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提供企业级基于 Hadoop 的分布式解决方案，易于管理并

提供高安全性和优越性能

通过结合外部数据和服务，连接到遍布全球的数据

使用熟悉的工具，使每个人都具备数据洞察力

开放且灵活的平台对 Apache Hadoop 百分之百兼容

关键收益

企业级解决方案通过世界一流的设计来提供增强的安全性、一致的性能和管理能力。

通过灵活的数据管理层支持所有数据类型——结构化、半结构

化和非结构化的，静态的或者动态的数据。

用于发现、转换、共享和监管数据的加工层。

通过令人瞩目的工具套件来帮助用户从分析中获取洞察力。

将企业的数据和来自外部源的数据以及服务结合起来，以提供

更深入的洞察力。

与微软重要的企业组件集成 ：与 Active Directory 的集成使得

IT 人员可以利用基于企业的安全策略来保护他们的 Hadoop 群

集。与 Microsoft System Center 的集成允许 IT 人员像管理其

他 IT 资产一样轻松管理他们的 Hadoop 群集。

容易部署 ：Windows Azure 平台上的基于 Hadoop 的服务使

客户可以在云端而非本地安装 Hadoop，从而简化了部署。

微软 SQL Azure Data Sync 是一项基于云的数据同步服务。它提供单

向和双向的数据同步，轻松实现 SQL Azure 和本地 SQL Server 数据

库之间的数据共享以及多个 SQL Azure 数据库之间的数据共享，这些

数据存储在相同或者不同的数据中心中。

轻松实现 SQL Azure 数据库之间的同步以及在 SQL

Azure 和本地 SQL Server 之间同步

SQL 云端数据同步

微软大数据解决方案

解决方案优势微软 Big Data 解决方案有以下几点关键优势 ：

微软大数据微软大数据（Big Data）技术已经使用了很久。例如，Bing 分析了超

过 100PB 的数据来交付高质量的搜索结果。

企业可以使用微软 Big Data 解决方案来挖掘结构化数据和非结构化数

据。微软通过一个开放的、灵活的并且适合企业的 Big Data 解决方案

来使其变为可能，该解决方案通过通用的 BI 工具以及与外部数据的连

接来向所有用户提供洞察力。

微软拥有一套完整的 Big Data 策略来满足以下几点重要的客户需求 ：

挑战 当今，企业正在竭尽全力地从大规模的数据中获取业务洞察力，这些

数据来自内部数据源和外部数据源，其中包括社交媒体网站。企业希

望轻松地实时挖掘、处理和分析这些大规模的非结构化数据（例如文件、

图像、视频、博客、点击流和地理空间数据），而无需顾虑如何构建系

统环境。企业正在寻找一个开放且灵活的平台，该方案可以使他们在

本地或者云端部署解决方案。

云数据库海量数据处理

应用场景

云端到云端的同步

企业（本地部署）与云

世界各地的应用程序通过相同的用户体验访问各种数据。

SQL Azure Data Sync 还可以和 Windows Azure Traffic 管

理器一起使用。

为数据创建一个或多个副本，实现横向扩展。例如，将基于

云的报表工作负载从 OLTP 工作负载中分离出来。

构建混合应用程序，用云应用程序扩展本地应用程序并且允

许数据共享。

通过云在分公司或者世界范围内的办事处之间共享数据。

将各零售办事处中的数据汇总到云端，从而实现跨区域的洞

察力和可操作性。

使本地应用程序可以访问在云中收集或者汇总的数据。

更多资源

有关 SQL Azure 的更多信息，请访问 ：

www.windowsazure.com/zh-cn/home/features/sql-azure/

SQL Azure Data Sync 核心功能

托管服务轻松配置

数据同步是一项完整的基于云的托管服务。用户只需要在门户站点中

点击鼠标，即可快速配置并安排同步计划，而无需写入复杂的数据库

逻辑即可实现数据库之间的数据同步和数据传输。

本地和云端双向同步

实现多个跨越云和本地数据库的同步场景。如今可以在 SQL Azure 和

本地 SQL Server 数据库之间轻松实现单向和双向的数据移动。

云端到云端双向同步

数据可以在多个数据库之间共享，不论这些数据库是位于同样的数据

中心还是跨越了多个地理区域。

精确到列与行级的同步控制

精确指定哪些表和列需要同步，配置过滤器来同步特定行，为双向同

步设定冲突解决机制，并且指定多久需要同步一次数据。

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安装、建立、修补和维护数据库需要花费大量的时间和精力，但这些

