Boumllling T Amler S Roumlssler U et al (2012) Evaluation of Different Biomarkers to Predict Individual Radiosensitivity in an Inter-Laboratory ComparisonndashLessons for Future Studies PLoS ONE 7(10) e47185 doi101371journalpone0047185 httpwwwplosoneorgarticleinfodoi101371journalpone0047185
La geacuteneacutetique de la radiosensibiliteacute
mutations SNPs copy number variations (CNVs) epigenetique bull Radiosensibiliteacute mutations rares avec un effet ldquofortrdquo ataxia-telangiectasia (ATM) Nijmegen breakage syndrome (NBS1) Bloomrsquos syndrome mutations in hMRE11 [29] and ligase IV bull Rares NPs avec effets intermeacutediaires bull SNPs communs avec faibles effets bull Autres types de variationshelliphellip 11 millions de SNPs
SNP pour preacutedire la radiosensibiliteacute individuelle
Andreassen CN Radiothr Oncol 2012
Medline ldquoradiotherapyrsquo and lsquopolymorphismsrdquo
Approches cibleacutees sim700 loci ayant potentiellement un impact faible sur la radiosensibiliteacute Expliquerait 20 de la variabiliteacute
0
5
10
15
20
25
30
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0 4 8 12 16 20 24 28 32
g extract protein
fmo
les
60
min
47Ser 62Ser 42Ser
217Cys 233Cys 143Cys
206Ser
234Cys 108Ser
73Cys
Ser
Cys
47Ser 26 217Cys 15
62Ser 253 233Cys 107
42Ser 252 143Cys 155
206Ser 287 234Cys 173
108Ser 23 73Cys 14
average 256 145
SD 020 024
Ser326 Cys326
8oxo-G Glycosylase (fmoles cleavedmicrog prothr)
average
SD
Basal levels of 8-oxoG DNA glycosylase activity are
2-fold lower for the CysCys cell extracts
Bravard et al Cancer Res(2009)3642-9
Lamine
hOGG1
hOGG1Ser326 hOGG1Cys326
But same mRNA and protein levels OGG1 Ser326Cys polymorphism and the risk of cancer Controverseacute taille des eacutechantillons Toxicol Ind Health 2012
La deacutecennie de recherche sur les SNPs Seules quelques eacutetudes comportent plus de 500 personnes 23 des eacutetudes trouvent une association (faible agrave moyenne) 13 aucune association 80 gegravenes candidats SNPs associeacutes risque de complications agrave la suite de radiotheacuterapie
Le TGFB1 (509 SNP) le plus eacutetudieacute il permet drsquoillustrer le problegraveme majeur Nombreuses eacutetudes sur petite cohortes montrent une association entre SNP and et de toxiciteacute secondaire Une grande eacutetude regroupant 778 personnes ne confirme pas ces reacutesultats (Barnett GC Radiother Oncol 97 2010) Une eacutetude SNP sur 2000 patients a une probabiliteacute de 96 drsquoidentifier un SNP qui serait preacutesent dans 30 drsquoune population qui aurait un risque d de 13 Par contre une eacutetude sur 10000 personnes a une probabiliteacute de 22 drsquoidentifier un effet de de mecircme ampleur qui serait preacutesent dans 5 de la population De plus certaines eacutetudes recherche des associations sur plusieurs SNPs pour un mecircme endpoint sachant que si on eacutetudie 7 marqueurs par exemple il y a une probabiliteacute de plus de 65 de trouver une association par chance avec une significativiteacute de 5
Les eacutetudes SNPs doivent porter sur des cohortes de plus de 1000 personnes Validation indeacutependante capitale Seacuterie test puis validation Tenir compte des facteurs confondants A convincing association between a SNP near the TNF gene and risk of radiation-induced toxicity collaborative research network included 2036 patients divided into a test set and several independent validation sets Talbot CJ Br J Cancer 107 (2012) pp 748ndash753
Consequently it might be worth considering a return to predictive assay research based on phenotype rather than genotype
Andreassen CN Radiothr Oncol 2012
Variabiliteacute de la radiosensibiliteacute individuelle
Radiosensibiliteacute individuellehelliphellip tissus sainscancers
Radiosensibiliteacute individuelle
bull Les effets secondaires de la radiotheacuterapiehellip Effets objectiveacutes
ndash brulures
ndash fibrose
ndash seconds cancers
Constitution des groupes facteurs confondants taille des cohortes
Et quels tests quelles cellules quelles doses deacutebits de doses quels tempshelliphellip
La radiosensibiliteacute individuelle doit-elle ecirctre relieacutee agrave un risque
ndash reacuteponses cellulaires in vitro utilisant des tests qui permettent de laquo voir raquo des diffeacuterences inter-individuelleshellip
bull Si oui comment faire aux faibles doses puisqursquoon ne sait pas objectiver de risques
Quels tests quelles cellules quelles doses deacutebits de doses quels tempshelliphellip
Mutations Cassures ADN
Alteacuteration des mbrnes
Stress ox
Reacuteparation - Survie sans prolifeacuteration
Survie et prolifeacuteration
Instabiliteacute geacutenomique Stress ox
Apoptose Seacutenescence Mort mitotique
Effets indirects
Seacutelection Temps
Les effets des RI Radiosensibiliteacute
Risque les risques
Signaux de survie Arrecirct du cycle reacuteparation Rep stress
Radiosensibiliteacute individuelle
homme cellulaires tissulaires
Quels pheacutenotypes
Quelles cellules
Quelles doses et deacutebits de dose
Les
meacute
can
ism
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Avant irradiation
Induction
geacuteneacutetique
eacutepigeacuteneacutetique Seacutelection
Quels tests
Quels temps
Effets directs
Effets indirects
preacutecoce
tardif
Quelles cellules Quels tests
Quelles doses
Cassures drsquoADN dble brin (eacutelectrophoregravese en champ pulseacute) sur lymphocytes et fibroblastes normaux drsquoun mecircme individu Donneurs sains bull Inter-individuelle variation pour la mesure des cassures dsb (1-5 dsbGy) bull correacutelation lineacuteaire entre les dommages des lymphocytes et des fibroblastes drsquoun
mecircme patient (slope = 083 r = 0694 p = 00001) Nuacutentildeez MI Int J Cancer 1998
Lymphocytes fibroblastes
Cassures de lrsquoADN (test comegravete) sur fibroblastes et lymphocytes et test de clonogeacuteniciteacute sur fibroblastes Patientes atteintes de cancer du sein reacuteponses aigues au niveau de la peau suite agrave lrsquoirradiation bull bonne correacutelation test des comegravetes sur lymphocytes avec la reacuteaction clinique bull aucune correacutelation entre clonogeacuteniciteacute et cassures avec reacuteaction peau sur
fibroblastes Oppitz U Int J Radiat Biol 2002
Patients avec reacuteaction tardive grade grade 3 sans mutations AT NBS MRE11 or RAD50 bull pas de relation avec survie et reacuteparation des cassures db sur fibroblastes bull relation entre dommages chromosomiques sur les lymphocytes irradieacutes agrave 6 Gy
Radiotherapy and Oncology 2002 Borgmann K
Correacutelation observeacutee entre fibroblastes et radiosensibilieacute de la tumeur (r=057 p=003) par contre relation inverse entre lymphocytes et reacuteponse de la tumeur (r= -032 p=003)
West CM Int J Radiat Biol 1998
Lymphocytes fibroblastes
Comparaison inter-laboratoires centre C centre B clinical radiosensitivity resistance no clear phenotypic correlation neither for the PBLs nor for the LCLs in either laboratory a higher variation of the γH2AX induction values in the PBLs of the radiosensitive cohort compared to the non-radiosensitive one was found in laboratory B LCLs showed less overall IR-induced H2AX phosphorylation than the corresponding PBLs LCLs displayed a highly variable induction of H2AX shortly after irradiation followed by a rather complete repair at 24 h in all samples
Greve B PLoS ONE 7(10) e47185 doi101371journalpone0047185 httpwwwplosoneorgarticleinfodoi101371journalpone0047185
Gamma-H2AX PBLs A
corresponding EBV-immortalized
Dose-response relationship of Olive tail moment (OTM) in PBLs at different time points
Comet assay of both laboratories revealed similar results by investigating OTM in PBLs directly after 5 Gy and at different time points Non-radiosensitive and radiosensitive individuals were not distinguishable
Greve B PLoS ONE 7(10) e47185 doi101371journalpone0047185 httpwwwplosoneorgarticleinfodoi101371journalpone0047185
Pb head and neck Cancer du sein
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Sujets
Quelles doses
B A C D E F
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donneurs sains non apparenteacutes
Variabiliteacute inter- et intra-individuelle de radiosensibiliteacute
Fibroblastes de donneurs sains 72h apregraves irradiation
Survie clonogeacutenique
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Quelles doses quels tests
Test drsquoapoptose Lymphocytes de donneurs sains (n = 54) irradieacutes ex-vivo
Total CD4CD8
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Dose Response 2007 SchnarrK
Quels tests
Radiosensibiliteacute de la ligneacutee myeacuteloide adulte colony-forming unitndashgranulocyte macrophage burst-forming unitndasherythroid colony-forming unitndashgranulocytendasherythroidndashmacrophagendashmegakaryocyte
The PB of 59 healthy individual blood donors were exposed to 05 or 2 Gy x-irradiation
Kato K 2013 J Radiol Prot
Quelles cellules et quelles doses
Radiosensitivity of HSPCs in 42 CB (fetus PB) Radiosensitivity of HSPCs in 59adults
Kato K 2013 J Radiol Prot
Quelles cellules
The frequency variations with culture time of full genome dicentrics (diams) and translocations involving chromosomes 2 3 and 5 () in 200 M1 cells irradiated with 3 Gy Hone PA Int J Radiat Biol 2005
Table 3 Comparison between non-radiosensitive vs radiosensitive patients for apoptosis and necrosis in each laboratory within the different dose rates
Greve B Boumllling T Amler S Roumlssler U et al (2012) Evaluation of Different Biomarkers to Predict Individual Radiosensitivity in an Inter-Laboratory ComparisonndashLessons for Future Studies PLoS ONE 7(10) e47185 doi101371journalpone0047185 httpwwwplosoneorgarticleinfodoi101371journalpone0047185
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A
B
C
Absence de standardisationhellip Intra-laboratoire Et donc inter-laboratoires
The poor success of past attempts to predict risk of radiotherapy toxicity is due to lack of standardization of assays and poor study designs (1) the lack of standardized and reliable approaches for measuring radiosensitivity (2) poor study design with often inadequate patient numbers (3) many studies not accounting for knownpotential risk factors in multivariate analysis (4) many confounding factors (5) and lack of replication
Individuals vary in radiosensitivity radiosensitivity is a genetic trait and assessing genotype will be more reliable than cell based assays
Greve B Boumllling T Amler S Roumlssler U et al (2012) Evaluation of Different Biomarkers to Predict Individual Radiosensitivity in an Inter-Laboratory ComparisonndashLessons for Future Studies PLoS ONE 7(10) e47185 doi101371journalpone0047185 httpwwwplosoneorgarticleinfodoi101371journalpone0047185
La geacuteneacutetique de la radiosensibiliteacute
mutations SNPs copy number variations (CNVs) epigenetique bull Radiosensibiliteacute mutations rares avec un effet ldquofortrdquo ataxia-telangiectasia (ATM) Nijmegen breakage syndrome (NBS1) Bloomrsquos syndrome mutations in hMRE11 [29] and ligase IV bull Rares NPs avec effets intermeacutediaires bull SNPs communs avec faibles effets bull Autres types de variationshelliphellip 11 millions de SNPs
SNP pour preacutedire la radiosensibiliteacute individuelle
Andreassen CN Radiothr Oncol 2012
Medline ldquoradiotherapyrsquo and lsquopolymorphismsrdquo
Approches cibleacutees sim700 loci ayant potentiellement un impact faible sur la radiosensibiliteacute Expliquerait 20 de la variabiliteacute
0
5
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0 4 8 12 16 20 24 28 32
g extract protein
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les
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min
47Ser 62Ser 42Ser
217Cys 233Cys 143Cys
206Ser
234Cys 108Ser
73Cys
Ser
Cys
47Ser 26 217Cys 15
62Ser 253 233Cys 107
42Ser 252 143Cys 155
206Ser 287 234Cys 173
108Ser 23 73Cys 14
average 256 145
SD 020 024
Ser326 Cys326
8oxo-G Glycosylase (fmoles cleavedmicrog prothr)
average
SD
Basal levels of 8-oxoG DNA glycosylase activity are
2-fold lower for the CysCys cell extracts
Bravard et al Cancer Res(2009)3642-9
Lamine
hOGG1
hOGG1Ser326 hOGG1Cys326
But same mRNA and protein levels OGG1 Ser326Cys polymorphism and the risk of cancer Controverseacute taille des eacutechantillons Toxicol Ind Health 2012
La deacutecennie de recherche sur les SNPs Seules quelques eacutetudes comportent plus de 500 personnes 23 des eacutetudes trouvent une association (faible agrave moyenne) 13 aucune association 80 gegravenes candidats SNPs associeacutes risque de complications agrave la suite de radiotheacuterapie
Le TGFB1 (509 SNP) le plus eacutetudieacute il permet drsquoillustrer le problegraveme majeur Nombreuses eacutetudes sur petite cohortes montrent une association entre SNP and et de toxiciteacute secondaire Une grande eacutetude regroupant 778 personnes ne confirme pas ces reacutesultats (Barnett GC Radiother Oncol 97 2010) Une eacutetude SNP sur 2000 patients a une probabiliteacute de 96 drsquoidentifier un SNP qui serait preacutesent dans 30 drsquoune population qui aurait un risque d de 13 Par contre une eacutetude sur 10000 personnes a une probabiliteacute de 22 drsquoidentifier un effet de de mecircme ampleur qui serait preacutesent dans 5 de la population De plus certaines eacutetudes recherche des associations sur plusieurs SNPs pour un mecircme endpoint sachant que si on eacutetudie 7 marqueurs par exemple il y a une probabiliteacute de plus de 65 de trouver une association par chance avec une significativiteacute de 5
Les eacutetudes SNPs doivent porter sur des cohortes de plus de 1000 personnes Validation indeacutependante capitale Seacuterie test puis validation Tenir compte des facteurs confondants A convincing association between a SNP near the TNF gene and risk of radiation-induced toxicity collaborative research network included 2036 patients divided into a test set and several independent validation sets Talbot CJ Br J Cancer 107 (2012) pp 748ndash753
Consequently it might be worth considering a return to predictive assay research based on phenotype rather than genotype
Andreassen CN Radiothr Oncol 2012
Mutations Cassures ADN
Alteacuteration des mbrnes
Stress ox
Reacuteparation - Survie sans prolifeacuteration
Survie et prolifeacuteration
Instabiliteacute geacutenomique Stress ox
Apoptose Seacutenescence Mort mitotique
Effets indirects
Seacutelection Temps
Les effets des RI Radiosensibiliteacute
Risque les risques
Signaux de survie Arrecirct du cycle reacuteparation Rep stress
Radiosensibiliteacute individuelle
homme cellulaires tissulaires
Quels pheacutenotypes
Quelles cellules
Quelles doses et deacutebits de dose
Les
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Avant irradiation
Induction
geacuteneacutetique
eacutepigeacuteneacutetique Seacutelection
Quels tests
Quels temps
Effets directs
Effets indirects
preacutecoce
tardif
Quelles cellules Quels tests
Quelles doses
Cassures drsquoADN dble brin (eacutelectrophoregravese en champ pulseacute) sur lymphocytes et fibroblastes normaux drsquoun mecircme individu Donneurs sains bull Inter-individuelle variation pour la mesure des cassures dsb (1-5 dsbGy) bull correacutelation lineacuteaire entre les dommages des lymphocytes et des fibroblastes drsquoun
mecircme patient (slope = 083 r = 0694 p = 00001) Nuacutentildeez MI Int J Cancer 1998
Lymphocytes fibroblastes
