Seconde générale et technologique2021-2022

Introduction sur la

périodisation

Méditerranée antiq. & médiév.

Sociétés et environnements

e et e siècles

Populations et développement

L’État moderne Mobilités généralisées

e et e siècles

L’Afrique australe

1 2 1 2 3 1 2 1 2 3 1 2 1 2 3 1 2 1 2 3

Territoires, populations et développement : quels défis ?

Première question – Les défis du nombre et du vieillissement→ http://librecours.eu.free.fr/spip/spip.php?article500

Deuxième question – Développement et inégalitésPremière partie – Mesurer le développementSeconde partie – Des inégalités à toutes les échelles

Troisième question – La France : dynamiques et inégalités→ http://librecours.eu.free.fr/spip/spip.php?article500

Que dit le programme ?Thème 2 de géographie – Territoires, populations et développement : quels défis ? (12-14 heures)

Questions– Des trajectoires démographiques différenciées : les défis du nombre et du vieillissement.– Développement et inégalités.– La France : dynamiques démographiques, inégalités socio-économiques.

CommentaireCe thème interroge la notion de transition tant d’un point de vue notionnel

(transition démographique, transition économique) que d’un point de vue contextuel, en cherchant à différencier les territoires. Il s’agit de réfléchir aux enjeux liés au développement différencié de la population dans le monde, en questionnant la relation entre développement et inégalités.

Une démarche comparative permet de mettre en évidence le fait qu’il n’existe pas un modèle unique de développement, mais une pluralité de trajectoires territoriales démographiques et économiques, liées à des choix différents, notamment politiques.

Études de cas possibles :– Développement et inégalités au Brésil.– Les modalités du développement en Inde.– Développement et inégalités en Russie.– Les enjeux du vieillissement au Japon.

Question spécifique sur la France –La France : dynamiques démographiques, inégalités socio-économiques

Au-delà des processus de vieillissement et d’accroissement de la richesse d’ensemble – sensibles à l’échelle mondiale comme à l’échelle nationale – les territoires de la métropole et de l’Outre-mer sont marqués par la diversité des dynamiques démographiques et une évolution différenciée des inégalités socio-économiques. Des actions nationales et européennes sont mises en œuvre pour y répondre.

Programme d’histoire-géographie de seconde générale et technologique, p. 14, arrêté ministériel du 17 janvier 2019, publié dans le JORF du 20 janvier 2019 et annexe 1 du BOÉN spécial n° 1 du 22 janvier 2019.

→ http://cache.media.education.gouv.fr/file/SP1-MEN-22-1-2019/69/9/spe577_annexe1CORR_1063699.pdf

1

Deuxième question – Développement et inégalités

Après avoir étudié les « défis du nombre et du vieillissement », avec notamment la transition démographique, le programme prévoit de travailler sur « développement et inégalités », c’est-à-dire le développement économique et les inégalités socio-spatiales.

Proposition de problématiqueLe développement économique réduit-il ou accentue-t-il les inégalités entre les territoires ?

« Thème 2 – Territoires, populations et développement : quels défis ? », septembre 2019, p. 5. → https://cache.media.eduscol.education.fr/file/HG/77/5/RA19_Lycee_GT_COM_2de_Geo_theme2_territoires_populations_1179775.pdf

Ou peut-être mieux :quel est le rapport entre le développement économique et les inégalités socio-spatiales ?

Pour couvrir ce sujet, une première partie est consacrée au développement et ses facteurs, puis une seconde partie aux inégalités à toutes les échelles.

Première partie – Mesurer le développement

Le développement est souvent défini, quelque peu à tord, comme le fait d’être riche ou pas : un pays développé est un pays riche.

Le niveau de cette richesse se mesure habituellement en comptabilisant sa production, obtenant ainsi un revenu, ce qui néglige la richesse accumulée antérieurement (le patrimoine thésaurisé). L’indicateur classique mesurant la production de richesse est le produit intérieur brut (PIB), gross domestic product en anglais (GDP), qui est la somme des valeurs ajoutées produites sur un territoire pendant une durée.