基础架构的搭建和维护并不能直接解决实际业务问题，期望获得业务

敏捷性的企业还需要作出更多的努力，进一步扩展灵活性、维护高可

用性，并为全球性的客户群体提供服务。作为 Windows Azure 平台

的一部分， SQL Azure 通过一整套云数据库服务来帮助客户解决这些

问题，让客户更聚焦于业务本身。

云数据库服务

开放且灵活提 供 一 个 开 放 且 灵 活 的 平 台， 该 平 台 简 化 了 编 程， 对 Apache

Hadoop 百分之百兼容，并且集成了 SQL Server 数据仓库和 BI 工具。

客户可以一次性开发应用程序，并在本地或者云端部署应用程序。

专注于解决方案而非基础架构

SQL Azure 业务场景

SQL Azure 核心服务

SQL Azure Database

关系型云数据库，具有高可用性和强伸缩性，是以

SQL Server 技术为基础构建起来的，由微软位于

世界各地的数据中心提供服务及支持。

SQL Azure Reporting

云报表服务，可以轻松地创建业务报表以供云端或

本地的应用程序使用。

SQL Azure Data Sync

基于云的数据同步服务，能够跨云端和本地的数据

源实现数据同步。

SQL Azure 商业价值

托管服务

有了 SQL Azure，客户不需要再对硬件或者软件进行安装、设置、修

补或管理，也无需创建、管理虚拟机或者自己对系统的高可用性进行

维护。每个 SQL Azure 数据库都具有内置的高可用性、故障转移以及

冗余处理机制。

按需扩展和高可用性

SQL Azure 提供额外的灵活性，可以根据客户需要实现扩展。它通过

业务就绪的 SLA 和全球数据中心来提供高可用性服务，还允许客户建

立属于自己的多租户解决方案。

快速创新

SQL Azure 不需要新的技术集、编程模型或工具，只要使用现有

开发商提供的技术支持以及相关管理工具即可。通过 Data Sync 、

Reporting 等服务，SQL Azure 支持新的应用场景的启用，从而可以

连接到移动设备、HTML5 网络应用程序以及位置敏感的服务。

连接到全世界的数据将内外部数据和服务结合在一起，通过 Data Explorer 混搭内部和公

共数据集，并且通过 Social Analytics 连接到社会流。

人人拥有洞察力利用熟悉的 BI 工具展现对结构化和非结构化数据的深入洞察。

与社交媒体集成 ：通过使用来自社会媒体网站和 Windows

Azure Marketplace 中数以百计的可靠数据提供者的公用数据，

用户可以增强他们的数据分析。微软“Social Analytics”通过

业务应用程序使得集成社会信息变为可能。

通 过 Windows Azure Marketplace 共 享 和 协 作 ：客 户 可

以 通 过 Windows Azure Marketplace 共 享 数 据 和 洞 察 力，

Windows Azure Marketplace 通过揭示来自微软和第三方的

数以百计的应用程序和数据挖掘算法来为客户提供业务和社会

利益。

利用 Bing ：在将来，客户可以使用来自 Bing 的丰富数据和服

务来提高数据分析能力。

集 成 微 软 BI 工 具 ：企 业 可 以 通 过 Hadoop 连 接 器 和 Hive

Open Database Connectivity（ODBC）Driver 来和微软集成。

使 用 Excel 分 析 Hadoop 数 据 ： 利 用 Hive add-in for

Microsoft Excel，微软使用户可以在熟悉的 Excel 环境中与

Hadoop 中的非结构化数据进行交互或者分析 Hadoop 中的非

结构化数据。

在 Hadoop 中使用预测分析 ：微软 Big Data 解决方案支持传

统的 BI 和预测分析。Hive ODBC Driver 使客户可以使用 SQL

Server 数据挖掘工具来进行预测分析。微软还将支持预测分析

工具，例如 R 和 Mahout。

多种部署方式 ：在 Windows Server 上部署 Hadoop 时，微

软会提供两个选项——在云端部署或者在本地部署。

广泛的合作 ：为了加快基于 Hadoop 的分布式的交付速度，

微软与合作伙伴通力合作，比如 Hortonworks——Apache

Hadoop 项 目 的 主 要 参 与 者。 为 了 挖 掘 Hadoop 中 Big

Data 的潜能，微软还能够与多个第三方解决方案集成，例如

Karmasphere，Datameer 和 HStreaming。

简化编程 ：通过集成 .NET 和新的 JavaScript 库，微软简化

了 Hadoop 中的编程。开发者可以在 JavaScript 中使用新的

JavaScript 库来轻松编写 MapReduce 程序，然后在浏览器中

运行 MapReduce。

部门级应用程序

只需在云端快速、轻松地对数据库进行配置，就能够建立自定义

的部门级应用程序。

数据协作与内容分发

跳出企业的范围，通过云数据库将数据扩展到合作伙伴、分支机

构或移动设备处。

营销网站

在建立营销或电子商务应用程序时，可以根据需要为可预测的或

不可预测的变体灵活伸缩。

核心应用程序的 WEB 扩展

可以轻松地在云端添加新的功能，从而能够扩展现有业务应用程

序的价值，并启用混合、移动的应用场景。

SAAS 应用程序

快速、高效地建立多租户的云软件服务（SaaS）应用程序，从而

能够扩大商业机会并开拓新的市场。

更多资源

有关微软 Big Data 解决方案的更多信息，请访问 ：

www.microsoft.com/bigdata

www.windowsazure.com/en-us/home/scenarios/big-data/

下载针对 SQL Server 的 Hadoop 连接器 ：

www.microsoft.com/download/en/details.aspx?id=27584

集成企业数据仓库 ：新的 Hadoop 连接器，用于连接 SQL

Server 和 SQL Server 并行数据仓库，使客户可以轻松地将

Hadoop 和微软企业数据仓库以及 BI 解决方案集成在一起，以

此从结构化和非结构化数据中获取更加深入的业务洞察力。