Cassures de lrsquoADN (test comegravete) sur fibroblastes et lymphocytes et test de clonogeacuteniciteacute sur fibroblastes Patientes atteintes de cancer du sein reacuteponses aigues au niveau de la peau suite agrave lrsquoirradiation bull bonne correacutelation test des comegravetes sur lymphocytes avec la reacuteaction clinique bull aucune correacutelation entre clonogeacuteniciteacute et cassures avec reacuteaction peau sur
fibroblastes Oppitz U Int J Radiat Biol 2002
Patients avec reacuteaction tardive grade grade 3 sans mutations AT NBS MRE11 or RAD50 bull pas de relation avec survie et reacuteparation des cassures db sur fibroblastes bull relation entre dommages chromosomiques sur les lymphocytes irradieacutes agrave 6 Gy
Radiotherapy and Oncology 2002 Borgmann K
Correacutelation observeacutee entre fibroblastes et radiosensibilieacute de la tumeur (r=057 p=003) par contre relation inverse entre lymphocytes et reacuteponse de la tumeur (r= -032 p=003)
West CM Int J Radiat Biol 1998
Lymphocytes fibroblastes
Comparaison inter-laboratoires centre C centre B clinical radiosensitivity resistance no clear phenotypic correlation neither for the PBLs nor for the LCLs in either laboratory a higher variation of the γH2AX induction values in the PBLs of the radiosensitive cohort compared to the non-radiosensitive one was found in laboratory B LCLs showed less overall IR-induced H2AX phosphorylation than the corresponding PBLs LCLs displayed a highly variable induction of H2AX shortly after irradiation followed by a rather complete repair at 24 h in all samples
Greve B PLoS ONE 7(10) e47185 doi101371journalpone0047185 httpwwwplosoneorgarticleinfodoi101371journalpone0047185
Gamma-H2AX PBLs A
corresponding EBV-immortalized
Dose-response relationship of Olive tail moment (OTM) in PBLs at different time points
Comet assay of both laboratories revealed similar results by investigating OTM in PBLs directly after 5 Gy and at different time points Non-radiosensitive and radiosensitive individuals were not distinguishable
Greve B PLoS ONE 7(10) e47185 doi101371journalpone0047185 httpwwwplosoneorgarticleinfodoi101371journalpone0047185
Pb head and neck Cancer du sein
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Dose (Gy)
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ucleacuteeacutee
Sujets
Quelles doses
B A C D E F
D A B C F E
donneurs sains non apparenteacutes
Variabiliteacute inter- et intra-individuelle de radiosensibiliteacute
Fibroblastes de donneurs sains 72h apregraves irradiation
Survie clonogeacutenique
MN
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Quelles doses quels tests
Test drsquoapoptose Lymphocytes de donneurs sains (n = 54) irradieacutes ex-vivo
Total CD4CD8
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Dose Response 2007 SchnarrK
Quels tests
Radiosensibiliteacute de la ligneacutee myeacuteloide adulte colony-forming unitndashgranulocyte macrophage burst-forming unitndasherythroid colony-forming unitndashgranulocytendasherythroidndashmacrophagendashmegakaryocyte
The PB of 59 healthy individual blood donors were exposed to 05 or 2 Gy x-irradiation
Kato K 2013 J Radiol Prot
Quelles cellules et quelles doses
Radiosensitivity of HSPCs in 42 CB (fetus PB) Radiosensitivity of HSPCs in 59adults
Kato K 2013 J Radiol Prot
Quelles cellules
The frequency variations with culture time of full genome dicentrics (diams) and translocations involving chromosomes 2 3 and 5 () in 200 M1 cells irradiated with 3 Gy Hone PA Int J Radiat Biol 2005
Table 3 Comparison between non-radiosensitive vs radiosensitive patients for apoptosis and necrosis in each laboratory within the different dose rates
Greve B Boumllling T Amler S Roumlssler U et al (2012) Evaluation of Different Biomarkers to Predict Individual Radiosensitivity in an Inter-Laboratory ComparisonndashLessons for Future Studies PLoS ONE 7(10) e47185 doi101371journalpone0047185 httpwwwplosoneorgarticleinfodoi101371journalpone0047185
0
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0 01 02 03 04 05 06 07 08 09
A
B
C
Absence de standardisationhellip Intra-laboratoire Et donc inter-laboratoires
The poor success of past attempts to predict risk of radiotherapy toxicity is due to lack of standardization of assays and poor study designs (1) the lack of standardized and reliable approaches for measuring radiosensitivity (2) poor study design with often inadequate patient numbers (3) many studies not accounting for knownpotential risk factors in multivariate analysis (4) many confounding factors (5) and lack of replication
Individuals vary in radiosensitivity radiosensitivity is a genetic trait and assessing genotype will be more reliable than cell based assays
Greve B Boumllling T Amler S Roumlssler U et al (2012) Evaluation of Different Biomarkers to Predict Individual Radiosensitivity in an Inter-Laboratory ComparisonndashLessons for Future Studies PLoS ONE 7(10) e47185 doi101371journalpone0047185 httpwwwplosoneorgarticleinfodoi101371journalpone0047185
La geacuteneacutetique de la radiosensibiliteacute
mutations SNPs copy number variations (CNVs) epigenetique bull Radiosensibiliteacute mutations rares avec un effet ldquofortrdquo ataxia-telangiectasia (ATM) Nijmegen breakage syndrome (NBS1) Bloomrsquos syndrome mutations in hMRE11 [29] and ligase IV bull Rares NPs avec effets intermeacutediaires bull SNPs communs avec faibles effets bull Autres types de variationshelliphellip 11 millions de SNPs
SNP pour preacutedire la radiosensibiliteacute individuelle
Andreassen CN Radiothr Oncol 2012
Medline ldquoradiotherapyrsquo and lsquopolymorphismsrdquo
Approches cibleacutees sim700 loci ayant potentiellement un impact faible sur la radiosensibiliteacute Expliquerait 20 de la variabiliteacute
0
5
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g extract protein
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min
47Ser 62Ser 42Ser
217Cys 233Cys 143Cys
206Ser
234Cys 108Ser
73Cys
Ser
Cys
47Ser 26 217Cys 15
62Ser 253 233Cys 107
42Ser 252 143Cys 155
206Ser 287 234Cys 173
108Ser 23 73Cys 14
average 256 145
SD 020 024
Ser326 Cys326
8oxo-G Glycosylase (fmoles cleavedmicrog prothr)
average
SD
Basal levels of 8-oxoG DNA glycosylase activity are
2-fold lower for the CysCys cell extracts
Bravard et al Cancer Res(2009)3642-9
Lamine
hOGG1
hOGG1Ser326 hOGG1Cys326
But same mRNA and protein levels OGG1 Ser326Cys polymorphism and the risk of cancer Controverseacute taille des eacutechantillons Toxicol Ind Health 2012
La deacutecennie de recherche sur les SNPs Seules quelques eacutetudes comportent plus de 500 personnes 23 des eacutetudes trouvent une association (faible agrave moyenne) 13 aucune association 80 gegravenes candidats SNPs associeacutes risque de complications agrave la suite de radiotheacuterapie
Le TGFB1 (509 SNP) le plus eacutetudieacute il permet drsquoillustrer le problegraveme majeur Nombreuses eacutetudes sur petite cohortes montrent une association entre SNP and et de toxiciteacute secondaire Une grande eacutetude regroupant 778 personnes ne confirme pas ces reacutesultats (Barnett GC Radiother Oncol 97 2010) Une eacutetude SNP sur 2000 patients a une probabiliteacute de 96 drsquoidentifier un SNP qui serait preacutesent dans 30 drsquoune population qui aurait un risque d de 13 Par contre une eacutetude sur 10000 personnes a une probabiliteacute de 22 drsquoidentifier un effet de de mecircme ampleur qui serait preacutesent dans 5 de la population De plus certaines eacutetudes recherche des associations sur plusieurs SNPs pour un mecircme endpoint sachant que si on eacutetudie 7 marqueurs par exemple il y a une probabiliteacute de plus de 65 de trouver une association par chance avec une significativiteacute de 5
Les eacutetudes SNPs doivent porter sur des cohortes de plus de 1000 personnes Validation indeacutependante capitale Seacuterie test puis validation Tenir compte des facteurs confondants A convincing association between a SNP near the TNF gene and risk of radiation-induced toxicity collaborative research network included 2036 patients divided into a test set and several independent validation sets Talbot CJ Br J Cancer 107 (2012) pp 748ndash753
Consequently it might be worth considering a return to predictive assay research based on phenotype rather than genotype
Andreassen CN Radiothr Oncol 2012
Radiosensibiliteacute individuelle
homme cellulaires tissulaires
Quels pheacutenotypes
Quelles cellules
Quelles doses et deacutebits de dose
Les
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can
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es
Avant irradiation
Induction
geacuteneacutetique
eacutepigeacuteneacutetique Seacutelection
Quels tests
Quels temps
Effets directs
Effets indirects
preacutecoce
tardif
Quelles cellules Quels tests
Quelles doses
Cassures drsquoADN dble brin (eacutelectrophoregravese en champ pulseacute) sur lymphocytes et fibroblastes normaux drsquoun mecircme individu Donneurs sains bull Inter-individuelle variation pour la mesure des cassures dsb (1-5 dsbGy) bull correacutelation lineacuteaire entre les dommages des lymphocytes et des fibroblastes drsquoun
mecircme patient (slope = 083 r = 0694 p = 00001) Nuacutentildeez MI Int J Cancer 1998
Lymphocytes fibroblastes
Cassures de lrsquoADN (test comegravete) sur fibroblastes et lymphocytes et test de clonogeacuteniciteacute sur fibroblastes Patientes atteintes de cancer du sein reacuteponses aigues au niveau de la peau suite agrave lrsquoirradiation bull bonne correacutelation test des comegravetes sur lymphocytes avec la reacuteaction clinique bull aucune correacutelation entre clonogeacuteniciteacute et cassures avec reacuteaction peau sur
fibroblastes Oppitz U Int J Radiat Biol 2002
Patients avec reacuteaction tardive grade grade 3 sans mutations AT NBS MRE11 or RAD50 bull pas de relation avec survie et reacuteparation des cassures db sur fibroblastes bull relation entre dommages chromosomiques sur les lymphocytes irradieacutes agrave 6 Gy
Radiotherapy and Oncology 2002 Borgmann K
Correacutelation observeacutee entre fibroblastes et radiosensibilieacute de la tumeur (r=057 p=003) par contre relation inverse entre lymphocytes et reacuteponse de la tumeur (r= -032 p=003)
West CM Int J Radiat Biol 1998
Lymphocytes fibroblastes
Comparaison inter-laboratoires centre C centre B clinical radiosensitivity resistance no clear phenotypic correlation neither for the PBLs nor for the LCLs in either laboratory a higher variation of the γH2AX induction values in the PBLs of the radiosensitive cohort compared to the non-radiosensitive one was found in laboratory B LCLs showed less overall IR-induced H2AX phosphorylation than the corresponding PBLs LCLs displayed a highly variable induction of H2AX shortly after irradiation followed by a rather complete repair at 24 h in all samples
Greve B PLoS ONE 7(10) e47185 doi101371journalpone0047185 httpwwwplosoneorgarticleinfodoi101371journalpone0047185
Gamma-H2AX PBLs A
corresponding EBV-immortalized
Dose-response relationship of Olive tail moment (OTM) in PBLs at different time points
Comet assay of both laboratories revealed similar results by investigating OTM in PBLs directly after 5 Gy and at different time points Non-radiosensitive and radiosensitive individuals were not distinguishable
Greve B PLoS ONE 7(10) e47185 doi101371journalpone0047185 httpwwwplosoneorgarticleinfodoi101371journalpone0047185
Pb head and neck Cancer du sein
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0 05 1 15 2
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Dose (Gy)
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cell
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Sujets
Quelles doses
B A C D E F
D A B C F E
donneurs sains non apparenteacutes
Variabiliteacute inter- et intra-individuelle de radiosensibiliteacute
Fibroblastes de donneurs sains 72h apregraves irradiation
Survie clonogeacutenique
MN
Surv
ie c
lon
ogeacute
niq
ue
Quelles doses quels tests
Test drsquoapoptose Lymphocytes de donneurs sains (n = 54) irradieacutes ex-vivo
Total CD4CD8
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0 2 4 6 8 10
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Radiosensitivity
All
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Dose Response 2007 SchnarrK
Quels tests
Radiosensibiliteacute de la ligneacutee myeacuteloide adulte colony-forming unitndashgranulocyte macrophage burst-forming unitndasherythroid colony-forming unitndashgranulocytendasherythroidndashmacrophagendashmegakaryocyte
The PB of 59 healthy individual blood donors were exposed to 05 or 2 Gy x-irradiation
Kato K 2013 J Radiol Prot
Quelles cellules et quelles doses
Radiosensitivity of HSPCs in 42 CB (fetus PB) Radiosensitivity of HSPCs in 59adults
Kato K 2013 J Radiol Prot
Quelles cellules
The frequency variations with culture time of full genome dicentrics (diams) and translocations involving chromosomes 2 3 and 5 () in 200 M1 cells irradiated with 3 Gy Hone PA Int J Radiat Biol 2005
Table 3 Comparison between non-radiosensitive vs radiosensitive patients for apoptosis and necrosis in each laboratory within the different dose rates
Greve B Boumllling T Amler S Roumlssler U et al (2012) Evaluation of Different Biomarkers to Predict Individual Radiosensitivity in an Inter-Laboratory ComparisonndashLessons for Future Studies PLoS ONE 7(10) e47185 doi101371journalpone0047185 httpwwwplosoneorgarticleinfodoi101371journalpone0047185
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A
B
C
Absence de standardisationhellip Intra-laboratoire Et donc inter-laboratoires
The poor success of past attempts to predict risk of radiotherapy toxicity is due to lack of standardization of assays and poor study designs (1) the lack of standardized and reliable approaches for measuring radiosensitivity (2) poor study design with often inadequate patient numbers (3) many studies not accounting for knownpotential risk factors in multivariate analysis (4) many confounding factors (5) and lack of replication
Individuals vary in radiosensitivity radiosensitivity is a genetic trait and assessing genotype will be more reliable than cell based assays
Greve B Boumllling T Amler S Roumlssler U et al (2012) Evaluation of Different Biomarkers to Predict Individual Radiosensitivity in an Inter-Laboratory ComparisonndashLessons for Future Studies PLoS ONE 7(10) e47185 doi101371journalpone0047185 httpwwwplosoneorgarticleinfodoi101371journalpone0047185
La geacuteneacutetique de la radiosensibiliteacute
mutations SNPs copy number variations (CNVs) epigenetique bull Radiosensibiliteacute mutations rares avec un effet ldquofortrdquo ataxia-telangiectasia (ATM) Nijmegen breakage syndrome (NBS1) Bloomrsquos syndrome mutations in hMRE11 [29] and ligase IV bull Rares NPs avec effets intermeacutediaires bull SNPs communs avec faibles effets bull Autres types de variationshelliphellip 11 millions de SNPs
SNP pour preacutedire la radiosensibiliteacute individuelle
Andreassen CN Radiothr Oncol 2012
Medline ldquoradiotherapyrsquo and lsquopolymorphismsrdquo
Approches cibleacutees sim700 loci ayant potentiellement un impact faible sur la radiosensibiliteacute Expliquerait 20 de la variabiliteacute
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g extract protein
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min
47Ser 62Ser 42Ser
217Cys 233Cys 143Cys
206Ser
234Cys 108Ser
73Cys
Ser
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47Ser 26 217Cys 15
62Ser 253 233Cys 107
42Ser 252 143Cys 155
206Ser 287 234Cys 173
