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INSTITUT D’ÉLECTRONIQUE ET DE TÉLÉCOMMUNICATIONS DE RENNES 1 UMR 6164 Journées scientifiques CNFRS–URSI Vers des radiocommunications reconfigurables et cognitives 28 et 29 mars 2006 Simulation déterministe du canal de propagation UWB et Radio Cognitive B. Uguen, F. Tchoffo Talom, L.-M. Aubert [email protected] [email protected] , [email protected]

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1UMR6164

Journées scientifiques CNFRS–URSI

Vers des radiocommunications reconfigurables et cognitives

28 et 29 mars 2006

Simulation déterministe du canal de propagation UWB et Radio Cognitive

B. Uguen, F. Tchoffo Talom, L.-M. [email protected]

[email protected], [email protected]

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• Intérêt de la modélisation déterministe du canal

• Présentation de l’outil de simulation PULSRAY

• Prise en compte des antennes

• Comparaison avec la mesure en indoor SISO

• Deux approches pour l’extension aux situations MIMO-UWB

• Conclusions et perpectives

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• Intérêt de la modélisation déterministe du canal

• Présentation de l’outil de simulation PULSRAY

• Prise en compte des antennes

• Comparaison avec la mesure en indoor SISO

• Deux approches pour l’extension aux situations MIMO–UWB

• Conclusions et perpectives

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� Propagation en milieu Indoor

Applications des systèmes UWB

• Systèmes haut débit à courte portée – WPAN– De 100 Mbit/s @ 10 m à 500 Mbits/s @ 2 m

• Systèmes bas débit avec capacités de localisation– Réseaux de capteurs– Débits inférieurs à 1 Mbit/s, jusqu’à 100 m

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� Complémentarité entre techniques UWB et Radio Cognitive

Réglementation des

systèmes UWB

• Assurer la coexistence des systèmes UWB avec les systèmes actuels et futurs

• Réglementation des puissances émises– Etats-Unis : FCC (fév. 02)– Asie et Europe :

� Réglementation en cours ou autorisations provisoires

� Procédure de détection et d’évitement de signaux présents (Detect And Avoid : DAA)

6 3.1 10.6

DAA

4.8 3.4 1.4 GHz

7.25 9 1.75 GHz

SansDAA

CEPT DraftECC

Japon MIC

12/05

FCC Indoor2002

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Modélisation déterministe

du canal

• Construire des réalisations de canaux spécifiques à un environnement donné

• Plusieurs études envisagées– Effet des antennes– Techniques de localisation– Diversité spatiale

� Apport des techniques multi-antennes pour les techniques UWB� Caractérisation des directions de départ et d’arrivée

– Interopérabilité entre systèmes hétérogènes� Dimensionnement des puissances � Couverture � Interférences

– Techniques de retournement temporel

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Techniques de rayons

• Propagation radio approchée par un nombre finide rayons– Interactions principales avec les obstacles séparant le

Tx du Rx (murs, portes, fenêtres,…)� Diffraction� Réflection� Double réfraction

– Calcul du champ électromagnétique� Optique Géométrique� Théorie Uniforme de la Diffraction

• Motif de la « grappe » de rayons conditionné par – Géometrie de l’environnement– Matériaux constituant les obstacles

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• Intérêt de la modélisation déterministe du canal

• Présentation de l’outil de simulation PULSRAY

• Prise en compte des antennes

• Comparaison avec la mesure en indoor SISO

• Deux approches pour l’extension aux situations MIMO–UWB

• Conclusions et perpectives

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Canal de rayons vectoriel

a : Txb : Rxk : rayonl : interaction

Stocké pour chaque rayon

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Canal de rayons vectoriel

• Ray tracing 3D en indoor

Artifice de représentation du canal vectoriel dans le domaine temporel

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• Intérêt de la modélisation déterministe du canal

• Présentation de l’outil de simulation PULSRAY

• Prise en compte des antennes

• Comparaison avec la mesure en indoor SISO

• Deux approches pour l’extension aux situations MIMO–UWB

• Conclusions et perpectives

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Description vectorielle

exhaustive des antennes

• Description vectorielle du rayonnement des antennes sur la sphère complète– Expressions analytiques (quelques antennes simples) – Simulations électromagnétiques (HFSS, CST, …)– Caractérisations en base de mesure en champ proche

avec

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Mesures large bande en base

champ proche

Base de mesures en champ proche de l’IETR :Satimo Stargate 32 (0.8-6GHz)

