Rapport Module Tronc Commun Def

BUREAU CENTRAL DU RECENSEMENT GENERAL DE LAGRICULTURE

Phase 2 : RGA 2008

RAPPORT GENERAL DU MODULE TRONC COMMUN

Juin 2011

Phase 2 : RGA 2008 Rapport gnral du module tronc commun 3

4 Phase 2 : RGA 2008 Rapport gnral du module tronc commun

EDITORIAL

Les enjeux en matire de pilotage de la politique agricole pour le dveloppement conomique et social de notre pays exigent une meilleure connaissance du panorama actuel du secteur agricole. Cela simpose pour latteinte de la souverainet alimentaire et un meilleur positionnement stratgique de notre agriculture pour gnrer de la richesse partir du march national, sous rgional et rgional. Face ce besoin dinformation, le Burkina Faso a mis en uvre son premier Recensement Gnral de lAgriculture (RGA) en cohrence avec le programme mondial du recensement agricole.

Lobjectif principal du RGA, qui couvre la priode 2006-2010, est de produire les indicateurs de structure, de typologie des mnages agricoles en vue de permettre aux dcideurs de formuler des politiques de dveloppement dans le secteur agricole et dvaluer leurs effets sur les conditions de vie des populations.

Le Recensement Gnral de lAgriculture a t une occasion dun investissement au plan technique, matriel et humain pour le renforcement des capacits du systme de statistique agricole et alimentaire. La conduite de lopration, ayant t essentiellement fonde sur les ressources humaines nationales avec un accompagnement des partenaires, permet au Burkina Faso de disposer de tous les atouts ncessaires pour la mise en place dun systme permanent des statistiques agricoles performant dans la dcennie venir. Cela favorisera le suivi au quotidien de la mise en uvre de nos politiques nationales de dveloppement de lagriculture, de llevage et de lenvironnement.

Le prsent rapport fait partie dune srie de publications sur les rsultats des six modules de la deuxime phase de lopration. Il sagit des cultures pluviales, larboriculture, les cultures irrigues, le tronc commun, llevage et la pche.

Au vu des rsultats de cette opration qui couvre lensemble des sous-secteurs de lagriculture, llevage et lenvironnement, jinvite lensemble des partenaires tatiques ou non du dveloppement rural sapproprier toutes ces informations pour une ractualisation de lensemble de nos documents de stratgie et de politique de dveloppement agricole au regards des nouveaux panoramas.

Je tiens remercier lensemble des partenaires techniques et fi nanciers, en particulier la Coopration Danoise, lUnion Europenne, la Banque Mondiale et le Fonds des Nations Unies pour lAlimentation et lAgriculture pour avoir accept daccompagner en ressources humaines, matrielles et fi nancires la ralisation de cette grande opration statistique. Mes remerciements vont galement toutes les structures nationales qui nont mnag aucun effort durant tout le recensement pour latteinte des rsultats.

Laurent SEDEGO

Ministre de lAgriculture et de lHydraulique

Grand Offi cier de lOrdre national


AVERTISSEMENT

Le Recensement Gnral de lAgriculture (RGA) tenu sur la priode 2006-2010, est une premire grande opration pour notre pays et la sous-rgion de par la diversit des thmatiques quil a couvertes.

La deuxime phase du RGA qui fait lobjet du prsent rapport, comportait six (06) modules (cultures pluviales, arboriculture fruitire, cultures irrigues, tronc commun, levage et pche) qui ont t mis en uvre au moyen denqutes par sondage. Ils possdent, pour la plupart, des champs denqute distincts, ce qui veut dire quils portent sur des univers dunits diffrents ou quils possdent des bases de sondage distinctes.

Les bases de sondage ont t construites partir des donnes collectes au cours des travaux de pr-recensement des mnages agricoles (grce au module agricole mis en uvre dans le cadre du Recensement gnral de la population et de lhabitation de dcembre 2006) et un inventaire des diffrents sites spcifi ques de production vgtale ou animale de la phase 1 du RGA.

La mise en uvre de cette deuxime phase a occasionn dnormes dfi s techniques qui ont pu tre surmonts grce leffort des experts nationaux et internationaux et lengagement de lensemble des cadres du comit technique, du bureau central au niveau dconcentr. Quils soient remercis pour leur prcieuse disponibilit.

Plusieurs documents techniques ont t labors et actualiss au fur et mesure. Il sagit entre autres du document sur la mthodologie du RGA, du rapport sur la qualit du module arboriculture, du document mthodologique de la pche.

Toute uvre humaine tant imparfaite, nous nous excusons davance auprs des lecteurs pour les imperfections quils constateraient dans ces diffrents rapports et les invitons nous faire parvenir leurs remarques et suggestions pour le systme permanent des statistiques agricoles et la prparation du prochain RGA.


TABLE DES MATIERES

EDITORIAL..............................................................................................................................................5AVERTISSEMENT ..................................................................................................................................7TABLE DES MATIRESLISTE DES GRAPHIQUES ...................................................................................................................11LISTE DES CARTES.............................................................................................................................11LISTE DES SIGLES ET ABREVIATIONS .............................................................................................12DEFINITION DES CONCEPTS UTILISES ............................................................................................13RESUME ...............................................................................................................................................15INTRODUCTION ...................................................................................................................................17I. Organisation du rga ...............................................................................................................191.1. Phase du recensement exhaustif des mnages agricoles ....................................................191.2. Phase constitution des bases de sondage et collecte des donnes modulaires dtailles ..201.3. Phase de mise en place dun systme permanent de statistique agrosylvopastorale ..........20II. Echantillonnage .....................................................................................................................212.1. Domaines dtude et strates ..................................................................................................212.2. Base de sondage ...................................................................................................................212.2.1. Elaboration de la base de sondage au premier degr ...........................................................232.2.2. Elaboration de la base de sondage au second degr ...........................................................232.2.3. Stratifi cation ...........................................................................................................................232.2.4. Constitution des strates villages ............................................................................................242.3. Type de sondage ...................................................................................................................242.4. Taille de lchantillon .............................................................................................................252.4.1 Premier degr ........................................................................................................................252.4.2 Deuxime degr ....................................................................................................................252.5. Organisation du tirage ...........................................................................................................252.5.1. Premier degr ........................................................................................................................252.5.2. Deuxime degr ....................................................................................................................262.6. Formules destimation ...........................................................................................................262.6.1 Coeffi cients dextrapolation ...................................................................................................262.6.2 Notations ...............................................................................................................................272.6.3 Autres rsultats ......................................................................................................................282.6.4 Variances des estimateurs ....................................................................................................282.6.5 Mthode Jackknife .................................................................................................................292.6.6 Mthode de linarisation de Taylor .......................................................................................292.6.7 Le Bootstrap ..........................................................................................................................30III. Analyse des principaux rsultats du tronc commun ..............................................................313.1. Caractristiques sociodmographiques des mnages .........................................................313.2. Caractristiques socio conomiques des mnages ..............................................................353.2.1. Scurisation foncire et gestion des confl its .........................................................................353.2.1.1. Modes de scurisation des terres ..........................................................................................353.2.1.2. Modes de faire valoir des terres ............................................................................................403.2.1.3. Gestion des confl its lis au foncier ........................................................................................413.2.2. Inventaire du patrimoine mobilier et immobilier des mnages ..............................................423.2.2.1. Nombre dquipement, infrastructures et animaux de traction ..............................................423.2.2.2. Equipements, infrastructures et animaux de traction acquis en 2007 ...................................433.2.3. Accs aux services socioconomiques de base par le mnage ...........................................433.2.3.1. Services les plus proches ......................................................................................................433.2.3.2. Caractristiques des routes ...................................................................................................44


3.2.3.3. Moyens de locomotion utiliss ...............................................................................................443.2.3.4. Sources dinformation agricole ..............................................................................................453.3. Niveau de scurit alimentaire, quantit dintrants acquis et accs au crdit des mnages .453.3.1. Scurit alimentaire ...............................................................................................................463.3.1.1. Raisons de la non couverture des besoins ............................................................................463.3.1.2. Changement des habitudes alimentaires suite aux pnuries ................................................473.3.1.3. Mesures prises suite aux pnuries alimentaires ....................................................................473.3.1.4. Types de catastrophes ..........................................................................................................483.3.2. Crdits agricoles ....................................................................................................................493.3.3. Quantits dintrants acquis en 2008 ......................................................................................493.3.4. Quantits dquipements acquis en 2008 .............................................................................503.4. Revenu agricole et non agricole des mnages .....................................................................503.4.1. Structure du revenu agricole des mnages ...........................................................................503.4.1.1. Crales ...............................................................................................................................503.4.1.2. Coton ...............................................................................................................................513.4.1.3. Olo-Protagineux, Tubercules et lgumes gousse ...........................................................513.4.1.4. Lgumes frais et Fruits .........................................................................................................513.4.1.5. Elevage sur pied et produits de llevage (lait, uf, miel) ...................................................513.4.2. Structure du revenu non-agricole des mnages ....................................................................513.5. Emploi du temps de la population active ...............................................................................533.5.1. Rpartition de la population selon loccupation principale du lever du soleil 10h ...............533.5.2. Rpartition de la population selon loccupation principale de 10h 12h ...............................533.5.3. Rpartition de la population selon loccupation principale de 12h 15h ...............................533.5.4. Rpartition de la population selon loccupation principale de 15h au coucher du soleil ........533.5.5. Rpartition de la population selon loccupation principale du coucher du soleil au coucher du