108Ser 23 73Cys 14
average 256 145
SD 020 024
Ser326 Cys326
8oxo-G Glycosylase (fmoles cleavedmicrog prothr)
average
SD
Basal levels of 8-oxoG DNA glycosylase activity are
2-fold lower for the CysCys cell extracts
Bravard et al Cancer Res(2009)3642-9
Lamine
hOGG1
hOGG1Ser326 hOGG1Cys326
But same mRNA and protein levels OGG1 Ser326Cys polymorphism and the risk of cancer Controverseacute taille des eacutechantillons Toxicol Ind Health 2012
La deacutecennie de recherche sur les SNPs Seules quelques eacutetudes comportent plus de 500 personnes 23 des eacutetudes trouvent une association (faible agrave moyenne) 13 aucune association 80 gegravenes candidats SNPs associeacutes risque de complications agrave la suite de radiotheacuterapie
Le TGFB1 (509 SNP) le plus eacutetudieacute il permet drsquoillustrer le problegraveme majeur Nombreuses eacutetudes sur petite cohortes montrent une association entre SNP and et de toxiciteacute secondaire Une grande eacutetude regroupant 778 personnes ne confirme pas ces reacutesultats (Barnett GC Radiother Oncol 97 2010) Une eacutetude SNP sur 2000 patients a une probabiliteacute de 96 drsquoidentifier un SNP qui serait preacutesent dans 30 drsquoune population qui aurait un risque d de 13 Par contre une eacutetude sur 10000 personnes a une probabiliteacute de 22 drsquoidentifier un effet de de mecircme ampleur qui serait preacutesent dans 5 de la population De plus certaines eacutetudes recherche des associations sur plusieurs SNPs pour un mecircme endpoint sachant que si on eacutetudie 7 marqueurs par exemple il y a une probabiliteacute de plus de 65 de trouver une association par chance avec une significativiteacute de 5
Les eacutetudes SNPs doivent porter sur des cohortes de plus de 1000 personnes Validation indeacutependante capitale Seacuterie test puis validation Tenir compte des facteurs confondants A convincing association between a SNP near the TNF gene and risk of radiation-induced toxicity collaborative research network included 2036 patients divided into a test set and several independent validation sets Talbot CJ Br J Cancer 107 (2012) pp 748ndash753
Consequently it might be worth considering a return to predictive assay research based on phenotype rather than genotype
Andreassen CN Radiothr Oncol 2012
Quelles cellules Quels tests
Quelles doses
Cassures drsquoADN dble brin (eacutelectrophoregravese en champ pulseacute) sur lymphocytes et fibroblastes normaux drsquoun mecircme individu Donneurs sains bull Inter-individuelle variation pour la mesure des cassures dsb (1-5 dsbGy) bull correacutelation lineacuteaire entre les dommages des lymphocytes et des fibroblastes drsquoun
mecircme patient (slope = 083 r = 0694 p = 00001) Nuacutentildeez MI Int J Cancer 1998
Lymphocytes fibroblastes
Cassures de lrsquoADN (test comegravete) sur fibroblastes et lymphocytes et test de clonogeacuteniciteacute sur fibroblastes Patientes atteintes de cancer du sein reacuteponses aigues au niveau de la peau suite agrave lrsquoirradiation bull bonne correacutelation test des comegravetes sur lymphocytes avec la reacuteaction clinique bull aucune correacutelation entre clonogeacuteniciteacute et cassures avec reacuteaction peau sur
fibroblastes Oppitz U Int J Radiat Biol 2002
Patients avec reacuteaction tardive grade grade 3 sans mutations AT NBS MRE11 or RAD50 bull pas de relation avec survie et reacuteparation des cassures db sur fibroblastes bull relation entre dommages chromosomiques sur les lymphocytes irradieacutes agrave 6 Gy
Radiotherapy and Oncology 2002 Borgmann K
Correacutelation observeacutee entre fibroblastes et radiosensibilieacute de la tumeur (r=057 p=003) par contre relation inverse entre lymphocytes et reacuteponse de la tumeur (r= -032 p=003)
West CM Int J Radiat Biol 1998
Lymphocytes fibroblastes
Comparaison inter-laboratoires centre C centre B clinical radiosensitivity resistance no clear phenotypic correlation neither for the PBLs nor for the LCLs in either laboratory a higher variation of the γH2AX induction values in the PBLs of the radiosensitive cohort compared to the non-radiosensitive one was found in laboratory B LCLs showed less overall IR-induced H2AX phosphorylation than the corresponding PBLs LCLs displayed a highly variable induction of H2AX shortly after irradiation followed by a rather complete repair at 24 h in all samples
Greve B PLoS ONE 7(10) e47185 doi101371journalpone0047185 httpwwwplosoneorgarticleinfodoi101371journalpone0047185
Gamma-H2AX PBLs A
corresponding EBV-immortalized
Dose-response relationship of Olive tail moment (OTM) in PBLs at different time points
Comet assay of both laboratories revealed similar results by investigating OTM in PBLs directly after 5 Gy and at different time points Non-radiosensitive and radiosensitive individuals were not distinguishable
Greve B PLoS ONE 7(10) e47185 doi101371journalpone0047185 httpwwwplosoneorgarticleinfodoi101371journalpone0047185
Pb head and neck Cancer du sein
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Sujets
Quelles doses
B A C D E F
D A B C F E
donneurs sains non apparenteacutes
Variabiliteacute inter- et intra-individuelle de radiosensibiliteacute
Fibroblastes de donneurs sains 72h apregraves irradiation
Survie clonogeacutenique
MN
Surv
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Quelles doses quels tests
Test drsquoapoptose Lymphocytes de donneurs sains (n = 54) irradieacutes ex-vivo
Total CD4CD8
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Dose Response 2007 SchnarrK
Quels tests
Radiosensibiliteacute de la ligneacutee myeacuteloide adulte colony-forming unitndashgranulocyte macrophage burst-forming unitndasherythroid colony-forming unitndashgranulocytendasherythroidndashmacrophagendashmegakaryocyte
The PB of 59 healthy individual blood donors were exposed to 05 or 2 Gy x-irradiation
Kato K 2013 J Radiol Prot
Quelles cellules et quelles doses
Radiosensitivity of HSPCs in 42 CB (fetus PB) Radiosensitivity of HSPCs in 59adults
Kato K 2013 J Radiol Prot
Quelles cellules
The frequency variations with culture time of full genome dicentrics (diams) and translocations involving chromosomes 2 3 and 5 () in 200 M1 cells irradiated with 3 Gy Hone PA Int J Radiat Biol 2005
Table 3 Comparison between non-radiosensitive vs radiosensitive patients for apoptosis and necrosis in each laboratory within the different dose rates
Greve B Boumllling T Amler S Roumlssler U et al (2012) Evaluation of Different Biomarkers to Predict Individual Radiosensitivity in an Inter-Laboratory ComparisonndashLessons for Future Studies PLoS ONE 7(10) e47185 doi101371journalpone0047185 httpwwwplosoneorgarticleinfodoi101371journalpone0047185
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Absence de standardisationhellip Intra-laboratoire Et donc inter-laboratoires
The poor success of past attempts to predict risk of radiotherapy toxicity is due to lack of standardization of assays and poor study designs (1) the lack of standardized and reliable approaches for measuring radiosensitivity (2) poor study design with often inadequate patient numbers (3) many studies not accounting for knownpotential risk factors in multivariate analysis (4) many confounding factors (5) and lack of replication
Individuals vary in radiosensitivity radiosensitivity is a genetic trait and assessing genotype will be more reliable than cell based assays
Greve B Boumllling T Amler S Roumlssler U et al (2012) Evaluation of Different Biomarkers to Predict Individual Radiosensitivity in an Inter-Laboratory ComparisonndashLessons for Future Studies PLoS ONE 7(10) e47185 doi101371journalpone0047185 httpwwwplosoneorgarticleinfodoi101371journalpone0047185
La geacuteneacutetique de la radiosensibiliteacute
mutations SNPs copy number variations (CNVs) epigenetique bull Radiosensibiliteacute mutations rares avec un effet ldquofortrdquo ataxia-telangiectasia (ATM) Nijmegen breakage syndrome (NBS1) Bloomrsquos syndrome mutations in hMRE11 [29] and ligase IV bull Rares NPs avec effets intermeacutediaires bull SNPs communs avec faibles effets bull Autres types de variationshelliphellip 11 millions de SNPs
SNP pour preacutedire la radiosensibiliteacute individuelle
Andreassen CN Radiothr Oncol 2012
Medline ldquoradiotherapyrsquo and lsquopolymorphismsrdquo
Approches cibleacutees sim700 loci ayant potentiellement un impact faible sur la radiosensibiliteacute Expliquerait 20 de la variabiliteacute
0
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0 4 8 12 16 20 24 28 32
g extract protein
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47Ser 62Ser 42Ser
217Cys 233Cys 143Cys
206Ser
234Cys 108Ser
73Cys
Ser
Cys
47Ser 26 217Cys 15
62Ser 253 233Cys 107
42Ser 252 143Cys 155
206Ser 287 234Cys 173
108Ser 23 73Cys 14
average 256 145
SD 020 024
Ser326 Cys326
8oxo-G Glycosylase (fmoles cleavedmicrog prothr)
average
SD
Basal levels of 8-oxoG DNA glycosylase activity are
2-fold lower for the CysCys cell extracts
Bravard et al Cancer Res(2009)3642-9
Lamine
hOGG1
hOGG1Ser326 hOGG1Cys326
But same mRNA and protein levels OGG1 Ser326Cys polymorphism and the risk of cancer Controverseacute taille des eacutechantillons Toxicol Ind Health 2012
La deacutecennie de recherche sur les SNPs Seules quelques eacutetudes comportent plus de 500 personnes 23 des eacutetudes trouvent une association (faible agrave moyenne) 13 aucune association 80 gegravenes candidats SNPs associeacutes risque de complications agrave la suite de radiotheacuterapie
Le TGFB1 (509 SNP) le plus eacutetudieacute il permet drsquoillustrer le problegraveme majeur Nombreuses eacutetudes sur petite cohortes montrent une association entre SNP and et de toxiciteacute secondaire Une grande eacutetude regroupant 778 personnes ne confirme pas ces reacutesultats (Barnett GC Radiother Oncol 97 2010) Une eacutetude SNP sur 2000 patients a une probabiliteacute de 96 drsquoidentifier un SNP qui serait preacutesent dans 30 drsquoune population qui aurait un risque d de 13 Par contre une eacutetude sur 10000 personnes a une probabiliteacute de 22 drsquoidentifier un effet de de mecircme ampleur qui serait preacutesent dans 5 de la population De plus certaines eacutetudes recherche des associations sur plusieurs SNPs pour un mecircme endpoint sachant que si on eacutetudie 7 marqueurs par exemple il y a une probabiliteacute de plus de 65 de trouver une association par chance avec une significativiteacute de 5
Les eacutetudes SNPs doivent porter sur des cohortes de plus de 1000 personnes Validation indeacutependante capitale Seacuterie test puis validation Tenir compte des facteurs confondants A convincing association between a SNP near the TNF gene and risk of radiation-induced toxicity collaborative research network included 2036 patients divided into a test set and several independent validation sets Talbot CJ Br J Cancer 107 (2012) pp 748ndash753
Consequently it might be worth considering a return to predictive assay research based on phenotype rather than genotype
Andreassen CN Radiothr Oncol 2012
Cassures drsquoADN dble brin (eacutelectrophoregravese en champ pulseacute) sur lymphocytes et fibroblastes normaux drsquoun mecircme individu Donneurs sains bull Inter-individuelle variation pour la mesure des cassures dsb (1-5 dsbGy) bull correacutelation lineacuteaire entre les dommages des lymphocytes et des fibroblastes drsquoun
mecircme patient (slope = 083 r = 0694 p = 00001) Nuacutentildeez MI Int J Cancer 1998
Lymphocytes fibroblastes
Cassures de lrsquoADN (test comegravete) sur fibroblastes et lymphocytes et test de clonogeacuteniciteacute sur fibroblastes Patientes atteintes de cancer du sein reacuteponses aigues au niveau de la peau suite agrave lrsquoirradiation bull bonne correacutelation test des comegravetes sur lymphocytes avec la reacuteaction clinique bull aucune correacutelation entre clonogeacuteniciteacute et cassures avec reacuteaction peau sur
fibroblastes Oppitz U Int J Radiat Biol 2002
Patients avec reacuteaction tardive grade grade 3 sans mutations AT NBS MRE11 or RAD50 bull pas de relation avec survie et reacuteparation des cassures db sur fibroblastes bull relation entre dommages chromosomiques sur les lymphocytes irradieacutes agrave 6 Gy
Radiotherapy and Oncology 2002 Borgmann K
Correacutelation observeacutee entre fibroblastes et radiosensibilieacute de la tumeur (r=057 p=003) par contre relation inverse entre lymphocytes et reacuteponse de la tumeur (r= -032 p=003)
West CM Int J Radiat Biol 1998
Lymphocytes fibroblastes
Comparaison inter-laboratoires centre C centre B clinical radiosensitivity resistance no clear phenotypic correlation neither for the PBLs nor for the LCLs in either laboratory a higher variation of the γH2AX induction values in the PBLs of the radiosensitive cohort compared to the non-radiosensitive one was found in laboratory B LCLs showed less overall IR-induced H2AX phosphorylation than the corresponding PBLs LCLs displayed a highly variable induction of H2AX shortly after irradiation followed by a rather complete repair at 24 h in all samples
Greve B PLoS ONE 7(10) e47185 doi101371journalpone0047185 httpwwwplosoneorgarticleinfodoi101371journalpone0047185
Gamma-H2AX PBLs A
corresponding EBV-immortalized
Dose-response relationship of Olive tail moment (OTM) in PBLs at different time points
Comet assay of both laboratories revealed similar results by investigating OTM in PBLs directly after 5 Gy and at different time points Non-radiosensitive and radiosensitive individuals were not distinguishable
Greve B PLoS ONE 7(10) e47185 doi101371journalpone0047185 httpwwwplosoneorgarticleinfodoi101371journalpone0047185
Pb head and neck Cancer du sein
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Sujets
Quelles doses
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donneurs sains non apparenteacutes
Variabiliteacute inter- et intra-individuelle de radiosensibiliteacute
Fibroblastes de donneurs sains 72h apregraves irradiation
Survie clonogeacutenique
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Quelles doses quels tests
Test drsquoapoptose Lymphocytes de donneurs sains (n = 54) irradieacutes ex-vivo
Total CD4CD8
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Dose Response 2007 SchnarrK
Quels tests
Radiosensibiliteacute de la ligneacutee myeacuteloide adulte colony-forming unitndashgranulocyte macrophage burst-forming unitndasherythroid colony-forming unitndashgranulocytendasherythroidndashmacrophagendashmegakaryocyte
The PB of 59 healthy individual blood donors were exposed to 05 or 2 Gy x-irradiation
Kato K 2013 J Radiol Prot
Quelles cellules et quelles doses
Radiosensitivity of HSPCs in 42 CB (fetus PB) Radiosensitivity of HSPCs in 59adults
Kato K 2013 J Radiol Prot
Quelles cellules
The frequency variations with culture time of full genome dicentrics (diams) and translocations involving chromosomes 2 3 and 5 () in 200 M1 cells irradiated with 3 Gy Hone PA Int J Radiat Biol 2005
Table 3 Comparison between non-radiosensitive vs radiosensitive patients for apoptosis and necrosis in each laboratory within the different dose rates
Greve B Boumllling T Amler S Roumlssler U et al (2012) Evaluation of Different Biomarkers to Predict Individual Radiosensitivity in an Inter-Laboratory ComparisonndashLessons for Future Studies PLoS ONE 7(10) e47185 doi101371journalpone0047185 httpwwwplosoneorgarticleinfodoi101371journalpone0047185
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A
