Revenus individuels et taux de risque de pauvreté individuels Taux de dépendance financière

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27 mars 2009 27 mars 2009 1 Revenus individuels et taux de risque de pauvreté individuels Taux de dépendance financière Projet de recherche AGORA: BGIA (Belgian Gender and Income Analysis) » Référence: DULBEA Working Paper n°09-09.RR DULBEA Département d’Économie Appliquée de l’Université Libre de Bruxelles Journée d’étude: famille, pensions et cycle de vie

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Journée d’étude: famille, pensions et cycle de vie. Revenus individuels et taux de risque de pauvreté individuels Taux de dépendance financière Projet de recherche AGORA:   BGIA (Belgian Gender and Income Analysis) » Référence: DULBEA Working Paper n°09-09.RR DULBEA - PowerPoint PPT Presentation

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Revenus individuels et taux de risque de pauvreté individuelsTaux de dépendance financière

Projet de recherche AGORA:  BGIA (Belgian Gender and Income Analysis) »

Référence: DULBEA Working Paper n°09-09.RR

DULBEA

Département d’Économie Appliquée de

l’Université Libre de Bruxelles

Journée d’étude: famille, pensions et cycle de vie

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27 mars 200927 mars 2009 22

Journée d’étude: famille, pensions et cycle de vie

PLAN

1. Calcul des revenus individuels sur base des données du Silc Belge 2006

2. Analyse de la répartition des revenus individualisés des femmes et des hommes

3. La dépendance financière ou le risque de pauvreté individuel

4. Analyse des déterminants de la dépendance financière ou du taux de risque de pauvreté individuel

5. Conclusions

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Calcul des revenus individuels

1. Le calcul de revenus individuels

La volonté de calculer des revenus individuels et de dépasser l’hypothèse d’une mise en commun et d’un partage des revenus entre tous les membres d’un ménage

Base de données Silc basée sur le ménage

Décomposition des éléments du revenu qui ne sont disponibles qu’au niveau du ménage

• Les revenus mobiliers et immobiliers• Les allocations familiales• Les taxes et cotisations sociales

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Analyse de la répartition des revenus individuels

2. Analyse de la répartition des revenus individuels des femmes et des hommes en Belgique (SILC 2006)

Analyse des revenus individuels des femmes et des hommes

Analyse des revenus individuels nets par déciles

Décomposition de l’écart de revenu entre femmes et hommes par la méthode d’Oaxaca-Blinder (1973)

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Analyse de la répartition des revenus individuels

Analyse des revenus individuels des femmes et des hommes:

Revenus individuels nets et bruts par sexe

Le revenu moyen net des femmes est inférieur de 41% à celui des hommes

Le revenu brut de 49%

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Analyse de la répartition des revenus individuels

Analyse des revenus individuels des femmes et des hommes:

Moyennes des revenus individuels nets par classe d’âge et par sexe

Femmes Hommes< 25 ans 8,073 10,379 0.78

25-34 ans 14,964 19,331 0.7735-44 ans 15,897 27,529 0.5845-54 ans 14,616 24,404 0.655-64 ans 10,407 21,010 0.5> 64ans 9,008 15,741 0.57

Classes d’âge

Revenus nets Rapport des Moyennes (nettes) femmes/hommes

Le revenu net moyen des femmes est inférieur pour toutes les classes d’âge L’écart est le plus faible pour les classes les plus jeunes L’écart augmente pour les classes suivantes Il est le plus élevé pour les 55-64 où le revenu des femmes vaut la moitié de celui des

hommes

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27 mars 200927 mars 2009 77

Analyse de la répartition des revenus individuels

Moyennes des revenus individuels nets selon le statut par rapport à l’activité et le sexe

Femmes Hommes

Travailleurs à temps plein 20,068 26,289 0.76

Travailleurs à temps partiel 15,657 20,530 0.76

Chômeurs 10,768 12,796 0.84

Retraités 10,811 16,148 0.67

Inactifs 3,991 9,366 0.43

Rapport des Moyennes

femmes/hommesStatuts d’activité

Revenus nets

L’écart de revenu est le plus élevé entre les femmes et les hommes inactifs (-57%).

