E-science… Réseau de Recherche sur l’Innovation

15 déc 2014, Cité des sciences

Ghislaine CHARTRON Professeur CNAM, EA 7339

et responsable du groupe « Open access » du GFII

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Liens avec le territoire et l’innovation

• Angle d’analyse: les dispositifs d’information et de communication et leur transformation numérique

• Territoire : globalisation de la recherche et croissance des e-infrastructures

• Innovation: le paradigme de l’open science et

de la donnée (data-mining, big data)

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E-science (origine)

• Le terme e-science a été imaginé au Royaume-Uni par John Taylor, directeur général de l’Office of Science and Technology (1999) Constat d’une science de plus en plus dépendante de coopérations multidisciplinaires internationales. The UK National e-Science program est lancé en novembre 2000.

« the large scale science that will increasingly be carried out through distributed global collaborations enabled by the Internet. Typically, a feature of such collaborative scientific enterprises is that they will require access to very large data collections, very large-scale computing resources and high-performance visualization back to the individual user scientists. »

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Human Brain Project https://www.humanbrainproject.eu/

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Copernicus http://www.copernicus.edu

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TGIR Huma-num

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Services intégrés d’une cyberinfrastructure (rapport de la National Science Foundation – janvier 2003)

Services intégrés d’une cyberinfrastructure

Environnements de recherche Adaptation par discipline/applications spécifiques à des projets

Services de calcul haute

performance

Services de gestion de données

Services de production, de mesure, d’observation

Services de visualisation, interfaces

Services de collaboration

Réseau, «operating systems », middleware,

Technologie de base: calcul, stockage, communication

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DIS : Data Intensive Science (The Fourth paradigm, Jim Gray, 2007)

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Nouvelles épistémologies pour la science ?

• Primauté des données fournies par des instruments de mesure Data-driven sciences (vs) Hypothesis-driven sciences

• Découvertes scientifiques liées aux capacités informatiques explorant ces données massives (big data et data mining) Corrélation (vs) Causalité

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Débats actuels

• Le transfert de valeur global projeté: le data-mining (controverses en SHS) et les impacts sur les éco-systèmes de communication-diffusion des sciences

• Edition et open access : transformation des modèles économiques

• Open data de la recherche : quelles données? Freins qualitatifs, juridiques, concurrentiels…

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Données et données

Le mouvement d’ouverture des données peut donc être situé

• en amont de la recherche (mettre à disposition des réservoirs de « données brutes »)

• en aval de la recherche au moment de la publication (augmenter la preuve)

• Pour les SHS, le modèle du réservoir amont de « données brutes » coopératif reste moins convaincant que pour les sciences de la nature.

• Quant aux données ouvertes associées à la publication, il renvoie à des méthodologies essentiellement empiriques

Débats sur les enjeux.

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Quelques références

• The Fourth Paradigm: Data-Intensive Scientific Discovery, ouvrage collectif édité par Tony Hey, Stewart Tansley, et Kristin Tolle en hommage à Jim Gray. http://research.microsoft.com/en-us/collaboration/fourthparadigm/

• NSF, Cyberinfrastructure Vision for 21st Century Discovery, http://www.nsf.gov/pubs/2007/nsf0728/nsf0728.pdf (texte d’orientation politique américaine) (c’est un exemple)

• Christine Borgman: Scholarship in the Digital Age: Information, Infrastructure, and the Internet. Cambridge & London: MIT Press, 2010. Also, see her article “The Digital Future Is Now: A Call to Action for the Humanities.” Digital Humanities Quarterly 3.4, 2009, §1-82. http://digitalhumanities.org/dhq/vol/3/4/000077/000077.html%20/000077.html

• Bibliographie de référence sur les Humanités numériques: http://dhi.intd.cnam.fr/ressources-2/documents-de-reference/

• ROYAL SOCIETY, 2012, Science as an open enterprise, http://royalsociety.org/uploadedFiles/Royal_Society_Content/policy/projects/sape/2012-06-20-SAOE.pdf

• OCDE, 2012, « Open science », dans OECD Science, Technology and Industry Outlook 2012, Éditions OCDE, doi : 10.1787/sti_outlook-2012-21-en

• Chartron G. , « Open access et SHS : Controverses », Revue européenne des sciences sociales, pp.37-63, vol 52-1,

2014, URL : http://ress.revues.org/2658 ; DOI : 10.4000/ress.2658

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Quelques références

• Lomazzi L., Chartron G., « The implementation of the European Commission recommendation on open access to scientific information: comparison of national policies », ELPUB 2014, Thessalonique, 18-19 juin 2014, Proceedings of the 18th International Conference on Electronic Publishing Published 2014, IOS PRESS, pp.23-29 — http://www.ebooks.iospress.nl/book/lets-put-data-to-use-digital-scholarship-for-the-next-generation

• Forum GFII, http://forum.gfii.org, "Les mutations de l'industrie de l'information face à l'économie de la data« , 8_9 dec 2014 • Mémoires élèves INTD, études de terrain: - Cécile Delay-Artous (soutenu le 10 déc. 2014), Open (or not open ?) research data , le cas de l’IFFSTAR - Francisca Cabrera (soutenu le 10 déc. 2014), Les données de la recherche en Sciences humaines et sociales : enjeux, définitions, pratiques (enquête)

Merci, ghislaine.chartron@cnam.fr

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