Slideshow de la Bourse aux technologies "Publishing & Multimédia"

90
UN ÉVÉNEMENT DU PROGRAMME CVSTENE « Publishing & Multimédia » Télécom ParisTech Le 17 septembre 2015

Transcript of Slideshow de la Bourse aux technologies "Publishing & Multimédia"

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U N É V É N E M E N T D U P R O G R A M M E C V S T E N E

« Publishing & Multimédia »

Télécom ParisTech

Le 17 septembre 2015

Page 2: Slideshow de la Bourse aux technologies "Publishing & Multimédia"

Mot de Bienvenue

M. Yves Poilane

Télécom ParisTech

Directeur

@TelecomPTech

Bourse aux technologies de l’Institut Mines-Télécom

Télécom ParisTech – 17 septembre 2015

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Mot de Bienvenue

M. Denis Abraham

Institut Mines-Télécom

Directeur de l’Innovation par intérim

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Télécom ParisTech – 17 septembre 2015

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« Quelles données pour quels usages ? »

Irène Bastard

TELECOM PARISTECH

DOCTORANTE EN

SOCIOLOGIE – SES

@Twirened

Nicolas Germond

OCS

CHEF DE PROJET MULTI-

ECRAN & SERVICES

@NicolasGermond

Olivier Delteil

LES ECHOS

BUSINESS DEVELOPMENT &

INNOVATION MANAGER

@OlivierDelteil

Philippe Roy

CAP DIGITAL

DELEGUE ADJOINT

@philipperoy_cap

Stéphane Cambon

OWNPAGE

PRÉSIDENT

Animation: Antoine Garnier, BUSINESS DEVELOPER, INSTITUT MINES-TÉLÉCOM

Table-ronde

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SemHash

Laboratoire Hubert Curien

CHRISTOPHE GRAVIER

JULIEN SUBERCAZE

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1 - Problème

■ Trouver rapidement des documents textuels

proches dans un grand corpus ?

.

.

.

Large ensemble

de documents

Espace de grande

dimension :

– long à construire

– phase d’apprentissage

– lent à requêter

Apprentissage

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1 - SemHash

.

.

.

Large ensemble

de documents

Hypercube de Hamming :

– plus rapide à construire

– aucun apprentissage

– très rapide à requêter

■ Trouver rapidement des documents textuels

proches dans un grand corpus ?

SemHash

Compromis: légère baisse de la qualité pour

un gain en temps de calcul de x1000

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2 - Applications - Use cases

■ Cas d’usage possibles :

– Réseaux sociaux

• pub ciblée, recommendation, …

– Pages Web

• recherche, pub, eReputation, proches-

duplicats, …

– Applications métiers

• corpus brevets, presse, …

Démo sur des phrases: http://demo-satin.telecom-st-etienne.fr/lshrecommender/

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3- Modèle de coopération envisagé

■ Nature de la transaction envisagée pour la technologie

– Licence

■ Objet du transfert / collaboration :

– Logiciel (implémentation),

– Savoir-faire scientifique,

– Assistance technique,

– Projet d’innovation collaboratif.

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Pour toute question, venez nous voir sur le stand !

Pour les contacts électroniques :

C. Gravier : [email protected]

J. Subercaze : [email protected]

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Projet VIB

Telecom ParisTech – CNRS LTCI

CATHERINE PELACHAUD

PIERRE PHILIPPE

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Je propose de vous donner des

renseignements, ou de vous vendre

du mobilier. Que désirez-vous ?

VIB – LTCI – Pierre PHILIPPE

• Communiquer naturellement avec des dispositifs interactifs

• Animer les personnages virtuels, apporter expressivité, émotion

et crédibilité au message

• Donner vie à la lecture d’un texte

• Offrir un outil pour les professionnels pour animer leur avatar

Entrée d’un

texte en ligne

Génération

de

l’animation

Exportation

de

l’animation

Annotation

automatique

Modification

manuelle

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VIB – LTCI – Pierre PHILIPPE

Des comportements expressifs et adaptés pour un contact prolongé avec les utilisateurs

Service après vente en ligne /

webmarketing

VIB (Greta)

Gestion des messages de crise

Journalisme

Service SMS personnalisés

Jeux vidéo (PNJ) / jeux sérieux

Psy en ligne

Créativité

Compagnon

Robot compagnon

Apprentissage de

langues étrangères

Education

Livres interactifs / contes virtuels

Gestion relation

clientInteractivité Média

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VIB – LTCI – Pierre PHILIPPE

• Technologie :

– maturité technologique TRL : niveau 4-5

– développement d’une maquette en cours

• Etude de marché / stratégique :