membre ...............................................................................................................................54CONCLUSION .......................................................................................................................................55ANNEXES ............................................................................................................................................57Annexe 1 : Tableaux gnraux..............................................................................................................59Section 1.1. : Structure socio dmographie et stock en capital du mnage ..........................................61Section A.1.2. Scurisation foncire et gestion des confl its ..................................................................77Section A.1.3. Inventaire du patrimoine mobilier et immobilier..............................................................91Section 1.4. Equipement des infrastructures et des animaux de traction acquis en 2007 ...................98Section A.1.5. Accs aux services socio-conomiques de base par le mnage ...............................115Section A.2.5. Dpenses non alimentaires au cours du trimestre ......................................................125Section A.2.6. Emploi du temps .........................................................................................................161Section A.3.1. Equipements et infrastructures acquis en 2008 ......................................................... 176Section A.3.3. Acquisition des intrants ...............................................................................................253Section A.3.4.1. Niveau de scurisation alimentaire des mnages ...................................................268Section A.3.4.2. Crdit agricole et microfi nance aux cours des 3 dernires annes ......................... 277Section A.5.1.1. Revenus agricoles du mnage au cours des 12 derniers mois ................................285Section A.6.2. Revenus agricoles du mnage au cours des 12 derniers mois ...................................289Annexe 2 Outils de collectes et manuels.............................................................................................298Les cahiers ..........................................................................................................................................299Le manuel de lenquteur ....................................................................................................................401Le manuel du contrleur ......................................................................................................................485Annexe 3 : Equipe technique du RGA du module Tronc Commun .....................................................501Annexe 4 : Dcret portant organisation du RGA .................................................................................509


LISTE DES GRAPHIQUES

Graphique 1 : Proportion de la population agricole selon loccupation professionnelle ......................32

Graphique 2 : Proportion de la population agricole selon le niveau dinstruction au niveau

national (en %) ................................................................................................................32

Graphique 3 : Proportion de la population agricole selon les structures dencadrement .....................33

Graphique 4 : Proportion des membres dOP selon le type dappui .....................................................35

Graphique 5 : Proportion des mnages selon le systme local de gestion du foncier ..........................36

Graphique 6 : Types de scurisation foncire des cultures temporaires et permanentes ....................36

Graphique 7 : Proportion des mnages agricoles selon les modes de faire valoir des terres pour les cultures temporaires et permanentes .............................................................................41

Graphique 8 : Proportion des mnages agricoles selon les types de confl its vcus. ............................41

Graphique 9 : Proportion des mnages agricoles selon le mode de rglement dfi nitif des confl its lis au foncier ........................................................................................................................42

Graphique 10 : Proportion des mnages par services de base dclars les plus proches (en %) .......43

Graphique 11 : Caractristiques des routes reliant les mnages aux services de base (en %) ...........44

Graphique 12 : Proportion des mnages agricoles par moyens de locomotion pour accder aux services de base (en %) ........................................................................................................................45

Graphique 13 : Proportion des mnages agricoles selon les sources dinformation agricole ...............45

Graphique 14 : Proportion des mnages selon les raisons de la non couverture des besoins (en %) .46

Graphique 15 : Proportion des mnages selon les changements dhabitudes alimentaires (en %) .....47

Graphique 16 : Proportion des mnages selon les mesures prises pour faire face la pnurie (en %) ..48

Graphique 17 : Proportion de mnages selon le type de catastrophes subies (en %). ........................48

Graphique 18 : Structure du revenu agricole des mnages agricoles selon les produits .....................50

Graphique 19 : Structure du revenu montaire non agricole de la population agrcole selon les activits 52

Graphique 20 : Structure du revenu montaire non agricole de la population agricole selon le sexe du membre du mnage ........................................................................................................52

LISTE DES CARTES

Carte 1 : Rpartition de la population agricole selon les rgions ..........................................................31

Carte 2 : Proportion des mnages agricoles membres dOP fonctionnelles par rgion ........................32

Carte 3 : Rpartition des mnages agricoles par rgion selon lutilisation du bail ................................37

Carte 4 : Rpartition des mnages agricoles par rgion selon la dtention du titre foncier ..................38

Carte 5 : Rpartition des mnages agricoles par rgion selon la dtention du procs verbal

de palabre...............................................................................................................................38

Carte 6 : Rpartition des mnages agricoles par rgion selon la proprit des terres .........................39

Carte 7 : Rpartition des mnages agricoles par rgion selon la dtention du permis dexploitation ...39

Carte 8 : Rpartition des mnages agricoles par rgion selon lutilisation du bornage .........................40


LISTE DES SIGLES ET ABREVIATIONS

DA : Dbut Alatoire

ECVM : Enqute sur les Conditions de Vie des Mnages

FAO : Fonds des Nations Unies pour lAgriculture et lAlimentation

ONG : Organisation Non Gouvernementale

OP : Organisations Paysannes

PESR : Probabilit Egale et Sans Remise

PISR : Probabilit Ingale et Sans Remise

PPT : Probabilit Proportionnelle la Taille

RGA : Recensement Gnral de lAgriculture

RGPH : Recensement Gnral de la Population et de lHabitation

SAS : Sondage Alatoire Simple

SCN : Systme de Comptabilit Nationale

SPAI : Sous Produits Agro Industriels

UP : Unit Primaire

US : Unit Secondaire


DEFINITION DES CONCEPTS UTILISES

1) Mnage: cest un groupe de personnes gnralement unies par des liens de sang ou de mariage, logeant habituellement ensemble, produisant ensemble, et dont lautorit budgtaire relve au moins thoriquement dune seule personne appele chef de mnage.

2) Mnage agricole: cest un mnage dans lequel un ou plusieurs membres entretiennent des parcelles pour le compte du mnage.

NB : le mnage peut tre constitu dune seule personne.

3) Membre du mnage : toute personne vivant habituellement dans le mnage. Les personnes de la famille absentes depuis six (6) mois o plus, ne sont pas prises en compte. Les personnes qui ne sont pas de la famille mais vivant avec le mnage depuis six (6) mois au moins ou ayant lintention de vivre plus de six (6) mois sont prises en compte.

4) Chef de mnage : cest la personne qui coordonne les activits de production et dutilisation des ressources. Il nest pas forcment le plus g du mnage.

NB: En gnral lpoux est chef de mnage. Toutefois, sil dclare pour une raison ou pour une autre (ge trs avanc, infi rmit grave: ccit, paralysie) que sa femme ou son enfant, ou toute autre personne, est chef de mnage on sen tient sa dclaration.

5) Actifs agricoles : ce sont les membres du mnage participant aux travaux champtres, ou aux activits dlevage pour le compte du mnage, selon la dclaration du chef de mnage.

6) Parcelle : cest une partie de terrain exploite par un membre ou plusieurs membres du mnage et portant une seule culture ou une association de cultures.

NB: les passages et pistes traversant la parcelle font partie intgrante de celle-ci.

7) Responsable de la parcelle : cest la personne qui dcide des semis sur la parcelle et de lutilisation des rcoltes. Il peut ne pas travailler effectivement sur la parcelle.

8) Rsident prsent : est considr comme rsident prsent (RP) tout membre du mnage qui habituellement rside dans le mnage depuis plus de 6 mois et qui y a pass la nuit prcdent le passage de lenquteur.

Remarques : sont aussi considrs comme rsidents prsents les personnes suivantes bien quelles aient pass la nuit de rfrence hors du mnage ; se sont :

Les mdecins et autres personnels de garde ; Les sentinelles ; Les ouvriers des usines qui travaillent la nuit Les travailleurs qui sont en service de nuit soit constamment, soit temporairement (chauffeurs, personnes en voyage pendant la nuit de rfrence vers le lieu de rsidence, etc.)

9) Rsident absent : est considr comme rsident absent tout membre du mnage nayant pas pass la nuit prcdente le passage de lenquteur dans le mnage, mais dont la dure de son absence nexcdera pas six (06) mois.


10) Chmeur : est une personne qui tait, durant la priode de rfrence considre, dans la situation suivante :

sans travail, cest--dire quelle ntait pas pourvue dun emploi ; disponible pour travailler si un emploi lui est offert la priode considre; la recherche dun travail, cest--dire quelle prenait des dispositions spcifi ques cette fi n.

11) Une banque de crales : est une activit conomique dune structure locale organise qui assure pour le compte de ses membres des oprations de collecte, de stockage, de consommation et de vente de crales en vue dassurer la scurit alimentaire.. Elle poursuit les objectifs suivants :

assurer la scurit alimentaire ; couler les excdents de production des membres ; garantir un prix rmunrateur aux membres ; stabiliser les prix dans la localit ; faciliter laccs au crdit.

12) March priodique ou permanent de produits agricoles : cest un march o les agriculteurs peuvent apporter leurs produits pour les vendre. Ces marchs peuvent tre ouverts tous les jours ou certains jours de la semaine.

13) Source dinformations agricoles : se rfre au canal par lequel lexploitant a reu les informations qui laident grer son unit de production agricole. Les informations pertinentes portent sur le climat, la slection des varits vgtales, les nouvelles pratiques agricoles, les machines agricoles, les facilits de crdit, les maladies des plantes et les ravageurs, la commercialisation et les produits de base ou les varits vgtales bnfi ciant dune promotion du gouvernement. La priode de rfrence est lanne de rfrence du recensement.

