— 2011 Colloque en agroclimatologie

Tendances historiques de plusieurs indices agroclimatiques pour les régions agricoles du Québec Auteur : Alain Mailhot, Ph.D., professeur, Institut national de la recherche scientifique (INRS) Centre Eau Terre et Environnement, Québec Dans le cadre du projet Atlas agroclimatique du Québec, une analyse des tendances de 54 indices agroclimatiques sur la base des données journalières de températures et de précipitations à 74 stations du Québec méridional a été réalisée. Les 54 indices considérés appartiennent à quatre groupes : 1) risque de gel et stress thermique (18 indices, dont les indices liés aux dates de premier et de dernier gel); 2) saison de croissance (3 indices : début, fin et durée de la période croissance); 3) cumuls thermiques (9 indices dont le cumul des unités thermiques de maïs); 4) indices hydriques (24 indices, dont les précipitations et l’évapotranspiration potentielle (ETP) totale et mensuelle d’avril à octobre inclusivement). Les séries de valeurs annuelles de chaque indice à chaque station ont été construites à partir des séries météorologiques disponibles aux stations. Un total de 48 séries homogénéisées de températures journalières minimales et maximales, couvrant la période 1960 à 2003 et provenant du ministère du Développement durable, de l’Environnement et des Parcs (MDDEP) et d’Ouranos, ont été utilisées. De plus, sept séries de données homogénéisées de températures journalières minimales et maximales, et couvrant une plus longue période, ainsi que 46 séries de précipitations mensuelles homogénéisées ont été extraites du site d’Environnement Canada. De ces 74 stations, 27 présentent des séries de températures et de précipitations, 28 ne présentent que des séries de températures et 19 ne présentent que des séries de précipitations. Les séries de précipitations sont généralement plus longues que les séries de températures. Toutefois, seules les années où des données de températures et de précipitations sont simultanément disponibles ont été traitées. Les tests de Mann-Kendal et de Sen ont été utilisés pour les analyses de tendances. Le test de Mann-Kendall permet de détecter la présence d’une tendance significative dans les séries des indices et permet également de déterminer le signe de cette tendance (à la hausse ou à la baisse). Le test de Sen, pour sa part, détermine s’il y a tendance et, le cas échéant, estime la valeur de la pente de la droite de régression représentant le mieux cette tendance. Il convient de noter que les résultats de ces deux tests concordent dans la très grande majorité des cas. Les résultats de l’analyse de tendance ont montré que 23 des 54 indices sous étude présentent des tendances significatives sur plus de huit stations à l’échelle du Québec méridional. De ce nombre, six indices montrent de tendances significatives à la hausse à plus de 35 % des stations. Ces indices sont les cumuls de degrés-jours (3 indices), le cumul des UTM, l’évapotranspiration potentielle du mois d’août ainsi que les précipitations totales de la période d’avril à octobre.

— 2011 Colloque en agroclimatologie

Ces résultats suggèrent un adoucissement des températures et des précipitations plus abondantes durant la période récente. Une mise en garde s’impose toutefois concernant les précipitations de la période avril à octobre, puisque plusieurs des tendances détectées sont très marquées et soulèvent des questions quant à la qualité de ces séries. Comme il fallait s’y attendre, les stations avec de plus longues séries sont plus susceptibles de présenter des tendances significatives. Ce résultat suggère qu’à l’échelle régionale, les tendances sont possiblement sous-estimées compte tenu des durées relativement courtes des séries disponibles. Finalement, le groupe d’indices Saison de croissance ne montre pas de tendances significatives particulières et le groupe d’indices Risque de gel montre un certain nombre de tendances significatives, mais le nombre de stations demeure insuffisant pour prétendre à une tendance à grande échelle.

1

Tendances historiques d’indices agroclimatiques pour les régions agricoles du Québec

Alain Mailhot

Colloque en agroclimatologie9 mars 2011

Plan • Description des indices considérés• Description des indices considérés

• Données utilisées

• Qu’est-ce qu’une tendance ?