Un autre indicateur est le revenu national brut (RNB), gross national income (GNI), qui intègre en plus du PIB les flux de revenus internationaux.

Classer les territoires en fonction du PIB ou du RNB annuel ne permet pas de faire la différence entre les pays développés (ceux riches) et ceux en voie de développement (ceux plus pauvres) : il faut encore le faire relativement à la population, en divisant ces indicateurs par le nombre d’habitants.

Exemples estimés pour 2020 (en pleine crise Covid-19)

ÉtatsPIB, en milliards de dollars Population en juillet, en

millions d’habitantsPIB/hab., en dollars

nominal1 à ppa2 nominal3 à ppa4

Brésil 1 444 3 153 211,75 6 796 14 836

Chine 14 722 24 273 1 411,76 10 500 17 312

États-Unis 20 936 332,77 63 543

France 2 603 3 115 67,38 38 625 46 227

Luxembourg 73 74 0,69 115 873 118 359

1 PIB nominal en dollars valeur courante, selon la Banque mondiale ; les chiffres sont différents selon le FMI ou d’autres institutions. → https://data.worldbank.org/indicator/NY.GDP.MKTP.CD

2 PIB à parité de pouvoir d’achat (cf. https://data.oecd.org/fr/conversion/parites-de-pouvoir-d-achat-ppa.htm) selon la Banque mondiale. → https://databank.worldbank.org/data/download/GDP_PPP.pdf

3 → https://data.worldbank.org/indicator/NY.GDP.PCAP.CD 4 → https://data.worldbank.org/indicator/NY.GDP.PCAP.PP.CD 5 → https://www.ibge.gov.br/estatisticas/sociais/populacao/9109-projecao-da-populacao.html?=&t=resultados 6 → http://data.stats.gov.cn/easyquery.htm?cn=C01 7 → https://www.census.gov/quickfacts/fact/table/US/PST045219 8 → https://www.insee.fr/en/statistiques/serie/001641607 9 → https://statistiques.public.lu/fr/index.html

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Plusieurs critiques peuvent être formulées contre cette méthode de comparaison : les problèmes sont la fluctuation de la monnaie de référence (ses taux de change varient)10, les écarts du coût de la vie entre les territoires (qui peuvent être minimisés en utilisant la « parité de pouvoir d’achat », ppa), les inégalités au sein des territoires, ainsi que l’usage d’un indicateur uniquement monétaire.

À partir du PIB ou du RNB par habitant, on peut étudier l’évolution économique d’un territoire. D’une façon globale (il y a des nuances territoriales) et sur le moyen comme le long terme (il y a des accidents à court terme, notamment en 2020), la population planétaire connaît une croissance de sa production de richesse (qui augmente logiquement grâce à la croissance démographique) comme de son niveau de vie (PIB/habitant). Exemple ci-dessous avec la Chine : on y voit la croissance économique chinoise sur le dernier demi-siècle, générant une véritable transition économique, comprenant son « décollage » (take-off) lui permettant de devenir un pays émergeant, puis un pays développé.

Évolution du PIB/habitant chinois, en dollars courants, sur les périodes 1960-1995 et 1960-2019

Contexte : le PIB/habitants chinois est de 89 dollars par habitant en 1960 (c’est le « Grand Bond en avant »), 104 $/hab. en 1966 (début de la « grande révolution culturelle » : -8 % en 1967), 165 $/hab. en 1976 (mort de Mao

Zedong), 183 $/hab. en 1979 (début des réformes de Deng Xiaoping, avec création des ZES), 366 $/hab. en 1992 (fin du rationnement), 1 053 $/hab. en 2001 (adhésion à l’OMC, demandée en 1995), 3 832 $/hab. en 2009 (la Chine

devient le premier exportateur mondial), 10 500 $/hab. en 2020 (avec une croissance annuelle de seulement 1,9 %).→ https://data.worldbank.org/indicator/NY.GDP.PCAP.CD?end=201 9 &locations=CN

Mais cette croissance globale cache des trajectoires aux rythmes différents, dépendant des choix faits par les États ou les sociétés11 et des hasards de la conjoncture. Le Brésil, une puissance émergente plus modeste que la Chine, subit ainsi une récession économique depuis 2014.