14) Vulgarisation agricole : cest la fourniture de conseils et dinformations sur lagriculture aux producteurs agricoles et aux leveurs. Les services de vulgarisation peuvent tre assurs par des institutions gouvernementales, des organisations non gouvernementales, des organisations dagriculteurs, des institutions de formation, des organisations locales informelles, etc. Les services de vulgarisation peuvent couvrir les conseils donns aux agriculteurs dans des domaines tels que: la gestion de lexploitation, la slection des varits vgtales, lutilisation dintrants (engrais), le crdit, la mcanisation agricole, la sant animale, la protection des vgtaux, le dveloppement durable et la commercialisation. Les services de vulgarisation peuvent aussi tre utiliss par les gouvernements pour distribuer des intrants, diffuser des informations sur le march, et promouvoir des produits de base ou des varits vgtales spcifi ques.

15) Alphabtis : cest une personne sachant lire et crire dans une langue nationale (exemple Moore, dioula, dagara, fulfulde,).


RESUME

Le module tronc commun est destin mesurer la performance de lagriculture du pays travers lvaluation de la production vgtale pluviale, de la production fruitire et lidentifi cation de la constitution des revenus des exploitations agricoles. Les donnes de ce module qui couvre la totalit du territoire national, sont obtenues par une enqute par sondage avec un plan de sondage deux degrs.

La collecte des informations sur la performance de lagriculture auprs de la population agricole dnombre plus de 13 millions dhabitants, fait ressortir que celle-ci est plus reprsente dans la rgion de la Boucle du Mouhoun avec 14,2% de la population agricole totale.

Majoritairement non alphabtise (78,6%), cette population agricole prsente un taux dadhsion de 38,5% aux organisations paysannes (OP) fonctionnelles par le biais desquelles elle bnfi cie de divers avantages. De ces divers avantages, lappui en intrants et quipements est le plus observ (46,7% des bnfi ciaires).

Sur le plan de la gestion du foncier, une grande partie de la population agricole nadopte aucun type de scurisation foncire tant pour les cultures permanentes que pour les cultures temporaires. En effet, plus de 47% et plus de 52% des mnages nont adopt aucun type de scurisation foncire respectivement sur les parcelles des cultures permanentes et sur celles des cultures temporaires. La gestion des confl its lis au foncier est rgl lamiable pour 49,4% des mnages.

Il ressort galement que le niveau de lagriculture du pays est traditionnel, en tmoigne le nombre peu lev dquipements modernes par rapport aux quipements traditionnels. Par exemple, on dnombre 11 563 746 piochettes et daba, contre 291 295 corps butteurs.

Les services sociaux de base les plus proches des mnages agricoles sont les points deau potable. En effet, 36,4% des mnages ont dclar tre proches des points deau potable. Les voies daccs aux services sociaux sont en grande partie des pistes rurales pratiques par plus de 83% des mnages.

La population agricole connait une prcarit de la scurit alimentaire qui a pour cause majeure, les mauvaises rcoltes qui concerne environ 70% des mnages, avec pour consquences principales, les rductions du nombre et de la quantit des repas consomms respectivement pour 61,5% et 64,4% des mnages.

Laccs au crdit agricole reste faible dans le milieu rural. En effet, seulement 2,1% des mnages agricoles y ont accs.

En termes de revenu agricole, llevage sur pied est la principale activit pourvoyeuse de revenu, avec plus de 50% du revenu agricole total. Quant au revenu non agricole, le commerce dtient la plus grande part avec plus de 53% de ce revenu.


INTRODUCTION

Le module tronc commun a pour objectif de mesurer la performance de lagriculture du Burkina Faso nourrir sa population, ainsi que les techniques dveloppes pour moderniser cette agriculture.De faon spcifi que, il sagit de :

dterminer les caractristiques de lexploitation ; estimer les revenus agricoles et non agricoles des mnages au cours des douze derniers mois ;estimer les dpenses alimentaires et non alimentaires du mnage au cours des douze derniers mois;mesurer le niveau de scurit alimentaire des mnages ; disposer des informations dtailles sur les quipements et les infrastructures du mnage ainsi que les charges lies leur utilisation ;disposer des informations sur les acquisitions des intrants ; mesurer laccessibilit aux services socio conomiques de base par les mnages;mesurer laccessibilit des mnages aux crdits agricoles.

Le prsent rapport est une analyse descriptive des rsultats gnraux de ce module. Cette analyse est scinde en deux grandes sections. La premire section prsente la mthodologie utilise qui est la mme pour tous les sous modules du module de base. La deuxime section qui est la partie analytique traite des aspects qui caractrisent les mnages ruraux et compte au total 5 points que sont :

Caractristiques sociodmographiques des mnages ; caractristiques socioconomiques des mnages ; niveau de scurit alimentaire, quantit des intrants et accs des mnages au crdit ;.

revenus agricoles et non agricoles des mnages ; emploi du temps de la population active.

Il est important de noter que le module tronc commun aborde les diffrents thmes de lagriculture du pays, mais chacun de ces thmes a fait lobjet dun rapport danalyse descriptive plus dtaill.


ORGANISATION DU RGAI.

Le Recensement Gnral de lAgriculture (RGA) est une opration denvergure nationale prvue pour tre organise tous les dix (10) ans selon les recommandations de la FAO.

Le prsent RGA 2006-2010 conscutif la premire Enqute Nationale de Statistiques Agricoles (ENSA) de 1993, avait entre autres pour objectifs de:

tablir des rfrentiels permettant de mesurer la dynamique du monde rural ; fournir des informations de base aux parties prenantes de la Stratgie Nationale de Scurit Alimentaire (SNSA) et des initiatives qui en dcoulent (plan dactions systme dinformations en matire de scurit alimentaire, systme dalerte prcoce, etc.) ;laborer des instruments de suivi et dvaluation des projets et programmes ; procder au calage des enqutes saisonnires et enqutes ad hoc ;fournir les fondements aux rvisions mthodologiques des futures enqutes.

Le Recensement Gnral de lAgriculture (RGA) 2006-2010 sest droul en trois (3) grandes phases :

Une premire phase qui a port sur lnumration intgrale des exploitations agricolesune deuxime phase qui a permis de constituer la base de sondage et de faire la collecte des donnes dtailles sur le secteur agricoleune troisime phase sur la mise en place dun systme permanent de Statistique agropastorale.

Phase du recensement exhaustif des mnages agricoles 1.1.

Lobjectif de la phase 1 tait de recueillir les informations de base des exploitations agricoles aux fi ns de produire dune part les donnes ncessaires pour caractriser lagriculture, llevage et bien dautres activits comme la pche, la sylviculture et dautre part, constituer les bases de sondage ncessaires lexcution des enqutes modulaires et spcifi ques de la seconde phase.

Cette phase 1 comprenait deux (2) modules : Le module 1 a port sur le recensement exhaustif des exploitations agricoles de type mnage. Il sest droul sur tout le territoire national en tandem avec le RGPH et grce un questionnaire module agricole annex au cahier de recensement du RGPH et administr au sein de chaque mnage du pays au cours du RGPH en dcembre 2006.

Le module 2 a port sur linventaire des exploitations agricoles de type individuel sur les sites de production des cultures irrigues (riziculture, marachage et autres cultures irrigues), de pche et le recensement des grandes fermes agricoles. Cette opration sest droule du 20 mars au 30 mai 2007 sur toute ltendue du territoire.


Phase constitution des bases de sondage et collecte des donnes 1.2. modulaires dtailles

Lobjectif de cette deuxime phase du RGA est de recueillir des donnes structurelles sur les systmes de production, les revenus des producteurs, les quipements, laccs aux services dappui aux producteurs.

Cette phase a t ralise sur de gros chantillons organiss en six (6) modules issus du recensement des mnages et de linventaire des sites de production de la phase 1. Il sagit des modules suivants : pluvial, tronc commun, levage, arboriculture, systme irrigu (crales irrigues et le marachage) et pche. A lexception du module pluvial, la dure de collecte des donnes de ces modules tait de 12 mois conformment au tableau ci-dessous.

Tableau 1 : Priode de collecte des donnes par modules

N Module Priode de collecte

1 Pluvial Juin 2008 dcembre 2008

2 Tronc commun Janvier 2008 janvier 2009

3 Elevage Janvier 2008 janvier 2009

4 Arboriculture, Janvier 2008 janvier 2009

5 Cultures irrigues Janvier 2008 janvier 2009

6 Pche Janvier 2008 janvier 2009

Phase de mise en place dun systme permanent de statistique 1.3. agrosylvopastorale

Le Systme Permanent de Statistique Agrosylvopastorale (SPSA) qui est mis en place devra permettre dexcuter les enqutes spcifi ques. Ce SPSA comprend :

une Enqute Permanente Agricole ; une Enqute Permanente de cultures irrigues ; une Enqute de suivi de la pche ; un systme dinformations sur les marchs.


ECHANTILLONNAGEII.

Lapproche retenue pour la mise en uvre du module agricole est celle dune enqute par sondage. Le plan de sondage qui sera appliqu est un sondage deux degrs avec stratifi cation induite au premier degr par celle du deuxime degr.

LUnit de sondage au premier degr (UP) est le village tel que retenu par le RGPH (2006), cest dire cette entit et ses hameaux. Les villages sont tirs avec probabilit proportionnelle leur taille en mnages agricoles.

Les units secondaires sont tires par la mthode du sondage alatoire simple. Cette question sera traite dans la partie sur la stratifi cation.

Domaines dtude et strates2.1.

Un domaine concerne une population ou un sous-groupe spcifi que pour lequel on souhaite obtenir des estimations denqute spares. Pour le RGA, les domaines correspondent aux divisions administratives, notamment les provinces. Il y a eu 45 domaines dtude rpartis dans les 13 rgions. En outre, une stratifi cation au premier degr induite par celle au second degr a t faite. Les strates ont t limites trois pour viter davoir des strates de trs petite taille.