• Principaux résultats• Principaux résultats

• Conclusion et résumé

2

Indices agroclimatiques • Quatre groupes 56 indices• Quatre groupes – 56 indices

1. Risque de gel et stress thermique2. Saison de croissance3. Cumuls thermiques 4. Indices hydriques

• Séries des valeurs annuelles

• Utilise séries journalières de précipitation et de température (minimales et maximales)

1. Risque de gel (16 indices)

Tem

péra

ture

m

inim

ale

Premier jour de gel automnal

(5 indices)

Dernier jour de gel printanier

(5 indices)

Tgel

T

Durée période sans gel

(5 indices)

Min. températures minimales journalières

(1 indice)

3

1. Stress thermique (2 indices)

mpé

ratu

re

max

imal

e

Nb jours T > Tcritique

Tcritique

Tem m

Tcritique = 30°C et 35°C (2 indices)

2. Saison de croissance (3 indices)

Tem

péra

ture

oy

enne

5 jo

urs Fin saison de

croissance (1 indice)

Début saison croissance (1 indice)

5.5°C

Tm

o

Durée saison croissance (1 indice)

T > 5.5°C 5 jours consécutifs

T < 5.5°C 5 jours consécutifs

4

3. Cumuls thermiques (9 indices)C l d d é j (DJ) (3 i di )• Cumul des degrés-jours (DJ) (3 indices)

• Durée et DJ de la période d’endurcissement (2 indices)

• Durée et DJ de la période de désendurcissement(2 indices)D t d fi d l d U ité Th i d• Date de fin de cumul des Unités Thermiques de Maïs (UTM) (1 indice)

• Cumul des UTM (1 indice)

• DATE DÉBUT UTM: 1er mai

4. Indices hydriques (24 indices)E t i ti (ETP) ll (7 i di )• Evapotranspiration (ETP) mensuelle (7 indices) et totale (1 indice)

• Précipitations mensuelles (7 indices) et totale (1 indice)

• (Précipitation – ETP) mensuelle (7 indices) et l é i d (1 i di )pour la période (1 indice)

• Période : Avril – Octobre • ETP : Équation de Baier-Robertson

5

Séries météorologiques (74 stations)

Périodes d’opération des stations

6

Qu’est-ce qu’une tendance ? St ti ité iété t ti ti (• Stationnarité : propriétés statistiques (moyenne, variance, autres moments) sont invariants dans le temps

• Il existe une foule de tests pour détecter des tendances

• Détection : sensible à la longueur des séries et au ratio signal/bruit

• Seuil de détection : 95 %

7

Risque de gel et stress thermique

(55 stations)

Durée saison sans gel Tgel = -1°C (55 stations)

- 4.1 jours/déc. < Δ < 7.1 jours/déc.Médiane = 3.8 jours/décennie

8

Durée saison sans gel Tgel = -1°C (55 stations)

Plusieurs tendances

Plus grandes dispersions stations avec courtes séries

Plusieurs tendances stations avec longues séries

Saison de croissance et

cumuls thermiques (55 stations)

9

UTM

19 UTM/déc. < pente < 152 UTM/déc.

Médiane = 69 UTM/décennie

[16,60] mm/déc.

[2 12] /dé[2,12] mm/déc.

Précipitations (46 stations)

10

Précipitations avril-octobre (46 stations)

[16,60] mm/déc.Précipitations avril-octobre

11

[-1.5,5.1] mm/déc.

[ 7 6 15 3] /dé[-7.6,15.3] mm/déc.

[-7.2,-0.5] mm/déc.

ETP (55 stations)

(P – ETP) (27 stations)

12

Sommaire et conclusion

UTM ( 50 60% stations médiane 69 UTM/décennie)• UTM (~50-60% stations - médiane 69 UTM/décennie)

• DJ (~50-60% stations médiane de ~ 35 DJ/décennie)

• Précipitation avril-octobre (17/46 ~37% - médiane de 30 mm/décennie)

• ETP août (21/55~38 % - médiane de 3 mm/décennie)

• Pas de distribution géographique particulière

• Sous-estimation des tendances régionales (courtes séries)

1. Risque de gel et stress thermique (18 indices)

D i j d l i t i (5 i di )• Dernier jour de gel printanier (5 indices)

• Premier jour de gel automnal (5 indices)

• Durée de la saison sans gel (5 indices) • Minimum annuel des températures minimales p

journalières ( 1 indice)• Nombre de jours avec Tmax > 30°C et > 35°C (2

indices)