Ellipse de polarisation du vecteurchamp électrique en champ lointain :Antenne CMA-118A (3GHz)

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Fonction de transfert de rayon

(avec antennes)

• Antenne à la réception

• Fonction de transfert scalaire

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Canal de transmission SISO

• Canal SISO

• Réciprocité

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Antennes utilisées pour le

sondage de canal

Conical Monocone AntennaCMA-118/A1.0-18 GHzA.R.A

Fréquence (GHz) Fréquence (GHz)

S11

(dB

)

S11

(dB

)

Cornets large bande1.0-12 GHz

Tx Rx

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Construction d’un lien direct

entre antennes

Frequence (GHz) Frequence (GHz)

Lien simulé en incluant les données NF Lien mesuré (S21)

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Influence de l’antenne

sur le canal

Antennes Tx et Rx : CMA-118

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Antennes Tx et Rx : Cornets large bande

Influence de l’antenne

sur le canal

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• Intérêt de la modélisation déterministe du canal

• Présentation de l’outil de simulation PULSRAY

• Prise en compte des antennes

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• Conclusions et perpectives

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Mesures indoor SISO

• Mesures effectuées dans une maison meublée– VNA HP873D [2-6 GHz] – Antenne CMA -118

• Propriétés diélectriques des parois caractérisées en transmission à l’aide des cornets large bande (Modèle de paroi homogène équivalente )

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Mesures indoor SISO

d=1.14 m

d= 4.38 m

Mesures Simulations

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• Présentation de l’outil de simulation PULSRAY

• Prise en compte des antennes

• Comparaison avec la mesure en indoor SISO

• Deux approches pour l’extension aux situations MIMO–UWB

• Conclusions et perpectives

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Canal de transmission MIMO

Approche 1

• Canal MIMO (MxN tracés de rayons)

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Canal de transmission MIMO

Approche 2

• Canal MIMO (1 seul tracé de rayons)

– Déphasage à l’émission

– Déphasage à la réception

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Canal de transmission MIMO

• Canal MIMO avec couplage– Approche 1

– Approche 2

• Réciprocité définie par

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Configuration MIMO étudiée

• Canal MIMO 2x2

fc = 4 GHz

B-10dB = 2 GHz

d = c / fc

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Canal MIMO

Comparaison des 2 approches

Antennes omnidirectionnelles

Matrices MIMO par l’approche 1 Matrices MIMO par l’approche 2

Antennes directionnelles

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Répartition des angles d’arrivée

MIMO 2x2

• Elévation – antennes omnidirectionnelles

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Répartition des angles d’arrivée

MIMO 2x2

• Azimut – antennes omnidirectionnelles

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• Intérêt de la modélisation déterministe du canal

• Présentation de l’outil de simulation PULSRAY

• Prise en compte des antennes

• Comparaison avec la mesure en indoor SISO

• Deux approches pour l’extension aux situations MIMO–UWB

• Conclusions et perpectives

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Conclusions

• La modélisation déterministe permet de rendre compte de situations typiques de canaux de transmission indoor UWB

• Formalisme de modélisation du canal– MIMO (2 approches)– Couplage entre antennes– Respect de la réciprocité du canal

• Outil de simulation– Séparation de l’influence des antennes et de la

propagation– Validation expérimentale

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Perspectives

• Analyse de la diversité spatiale– Apport des techniques MIMO pour l’UWB– Répartition des angles de départ et d’arrivée– Modèle de matrices de corrélation

• Interopérabilité entre systèmes hétérogènes – Dimensionnement des puissances – Couverture – Interférences (simulations DAA)

• Retournement temporel– Dimensionnement de la zone de focalisation – Evaluation de l’apport MISO

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Vers des radiocommunications reconfigurables et cognitives

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Bernard Uguen

Friedman Tchoffo Talom

Louis-Marie Aubert

[email protected]

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