Évolution du PIB/habitant brésilien de 1960 à 2020

→ https://data.worldbank.org/indicator/NY.GDP.MKTP.CD?locations=BR

10 → https://www.banque-france.fr/statistiques/taux-et-cours/les-taux-de-change-salle-des-marches/parites-quotidiennes 11 Walt Whitman Rostow, The stages of economic growth, a non-communist manifesto, Cambridge, University Press, 1960 ; (trad.

Marie-Josèphe Du Rouret), Les Étapes de la croissance économique, un manifeste non-communiste, Paris, Éditions du Seuil, 1962. Paul Bairoch, Le Tiers-Monde dans l’impasse  : le démarrage économique du XVIIIe au XXe siècle, Paris, Gallimard, 1971.

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La notion de développement est en fait un peu plus complexe, comprenant des aspects économique (le niveau de richesse), mais aussi sociaux (les niveaux de santé et d’éducation) et démographique (l’espérance de vie).

L’ONU a donc inventé en 1990 un autre indicateur, l’indice de développement humain (IDH)12, intégrant dans son calcul l’espérance de vie, la durée de scolarisation et le niveau de revenu (par habitant, à parité de pouvoir d’achat).

Territoires IDH 2019 (rang) Espérance de vie à la naissance

Scolarité moyenne

Revenu par habitant à ppa

Pays à développement humain très élevé

Norvège 0,957 (1er) 82,4 ans 12,9 ans 66 494 $

France 0,901 (26e) 82,7 ans 11,5 ans 47 173 $

Pays à développement humain élevé

Chine 0,761 (85e) 76,9 ans 8,1 ans 16 057 $

Afrique du Sud 0,709 (114e) 64,1 ans 10,2 ans 12 129 $

Pays à développement humain moyen

Maroc 0,686 (121e) 76,7 ans 5,6 ans 7 368 $

Inde 0,645 (131e) 69,7 ans 6,5 ans 6 681 $

Pays à faible développement humain

Madagascar 0,528 (164e) 67,0 ans 6,1 ans 1 596 $

Niger 0,394 (189e) 62,4 ans 2,1 ans 1 201 $

Autres paysCorée du Nord – 72,3 ans ? ?

Somalie – 57,4 ans ? ?

Moyenne mondiale 0,737 72,8 ans 8,5 ans 16 734 $Human Development Report 2020: The next frontier, Human development and the Anthropocene, New York, United

Nation Development Programme, décembre 2020, p. 343-346. → http://hdr.undp.org/sites/default/files/hdr2020.pdf

Comparaison entre l’IDH et le PIB/hab.

D’autres indicateurs utilisés par les institutions internationales complètent la gamme disponible13. L’indice de pauvreté humaine (IPH ; Human Poverty Index, HPI), inventé en 1997, est calculé notamment avec la part de la population en-dessous du seuil de pauvreté (à 3,1 $ par jour), ainsi que la part en pauvreté sévère (en-dessous de 1,9 $/j.).

12 → http://report.hdr.undp.org/ 13 La Banque mondiale propose comme indicateur l’accès à l’électricité, à un service de paiement mobile, la scolarisation, la

part des dépenses d’éducation, la dépendance envers les ressources naturelles, la déforestation, les adolescentes-mères, les malades du VIH, les émissions de GES, les énergies propres, le travail des enfants, les morts à la guerre, l’usage de contraceptifs, les dépenses de santé, le nombre de lits d’hôpitaux pour 1 000 habitants, l’espérance de vie, etc. Cf. https://databank.worldbank.org/source/world-development-indicators

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L’indice de pauvreté multidimensionnelle (IPM, Multidimensional Poverty Index, MPI), créé en 2010, est basé sur dix indicateurs de privation dans les domaines de la santé, de l’éducation et du niveau de vie. Une personne est pauvre au sens IPM si elle est concernée par un tiers des critères ci-dessous.

