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Mai 2015

Système Statistique

Tunisien

Mme Zgoulli Mouna

Directeur Central

Informatique Diffusion & Coordination

Evaluation, Perspectives d’évolution

00 PLAN

Le système statistique Tunisien Evaluation Recommandations

Projets

INS

01

SYSTÈME STATISTIQUE TUNISIEN

02 SYSTÈME STATISTIQUE TUNISIEN CADRE JURIDIQUE

INS

La loi n° 99-32 du 13 avril 1999, relative au système national de la statistique, se réfère à certains principes fondamentaux et à des règles déontologiques régissant l’activité statistique nationale, dont le respect est de nature à Tunisien : Garantir la production d’une information statistique crédible et de qualité Garantir l’accès de tous les utilisateurs aux informations statistiques Maintenir la confiance de ces utilisateurs dans les statistiques produites et diffusées.

03 SYSTÈME STATISTIQUE TUNISIEN COMPOSANTES

INS

INS CNS

SSP

SSP SSP

SSP SSP

Les Institutions de Formation Statistique

Les structures statistiques publiques

04 SYSTÈME STATISTIQUE TUNISIEN ETAT DES LIEUX

Organisations peu performantes,

Faible coordination entre les SSP

Diffusion étroite selon un format inadapté,

Faible réactivité à une demande nouvelle,

demande faites par INS en février 2013 pour L'Evaluation Globale Adaptée (EGA) du système statistique Tunisien .

INS

05

EVALUATION

06 EVALUATION OBJECTIFS

Evaluation des capacités administratives et techniques du système statistique

Evaluation de la loi statistique

Elaboration des recommandations pour l'amélioration de la statistique tunisienne et sa conformité aux normes et pratiques internationales

INS

07 EVALUATION Déroulement

Evaluation menée par 5 experts

2 missions : Novembre 2013 et Février 2014

Examen de documents: textes législatifs et réglementaires documents élaborés par le CNS et l’INS

Réunions : CNS, INS, SSP, représentants des utilisateurs

INS

08 EVALUATION PRINCIPALES CONCLUSIONS

Nécessité d’une profonde réforme du Système Statistique Tunisien ayant pour objectif:

Efficacité

Qualité

Respect des principes fondamentaux

INS

09 EVALUATION EFFICACITE

La Loi du 13 avril 1999, relative au Système Statistique Tunisien a créé un système statistique décentralisé complexe:

CNS INS

48 SSP

institutions de formation statistique

gouvernance du SNS ni efficiente ni efficace.

INS

10 EVALUATION QUALITE

INS responsable de la qualité des productions du SNS

Cependant:

l'INS ne dispose pas des prérogatives administratives nécessaires

Manque d’organisation et des ressources humaines

INS

11 EVALUATION RESPECT DES PRINCIPES FONDAMENTAUX

La Loi statistique confie au CNS la responsabilité de veiller « au respect des règles déontologiques de la profession et des principes de l’activité statistique ».

Cependant:

l'indépendance professionnelle n’est pas complètement assurée

INS

12

RECOMMANDATIONS

13 RECOMMANDATIONS SYSTÈME STATISTIQUE NATIONAL

Révision de la loi statistique

Renforcement des activités de coordination du SNS

Appui à l'INS pour exercer sa responsabilité de coordination technique et de gestion de la qualité

Révision de la composition du CNS et de la procédure d'élaboration du programme statistique

Renforcement des capacités techniques de l’INS afin d’assumer sa fonction d'organisme exécutif central du SNS et sa responsabilité de coordination technique

INS

14 RECOMMANDATIONS INSTITUT NATIONAL DE LA STATISTIQUE

Renforcement des capacités techniques de l’INS afin d’assumer sa fonction d'organisme exécutif central du SNS et sa responsabilité de coordination technique:

Organisation

Gestion de la qualité

Système d’information intégré

Gestion dynamique des ressources humaines

Développement de la stratégie de diffusion et de communication

INS

15

PROJETS EN COURS

16 REVISION DE LA LOI STATISTIQUE ETAT DES LIEUX

Recommandation de l’évaluation dans le cadre d’une bonne gouvernance du SNS

Approbation de l’UE pour un projet de jumelage

Finalisation de la fiche de projet

Objectifs du jumelage:

cadre législatif et institutionnel propice à une meilleure gouvernance en matière de statistique publique

