Rapport fbr benin

i

Table des matières Liste des tableaux .................................................................................................................................... iii

Liste des Figures ....................................................................................................................................... v

Acronymes ............................................................................................................................................... 1

Contexte et justification .......................................................................................................................... 2

Le financement basé sur les résultats ..................................................................................................... 3

Concept ............................................................................................................................................... 3

Résultats .............................................................................................................................................. 4

Objectifs .................................................................................................................................................. 5

Méthodologie .......................................................................................................................................... 6

Données ............................................................................................................................................... 6

Données collectées au niveau des projets FBR du PRPSS et de la CTB ........................................... 6

Données disponibles au niveau du SNIGS ....................................................................................... 6

Analyse ................................................................................................................................................ 7

Description du montage .................................................................................................................. 7

Analyse descriptive .......................................................................................................................... 8

Analyse économétrique ................................................................................................................ 10

Analyse .................................................................................................................................................. 12

Le FBR au Bénin ................................................................................................................................. 12

Le FBR dans le cadre du PRPSS ...................................................................................................... 13

Le FBR dans le cadre du PASS ........................................................................................................ 17

Analyse descriptive ............................................................................................................................ 22

Utilisation ...................................................................................................................................... 23

Vaccination .................................................................................................................................... 24

Tuberculose ................................................................................................................................... 25

VIH/SIDA ........................................................................................................................................ 26

Paludisme ...................................................................................................................................... 27

Analyse des données issus des projets FBR................................................................................... 27

Analyse économétrique .................................................................................................................... 31

Comparabilité des différents groupes de zones sanitaires (contrôle et traitement) .................... 31

Résultats ........................................................................................................................................ 32

Discussion .............................................................................................................................................. 35

Forces et limites ................................................................................................................................ 35

Recommandations ................................................................................................................................. 36

Comprendre les déterminants de la demande de soins ................................................................... 36

Mieux comprendre les facteurs associés à la performance du FBR au Bénin ................................... 36

Mener des recherches opérationnelles sur le FBR ............................................................................ 36

Améliorer la collecte des données au niveau national ..................................................................... 36

Conclusion ............................................................................................................................................. 37

Références ............................................................................................................................................. 38

Annexes ................................................................................................................................................. 40

Définitions et sources des indicateurs .............................................................................................. 40

Indicateurs des systèmes de FBR ...................................................................................................... 41

PRPSS ............................................................................................................................................. 41

PASS CTB ........................................................................................................................................ 47

ii

Tableaux de statistiques descriptives pour chacun des indicateurs SNIGS ...................................... 48

Utilisation ...................................................................................................................................... 48

Vaccination .................................................................................................................................... 50

TB ................................................................................................................................................... 54

VIH/IST ........................................................................................................................................... 57

Paludisme ...................................................................................................................................... 60

Tableaux de statistiques descriptives pour chacun des indicateurs collectés au niveau des projets

Banque Mondiale et CTB ................................................................................................................... 63

Utilisation ...................................................................................................................................... 63

Vaccination .................................................................................................................................... 65

TB ................................................................................................................................................... 66

VIH/IST ........................................................................................................................................... 68

Paludisme ...................................................................................................................................... 69

Tests de différences entre groupes de zones sanitaires couvertes par le FBR dès 2012 et les autres

zones sanitaires, avant 2012 et après 2012 ...................................................................................... 70

Utilisation ...................................................................................................................................... 70

Vaccination .................................................................................................................................... 70

TB ................................................................................................................................................... 72

VIH/IST ........................................................................................................................................... 73

Paludisme ...................................................................................................................................... 73

Tests de différences entre groupes de zones sanitaires couvertes par le FBR Banque Mondiale et

celui des zones sanitaires couvertes par la CTB, avant 2012 et après 2012 ..................................... 75

Utilisation ...................................................................................................................................... 75

Vaccination .................................................................................................................................... 75

TB ................................................................................................................................................... 77

VIH/IST ........................................................................................................................................... 78

Paludisme ...................................................................................................................................... 78

Graphiques de tendances pour chacun des indicateurs SNIGS......................................................... 80

Utilisation ...................................................................................................................................... 80

Vaccination .................................................................................................................................... 80