– en cours de démarrage

• Objectifs :

– 2 à 3 mois pour commencer à chercher un client pilote

– levée de fond

Une démonstration aura lieu sur le stand

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SMILK (Social Media Intelligence and

Linked Knowledge )

Viseo & INRIA

DOMOINA RABARIJAONA, RESPONSABLE TRANSFERT & VALORISATION

CÉDRIC LOPEZ, CHERCHEUR EN ANALYSE DE DONNÉES TEXTUELLES

[ 16 ]

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SMILK – Viseo & INRIA

Données

brutes

Connaissances

Extraire les entités d'intérêts

Etablir des liens entre elles pour

découvrir, éventuellement d’autres

informations

Enrichir les informations avec des

données ouvertes, sans créer

d’ambiguïté ou de redondance

1

2

3

TAL

Entity Linking

Linked Open

Data

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Télécom ParisTech – 17 septembre 201518

• Objectif : Donner du sens aux données

– Outil d'agrégation de données textuelles :

• Reconnaissance d'entités d'intérêts

• Extraction d'évènements et/ou d'objets spécifiques à un domaine

• Détection de signaux

• Analyse des tendances

• Analyse d'opinions

– Outil de veille marketing :

• Quels sont les nouveaux produits et les nouvelles marques sur le marché ?

• Comment sont-ils perçus sur le Web ?

• Qu'est-ce qui est dit par les consommateurs sur les réseaux sociaux ?

• Quels liens sémantiques existent entre les produits et les marques ?

• Prototype dans le domaine de la cosmétique

SMILK – Viseo & INRIA

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SemfeatAnnotation et recherche d’images à

très large échelleADRIAN POPESCU

LIST LVIC

[ 19 ]

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Semfeat– CEA LIST LVIC – Adrian POPESCU

Images brutes

?

Connaissances utiles

• Indexation rapide

• Pertinence des résultats

• Intégration avec les données texte

• Accessibilité des contenus

• Optimisation du coûtR

éactivité

Hétérogénéité des données

• Contexte et

enjeux

• Positionnement

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Semfeat– CEA LIST LVIC – Adrian POPESCU

Images Profilage utilisateursConnaissances

utiles

Recherche sémantique

par le contenu

Veille de flux multimédia

Données Fouille multimédia Fonctionnalités

Textes

Modèles

visuels

adaptes

Modèles

textuels

multilingues 89% 11%

Générique

Spécifique

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• Maturité:

– TRL 5 validation de la technologie dans un environnement significatif

• Segments de marché :

– e-Commerce

– Publicité en ligne

– Social media intelligences

– Recherche dans des banques d’images

• Type de coopération envisagée:

– Objet de la coopération : proposition de services d’annotation et de recherche d’images

– Nature de la transaction: licence

• Démonstration sur le stand:

– recherche d’images par le contenu

Semfeat– CEA LIST LVIC – Adrian POPESCU

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GPAC

Telecom ParisTech/TSI

JEAN-CLAUDE DUFOURD

[ 23 ]

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GPAC – Telecom ParisTech/TSI – Jean-Claude Dufourd

• Contexte: multimédia (= vidéo enrichie)

• Enjeux:

– R&D en services video: HEVC, 4K, HFR Streaming: IP & OTT(DASH, RTP), broadcast, hybride

– Plateformes iOS/Android/PC/Mac/Linux

• Projet:

– Lecteur, serveurs et outils de productions

– En C/C++ sur toutes plateformes

– Normes MPEG, IETF et W3C:

• MPEG Systems (M2TS, MPEG4, DASH, …)

• MPEG Audio et Video (autres codecs possibles)

• Transport IETF (RTP/RTSP, HTTP)

• SVG et extension HTML5

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GPAC – Telecom ParisTech/TSI – Jean-Claude Dufourd

Distribution hybride broadcast + broadband avec DASH

Broadcast

MP42TS

Broadband

MP4Box

TS content + TEMI

DASH + MPD

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• Maturité de la techno: de 6 à 8 selon les modules

• Type d’entreprises recherchées / secteurs: ouvert

• Type de coopération envisagée:

– Vente de licences commerciales pour développements privés, par

l’intermédiaire de GPAC Licensing

– Financement de nouveaux modules innovants

– Coopération en standardisation

– Contributions au projet, déploiement à forte visibilité

• Démonstrations sur le stand:

– Streaming HEVC hybride (IBC, Roland Garros 2015)

– Streaming DASH faible latence

– Vidéos interactives sur iOS

GPAC – Telecom ParisTech/TSI – Jean-Claude Dufourd

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High Speed Geometry Simplification