Ainsi, les estimations des diffrents indicateurs seront faites pour chacune des 45 provinces, pour les 13 rgions et pour le niveau national.

Base de sondage2.2.

Lunit statistique au premier degr utilise est le village et le mnage agricole constitue lunit statistique au second degr. Les indicateurs concernent gnralement les mnages. Une base de sondage est une liste des units dchantillonnage possibles. On parlera de base de sondage au 1er degr et de base de sondage au second degr.

Il sagit de rechercher la base la mieux adapte la situation en tenant compte des aspects de qualit et de cot. Dans loptique de reconstituer lconomie des mnages et des exploitations il sera indispensable davoir un chantillon des mnages qui sera soumis aux diffrentes activits agricoles.

La dfi nition du mnage agricole retenue est la suivante : Est considr comme mnage agricole, un mnage dans lequel un ou plusieurs membres pratiquent lune au moins des activs suivantes : les cultures temporaires (pluviales, horticoles), llevage ou larboriculture fruitire .

On observera que la sylviculture pure et la pche pure ne sont pas prises en compte dans cette dfi nition. Ce qui est dailleurs conforme avec le SCN et les recommandations de la FAO.

Le Burkina compte 1 424 909 mnages agricoles reprsentant 81,5% de lensemble des mnages. Ces mnages agricoles se rpartissent en 1 216 879 (85,4%) dans le milieu rural et 208 030 (soit 14,6%) dans le milieu urbain. Dans le milieu rural, les mnages agricoles reprsentent 95% contre 44,6% dans le milieu urbain.

Sur un total de 322 664 mnages non agricoles, soit 18,5% de lensemble des mnages, il y a 258 626 (80,2%) dans le milieu urbain contre 64 038 (19,8%) en milieu rural.

Sur la base de cette dfi nition, la constitution de la base de sondage du module de base prendra en compte deux considrations : le champ thmatique et le champ gographique.


Le champ thmatique : il sagira dexclure de la liste des mnages agricoles tous ceux qui ne pratiquent que de lhorticulture pure. Il faut donc retenir uniquement les mnages agricoles qui pratiquent les cultures pluviales, llevage ou larboriculture.

Rpartition des mnages agricoles selon lactivit

Activit Nombre mnages agricoles %

Cultures pluviales 1 330 817,00 93,4Horticulture 860 787,00 60,4Arboriculture fruitire 384 719,00 27Elevage 1 162 749,00 81,6Sylviculture 679 619,00 47,7Pche 30 073,00 2,1

Le champ gographique : La dfi nition du mnage agricole montre que le milieu urbain en compte galement (14,6%). En effet, certains rsidents urbains possdent des parcelles dans leurs villages ou rgions dorigine. Il arrive que ces rsidents urbains fassent entretenir leurs champs par des travailleurs rmunrs tout en sy rendant loccasion. Cela nest pas confondre avec le cas o le rsident urbain laisse cultiver les champs par les membres de sa famille contre une certaine rmunration (montaire ou en nature). Ces champs sont rattachs aux exploitations de ceux qui les cultivent. La question est de savoir quel traitement faut-il faire de ces mnages ? Faut-il maintenir dune faon absolument rigoureuse la dfi nition du mnage agricole et dployer tous les efforts ncessaires pour recueillir linformation sur les parcelles des mnages choisis ? Ou faut-il les liminer de la base de sondage ? Auquel cas, liminer tous les mnages qui rsident en milieu urbain ou seulement ceux qui se trouvent dans certaines zones ? Et quelles zones ? Y a-t-il lieu de construire une strate urbaine qui serait tout simplement exclue du champ gographique de lenqute ? Ladoption dune position aussi radicale ne tiendra pas compte du poids des mnages agricoles de certains centres urbains. Mais lorsquon limine les communes urbaines de Ouagadougou et de Bobo-Dioulasso, le poids urbain baisse 9%. Alors il y a deux options : ou maintenir une strate urbaine dans toutes les provinces autres que le Kadiogo et le Houet, ou maintenir la fois les zones urbaines sans en faire une strate urbaine ncessairement sonde et dans ce cas, il ny a en gnral quune seule faon de le faire, cest davoir recours une structure de sondage avec probabilits ingales refl tant limportance des units dchantillonnage du point de vue agricole.

La base de sondage du module de base sera donc constitue de tous les mnages agricoles qui pratiquent les cultures pluviales (y compris horticulture pluviale), ou llevage ou larboriculture et qui ne font pas partie des communes urbaines de Ouagadougou et Bobo-Dioulasso.

Cette base de sondage est compose de 1 329 439 mnages agricoles qui sont rpartis en 1 209 485 (91%) dans le milieu rural et 119 954 (9%) dans le milieu urbain.

Units dobservation : Les units dobservation sont les mmes que les units statistiques au second degr. Ce sont les mnages agricoles.

Units rpondantes : Les units rpondantes dans le cadre du module de base dpendront des diffrents thmes du questionnaire. Il sagira principalement du chef dexploitation et des responsables de parcelle.


Les activits qui seront saisies travers les mnages sont :

les cultures pluviales ; llevage ; larboriculture ; la sylviculture.

Elaboration de la base de sondage au premier degr2.2.1.

La liste des villages qui sont au total 8 854, constitue lunivers dans lequel sera extraite la base de sondage au 1er degr qui sera dfi nie partir du nombre de mnages agricoles des villages. Cette liste provient du RGPH 2006. Il sera considr une stratifi cation de ces villages induite par celle des exploitations arboricoles (voir ci-aprs).

Elaboration de la base de sondage au second degr2.2.2.

La base de sondage au second degr est constitue de lensemble des mnages agricoles pratiquant lune au moins des activits suivantes : cultures pluviales (y compris lhorticulture pluviale), arboriculture ou levage.

Stratifi cation2.2.3.

La stratifi cation des mnages agricoles sera faite afi n de tenir compte de leur htrognit.

La premire strate sera compose des arboriculteurs. La dtermination de cette strate sera faite partir dun critre en nombre darbres par mnage. Le seuil fi x est de 20 arbres. Les mnages ayant au moins 20 arbres toutes espces confondues seront considrs comme arboriculteurs. Ces mnages qui peuvent pratiquer galement les autres activits (pluvial, levage et sylviculture), seront identifi s et appartiendront la strate 1.

Lunivers restant constituera donc une seule strate ; cest la deuxime.

Cette stratifi cation sera induite au niveau des villages en tenant compte du nombre de mnages agricoles par strate et par village. Si la strate 2 non arboriculteurs existe dans tous les villages, la strate arboriculteurs sera concentre dans les villages situs dans les provinces des rgions des Hauts-Bassins, des Cascades et du Sud Ouest.

Il y a 70 013 mnages (5,3%) qui possdent au moins 20 arbres de lune des espces sauf les dattiers et 99 710 (7,5%) possdent au moins 10 arbres et 48 353 (3,6%) possdent moins de 50 arbres. Les provinces de la Como, du Houet, du Kndougou, du Poni, de la Lraba et du Noumbiel concentrent 65,2% des mnages qui possdent au moins 20 arbres et 51,9% de ceux qui ont au moins 10 arbres. Ils dtiennent respectivement 84,5% et 83,1% du nombre darbres.

Le potentiel de larboriculture fruitire est concentr 89,7% dans 12 provinces dont 6 provinces grand potentiel fruitier (Como, Kndougou, Poni, Houet, Lraba et Noumbiel) et 8 autres (Sissili, Boulgou, Bougouriba, Bazga, Boulkiemd, Sangui) dont le potentiel varie entre 0,9% et 2%.

Larboriculture fruitire est donc concentre dans 12 provinces du pays sur lesquelles on peut mener lenqute de production. Les avantages sont triples : conomie de temps, de cot et gain en qualit de donnes par la possibilit dlaborer un plan de collecte mieux cibl et un contrle des enquteurs plus rapproch.


Constitution des strates villages2.2.4.

En dfi nitive, il ny a que deux strates pour les mnages :

Une strate arboriculteurs qui contient 5,3% des mnages selon loption au moins 20 arbres (ou 7,5% des mnages selon loption au moins 10 arbres ) ;

une strate non arboriculteurs qui contient 94,7% des mnages selon loption au moins 20 arbres (ou 92,5% des mnages selon loption au moins 10 arbres ).

Ces strates mnages seront induites aux villages pour stratifi er les villages.

Type de sondage2.3.

Le sondage par grappe limite la porte de la construction de la base de sondage et des travaux de terrain connexes un ensemble ou chantillon de zones gographiques devant tre couvertes et, par consquent, permet de contrler les cots de terrain.

Une grappe est simplement une agrgation dunits dchantillonnage qui peuvent tre dfi nies sans ambigut et utilises comme units dchantillonnage partir de laquelle un sous-chantillon plus petit peut tre choisi. Dans lidal, les grappes qui seront dans le cas prsent les villages, rpondent aux critres essentiels suivants : (i) elles devraient avoir des limites physiques relativement claires pour faciliter lidentifi cation sur le terrain ; (ii) elles devraient tre situes relativement proches les unes des autres, sinon les cots seront levs, allant contre lobjectif principal de lchantillonnage sur grappe ; (iii) les grappes ne devraient pas comprendre un trop grand nombre de personnes. Cela aidera minimiser le travail de dveloppement des bases dchantillonnage ; (iv) linformation sur la taille de la grappe devrait tre disponible en principe avant la slection des chantillons. Cela permettra dutiliser des procdures de slection des grappes conues pour amliorer leffi cacit de lchantillonnage ou la slection de la probabilit proportionnelle la taille (PPT).