TB ................................................................................................................................................... 81

VIH/IST ........................................................................................................................................... 82

Paludisme ...................................................................................................................................... 82

Graphiques de tendances pour chacun des indicateurs SNIGS + tendances linéaires ITS ................ 83

Utilisation ...................................................................................................................................... 83

Vaccination .................................................................................................................................... 83

TB ................................................................................................................................................... 84

VIH/IST ........................................................................................................................................... 85

Paludisme ...................................................................................................................................... 85

Tableaux d’analyses économétriques ............................................................................................... 86

iii

Liste des tableaux

Tableau 1. Indicateurs retenus pour l'évaluation ................................................................................... 7

Tableau 2. Tableau proposé pour chaque indicateur issu du SNIGS (rémunéré ou pas) ........................ 8

Tableau 3. Tableau proposé pour chaque indicateur rémunéré par le FBR ........................................... 9

Tableau 4. Tableau de test de différence entre les Zones FBR et les Zones non FBR proposé pour

chaque indicateur .................................................................................................................................... 9

Tableau 5. Tableau de test de différence entre les Zones FBR BM et les Zones FBR CTB proposé pour

chaque indicateur .................................................................................................................................. 10

Tableau 6. Partenaires techniques et financiers FBR dans les différentes zones de santé du Bénin ... 13

Tableau 7. Définitions des indicateurs issus du Projet PRPSS au niveau des centres de santé ............ 15

Tableau 8. Responsabilité et fréquence des mesures et vérifications Mesure Contrôle...................... 16

Tableau 9. Définitions des indicateurs issus du Projet FBR-CTB au niveau des centres de santé ........ 21

Tableau 10. Responsabilité et vérification des indicateurs dans le cadre du Projet FBR-CTB .............. 21

Tableau 11. Effets du FBR sur différents indicateurs - analyse économétrique de double différence sur

données de panel .................................................................................................................................. 33

Tableau 12. Effets du FBR sur différents indicateurs - analyse économétrique de double différence

corrigeant pour l’autocorrélation et l’hétéroscédasticité ..................................................................... 34

Tableau 13. Définitions des indicateurs issus du SNIGS ........................................................................ 40

Tableau 14. Définitions des indicateurs issus du Projet PRPSS au niveau des centres de santé .......... 41

Tableau 15. Définitions des indicateurs issus du Projet PRPSS au niveau des hôpitaux ....................... 44

Tableau 16. Définitions des indicateurs issus du Projet PRPSS au niveau des relais communautaires 46

Tableau 17. Définitions des indicateurs issus du Projet FBR-CTB au niveau des EEZS .......................... 47

Tableau 18. Prévalence du VIH chez les femmes enceintes (en pourcentage) ..................................... 47

Tableau 19. Nombre de nouvelles consultations par habitant et par an .............................................. 48

Tableau 20. Nombre d’accouchements eutociques % de naissances attendues par an ...................... 49

Tableau 21. Nombre d’enfants complètement vaccinés % population d’enfants de moins de 12 mois

par an ..................................................................................................................................................... 50

Tableau 22. Nombre d’enfants vaccinés Penta3 % population d’enfants de moins de 12 mois, par an

............................................................................................................................................................... 51


............................................................................................................................................................... 52

Tableau 24. Nombre d’enfants vaccinés Var1 % population d’enfants de moins de 12 mois, par an .. 53

Tableau 25. Nombre de cas TBC confirmés pour 100,000 habitants, par an ........................................ 54

Tableau 26. Nombre de cas TBC confirmés, traités et guéris pour 100,000 habitants, par an ............ 55

Tableau 27. Taux de guérison de TBC.................................................................................................... 56

Tableau 28. Nombre de femmes enceintes HIV+ et initiées ARV pour 100,000 naissances attendues,

par an ..................................................................................................................................................... 57

Tableau 29. Nombre d’IST diagnostiquées et traitées pour 100,000 habitants, par an ....................... 58

Tableau 30. Nombre d’enfants éligibles initiés ARV pour 100,000 enfants de moins de 36 mois, par an

............................................................................................................................................................... 59

Tableau 31. Nombre de femmes enceintes souffrant de paludisme confirmé% de naissances

attendues, par an .................................................................................................................................. 60