TAMY BOUBEKEUR & HÉLÈNE LEGRAND

[ 27 ]

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HSGS – Telecom ParisTech – Tamy Boubekeur & Hélène Legrand

Massive 3D DataMultiple devices & limited

power/memory/bandwidth

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HSGS : the fastest adaptive simplification algorithm

• Get 3D data adapted to any power/memory/bandwidth budget in milliseconds

• Works for meshes, polygon soups, point clouds

• Accounts for color, normal, animated data

Key concept: error-driven parallel adaptive clustering using Morton Integrals

HSGS – Telecom ParisTech – Tamy Boubekeur & Hélène Legrand

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7M to 140k triangles in 73ms 11M to 64k triangle in 110 ms

On a single, 4 years old, GPU

Accounts for normals (1M to 40k triangles in 21 ms)

Accounts

for colors

(10x simplification in 26ms)

Works with animated data and scanned point clouds

HSGS – Telecom ParisTech – Tamy Boubekeur & Hélène Legrand

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• HSGS technology:

– Software kernel + server app + interactive graphics app,

– CUDA version (GPU), OpenMP version (multicore CPU), OpenCL

alpha

– Patent pending

– Second place winner for the Wolfgang Strasse Award at ACM

SIGGRAPH/Eurographics High Performance Graphics 2015

• Target fields: 3D capture/scan, virtual reality, CAD, large 3D data,

mobile capture, 3D broadcast, 3D TV, Web 3D, urban sciences

• Transfer:

– Patent, software, howto, technical support

– Transaction: licence or I.P. transfer

• Come see a demo of the HSGS technology on our booth

HSGS – Telecom ParisTech – Tamy Boubekeur & Hélène Legrand

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Vidéo à grande gamme dynamique

(HDR – High Dynamic Range)

LTCI

FRÉDÉRIC DUFAUX & GIUSEPPE VALENZISE

<[email protected]>

<[email protected]>

[ 32 ]

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Vidéo HDR – LCTI – Frédéric Dufaux & Giuseppe Valenzise

Objectif: rendu plus contrasté et réaliste d’une scène, plus proche de la vision

humaine, permettant une meilleure expérience utilisateur

Vidéo HDR

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Vidéo HDR – LCTI – Frédéric Dufaux & Giuseppe Valenzise

• Principaux enjeux pour la création d’une chaîne de contenu vidéo HDR:

– Création de contenu vidéo au format HDR

– Spécification de formats de représentation et de codage de vidéos

HDR

– Compréhension des aspects perceptuels

– Mise en évidence de l’apport en termes de qualité et d’immersion

– Techniques d’analyse prenant en compte la caractéristique HDR

– Authentification et intégrité de vidéos HDR

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• Maturité de la techno:

– Recherche

• Type d’entreprises recherchées / secteurs:

– Broadcast: amélioration de la qualité d’expérience

– Vidéo surveillance: meilleure compréhension de la scène

– Automobile: capteurs vidéos embarqués

– Imagerie médicale: amélioration du diagnostique

• Type de coopération envisagée:

– Projet d’innovation collaboratif

– Expertise et savoir-faire

– Plateforme pour l’évaluation subjective de la qualité visuelle

• Démonstration en B610:

– Ecran HDR: compression et estimation de la qualité visuelle

Vidéo HDR – LCTI – Frédéric Dufaux & Giuseppe Valenzise

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Transcodage rapide H.264 / HEVC

Telecom-ParisTech

MARCO CAGNAZZO

ELIE G. MORA

FRÉDÉRIC DUFAUX

[ 36 ]

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Transcodage rapide H.264 / HEVC – Telecom-ParisTech – M. Cagnazzo

• Video: the biggest of Big Data

– Etude Cisco (juin 2014): La vidéo numérique représentait en 2013 66% du trafic IP globale. Prévision : de 80% à 90% en 2018

• Nouvelle norme HEVC : Réduction par 2 de la taille pour la même qualité par rapport à la norme précédente (H.264)

• Transcodage : réduction des coûts de stockage et transmission de la vidéo

• Opération complexe

– Masses de données ?

– Temps réel ?

– Dispositifs peu puissants ?