Pour les retraités, l’écart est de 33% L’écart le plus faible est celui observé entre les chômeurs : -16%.

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Analyse de la répartition des revenus individuels

Moyennes et médianes des composantes du revenu brut par catégorie de revenu, par bénéficiaire et par sexe

Les transferts de l’État présentent l’inégalité hommes-femmes la moins élevée -25%

Les revenus de l’activité économique présentent un écart de -29%. Les revenus du patrimoine indiquent la plus forte inégalité avec un écart de -77%

Obs Moyenne Médiane Parts Moyenne Médiane Parts Moyenne Médiane

1. Revenu provenant de l'activité économique 5,883 30,130 27,021 43.96% 24,444 23,082 56.04% 34,590 30,000 0.712. Revenus du patrimoine 8,124 999 50 50.72% 374 50 49.28% 1,644 50 0.233. Transferts entre ménages 1,395 -351 -300 51.59% 569 450 48.41% -1,332 -750 -0.434. Transferts de l’État 6,929 8,455 6,653 51.80% 7,299 5,760 48.20% 9,697 8,010 0.75

Hommes Rapport des moyennes

femmes/hommesRevenus

Total Femmes

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27 mars 200927 mars 2009 99

Analyse de la répartition des revenus individuels

Analyse des revenus individuels nets par déciles:

Proportion de femmes et d’hommes par déciles du revenu individualisé net

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Pourcentage de femmes Pourcentage d'hommes

Les femmes représentent 83% du premier décile et seulement 23% du dernier.

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27 mars 200927 mars 2009 1010

Analyse de la répartition des revenus individuels

Moyennes du revenu individuel net par classe d’âge

< 25 ans

0%

5%

10%

15%

20%

25%

30%

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Femmes Hommes

25-34 ans

0%2%4%6%8%

10%

12%14%16%18%20%

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Femmes Hommes

35-44 ans

0%

5%

10%

15%

20%

25%

30%

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Femmes Hommes

Les plus jeunes (moins de 25 ans) se retrouvent principalement dans les deux premiers déciles.

Les femmes de 25 à 44 ans se retrouvent dans les déciles centraux alors que les hommes de la même classe d’âge se retrouvent plus dans les derniers déciles.

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Analyse de la répartition des revenus individuels

Moyennes du revenu individuel net par classe d’âge (suite)

55-64 ans

0%

5%

10%

15%

20%

25%

30%

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Femmes Hommes

> 64 ans

0%

5%

10%

15%

20%

25%

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Femmes Hommes

45-54 ans

0%

5%

10%

15%

20%

25%

30%

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Femmes Hommes

A partir de 45 ans, les courbes des femmes et des hommes s’inversent: les hommes dans les derniers déciles, les femmes dans les premiers. Et au delà de 65 ans, les femmes sont fortement concentrées dans les premiers déciles, les hommes rejoignent les déciles centraux.

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Analyse de la répartition des revenus individuels

Répartition des femmes et des hommes au sein des déciles

pour différents statuts d’activité Les travailleurs à temps plein se trouvent dans les déciles supérieurs, l’avantage est moins net pour les femmes.

Les travailleurs à temps partiel féminins sont dans les déciles 2 à 6, les hommes à temps partiel dans les déciles supérieurs. Ceci illustre les réalités différentes que recouvre le temps partiel des femmes et des hommes; décisions contraintes pour les unes à qui incombe la charge des enfants, travail étudiant et retraite à temps partiel pour les autres

Travail à temps plein

0%

5%

10%

15%

20%

25%

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Femmes Hommes

Travail à temps partiel

0%

2%

4%

6%

8%

10%

12%

14%

16%

18%

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Femmes Hommes

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Analyse de la répartition des revenus individuels

Répartition des femmes et des hommes au sein des déciles

pour différents statuts d’activité (suite)

Les chômeurs se retrouvent dans les premiers déciles, les femmes au chômage sont plus présentes dans le deuxième décile: effets de la non individualisation des droits

Une forte différence apparaît au niveau des retraités entre les hommes et les femmes: les femmes sont défavorisées et se retrouvent dans les quatre premiers déciles alors que les hommes sont au-delà.