Tableau 32. Nombre de cas de paludisme grave chez les enfants de 0 à 5 ans % enfants de moins de 5

ans, par an ............................................................................................................................................. 61

Tableau 33. Nombre de cas de paludisme simple chez les enfants de 0 à 5 ans % enfants de moins de

5 ans, par an .......................................................................................................................................... 62

iv

Tableau 34. Nombre de nouvelles consultations par habitant et par an .............................................. 63

Tableau 35. Nombre d’accouchements eutociques assistés % de naissances attendues par an ......... 64

Tableau 36. Indicateurs vaccinations exprimés par an ......................................................................... 65

Tableau 37. Nombre de cas TBC confirmés pour 100,000 habitants, par an ........................................ 66

Tableau 38. Nombre de cas TBC confirmés, traités et guéris pour 100,000 habitants, par an ............ 67

Tableau 39. Taux de guérison de TBC.................................................................................................... 68

Tableau 40. Indicateurs VIH/IST collectés par le PRPSS / Banque Mondiale, par an ............................ 68

Tableau 41. Indicateurs de diagnostic de paludisme collectés par le PRPSS / Banque Mondiale, par an

............................................................................................................................................................... 69

Tableau 42. Différences sur le nombre de nouvelles consultations par habitant et par an ................. 70

Tableau 43. Différences sur le nombre d’accouchements eutociques % de naissances attendues par

an ........................................................................................................................................................... 70

Tableau 44. Différences sur le nombre d’enfants complètement vaccinés % population d’enfants de

moins de 12 mois, par an ...................................................................................................................... 70

Tableau 45. Différences sur le nombre d’enfants vaccinés Penta3 % population d’enfants de moins de

12 mois, par an ...................................................................................................................................... 71


12 mois, par an ...................................................................................................................................... 71

Tableau 47. Différences sur le nombre d’enfants vaccinés Var1 % population d’enfants de moins de

12 mois, par an ...................................................................................................................................... 71

Tableau 48. Différences dans le nombre de cas TBC confirmés pour 100,000 habitants, par an ........ 72

Tableau 49. Différences dans le nombre de cas TBC confirmés traités et guérispour 100,000

habitants, par an ................................................................................................................................... 72

Tableau 50. Différences dans le taux de guérison TBC ......................................................................... 72

Tableau 51. Différences sur le nombre de femmes enceintes initiées ARV pour 100,000naissances

attendues par an ................................................................................................................................... 73

Tableau 52. Différences dans le nombre d’enfants éligibles initiés ARV pour 100,000 enfants de moins

de 36 mois par an .................................................................................................................................. 73

Tableau 53. Différences sur le nombre de femmes enceintes souffrant de paludisme confirmé % de

femmes en âge de reproduction, par mois ........................................................................................... 73

Tableau 54. Différences sur le nombre de cas de paludisme grave chez les enfants de 0 à 5 ans %

enfants de moins de 5 ans, par mois ..................................................................................................... 74

Tableau 55. Différences sur le nombre de cas de paludisme simple chez les enfants de 0 à 5 ans %


Tableau 56. Différences sur le nombre de nouvelles consultations par habitant et par an ................. 75

Tableau 57. Différences sur le nombre d’accouchements eutociques % de naissances attendues par

an ........................................................................................................................................................... 75

Tableau 58. Différences sur le nombre d’enfants complètement vaccinés % population d’enfants de

moins de 12 mois, par an ...................................................................................................................... 75


12 mois, par an ...................................................................................................................................... 76


12 mois, par an ...................................................................................................................................... 76

Tableau 61. Différences sur le nombre d’enfants vaccinés Var1 % population d’enfants de moins de

12 mois, par an ...................................................................................................................................... 76

Tableau 62. Différences dans le nombre de cas TBC confirmés pour 100,000 habitants, par an ........ 77

Tableau 63. Différences dans le nombre de cas TBC confirmés traités et guérispour 100,000

habitants, par an ................................................................................................................................... 77

v

Tableau 64. Différences dans le taux de guérison TBC ......................................................................... 77

Tableau 65. Différences sur le nombre de femmes enceintes initiées ARV pour 100,000naissances

attendues par an ................................................................................................................................... 78