Dimensions Indicateurs La personne vit dans un ménage où... Poids

SantéNutrition un adulte de moins de 70 ans ou un enfant est en sous-nutrition 1/6

Mortalité infantile un enfant de moins de 18 ans est mort ces cinq dernières années 1/6

ÉducationAnnées de scolarité aucun membre de plus de dix ans n’a fait six ans de scolarité 1/6

Fréquentation scolaire un enfant d’âge scolaire n’est pas à l’école jusqu’à la 4e (class 8)14 1/6

Niveau de vie

Combustible utilisé on cuisine avec de la bouse, du bois, du charbon de bois ou du charbon 1/18

Sanitaires il n’y a pas de toilettes, ou elles sont partagées avec d’autres foyers 1/18

Eau potable il n’y a pas d’accès à l’eau potable, ou à plus de 30 minutes de marche 1/18

Électricité il n’y a pas d’électricité 1/18

Habitat le sol, les murs ou le toit sont inadéquats (sol en terre ou sable, etc.) 1/18

Biens mobiliers on a pas plus d’un des biens suivants : radio, télé, téléphone, chariot, ordinateur, bicyclette, motocyclette, frigo, et pas d’automobile.

1/18

→ http://hdr.undp.org/en/2019-MPI

Seconde partie – Des inégalités à toutes les échelles

L’échelle planétaire : la pollution lumineuse comme marqueur des inégalités

NASA Black Marble 2016.→ https://www.nasa.gov/feature/goddard/2017/new-night-lights-maps-open-up-possible-real-time-applications (on

peut comparer entre 2012 et 2016 pour l’Asie du Sud)

14 Cf. https://en.wikipedia.org/wiki/Eighth_grade 5

S’il y a un développement sur le long terme au niveau planétaire, tous les territoires ne se développent pas au même rythme : il y a des inégalités entre États (inégalités internationales) ainsi qu’au sein de ces territoires (inégalités socio-spatiales).

Deux États coréens, deux rythmes de développement

Agrandissement partiel pour 2012. → https://earthobservatory.nasa.gov/features/NightLights/page3.php Il y a au nord de la DMZ 25,5 millions de Coréens (dont 2,8 à Pyongyang), avec un PIB/habitant de 1 800 $ ;

au sud de la DMZ, il y a 51,7 millions de Coréens (dont 9,7 à Séoul et 3,4 à Pusan), avec un PIB/hab. de 31 489 $.

RNB 2019 (méthode Atlas), en milliards de dollars des États-UnisMonde 88 781

1er. États-Unis 21 5842. Chine 14 5543. Japon 5 263

4. Allemagne 4 0335. Inde 2 910

6. France 2 8437. Royaume-Uni 2 831

8. Italie 2 0779. Brésil 1 926

10. Corée du Sud 1 743

11. Canada 1 74212. Russie 1 651

13. Espagne 1 43014. Australie 1 39215. Mexique 1 20316. Indonésie 1 09717. Pays-Bas 92218. Turquie 801

19. Arabie saoudite 78220. Suisse 733

21. Pologne 57722. Suède 574

23. Belgique 54324. Thaïlande 50525. Argentine 50326. Autriche 45527. Norvège 441

28. Iran 43729. Émirats arabes unis 424

30. Philippines 415

183. Samoa 0,824184. Dominique 0,581

185. Tonga 0,443186. São Tomé & Prin. 0,421

187. Kiribati 0,393188. Micronésie 0,383

189. Palau 0,309190. Îles Marshall 0,284

191. Nauru 0,179192. Tuvalu 0,065

→ http://databank.worldbank.org/data/download/GNI.xls

PIB en milliards d’USD courants, avec parité de pouvoir d’achat (estimations 2019)1er. Chine 23 460