13

2. Saison de croissance (3 indices)D t d déb t d l i d i (1 i di )• Date de début de la saison de croissance (1 indice)

• Date de fin de la saison de croissance (1 indice)

• Durée en jours de la saison de croissance (1 indice)

Test de Mann-KendallNon paramétriqueSimple Sensible à un changement de moyennePermet de détecter une tendance et d’en indiquer le signe

14

Test de SenRégression linéaire Relativement simple Sensible à un changement de moyennePermet de détecter une tendance et d’en indiquer l’amplitude (pente de la droite de régression)régression)

Niveau de confiance de 95 %

Mann-Kendall et Sen cohérents … sauf 2 indices !!

A propos des séries disponiblesA propos des séries disponibles …• 48 séries de températures min. et max.

journalières (MDDEP) : 1960 à 2003

• 7 séries de températures min. et max. journalières et 46 de précipitations mensuelles (EC) : 1870-1951 à 2003-2008

15

Précipitations totales avril-octobre

Longueurs des séries et détection des tendances

16

Une taxonomie des tendances …

Tendance graduelle

Rupture

Pente de régression

UTM

17

Précipitations totales

avril-octobre

1

Études sur les changements Études sur les changements climatiques au Québecclimatiques au Québecclimatiques au Québecclimatiques au Québec

Les indicateurs de chaleur Patrice Mullier

ViceVice--présidence aux assurances et à la protection du revenuprésidence aux assurances et à la protection du revenuMars 2010Mars 2010

Plan de la présentationPlan de la présentation

ContexteObjectif de l’étudeObjectif de l étudeMéthodologieRésultats obtenusAnalyse des résultatsQuestionnements qui en découlent

--22--

ConclusionÉtapes futures

2

ContexteContexte

Agriculture → climat Soya + maïs grain : 0 5 G$ en valeur assurée àSoya + maïs-grain : 0,5 G$ en valeur assurée à l’assurance récoltePréoccupation d’anticiper les adaptations nécessaires pour le futurOffrir produits adaptés à la réalitéImportance d’assurer adéquatement la clientèle

--33--

Études réalisées dans d’autres régions (Maritimes, Ontario, USA)

ObjectifObjectif« Faire le point sur le réchauffement des températures durant la saison de croissance de manière à anticiper les opportunités et lesmanière à anticiper les opportunités et les menaces qui peuvent en découler »

Plus spécifiquement :Démontrer l’existence d’un réchauffement des températures au Québec Quantifier son importance

--44--

Quantifier son importanceTracer le profil du réchauffement Impacts

3

Analyse préliminaireAnalyse préliminaire

--55--

MéthodologieMéthodologie

UTM déjà compilées (Bootsma < 1990)Ajout des UTM de 1990-2005 (Réseau Agrométéo)j ( g )Séries temporelles résultantes : 1945 – 20058 stations L’Assomption Farnham,

Nicolet Saint-HyacintheLennoxville La PocatièreQuébec Ottawa

Comparaison des UTM moyennes par décennie

--66--

Comparaison des UTM moyennes par décennie

4

ÉVOLUTION DES UNITÉS THERMIQUES MAÏS ANNUELLESSTATIONS CLIMATIQUES FARNHAM, OTTAWA, L'ASSOMPTION, SAINT-HYACINTHE ET QUÉBEC

POUR LA PÉRIODE 1952 À 2005 - MOYENNE MOBILE 3 ANS

3200

3400

2200

2400

2600

2800

3000

cum

ul U

TM p

ar a

n (m

oy 3

ans

)

FarnhamOttawaAssomptionSt-HyacintheQuébec Arpt

--77--

2000

2200

1952

1954

1956

1958

1960

1962

1964

1966

1968

1970

1972

1974

1976

1978

1980

1982

1984

1986

1988

1990

1992

1994

1996

1998

2000

2002

2004

Années

Nombre moyen d’unités thermiques maïs (UTM) cumulées Nombre moyen d’unités thermiques maïs (UTM) cumulées par décennie pour la période 1945 à 2004par décennie pour la période 1945 à 2004