Tableau 66. Différences dans le nombre d’enfants éligibles initiésARV pour 100,000 enfants de moins

de 36 mois par an .................................................................................................................................. 78

Tableau 67. Différences sur le nombre de femmes enceintes souffrant de paludisme confirmé % de

femmes en âge de reproduction, par mois ........................................................................................... 78

Tableau 68. Différences sur le nombre de cas de paludisme grave chez les enfants de 0 à 5 ans %


Tableau 69. Différences sur le nombre de cas de paludisme simple chez les enfants de 0 à 5 ans %


Tableau 70. Hypothèse des tendances parallèles ................................................................................. 86

Liste des Figures

Figure 1. Evolution du nombre de nouvelles consultations par habitant et par an .............................. 23

Figure 2. Evolution du nombre d’accouchements eutociques % de naissances attendues par an ...... 24

Figure 3. Evolution du nombre d’enfants complètement vaccinés % population d’enfants de moins de

12 mois par an ....................................................................................................................................... 25

Figure 4. Evolution du nombre d’enfants vaccinés Penta3 % population d’enfants de moins de 12

mois par an ............................................................................................................................................ 25

Figure 5. Evolution du taux de guérison de tuberculose, par an .......................................................... 26

Figure 6. Evolution du nombre de femmes enceintes HIV+ et initiées ARV pour 100,000 naissances

attendues, par an .................................................................................................................................. 27

Figure 7. Evolution du nombre de femmes enceintes souffrant de paludisme confirmé% de

naissances attendues, par an ................................................................................................................ 27

Figure 8. Evolution du nombre de nouvelles consultations par habitant et par an .............................. 28

Figure 9. Evolution du nombre d’accouchements eutociques % de naissances attendues par an ...... 29

Figure 10. Evolution du nombre d’enfants complètement vaccinés % population d’enfants de moins

de 12 mois par an .................................................................................................................................. 30

Figure 11. Evolution du nombre de cas TBC confirmés pour 100,000 habitants et par an .................. 30

1

Acronymes

AIMS Appui Institutionnel au Ministère de la Santé

BM Banque Mondiale

CHD Centre Hospitalier Départemental

CS Centre de Santé

CTB Coopération Technique Belge

DDS Direction Départementale de la Santé

EEZS Equipe d’Encadrement de Zone Sanitaire

FBR Financement Basé sur les Résultats

FM Fonds Mondial

FOSA Formation Sanitaire

GAVI The Global Alliance for Vaccines and Immunization

GMM Generalized Method of Moments

HZ Hôpital de Zone

IGPECP Initiative pour la Gratuité de la Prise en Charge du Paludisme

MCO Méthode des Moindres Carrés Ordinaire

MCZS Médecin Coordonnateur de Zone Sanitaire

MS Ministère de la Santé

OMS Organisation Mondiale de la Santé

PARZS Projet d’Appui au Renforcement des Zones Sanitaires et départements sanitaires du Mono/Couffo et de l’Atacora/Donga

PASS-Sourou Programme d’Appui au Secteur Santé

PNDS Plan National de Développement Sanitaire

PRPSS Programme de Renforcement de la Performance du Système de Santé

PTF Partenaire Technique et Financier

PUSS Plateforme des Utilisateurs des Services de Santé

RAMU Régime d’Assurance Maladie Universelle

RC Relais Communautaires

RSS Renforcement du Système de Santé

SIDA Syndrome d'Immunodéficience Acquise

SNIGS Système National d’Informations et de Gestion Sanitaire

SYLOS Système Local de Santé

UCP Unité de Coordination du Projet

VIH Virus de l'Immunodéficience Humaine

ZS Zone Sanitaire

2

Contexte et justification Suite à la signature en novembre 2010 du premier Compact entre le gouvernement du Bénin et

quelques partenaires techniques et financiers (PTF) actifs dans le secteur de la santé, une plateforme

d’appui au renforcement du système de santé (RSS) a été mise en place pour accompagner le

Ministère de la santé (MS) dans la mise en œuvre des diverses réformes et stratégies pour le RSS.

