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Session Systèmes et Exploitations

Agricoles l’Agriculture Numérique

Atelier Axe 6, Montpellier, 17 Octobre 2019 Modélisation et Agriculture numérique

Myriam Grillot (UMR1248 AGIR) - Hélène Raynal (U875 MIAT)

INRA Occitanie Toulouse

31/05/2018

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Application combinée des TIC

Agriculture numérique: Nouvelle révolution verte

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Aide à la décision et au pilotage d’un système de culture/élevage ou

d’une exploitation agricole • Développement d’OAD (décision et prescription)

• Prise en compte des incertitudes (ex climat, épidémie …)

• Approche de gestion durable

• Agriculture de précision

• Intégration des flux de données (possiblement temps réel) – capteurs, images drônes, télédétection …

• Outils de contrôles

Automatisation et robotisation du SdC, SdE • Automatisation: programmation de machines

• Robotisation: utilisation d'appareils automatiques capables de manipuler des objets et d'exécuter des

opérations selon un programme qu'il est possible de modifier

Médiation numérique • Méthodologie pour apprendre par « le faire »

• Approches participatives

• Chaîne de confiance producteur consommateur

La place de la modélisation dans les rech. qui

s’inscrivent Ag. Num.?

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Exemples

« Aide à la décision et au pilotage »

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Outil d’aide à la prescription de la fertilisation azotée en

Bretagne

Enjeux: Prise de décision agriculteur, raisonner l’apport d’N printemps. Application web. Modèle Simulation modèle pour estimer les reliquats d’N en tenant compte du contexte de la parcelle (précédent cultural, climat de l’année, sol …)

Architecture et flux de données

Réf: Projet Sol-AID. INRA UMR SAS : L. Beff, T. Morvan, Y. Benchekroun, S. Vincent, G. Le Henaff, P. Germain – Agrocampus UMR SAS : H. Squividant, B. Lemercier, R. Bera, P. Pichelin CRAB : Y. Lambert, D.Hanocq, M.Descombes, J.Gui

Enjeux: Amélioration de prédiction des rendements de récolte.

Méthode: Modèles de cultures (SUNFLO + SAFYE). Intégration du flux de données de télédétection par assimilation

Outil d’aide à la prédiction des rendements

Réf.: Projet CASDAR: Assimilation des données dans les modèles. L. Champolivier (Terra Inovia) P.Debaeke (UMR AGIR, INRA Toulouse)

MesParcelles : « pilotage de l’exploitation »

Eleveur : • Suivi fertilisation des prairies • Traçabilité des interventions sur les cultures • Plans et cahiers d’épandage

Recherche : • Données sur les pratiques

http://www.mesparcelles.fr/votre-filiere/elevage/

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Eleveur : • Anticiper les attaques (vigilance – alertes SMS)

Recherche : • Caractériser les dégâts – impact prédation • Facteurs explicatifs des attaques ? • Déplacements du loup (croisé avec Géoloup)

http://www.alpages38.org/-Le-dispositif-MAPLOUP-.html

Isère-Savoie

Maploup : Localisation des attaques de loup

Exemples

« Automatisation Robotisation »

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Imagerie 3D de l’animal

Capteurs - Tests en station (Le Rheu) • Estimer le poids • Mensurations • Mesures d’état corporel Eleveur • Adapter les pratiques aux animaux (vs par lot)

Recherche • Estimer le poids des animaux (faciliter mesures) • Améliorer l’efficacité alimentaire

Le Cozler et al., jcompag 2019

http://idele.fr/services/publication/idelesolr/recommends/limagerie-3d-des-promesses-pour-lelevage.html

Enjeux: Pilotage « intelligent » de l’ irrigation. Décisions opérationnelle et stratégique.

Méthode: Knowledge hub: données, simulation, algo Réseau de capteurs + superviseur du capteur

Pilotage irrigation

Knowledge Hub

Réf: Dépôt projet Stradivarius. Coord. INRA-IRSTEA. J-E. Bergez (UMR AGIR, INRA), UMR TSCF IRSTEA (C. Roussey, F. Pinet), U. MIAT INRA, UE. Auzeville INRA, Arvalys

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Exemples

« Médiation numérique »

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Jeu de plateau participatif intégrant un modèle de simulation

Concevoir et évaluer des élevages durant des ateliers collectifs

Martin et al., 2011. Env. Mod. Softw. 26, 1442-1453

Rami Fourrager

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Pour apprendre

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Aide à la décision et au pilotage d’un système de culture/élevage ou

d’une exploitation agricole • Développement d’OAD (décision et prescription)

• Prise en compte des incertitudes (ex climat, épidémie …)

• Approche de gestion durable

• Agriculture de précision

• Intégration des flux de données (possiblement temps réel) – capteurs, images drônes, télédétection …

• Outils de contrôles

Automatisation et robotisation du SdC, SdE • Automatisation: programmation de machines

• Robotisation: utilisation d'appareils automatiques capables de manipuler des objets et d'exécuter des

opérations selon un programme qu'il est possible de modifier

Médiation numérique • Méthodologie pour apprendre par « le faire »

• Approches participatives

• Chaîne de confiance producteur consommateur

La place de la modélisation dans les rech. qui

s’inscrivent Ag. Num.?

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Acquis ? Perspectives? Verrous ?

Modélisation Lien aux SI de données

Lien aux flux de données (capteurs au sol, drônes satellites …)

Evolution des modèles: assimilation de données, Intégration

temps réel …

Ontologies

Intelligence artificielle – machine learning

Méthodes: image, stat , data-mining …

Interdisciplinarité

Lien partenaires privés / recherche

Informatique Interopérabilité Offre API

Calcul intensif

Chaînes de traitements automatisés

Architecture distribuée