• Technique rapide :

– Info mouvement

– Accélération de 2x à 10x

FD-FE

AVC

decoder

HEVC

encoder

AVC

encoderHEVC

decoder

01001010101001111010

01110101

Qualité

Temps

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Transcodage rapide H.264 / HEVC – Telecom-ParisTech – M. Cagnazzo

• Fournisseurs de contenus

– Transcodage des archives vidéo

vers un format plus compact et récent

– Réduction couts stockage et

transmission

• Vidéo dans le cloud :

– Transcodage en tête de réseau

– Réduction des débits nécessaires

pour importer les vidéos dans le cloud

– Service en temps réel

• Particulier : stockage et partage des

vidéos personnelles

– Transcodage en logicielle

– Matériel non professionnel

– Temps raisonnable

010010101010011100001101011010010111

01101101

Transcodage rapide

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Télécom ParisTech – 17 septembre 2015

Transcodage rapide H.264 / HEVC – Telecom-ParisTech – M. Cagnazzo

Valorisation

• État de maturité de la technologie

– Demande de brevet déposé en septembre 2014

– Implémentation logicielle

• Nature de la transaction envisagée pour la technologie :

Licence sur les actifs PI ou cession des droits de PI

• Objet du transfert / de la coopération :

– Brevet et logiciel, accompagné éventuellement d’un contrat de

collaboration de recherche ou de prestation/assistance technique

– Aide à l’implémentation de l’algorithme dans les systèmes de l’industriel

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DigInPix

Institut National de l’Audiovisuel

PIERRE LETESSIER

[ 40 ]

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DigInPix – INA – Pierre Letessier

Contexte & objectifs

• Millions d’heures TV et radio sauvegardées

• Impossible de tout documenter précisément

• Identifier « semi - » automatiquement des objets dans

les fonds de l’INA

• Enrichir les métadonnées, donner accès à plus de contenus

• Créer des hyperliens entre nos fonds et le reste du monde

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DigInPix – INA – Pierre Letessier

Fonctionnalités

• Objets rigides et non concepts

visuels

• Petits objets, occultés, …

• Complexité sous-linéaire en fonction

du nombre d’objets à reconnaître

• Architecture générique pour pouvoir

ajouter de nouvelles données

Page 43: Slideshow de la Bourse aux technologies "Publishing & Multimédia"

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Télécom ParisTech – 17 septembre 2015

DigInPix – INA – Pierre Letessier

Applications

• Indexation des documents audiovisuels

• Liage de données visuelles

• Smart cities

• Smart museums

• Détection de l’ambush marketing / mesure de visibilité

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Télécom ParisTech – 17 septembre 201544

DigInPix – INA – Pierre Letessier

Perspectives

• A l’état de prototype

• En évolution : architecture, données, API ?

• Besoin d’interface pour gérer les données

• En recherche de partenaires pour :

– Industrialisation et applications hors périmètre INA

– Projets collaboratifs concernant la création et l’enrichissement de

bases de connaissances « visuelles » par crowd-sourcing

• Démo sur le stand : Collections de vidéos INA analysées à la

recherche de logos et d’œuvres d’art

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Outils pour la réalité augmentée

ARTEMIS – Telecom SudParis

MARIUS PREDA, TRAIAN LAVRIC

[ 45 ]

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Réalité augmentée – ARTEMIS TSP – Preda, Lavric

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Direct perception

Computer mediated

perception

Réalité augmentée – ARTEMIS TSP – Preda, Lavric

RA : la perception du réel altérée par des éléments virtuels

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Direct perception

Computer mediated

perception

Réalité augmentée – ARTEMIS TSP – Preda, Lavric

Les points clefs

Comprendre

le contexte

Formaliser

l’expérience

utilisateur

Composer le

réel et le virtuel

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Télécom ParisTech – 17 septembre 2015

Direct perception

Computer mediated

perception

Réalité augmentée – ARTEMIS TSP – Preda, Lavric

Notre offre technologique

Une plateforme cloud

pour la reconnaissance

des images/objets

Un format

standardisé

ISO

Un browser RA

en open-source

Des outils web

pour créer des

expériences RA

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Télécom ParisTech – 17 septembre 2015

Direct perception

Computer mediated

perception

Réalité augmentée – ARTEMIS TSP – Preda, Lavric

Notre offre business

- licences des composantes ou de la solution complète

- collaborations pour des PoC, projets d’innovation, …

Un format

standardisé

ISO

Un browser RA

en open-source

Des outils web

pour créer des

expériences RA

Démo sur le stand et Youtube : https://www.youtube.com/user/artemisTelecom

Une plateforme cloud

pour la reconnaissance

des images/objets

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Codage audio spatial

«Séparation de sources informée »

G. RICHARD, R. BADEAU, A. LIUTKUS, L. GIRIN

[ 51 ]

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Codage Audio Spatial – Télécom ParisTech – Gael Richard

Un enregistrement musical

Un fichier stéréo …

mais plusieurs instruments

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Télécom ParisTech – 17 septembre 2015

Codage Audio Spatial – Télécom ParisTech – Gael Richard

Un enregistrement musical

Un fichier stéréo …

mais plusieurs instrumentsComment fait on si on veut enlever un

instrument …?