Cette plateforme rassemble la Banque mondiale (BM), le Fonds mondial de lutte contre le sida, la

tuberculose et le paludisme (FM), l’Alliance mondiale pour la vaccination (Gavi) et la Coopération

Technique Belge (CTB) avec la facilitation de l’Organisation mondiale de la santé (OMS). Dans ce

cadre, le Bénin a adopté le financement basé sur les résultats (FBR) comme une des approches clés

pour renforcer son système de santé.

Suite à l’une ou l’autre expérience pilote, la mise en œuvre effective du FBR au Bénin a été initiée

dans le cadre d’une part du projet de renforcement de la performance du système de santé (PRPSS),

lancé officiellement en novembre 2011 et exécuté avec l’appui du consortium AEDES-ScenAfrik sur

cofinancement de la BM et d’autre part, du projet d’appui au renforcement des départements et

zones sanitaires exécuté par la CTB sur financement bénino-belge.

La mise en œuvre de la composante FBR du PRPSS a démarré en janvier 2012 dans les huit zones

sanitaires (ZS) appuyées par la Banque mondiale. La CTB quant à elle a progressivement introduit le

FBR sous sa forme actuelle en octobre 2012 dans les cinq ZS qu’elle appuie (une expérience pilote de

primes de performances avait toutefois été menée dans la ZS de Comé dans le cadre d’un projet

précédent).

L’approche FBR au Bénin se devait d’apporter une réponse appropriée aux constats et

recommandations issus des états généraux de la santé de novembre 2007, à savoir que le grand

problème au Bénin est la faible qualité des soins et services de santé. La Banque Mondiale tout

comme la CTB ont conçu leur programme de FBR en visant aussi bien l’amélioration de la

productivité que celle de la qualité, même si on note quelques différences dans la conception des

deux programmes et leur mise en œuvre. Les deux principaux modèles de FBR mis en œuvre

actuellement dans le secteur de la santé au Bénin (PRPSS et CTB) ont évolué au cours du temps, avec

l’introduction de nouvelles composantes (par exemple, la contre-vérification communautaire ou

encore des bonus d’équité) et l’adaptation progressive des matrices d’indicateurs quantitatifs et de

mesures qualitatives qui conditionnent le paiement des crédits FBR aux structures.

Depuis 2015, le FBR est passé à échelle nationale avec, outre les 8 ZS appuyées par la BM et les 5 ZS

appuyées par la CTB, l’introduction du FBR dans 19 ZS appuyées par le Fonds Mondial (2e trimestre

2015) et 2 ZS appuyées par Gavi (3e trimestre 2015). Ces deux PTF ont adopté le modèle et l’unité de

coordination du projet (UCP) du PRPSS.

En raison des impératifs de redevabilité du Fonds Mondial et de Gavi, nouveaux partenaires

financiers de la stratégie et des enjeux programmatiques et financiers liés à la pérennisation du

dispositif FBR au Bénin, il est important de documenter la contribution du FBR béninois aux objectifs

du Plan National de Développement Sanitaire (PNDS) du Ministère de la santé. Quels sont ses effets

sur les fréquentations des centres de santé ? Sur les couvertures d’utilisation des différents services

proposés dans les paquets de soins ? Ces effets sont-ils comparables aux progrès éventuels repérés

dans les zones sans intervention FBR ? Ces effets sont-ils durables dans le temps ? Sont-ils

homogènes entre les différentes zones ? Entre les différentes approches ?

Les discussions et échanges en cours entre les différentes parties convergent sur la nécessité de

procéder à une meilleure documentation et analyse des effets de l’approche FBR mise en œuvre au

3

Bénin, de manière à tirer les leçons et enseignements utiles au renforcement efficace du système de

santé dans le pays.

Un processus de rationalisation et d’harmonisation du FBR a été initié en juillet 2015, appuyé par une

série de missions conjointes, en vue de la pérennisation à terme du FBR. Parmi les activités

techniques reprises dans la feuille de route pour l’harmonisation élaborée au cours de la première

mission conjointe « pérennisation du FBR » et révisée lors de la deuxième mission d’octobre 2015, on

retrouve la finalisation et le costing des matrices d’indicateurs et de mesures harmonisés, et la

documentation des expériences pertinentes identifiées.