Deux tapes seront effectues pour tablir la base de sondage: (i) slection dunits au premier degr ou units primaires et (ii) au second degr, slection dunits dchantillonnage lmentaires au sein des units primaires. Dans le cas prsent les villages seront choisis lors dune premire tape et un chantillon dexploitations agricoles de chacun lors de la seconde tape.

Le plan de sondage du module de base adopt est donc deux degrs. Il repose sur une subdivision du pays en 45 domaines qui correspondent aux provinces. Celles-ci prsenteraient des caractristiques relativement homognes du point de vue agro-cologique, conomique et social. Aussi, les tirages seront effectus de faon indpendante dans chaque province. Dans une province, les units primaires de sondage (UPS) qui correspondent aux villages seront tires sans remise, par probabilits ingales proportionnelles au nombre dexploitations agricoles (sondage PISR). Les units secondaires de sondage (USS) ou mnages sont choisies dans chaque UPS par probabilits gales et sans remise, raison de 5 units par village slectionn (sondage PESR).

Taille de lchantillon2.4.

La taille de lchantillon ncessaire pour le module de base du RGA est dtermine par ses objectifs ou par des contraintes budgtaires. En effet, avec 500 600 enquteurs il sera indiqu de prendre au plus un chantillon de 2000 villages (3 4 villages par


enquteur selon le poids du village en terme dactivits agricoles). Il sera galement tenu compte du niveau de signifi cation statistique, de la prcision escompte et de leffet de sondage.

Les indicateurs peuvent tre exprims comme une proportion, une moyenne ou un total. On sintressera ici aux indicateurs exprims en tant que proportions qui constituent le plus grand nombre de ces indicateurs. Notons que les tailles de lchantillon obtenues concernent chaque domaine dtudes.

Premier degr2.4.1

Une taille de lchantillon a t calcule sur cette base dans les provinces. Cette procdure a t reproduite dans chaque province. Le but vis reste lobtention de rsultats signifi catifs au niveau national, rgional et provincial. Ces diffrentes tailles ajustes ont permis destimer le nombre de villages chantillons tirer dans chaque province et par strate en considrant que 5 mnages seront tirs par village. Le nombre ainsi obtenu est retenu sil est infrieur au nombre total de villages dans une province ; au cas o, il est suprieur ou gal, on retient lentiret du nombre de villages de la province considre. Cette procdure a permis de retenir 2000 villages comme chantillon au premier degr sur un total de 8710 pour tout le pays.

La taille de lchantillon peut tre estime partir des variances. Il peut cependant y avoir une contrainte budgtaire qui fi xe cette taille. Dans le cas prsent cette taille est fi xe 2000 villages. Ces villages seront rpartis entre les strates selon lallocation optimale de Neymann.

Deuxime degr2.4.2

Lchantillon au second degr est constitu des mnages tirs dans les villages chantillons sur la base de 5 mnages par village; il est denviron 10 000 mnages. Il se pourrait quil soit ajust pour certains villages.

Quelques rajustements ont t faits pour avoir un minimum de 3 villages par province dans la strate arboricole et 6 villages dans la strate non arboricole. Les grandes tailles ont t diminues pour compenser les trs petites tailles.

Organisation du tirage2.5.

Premier degr2.5.1.

Les units du premier degr sont tires par strate. Cest la mthode du sondage alatoire probabilit ingale qui sera utilise. La probabilit dapparition dun village est proportionnelle sa taille en nombre de mnages arboricoles.

La procdure adopte est la suivante : (i) les grappes (villages) sont choisies avec probabilit proportionnelle la taille (PPT) lors de la premire tape de la slection de lchantillon et (ii) un nombre constant de mnages est choisi de chaque grappe lors de la seconde tape. Le terme probabilit-proportionnelle--la-taille (ou PPT) signifi e que des grappes plus grandes ont une chance plus grande de slection que les grappes plus petites. Lutilisation de la procdure de slection PPT demande quune base dchantillonnage de grappes avec des mesures de taille soit disponible avant la slection de lchantillon. La taille sentend ici en nombre de mnages.

La mthode de slection adopte sera le tirage dun chantillon systmatique alatoire de grappes avec PPT. Il sest agit de :


i) prparer une liste des units dchantillonnage du premier degr ( savoir, grappes) avec une taille pour chacune en nombre de mnages ;

ii) en commenant en haut de la liste, faire la somme cumulative de la taille et marquer ces chiffres dans une colonne ct de la mesure de la taille pour chaque unit ;

iii) calculer le pas de sondage (k) en divisant la somme cumulative totale de la taille pour le domaine ou strate (M) par le nombre planifi dunits devant tre choisies (a). Ainsi, k = M/a ;

iv) choisir un nombre alatoire (dbut alatoire ou DA) entre 1 et k. Comparer ce nombre avec la colonne de la somme cumulative de la taille. Lunit dans laquelle entre le chiffre DA de la somme cumulative de la taille est la premire unit de lchantillon ;

v) les units suivantes sont choisies en ajoutant lintervalle dchantillonnage k au nombre identifi ltape (iv) ; savoir DA + k, DA + k * 2, DA + k * 3, etc.

vi) cette procdure est suivie jusqu ce que la liste soit puise. Le nombre rsultant dunits devrait tre plus ou moins gal au nombre cibl de grappes.

Cette procdure est relativement effi cace du point de vue prcision de lchantillonnage. Un autre avantage est que si un nombre gal dlments est choisi dans chaque grappe lors de la seconde tape de la slection de lchantillon, le rsultat fi nal sera un chantillon o chaque mnage a la mme probabilit gnrale de slection ou auto-pondration. Cest un grand avantage lors de lanalyse de donnes.

Dans le cas o le nombre estim pour lchantillon est suprieur ou gal au nombre total de village de la province, tous les villages de la province ont t retenus. La procdure du tirage adopte est le tirage systmatique proportionnel la taille (nombre de mnages) des villages dans chaque province.

Deuxime degr2.5.2.

Une fois les units du premier degr tires, on procdera au tirage des units secondaires par le sondage alatoire simple. Dans la mesure o la stratifi cation rend homogne lensemble des mnages arboricoles dune mme strate, il sera souhaitable davoir un nombre fi xe de mnages enquter au second degr. Il est propos le nombre de 5 mnages par UP chantillon.

Formules destimation2.6.

Coeffi cients dextrapolation2.6.1

Les poids compensent les probabilits ingales de slection. La mthode standard pour corriger ces probabilits ingales consiste appliquer des poids dchantillonnage aux donnes de lenqute pendant lanalyse en multipliant la valeur de lindicateur par le poids. Le poids convenant pour chaque sujet de lchantillon est simplement la rciproque de la probabilit de slection de ce sujet ou linverse de la probabilit.

1hi

hi

w =

hiw = poids dchantillonnage pour les lments du village i de la strate h ; ethi = probabilit de slection pour les mnages du village i de la strate h


Les probabilits de slection hi doivent tre calcules pour dterminer les poids de lchantillonnage.

Une fois les donnes de lenqute runies et saisies dans une base de donnes informatique, ce quil reste faire, cest danalyser les donnes. Pour cela, il faut calculer les divers indicateurs. On se concentre ici sur deux questions lies lanalyse trs infl uences par la manire dont est effectu lchantillonnage : poids de lchantillonnage et calcul des erreurs types des estimations des enqutes.

Notations 2.6.2

h=1,2,,H : numro de la strate

i= 1, 2,, Nh : numro du village dans la strate h

j= 1, 2,, Mhi : numro du mnage du village i dans la strate h

Le plan de sondage slectionne, au degr 1, nh villages dans la strate h. Au degr 2, mhi US sont tires dans chaque village slectionn au degr 1.

On note yhij une observation de la variable dintrt provenant de lindividu j du village i de la strate h.

Les quantits suivantes interviennent dans les calculs.

Pour la population :

1

H

hh

N N=

= : Nombre total dUP1 1

hNH

hih i

M M= =

= : Nombre total dUS

1 1 1

h hi

u

N MH

y hijh i j

t y= = =

= : Total de la variable y dans la population

1 1 1

1 1

1

h hi

u h

N MH

hijh i j

u y NH

hih i

yy t

M M

= = =

= =

= =

: Moyenne de la variable y dans la population

u

u

yu

xu

tyBtx

= = : Quotient de deux moyennes dans la population

Pour lchantillon, la prsentation avec les poids permet dutiliser des formules gnrales pour crire les estimateurs :


Le poids est donn par :

1

h

hih h N

hii

MnM

=

=hi

hihi

mM

=

1 1

h h

hi hi hihij h hN N

hihi hi

i i

M m mn nMM M

= =

= =

11hN

hii

hijhij hi

Mw n

m== =

1

H

hh

n n=

= : Nombre total dUP dans lchantillon

1 h

H

hih i S

m m=

= : Nombre dUS dans lchantillon

1

h hi

sh hi

N MH

y hij hijh i S j S

t w y=

= : Estimation du total de la variable y 1

1

h hi

h hi

H

hij hijh i S j S

s H

hijh i S j S

w yy

w

=

=

=

: Estimation de la moyenne de la variable y

1

1

h hi

h hi

H

hij hijh i S j SsH

s hij hijh i S j S

w yyBx w x

=

=

= =

: Estimation du quotient de moyennes de deux variables

Autres rsultats2.6.3 Lestimation de leffectif ou de la proportion des individus dun sous-ensemble de lunivers sond se dduit galement de tout ce qui prcde, leffectif et la proportion tant des cas particuliers de total et de moyenne respectivement.La production arboricole des autres provinces pourrait ventuellement tre estime laide de mthodes appropries (mthode du ratio, rgression, diffrence).