B
C
Absence de standardisationhellip Intra-laboratoire Et donc inter-laboratoires
The poor success of past attempts to predict risk of radiotherapy toxicity is due to lack of standardization of assays and poor study designs (1) the lack of standardized and reliable approaches for measuring radiosensitivity (2) poor study design with often inadequate patient numbers (3) many studies not accounting for knownpotential risk factors in multivariate analysis (4) many confounding factors (5) and lack of replication
Individuals vary in radiosensitivity radiosensitivity is a genetic trait and assessing genotype will be more reliable than cell based assays
Greve B Boumllling T Amler S Roumlssler U et al (2012) Evaluation of Different Biomarkers to Predict Individual Radiosensitivity in an Inter-Laboratory ComparisonndashLessons for Future Studies PLoS ONE 7(10) e47185 doi101371journalpone0047185 httpwwwplosoneorgarticleinfodoi101371journalpone0047185
La geacuteneacutetique de la radiosensibiliteacute
mutations SNPs copy number variations (CNVs) epigenetique bull Radiosensibiliteacute mutations rares avec un effet ldquofortrdquo ataxia-telangiectasia (ATM) Nijmegen breakage syndrome (NBS1) Bloomrsquos syndrome mutations in hMRE11 [29] and ligase IV bull Rares NPs avec effets intermeacutediaires bull SNPs communs avec faibles effets bull Autres types de variationshelliphellip 11 millions de SNPs
SNP pour preacutedire la radiosensibiliteacute individuelle
Andreassen CN Radiothr Oncol 2012
Medline ldquoradiotherapyrsquo and lsquopolymorphismsrdquo
Approches cibleacutees sim700 loci ayant potentiellement un impact faible sur la radiosensibiliteacute Expliquerait 20 de la variabiliteacute
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g extract protein
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217Cys 233Cys 143Cys
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47Ser 26 217Cys 15
62Ser 253 233Cys 107
42Ser 252 143Cys 155
206Ser 287 234Cys 173
108Ser 23 73Cys 14
average 256 145
SD 020 024
Ser326 Cys326
8oxo-G Glycosylase (fmoles cleavedmicrog prothr)
average
SD
Basal levels of 8-oxoG DNA glycosylase activity are
2-fold lower for the CysCys cell extracts
Bravard et al Cancer Res(2009)3642-9
Lamine
hOGG1
hOGG1Ser326 hOGG1Cys326
But same mRNA and protein levels OGG1 Ser326Cys polymorphism and the risk of cancer Controverseacute taille des eacutechantillons Toxicol Ind Health 2012
La deacutecennie de recherche sur les SNPs Seules quelques eacutetudes comportent plus de 500 personnes 23 des eacutetudes trouvent une association (faible agrave moyenne) 13 aucune association 80 gegravenes candidats SNPs associeacutes risque de complications agrave la suite de radiotheacuterapie
Le TGFB1 (509 SNP) le plus eacutetudieacute il permet drsquoillustrer le problegraveme majeur Nombreuses eacutetudes sur petite cohortes montrent une association entre SNP and et de toxiciteacute secondaire Une grande eacutetude regroupant 778 personnes ne confirme pas ces reacutesultats (Barnett GC Radiother Oncol 97 2010) Une eacutetude SNP sur 2000 patients a une probabiliteacute de 96 drsquoidentifier un SNP qui serait preacutesent dans 30 drsquoune population qui aurait un risque d de 13 Par contre une eacutetude sur 10000 personnes a une probabiliteacute de 22 drsquoidentifier un effet de de mecircme ampleur qui serait preacutesent dans 5 de la population De plus certaines eacutetudes recherche des associations sur plusieurs SNPs pour un mecircme endpoint sachant que si on eacutetudie 7 marqueurs par exemple il y a une probabiliteacute de plus de 65 de trouver une association par chance avec une significativiteacute de 5
Les eacutetudes SNPs doivent porter sur des cohortes de plus de 1000 personnes Validation indeacutependante capitale Seacuterie test puis validation Tenir compte des facteurs confondants A convincing association between a SNP near the TNF gene and risk of radiation-induced toxicity collaborative research network included 2036 patients divided into a test set and several independent validation sets Talbot CJ Br J Cancer 107 (2012) pp 748ndash753
Consequently it might be worth considering a return to predictive assay research based on phenotype rather than genotype
Andreassen CN Radiothr Oncol 2012
Patients avec reacuteaction tardive grade grade 3 sans mutations AT NBS MRE11 or RAD50 bull pas de relation avec survie et reacuteparation des cassures db sur fibroblastes bull relation entre dommages chromosomiques sur les lymphocytes irradieacutes agrave 6 Gy
Radiotherapy and Oncology 2002 Borgmann K
Correacutelation observeacutee entre fibroblastes et radiosensibilieacute de la tumeur (r=057 p=003) par contre relation inverse entre lymphocytes et reacuteponse de la tumeur (r= -032 p=003)
West CM Int J Radiat Biol 1998
Lymphocytes fibroblastes
Comparaison inter-laboratoires centre C centre B clinical radiosensitivity resistance no clear phenotypic correlation neither for the PBLs nor for the LCLs in either laboratory a higher variation of the γH2AX induction values in the PBLs of the radiosensitive cohort compared to the non-radiosensitive one was found in laboratory B LCLs showed less overall IR-induced H2AX phosphorylation than the corresponding PBLs LCLs displayed a highly variable induction of H2AX shortly after irradiation followed by a rather complete repair at 24 h in all samples
Greve B PLoS ONE 7(10) e47185 doi101371journalpone0047185 httpwwwplosoneorgarticleinfodoi101371journalpone0047185
Gamma-H2AX PBLs A
corresponding EBV-immortalized
Dose-response relationship of Olive tail moment (OTM) in PBLs at different time points
Comet assay of both laboratories revealed similar results by investigating OTM in PBLs directly after 5 Gy and at different time points Non-radiosensitive and radiosensitive individuals were not distinguishable
Greve B PLoS ONE 7(10) e47185 doi101371journalpone0047185 httpwwwplosoneorgarticleinfodoi101371journalpone0047185
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donneurs sains non apparenteacutes
Variabiliteacute inter- et intra-individuelle de radiosensibiliteacute
Fibroblastes de donneurs sains 72h apregraves irradiation
Survie clonogeacutenique
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Quelles doses quels tests
Test drsquoapoptose Lymphocytes de donneurs sains (n = 54) irradieacutes ex-vivo
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Dose Response 2007 SchnarrK
Quels tests
Radiosensibiliteacute de la ligneacutee myeacuteloide adulte colony-forming unitndashgranulocyte macrophage burst-forming unitndasherythroid colony-forming unitndashgranulocytendasherythroidndashmacrophagendashmegakaryocyte
The PB of 59 healthy individual blood donors were exposed to 05 or 2 Gy x-irradiation
Kato K 2013 J Radiol Prot
Quelles cellules et quelles doses
Radiosensitivity of HSPCs in 42 CB (fetus PB) Radiosensitivity of HSPCs in 59adults
Kato K 2013 J Radiol Prot
Quelles cellules
The frequency variations with culture time of full genome dicentrics (diams) and translocations involving chromosomes 2 3 and 5 () in 200 M1 cells irradiated with 3 Gy Hone PA Int J Radiat Biol 2005
Table 3 Comparison between non-radiosensitive vs radiosensitive patients for apoptosis and necrosis in each laboratory within the different dose rates
Greve B Boumllling T Amler S Roumlssler U et al (2012) Evaluation of Different Biomarkers to Predict Individual Radiosensitivity in an Inter-Laboratory ComparisonndashLessons for Future Studies PLoS ONE 7(10) e47185 doi101371journalpone0047185 httpwwwplosoneorgarticleinfodoi101371journalpone0047185
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Absence de standardisationhellip Intra-laboratoire Et donc inter-laboratoires
The poor success of past attempts to predict risk of radiotherapy toxicity is due to lack of standardization of assays and poor study designs (1) the lack of standardized and reliable approaches for measuring radiosensitivity (2) poor study design with often inadequate patient numbers (3) many studies not accounting for knownpotential risk factors in multivariate analysis (4) many confounding factors (5) and lack of replication
Individuals vary in radiosensitivity radiosensitivity is a genetic trait and assessing genotype will be more reliable than cell based assays
Greve B Boumllling T Amler S Roumlssler U et al (2012) Evaluation of Different Biomarkers to Predict Individual Radiosensitivity in an Inter-Laboratory ComparisonndashLessons for Future Studies PLoS ONE 7(10) e47185 doi101371journalpone0047185 httpwwwplosoneorgarticleinfodoi101371journalpone0047185
La geacuteneacutetique de la radiosensibiliteacute
mutations SNPs copy number variations (CNVs) epigenetique bull Radiosensibiliteacute mutations rares avec un effet ldquofortrdquo ataxia-telangiectasia (ATM) Nijmegen breakage syndrome (NBS1) Bloomrsquos syndrome mutations in hMRE11 [29] and ligase IV bull Rares NPs avec effets intermeacutediaires bull SNPs communs avec faibles effets bull Autres types de variationshelliphellip 11 millions de SNPs
SNP pour preacutedire la radiosensibiliteacute individuelle
Andreassen CN Radiothr Oncol 2012
Medline ldquoradiotherapyrsquo and lsquopolymorphismsrdquo
Approches cibleacutees sim700 loci ayant potentiellement un impact faible sur la radiosensibiliteacute Expliquerait 20 de la variabiliteacute
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g extract protein
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47Ser 62Ser 42Ser
217Cys 233Cys 143Cys
206Ser
234Cys 108Ser
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47Ser 26 217Cys 15
62Ser 253 233Cys 107
42Ser 252 143Cys 155
206Ser 287 234Cys 173
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average 256 145
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Ser326 Cys326
8oxo-G Glycosylase (fmoles cleavedmicrog prothr)
average
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Basal levels of 8-oxoG DNA glycosylase activity are
2-fold lower for the CysCys cell extracts
Bravard et al Cancer Res(2009)3642-9
Lamine
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hOGG1Ser326 hOGG1Cys326
But same mRNA and protein levels OGG1 Ser326Cys polymorphism and the risk of cancer Controverseacute taille des eacutechantillons Toxicol Ind Health 2012
La deacutecennie de recherche sur les SNPs Seules quelques eacutetudes comportent plus de 500 personnes 23 des eacutetudes trouvent une association (faible agrave moyenne) 13 aucune association 80 gegravenes candidats SNPs associeacutes risque de complications agrave la suite de radiotheacuterapie
Le TGFB1 (509 SNP) le plus eacutetudieacute il permet drsquoillustrer le problegraveme majeur Nombreuses eacutetudes sur petite cohortes montrent une association entre SNP and et de toxiciteacute secondaire Une grande eacutetude regroupant 778 personnes ne confirme pas ces reacutesultats (Barnett GC Radiother Oncol 97 2010) Une eacutetude SNP sur 2000 patients a une probabiliteacute de 96 drsquoidentifier un SNP qui serait preacutesent dans 30 drsquoune population qui aurait un risque d de 13 Par contre une eacutetude sur 10000 personnes a une probabiliteacute de 22 drsquoidentifier un effet de de mecircme ampleur qui serait preacutesent dans 5 de la population De plus certaines eacutetudes recherche des associations sur plusieurs SNPs pour un mecircme endpoint sachant que si on eacutetudie 7 marqueurs par exemple il y a une probabiliteacute de plus de 65 de trouver une association par chance avec une significativiteacute de 5
Les eacutetudes SNPs doivent porter sur des cohortes de plus de 1000 personnes Validation indeacutependante capitale Seacuterie test puis validation Tenir compte des facteurs confondants A convincing association between a SNP near the TNF gene and risk of radiation-induced toxicity collaborative research network included 2036 patients divided into a test set and several independent validation sets Talbot CJ Br J Cancer 107 (2012) pp 748ndash753
Consequently it might be worth considering a return to predictive assay research based on phenotype rather than genotype
Andreassen CN Radiothr Oncol 2012
Comparaison inter-laboratoires centre C centre B clinical radiosensitivity resistance no clear phenotypic correlation neither for the PBLs nor for the LCLs in either laboratory a higher variation of the γH2AX induction values in the PBLs of the radiosensitive cohort compared to the non-radiosensitive one was found in laboratory B LCLs showed less overall IR-induced H2AX phosphorylation than the corresponding PBLs LCLs displayed a highly variable induction of H2AX shortly after irradiation followed by a rather complete repair at 24 h in all samples
Greve B PLoS ONE 7(10) e47185 doi101371journalpone0047185 httpwwwplosoneorgarticleinfodoi101371journalpone0047185
Gamma-H2AX PBLs A
corresponding EBV-immortalized
Dose-response relationship of Olive tail moment (OTM) in PBLs at different time points
Comet assay of both laboratories revealed similar results by investigating OTM in PBLs directly after 5 Gy and at different time points Non-radiosensitive and radiosensitive individuals were not distinguishable
Greve B PLoS ONE 7(10) e47185 doi101371journalpone0047185 httpwwwplosoneorgarticleinfodoi101371journalpone0047185
Pb head and neck Cancer du sein
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Sujets
Quelles doses
B A C D E F
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donneurs sains non apparenteacutes
Variabiliteacute inter- et intra-individuelle de radiosensibiliteacute
Fibroblastes de donneurs sains 72h apregraves irradiation
Survie clonogeacutenique
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Quelles doses quels tests
Test drsquoapoptose Lymphocytes de donneurs sains (n = 54) irradieacutes ex-vivo
Total CD4CD8
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Radiosensitivity
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Dose Response 2007 SchnarrK
Quels tests
Radiosensibiliteacute de la ligneacutee myeacuteloide adulte colony-forming unitndashgranulocyte macrophage burst-forming unitndasherythroid colony-forming unitndashgranulocytendasherythroidndashmacrophagendashmegakaryocyte
The PB of 59 healthy individual blood donors were exposed to 05 or 2 Gy x-irradiation
Kato K 2013 J Radiol Prot
Quelles cellules et quelles doses
Radiosensitivity of HSPCs in 42 CB (fetus PB) Radiosensitivity of HSPCs in 59adults
Kato K 2013 J Radiol Prot
Quelles cellules
The frequency variations with culture time of full genome dicentrics (diams) and translocations involving chromosomes 2 3 and 5 () in 200 M1 cells irradiated with 3 Gy Hone PA Int J Radiat Biol 2005
Table 3 Comparison between non-radiosensitive vs radiosensitive patients for apoptosis and necrosis in each laboratory within the different dose rates
Greve B Boumllling T Amler S Roumlssler U et al (2012) Evaluation of Different Biomarkers to Predict Individual Radiosensitivity in an Inter-Laboratory ComparisonndashLessons for Future Studies PLoS ONE 7(10) e47185 doi101371journalpone0047185 httpwwwplosoneorgarticleinfodoi101371journalpone0047185
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Absence de standardisationhellip Intra-laboratoire Et donc inter-laboratoires