Toutefois, une étape nécessaire avant de procéder à l’harmonisation des modèles de FBR est

d’analyser les effets des deux expériences mises en œuvre jusqu’à présent. Ceci permettra

d’identifier quels sont les résultats les plus importants du FBR au Bénin, de comprendre les

mécanismes qui ont contribué à la production de ces résultats – en vue de les développer à plus large

échelle dans le cadre de l’harmonisation – ainsi que de détecter d’éventuels effets non attendus du

FBR.

La présente analyse s’inscrit dans un vaste processus d’analyse, d’évaluation et de capitalisation des

expériences du FBR au Bénin. En particulier, elle est complémentaire et menée en parfaite synergie

avec l’évaluation d’impact du PRPSS entreprise par la Banque mondiale. Vus les délais nécessaires

avant de pouvoir obtenir les résultats de cette évaluation, il est proposé de commencer par une

première analyse des données existantes (desk review) en collaboration entre tous les partenaires du

FBR. Les résultats issus de cette analyse alimenteront le processus en cours de rationalisation et

d’harmonisation du FBR en vue de sa pérennisation, ainsi que plus largement la stratégie nationale

de financement du secteur, la politique nationale d’assurance qualité et le Régime d’Assurance

Maladie Universelle (RAMU). Par ailleurs, au niveau global, elle permettra aux agences promotrices –

en particulier le Fonds Mondial et Gavi Alliance qui ont récemment adopté le FBR – de s’approprier

cette approche et de capitaliser l’expérience en vue d’améliorer leurs pratiques.

Conformément à la recommandation 6 du Comité de coordination du renforcement du système de

santé du 26 janvier 2016, l’étude se devait de contribuer à orienter la revue du cadre de performance

RSS lors de la 3ème mission conjointe RSS/FBR des partenaires en juillet 2016.

Le financement basé sur les résultats

Concept Le FBR est défini comme « un paiement financier ou non financier transféré à un gouvernement

national ou sous-national, prestataire, payeur, contribuable ou consommateur de services de santé

après l’atteinte des résultats préalablement définis et vérifiés » (Fritsche et al. 2014). Le paiement est

subordonné à des actions qui doivent être mesurables : le FBR est un financement de la santé qui est

directement lié aux résultats. Son objectif principal est l’amélioration de la performance du système

de santé. De fait il vise aussi bien à accroitre la quantité que la qualité de l’offre de soins afin de

stimuler la demande de soins. Pour ce faire, le FBR met l’accent sur le développement de l’approche

contractuelle entre les différents acteurs du système de santé ainsi que l’instauration d’incitations

financières proportionnelles à la production de soins et de services de qualité aux populations

(Ministère de la Santé du Bénin 2014).

De manière générale la mise en œuvre du FBR doit respecter les principes clés suivants (Toonen et al.

2009):

L’autonomie dans la gestion et la planification par les fournisseurs de services ;

4

La séparation des fonctions de régulation, de financement et de prestations de services ;

L’implication de la communauté dans la gestion des services ;

L’utilisation d'instruments standardisés, y compris des plans d'affaires, des contrats, des

outils de vérification et de surveillance qui sont convenus au niveau décentralisé par les

gestionnaires de district, des représentants communautaires et les établissements de santé.

Résultats Le FBR a déjà été expérimenté dans plusieurs pays. Ainsi le Rwanda est le premier pays Africain à

mettre le FBR en œuvre sous forme d’expérience pilote dès 2002. Cette expérience est suivie par la

RDC et le Burundi à partir de 2006. Le FBR a connu un fort engouement dans les années 2009 où

plusieurs expériences pilotes ont été menées notamment sur l’ile de Flores en Indonésie et en

République Centrafricaine. Par ailleurs depuis 2013 un ensemble de pays a commencé à

expérimenter ou prévoit d’expérimenter le FBR ; il s’agit du Bénin, du Burkina Faso, du Cameroun, du

Tchad, du Djibouti, du Gabon, de la Gambie, du Kenya, de la République Kirghize, de la République

démocratique populaire du Laos, du Lesotho, du Libéria, du Mozambique, du Nigéria, du Sénégal, du

Sud Soudan, du Tadjikistan, de la Tanzanie, du Vietnam, de la Zambie, et du Zimbabwe. Enfin, trois

pays ont mis le FBR à l’échelle sur l’ensemble du territoire ; il s’agit du Rwanda depuis 2006, du

Burundi depuis 2010 et de la Sierra-Leone depuis 2011 (Fritsche et al. 2014).