Variances des estimateurs2.6.4 Le prsent plan de sondage est stratifi s et deux (ou plus) degrs de slection. De ce fait, Les formules classiques standard utilises pour les chantillons alatoires simples sont inadaptes pour lestimation des variances des erreurs type du prsent plan de sondage car elles sous-estimeraient les variances des degrs divers.


On peut donner un estimateur de la variance vraie de lestimateur du total T en lassimilant au tirage avec remise1 :

2

1

1( )( 1)

mi

i i

TV T Tm m

=

=

On peut galement utiliser des mthodes destimation de la variance qui rendent compte du plan de sondage utilis. La mthode Jackknife de calcul de la variance et la mthode Taylor de linarisation peuvent tre utilises.

Mthode Jackknife2.6.5

Lestimation de la variance en utilisant la mthode Jackknife ncessite de constituer des sous-chantillons de lchantillon complet en liminant, chaque fois, de faon alatoire une grappe (un village) dun domaine ou dune strate. Une pseudo-estimation est alors calcule partir des villages conservs, qui sont rpondrs pour compenser lunit limine. Par consquent, pour une strate donne contenant k grappes, k estimations ddoubles sont calcules en liminant, chaque fois, une grappe et en augmentant le poids des (k - 1) grappes restantes par un facteur k / (k - 1). Cette procdure est rpte pour chaque grappe.

Pour une strate ou un domaine donn, lestimation de la variance dun taux r est calcule de la faon suivante :

( )21

1var( )( 1)

k

ii

r r rk k =

= O

k est le nombre de grappes dans la strate ou le domaine dtudes, r est lestimation pondre calcule pour lchantillon complet des grappes de la strate,

( 1)i rir kr k r= , orir est lestimation rpondre, calcule pour le sous-chantillon de k-1

grappes.

Pour obtenir une estimation de la variance un niveau plus lev, disons au niveau national, la procdure est rpte pour toutes les strates, avec k redfi ni pour correspondre au nombre total de grappes (par opposition au nombre de grappes dans la strate).

Mthode de linarisation de Taylor2.6.6

La mthode Taylor de linarisation, organise les units de sondage au premier degr (villages ou grappes) en strates implicites contenant, au moins, deux de ces units. Pour obtenir des strates implicites homognes, on apparie les units adjacentes dans lordre de slection.

1 P. Ardilly, les techniques de sondage


Pour un taux combin, r = y/x, de deux ensembles de lchantillon y et x, o y est lensemble pondr de lchantillon pour la variable y (par exemple, la superfi cie de mil dune province donne) et x lensemble pondr de lchantillon pour le sous-groupe formant le dnominateur de lindicateur (par exemple, lensemble des mnages de ladite province), la variance de r est estime par :

22

21 1

1var( )1

hmHh h

hih ih h

m zfr zx m m= =

= o ,

f est le taux global de sondage, gnralement nglig moins quil ne soit suprieur 0,05,

x est lensemble pondr de lchantillon pour le nombre de cas dans le sous-groupe,

m h est le nombre de grappes (villages) dans la strate h,H est le nombre total de strates,

hi hi hiz y rx= , o hiy et hix sont, respectivement, les sommes pondrs des variables y et x, dans le village i de la strate h,

h h hz y rx=

Le Bootstrap2.6.7

La mthode bootstrap est rappele ici titre dinformation car elle nest applicable que dans le cas dun SAS.

On dispose dun chantillon s de taille n tir par un sondage alatoire simple (sans

remise) dans une population de taille N. On sintresse ( ( ))V s avec ( )s estimant .On tire dabord de faon alatoire simple avec remise K chantillons 1 2, ,..., Ks s s

de taille n parmi les n lments de s. Les K tirages effectus sont deux deux indpendants.

Ensuite, on forme les K estimateurs correspondants 1 2( ), ( ),..., ( )Ks s s sur le modle

de et on calcule :2

1 1

1 1( ) ( )K K

k ik i

V s sK K

= =

=

V

fournit une estimation de la prcision de .


ANALYSE DES PRINCIPAUX RSULTATS DU TRONC COMMUNIII.

Caractristiques sociodmographiques des mnages3.1.

La population agricole du Burkina Faso a t dnombre 13 098 679 dhabitants lors du Recensement Gnral de lAgriculture (RGA) coupl avec le RGPH 2006 et prsente une ingale rpartition suivant les rgions. La carte 1 ci-dessous donne la rpartition de cette population agricole selon les rgions du pays.

Carte 1 : Rpartition de la population agricole selon les rgions

Lanalyse de la carte 1 montre que la rgion de la Boucle du Mouhoun a la plus grande population agricole, soit 14,2% de la population agricole nationale, tandis que les rgions du Centre et des Cascades avec respectivement 2,5% 3,1% de la population agricole totale, ont les effectifs les plus faibles.

Selon le genre, la population agricole dnombre est compose de 51,9% de femmes et 48,1% dhommes. Cette prpondrance des femmes par rapport aux hommes est observe dans presque toutes les rgions, lexception des rgions des Cascades et du Centre, o on a respectivement 49,9% de femmes contre 50,1% dhommes et 48,7% de femmes contre 51,2% dhommes. Ces valeurs montrent que la participation aux activits agricoles est presque galement rpartie selon le genre.

Selon loccupation professionnelle, lensemble de la population agricole se rpartie tel que lindique le graphique 1 ci-dessous.


Graphique 1 : Proportion de la population agricole selon loccupation professionnelle

Actif agricole Actif non agricole Inactif Chmeur

23,90% 0

3,80%

72,20%

Lanalyse du graphique 1 laisse voir quil nexiste pratiquement pas de chmeur dans la population agricole du Burkina Faso. Lactivit agricole occupe effectivement 72,2% de cette population alors que 23,9% sont des actifs agricoles.

Selon le niveau dinstruction, le graphique 2 ci-dessous donne la rpartition de la population agricole au niveau national.

Graphique 2 : Proportion de la population agricole selon le niveau dinstruction au

niveau national (en %)

Lanalyse de ce graphique montre que sur le plan national, plus de 78% de la population agricole sont non alphabtiss et 13,8% ont un niveau primaire. Les individus alphabtiss reprsentent 3,4% de la population agricole nationale, pendant que le niveau suprieur se distingue avec un taux de 0%.Cette tendance que suit le niveau dinstruction au plan national est observe dans toutes les rgions du pays o la plus grande part de la population reste non alphabtise, suivie de la population ayant un niveau primaire.

NB : Une personne alphabtise est une personne sachant lire et crire dans au moins une langue nationale (exemple Moore, dioula, dagara, fulfulde).


Les actifs agricoles bnfi cient dencadrement de diverses structures pour amliorer leurs productivits. Cependant, on note un taux dencadrement assez faible avec seulement 3,9% de cette population. Le graphique 3 ci-dessous donne la rpartition de la population agricole encadre, selon les diverses structures prsentes.

Graphique 3 : Proportion de la population agricole selon les structures dencadrement

Au regard de ce graphique, on constate que plus de 36% de la population rurale du pays bnfi cient de lencadrement des structures tatiques ; lEtat est suivi des ONG et projets qui participent lencadrement de 35,4% de la population agricole, puis viennent les socits cotonnires avec une couverture de 25,1%. Lintervention de la socit cotonnire est trs importante dans les rgions de la Boucle du Mouhoun, des Cascades, des Hauts-Bassins et du Sud-Ouest, dans lesquelles elle est la premire structure dencadrement. En effet, dans ces rgions, la proportion de la population bnfi ciant de leur intervention est de 41,2% dans la rgion de la Boucle du Mouhoun, 56,4% dans les Cascades, 57,5% dans les Hauts-Bassins et 36% dans la rgion du Sud-Ouest.

En dehors de lencadrement reu de diverses structures, les producteurs sont parfois membres dorganisations paysannes (OP) o ils bnfi cient de certains avantages. Ainsi, 38,5% de la population agricole sont membres dune OP fonctionnelle au plan national. A un niveau rgional, la rpartition des mnages agricoles membres dorganisations paysannes (OP) fonctionnelles est reprsente sur la carte 2 ci-dessous.


Carte 2 : Proportion des mnages agricoles membres dOP fonctionnelles par rgion

Ladhsion aux OP dans les rgions des Cascades et des Hauts-Bassins est relativement importante avec respectivement 56,5% et 63% de leurs populations agricoles respectives. Cette proportion est galement bien reprsente dans la rgion de la Boucle du Mouhoun avec 50,4% de la population agricole. En relation avec ce qui a t mentionn ci-dessus, ladhsion massive de la population agricole dans les OP au niveau de ces rgions pourrait galement sexpliquer limportance de la culture du coton dans leurs activits agricoles.

Lanalyse selon le genre montre que dans la population agricole nationale, 58,5% des adhrents aux OP fonctionnelles sont des hommes.

Lappartenance une OP permet daccder divers appuis. En effet, 63,9% des OP bnfi cient dau moins un type dappui. Ces avantages peuvent aller de lappui aux intrants et en quipements agricoles jusqu la commercialisation en passant par le foncier, la formation et lalphabtisation. Laccs lun de ces avantages par les membres des OP nexclut pas les autres, ce qui implique quun seul membre peut cumuler plusieurs avantages la fois. Le graphique 5 ci-dessous donne, au niveau national, la proportion des membres dOP selon le type dappui.


