Transmission Acoustique Sous Marine (TASM)

GESMA-DGA : amélioration de la réactivité des égaliseurs adaptatifs

Département Signal & Communication

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Préliminaires

Problème conjoint de l’estimation des données et de récupération de porteuse

En ASM problèmes : Trajets multiples de propagation Etalement Doppler et variation de phase due au mouvement

d’émetteur-récepteur

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Egaliseur DFE existant

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Principe de l’égaliseur ERD

Structure de l’égaliseur DFE - phase de convergence

Réunion de suivi de projet GESMApage 5 Département S&C

Structure de l’égaliseur DFE – Phase de poursuite

C’est la structure B avant le filtre récursif A Le système peut switcher automatiquement entre le mode

Tracking et le mode convergence selon

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Algorithmes de base de la chaîne ERD

nTnnn de xw

*11 nnnn e xww

L’Algorithme LMS classique

Nécessite une estimation du pas d’adaptationUtilise seulement pour les canaux fixe, ne varient pasdans le temps

pour des signaux non stationnaires, (l’énergie du signal varie avec le temps), l’algorithme LMS aura du mal à fonctionner correctement puisque est constant.

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Résultats préliminaires

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Algorithmes de base de la chaîne ERD

Algorithme LMS Normalisé L’algorithme LMS normalisé (normalized LMS – NLMS) est

obtenu en minimisant la fonction coût suivante:2

1 nnnJ ww

avec la contrainte :

nnHn dxw

*2

1

12

nn

n

n

nnn

exx

w

xww

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Résultats préliminaires : Canaux fixes

Validation de l’égaliseur DFE sur canaux fixesProakis Acanal=[2-0.4*j 1.5+1.8*j 1 1.2-1.3*j 0.8+1.6*j];

Proakis Ccanal=[0.407 0.815 0.407];

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Résultats préliminaires

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Résultats préliminaires : Canaux fixes

Autres canaux

canal=[0.04 -0.05 0.07 -0.21 -0.5 0.72 0.36 0 0.21 0.03 0.07]Canal IdentitéCanal=[1 0 0 0 0]

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Résultats préliminaires Canaux Variables

Canaux variable Canal =[ h10,h2 ,0 .h3 ]

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Résultats préliminaires Canaux Variables

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Perspectives

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Canaux parsémonum Algorithme à pas auto-optimisée Dérivés de l’algorithme NLMS tels que :