2. États-Unis 21 4273. Inde 9 611

4. Japon 5 4595. Allemagne 4 659

6. Russie 4 2817. Indonésie 3 329

8. France 3 3159. Royaume-Uni 3 255

10. Brésil 3 220

11. Italie 2 66412. Mexique 2 60313. Turquie 2 325

14. Corée du Sud 2 22415. Espagne 1 98716. Canada 1 929

17. Arabie saoudite 1 67618. Australie 1 35219. Thaïlande 1 33820. Pologne 1 299

21. Égypte 1 22922. Iran 1 459

23. Nigeria 1 07424. Pakistan 1 05725. Pays-Bas 1 03426. Argentine 1 03127. Philippines 1 003

28. Malaisie 94329. Vietnam 807

30. Bangladesh 807

188. Micronésie 0,347189. Palaos 0,301

190. Îles Cook 0,299191. Kiribati 0,224

192. Îles Marshall 0,189193. Montserrat 0,167

194. Nauru 0,159195. Tuvalu 0,042196. Niue 0,010

197. Tokelau 0,001→ http://databank.worldbank.org/data/download/GDP_PPP.pdf

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Les États produisant le plus de richesses sont surtout en Asie de l’Est (Chine, Japon et Corée), en Amérique du Nord (États-Unis et Canada) et en Europe occidentale (Allemagne, France, Royaume-Uni, Italie, Espagne, etc.), formant la « Triade » (la notion de 1985 ne comprenait à l’époque que les États-Unis, les douze de la CEE et le Japon)15.

À l’autre bout de la liste, il y a les petites îles du Pacifique Sud (Niue n’a que 1 600 habitants, Tuvalu 11 200).

La triade, telle que la notion est définie en 1985.

Revenu national brut par habitant 2019RNB/hab. avec la méthode Atlas RNB/hab. à ppa

1er. Suisse 85 5002e. Norvège 82 5003e. Macao 78 640

4e. Île de Man 75 3405e. Luxembourg 73 910

6e. Islande 72 8507e. États-Unis 65 760

8e. Qatar 63 4109e. Danemark 63 24010e. Irlande 62 210

11e. Singapour 59 59012e. Suède 55 840

13e. Australie 54 91014e. Pays-Bas 53 20015e. Autriche 54 910

16e. Hong Kong 50 84017e. Finlande 49 580

18e. Allemagne 48 52019e. Belgique 48 520

20e. Îles Cayman 47 14021e. Canada 46 370

22e. Émirats arab. u. 43 47023e. Israël 43 290

24e. Nvelle-Zélande 42 67025e. France 42 400

168e. Tanzanie 1 090169e. Tadjikistan 1 080

170e. Guinée 950171e. Yémen 940172e. Mali 880

173e. Éthiopie 850174e. Guinée-Bissau 820

174e. Rwanda 820176e. Burkina Faso 790

176e. Haïti 790178e. Ouganda 780179e. Gambie 740180e. Tchad 700181e. Togo 690

182e. Soudan 590183e. Liberia 580184e. Niger 560

185e. Afghanistan 540186e. Centrafrique 520

186e. Congo démocrat. 520186e. Madagascar 520189e. Sierra Leone 500190e. Mozambique 480

191e. Malawi 380192e. Burundi 280

1er. Macao 123 2902e. Qatar 94 170

3e. Singapour 92 0204e. Luxembourg 77 570

5e. Suisse 72 3906e. Émirats arabes u. 70 240

7e. Norvège 69 6108e. Irlande 68 0509e. Bruneï 66 410

10e. États-Unis 65 88011e. Hong Kong 65 60012e. Danemark 61 410

13e. Islande 61 17014e. Pays-Bas 59 89015e. Koweït 59 720

16e. Autriche 59 06017e. Allemagne 57 690

18e. Suède 57 30019e. Belgique 54 73020e. Australie 51 56021e. Finlande 51 21022e. Canada 50 81023e. France 50 390