Chômage

0%

5%

10%

15%

20%

25%

30%

35%

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Femmes Hommes

Pension

0%

5%

10%

15%

20%

25%

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Femmes Hommes

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Décomposition Oaxaca-BlinderPrésentation

Décomposition de l’écart de revenu entre les femmes et les hommes par la méthode d’Oaxaca et Blinder (1973):

•Objet de la décomposition:Identifier les caractéristiques individuelles susceptibles d’avoir un

impact sur le niveau de revenu et séparer les effets de ces caractéristiques de ce qui est dû à la discrimination sur les écarts de revenu entre les hommes et les femmes ou aux caractéristiques non-observées

• Technique:Estimation des équations de revenu des femmes et des hommes

séparément par une régression des moindres carrés ordinaires avec le revenu annuel net moyen comme variable dépendante, puis décomposition de l’écart en 2 parties :

La partie « expliquée » par les différences moyennes de caractéristiques observées entre les femmes et les hommes (différences dans les niveaux d’éducation par exemple) La deuxième partie qui reste « inexpliquée » et qui est imputée à la discrimination ou aux caractéristiques non-observées

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Décomposition Oaxaca-BlinderLes variables

Variable dépendante:• le revenu annuel net individualisé

Variables explicatives:

• Le statut par rapport à l’emploi• Le niveau d’éducation• La région• L’état de santé• Le type de ménage• L’origine (nationalité)• Le fait d’être propriétaire ou locataire du logement principal

Taille de l’échantillon:• 9521 observations du SILC-Belgique 2006

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Décomposition Oaxaca-BlinderRésultats : Décomposition de l’écart de revenu entre femmes et hommes

Résultats de la décomposition:

La différence calculée entre le revenu annuel moyen net des femmes et celui des hommes peut être « expliquée » à hauteur de 31% par les différences relatives aux caractéristiques observées

Les 69% restants (partie « inexpliquée ») peuvent être imputés soit à des différences dans les rendements de caractéristiques identiques, ce qui serait de la discrimination pure, soit à des caractéristiques non-observées.

Z testNombre d’observations 9521Salaire annuel moyen net des hommes 20 212,78 (127.01)***Salaire annuel moyen net des femmes 12 945,36 (96.41)***Différence 7 267,42 (34.90)***Décomposition :Partie liée aux caractéristiques observées 31,02% (14.95)***Partie liée à la discrimination 66,2% (22.88)***Interaction des deux 2,78% (1.22)

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La dépendance financière

3. La dépendance financière ou le taux de risque de pauvreté individuel en Belgique (SILC 2006)

Dépendance financière

Indicateurs

Intervention de l’Etat

Comparaison BGIA – Eurostat

Utilisation d’une échelle d’équivalence

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27 mars 200927 mars 2009 1818

La dépendance financière

Dépendance financière ou taux risque de pauvreté individuel :

Les personnes en situation de dépendance financière ou en risque de pauvreté individuel sont définies comme celles dont le revenu net individuel est inférieur à 60% du revenu médian individuel

La dépendance financière ou le risque de pauvreté individuel proposé ici peuvent être rapprochés du taux de risque de pauvreté européen qui est défini comme le pourcentage de personnes appartenant à des ménages dont le revenu équivalent adulte disponible est inférieur à 60% du revenu médian équivalent national

La différence essentielle est que dans cette étude nous faisons l’hypothèse que chaque individu dispose de son revenu propre et qu’il n’y a pas de partage des revenus s’opère au sein du ménage, nous considérons séparément chaque individu quel que soit le ménage auquel il appartient et nous prenons en compte le revenu individuel de chaque personne.

