Etudiant : Taleb MOHAMED EL WELY5ème année - DI

RECONNAISSANCE DE LOGOSPAR IPHONE

PRÉSENTATIONPROJET DE FIN D’ETUDES

Encadrants : Mathieu DELALANDRENicolas SIDEREJean-Yves RAMEL

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1. INTRODUCTION 1.1 Le domaine

1.2 Objectifs

Reconnaissance de logos par iPhone

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1.3 Technologies utilisées Comparatif

Etude de la technologie Apple Objective C Librairie Cocoa Xcode Interface Builder…

1. INTRODUCTION

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Technologie Langage Plateforme Licence

Cabrera Java Unix/Windows FreewareOpen Source C/C++ Unix/Windows FreewareAdobe ActionScript Windows CommercialApple Objective-C Mac OS Commercial

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Fonctionnement

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2. SYSTÈME RÉALISÉ

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2.1 Interface d’interaction Scénarios possibles

Solution retenue (Empirique)

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Interface Séquence de gestes Souris Coloriage

2. SYSTÈME RÉALISÉ

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2.1 Interface d’interaction Capture et coloriage

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2. SYSTÈME RÉALISÉ

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2.1 Interface d’interaction Constitution de l’image requête

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Monotone Chain – Graham Scan Algorithm

Polygon Fill Algorithm VS. Calcul des bords

2. SYSTÈME RÉALISÉ

Image Capturée

Image Requête

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2.1 Interface d’interaction Conception

2. SYSTÈME RÉALISÉ

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2.2 Moteur CBIR Définition

Quelques moteurs (différentes licences) 7 ont été manipulés ANAKTISI, BRISC, CALIPH & EMIR, FIRE, RUMMAGER, IMAGESEEK

CBIR utilisé : ImageSeek

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2. SYSTÈME RÉALISÉ

Licence Open Source / GratuitTechnique Transformée en ondelettesComplexité LinéaireFormats supportés Tous

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2.2 Moteur CBIR Extension : Ajout d’images modèles + métadonnées

Extension : Récupération des résultats

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2. SYSTÈME RÉALISÉ

<Resultats> <Resultat> <Nom>Apple 08</Nom> <Description>Apple Noir Numéro 01</Description> <Chemin>http://localhost/PFEiReLogServer/BanqueImages/IMG_018_APPLE_08.jpg</Chemin> <Score>29.63929171778</Score> </Resultat>…

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2.3 Interface d’interaction Affichage des résultats

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2. SYSTÈME RÉALISÉ

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2.3 Interface d’interaction Conception

2. SYSTÈME RÉALISÉ

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3.1 Portail des tests

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3. TESTS ET EXPÉRIMENTATIONS

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3.2 Résultats (sur des images de contexte) Bases d’images

Taux de bonne détection (True positive rate)

Taux de ressemblance (Similarity rate)Reconnaissance de logos par iPhone

3. TESTS ET EXPÉRIMENTATIONS

Classe Logitech Polytech Rabelais

Images Capturées

15,39% 4,23% 2,87%

Images Requêtes

51,22% 27,68% 26,97%

Classe Logitech Polytech RabelaisImages Capturées

7/10 2/10 1/10

Images Requêtes

10/10 8/10 9/10

Classe Logitech Polytech Rabelais Total

Images Capturées

10 10 10 30

Image Requêtes 10 10 10 30Images Modèles 10 10 10 30

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DÉMONSTRATION

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iPhone Charger une image de l’album (Cas : Réseau indisponible) Améliorations Autres interactions

Serveur Conception par composants - Tester avec d’autres CBIR Test à l’échelle

Autres Porter sur autres OS (Symbian, Android…)

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4. PERSPECTIVES

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Gros travail sur : La recherche La veille technologique

Reconnaissance d’images Développement iPhone Ressentiment personnel Remerciements

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CONCLUSION