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Télécom ParisTech – 17 septembre 2015

Quelles applications ?

« Remixing » d’une scène sonore : vers un contenu interactif

– Supprimer une source: karaoké

– Personnaliser le mixage (e.g. jouer la batterie plus fort)

– Adapter le son à l’audience (e.g renforcer les voix par rapport à la

musique dans un film pour déficients auditifs) ou à la salle de diffusion

Codage Audio Spatial – Télécom ParisTech – Gael Richard

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La Technologie

• « Side information »:– Une « image » très bas débit des sources individuelles– 7 kbit/s par source (à comparer à un débit de 32-64 kbits pour MPEG-AAC)

• Technologie brevetée

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Real-Time Audio Identification

Télécom-ParisTech, Groupe Audio

YVES GRENIER, SÉBASTIEN FENET

[ 56 ]

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Télécom ParisTech – 17 septembre 2015

Time

stretching

? Exact

Matching

Equalization

Pitch-shifting

Stereo

widening

Enhancers

Normalization

Dynamic

compression

• Dans le domaine de l’identification audio, les technologies

actuelles permettent la reconnaissance de titres musicaux appris

dans une base.

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Télécom ParisTech – 17 septembre 2015

Approximate

Matching?

• La technologie que nous proposons permet non seulement de

reconnaître les titres qui sont dans la base mais également ceux

ressemblant à des titres musicaux appris :

• par exemple, une interprétation « live » quand seule la version

« studio » du titre est connue.

• Pour ce faire, notre technologie modélise une empreinte audio

reposant sur les contenus harmoniques et rythmiques.

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Télécom ParisTech – 17 septembre 2015

• Notre technologie est protégée par une famille de brevets.

• Un démonstrateur temps réel, visible sur le stand, a été développé.

• Les secteurs de valorisation identifiés sont :

• la reconnaissance musicale, la suggestion de contenu, les

compilations automatiques, l’indexation et la gestion automatique

de contenu multimédia,

• le suivi de diffusion (2ème écran…), les statistiques de diffusion, la

collecte de droits d’auteurs,

• la post-production et le mixage TV et cinéma.

• A ce stade, nous cherchons des partenaires industriels intéressés

à déployer la technologie sur des cas d’utilisation concrets.

Page 60: Slideshow de la Bourse aux technologies "Publishing & Multimédia"

Bourse aux technologies de l’Institut Mines-Télécom

Télécom ParisTech – 17 septembre 2015

CAUMBOT

LaBRI (Laboratoire Bordelais de Recherche en

Informatique)

S. GORLOW

[ 60 ]

Page 61: Slideshow de la Bourse aux technologies "Publishing & Multimédia"

Bourse aux technologies de l’Institut Mines-Télécom

Télécom ParisTech – 17 septembre 2015

CAUMBOT – LaBRI – S. GORLOW

Système d’encodage et décodage pour la séparation des composantes d’une

scène sonore

Page 62: Slideshow de la Bourse aux technologies "Publishing & Multimédia"

Bourse aux technologies de l’Institut Mines-Télécom

Télécom ParisTech – 17 septembre 2015

Page 63: Slideshow de la Bourse aux technologies "Publishing & Multimédia"

Bourse aux technologies de l’Institut Mines-Télécom

Télécom ParisTech – 17 septembre 2015

• Maturité de la techno: démonstrateur disponible

• Type de coopération envisagée:

– Objet du transfert : Procédé protégé par 3 brevets et 1 logiciel

– Concession de licence sur les 3 familles de brevet et le logiciel

Page 64: Slideshow de la Bourse aux technologies "Publishing & Multimédia"

Bourse aux technologies de l’Institut Mines-Télécom

Télécom ParisTech – 17 septembre 2015

GaME (Game for Music Education)

LaBRI (Laboratoire Bordelais de

Recherche en Informatique)

P. HANNA, M. ROBINE, R. MARCZAK

[ 64 ]

Page 65: Slideshow de la Bourse aux technologies "Publishing & Multimédia"

Bourse aux technologies de l’Institut Mines-Télécom

Télécom ParisTech – 17 septembre 2015

GaME– LaBRI– P. Hanna, M. Robine, R. Marczak

Page 66: Slideshow de la Bourse aux technologies "Publishing & Multimédia"

Bourse aux technologies de l’Institut Mines-Télécom

Télécom ParisTech – 17 septembre 2015

• Solution ludo-pédagogique pour l’apprentissage d’un instrument de

musique.

