Suivre les conversions avec Google Analytics (2/2)

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Analytics / Conversions Suivre les conversions avec Google Analytics [Partie 2] JANVIER 2014 www.scandolagency.ch FICHE EXPERTISE

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Après avoir abordé les différents objectifs de conversion de Google Analytics, ainsi que la manière de les suivre, cette seconde partie traite du suivi des conversions. Des outils puissants - les entonnoirs de conversion et les flux de l'objectif - vous aident à suivre le parcours du visiteur, depuis son arrivée sur la landing page jusqu'à la conversion finale. Les différents niveaux de segmentation de données (utilisateur, session, ...) permettent de déterminer quels canaux sont les plus efficaces pour la génération de leads ou de clients.

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Analytics / Conversions Suivre les conversions avec Google

Analytics [Partie 2]

JANVIER 2014

www.scandolagency.ch

FICHE EXPERTISE

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Cette deuxième et dernière partie du suivi des conversions

comprend :

!- Entonnoir de conversion et Flux de l’objectif

!- Segmentation

Lien vers la première partie : http://bit.ly/Kp9CRo

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Entonnoir de conversion

&

Flux de l’objectif

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Mise en place

L’entonnoir de conversion ou le rapport "Flux de l’objectif" permettent de visualiser le chemin

effectué - ou à tout le moins souhaité - par les visiteurs menant à l’objectif final. Ceux-ci sont utiles

pour afficher les entrées/sorties lors de chaque étape et ainsi identifier des voies d’optimisation ou

déceler d’éventuels dysfonctionnements.

!Pour accéder à ces rapports, il faut configurer un objectif de destination (voir partie 1) et y inscrire

les différentes étapes (au maximum 20).

!La première étape peut être rendue obligatoire : si celle-ci est requise, l’entonnoir affichera

uniquement les conversions qui sont passées par l’étape 1.

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Entonnoir de conversion

Image: http://sixrevisions.com/tools/google-analytics-in-depth-goals-and-funnels/

•Entonnoir de conversion

Disponible sous Conversions/Objectifs.Points importants :

!- au cours d’une visite/session, une seule

"vue" est comptabilisée pour chaque

étape (les données représentent le

nombre de pages vues uniques)

!- l’ordre des étapes n’est pas le chemin réel

(les retours en arrière ne sont par exemple

pas pris en compte et sont considérés

comme une sortie)

!- l’entonnoir n’est pas rétroactif et n’affiche

que les données depuis sa mise en place

!- il n’est pas possible de segmenter les

données (une alternative est d’utiliser un

filtre)

entrées sorties

passage à

étape suivante

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Flux de l’objectifComparé à l’entonnoir de conversion, le flux

de l’objectif est relativement similaire. Il est

cependant plus souple et permet davantage

de fonctionnalités, mais n’affiche pas le taux

de conversion.

!Points importants :

!- Visualise le chemin réel parcouru (y

compris les retours en arrière)

!- Possibilité de sélectionner une dimension

(source, …)

!- Données rétroactives

!- Segmentation applicable

!- Comparaison entre deux périodes possible

Flux de l’objectif

Disponible sous Conversions/Objectifs.•

noeuds

points de passage

connexions

chemin utilisé

sorties

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Segmentation

des données

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Segmentation

Le trafic d’un site forme une entité qu’il est

important de décortiquer.

!Google Analytics affiche, de base, les données

concernant toutes les visites (hormis "nouveaux

vs anciens visiteurs").

!Analytics permet de segmenter les données de

manière très simple et intuitive.

!

Importance de segmenter les données.

!Un site génère 100K de revenus. En segmentant

les données, il est possible d’apprendre que 90%

de ce chiffre est réalisé uniquement via le

référencement naturel et que le trafic payant

n’est qu’une infime partie des revenus (et n’est

donc pas indispensable, ou doit être optimisé).

Source image : http://www.google.com/intl/en_uk/analytics/features/advanced-segments.html

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Segmentation avec Analytics

Comme indiqué, la création d’un segment avec

Google Analytics est intuitive et aisée. Cela dit,

une bonne compréhension des termes est

primordiale.

!Les données sont toujours triées de la sorte :

en vert : les dimensions, soit les données

indivisibles (provenance du trafic, support, …),

en bleu : les métriques, soit toutes données

chiffrées (quantité, taux, …).

Trois niveaux de segmentation sont possibles :

visiteurs, visites/sessions et hits.

!Les visiteurs représentent les données

concernant les utilisateurs. La plage des dates

relative à un segment utilisateur ne peut excéder

90 jours.

Les visites/sessions sont l’ensemble des

visites (groupement de hits). Un visiteur peut

déclencher plusieurs visites.

!Les hits (appels de fichiers) désignent chaque

interaction effectuée sur un site. Ex. : une page

vue, un objectif ou le déclenchement d’un

évènement.

!Une cohorte est un ensemble de visiteurs qui

partagent une (ou des) caractéristique(s)

commune(s), sur une même période de temps

(avec Analytics, représente la "date de la

première visite" entre x et x). L’écart entre les

dates ne peut excéder 31 jours.

!Existent également les séquences, soit une

série d’actions définies relative aux visites et/ou

aux visiteurs.