Graphique 4 : Proportion des membres dOP selon le type dappui

A la lecture du graphique 5, on constate quune part importante (36,1%) des membres dOP ne bnfi cie daucun appui. La rgion o lappui des OP leurs membres semble faible est celle du Nord, car, 58,2% de leurs membres ont dclar ne bnfi cier daucun appui. En termes davantages reus, les membres des OP bnfi cient plus de lappui aux intrants et aux quipements agricoles avec 46,7% des membres, puis de la formation et lalphabtisation avec 22,6% des membres. Lappui la commercialisation des produits de lagriculture reprsente une part moins importante mais non ngligeable de lappui des OP avec 18,5% des membres. Ces valeurs traduisent limportance des OP dans le soutien des activits des producteurs, mme sil reste encore des efforts faire afi n daccrotre les taux dadhsion.

NB : lappui foncier est offert par les OP leurs membres pour acqurir la terre.

Caractristiques socio conomiques des mnages3.2.

Scurisation foncire et gestion des confl its3.2.1.

Cette section traite des questions lies aux diffrents moyens dont disposent les mnages pour scuriser les terres sur lesquelles ils exercent leurs activits agricoles ; ensuite des diffrents modes de faire valoir des terres des mnages et enfi n de la gestion des confl its lis lexploitation de ces terres.

Modes de scurisation des terres3.2.1.1. Lexploitation des terres en milieu rural requiert un mode de gestion local dont la responsabilit est attribue un ou plusieurs individus.. Selon le mode de gestion local du foncier, le graphique 6 donne la rpartition des mnages agricoles.


Graphique 5 : Proportion des mnages selon le systme local de gestion du foncier

Lexamen de ce graphique laisse voir quau niveau national, les responsables coutumiers, les chefs de familles et les chefs de mnages sont les principales autorits de gestion des terres agricoles, la responsabilit de la gestion locale des terres relevant de lautorit administrative tant faible avec seulement 3,3% des mnages.

En dehors de la gestion locale du foncier, il existe des moyens de scurisation des terres qui vont du bail au titre de proprit, donnant droit leur possession partielle ou totale. Plusieurs types de scurisation foncire peuvent tre appliqus sur la mme terre. Le graphique 7 ci-dessous donne les types de scurisations foncires, respectivement des cultures temporaires et permanentes appliques sur les terres des mnages.

Graphique 6 : Types de scurisation foncire des cultures temporaires et permanentes

Lexamen du graphique 7 fait ressortir que la scurisation foncire est absente pour une grande partie des terres des mnages. En effet, environ 47% et prs de 43% des mnages nont adopt aucun type de scurisation foncire, respectivement pour les cultures permanentes et temporaires. La proprit des terres est le type de scurisation foncire le plus rpandu dans la production des cultures temporaires avec plus de la moiti des terres des mnages agricoles, soit 52,4%. Contrairement la production des cultures temporaires, la proprit des terres est le type de scurisation foncire le moins utilis pour les cultures permanentes, avec 23,6% des terres des mnages agricoles. Aussi, les graphiques laissent voir que comparativement aux terres exploites pour les cultures temporaires, celles des cultures permanentes cumulent plusieurs types de scurisations foncires, en tmoignent les proportions relativement leves des diffrents types de scurisation. A titre illustratif, on a 23,6%, 27,1%, et 33,2%, respectivement pour la proprit des terres, le titre foncier et le procs verbal


de palabre qui sont les trois modes de scurisation foncire les moins utiliss. Par type de scurisation foncire, les rpartitions de la population sur lensemble du territoire sont indiques sur les cartes 3, 4, 5, 6, 7 et 8 ci-dessous prsentes.

Carte 3 : Rpartition des mnages agricoles par rgion selon lutilisation du bail

La carte 3 montre que lutilisation du bail pour les cultures permanentes est plus frquente dans les rgions de la Boucle du Mouhoun et des Hauts-Bassins o respectivement on rencontre 43,4% 67,7% de lutilisation nationale du bail. Par contre, dans chacune des rgions des Cascades, du Centre et du Nord, les mnages qui utilisent le bail reprsentent moins de 10,5% de lutilisation nationale du bail sur les cultures permanentes.


Carte 4 : Rpartition des mnages agricoles par rgion selon la dtention dun titre foncier

La lecture de la carte 4 laisse voir que le titre foncier, toujours pour les cultures permanentes est plus concentr dans la rgion de la Boucle du Mouhoun o on enregistre 39,5% 57% des titres fonciers des cultures permanentes utiliss sur lensemble du territoire.

Carte 5 : Rpartition des mnages agricoles par rgion selon la dtention dun procs verbal de palabre

Le procs verbal de palabre des terres affectes aux cultures permanentes, selon la rpartition rgionale, est plus concentr dans les rgions des Hauts-Bassins et du Centre-Nord o 43,5% 66,2% des procs verbaux de palabre du pays sont utiliss.


Carte 6 : Rpartition des mnages agricoles par rgion selon la proprit des terres

Toujours pour les cultures permanentes, 36,6% 57,2% des titres de proprit des terres sont concentrs dans les rgions du Centre-Sud, du Sahel et du Sud-Ouest, les rgions du Centre, du Centre-Nord, de lEst et du Nord tant celles o le titre de proprit est le plus faiblement utilis.

Carte 7 : Rpartition des mnages agricoles par rgion selon la dtention dun permis dexploitation


La rpartition des mnages possdant un permis dexploitation sur les cultures permanentes en fonction des rgions laisse voir que ce type de scurisation foncire est plus concentr dans les rgions de la Boucle du Mouhoun, du Nord et du Plateau Central o on dnombre 44,7% 69,8% des permis dexploitations enregistrs dans le pays.

Carte 8 : Rpartition des mnages agricoles par rgion selon lutilisation du bornage

Pour ce qui concerne le bornage, toujours sur les cultures permanentes, la rpartition rgionale indique en annexe 1 montre que la rgion du Centre elle seule enregistre 59,2% 93,4% des bornages dnombrs sur le territoire national. Les rgions des Cascades et des Hauts-Bassins enregistrent un nombre relativement faible de ce mode de scurisation foncire, allant de 0,1% 2,7%.

Modes de faire valoir des terres3.2.1.2. En dehors de la scurisation foncire, il y a le faire valoir des terres qui implique que lexploitant bnfi cie de la terre dun propritaire. Les diffrents modes de faire valoir indiquent la rpartition ou non de la production entre lexploitant et le propritaire. Les diffrents modes de faire valoir sont le faire valoir direct, le fermage et le mtayage. Selon le mode de faire valoir des terres pour les cultures temporaires et permanentes, le graphique 8 ci-dessous donne la rpartition des mnages agricoles.


Graphique 7 : Proportion des mnages agricoles selon les modes de faire valoir des terres pour les cultures temporaires et permanentes

Le graphique 8 montre que le mode de faire valoir le plus rpandu tant pour les cultures temporaires que pour les cultures permanentes est le faire valoir direct, avec respectivement 97,3% et 97%. Le mtayage dans le cas des cultures permanentes est ngligeable et ne reprsente que 0,2%.

Gestion des confl its lis au foncier 3.2.1.3. Lexploitation des terres agricoles donnent souvent lieu des confl its. 39,1% des mnages ont vcu au moins un type de confl it li au foncier.ces confl its peuvent opposer des agriculteurs, des agriculteurs et des leveurs, des leveurs, ou encore des agriculteurs et lEtat. Le confl it opposant les agriculteurs lEtat fait suite des dgts provoqus par des espces protges sur les exploitations des agriculteurs. Selon les types de confl its vcus, les mnages sont rpartis comme indiqu dans le graphique 9 ci-dessous.

Graphique 8 : Proportion des mnages agricoles selon les types de confl its vcus.

Le graphique 9 illustre que les confl its, sils existent, opposent plus les agriculteurs aux leveurs et concernent 29,5% des mnages. Les confl its opposant les agriculteurs lEtat sont rares et ne concernent que 0,6% des mnages. Auprs de 59,1% des mnages, aucun confl it na t observ.


Les mnages, lorsquils font face un quelconque type de confl it, peuvent recourir diffrents modes de gestion de confl its. Le graphique 10 ci-dessous donne la proportion des mnages selon le mode de rglement dfi nitif des confl its lis au foncier.

Graphique 9 : Proportion des mnages agricoles selon le mode de rglement dfi nitif des confl its lis au foncier

A la lecture du graphique 10, on constate que le mode de rglement lamiable est le mode de gestion de confl it le plus rpandu avec 49,4% des mnages, suivi respectivement du rglement par les notables du village (35,5%) et par ladministration (34,8). Les mnages peuvent galement bnfi cier de lintervention des OP dont ils sont membres dans le rglement de leurs confl its. En moyenne et sur ltendue du territoire national, 11,5% des OP ont contribu aux rglements des confl its de leurs membres et 92,5% de ces OP ont prfr le rglement lamiable.

Inventaire du patrimoine mobilier et immobilier des mnages3.2.2.

Cette partie permet de faire linventaire des quipements et des infrastructures fonctionnels du mnage quelle que soit leur anne dacquisition.

Nombre dquipement, infrastructures et animaux de traction3.2.2.1. Au niveau national, au nombre des quipements, infrastructures et animaux de trait, on dnombre 11 563 756 piochettes ou dabas, 737 983 charrues, 291 295 corps butteurs 6 976 batteuses, 2 529 pandeuses de fumier, 4 180 pandeuses dengrais, 3 393 pompes solaires, 3 224 pompes oliennes, 2 604 pompes aqualiennes, 531 772 charrettes, 2 114 673 bufs de trait, 20 206 motopompes

En tenant compte de lanne dacquisition, on remarque que la grande partie de ces quipements, infrastructures et animaux de trait ont t acquis entre 2000 et 2008. En effet, plus de 99% des piochettes et daba, 66,9% des charrues, 79,4% des corps buteurs, la totalit des pompes solaires, des pompes oliennes et des pompes aqualiennes ont t acquis dans cet intervalle de temps (confre annexe1 section A.1.3. tableau A1S3A03).