The poor success of past attempts to predict risk of radiotherapy toxicity is due to lack of standardization of assays and poor study designs (1) the lack of standardized and reliable approaches for measuring radiosensitivity (2) poor study design with often inadequate patient numbers (3) many studies not accounting for knownpotential risk factors in multivariate analysis (4) many confounding factors (5) and lack of replication
Individuals vary in radiosensitivity radiosensitivity is a genetic trait and assessing genotype will be more reliable than cell based assays
Greve B Boumllling T Amler S Roumlssler U et al (2012) Evaluation of Different Biomarkers to Predict Individual Radiosensitivity in an Inter-Laboratory ComparisonndashLessons for Future Studies PLoS ONE 7(10) e47185 doi101371journalpone0047185 httpwwwplosoneorgarticleinfodoi101371journalpone0047185
La geacuteneacutetique de la radiosensibiliteacute
mutations SNPs copy number variations (CNVs) epigenetique bull Radiosensibiliteacute mutations rares avec un effet ldquofortrdquo ataxia-telangiectasia (ATM) Nijmegen breakage syndrome (NBS1) Bloomrsquos syndrome mutations in hMRE11 [29] and ligase IV bull Rares NPs avec effets intermeacutediaires bull SNPs communs avec faibles effets bull Autres types de variationshelliphellip 11 millions de SNPs
SNP pour preacutedire la radiosensibiliteacute individuelle
Andreassen CN Radiothr Oncol 2012
Medline ldquoradiotherapyrsquo and lsquopolymorphismsrdquo
Approches cibleacutees sim700 loci ayant potentiellement un impact faible sur la radiosensibiliteacute Expliquerait 20 de la variabiliteacute
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g extract protein
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Cys
47Ser 26 217Cys 15
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Ser326 Cys326
8oxo-G Glycosylase (fmoles cleavedmicrog prothr)
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Basal levels of 8-oxoG DNA glycosylase activity are
2-fold lower for the CysCys cell extracts
Bravard et al Cancer Res(2009)3642-9
Lamine
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hOGG1Ser326 hOGG1Cys326
But same mRNA and protein levels OGG1 Ser326Cys polymorphism and the risk of cancer Controverseacute taille des eacutechantillons Toxicol Ind Health 2012
La deacutecennie de recherche sur les SNPs Seules quelques eacutetudes comportent plus de 500 personnes 23 des eacutetudes trouvent une association (faible agrave moyenne) 13 aucune association 80 gegravenes candidats SNPs associeacutes risque de complications agrave la suite de radiotheacuterapie
Le TGFB1 (509 SNP) le plus eacutetudieacute il permet drsquoillustrer le problegraveme majeur Nombreuses eacutetudes sur petite cohortes montrent une association entre SNP and et de toxiciteacute secondaire Une grande eacutetude regroupant 778 personnes ne confirme pas ces reacutesultats (Barnett GC Radiother Oncol 97 2010) Une eacutetude SNP sur 2000 patients a une probabiliteacute de 96 drsquoidentifier un SNP qui serait preacutesent dans 30 drsquoune population qui aurait un risque d de 13 Par contre une eacutetude sur 10000 personnes a une probabiliteacute de 22 drsquoidentifier un effet de de mecircme ampleur qui serait preacutesent dans 5 de la population De plus certaines eacutetudes recherche des associations sur plusieurs SNPs pour un mecircme endpoint sachant que si on eacutetudie 7 marqueurs par exemple il y a une probabiliteacute de plus de 65 de trouver une association par chance avec une significativiteacute de 5
Les eacutetudes SNPs doivent porter sur des cohortes de plus de 1000 personnes Validation indeacutependante capitale Seacuterie test puis validation Tenir compte des facteurs confondants A convincing association between a SNP near the TNF gene and risk of radiation-induced toxicity collaborative research network included 2036 patients divided into a test set and several independent validation sets Talbot CJ Br J Cancer 107 (2012) pp 748ndash753
Consequently it might be worth considering a return to predictive assay research based on phenotype rather than genotype
Andreassen CN Radiothr Oncol 2012
Dose-response relationship of Olive tail moment (OTM) in PBLs at different time points
Comet assay of both laboratories revealed similar results by investigating OTM in PBLs directly after 5 Gy and at different time points Non-radiosensitive and radiosensitive individuals were not distinguishable
Greve B PLoS ONE 7(10) e47185 doi101371journalpone0047185 httpwwwplosoneorgarticleinfodoi101371journalpone0047185
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Quelles doses
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Variabiliteacute inter- et intra-individuelle de radiosensibiliteacute
Fibroblastes de donneurs sains 72h apregraves irradiation
Survie clonogeacutenique
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Test drsquoapoptose Lymphocytes de donneurs sains (n = 54) irradieacutes ex-vivo
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Quels tests
Radiosensibiliteacute de la ligneacutee myeacuteloide adulte colony-forming unitndashgranulocyte macrophage burst-forming unitndasherythroid colony-forming unitndashgranulocytendasherythroidndashmacrophagendashmegakaryocyte
The PB of 59 healthy individual blood donors were exposed to 05 or 2 Gy x-irradiation
Kato K 2013 J Radiol Prot
Quelles cellules et quelles doses
Radiosensitivity of HSPCs in 42 CB (fetus PB) Radiosensitivity of HSPCs in 59adults
Kato K 2013 J Radiol Prot
Quelles cellules
The frequency variations with culture time of full genome dicentrics (diams) and translocations involving chromosomes 2 3 and 5 () in 200 M1 cells irradiated with 3 Gy Hone PA Int J Radiat Biol 2005
Table 3 Comparison between non-radiosensitive vs radiosensitive patients for apoptosis and necrosis in each laboratory within the different dose rates
Greve B Boumllling T Amler S Roumlssler U et al (2012) Evaluation of Different Biomarkers to Predict Individual Radiosensitivity in an Inter-Laboratory ComparisonndashLessons for Future Studies PLoS ONE 7(10) e47185 doi101371journalpone0047185 httpwwwplosoneorgarticleinfodoi101371journalpone0047185
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Absence de standardisationhellip Intra-laboratoire Et donc inter-laboratoires
The poor success of past attempts to predict risk of radiotherapy toxicity is due to lack of standardization of assays and poor study designs (1) the lack of standardized and reliable approaches for measuring radiosensitivity (2) poor study design with often inadequate patient numbers (3) many studies not accounting for knownpotential risk factors in multivariate analysis (4) many confounding factors (5) and lack of replication
Individuals vary in radiosensitivity radiosensitivity is a genetic trait and assessing genotype will be more reliable than cell based assays
Greve B Boumllling T Amler S Roumlssler U et al (2012) Evaluation of Different Biomarkers to Predict Individual Radiosensitivity in an Inter-Laboratory ComparisonndashLessons for Future Studies PLoS ONE 7(10) e47185 doi101371journalpone0047185 httpwwwplosoneorgarticleinfodoi101371journalpone0047185
La geacuteneacutetique de la radiosensibiliteacute
mutations SNPs copy number variations (CNVs) epigenetique bull Radiosensibiliteacute mutations rares avec un effet ldquofortrdquo ataxia-telangiectasia (ATM) Nijmegen breakage syndrome (NBS1) Bloomrsquos syndrome mutations in hMRE11 [29] and ligase IV bull Rares NPs avec effets intermeacutediaires bull SNPs communs avec faibles effets bull Autres types de variationshelliphellip 11 millions de SNPs
SNP pour preacutedire la radiosensibiliteacute individuelle
Andreassen CN Radiothr Oncol 2012
Medline ldquoradiotherapyrsquo and lsquopolymorphismsrdquo
Approches cibleacutees sim700 loci ayant potentiellement un impact faible sur la radiosensibiliteacute Expliquerait 20 de la variabiliteacute
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234Cys 108Ser
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47Ser 26 217Cys 15
62Ser 253 233Cys 107
42Ser 252 143Cys 155
206Ser 287 234Cys 173
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average 256 145
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Ser326 Cys326
8oxo-G Glycosylase (fmoles cleavedmicrog prothr)
average
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Basal levels of 8-oxoG DNA glycosylase activity are
2-fold lower for the CysCys cell extracts
Bravard et al Cancer Res(2009)3642-9
Lamine
hOGG1
hOGG1Ser326 hOGG1Cys326
But same mRNA and protein levels OGG1 Ser326Cys polymorphism and the risk of cancer Controverseacute taille des eacutechantillons Toxicol Ind Health 2012
La deacutecennie de recherche sur les SNPs Seules quelques eacutetudes comportent plus de 500 personnes 23 des eacutetudes trouvent une association (faible agrave moyenne) 13 aucune association 80 gegravenes candidats SNPs associeacutes risque de complications agrave la suite de radiotheacuterapie
Le TGFB1 (509 SNP) le plus eacutetudieacute il permet drsquoillustrer le problegraveme majeur Nombreuses eacutetudes sur petite cohortes montrent une association entre SNP and et de toxiciteacute secondaire Une grande eacutetude regroupant 778 personnes ne confirme pas ces reacutesultats (Barnett GC Radiother Oncol 97 2010) Une eacutetude SNP sur 2000 patients a une probabiliteacute de 96 drsquoidentifier un SNP qui serait preacutesent dans 30 drsquoune population qui aurait un risque d de 13 Par contre une eacutetude sur 10000 personnes a une probabiliteacute de 22 drsquoidentifier un effet de de mecircme ampleur qui serait preacutesent dans 5 de la population De plus certaines eacutetudes recherche des associations sur plusieurs SNPs pour un mecircme endpoint sachant que si on eacutetudie 7 marqueurs par exemple il y a une probabiliteacute de plus de 65 de trouver une association par chance avec une significativiteacute de 5
Les eacutetudes SNPs doivent porter sur des cohortes de plus de 1000 personnes Validation indeacutependante capitale Seacuterie test puis validation Tenir compte des facteurs confondants A convincing association between a SNP near the TNF gene and risk of radiation-induced toxicity collaborative research network included 2036 patients divided into a test set and several independent validation sets Talbot CJ Br J Cancer 107 (2012) pp 748ndash753
Consequently it might be worth considering a return to predictive assay research based on phenotype rather than genotype
Andreassen CN Radiothr Oncol 2012
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Sujets
Quelles doses
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donneurs sains non apparenteacutes
Variabiliteacute inter- et intra-individuelle de radiosensibiliteacute
Fibroblastes de donneurs sains 72h apregraves irradiation
Survie clonogeacutenique
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Quelles doses quels tests
Test drsquoapoptose Lymphocytes de donneurs sains (n = 54) irradieacutes ex-vivo
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Dose Response 2007 SchnarrK
Quels tests
Radiosensibiliteacute de la ligneacutee myeacuteloide adulte colony-forming unitndashgranulocyte macrophage burst-forming unitndasherythroid colony-forming unitndashgranulocytendasherythroidndashmacrophagendashmegakaryocyte
The PB of 59 healthy individual blood donors were exposed to 05 or 2 Gy x-irradiation
Kato K 2013 J Radiol Prot
Quelles cellules et quelles doses
Radiosensitivity of HSPCs in 42 CB (fetus PB) Radiosensitivity of HSPCs in 59adults
Kato K 2013 J Radiol Prot
Quelles cellules
The frequency variations with culture time of full genome dicentrics (diams) and translocations involving chromosomes 2 3 and 5 () in 200 M1 cells irradiated with 3 Gy Hone PA Int J Radiat Biol 2005
Table 3 Comparison between non-radiosensitive vs radiosensitive patients for apoptosis and necrosis in each laboratory within the different dose rates
Greve B Boumllling T Amler S Roumlssler U et al (2012) Evaluation of Different Biomarkers to Predict Individual Radiosensitivity in an Inter-Laboratory ComparisonndashLessons for Future Studies PLoS ONE 7(10) e47185 doi101371journalpone0047185 httpwwwplosoneorgarticleinfodoi101371journalpone0047185
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Absence de standardisationhellip Intra-laboratoire Et donc inter-laboratoires
The poor success of past attempts to predict risk of radiotherapy toxicity is due to lack of standardization of assays and poor study designs (1) the lack of standardized and reliable approaches for measuring radiosensitivity (2) poor study design with often inadequate patient numbers (3) many studies not accounting for knownpotential risk factors in multivariate analysis (4) many confounding factors (5) and lack of replication
Individuals vary in radiosensitivity radiosensitivity is a genetic trait and assessing genotype will be more reliable than cell based assays
Greve B Boumllling T Amler S Roumlssler U et al (2012) Evaluation of Different Biomarkers to Predict Individual Radiosensitivity in an Inter-Laboratory ComparisonndashLessons for Future Studies PLoS ONE 7(10) e47185 doi101371journalpone0047185 httpwwwplosoneorgarticleinfodoi101371journalpone0047185
La geacuteneacutetique de la radiosensibiliteacute
mutations SNPs copy number variations (CNVs) epigenetique bull Radiosensibiliteacute mutations rares avec un effet ldquofortrdquo ataxia-telangiectasia (ATM) Nijmegen breakage syndrome (NBS1) Bloomrsquos syndrome mutations in hMRE11 [29] and ligase IV bull Rares NPs avec effets intermeacutediaires bull SNPs communs avec faibles effets bull Autres types de variationshelliphellip 11 millions de SNPs
SNP pour preacutedire la radiosensibiliteacute individuelle
Andreassen CN Radiothr Oncol 2012
Medline ldquoradiotherapyrsquo and lsquopolymorphismsrdquo
Approches cibleacutees sim700 loci ayant potentiellement un impact faible sur la radiosensibiliteacute Expliquerait 20 de la variabiliteacute
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217Cys 233Cys 143Cys
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47Ser 26 217Cys 15
62Ser 253 233Cys 107
42Ser 252 143Cys 155
206Ser 287 234Cys 173
108Ser 23 73Cys 14
average 256 145
SD 020 024
Ser326 Cys326
8oxo-G Glycosylase (fmoles cleavedmicrog prothr)
average
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Basal levels of 8-oxoG DNA glycosylase activity are
2-fold lower for the CysCys cell extracts
Bravard et al Cancer Res(2009)3642-9
Lamine
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hOGG1Ser326 hOGG1Cys326
But same mRNA and protein levels OGG1 Ser326Cys polymorphism and the risk of cancer Controverseacute taille des eacutechantillons Toxicol Ind Health 2012
La deacutecennie de recherche sur les SNPs Seules quelques eacutetudes comportent plus de 500 personnes 23 des eacutetudes trouvent une association (faible agrave moyenne) 13 aucune association 80 gegravenes candidats SNPs associeacutes risque de complications agrave la suite de radiotheacuterapie
Le TGFB1 (509 SNP) le plus eacutetudieacute il permet drsquoillustrer le problegraveme majeur Nombreuses eacutetudes sur petite cohortes montrent une association entre SNP and et de toxiciteacute secondaire Une grande eacutetude regroupant 778 personnes ne confirme pas ces reacutesultats (Barnett GC Radiother Oncol 97 2010) Une eacutetude SNP sur 2000 patients a une probabiliteacute de 96 drsquoidentifier un SNP qui serait preacutesent dans 30 drsquoune population qui aurait un risque d de 13 Par contre une eacutetude sur 10000 personnes a une probabiliteacute de 22 drsquoidentifier un effet de de mecircme ampleur qui serait preacutesent dans 5 de la population De plus certaines eacutetudes recherche des associations sur plusieurs SNPs pour un mecircme endpoint sachant que si on eacutetudie 7 marqueurs par exemple il y a une probabiliteacute de plus de 65 de trouver une association par chance avec une significativiteacute de 5