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Niveau de segmentation : utilisateur

Valeur de l’objectif ≥100, par utilisateur•

visiteur

1

visite/session

hit hithit hit

visite/session

hit hithit

hit

visite/session

visiteur

2

150 50

60

visite/session

hit hithit

visiteur

3

10

Inspiration des niveaux de segmentation via : http://www.kaushik.net/avinash/google-analytics-visitor-segmentation-users-sequences-cohorts/

Correspond car la valeur de l’objectif pour

visiteur 1 est de 150

Correspond car la valeur de l’objectif pour

visiteur 2 est de 110

Ne correspond pas, valeur de l’objectif

pour visiteur 3 n’est que de 10

Page 11: Suivre les conversions avec Google Analytics (2/2)

Niveau de segmentation : session

Valeur de l’objectif ≥100, par session•

visiteur

1

visite/session

hit hithit hit

visite/session

hit hithit

hit

visite/session

visiteur

2

150 50

60

visite/session

hit hithit

visiteur

3

10

Inspiration des niveaux de segmentation via : http://www.kaushik.net/avinash/google-analytics-visitor-segmentation-users-sequences-cohorts/

Correspond car la valeur de l’objectif pour

cette session du visiteur 1 est de 150

Ne correspond pas, aucune des valeurs de

chaque session n’atteint 100

Idem que visiteur 2

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Niveau de segmentation : hit

Inspiration des niveaux de segmentation via : http://www.kaushik.net/avinash/google-analytics-visitor-segmentation-users-sequences-cohorts/

Valeur de l’objectif ≥ 60, par hit•

visiteur

1

visite/session

hit hithit hit

visite/session

hit hithit

hit

visite/session

visiteur

2

150 50

60

visite/session

hit hithit

visiteur

3

10

Correspond car la valeur de l’objectif

pour le premier hit est de 150

! Le deuxième hit ne correspond pas

Seul le hit d’une valeur de l’objectif

de 60 correspond

Aucun des hits ne correspondent

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Créer un segment

utiliser un segment prédéfini

créer un nouveau segment

OU

Rapport

Sous la vue "Rapport", cliquer sur la flèche pour accéder aux segments.•

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Créer un nouveau segment

segmentation simple : dimensions et métriques

segmentation avancée

résumé du segment

paramètres et conditions

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Exemple segment #1

Cohorte

Visiteurs qui sont venus pour la première fois sur le site entre les dates sélectionnées, provenant

des campagnes cpc. Ce segment n’est pas applicable au-delà de 90 jours (segment utilisateur).

max. 31 jours d’écart

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Exemple segment #2

Segment avancé

Visiteurs qui ont scrollé à 100% un site (NB : le site est constitué d’une seule page uniquement).

Segment basé sur un évènement créé au préalable avec détection en pourcentage du niveau du

scroll (100 % = scroll jusqu’en bas de la page).

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Exemple segment #3Segment de séquence

Visites qui proviennent d’une source organique et qui ont ensuite effectué une conversion.•

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Appliquer un segment

Pour ajouter un segment, il suffit de le glisser/déposer dans la barre du haut. Une fois chose

faite, les données relatives au segment seront affichées.

segment sélectionné

(en plus de celui concernant toutes les visites)

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Conclusion

Ce passage en revue (non-exhaustif) de

quelques fonctionnalités disponibles avec

Analytics permet de suivre les conversions et

de mesurer les retombées des efforts engagés.

Ces données seront d’une grande aide lors de

la prise de décision.

In fine, inutile de rappeler que les outils doivent

être correctement configurés et les résultats

obtenus bien interprétés.

"Not everything that can be counted counts, and not everything that counts can be counted"

Albert Einstein

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Références

Search Engine Watch - "10 Google Analytics Advanced Segments That Reveal Search & Social ROI" http://searchenginewatch.com/article/2307131/10-Google-Analytics-Advanced-Segments-That-Reveal-Search-Social-ROI !Occam’s Razor by Avinash kaushik - "Google Analytics Visitor Segmentation: Users, Squences, Cohorts" http://www.kaushik.net/avinash/google-analytics-visitor-segmentation-users-sequences-cohorts/ !Occam’s Razor by Avinash kaushik - "Definitions:Goals, Metrics, KPIs, Dimensions, Targets" http://www.kaushik.net/avinash/web-analytics-101-definitions-goals-metrics-kpis-dimensions-targets/ !KISSmetrics - "The Google Analytics Conversion Funnel Survival Guide" http://www.kaushik.net/avinash/web-analytics-101-definitions-goals-metrics-kpis-dimensions-targets/ !Julien Coquet - "Google Analytics: nouvelle segmentation avec visites et cohortes" http://juliencoquet.com/2013/07/16/nouvelle-segmentation-dans-google-analytics-visites-et-cohortes/ !Analytics Talk - "Google Analytics Segmentation: Updated for Better Analysis" http://cutroni.com/blog/2013/07/16/google-analytics-segmentation !Maurice Largeron - "Segmenter c’est un peu trier pour mieux cibler" http://www.mauricelargeron.com/y-voir-plus-clair-dans-son-flot-de-clics !Google Support - "About the Segment Builder" https://support.google.com/analytics/answer/3123951?hl=en&ref_topic=3123779 !Google Support - "Funnel Visualization vs. Goal Flow" https://support.google.com/analytics/answer/2976313?hl=en !Google Support - "About the Goal Flow report" https://support.google.com/analytics/answer/2520139 !SEOTakeaways - "The geek guide to understanding funnels in Google Analytics" http://www.seotakeaways.com/the-geek-guide-to-understanding-funnels-in-google-analytics/

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SITES E-COMMERCE OPÉRATION D’ACQUISITION DE LEADS

VISIBILITÉ ET APPORT DE TRAFIC CIBLÉ E-MARKETING

ANALYTICS OPTIMISATION ET A/B TESTING

DÉVELOPPEMENT ET ANIMATIONS DE COMMUNAUTÉSSUR LES RÉSEAUX SOCIAUX

Scandola SA est une agence de communication digitale, créée en 2008 et située à Lausanne (Suisse).

Ses activités se focalisent autour de 4 piliers :

« Success for your digital Business ! »

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