Globalement les résultats de la mise en œuvre du FBR semblent positifs même s’il n y’a pas de réel

consensus sur la question.

Ainsi les évaluations effectuées au Rwanda, souvent cité en exemple en ce qui concerne la réussite

de la mise en œuvre du FBR, montrent une augmentation du recours aux accouchements assistés

mais une absence d'effets sur les services de planification familiale (Fritsche et al, 2014 ; Basinga et

al. 2011)). Par ailleurs une autre étude (sans groupe de contrôle) conclut à une amélioration de la

qualité des césariennes, mais à une qualité inchangée des activités cliniques générales, ainsi qu’à une

baisse de la qualité dans la gestion organisationnelle de quatre hôpitaux de district convertis au FBR

(Janssen et al. 2015). En outre une étude d’impact par la méthode de double différence (Skiles et al.

2015) montre que le FBR aurait permis d’améliorer la qualité des soins reçus pour les enfants

pauvres mais n’a pas été en mesure de réduire les inégalités d’accès aux services de santé.

Au Burundi une évaluation d’impact par la méthode de double différence sur données de routine

montre un impact significatif sur le nombre de femmes enceintes ayant été vaccinées contre le

tétanos, sur le nombre d’accouchements assistés par du personnel qualifié dans les formations

sanitaires et sur le nombre de consultations prénatales (Falisse et al. 2015). Toutefois la mise en

œuvre du FBR n’a pas eu d’impact significatif ni sur le nombre de consultations postnatales ni sur la

vaccination des enfants (Falisse et al. 2015). Une autre évaluation d’impact, réalisée par Bonfrer et al.

(2014) sur données DHS, conclut à une augmentation significative de la probabilité d’être vacciné

pour les enfants de moins de 5 ans, de la probabilité d’avoir une mesure de la pression artérielle et

d’avoir un vaccin anti tétanos pendant les CPN. Cependant cette même étude ne montre pas de

différence significative sur la probabilité d’avoir plus de deux CPN pour les femmes enceintes. Elle

conclut également à une absence d’effet sur le comportement de santé en cas de maladie (i.e. sur le

fait de consulter en cas de maladie).

Enfin l’étude menée par Toonen et al (2009) montre une amélioration notable de la satisfaction des

patients au Rwanda et au Burundi notamment grâce à la réduction du temps d’attente et le

changement de comportement du corps médical envers les patients.

5

Ainsi, les résultats du FBR restent mitigés. De plus il existe une forte disparité de résultats entre les

pays et au sein d’un même pays entre les ZS ayant initié le FBR et à l’intérieur de ces ZS (disparité

entre les FOSA). En outre très peu d’études rigoureuses, i.e. utilisant des méthodes quasi-

expérimentales ou d’essais randomisés, ont été réalisées jusque-là. Aussi l'influence des facteurs

confondants sur les tendances positives ou négatives n’est pas prise en compte dans la plupart des

études. On peut citer l’exemple du Burundi et du Rwanda où il y avait une amélioration de l’accès aux

soins de santé grâce aux politiques mises en place par le gouvernement après la période de conflit

avant la mise en place du FBR1.

En outre la mise en œuvre du FBR peut engendrer des effets pervers tels que :

La distorsion : du fait que les crédits FBR sont alloués en fonction de certains indicateurs

cibles, les professionnels de santé se focalisent sur certains services au détriment des autres

services ;

Fausse déclaration : il s’agit essentiellement de manipulation de données, de fausse

déclaration et de faux reports de données ;

Le cherry-picking : dans la pratique cela consiste à sélectionner les patients susceptibles

d’améliorer les indicateurs cibles ou à rejeter ceux qui tendent à les faire baisser ;

En mettant l'accent sur la quantité plutôt que sur la qualité des services, car il est plus facile

en pratique d’augmenter quantitativement les outputs ;