24e. Arabie saoudite 49 40025e. Royaume-Uni 48 040

167e. Congo 3 060168e. Zimbabwe 2 730169e. Tanzanie 2 700170e. Guinée 2 520

171e. Mali 2 360172e. Îles Salomon 2 350173e. Afghanistan 2 330

174e. Éthiopie 2 300175e. Gambie 2 260176e. Rwanda 2 240

177e. Burkina Faso 2 220177e. Guinée-Bissau 2 220

179e. Ouganda 2 210180e. Haïti 1 790

181e. Sierra Leone 1 670181e. Togo 1 670

183e. Madagascar 1 660184e. Tchad 1 620185e. Liberia 1 320

186e. Mozambique 1 300187e. Niger 1 250

188e. Congo démocr. 1 110189e. Malawi 1 080

190e. Centrafrique 1 060191e. Burundi 780

→ http://databank.worldbank.org/data/download/GNIPC.xls

15 Ken’ichi Omae, Toraiado pawa : sandai senryaku chiiki o seisu, Tokyo, Kodansha, 1985 ; Triad Power: The Coming Shape of Global Competition, New York, Free Press, 1985. Kenichi Ohmae, La Triade  : émergence d’une stratégie mondiale de l’entreprise, Paris, Flammarion, 1985.

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Si on relativise la production de richesses par le nombre d’habitants, se sont des territoires faiblement peuplés qui arrivent en tête de classement (Macao, Man, Luxembourg, Qatar, Singapour, Hong-Kong, Saint-Marin, etc.) avec une forte présence des États européens.

Quant aux États aux populations les plus pauvres, il y a une nette surreprésentation de ceux africains, tous subsahariens.

L’espérance de vie et le niveau de vie

→ https://www.gapminder.org/downloads/updated-gapminder-world-poster-2015/

→ https://www.gapminder.org/tools/#$chart-type=bubbles (évolution de 1800 à 2019)

L’animation, croisant les estimations de l’espérance de vie à la naissance et du PIB/habitant, permet de voir l’avance prise par les États européens, notamment sur ceux africains, ainsi que la croissance généralisée sur deux siècles, avec entre autres « accidents » la 2e pandémie de choléra (Europe occidentale en 1832), la 3e pandémie de choléra (Russie en 1848), la famine des patates (Irlande en 1848), la famine d’Orissa (Inde en 1866), la 4e pandémie de choléra (en 1866-1872), la guerre franco-allemande (en 1870-1871), la famine du Dekkan (Inde en 1877), la peste bovine et la famine en Éthiopie (en 1888-1892), la famine de la Volga (Russie en 1891-1892), la Première Guerre mondiale (en 1914-1918), la grippe espagnole (en 1918-1919), la guerre civile russe (en 1917-1922), la guerre contre les Japonais (Chine en 1927-1945), la Grande Dépression (en 1929-1939), l’Holodomor (en 1932-1933), la Seconde Guerre mondiale (en 1939-1945), le Grand Bond en avant (Chine en 1958-1960), la guerre du Biafra (Nigeria en 1967-1970), la famine en Éthiopie (en 1984-1985), l’émergence chinoise (à partir de 1976), la stagnation soviétique (en 1978-1989), l’implosion de l’URSS (en 1989-1998), la crise des subprimes (en 2007-2008), en attendant la pandémie du Covid-19 (en 2020-2021).

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Indice de pauvreté multidimensionnelle

ÉtatsIPM 2010 (estimations pour 2007) IPM 2019 (estimations pour 2017)

Indice Pauvres (en millions)

Part de la population

Indice Pauvres (en millions)

Part de la population

NigerÉthiopie

MaliBurkina Faso

BurundiSomalie

CentrafriqueMadagascarMozambique

Soudan du Sud

0,640,580,560,540,530,510,510,410,48

-

77111127741317-

84 %90 %87 %82 %84 %81 %86 %70 %79 %

-

0,5900,4890,4570,5190,403

?0,4650,4530,4110,580

198714168?3192111

90 %83 %78 %83 %74 %

?79 %77 %72 %91 %

IndeBangladesh

Pakistan

0,300,290,28

6459188

55 %57 %51 %

0,1230,1980,198

3736898

27 %41 %51 %

Brésil 0,04 16 8 % 0,016 8 3 %

Asie du SudAfrique subsaharienne

Asie orientaleAmérique latine

Monde arabeEurope et Asie centrale

------

843458255513912

54 %64 %13 %10 %17 %3 %

0,1420,3150,0240,0330,0760,004

54857111339521

31 %57 %5 %7 %15 %1 %

Pays en développement - 1 659 31 % 0,114 1 325 23 %→ http://www.ophi.org.uk/wp-content/uploads/MPI2011/web/StatPlanet.html ;

→ http://hdr.undp.org/sites/default/files/mpi_2019_table_1.pdf

Les pays subsahariens sont parmi les pays aux populations les plus pauvres, mais la majorité des pauvres sont en fait encore en Asie, notamment en Inde.