19451945--19541954 19551955--19641964

19651965--19741974 19751975--19841984 19851985--19941994

19951995--20042004

StationStation UTMUTM UTMUTM UTMUTM UTMUTM UTMUTM UTMUTM

Ottawa 2862 2907 2972 3012 2976 3152

St-Hyacinthe 2863 2904 2976 2988 2964 3190

Farnham 2749 2721 2739 2782 2751 2971

Nicolet 2785 2751 2756 2777 2668 2934

L’Assomption 2686 2649 2667 2701 2716 3014

Lennoxville 2428 2400 2492 2503 2512 2743

Québec 2442 2378 2367 2391 2431 2699

è

--88--

La Pocatière 2366 2302 2339 2303 2393 2559

Moyenne 2648 2627 2664 2682 2676 2908

Écart(1995-2004)

260 281 244 226 231

Pourcentage (%) 8,9 % 9,7 % 8,4 % 7,8 % 8,0 %

5

MéthodologieMéthodologie

--99--

MéthodologieMéthodologie

40 stations :40 stations :Facteur climatique : température (UTM et DJC)Banque de données homogénéisées (Ouranos et MDDEP)Période étudiée : 1968 – 2006Calcul des UTM disponibles par année (équation de Bootsma)Début de cumul : 3 jours sur 7 où la température de l’air ≥ 12,8 oC

--1010--

,Fin de cumul : température de l’air ≤ 6,5 oCTendance annuelle (régression linéaire)

6

--1111--

MéthodologieMéthodologie

5 stations :5 stations :Port-Daniel (Gaspésie)( p )Laurierville (Centre-du-Québec)Chelsea (Outaouais)Pointe-au-Chêne (Laurentides)Les-Cèdres (Montérégie)

--1212--

Longueur de la saison de croissance (jours)

Étalement des UTM par décade

7

RésultatsRésultats

--1313--

2300

2500

2700

Unités thermiques maïs cumulées annuellement par station météorologiques du Bas-St-Laurent Gaspésie, données lissées ( moyenne mobile de 7 ans) de 1968 à 2006

1500

1700

1900

2100

2300

UT

M

--1414--

Années

PORT-DANIEL SAINT-ELZEAR-DE-BONAVENTURE

SAINT-JEAN-DE-CHERBOURG SAINTE-ROSE-DU-DÉGELIS

CAUSAPSCAL

8

UNITÉS THERMIQUES MAÏS CUMULÉES ANNUELLEMENT POUR LES STATIONS CLIMATIQUES DU CENTRE DU QUÉBEC PÉRIODE 1968 À 2006 - MOYENNE MOBILE 7 ANS

3400

3600

2000

2200

2400

2600

2800

3000

3200

UTM

--1515--

2000

1974

1976

1978

1980

1982

1984 1986

1988

1990

1992

1994

1996 1998

2000

2002

2004

2006

Années

DRUMMONDVILLE LAURIERVILLE NICOLET SOREL

UNITÉS THERMIQUES MAÏS CUMULÉES ANNUELLEMENT POUR LES STATIONS CLIMATIQUES DE LA RÉGION LAURENTIDES-LANAUDIÈRES - PÉRIODE 1968 À 2006 - MOYENNE MOBILE 7 ANS

3000

3200

3400

2000

2200

2400

2600

2800

3000

UTM

--1616--

1974

1976

1978

1980

1982

1984

1986

1988

1990

1992

1994

1996

1998

2000

2002

2004

2006

OKA JOLIETTE-VILLE POINTE-AU-CHÊNE

SAINTE-ANNE-DU-LAC SAINT-JÉRÔME

9

UNITÉS THERMIQUES MAÏS CUMULÉES ANNUELLEMENT POUR LES STATIONS CLIMATIQUES DE LA RÉGION DE L'OUTAOUAIS - PÉRIODE 1968 À 2006 - MOYENNE

MOBILE 7 ANS

3000

3200

2000

2200

2400

2600

2800

3000

--1717--

2000

1974

1976 1978

1980 1982 1984

1986 1988

1990 1992

1994 1996

1998 2000 2002

2004 2006

WRIGHT CHELSEA CHÉNÉVILLE

UNITÉS THERMIQUES MAÏS CUMULÉES ANNUELLEMENT POUR LES STATIONS CLIMATIQUES DE LA RÉGION DE LA MONTÉRÉGIE - PÉRIODE 1968 À 2006 - MOYENNE