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27 mars 200927 mars 2009 1919

La dépendance financière

1. Taux de dépendance financière ou taux de risque de pauvreté individuel par sexe

Taux de dépendance financière ou taux de risque de pauvreté individuelTotal 24,05%Femmes 35,94%Hommes 11,38%

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27 mars 200927 mars 2009 2020

La dépendance financière

Indicateurs :

2. Rapport entre la part des hommes sous le seuil de dépendance et celle des femmes.

3. Rapport entre les écarts médians relatifs femmes/hommes. L’écart médian relatif représente la différence entre le revenu individuel médian des personnes se situant en dessous du seuil de dépendance financière et le seuil de dépendance financière même, exprimée en pourcentage du seuil de dépendance financière.

Taux de dépendance financière 24.05% Femmes 35.94%Hommes 11.38%Indicateur 3 : 3.16

Écart médian relatif des personnes sous le seuil 69.34%Femmes 77.29%Hommes 46.70%Indicateur 4 : 1.65

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27 mars 200927 mars 2009 2121

La dépendance financière

Intervention de l’État:

Avant Aprèsintervention Intervention

Seuil de dépendance financière (mensuel) 563.9 761.4Pourcentage de la population sous le seuil de dépendance 46.47% 24.05%part des femmes 61% 77.08%part des hommes 39% 22.92%Taux de dépendance financière 46.47% 24.05%Femmes 54.96% 35.94%Hommes 37.43% 11.38%

• Sans intervention de l’Etat le risque de pauvreté individuel serait de 46%• L’effet conjugué des taxes et des transferts réduit ce taux à 24%• Pour les femmes le taux passe de 55à 36%• Pour les hommes de 37 à 11%• L’effet de l’intervention de l’État est plus important pour les hommes que pour les

femmes en termes absolus et relatifs.

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27 mars 200927 mars 2009 2222

La dépendance financière

Comparaison BGIA – Eurostat

• Le pourcentage de personnes à risque est plus élevé quand on rejette l’hypothèse de partage au sein du ménage

• Le risque encouru par les femmes est nettement plus élevé si le calcul se fait au niveau des individus

Tableaux des indicateurs Eurostat BGIASeuils (mensuels) de dépendance 859.6 761.4

Indicateur 1 taux de pauvreté ou taux de dépendance financièretotal 14.56% 24.05%Femmes 16.03% 35.94%Hommes 12.99% 11.38%

Part des femmes et des hommes sous le seuil de pauvretéFemmes 56.80% 77.08%Hommes 43.20% 22.92%Indicateur 2 : Rapport entre le pourcentage de femmes et d’hommes sous le seuil de dépendance 1.31 3.36Indicateur 3 : Rapport entre les taux de dépendance des femmes et des hommes 1.23 3.16

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27 mars 200927 mars 2009 2323

Analyse des déterminants de la dépendance financière

4. Analyse des déterminants de la dépendance financière en Belgique (SILC 2006)

Taux de dépendance financière et caractéristiques

Analyse probit

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27 mars 200927 mars 2009 2424

Analyse des déterminants de la dépendance financière

Statut par rapport à l'emploi :

Le taux de dépendance financière ou de risque de pauvreté individuel varie fortement selon le statut par rapport à l’activité. Quel que soit le statut par rapport à l’activité, les taux de dépendance financière des femmes sont supérieurs à ceux des hommes.