Les eacutetudes SNPs doivent porter sur des cohortes de plus de 1000 personnes Validation indeacutependante capitale Seacuterie test puis validation Tenir compte des facteurs confondants A convincing association between a SNP near the TNF gene and risk of radiation-induced toxicity collaborative research network included 2036 patients divided into a test set and several independent validation sets Talbot CJ Br J Cancer 107 (2012) pp 748ndash753
Consequently it might be worth considering a return to predictive assay research based on phenotype rather than genotype
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Fibroblastes de donneurs sains 72h apregraves irradiation
Survie clonogeacutenique
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Quelles doses quels tests
Test drsquoapoptose Lymphocytes de donneurs sains (n = 54) irradieacutes ex-vivo
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Quels tests
Radiosensibiliteacute de la ligneacutee myeacuteloide adulte colony-forming unitndashgranulocyte macrophage burst-forming unitndasherythroid colony-forming unitndashgranulocytendasherythroidndashmacrophagendashmegakaryocyte
The PB of 59 healthy individual blood donors were exposed to 05 or 2 Gy x-irradiation
Kato K 2013 J Radiol Prot
Quelles cellules et quelles doses
Radiosensitivity of HSPCs in 42 CB (fetus PB) Radiosensitivity of HSPCs in 59adults
Kato K 2013 J Radiol Prot
Quelles cellules
The frequency variations with culture time of full genome dicentrics (diams) and translocations involving chromosomes 2 3 and 5 () in 200 M1 cells irradiated with 3 Gy Hone PA Int J Radiat Biol 2005
Table 3 Comparison between non-radiosensitive vs radiosensitive patients for apoptosis and necrosis in each laboratory within the different dose rates
Greve B Boumllling T Amler S Roumlssler U et al (2012) Evaluation of Different Biomarkers to Predict Individual Radiosensitivity in an Inter-Laboratory ComparisonndashLessons for Future Studies PLoS ONE 7(10) e47185 doi101371journalpone0047185 httpwwwplosoneorgarticleinfodoi101371journalpone0047185
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Absence de standardisationhellip Intra-laboratoire Et donc inter-laboratoires
The poor success of past attempts to predict risk of radiotherapy toxicity is due to lack of standardization of assays and poor study designs (1) the lack of standardized and reliable approaches for measuring radiosensitivity (2) poor study design with often inadequate patient numbers (3) many studies not accounting for knownpotential risk factors in multivariate analysis (4) many confounding factors (5) and lack of replication
Individuals vary in radiosensitivity radiosensitivity is a genetic trait and assessing genotype will be more reliable than cell based assays
Greve B Boumllling T Amler S Roumlssler U et al (2012) Evaluation of Different Biomarkers to Predict Individual Radiosensitivity in an Inter-Laboratory ComparisonndashLessons for Future Studies PLoS ONE 7(10) e47185 doi101371journalpone0047185 httpwwwplosoneorgarticleinfodoi101371journalpone0047185
La geacuteneacutetique de la radiosensibiliteacute
mutations SNPs copy number variations (CNVs) epigenetique bull Radiosensibiliteacute mutations rares avec un effet ldquofortrdquo ataxia-telangiectasia (ATM) Nijmegen breakage syndrome (NBS1) Bloomrsquos syndrome mutations in hMRE11 [29] and ligase IV bull Rares NPs avec effets intermeacutediaires bull SNPs communs avec faibles effets bull Autres types de variationshelliphellip 11 millions de SNPs
SNP pour preacutedire la radiosensibiliteacute individuelle
Andreassen CN Radiothr Oncol 2012
Medline ldquoradiotherapyrsquo and lsquopolymorphismsrdquo
Approches cibleacutees sim700 loci ayant potentiellement un impact faible sur la radiosensibiliteacute Expliquerait 20 de la variabiliteacute
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Ser326 Cys326
8oxo-G Glycosylase (fmoles cleavedmicrog prothr)
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Basal levels of 8-oxoG DNA glycosylase activity are
2-fold lower for the CysCys cell extracts
Bravard et al Cancer Res(2009)3642-9
Lamine
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hOGG1Ser326 hOGG1Cys326
But same mRNA and protein levels OGG1 Ser326Cys polymorphism and the risk of cancer Controverseacute taille des eacutechantillons Toxicol Ind Health 2012
La deacutecennie de recherche sur les SNPs Seules quelques eacutetudes comportent plus de 500 personnes 23 des eacutetudes trouvent une association (faible agrave moyenne) 13 aucune association 80 gegravenes candidats SNPs associeacutes risque de complications agrave la suite de radiotheacuterapie
Le TGFB1 (509 SNP) le plus eacutetudieacute il permet drsquoillustrer le problegraveme majeur Nombreuses eacutetudes sur petite cohortes montrent une association entre SNP and et de toxiciteacute secondaire Une grande eacutetude regroupant 778 personnes ne confirme pas ces reacutesultats (Barnett GC Radiother Oncol 97 2010) Une eacutetude SNP sur 2000 patients a une probabiliteacute de 96 drsquoidentifier un SNP qui serait preacutesent dans 30 drsquoune population qui aurait un risque d de 13 Par contre une eacutetude sur 10000 personnes a une probabiliteacute de 22 drsquoidentifier un effet de de mecircme ampleur qui serait preacutesent dans 5 de la population De plus certaines eacutetudes recherche des associations sur plusieurs SNPs pour un mecircme endpoint sachant que si on eacutetudie 7 marqueurs par exemple il y a une probabiliteacute de plus de 65 de trouver une association par chance avec une significativiteacute de 5
Les eacutetudes SNPs doivent porter sur des cohortes de plus de 1000 personnes Validation indeacutependante capitale Seacuterie test puis validation Tenir compte des facteurs confondants A convincing association between a SNP near the TNF gene and risk of radiation-induced toxicity collaborative research network included 2036 patients divided into a test set and several independent validation sets Talbot CJ Br J Cancer 107 (2012) pp 748ndash753
Consequently it might be worth considering a return to predictive assay research based on phenotype rather than genotype
Andreassen CN Radiothr Oncol 2012
Test drsquoapoptose Lymphocytes de donneurs sains (n = 54) irradieacutes ex-vivo
Total CD4CD8
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Dose Response 2007 SchnarrK
Quels tests
Radiosensibiliteacute de la ligneacutee myeacuteloide adulte colony-forming unitndashgranulocyte macrophage burst-forming unitndasherythroid colony-forming unitndashgranulocytendasherythroidndashmacrophagendashmegakaryocyte
The PB of 59 healthy individual blood donors were exposed to 05 or 2 Gy x-irradiation
Kato K 2013 J Radiol Prot
Quelles cellules et quelles doses
Radiosensitivity of HSPCs in 42 CB (fetus PB) Radiosensitivity of HSPCs in 59adults
Kato K 2013 J Radiol Prot
Quelles cellules
The frequency variations with culture time of full genome dicentrics (diams) and translocations involving chromosomes 2 3 and 5 () in 200 M1 cells irradiated with 3 Gy Hone PA Int J Radiat Biol 2005
Table 3 Comparison between non-radiosensitive vs radiosensitive patients for apoptosis and necrosis in each laboratory within the different dose rates
Greve B Boumllling T Amler S Roumlssler U et al (2012) Evaluation of Different Biomarkers to Predict Individual Radiosensitivity in an Inter-Laboratory ComparisonndashLessons for Future Studies PLoS ONE 7(10) e47185 doi101371journalpone0047185 httpwwwplosoneorgarticleinfodoi101371journalpone0047185
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Absence de standardisationhellip Intra-laboratoire Et donc inter-laboratoires
The poor success of past attempts to predict risk of radiotherapy toxicity is due to lack of standardization of assays and poor study designs (1) the lack of standardized and reliable approaches for measuring radiosensitivity (2) poor study design with often inadequate patient numbers (3) many studies not accounting for knownpotential risk factors in multivariate analysis (4) many confounding factors (5) and lack of replication
Individuals vary in radiosensitivity radiosensitivity is a genetic trait and assessing genotype will be more reliable than cell based assays
Greve B Boumllling T Amler S Roumlssler U et al (2012) Evaluation of Different Biomarkers to Predict Individual Radiosensitivity in an Inter-Laboratory ComparisonndashLessons for Future Studies PLoS ONE 7(10) e47185 doi101371journalpone0047185 httpwwwplosoneorgarticleinfodoi101371journalpone0047185
La geacuteneacutetique de la radiosensibiliteacute
mutations SNPs copy number variations (CNVs) epigenetique bull Radiosensibiliteacute mutations rares avec un effet ldquofortrdquo ataxia-telangiectasia (ATM) Nijmegen breakage syndrome (NBS1) Bloomrsquos syndrome mutations in hMRE11 [29] and ligase IV bull Rares NPs avec effets intermeacutediaires bull SNPs communs avec faibles effets bull Autres types de variationshelliphellip 11 millions de SNPs
SNP pour preacutedire la radiosensibiliteacute individuelle
Andreassen CN Radiothr Oncol 2012
Medline ldquoradiotherapyrsquo and lsquopolymorphismsrdquo
Approches cibleacutees sim700 loci ayant potentiellement un impact faible sur la radiosensibiliteacute Expliquerait 20 de la variabiliteacute
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SD 020 024
Ser326 Cys326
8oxo-G Glycosylase (fmoles cleavedmicrog prothr)
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Basal levels of 8-oxoG DNA glycosylase activity are
2-fold lower for the CysCys cell extracts
Bravard et al Cancer Res(2009)3642-9
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hOGG1Ser326 hOGG1Cys326
But same mRNA and protein levels OGG1 Ser326Cys polymorphism and the risk of cancer Controverseacute taille des eacutechantillons Toxicol Ind Health 2012
La deacutecennie de recherche sur les SNPs Seules quelques eacutetudes comportent plus de 500 personnes 23 des eacutetudes trouvent une association (faible agrave moyenne) 13 aucune association 80 gegravenes candidats SNPs associeacutes risque de complications agrave la suite de radiotheacuterapie
Le TGFB1 (509 SNP) le plus eacutetudieacute il permet drsquoillustrer le problegraveme majeur Nombreuses eacutetudes sur petite cohortes montrent une association entre SNP and et de toxiciteacute secondaire Une grande eacutetude regroupant 778 personnes ne confirme pas ces reacutesultats (Barnett GC Radiother Oncol 97 2010) Une eacutetude SNP sur 2000 patients a une probabiliteacute de 96 drsquoidentifier un SNP qui serait preacutesent dans 30 drsquoune population qui aurait un risque d de 13 Par contre une eacutetude sur 10000 personnes a une probabiliteacute de 22 drsquoidentifier un effet de de mecircme ampleur qui serait preacutesent dans 5 de la population De plus certaines eacutetudes recherche des associations sur plusieurs SNPs pour un mecircme endpoint sachant que si on eacutetudie 7 marqueurs par exemple il y a une probabiliteacute de plus de 65 de trouver une association par chance avec une significativiteacute de 5
Les eacutetudes SNPs doivent porter sur des cohortes de plus de 1000 personnes Validation indeacutependante capitale Seacuterie test puis validation Tenir compte des facteurs confondants A convincing association between a SNP near the TNF gene and risk of radiation-induced toxicity collaborative research network included 2036 patients divided into a test set and several independent validation sets Talbot CJ Br J Cancer 107 (2012) pp 748ndash753
Consequently it might be worth considering a return to predictive assay research based on phenotype rather than genotype
Andreassen CN Radiothr Oncol 2012
Radiosensibiliteacute de la ligneacutee myeacuteloide adulte colony-forming unitndashgranulocyte macrophage burst-forming unitndasherythroid colony-forming unitndashgranulocytendasherythroidndashmacrophagendashmegakaryocyte
The PB of 59 healthy individual blood donors were exposed to 05 or 2 Gy x-irradiation
Kato K 2013 J Radiol Prot
Quelles cellules et quelles doses
Radiosensitivity of HSPCs in 42 CB (fetus PB) Radiosensitivity of HSPCs in 59adults
Kato K 2013 J Radiol Prot
Quelles cellules
The frequency variations with culture time of full genome dicentrics (diams) and translocations involving chromosomes 2 3 and 5 () in 200 M1 cells irradiated with 3 Gy Hone PA Int J Radiat Biol 2005
Table 3 Comparison between non-radiosensitive vs radiosensitive patients for apoptosis and necrosis in each laboratory within the different dose rates
Greve B Boumllling T Amler S Roumlssler U et al (2012) Evaluation of Different Biomarkers to Predict Individual Radiosensitivity in an Inter-Laboratory ComparisonndashLessons for Future Studies PLoS ONE 7(10) e47185 doi101371journalpone0047185 httpwwwplosoneorgarticleinfodoi101371journalpone0047185
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Absence de standardisationhellip Intra-laboratoire Et donc inter-laboratoires
The poor success of past attempts to predict risk of radiotherapy toxicity is due to lack of standardization of assays and poor study designs (1) the lack of standardized and reliable approaches for measuring radiosensitivity (2) poor study design with often inadequate patient numbers (3) many studies not accounting for knownpotential risk factors in multivariate analysis (4) many confounding factors (5) and lack of replication
Individuals vary in radiosensitivity radiosensitivity is a genetic trait and assessing genotype will be more reliable than cell based assays
Greve B Boumllling T Amler S Roumlssler U et al (2012) Evaluation of Different Biomarkers to Predict Individual Radiosensitivity in an Inter-Laboratory ComparisonndashLessons for Future Studies PLoS ONE 7(10) e47185 doi101371journalpone0047185 httpwwwplosoneorgarticleinfodoi101371journalpone0047185
La geacuteneacutetique de la radiosensibiliteacute
mutations SNPs copy number variations (CNVs) epigenetique bull Radiosensibiliteacute mutations rares avec un effet ldquofortrdquo ataxia-telangiectasia (ATM) Nijmegen breakage syndrome (NBS1) Bloomrsquos syndrome mutations in hMRE11 [29] and ligase IV bull Rares NPs avec effets intermeacutediaires bull SNPs communs avec faibles effets bull Autres types de variationshelliphellip 11 millions de SNPs
SNP pour preacutedire la radiosensibiliteacute individuelle
Andreassen CN Radiothr Oncol 2012
Medline ldquoradiotherapyrsquo and lsquopolymorphismsrdquo
Approches cibleacutees sim700 loci ayant potentiellement un impact faible sur la radiosensibiliteacute Expliquerait 20 de la variabiliteacute
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217Cys 233Cys 143Cys
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average 256 145
SD 020 024
Ser326 Cys326
8oxo-G Glycosylase (fmoles cleavedmicrog prothr)
average
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Basal levels of 8-oxoG DNA glycosylase activity are
2-fold lower for the CysCys cell extracts
Bravard et al Cancer Res(2009)3642-9
Lamine
hOGG1
hOGG1Ser326 hOGG1Cys326