MOBILE 7 ANS

3400

3500

2900

3000

3100

3200

3300

UTM

--1818--

2900

1974

1976

1978

1980

1982

1984

1986

1988

1990

1992

1994

1996

1998

2000

2002

2004

2006

LES-CÈDRES FARNHAM

HEM M INGFORD-FOUR-WINDS SAINT-ANICET

10

Les 5 dernières année (2002Les 5 dernières année (2002--2006)2006)

Cumul des UTM des années 2002-2006 se distingue de façon importante du cumul des années antérieures, presque partout au Québec (moyennes mobiles 7 ans)p q p Q ( y )

Augmentation régionale moyenne :~ 10 % Abitibi-Témiscamingue~ 9% Outaouais~ 8 % Laurentides-Lanaudière~ 7 % Beauce, Estrie~ 6 % Bas-St-Laurent–Gaspésie, Centre-du-Québec, Lac-Saint-Jean

--1919--

6 % Bas St Laurent Gaspésie, Centre du Québec, Lac Saint Jean~ 5 % Mauricie, Montérégie, Québec

Estimation de la tendance des UTMselon le modèle de régression (20 ans)

2 5002 6002 7002 800

y = 19,684x + 2395R2 = 0,8437

1 8001 9002 0002 1002 2002 3002 400

1987

1988

1989

1990

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006U

TM

--2020--

Année

UTM réel Rég

11

TendanceTendanceTendance annuelle à la hausse variant de :

0,5 % (Ville-Marie) à 1,3 % (Taschereau)

0,1 % (Wright) à 0,8 % (Chénéville)

0,1 % (Péribonka) à 1,2 % (Hémon)

0,4 % (Causapscal) à 1,1 % (Port-Daniel)

0,4 % (Oka) à 1,1 % (Saint-Côme)

0,4 % (Sawyerville-nord) à 0,8 % (Milan)

0,2 % (Gandes-Bergeronnes) à 0,8 % (La Malbaie)

0,5 % (Scott) à 0,9 % (Montmagny)

0 0 % (Sh i i ) à 0 8 % (L T )

--2121--

0,0 % (Shawinigan) à 0,8 % (La Tuque)

0,4 % (Sorel) à 0,8 % (Drummondville)

0,3 % (Les Cèdres) à 0,5 % (Saint-Anicet)

Longueur de la saison de croissance Longueur de la saison de croissance pour 3 périodes (1968pour 3 périodes (1968--1980, 19811980, 1981--1993, 19941993, 1994--2006)2006)

Station

Longueur de saison (nb jours)Gain moyenGain moyen(Nb jours)(Nb jours)

19681968--19801980 19811981--19931993 19941994--20062006

Port-Daniel 133 134 143 10

Laurierville 120 110 123 8

Chelsea 139 136 140 3

Pointe-au- 150 149 151 2

--2222--

Chêne

Les-Cèdres 160 161 158 -3

12

Longueur de la saison de croissance pour Longueur de la saison de croissance pour les périodes 1968les périodes 1968--80, 198180, 1981--93, 199493, 1994--0606

La date du début de la saison de croissance varieLa date du début de la saison de croissance varie peu d’une période à l’autre et ce quelle que soit la stationLa fin de saison se termine toutefois:

10 jours plus tard à Port-Daniel (Gaspésie)

8 jours plus tard à Laurierville (Centre-du-Québec)

2-3 jours plus tard à Chelsea (Outaouais) et à Pointe-au-

--2323--

2 3 jours plus tard à Chelsea (Outaouais) et à Pointe auChêne (Laurentides)

3 jours plus tôt à Les-Cèdres (Montérégie)

NOMBRE MOYEN D'UNITÉS THERMIQUES MAÏS PAR DÉCADEPOUR LES PÉRIODES 1968-1980, 1981-1993 ET 1994-2006 - STATION PORT-DANIEL

250,00

0,00

50,00

100,00

150,00

200,00

--2424--

11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29Décade

période 1968 - 1980 Période 1981 - 1993 Période 1994 - 2006

13

NOMBRE MOYEN D'UNITÉS THERMIQUES MAÏS PAR DÉCADEPOUR LES PÉRIODES 1968-1980, 1981-1993 ET 1994-2006 - STATION LAURIERVILLE