• Maintien de la motivation de l’élève entre deux leçons

• Enseignement personnalisable

• Solution permettant un suivi de la progression des enfants pour les parents

Page 67: Slideshow de la Bourse aux technologies "Publishing & Multimédia"

Bourse aux technologies de l’Institut Mines-Télécom

Télécom ParisTech – 17 septembre 2015

• Maturité de la techno: Prototype multiplateformes (PC, Tablettes, Web) en

cours de finalisation.

• Type d’entreprises recherchées / secteurs: éditeurs de logiciel

• Type de coopération envisagée:

– Objet du transfert : logiciel

– Nature de la transaction: licence

Page 68: Slideshow de la Bourse aux technologies "Publishing & Multimédia"

Bourse aux technologies de l’Institut Mines-Télécom

Télécom ParisTech – 17 septembre 2015

Plinn

ARMINES/MINES ParisTech

BENOÎT PIN, PIERRE JOUVELOT

[ 68 ]

Page 69: Slideshow de la Bourse aux technologies "Publishing & Multimédia"

Bourse aux technologies de l’Institut Mines-Télécom

Télécom ParisTech – 17 septembre 2015

Plinn – ARMINES/MINES ParisTech – Pin, Jouvelot

Outil de création d’environnements collaboratifs

• accessibles via internet ;

• offrant le confort d’utilisation d’un accès local ;

• multi-plateforme ;

• multi-navigateur ;

• efficaces ;

• sûrs.

Points technologiques clés

• fondé sur la plateforme open-source Zope ;

• technologie d’affichage incrémental à haute performance.

Page 70: Slideshow de la Bourse aux technologies "Publishing & Multimédia"

Bourse aux technologies de l’Institut Mines-Télécom

Télécom ParisTech – 17 septembre 2015

Plinn – ARMINES/MINES ParisTech – Pin, Jouvelot

Marché des systèmes de gestion

de contenus

Page 71: Slideshow de la Bourse aux technologies "Publishing & Multimédia"

Bourse aux technologies de l’Institut Mines-Télécom

Télécom ParisTech – 17 septembre 2015

• Maturité : logiciel mature, testé et validé dans plusieurs environnements

• Type d’entreprises recherchées / secteurs : industrie du logiciel, éditeur de contenus multimédia, imagerie, services

• Type de coopération envisagée :

– Objet du transfert / coopération : industrialisation, mise sur le marché

d’une solution innovante, assistance technique

– Nature de la transaction : logiciel open-source, avec possibilité de

développements de services / modules spécifiques

• Démonstration sur le stand : www.description-egypte.org

Plinn – ARMINES/MINES ParisTech – Pin, Jouvelot

Page 72: Slideshow de la Bourse aux technologies "Publishing & Multimédia"

Bourse aux technologies de l’Institut Mines-Télécom

Télécom ParisTech – 17 septembre 2015

Logiciel eDUC

Laboratoire informatique L3i

Université de La Rochelle

FABRICE VIGIER

DIRECTEUR COMMERCIALISATION LICENSING

DAMIEN CIPEL

CHARGÉ D’AFFAIRES NUMÉRIQUE

SATT GRAND CENTRE

[ 72 ]

Page 73: Slideshow de la Bourse aux technologies "Publishing & Multimédia"

Bourse aux technologies de l’Institut Mines-Télécom

Télécom ParisTech – 17 septembre 2015

Logiciel eDUC – SATT Grand Centre – Fabrice VIGIER

CONTEXTE & ENJEUX

• Indexation de vidéos :

– Logiciels existants : indexation du texte d’une présentation ou d’une vidéo.

– Les enjeux et fonctionnalités différenciantes :

• Indexation des informations contenues dans la voix, les images, les graphiques,

Page 74: Slideshow de la Bourse aux technologies "Publishing & Multimédia"

Bourse aux technologies de l’Institut Mines-Télécom

Télécom ParisTech – 17 septembre 2015

Logiciel eDUC – SATT Grand Centre – Fabrice VIGIER

eDUC est un logiciel d’indexation multimodale de vidéos, de

recherche et de navigation dans des bases de vidéos.

Le logiciel exploite une vidéo par indexation du texte, des

paroles, des images et des graphiques.