But same mRNA and protein levels OGG1 Ser326Cys polymorphism and the risk of cancer Controverseacute taille des eacutechantillons Toxicol Ind Health 2012
La deacutecennie de recherche sur les SNPs Seules quelques eacutetudes comportent plus de 500 personnes 23 des eacutetudes trouvent une association (faible agrave moyenne) 13 aucune association 80 gegravenes candidats SNPs associeacutes risque de complications agrave la suite de radiotheacuterapie
Le TGFB1 (509 SNP) le plus eacutetudieacute il permet drsquoillustrer le problegraveme majeur Nombreuses eacutetudes sur petite cohortes montrent une association entre SNP and et de toxiciteacute secondaire Une grande eacutetude regroupant 778 personnes ne confirme pas ces reacutesultats (Barnett GC Radiother Oncol 97 2010) Une eacutetude SNP sur 2000 patients a une probabiliteacute de 96 drsquoidentifier un SNP qui serait preacutesent dans 30 drsquoune population qui aurait un risque d de 13 Par contre une eacutetude sur 10000 personnes a une probabiliteacute de 22 drsquoidentifier un effet de de mecircme ampleur qui serait preacutesent dans 5 de la population De plus certaines eacutetudes recherche des associations sur plusieurs SNPs pour un mecircme endpoint sachant que si on eacutetudie 7 marqueurs par exemple il y a une probabiliteacute de plus de 65 de trouver une association par chance avec une significativiteacute de 5
Les eacutetudes SNPs doivent porter sur des cohortes de plus de 1000 personnes Validation indeacutependante capitale Seacuterie test puis validation Tenir compte des facteurs confondants A convincing association between a SNP near the TNF gene and risk of radiation-induced toxicity collaborative research network included 2036 patients divided into a test set and several independent validation sets Talbot CJ Br J Cancer 107 (2012) pp 748ndash753
Consequently it might be worth considering a return to predictive assay research based on phenotype rather than genotype
Andreassen CN Radiothr Oncol 2012
Radiosensitivity of HSPCs in 42 CB (fetus PB) Radiosensitivity of HSPCs in 59adults
Kato K 2013 J Radiol Prot
Quelles cellules
The frequency variations with culture time of full genome dicentrics (diams) and translocations involving chromosomes 2 3 and 5 () in 200 M1 cells irradiated with 3 Gy Hone PA Int J Radiat Biol 2005
Table 3 Comparison between non-radiosensitive vs radiosensitive patients for apoptosis and necrosis in each laboratory within the different dose rates
Greve B Boumllling T Amler S Roumlssler U et al (2012) Evaluation of Different Biomarkers to Predict Individual Radiosensitivity in an Inter-Laboratory ComparisonndashLessons for Future Studies PLoS ONE 7(10) e47185 doi101371journalpone0047185 httpwwwplosoneorgarticleinfodoi101371journalpone0047185
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A
B
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Absence de standardisationhellip Intra-laboratoire Et donc inter-laboratoires
The poor success of past attempts to predict risk of radiotherapy toxicity is due to lack of standardization of assays and poor study designs (1) the lack of standardized and reliable approaches for measuring radiosensitivity (2) poor study design with often inadequate patient numbers (3) many studies not accounting for knownpotential risk factors in multivariate analysis (4) many confounding factors (5) and lack of replication
Individuals vary in radiosensitivity radiosensitivity is a genetic trait and assessing genotype will be more reliable than cell based assays
Greve B Boumllling T Amler S Roumlssler U et al (2012) Evaluation of Different Biomarkers to Predict Individual Radiosensitivity in an Inter-Laboratory ComparisonndashLessons for Future Studies PLoS ONE 7(10) e47185 doi101371journalpone0047185 httpwwwplosoneorgarticleinfodoi101371journalpone0047185
La geacuteneacutetique de la radiosensibiliteacute
mutations SNPs copy number variations (CNVs) epigenetique bull Radiosensibiliteacute mutations rares avec un effet ldquofortrdquo ataxia-telangiectasia (ATM) Nijmegen breakage syndrome (NBS1) Bloomrsquos syndrome mutations in hMRE11 [29] and ligase IV bull Rares NPs avec effets intermeacutediaires bull SNPs communs avec faibles effets bull Autres types de variationshelliphellip 11 millions de SNPs
SNP pour preacutedire la radiosensibiliteacute individuelle
Andreassen CN Radiothr Oncol 2012
Medline ldquoradiotherapyrsquo and lsquopolymorphismsrdquo
Approches cibleacutees sim700 loci ayant potentiellement un impact faible sur la radiosensibiliteacute Expliquerait 20 de la variabiliteacute
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average 256 145
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8oxo-G Glycosylase (fmoles cleavedmicrog prothr)
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Basal levels of 8-oxoG DNA glycosylase activity are
2-fold lower for the CysCys cell extracts
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Lamine
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But same mRNA and protein levels OGG1 Ser326Cys polymorphism and the risk of cancer Controverseacute taille des eacutechantillons Toxicol Ind Health 2012
La deacutecennie de recherche sur les SNPs Seules quelques eacutetudes comportent plus de 500 personnes 23 des eacutetudes trouvent une association (faible agrave moyenne) 13 aucune association 80 gegravenes candidats SNPs associeacutes risque de complications agrave la suite de radiotheacuterapie
Le TGFB1 (509 SNP) le plus eacutetudieacute il permet drsquoillustrer le problegraveme majeur Nombreuses eacutetudes sur petite cohortes montrent une association entre SNP and et de toxiciteacute secondaire Une grande eacutetude regroupant 778 personnes ne confirme pas ces reacutesultats (Barnett GC Radiother Oncol 97 2010) Une eacutetude SNP sur 2000 patients a une probabiliteacute de 96 drsquoidentifier un SNP qui serait preacutesent dans 30 drsquoune population qui aurait un risque d de 13 Par contre une eacutetude sur 10000 personnes a une probabiliteacute de 22 drsquoidentifier un effet de de mecircme ampleur qui serait preacutesent dans 5 de la population De plus certaines eacutetudes recherche des associations sur plusieurs SNPs pour un mecircme endpoint sachant que si on eacutetudie 7 marqueurs par exemple il y a une probabiliteacute de plus de 65 de trouver une association par chance avec une significativiteacute de 5
Les eacutetudes SNPs doivent porter sur des cohortes de plus de 1000 personnes Validation indeacutependante capitale Seacuterie test puis validation Tenir compte des facteurs confondants A convincing association between a SNP near the TNF gene and risk of radiation-induced toxicity collaborative research network included 2036 patients divided into a test set and several independent validation sets Talbot CJ Br J Cancer 107 (2012) pp 748ndash753
Consequently it might be worth considering a return to predictive assay research based on phenotype rather than genotype
Andreassen CN Radiothr Oncol 2012
The frequency variations with culture time of full genome dicentrics (diams) and translocations involving chromosomes 2 3 and 5 () in 200 M1 cells irradiated with 3 Gy Hone PA Int J Radiat Biol 2005
Table 3 Comparison between non-radiosensitive vs radiosensitive patients for apoptosis and necrosis in each laboratory within the different dose rates
Greve B Boumllling T Amler S Roumlssler U et al (2012) Evaluation of Different Biomarkers to Predict Individual Radiosensitivity in an Inter-Laboratory ComparisonndashLessons for Future Studies PLoS ONE 7(10) e47185 doi101371journalpone0047185 httpwwwplosoneorgarticleinfodoi101371journalpone0047185
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Absence de standardisationhellip Intra-laboratoire Et donc inter-laboratoires
The poor success of past attempts to predict risk of radiotherapy toxicity is due to lack of standardization of assays and poor study designs (1) the lack of standardized and reliable approaches for measuring radiosensitivity (2) poor study design with often inadequate patient numbers (3) many studies not accounting for knownpotential risk factors in multivariate analysis (4) many confounding factors (5) and lack of replication
Individuals vary in radiosensitivity radiosensitivity is a genetic trait and assessing genotype will be more reliable than cell based assays
Greve B Boumllling T Amler S Roumlssler U et al (2012) Evaluation of Different Biomarkers to Predict Individual Radiosensitivity in an Inter-Laboratory ComparisonndashLessons for Future Studies PLoS ONE 7(10) e47185 doi101371journalpone0047185 httpwwwplosoneorgarticleinfodoi101371journalpone0047185
La geacuteneacutetique de la radiosensibiliteacute
mutations SNPs copy number variations (CNVs) epigenetique bull Radiosensibiliteacute mutations rares avec un effet ldquofortrdquo ataxia-telangiectasia (ATM) Nijmegen breakage syndrome (NBS1) Bloomrsquos syndrome mutations in hMRE11 [29] and ligase IV bull Rares NPs avec effets intermeacutediaires bull SNPs communs avec faibles effets bull Autres types de variationshelliphellip 11 millions de SNPs
SNP pour preacutedire la radiosensibiliteacute individuelle
Andreassen CN Radiothr Oncol 2012
Medline ldquoradiotherapyrsquo and lsquopolymorphismsrdquo
Approches cibleacutees sim700 loci ayant potentiellement un impact faible sur la radiosensibiliteacute Expliquerait 20 de la variabiliteacute
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But same mRNA and protein levels OGG1 Ser326Cys polymorphism and the risk of cancer Controverseacute taille des eacutechantillons Toxicol Ind Health 2012
La deacutecennie de recherche sur les SNPs Seules quelques eacutetudes comportent plus de 500 personnes 23 des eacutetudes trouvent une association (faible agrave moyenne) 13 aucune association 80 gegravenes candidats SNPs associeacutes risque de complications agrave la suite de radiotheacuterapie
Le TGFB1 (509 SNP) le plus eacutetudieacute il permet drsquoillustrer le problegraveme majeur Nombreuses eacutetudes sur petite cohortes montrent une association entre SNP and et de toxiciteacute secondaire Une grande eacutetude regroupant 778 personnes ne confirme pas ces reacutesultats (Barnett GC Radiother Oncol 97 2010) Une eacutetude SNP sur 2000 patients a une probabiliteacute de 96 drsquoidentifier un SNP qui serait preacutesent dans 30 drsquoune population qui aurait un risque d de 13 Par contre une eacutetude sur 10000 personnes a une probabiliteacute de 22 drsquoidentifier un effet de de mecircme ampleur qui serait preacutesent dans 5 de la population De plus certaines eacutetudes recherche des associations sur plusieurs SNPs pour un mecircme endpoint sachant que si on eacutetudie 7 marqueurs par exemple il y a une probabiliteacute de plus de 65 de trouver une association par chance avec une significativiteacute de 5
Les eacutetudes SNPs doivent porter sur des cohortes de plus de 1000 personnes Validation indeacutependante capitale Seacuterie test puis validation Tenir compte des facteurs confondants A convincing association between a SNP near the TNF gene and risk of radiation-induced toxicity collaborative research network included 2036 patients divided into a test set and several independent validation sets Talbot CJ Br J Cancer 107 (2012) pp 748ndash753
Consequently it might be worth considering a return to predictive assay research based on phenotype rather than genotype
Andreassen CN Radiothr Oncol 2012
Table 3 Comparison between non-radiosensitive vs radiosensitive patients for apoptosis and necrosis in each laboratory within the different dose rates
Greve B Boumllling T Amler S Roumlssler U et al (2012) Evaluation of Different Biomarkers to Predict Individual Radiosensitivity in an Inter-Laboratory ComparisonndashLessons for Future Studies PLoS ONE 7(10) e47185 doi101371journalpone0047185 httpwwwplosoneorgarticleinfodoi101371journalpone0047185
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Absence de standardisationhellip Intra-laboratoire Et donc inter-laboratoires
The poor success of past attempts to predict risk of radiotherapy toxicity is due to lack of standardization of assays and poor study designs (1) the lack of standardized and reliable approaches for measuring radiosensitivity (2) poor study design with often inadequate patient numbers (3) many studies not accounting for knownpotential risk factors in multivariate analysis (4) many confounding factors (5) and lack of replication
Individuals vary in radiosensitivity radiosensitivity is a genetic trait and assessing genotype will be more reliable than cell based assays
Greve B Boumllling T Amler S Roumlssler U et al (2012) Evaluation of Different Biomarkers to Predict Individual Radiosensitivity in an Inter-Laboratory ComparisonndashLessons for Future Studies PLoS ONE 7(10) e47185 doi101371journalpone0047185 httpwwwplosoneorgarticleinfodoi101371journalpone0047185
La geacuteneacutetique de la radiosensibiliteacute
mutations SNPs copy number variations (CNVs) epigenetique bull Radiosensibiliteacute mutations rares avec un effet ldquofortrdquo ataxia-telangiectasia (ATM) Nijmegen breakage syndrome (NBS1) Bloomrsquos syndrome mutations in hMRE11 [29] and ligase IV bull Rares NPs avec effets intermeacutediaires bull SNPs communs avec faibles effets bull Autres types de variationshelliphellip 11 millions de SNPs
SNP pour preacutedire la radiosensibiliteacute individuelle
Andreassen CN Radiothr Oncol 2012
Medline ldquoradiotherapyrsquo and lsquopolymorphismsrdquo
Approches cibleacutees sim700 loci ayant potentiellement un impact faible sur la radiosensibiliteacute Expliquerait 20 de la variabiliteacute
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8oxo-G Glycosylase (fmoles cleavedmicrog prothr)
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Basal levels of 8-oxoG DNA glycosylase activity are
2-fold lower for the CysCys cell extracts
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Lamine
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hOGG1Ser326 hOGG1Cys326
But same mRNA and protein levels OGG1 Ser326Cys polymorphism and the risk of cancer Controverseacute taille des eacutechantillons Toxicol Ind Health 2012
La deacutecennie de recherche sur les SNPs Seules quelques eacutetudes comportent plus de 500 personnes 23 des eacutetudes trouvent une association (faible agrave moyenne) 13 aucune association 80 gegravenes candidats SNPs associeacutes risque de complications agrave la suite de radiotheacuterapie
Le TGFB1 (509 SNP) le plus eacutetudieacute il permet drsquoillustrer le problegraveme majeur Nombreuses eacutetudes sur petite cohortes montrent une association entre SNP and et de toxiciteacute secondaire Une grande eacutetude regroupant 778 personnes ne confirme pas ces reacutesultats (Barnett GC Radiother Oncol 97 2010) Une eacutetude SNP sur 2000 patients a une probabiliteacute de 96 drsquoidentifier un SNP qui serait preacutesent dans 30 drsquoune population qui aurait un risque d de 13 Par contre une eacutetude sur 10000 personnes a une probabiliteacute de 22 drsquoidentifier un effet de de mecircme ampleur qui serait preacutesent dans 5 de la population De plus certaines eacutetudes recherche des associations sur plusieurs SNPs pour un mecircme endpoint sachant que si on eacutetudie 7 marqueurs par exemple il y a une probabiliteacute de plus de 65 de trouver une association par chance avec une significativiteacute de 5