250

300

50

100

150

200

UTM

cum

ulée

s pa

r 10

jour

s

--2525--

09 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28

Décades

Période 1968 à 1980 Période 1981 à 1993 Période 1994 à 2006

NOMBRE MOYEN D'UNITÉS THERMIQUES MAÏS PAR DÉCADEPOUR LES PÉRIODES 1968-1980, 1981-1993 ET 1994-2006 - STATION CHELSEA

250

300

0

50

100

150

200

9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30

--2626--

9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30Décades

période 1968-1980 (13 ans) période 1981-1993 (13 ans) période 1994-2006 (13 ans)

14

NOMBRE MOYEN D'UNITÉS THERMIQUES MAÏS PAR DÉCADEPOUR LES PÉRIODE 1968-1980, 1981-1993 ET 1994-2006 - STATION POINTE-AU-CHÊNE

250

300

50

100

150

200

UTM

cum

ulée

s pa

r dé

cade

--2727--

09 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30

Décades

Période 1968 à 1980 Période 1981 à 1993 Période 1994 à 2006

NOMBRE MOYEN D'UNITÉS THERMIQUES MAÏS PAR DÉCADEPOUR LES PÉRIODES 1968-1980, 1981-1993 ET 1994-2006 - STATION LES-CÈDRES

250

300

50

100

150

200

UTM

cum

ulée

s

--2828--

09 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30

Décades

Période : 1968 à 1980 Période : 1981 à 1993 Période : 1994 à 2006

15

Les degrésLes degrés--joursjoursLes degrésLes degrés--jours jours de croissancede croissance

--2929--

Gain d’UTM et de degrésGain d’UTM et de degrés--jours de croissance jours de croissance ((Seuils 0Seuils 0ooC, 5C, 5ooC et 10C et 10ooCC))

de la période 1994de la période 1994--2006 vs 19682006 vs 1968--19931993

StationStation UTMUTM DJ (0DJ (0ooC)C) DJ (10DJ (10ooC)C)

Gain Gain UTMUTM

Gain %Gain % GainGainDJDJ

Gain %Gain % GainGainDJCDJC

Gain %Gain %

Port-Daniel 347 17,0 234 12,2 136 21,6

Laurierville 263 11,0 163 8,3 87 10,7

Chelsea 243 9,0 161 7,1 129 13,8

--3030--

Pointe-au-Chêne 162 5,0 108 4,2 98 9,1

Les-Cèdres 117 4,0 59 2,2 81 7,1

16

En résuméEn résumé

Réchauffement plus important en régions périphériques mais variable d’une station à une autre (altitude,précipitations, latitude, etc.)

Accumulation des UTM à la hausse durant la saison de croissance (mi-juin – mi-juillet)Allongement de la saison de croissance variable selon les régionsGains de chaleur en période critique

--3131--

Gains de chaleur en période critique

Prudence dans l’interprétation des augmentations de chaleur calculées

Mise en gardeMise en garde

UTM disponibles vs UTM utilesAutres facteurs doivent être considérés pour bien saisir les opportunités et/ou les menacesGain de chaleur + fortes précipitationsGain de chaleur + sécheresse

--3232--

17

ConclusionConclusionRéchauffement perceptible depuis une quinzaine d’annéesRéchauffement mesurableRéchauffement plus important en régions périphériquesTendance annuelle à la hausse démontréeAugmentation généralisée des UTM en cours de saison de croissance (mi-juin à mi-juillet + août)Allongement de la saison de croissance en automne (certains secteurs)

--3333--

Accumulation d’UTM en périodes critiques

QuestionnementsQuestionnements

Quels peuvent être les impacts du Quels peuvent être les impacts du réchauffement …réchauffement …

… sur les rendements… sur les zones UTM… en régions périphériques… pour les cultures sensibles à la chaleur

--3434--

… pour les cultures sensibles à la chaleur…

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Travaux futurs à réaliserTravaux futurs à réaliser

Étude sur l’effet du réchauffement sur les rendementsrendements

Discussions avec les spécialistes quant à la pertinence de réaliser les études sur l’actualisation des zones UTM

Scénarios de réchauffement climatique et

--3535--

Scénarios de réchauffement climatique et adaptations à envisager

Merci!Merci!

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--3737--