Saisie optique des données: Reconnaissance optique de marques (OMR)

Atelier régional des Nations Unies sur le traitement des données du recensement : les technologies modernes pour la saisie et correction des données

Bamako, Mali, 3-7 Novembre 2008

Saisie optique des données:

Reconnaissance optique de marques (OMR)



Sommaire:

OMR: Concepts/Définitions Conception des formulaires Scanners & logiciel Stockage Précision OMR: avantages et inconvénients Fournisseurs commerciaux



Définition de l’OMR

Une technologie qui permet à un périphérique d'entrée (par exemple, un scanner) de lire les marques inscrites à la main sur du papier spécialement conçu telles que de petits cercles ou rectangles .

Souvent utilisé pour test, enquête, ou des réponses à un questionnaire.



Concept de l’OMR

Le principe de saisie des données par OMR est basé sur le contraste du à la réflectivité des positions prédéterminées sur une page

Désigné ausssi par lecteur optique de marques



Les formulaires OMR

"Lit" la marque sous forme de chiffres ou de lettres et la met dans l'ordinateur. Les marques doivent être situées de façon précise



Les formulaires OMR (suite)

Avec l’OMR on travaille avec un document spécialisé, contenant des “timing track” (repères sur une piste latérale) sur un côté du document pour indiquer au scanner où lire les marques qui ressemblent à des boîtes noires sur le haut ou le bas d'un formulaire.



Formulaires OMR (suite)

Les repères sur la piste indiquent où on lit les marques et où on coupe les images



Les Scanners et logiciels OMR

Les scanners OMR ont des « LEDs » (diodes électroluminescentes) placées dans des positions spécifiques

Les LEDs détectent les marques dans certaines colonnes une fois qu’un repère est détecté

Le logiciel interprète le résultat de la numérisation et la traduit dans le format désiré (par exemple ASCII)



Les Scanners et logiciels OMR (suite)

Caractéristiques du Scanner : ~85 pages par minute (e.g Axiome AXM 980 or

Kodak 3000 Series) ~130 pages par minute (e.g. Kodak i 830)

Caractéristiques du logiciel: Effectue des fonctions d'imagerie spécifiques

telles que: - L'acquisition d'images, - Conversion de fichiers, - Extraction de données, et - Fichier en lecture / écriture des commandes (e.g. ISIS)



OMR: Caractéristiques du Stockage

Codes à barres : Identification de formes

Les marques OMR et les codes à barres sont lus et stockés directement dans un système de gestion de bases de données (SQL, par exemple), puis dans une base de données du recensement

Normalement, les images ne sont pas numérisées et stockées

Cependant, la capacité de sauvgarder l'image numérisée est là!



Stockage des images numérisées

De plus en plus critique pour valider les résultats

Les images peuvent être utilisées pour corriger les formulaires mal remplis

Les images peuvent être utilisées pour valider les

résultats

Une base de données des images de formulaires complète



Précision de l’ OMR

Pour atteindre une grande précision, une conception bien structurée ainsi qu’une impression de bonne qualité de ces formulaires sont essentielles.

Si le repère et les bulles sur le formulaire ne sont pas dans les bonnes colonnes où les LEDs dans les têtes de lecture peuvent les détecter (asymétrie-skew), il n'y a aucun moyen pour le scanner de lire les marques (flottement-float)

On parle d'asymétrie et de flottement



Avantages de l’OMR

L’OMR est une technologie de saisie de données qui ne nécessite pas un moteur de reconnaissance. Par conséquent:

Rapide, en utilisant moins de puissance de traitement pour traiter les formulaires

Coûts prévisibles et définis Vitesses de saisie par OMR sont autour de 4000

formulaires à l'heure



Inconvénients

L’OMR ne peut reconnaître les caractères imprimés à la main ou à la machine

Avec l’OMR, des images de formulaires ne sont pas saisies par les scanners de façon que la restitution électronique n'est pas possible

Cocher les cases peut ne pas être approprié pour tous les types de questions



Défis/Problèmes de l’OMR L'ensemble du processus doit être testé

Saisie d’information Reconnaissance Vérification des résultats

Conception du questionnaire et la préparation sont essentielles Les formulaires, quand ils sont collectés, doivent être lisibles pour le

scanner

Les agents recenseurs sur le terrain doivent prendre un soin particulier à remplir les questionnaires L'exhaustivité et les contrôles de cohérence doivent être mis en place Une attention particulière pour prendre soin de l'état du questionnaire

(poussière, humidité, transport, etc)



Quelques fournisseurs majeurs

Contex- Danish company

Pearson NCS - UK Company with US manufacturing base (http://www.ncspearson.com)

Scantron - US Company with US manufacturing base (http://www.scantron.com)

Sekonic - Japanese Company with Japanese manufacturing base (http://www.sekonic.co.jp)

Axiome - Swiss Company with Swiss Manufacturing base (http://www.axiome.ch)

http://www.scantron.com/



Merci pour votre attention!

Saisie optique des données: Reconnaissance optique de marques (OMR)

Documents

Transcript of Saisie optique des données: Reconnaissance optique de marques (OMR)