Les eacutetudes SNPs doivent porter sur des cohortes de plus de 1000 personnes Validation indeacutependante capitale Seacuterie test puis validation Tenir compte des facteurs confondants A convincing association between a SNP near the TNF gene and risk of radiation-induced toxicity collaborative research network included 2036 patients divided into a test set and several independent validation sets Talbot CJ Br J Cancer 107 (2012) pp 748ndash753
Consequently it might be worth considering a return to predictive assay research based on phenotype rather than genotype
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The poor success of past attempts to predict risk of radiotherapy toxicity is due to lack of standardization of assays and poor study designs (1) the lack of standardized and reliable approaches for measuring radiosensitivity (2) poor study design with often inadequate patient numbers (3) many studies not accounting for knownpotential risk factors in multivariate analysis (4) many confounding factors (5) and lack of replication
Individuals vary in radiosensitivity radiosensitivity is a genetic trait and assessing genotype will be more reliable than cell based assays
Greve B Boumllling T Amler S Roumlssler U et al (2012) Evaluation of Different Biomarkers to Predict Individual Radiosensitivity in an Inter-Laboratory ComparisonndashLessons for Future Studies PLoS ONE 7(10) e47185 doi101371journalpone0047185 httpwwwplosoneorgarticleinfodoi101371journalpone0047185
La geacuteneacutetique de la radiosensibiliteacute
mutations SNPs copy number variations (CNVs) epigenetique bull Radiosensibiliteacute mutations rares avec un effet ldquofortrdquo ataxia-telangiectasia (ATM) Nijmegen breakage syndrome (NBS1) Bloomrsquos syndrome mutations in hMRE11 [29] and ligase IV bull Rares NPs avec effets intermeacutediaires bull SNPs communs avec faibles effets bull Autres types de variationshelliphellip 11 millions de SNPs
SNP pour preacutedire la radiosensibiliteacute individuelle
Andreassen CN Radiothr Oncol 2012
Medline ldquoradiotherapyrsquo and lsquopolymorphismsrdquo
Approches cibleacutees sim700 loci ayant potentiellement un impact faible sur la radiosensibiliteacute Expliquerait 20 de la variabiliteacute
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2-fold lower for the CysCys cell extracts
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Lamine
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hOGG1Ser326 hOGG1Cys326
But same mRNA and protein levels OGG1 Ser326Cys polymorphism and the risk of cancer Controverseacute taille des eacutechantillons Toxicol Ind Health 2012
La deacutecennie de recherche sur les SNPs Seules quelques eacutetudes comportent plus de 500 personnes 23 des eacutetudes trouvent une association (faible agrave moyenne) 13 aucune association 80 gegravenes candidats SNPs associeacutes risque de complications agrave la suite de radiotheacuterapie
Le TGFB1 (509 SNP) le plus eacutetudieacute il permet drsquoillustrer le problegraveme majeur Nombreuses eacutetudes sur petite cohortes montrent une association entre SNP and et de toxiciteacute secondaire Une grande eacutetude regroupant 778 personnes ne confirme pas ces reacutesultats (Barnett GC Radiother Oncol 97 2010) Une eacutetude SNP sur 2000 patients a une probabiliteacute de 96 drsquoidentifier un SNP qui serait preacutesent dans 30 drsquoune population qui aurait un risque d de 13 Par contre une eacutetude sur 10000 personnes a une probabiliteacute de 22 drsquoidentifier un effet de de mecircme ampleur qui serait preacutesent dans 5 de la population De plus certaines eacutetudes recherche des associations sur plusieurs SNPs pour un mecircme endpoint sachant que si on eacutetudie 7 marqueurs par exemple il y a une probabiliteacute de plus de 65 de trouver une association par chance avec une significativiteacute de 5
Les eacutetudes SNPs doivent porter sur des cohortes de plus de 1000 personnes Validation indeacutependante capitale Seacuterie test puis validation Tenir compte des facteurs confondants A convincing association between a SNP near the TNF gene and risk of radiation-induced toxicity collaborative research network included 2036 patients divided into a test set and several independent validation sets Talbot CJ Br J Cancer 107 (2012) pp 748ndash753
Consequently it might be worth considering a return to predictive assay research based on phenotype rather than genotype
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La geacuteneacutetique de la radiosensibiliteacute
mutations SNPs copy number variations (CNVs) epigenetique bull Radiosensibiliteacute mutations rares avec un effet ldquofortrdquo ataxia-telangiectasia (ATM) Nijmegen breakage syndrome (NBS1) Bloomrsquos syndrome mutations in hMRE11 [29] and ligase IV bull Rares NPs avec effets intermeacutediaires bull SNPs communs avec faibles effets bull Autres types de variationshelliphellip 11 millions de SNPs
SNP pour preacutedire la radiosensibiliteacute individuelle
Andreassen CN Radiothr Oncol 2012
Medline ldquoradiotherapyrsquo and lsquopolymorphismsrdquo
Approches cibleacutees sim700 loci ayant potentiellement un impact faible sur la radiosensibiliteacute Expliquerait 20 de la variabiliteacute
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8oxo-G Glycosylase (fmoles cleavedmicrog prothr)
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Basal levels of 8-oxoG DNA glycosylase activity are
2-fold lower for the CysCys cell extracts
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But same mRNA and protein levels OGG1 Ser326Cys polymorphism and the risk of cancer Controverseacute taille des eacutechantillons Toxicol Ind Health 2012
La deacutecennie de recherche sur les SNPs Seules quelques eacutetudes comportent plus de 500 personnes 23 des eacutetudes trouvent une association (faible agrave moyenne) 13 aucune association 80 gegravenes candidats SNPs associeacutes risque de complications agrave la suite de radiotheacuterapie
Le TGFB1 (509 SNP) le plus eacutetudieacute il permet drsquoillustrer le problegraveme majeur Nombreuses eacutetudes sur petite cohortes montrent une association entre SNP and et de toxiciteacute secondaire Une grande eacutetude regroupant 778 personnes ne confirme pas ces reacutesultats (Barnett GC Radiother Oncol 97 2010) Une eacutetude SNP sur 2000 patients a une probabiliteacute de 96 drsquoidentifier un SNP qui serait preacutesent dans 30 drsquoune population qui aurait un risque d de 13 Par contre une eacutetude sur 10000 personnes a une probabiliteacute de 22 drsquoidentifier un effet de de mecircme ampleur qui serait preacutesent dans 5 de la population De plus certaines eacutetudes recherche des associations sur plusieurs SNPs pour un mecircme endpoint sachant que si on eacutetudie 7 marqueurs par exemple il y a une probabiliteacute de plus de 65 de trouver une association par chance avec une significativiteacute de 5
Les eacutetudes SNPs doivent porter sur des cohortes de plus de 1000 personnes Validation indeacutependante capitale Seacuterie test puis validation Tenir compte des facteurs confondants A convincing association between a SNP near the TNF gene and risk of radiation-induced toxicity collaborative research network included 2036 patients divided into a test set and several independent validation sets Talbot CJ Br J Cancer 107 (2012) pp 748ndash753
Consequently it might be worth considering a return to predictive assay research based on phenotype rather than genotype
Andreassen CN Radiothr Oncol 2012
SNP pour preacutedire la radiosensibiliteacute individuelle
Andreassen CN Radiothr Oncol 2012
Medline ldquoradiotherapyrsquo and lsquopolymorphismsrdquo
Approches cibleacutees sim700 loci ayant potentiellement un impact faible sur la radiosensibiliteacute Expliquerait 20 de la variabiliteacute
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
0 4 8 12 16 20 24 28 32
g extract protein
fmo
les
60
min
47Ser 62Ser 42Ser
217Cys 233Cys 143Cys
206Ser
234Cys 108Ser
73Cys
Ser
Cys
47Ser 26 217Cys 15
62Ser 253 233Cys 107
42Ser 252 143Cys 155
206Ser 287 234Cys 173
108Ser 23 73Cys 14
average 256 145
SD 020 024
Ser326 Cys326
8oxo-G Glycosylase (fmoles cleavedmicrog prothr)
average
SD
Basal levels of 8-oxoG DNA glycosylase activity are
2-fold lower for the CysCys cell extracts
Bravard et al Cancer Res(2009)3642-9
Lamine
hOGG1
hOGG1Ser326 hOGG1Cys326
But same mRNA and protein levels OGG1 Ser326Cys polymorphism and the risk of cancer Controverseacute taille des eacutechantillons Toxicol Ind Health 2012
La deacutecennie de recherche sur les SNPs Seules quelques eacutetudes comportent plus de 500 personnes 23 des eacutetudes trouvent une association (faible agrave moyenne) 13 aucune association 80 gegravenes candidats SNPs associeacutes risque de complications agrave la suite de radiotheacuterapie
Le TGFB1 (509 SNP) le plus eacutetudieacute il permet drsquoillustrer le problegraveme majeur Nombreuses eacutetudes sur petite cohortes montrent une association entre SNP and et de toxiciteacute secondaire Une grande eacutetude regroupant 778 personnes ne confirme pas ces reacutesultats (Barnett GC Radiother Oncol 97 2010) Une eacutetude SNP sur 2000 patients a une probabiliteacute de 96 drsquoidentifier un SNP qui serait preacutesent dans 30 drsquoune population qui aurait un risque d de 13 Par contre une eacutetude sur 10000 personnes a une probabiliteacute de 22 drsquoidentifier un effet de de mecircme ampleur qui serait preacutesent dans 5 de la population De plus certaines eacutetudes recherche des associations sur plusieurs SNPs pour un mecircme endpoint sachant que si on eacutetudie 7 marqueurs par exemple il y a une probabiliteacute de plus de 65 de trouver une association par chance avec une significativiteacute de 5
Les eacutetudes SNPs doivent porter sur des cohortes de plus de 1000 personnes Validation indeacutependante capitale Seacuterie test puis validation Tenir compte des facteurs confondants A convincing association between a SNP near the TNF gene and risk of radiation-induced toxicity collaborative research network included 2036 patients divided into a test set and several independent validation sets Talbot CJ Br J Cancer 107 (2012) pp 748ndash753
Consequently it might be worth considering a return to predictive assay research based on phenotype rather than genotype
Andreassen CN Radiothr Oncol 2012
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g extract protein
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62Ser 253 233Cys 107
42Ser 252 143Cys 155
206Ser 287 234Cys 173
108Ser 23 73Cys 14
average 256 145
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Ser326 Cys326
8oxo-G Glycosylase (fmoles cleavedmicrog prothr)
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Basal levels of 8-oxoG DNA glycosylase activity are
2-fold lower for the CysCys cell extracts
Bravard et al Cancer Res(2009)3642-9
Lamine
hOGG1
hOGG1Ser326 hOGG1Cys326
But same mRNA and protein levels OGG1 Ser326Cys polymorphism and the risk of cancer Controverseacute taille des eacutechantillons Toxicol Ind Health 2012
La deacutecennie de recherche sur les SNPs Seules quelques eacutetudes comportent plus de 500 personnes 23 des eacutetudes trouvent une association (faible agrave moyenne) 13 aucune association 80 gegravenes candidats SNPs associeacutes risque de complications agrave la suite de radiotheacuterapie
Le TGFB1 (509 SNP) le plus eacutetudieacute il permet drsquoillustrer le problegraveme majeur Nombreuses eacutetudes sur petite cohortes montrent une association entre SNP and et de toxiciteacute secondaire Une grande eacutetude regroupant 778 personnes ne confirme pas ces reacutesultats (Barnett GC Radiother Oncol 97 2010) Une eacutetude SNP sur 2000 patients a une probabiliteacute de 96 drsquoidentifier un SNP qui serait preacutesent dans 30 drsquoune population qui aurait un risque d de 13 Par contre une eacutetude sur 10000 personnes a une probabiliteacute de 22 drsquoidentifier un effet de de mecircme ampleur qui serait preacutesent dans 5 de la population De plus certaines eacutetudes recherche des associations sur plusieurs SNPs pour un mecircme endpoint sachant que si on eacutetudie 7 marqueurs par exemple il y a une probabiliteacute de plus de 65 de trouver une association par chance avec une significativiteacute de 5
Les eacutetudes SNPs doivent porter sur des cohortes de plus de 1000 personnes Validation indeacutependante capitale Seacuterie test puis validation Tenir compte des facteurs confondants A convincing association between a SNP near the TNF gene and risk of radiation-induced toxicity collaborative research network included 2036 patients divided into a test set and several independent validation sets Talbot CJ Br J Cancer 107 (2012) pp 748ndash753
Consequently it might be worth considering a return to predictive assay research based on phenotype rather than genotype
Andreassen CN Radiothr Oncol 2012
La deacutecennie de recherche sur les SNPs Seules quelques eacutetudes comportent plus de 500 personnes 23 des eacutetudes trouvent une association (faible agrave moyenne) 13 aucune association 80 gegravenes candidats SNPs associeacutes risque de complications agrave la suite de radiotheacuterapie
Le TGFB1 (509 SNP) le plus eacutetudieacute il permet drsquoillustrer le problegraveme majeur Nombreuses eacutetudes sur petite cohortes montrent une association entre SNP and et de toxiciteacute secondaire Une grande eacutetude regroupant 778 personnes ne confirme pas ces reacutesultats (Barnett GC Radiother Oncol 97 2010) Une eacutetude SNP sur 2000 patients a une probabiliteacute de 96 drsquoidentifier un SNP qui serait preacutesent dans 30 drsquoune population qui aurait un risque d de 13 Par contre une eacutetude sur 10000 personnes a une probabiliteacute de 22 drsquoidentifier un effet de de mecircme ampleur qui serait preacutesent dans 5 de la population De plus certaines eacutetudes recherche des associations sur plusieurs SNPs pour un mecircme endpoint sachant que si on eacutetudie 7 marqueurs par exemple il y a une probabiliteacute de plus de 65 de trouver une association par chance avec une significativiteacute de 5
Les eacutetudes SNPs doivent porter sur des cohortes de plus de 1000 personnes Validation indeacutependante capitale Seacuterie test puis validation Tenir compte des facteurs confondants A convincing association between a SNP near the TNF gene and risk of radiation-induced toxicity collaborative research network included 2036 patients divided into a test set and several independent validation sets Talbot CJ Br J Cancer 107 (2012) pp 748ndash753
Consequently it might be worth considering a return to predictive assay research based on phenotype rather than genotype
Andreassen CN Radiothr Oncol 2012
Les eacutetudes SNPs doivent porter sur des cohortes de plus de 1000 personnes Validation indeacutependante capitale Seacuterie test puis validation Tenir compte des facteurs confondants A convincing association between a SNP near the TNF gene and risk of radiation-induced toxicity collaborative research network included 2036 patients divided into a test set and several independent validation sets Talbot CJ Br J Cancer 107 (2012) pp 748ndash753
Consequently it might be worth considering a return to predictive assay research based on phenotype rather than genotype
Andreassen CN Radiothr Oncol 2012