TP CONNECTIVITÉ FONCTIONNELLE ANALYSE PPI Pilar Salgado-Pineda

TP CONNECTIVITÉ FONCTIONNELLE

ANALYSE PPI

Pilar Salgado-Pineda

Unité de Recherche Benito Menni CASM CIBERSAM Instituto Carlos III

ETUDE DE LA PPI (PSYCHOPHYSIOLOGICAL INTERACTION)

• Variation de la connectivité fonctionnelle dûe à des facteurs expérimentaux

• Evaluation des aires dont l’interaction avec une région specifiée varie en fonction du contexte expérimental ou psychologique

• On part d’une région d’intêret et on analyse la connectivité fonctionnelle du reste du cerveau avec elle en fonction d’une variable psychologique

Marseille, 29 Sept-1er Oct 2010

Matching Dénomination Côntrole

Session 1: C M C D C M C D C M C DSession2: C D C M C D C M C D C M

CHANGEMENTS D’INTÉRACTION AVEC L’AMYGDALE PENDANT LA

RECONNAISSANCE D’EMOTIONS EN FONCTION DE LA DEMANDE COGNITIVE

MIEDO IRA


Extraction du signal de la region d’intêret (I)


VOI

Information stockee en VOI_*.mat (ex.: VOI_amy.mat)

Extraction du signal de la region d’intêret (II)


Analyse PPI Dénomination - Matching (I)


1. Appuyez sur PPI, sélectionez la matrice SPM.mat du analyse individuel

2. Analysis type ? [PsychoPhysiologic interaction]

3. Sélectionez votre VOI_*.mat (dans notre exemple VOI_amy.mat)

4. Include Cond1 (matching) [Yes], contrast weight [-1]

5. Include Cond2 (dénomination) [Yes], contrast weight [1]

6. Include Cond3 (control) [No]

7. Name of PPI [denom-match]

Ça va créer un fichier PPI_denom-match.mat qui contient le vecteur des intéractions PPI.ppi qui est celui qu’on va utiliser comme régresseur dans une nouvelle analyse

Analyse PPI Dénomination - Matching (II)


On fait un dossier où l’on copie la matrice PPI_denom-match.mat

Depuis matlab on fait “load PPI_denom-match”

On appuye sur le bouton “Specify 1st-level”

Timing parameters (les habituels)

Data&Design

Subjet/Session

Scans (les scans fonctionnels)

Conditions : 0

Regressors

Regressor 1 => name : “interacción”; value: PPI.ppiRegressor 2 => name : “Denom-Match”; value: PPI.PRegressor 3 => name : “regresor”; value: PPI.Y

Analyse PPI Dénomination - Matching (III)


Analyse PPI Dénomination - Matching (IV)


On estime la matrice SPM.mat crée

Appuyez sur 'RESULTS‘

1. Sélectionez la nouvelle matrice SPM.mat

2. Créer un contrast “t” qui évalue le vecterur des intéractions [1 0 0 0]

3. Mask with other contrasts [No]

4. Title for comparison [interaction]

5. p value adjustment to control [none] (pour pas paniquer si rapide….)

6. p value [0.001]

La carte statistique des résultats montre les aires dont la connectivité avec l’amygdale change dû au fait de différences entre la tâche “dénomination” et la tâche matching” (demande cognitive plus importante).

Analyse PPI Dénomination - Matching (V)


Dans notre étude, les régions qui ont montré un changement de leur connectivité avec l’amygdale en fonction de la charge cognitive de la tâche émotionnelle sont:

Psychophysiological Interaction with Right Amygdala

Structure Talairach Coordinates t-Student * Modulation

Right Anterior Cingulate (BA 24/32) 20 36 6 5.79 Positive

Right Hippocampus 24 –24 -8 5.40 Positive

Right Visual Cortex (BA 19) 42 –84 10 5.36 Positive

Psychophysiological Interaction with Left Amygdala

Left Visual Cortex (BA 19) -36 –62 34 6.62 Negative

Right Superior Frontal Gyrus (BA 6) 28 –2 64 6.04 Negative

Right Middle Temporal Gyrus (BA 21) (BA 21/37)

50 –46 246 –56 6

5.424.96

NegativeNegative

Anterior Cingulate Gyrus (BA 24) -16 22 22 4.91 Negative

Left Visual Cortex (BA 19) -28 -90 26 4.85 Negative

Right Medial Frontal Gyrus (BA 6) 8 10 60 4.40 Negative

Right Visual Cortex (BA 19) 16 –72 36 4.38 Negative

Fakra et al. Schizophrenia Research 2008 100(1-3):191-205.

Analyse PPI Dénomination - Matching (VII)


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