Statut d'activité et taux de dépendance financière (%)

0.00

0.10

0.20

0.30

0.40

0.50

0.60

0.70

0.80

0.90

Travailleurs àtemps plein

Travailleurs àtemps partiel

Chômeurs Pensionnés Autres inactifs

femmes hommes

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27 mars 200927 mars 2009 2525

Analyse des déterminants de la dépendance financière

L’âge:

Quel que soit l’âge, la dépendance financière est supérieure pour les femmes Pour les hommes, courbe en L: la pauvreté individuelle est élevée pour les plus jeunes, elle diminue et reste stable par la suite Pour les femmes, courbe en U (et même en V), la pauvreté individuelle est très élevée pour les plus âgées

Age et taux de dépendance financière (%)

0.00

0.10

0.20

0.30

0.40

0.50

0.60

< 30 ans 30-49 ans 50-59 ans 60-65 ans >65 ans

femmes

hommes

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27 mars 200927 mars 2009 2626

Analyse des déterminants de la dépendance financière

Le niveau d’éducation:

Quel que soit le niveau d’éducation la dépendance financière est plus élevée pour les femmesC’est pour un niveau d’enseignement supérieur que l’écart entre taux féminins et masculins est le plus faible

Education et taux de dépendance financière (%)

0.00

0.10

0.20

0.30

0.40

0.50

0.60

Enseignementsecondaire inférieur -

Enseignementsecondaire supérieur

Enseignement supérieur

femmes

hommes

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27 mars 200927 mars 2009 2727

Analyse des déterminants de la dépendance financière

Analyse probit

L’analyse probit permet de dégager les effets nets, propres à chacune des caractéristiques étudiéeLa comparaison se fait par rapport à un groupe de référenceAinsi, toutes autres choses étant égales, c’est-à-dire pour des personnes ayant le même statut d’activité, appartenant au même groupe d’âge, ayant le même niveau d’éducation…., le fait d’être un homme diminue la probabilité de dépendance financière de 18.5%Par contre, si on ne contrôle pas pour les autres caractéristiques, le fait d’être un homme diminue la probabilité de dépendance de 24.8%

Sexe

Femmes

Hommes -0.248***

Hommes (contrôle) -0.185***

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27 mars 200927 mars 2009 2828

Analyse des déterminants de la dépendance financière

Statut d’activité:

Le statut d’activité est la caractéristique qui influence le plus le taux de dépendance financièreTravailler à temps plein est le moyen le plus efficace pour éviter la dépendance financièreTravailler à temps partiel augmente la probabilité de dépendance de 13.5% pour les femmes et de 12.8% pour les hommesLes effets du chômage et de la retraite sont beaucoup plus marqués pour les femmes que pour les hommes aux caractéristiques équivalentes. C’est à ce niveau que se marquent les effets de la non-individualisation des droits sociaux et des carrières discontinues et à temps partiel

femmes hommes femmes hommes

Statut d'activité

Travailleurs à temps plein

Travailleurs à temps partiel 0.135*** 0.128*** 0.16*** 0.126***

Chômeurs 0.53*** 0.354*** 0.486*** 0.311***

Pensionnés 0.374*** 0.216*** 0.437*** 0.081***

Autres inactifs 0.75*** 0.552*** 0.759*** 0.57***

effet marginal contrôlé effet marginal sans contrôle

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27 mars 200927 mars 2009 2929

Analyse des déterminants de la dépendance financière

L’âge:

femmes hommes femmes hommes

Par classes d'âge

< 30 ans 0.062** 0.073*** 0.118*** 0.196***

30-49 ans

50-59 ans -0.057** -0.042*** 0.166*** 0.02

60-65 ans -0.05 -0.057*** 0.269*** 0.034*

>65 ans 0.08 -0.054*** 0.262*** 0.022

effet marginal contrôlé effet marginal sans contrôle

Le fait de contrôler pour les autres caractéristiques gomme les effets de l’âge sur la dépendance financière, baisse la significativité des résultats pour les femmes et augmente la significativité pour les hommes L’effet de l’âge est le plus marqué pour les jeunes dont la dépendance financière élevée

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Analyse des déterminants de la dépendance financière

La nationalité:

Contrôler pour les autres variables tend à diminuer l’effet de l’origine pour les hommes alors qu’il augmente pour les femmes

Le risque de dépendance financière des ressortissants de pays hors Union Européenne est nettement plus élevé que celui des Belges: +40% pour les femmes, +11% pour les hommes

femmes hommes femmes hommes

Origine

Belges

Ressortissants non EU 0.396*** 0.111*** 0.366*** 0.253***

Ressortissants EU 0.043 0.035* 0.052 0.036*

effet marginal contrôlé effet marginal sans contrôle

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27 mars 200927 mars 2009 3131

Conclusions

En moyenne, le revenu individuel net des femmes est inférieur de 41% à celui des hommes en 2006

Toutes les composantes des revenus ramenées au nombre de bénéficiaires sont inférieures pour les femmes:

Revenus du travail: -29% Transferts de l’Etat:-25%Revenus du patrimoine: -77%

Les femmes constituent 83% des personnes que comprend le premier décile, elles ne sont plus que 23% du dixième décile

La situation est particulièrement difficile pour les femmes les plus âgées

L’éducation ne protège pas les femmes de la pauvreté comme elle le fait pour les hommes

Quelle que soit leur activité les femmes , même si elles travaillent à temps plein se retrouvent toujours dans des classes de revenus plus basses que les hommes ayant le même statut d’activité

La décomposition des écarts de revenus par la méthode d’Oaxaca-Blinder montre que les différences de caractéristiques « expliquent » 31% de l’écart de revenus. Le reste s’explique par des différences dans les rendements de caractéristiques identiques ou par les caractéristiques non-observées.

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27 mars 200927 mars 2009 3232

Conclusions(suite)

Le risque de dépendance financière ou le taux de pauvreté individuelle, défini comme le pourcentage de personnes dont le revenu individuel est inférieur à 60% du revenu médian individuel montre que les femmes ont trois fois plus de risque que les hommes de se retrouver en situation de dépendance financière

Que les femmes en situation de dépendance financière sont dans une situation plus difficile que les hommes

Que l’intensité de la dépendance financière est cinq fois supérieure pour les femmes

L’intervention redistributive de l’Etat profite plus aux hommes qu’aux femmes en termes absolus et relatifs

•Le taux de risque de pauvreté des femmes est de 36% lorsque le calcul est fait sur base des revenus individuels, il n’est plus que de 16% quand le calcul se fait au niveau du ménage (définition européenne)

• En travaillant au niveau du ménage et en faisant l’hypothèse d’une mise en commun et d’un partage intégral des revenus, on minimise les risques de pauvreté encourus par les femmes

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27 mars 200927 mars 2009 3333

Conclusions (suite)

L’analyse probit a mis en évidence que toutes autres choses étant égales, c’est-à-dire pour des personnes ayant le même statut par rapport à l’activité, appartenant au même groupe d’âge, ayant le même niveau d’éducation, faisant partie d’un ménage du même type, le fait d’être un homme diminue la probabilité de dépendance financière de 18.5%

Que le statut d’activité est la caractéristique qui influence le plus le taux de dépendance financière :

travailler à plein temps est le meilleur moyen d’échapper à la pauvreté, le travail à temps partiel augmente la probabilité de dépendance d’environ 13% tant pour les femmes que pour les hommesC’est à l’inactivité qu’est associé le plus fort risque de dépendanceL’effet du chômage et de la retraite est beaucoup plus négatif pour les femmes

Que les effets marginaux de l’âge sont gommés par le statut d’activitéQu’un faible niveau d’éducation entraîne un risque élevé de dépendance financière pour les femmesQue la nationalité des individus exerce un effet important et significatif de hausse de la dépendance financière pour les ressortissant de pays extérieurs à l’Union Européenne

Quelles que soient leurs caractéristiques les femmes ont toujours des revenus moyens inférieurs à ceux des hommes et elles sont aussi toujours plus exposées à la dépendance financière