Diapositives

détectées

Sous-titrage

automatique

Chapitrage

« Cartographie dynamique des vidéos »

DESCRIPTION TECHNOLOGIE

Page 75: Slideshow de la Bourse aux technologies "Publishing & Multimédia"

Bourse aux technologies de l’Institut Mines-Télécom

Télécom ParisTech – 17 septembre 2015

Logiciel eDUC – SATT Grand Centre – Fabrice VIGIER

DOMAINES D’APPLICATION

Indexation de vidéos pédagogiques (universités, écoles, organismes de

formations, séminaires et conférences),

Indexation de vidéos de réunions, séminaires, formations.

Les plateformes Vidéos type Youtube et Dailymotion pour intégrer ce type

de logiciel et améliorer l’expérience utilisateurs avec des vidéos « Rich-

Média »,

Indexation de vidéos d’un site web avec un moteur de recherche interne.

Page 76: Slideshow de la Bourse aux technologies "Publishing & Multimédia"

Bourse aux technologies de l’Institut Mines-Télécom

Télécom ParisTech – 17 septembre 2015

• Maturité de la techno : Le logiciel est au stade de prototype fonctionnel et

opérationnel

• Marché mondial des logiciels LMS (Learning Management System) :

= 13,1 Mds $ en 2016 (source : étude Docebo mars 2014)

• Type d’entreprises recherchées / secteurs : industriels et startups

dans les domaines du web (logiciels vidéo et de LMS)

• Type de coopération envisagée :

– Objet du transfert / coopération : logiciel, savoir-faire, assistance

technique

– Nature de la transaction : transfert de technologie via une sous-

licence d’exploitation de la SATT Grand Centre ou rachat de brevet

• Démonstration sur le stand de la SATT Grand Centre

Logiciel eDUC – SATT Grand Centre – Fabrice VIGIER

ETAT DE LA TECHNO

Page 77: Slideshow de la Bourse aux technologies "Publishing & Multimédia"

10 clicks vers le SaaS collaboratif

Telecom SudParis, ARTEMIS

MIHAI MITREA

[email protected]

Bourse aux technologies de l’Institut Mines-Télécom

Télécom ParisTech – 17 septembre 2015[ 77 ]

Page 78: Slideshow de la Bourse aux technologies "Publishing & Multimédia"

10 clicks vers le SaaS collaboratif – ARTEMIS – Mihai Mitrea

logiciel

SaaS

redéveloppement

pour SaaS

IT manager

développement

initiale

logiciel

mono-OS

logiciel SaaS

multi-plateforme

redéveloppement

multi plateforme

fournisseur

clouddistribution

distribution

distribution

logiciel SaaS

multi-plateforme

et collaboratif

redéveloppement

pour collaboration

Bourse aux technologies de l’Institut Mines-Télécom

Télécom ParisTech – 17 septembre 2015

Page 79: Slideshow de la Bourse aux technologies "Publishing & Multimédia"

10 clicks vers le SaaS collaboratif – ARTEMIS – Mihai Mitrea

redéveloppement

pour SaaS

IT manager

développement

initiale

logiciel

mono-OS

logiciel

SaaS

redéveloppement

multi plateforme

fournisseur

clouddistribution

distribution

logiciel SaaS

multi-plateforme

et collaboratif

redéveloppement

pour collaborationdistribution

10 clicks

zeroDev

Bourse aux technologies de l’Institut Mines-Télécom

Télécom ParisTech – 17 septembre 2015

Page 80: Slideshow de la Bourse aux technologies "Publishing & Multimédia"

10 clicks vers le SaaS collaboratif – ARTEMIS – Mihai Mitrea

SaaSification de bout en bout:

tout OS et tout terminal

tout type application

Collaboration as a Service

User-centric

Dynamique, reconfigurable

Sans redéveloppement

Déploiement an 10 clicks

Sans installation côté client

Compatibilité cross-standard

50% de gain en bande passante

50% de gain en CPU

Qualité visuelle préétablie

Collaboration en temps réel

Différentiateurs techniques Innovation fonctionnelle Integration sans rupture

Applicationsexecution X11/RDP

WebID

app-1

app-N

Descriptions

RDP Interpreter

Scene-graph creationCollaborativemultimedia rendering

Virtualization application MPEG player / HTML5 Browser

Scene-graph manager

Scene-graph compression & transmission

Personalization

UD CD SD

Collaborative interactionmanager

Recommendationengine

RD

SERVER NETWORK CLIENT

Bourse aux technologies de l’Institut Mines-Télécom

Télécom ParisTech – 17 septembre 2015

Page 81: Slideshow de la Bourse aux technologies "Publishing & Multimédia"

