SoundEngine

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Un serveur d ’effets sonore en temps réel

Juillerat Nicolas

Objectifs du projetObjectifs du projet

Modifier des sons en temps réel–Micro Transformation Hauts-

parleursModifier la transformation en temps

réel–Modification des paramètres–Modification des effets

Temps réel = 1/10 secondes

Plan de la présentationPlan de la présentation

1. Noyau du programme2. Effets sonores3. Conclusion

1. Noyau du programme 1. Noyau du programme

1. Noyau du programme1. Noyau du programme

Composantes principales– 1.1 Effets– 1.2 Graphe d’effets– 1.3 Remarques

1.1 Effets1.1 Effets

Boîtes noires constituées d’entrées et de sorties

Structure d’un effet– Nom, type, description– Ports d’entrée et de sortie– Fonction (inconnue du noyau et du

client)


Structure d’un port– Nom, description, capacité– Attributs– Formats acceptés

1.1 Effets1.1 EffetsExemples de formats– 2048 échantillons 16 bit, 44100Hz, linéaire,

Mono (Qualité CD)– 1024 bandes de fréquence (amplitude et

phase)– Un nombre à virgule flottante– Un choix parmi une liste

• État (Stop, Play, Pause)• Interrupteur (On, Off)

– Un nom de fichier


Fonctionnement d’un effet– Lis les données dans

les ports d’entrées– Applique une ou

plusieurs transformations

– Renvoie les résultats dans les ports de sortie


Trois types d’effets– sources : produisent des sons

• Lecture depuis un fichier• Lecture depuis le microphone• Génération de signaux simples

– effets : transforment des sons– puits : diffusent des sons

• Diffusion dans les hauts-parleurs• Enregistrement dans un fichier

1.2 Graphe d’effets1.2 Graphe d’effets

But– Combiner plusieurs effets simples entre

eux pour créer des effets complexes– Isoler chaque problème– Exemple :

• 1 effet pour lire depuis un microphone• 1 ou plusieurs effets pour transformer le son• 1 effet pour diffuser le résultat dans les

hauts-parleurs

1.2 Graphe d’effets1.2 Graphe d’effets

Structure– Noeuds: Effets– Arcs: Connexions entre le port de sortie

d’un effet et le port d’entrée d ’un autre effet

– Lorsque deux ports sont connectés, les données produites dans le port de sortie sont transmise au port d ’entrée

1.2 Graphe d ’effets1.2 Graphe d ’effets

Fonctionnement interne– Similaire à un « depth-first searchdepth-first search »

partant des puits– Les puits demandent des informations à

intervalles réguliers– Les autres effets répondent aux

demandes– Les données sonores sont traitées et

circulent par blocs de 50ms


– Remarques• Les cycles sont permis

– Ils induisent un retard dépendant des effets

• Les effets inatteignable depuis un puit ne travaillent pas

1.3 Remarques1.3 Remarques

Le programme permet de créer et de connecter des effets entre eux pour créer un graphe quelconque

La création et la manipulation d ’effets et de connexions est effectuée par des appels RPC


Utilise un Scheduler pour répartir les tâches suivantes :– Réception des appels RPC (tâche de

fond)– Exécution des appels RPC– « depth-first-searchdepth-first-search » du graphe des

effets (tâche périodique)– Autres événements utilisés par certains

effets temps-réel


Le noyau est indépendant des types d’effets– Effets sonores– Effets vidéos– Portes logiques– etc

2. Effets sonores2. Effets sonores


Présentation d’un exemple concret: le décalage fréquentiel (pitch shifting)


2.1 Définition du pitch shifting2.2 Problèmes2.3 Solution proposée2.4 Intégration

2.1 Définition du pitch shifting2.1 Définition du pitch shifting

Définition intuitive–Modifier la fréquence d’un son sans en

changer la vitesseDéfinition formelle–Multiplier par une constante l’ensemble

des fréquences de base du spectre instantané à tout instant


Définition du spectre instantané– Ensemble des fréquences de base

présente dans un son à un instant donné


Définition d ’une fréquence de base– signal cosinusoïdal, A * cos(2f + )

• A: amplitude• f: fréquence: phase

Remarque– Tout son périodique est la somme d’un

ensemble (généralement infini infini ) de fréquences de base (théorie de Fourier)


Illustration

2.2 Problèmes2.2 Problèmes

– A) Impossible de traiter un ensemble infini de fréquences

– B) Impossible de modifier une fréquence sans changer la phase

– C) Impossible de calculer le spectre instantané (principe d’incertitude d’Heisenberg)

2.3 Solution proposée2.3 Solution proposée

Principes– A) Se limiter à un ensemble de

fréquences audibles– B) Ignorer les modifications de phase– C) Se contenter du spectre local

(ensemble des fréquences de bases sur un intervalleintervalle de temps)


Méthode– Diviser le son en intervalles consécutifs– Calculer et modifier le spectre local sur

chaque intervalle– Regrouper les intervalles modifiés pour

reconstruire le résultat final


Calcul du spectre local– Utiliser la transformation de Fourier discrète

(DFT)Remarques (choix pratiques)

• Les sons sont échantillonnés à 44100Hz

• La taille choisie des intervalles est de 20482048 échantillons (environ 50ms)

=> Analyse des fréquences entre 22Hz (environ) et 22kHz

=> Permet d ’utiliser la FFT


Calcul du spectre local

Problème:– La DFT analyse le spectre d’un son

périodiquepériodique

– Problème de dispersion pour les fréquences qui n’apparaissent pas un nombre entier de fois dans l’intervalle• Domaine temporel: discontinuités• Domaine spectral: apparition de hautes

fréquences



Illustration



Solution : le fenêtrage– Atténuer les bords des intervalles par

une multiplication par une fonction fenêtre


Fenêtrage : Illustration


Fenêtrage : Problèmes– L ’information est perdue sur les bords

des intervalles– Le son est modulé– La transformation peut modifier la

fenêtre– La fenêtre modifiée peut ne plus être

atténuée sur les bords de l ’intervalle


Fenêtrage : Solutions– Utiliser des intervalles qui se

chevauchent– Appliquer une fenêtre de correction lors

de la reconstruction– Tenir compte de la modification de la

fenêtre pour la reconstruction– Appliquer une seconde fenêtre aprèsaprès la

transformation et tenir compte des deux fenêtres pour la reconstruction


Résumé

2.4 Intégration2.4 Intégration


1ere idée– Créer un effet « pitch shifting » qui

effectue toutes ces opérations


Meilleure solution– Créer un effet différent pour chaque

étape:• Division en intervalles et fenêtrage• DFT• Modification des fréquences et de la fenêtre• DFT inverse• Second fenêtrage et reconstruction du

signal


Désavantages– Plusieurs effets pour un effet sonore


Avantages– Isole chaque problème– Les effets de fenêtrage et de DFT

peuvent être réutilisés indépendamment pour d ’autres effets sonores

– Deux effets travaillant sur le spectre peuvent être regroupés entre la DFT et la DFT inverse => optimisation

3. Conclusion3. Conclusion


Le temps de réaction dépend de nombreux facteurs– Retard du au tampon du périphérique

d ’entrée (0 - 25ms)– Taille des blocs traités (50ms)– Fenêtrage (0 - 100ms)– Temps de calcul (0 - 50ms)– Retard du au tampon du périphérique de

sortie (0 - 25ms)


Temps de réaction (total)– Intervalle (50 - 250ms)– En pratique:• Décalage de la tonalité sans fenêtrage: env.

80ms• Décalage de la tonalité avec fenêtrage: env.

150ms

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Merci de votre attention

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