Les inégalités économiques se retrouvent aussi logiquement dans les domaines de la santé et de l’éducation, avec des liens de causalité entre eux.

Human Development Report 2019, p. 50. → http://hdr.undp.org/sites/default/files/hdr2019.pdf

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Human Development Report 2019, p. 2. → http://hdr.undp.org/sites/default/files/hdr2019.pdf

À l’échelle d’un État, on trouve des inégalités tout aussi fortes entre les différents territoires. Par exemple, au Brésil, l’IPM nationale est de 0,016 en 2017, mais il est de 0,009 pour la population urbaine et de 0,060 pour celle rurale16.

Les indicateurs montrent de nettes différences entre les États de la fédération brésilienne.

En résumé, le Nord est donc pauvre et désert, le Nord-Est est lui-aussi pauvre mais plutôt peuplé, le Centre-Ouest est riche mais désert, tandis que le Sud-Est et le Sud sont à la fois riches et peuplés : « la Suisse, le Pakistan et le Far West »17.

Exemples d’États de la fédération

Maranhão Acre Pará Rio de Janeiro São Paulo Distrito Federal

Population 2019 en millions

7,07 0,88 8,60 17,26 45,91 3,01

Densité 2010 en hab./km²

19,81 4,47 6,07 365,23 166,25 444,07

Revenu mensuel moyen 2019 en R$

636 890 807 1 882 1 946 2 686

IDH 2010 0,639 0,663 0,646 0,761 0,783 0,824

IPM 201518 0,060 0,068 0,044 0,003 0,003 0,003

Mortalité infantile 2015 en %

7,84 9,24 6,36 0,68 0,54 0,61

Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. → https://www.ibge.gov.br/cidades-e-estados

16 → https://ophi.org.uk/multidimensional-poverty-index/databank/country-level/ 17 Hervé Théry, Le Brésil, Paris, Masson, collection « Géographie », 1985.18 → https://ophi.org.uk/multidimensional-poverty-index/mpi-country-briefings/

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Ces inégalités se retrouvent à l’échelle des agglomérations, notamment de la mégapole paulistienne.

Indice de développement humain des districts de São Paulo en 20001. Moema 0,9612. Pinheiros 0,960...13. Morumbi 0,938...45 Sé 0,858...49. Vila Andrade 0,853...95. Parelheiros 0,74796. Marsilac 0,701

1. Norvège 0,942...6. États-Unis 0,939...12. France 0,928...33. Tchéquie 0,849...82. Pérou 0,747...105. Moldavie 0,701106. Algérie 0,697

Sources : Atlas Municipal da Cidade de São Paulo 2007 ; HDR 2002 .

Au sud de São Paulo, la favela de Paraisópolis et le « Paço dos Reis » à Moema (☞ 46°43 ′ 49 ″ O 23°36 ′ 52 ″ S ).

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Paraisópolis vs Moema, scolarité et revenus en 2000

Heitor Augusto, Em Paraisópolis menos de 1% dos jovens estão na universidade, 4 octobre 2007. → https://www1.folha.uol.com.br/folha/dimenstein/noticias/gd041007b.htm

Le contraste choquant entre Paraisópolis et Moema n’est qu’un exemple parmi d’autres.

Le Kunduchi Wet’n’Wild Water Park, ainsi que le Kunduchi Beach Hotel & Resort, à Dar es Salam (Tanzanie),

25 octobre 2019. ☞ 6°40 ′ 02 ″ S 39°13 ′ 05 ″ E

L’aéroport Chhatrapati-Shivaji, à Mumbay (Inde), 15 octobre 2019. ☞ 19°05 ′ 31 ″ N 72°52 ′ 39 ″ E

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