Equipements, infrastructures et animaux de traction acquis en 20073.2.2.2. Au nombre des quipements, infrastructures et animaux de traction acquis en 2007, on peut noter 7051569 daba et piochettes, 39493 corps buteurs, 49313 charrues, 5718 pulvrisateurs, 272 pandeuses dengrais, 43402 charrettes, 103963 bufs de traction, 1993 chevaux de traction, 60614 asins de traction (confre annexe 1 section A.1.4 tableaux A1S4A01 et A1S4A02).

Accs aux services socioconomiques de base par le mnage3.2.3.

Cette partie value laccs au service socioconomique de base des mnages. Ceci se fait travers la perception des services les plus proches des mnages, les caractristiques des routes reliant ces services aux mnages, les moyens de locomotions utiliss et les sources dinformation agricole qui sont la disposition des mnages.

Services les plus proches3.2.3.1. Les services sont regroups en trois classes : (1) les services lis la sant des hommes et des animaux tels que les parcs de vaccination, les magasins SPAI, les centres de sant, les points deau potable ; (2) les services lis lalphabtisation : les coles et les centres dalphabtisations ; (3) les services lis laccs des produits de base tels que les marchs, les banques de crales, les banques agricoles et les moulins.

Au plan national, les services les plus proches des mnages sont les points deau potable. En effet, 36,4 % des mnages dclarent tre plus proches des points deau potable que des autres infrastructures. En outre, les coles, les moulins, les marchs et les centres dalphabtisation sont aussi dclars comme services les plus proches. Les taux de dclaration sont respectivement 19,4 %, 13,9 %, 11,9 %, et 8,2 %. Cependant, les services tels que les magasins SPAI, les banques agricoles, et les banques de crales sont les services les plus loigns des mnages : leurs taux de dclaration (en terme de proximit) reste inferieur 1 %.

Graphique 10 : Proportion des mnages par services de base dclars les plus proches (en %)


Caractristiques des routes3.2.3.2. Les caractristiques des routes sont relatives lexistence et la nature de celles-ci. En effet, 7,9 % des mnages dclarent navoir pas de route qui les lient leurs services socioconomiques de base contre 82,1 %. Les routes, mme sil en existe pour une grande partie des mnages, sont en gnral des pistes rurales. Plus de 83,3 % des mnages utilisent des piste rurales pour accder aux services de base les plus proches. Les routes bitumes sont presque absentes en pratique, celles non bitumes sont utilises par un nombre assez faible de mnages soit 4,1 %.

Graphique 11 : Caractristiques des routes reliant les mnages aux services de base (en %)

Moyens de locomotion utiliss3.2.3.3. Les diffrents moyens de locomotions utiliss par les mnages pour accder aux services les plus proches sont : la charrette, la moto, le vlo, la voiture et autres. Au niveau national, le moyen le plus utilis par les mnages pour laccs aux services socioconomiques les plus proches est le vlo : 78,3 % en utilise. Suivent de la moto et la charrette avec des proportions de 15 % et 11,2 % respectivement. Lutilisation des autres moyens reste assez faible.


Graphique 12 : Proportion des mnages agricoles par moyens de locomotion pour accder aux services de base (en %)

Sources dinformation agricole3.2.3.4. La principale source dinformation agricole est la radio. En effet, 78,3 % des mnages ont linformation agricole grce la radio. La deuxime source dinformation est la tlvision : 15 % des mnages et enfi n, les services de vulgarisation viennent en troisime position comme source dinformation agricole des mnages. Il faut noter aussi quune proportion non ngligeable des mnages na accs aucune source dinformation agricole. Ces mnages reprsentent environ 17% des mnages.

Graphique 13 : Proportion des mnages agricoles selon les sources dinformation agricole

Niveau de scurit alimentaire, quantit dintrants acquis et 3.3. accs au crdit des mnages

Cette section vise valuer de faon structurelle le niveau dquipements des mnages agricoles ainsi que les charges lies lexploitation de ces quipements, le niveau dacquisition des intrants selon le type dusage, le niveau de scurit alimentaire des mnages agricoles et le niveau de crdit accord aux mnages ainsi que les sources de crdit.


Scurit alimentaire3.3.1.

Cette partie value les raisons qui justifi ent la non couverture des besoins alimentaires, les changements dhabitudes alimentaires suite aux pnuries alimentaires, les mesures prises, et les catastrophes dont les mnages ont t victimes.

Raisons de la non couverture des besoins 3.3.1.1. Au niveau national, environ 63,9% des mnages agricoles affi rment que la non couverture de leurs besoins alimentaires est en partie due aux mauvaises rcoltes, 12,8% attribuent la cause une perte de leurs rcoltes, 12% affi rment que cest un manque de terre et 19,4% affi rment que la non couverture de leurs besoins est imputable la taille leve de leur famille.

On note cependant des disparits au niveau rgional et provincial. En effet, la rgion du Sahel vient en tte avec la plus grande proportion (85%) des mnages qui affi rment que la non couverture de leurs besoins alimentaires est due de mauvaises rcoltes contre 37% environ pour le Centre Ouest. 26,3% des mnages de la rgion du Nord attribuent la non couverture de leurs besoins la taille leve de leur famille tandis que cette proportion est faible (13,2%) au niveau de la rgion du Sahel. La rgion des Hauts-Bassins enregistre la plus grande proportion (21,2%) des mnages qui accusent linsuffi sance des terres, contre seulement 6,23% dans la rgion du Centre Sud.

Le graphique suivant donne la proportion des mnages selon les raisons de la non couverture des besoins au niveau national.

Graphique 14 : Proportion des mnages selon les raisons de la non couverture des besoins (en %)

Changement des habitudes alimentaires suite aux pnuries3.3.1.2. Au niveau national, environ 61,5% des mnages agricoles affi rment avoir recours la rduction du nombre de repas, 64,4% la rduction de la quantit des repas et environ 28% dclarent stre nourri des produits de la cueillette pour faire face aux pnuries alimentaires.

Au niveau rgional, la rduction du nombre de repas est une stratgie utilise par plus de 79,3% des mnages de la rgion du Sud Ouest, alors que cette proportion est de 38% au niveau de la rgion des Cascades. La rgion du Sud Ouest occupe toujours la premire place avec 74,8% des mnages qui affi rment avoir rduit la quantit des repas contre 48% pour la rgion du Centre.


Le graphique suivant donne les proportions des mnages selon les changements dhabitudes alimentaires suite aux pnuries.

Graphique 15 : Proportion des mnages selon les changements dhabitudes alimentaires (en %)

Mesures prises suite aux pnuries alimentaires3.3.1.3. Suite aux pnuries alimentaires au niveau national, environ 68,4% des mnages affi rment avoir vendu des animaux, seulement 7% des mnages affi rment avoir prlev sur leur pargne pour acheter des aliments, 16% affi rment avoir contract un prt pour faire face la pnurie, 31,4% affi rment avoir demand une aide aux parents et moins de 0,2% affi rment avoir vendu leur terre. Au niveau rgional, la rgion de lEst possde la plus grande proportion (85,6%) des mnages qui ont vendu leurs animaux, contre 32,2% pour la rgion des Cascades. Environ 16% des mnages du Sud Ouest affi rment avoir prlev sur leur pargne pour acheter des aliments.

Le graphique suivant donne la proportion des mnages selon les mesures prises pour faire face aux pnuries alimentaires.


Graphique 16 : Proportion des mnages selon les mesures prises pour faire face la pnurie (en %)

Types de catastrophes 3.3.1.4. Au niveau national, environ 25,8% des mnages ont t victimes dinondations, 26, 8% de scheresse, 7,7% de ravageurs, 20,2% de maladies de btail et 13,4% de maladies graves. Au niveau rgional, la proportion de mnages victimes dinondations est de 39,1% dans la rgion du Centre contre seulement 3,1% dans la rgion du Sahel. En ce qui concerne la scheresse, la proportion de mnages victimes est de 76% dans la rgion du Sahel contre 3,2% au niveau du Centre Est.

Le graphique suivant donne les proportions de mnages selon les types de catastrophes dont ils sont victimes.

Graphique 17 : Proportion de mnages selon le type de catastrophes subies (en %).


Crdits agricoles3.3.2.

Il sagit dans cette partie dvaluer le niveau dacquisition de crdits agricoles selon la nature, la source et selon le sexe du chef de mnage.

Au niveau national, 2,1% de la population bnfi cie du crdit agricole. Selon le sexe, environ 81,3% des bnfi ciaires de crdits sont des hommes contre 18,7% pour les femmes. La proportion dhommes est leve au niveau de la rgion du Sud Ouest (96,2%) et faible dans la rgion du Centre Nord (27,8%).

Quant la nature du crdit, 35,4% des bnfi ciaires affi rment avoir obtenu un crdit en espce. La rgion du Sud Ouest enregistre la plus faible proportion de mnages ayant bnfi ci de crdit en espce (9,3%).

En ce qui concerne le crdit en intrants, environ 61,3% des mnages affi rment avoir bnfi ci de ce type de crdit. La plus faible proportion (moins de 1%) a t enregistre dans la rgion du Sahel alors que la plus forte proportion (89,5%) a t enregistre dans la rgion du Sud Ouest.

Sagissant du crdit en quipement, seulement 1,7% des

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