10 clicks vers le SaaS collaboratif – ARTEMIS – Mihai Mitrea

zeroDev

Utilisateur 2Utilisateur 1 Utilisateur N

App 2App 1 App N

Logiciel métier

mono-OS

Plate-forme

SaaS

Logiciel de

gestion clients Gestion clients

Offre sur mesure Disponibilité en mode SaaS Time to market = NOW

DEMO

SaaSificationen 10 clicks

Bourse aux technologies de l’Institut Mines-Télécom

Télécom ParisTech – 17 septembre 2015

Page 82: Slideshow de la Bourse aux technologies "Publishing & Multimédia"

Bourse aux technologies de l’Institut Mines-Télécom

Télécom ParisTech – 17 septembre 2015

Proud: Protection Of Outsourced Data

ANIS BKAKRIA – TÉLÉCOM BRETAGNE

[ 82 ]

Page 83: Slideshow de la Bourse aux technologies "Publishing & Multimédia"

Bourse aux technologies de l’Institut Mines-Télécom

Télécom ParisTech – 17 septembre 2015

Proud – Télécom Bretagne – Anis Bkakria

Finance

Video & entertainment

E-commerce

Healthcare

Public Sectors

Citizens

Data are accessible from everywhere

Cost saving

Storage and computation power on demand

What about outsourced data security ?

Page 84: Slideshow de la Bourse aux technologies "Publishing & Multimédia"

Bourse aux technologies de l’Institut Mines-Télécom

Télécom ParisTech – 17 septembre 2015

Proud – Télécom Bretagne – Anis Bkakria

Snowden-like

?

79,790SECURITY INCIDENTS

2,122CONFIRMED DATA

BREACHES

[ 2015 DATA BREACH INVESTIGATIONS REPORT ]

Is the average total organizational cost of data breach per company.

3,9 M€

[Cost of Data Breach Study, 2013 & 2014]

Page 85: Slideshow de la Bourse aux technologies "Publishing & Multimédia"

Bourse aux technologies de l’Institut Mines-Télécom

Télécom ParisTech – 17 septembre 2015

Proud – Télécom Bretagne – Anis Bkakria

Existing Security Mechanisms

Anonymization

Anonymization

Authentication

IND-EASE

IND1-CKA

IND2-EASE

Computing(Addition)

Keyword Search

OPE Security Order Preserving

Privacy

Random Security

Deterministic Security

Data unlinkability

Computation (Addition + Multiplication)

PK-CKA1

PK-CKA2

OW

Equality Search

Join Encryption

Fingerprinting

Tamper Detection

Blind

Private

Page 86: Slideshow de la Bourse aux technologies "Publishing & Multimédia"

Bourse aux technologies de l’Institut Mines-Télécom

Télécom ParisTech – 17 septembre 2015

Proud – Télécom Bretagne – Anis Bkakria

Allows to specify as finely aspossible the security andutility requirements over thedata to be outsourced

Automatically finds thecombination of mechanismsthat fit the best thespecified requirements

Provides a formal proof provingthat the chosen combination ofmechanisms effectively ensurethe specified requirements

Page 87: Slideshow de la Bourse aux technologies "Publishing & Multimédia"

Bourse aux technologies de l’Institut Mines-Télécom

Télécom ParisTech – 17 septembre 2015

Proud – Télécom Bretagne – Anis Bkakria

• First automated Solution for outsourced data protection• Provides the best compromise between outsourced data security and data utility

Possible Applications• Outsourced storage and computation• Multimedia content distribution• Personal data management• …

Potential protagonists • Industry• Administration• Healthcare• Social Network• Citizens• …

Our Solution will be available beginning 2016

Page 88: Slideshow de la Bourse aux technologies "Publishing & Multimédia"

Remise du prix de « la technologie offrant les meilleures

opportunités de développement économique»

En partenariat avec la Mairie de Paris

Marie-Christine Lemardeley

Mairie de Paris

Chargée de l’Enseignement Supérieur

et de la Recherche

Bourse aux technologies de l’Institut Mines-Télécom

Télécom ParisTech – 17 septembre 2015

Page 89: Slideshow de la Bourse aux technologies "Publishing & Multimédia"

Prix de « la technologie offrant les meilleures opportunités de

développement économique» remis à

Index – Yves Grenier – Télécom ParisTech

En partenariat avec la Mairie de Paris

Marie-Christine Lemardeley

Mairie de Paris

Chargée de l’Enseignement Supérieur

et de la Recherche

Bourse aux technologies de l’Institut Mines-Télécom

Télécom ParisTech – 17 septembre 2015

Page 90: Slideshow de la Bourse aux technologies "Publishing & Multimédia"

Organisateurs

Tous nos remerciements à nos partenaires

Bourse aux technologies de l’Institut Mines-Télécom

Télécom ParisTech – 17 septembre 2015