Consolidation du rôle de l’INS comme acteur principal du système statistique national

Execution 2016-2017

INS

17 NOUVELLE STRATEGIE DE DIFFUSION Données accessibles , fiables et de qualité

Données Contenu

Accessibilité

Vulgarisation

Outils et services

Communication

18 DIFFUSION WEB CONCEPT

Portail Statistique

Méta Données

Nomenclatures

Définitions

Méthodologies

Publications

Rapport Communiqué

de presse

Article

Actualité

Thème Statistique

Tableaux de données

Graphique Fichier téléchargeable

Carte géographique

Données sources

Contenu

NOUVELLE STRATEGIE DE DIFFUSION

19

Applications/services

Maps

graphiques

datasets

Bulk download

Data Anlayze

Multi plateformes

Coopération International e

Entrepôts de données

NOUVELLE STRATEGIE DE DIFFUSION DIFFUSION WEB NOUVELLE APPROCHE

search

20 NOUVELLE STRATEGIE DE DIFFUSION NOUVELLE APPROCHE

Bibliothèque en ligne

Archivage des enquêtes

SIG

Recensement

Statistiques Actualités Publications Méthodologies

et concepts

Data Portal

21 NOUVELLE STRATEGIE DE DIFFUSION

Analyse de

données

Cartes géographiques

Requêtes de

données

Tableaux de bord

Dat

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Mic

ro

Do

nn

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Nada PMB

Bib

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Recensement

http://www.ins.tn http://dataportal.ins.tn

http://biblio.ins.tn

http://nada.ins.tn

http://rgph2014.ins.tn http://maps.ins.tn

Web service

SIG WEB

Actualités Statistiques

publications Méthodologies

PORTAIL WEB


Analyse de

données


Requêtes de

données

Tableaux de bord

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Web service

SIG WEB



PORTAIL WEB PARTIE TRANSVERSALE

23 PORTAIL WEB PARTIE TRANSVERSALE



Analyse de

données


Requêtes de

données

Tableaux de bord

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Recensement



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Web service

SITE RECENSEMENT

SIG WEB



SITE RECENSEMENT

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25


Analyse de

données


Requêtes de

données

Tableaux de bord

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Recensement



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Web service

BANQUE DE DONNEES STATISTIQUE

SIG WEB



27 DATA PORTAL NOUVELLE PLATE FORME DE DIFFUSION

Portail de données ,visualiser les indicateurs socio-économiques, outils ,services, analyse export aux formats multiples. 54 pays / organismes Africains

28 DATA PORTAL, ACTIONS NOUVELLE PLATE FORME DE DIFFUSION

•Recensement des ressources

•Création des dictionnaires des données : thèmes/indicateurs

•Gestion méta données des indicateurs

•Chargement des données

•Vérification des données / métadonnées

Alimentation des données

•Vérification des erreurs

•Proposition des améliorations de fonctionnement

Interfaces et fonctionnalités

•Acquisition matériel/logiciel

• Installation plateforme

•Test et mise en ligne

Déploiement

29 STRUCTURE DE LA BDS

Dat

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ort

al

cartes

recherche

Tableaux de bord

Tableaux

Base offline

Analyse en ligne

Data Portal DATA PORTAL

DP CATALOGUE DE DONNEES en ligne 30

DP REUTILISATION DES DONNEES 31

DP PARTAGE DE DONNEES 32

DP CONTENU

Socio Economic

Foreign Trade

33

Labor Prices

DP SELF BI 34

35 EXEMPLE DE SERVICES BDS

Dat

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DP SERVICES

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dataportal.ins.tn


Analyse de

données


Requêtes de

données

Tableaux de bord

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Recensement



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Web service

OPEN DATA

SIG WEB



Diffusion Données Ouvertes Documentation Archivage

C

I

T

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Y

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O

D

U

C

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U

R

S

Données

Individuelles

Métadonnées

Anonymisation

Agrégation

Centre d’accès aux

données (CADI)

NADA

Publication

Diffusion web

Métadonnées

Données

(Standards internationaux DDI et DCMI)

Accès aux données individuelles


Indicateurs statistiques

37 OPEN DATA IMPLEMENTATION

38 OPEN DATA NADA

Titre1 Titre2 Texte

Texte Gras , italique Texte texte

Texte Gras , italique Texte Texte , Gras

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