L’augmentation des inégalités de ressources entre les prestataires de soins : les prestataires

de soins ou les producteurs de soins qui desservent les populations les moins défavorisées

sont dans une meilleure position pour atteindre les objectifs (indicateurs cibles) que ceux qui

desservent les populations défavorisées et qui ont plus de contraintes pour atteindre les

indicateurs cibles ;

Améliorations temporaires des indicateurs qui cessent dès que la cible est élevée ;

La dilution de la motivation intrinsèque : la motivation intrinsèque est définie comme la

satisfaction du travail bien fait. Cependant l’effort fourni par le professionnel de santé, sa

motivation ou son comportement dépendent de plusieurs facteurs qui peuvent être

monétaires ou non. Il est alors possible que mettre l’accent sur les incitations monétaires

comme source de motivation du professionnel de santé engendre une réduction de sa

motivation intrinsèque (Ireland et al. 2011).

Objectifs L’objectif général de cette étude est d’apprécier, sur base des données existantes, les effets obtenus

par la mise en œuvre des deux principaux modèles de FBR entre 2012 et 2015 en vue de guider la

suite du processus d’harmonisation et de rationalisation du FBR en vue de sa pérennisation.

Les objectifs spécifiques sont :

Analyser les tendances d’une sélection d’indicateurs liés à la vaccination et aux trois maladies

(paludisme, tuberculose, VIH/SIDA) entre 2010 et 2015 selon les critères suivants :

1 Cela étant, pour ces deux pays, les évaluations d’impact réalisées permettent de contrôler pour ces effets et

d’obtenir des évaluations robustes de l’impact du FBR.

6

o Différents niveaux d’intervention (par exemple, zones de santé);

o Différentes zones d’intervention, plus précisément les zones non-FBR, les zones FBR

avec le modèle PRPSS (Banque Mondiale) et les zones FBR avec le modèle CTB, en

faisant des comparaisons avant-après FBR (analyse sur le temps) ;

o Complétude des données utilisées pour ces analyses.

Emettre des recommandations sur la base des constats pour améliorer l’efficience du FBR au

Bénin et dans la perspective d’une harmonisation nationale.

Méthodologie Cette étude se veut complémentaire des autres études réalisées dans le domaine, en particulier

l’évaluation d’impact menée par la Banque mondiale dans le cadre du PRPSS selon un essai contrôlé

randomisé. Elle ne couvre pas un champ aussi vaste que cette dernière et repose dans un premier

temps presque exclusivement sur des données secondaires – à savoir les données administratives et

financières produites par les deux projets et par le système national d’information et de gestion

sanitaire (SNIGS) – complétées par quelques entretiens avec des personnes ressources en vue

d’interpréter correctement les résultats.

Données La méthodologie repose principalement sur une analyse quantitative rétrospective basée sur les

données de routine produites systématiquement au niveau du SNIGS et dans le cadre des projets

FBR. L’ensemble des zones sanitaires du Bénin sont prises en compte dans l’analyse : celles couvertes

par le FBR depuis 2012 (8 ZS appuyées par le PRPSS/BM et 5 par la CTB), ainsi que celles non

couvertes (ou couvertes seulement depuis fin 2015 par le Fonds Mondial et le GAVI).

Données collectées au niveau des projets FBR du PRPSS et de la CTB Les différents indicateurs rémunérés par les projets FBR auxquels nous nous intéressons sont repris

dans le tableau ci-dessous (avec l’attribut « rémunérés et collectés par les projets FBR ») et

correspondent autant que possible à des indicateurs similaires dans les deux projets (PRPSS et CTB).

Ils peuvent être rémunérés à des taux différents selon les deux projets.

Pour chacun de ces indicateurs rémunérés par les projets FBR, les données qui nous intéressent

concernent le volume d’activité rapporté, vérifié et validé par zone sanitaire. Autant que les données

le permettent, l’indicateur qui nous intéresse dans l’évaluation sera rapporté à la population cible

exprimé en pourcentage.

Pour le projet FBR PRPSS les données collectées mensuellement par FoSa couvrent la période de avril

2012 à décembre 2015.

Pour les données issues du projet FBR CTB, bien qu’il ait été mis en place dès Octobre 2012, les

données, trimestrielles et par FoSa, ne sont disponibles qu’à partir du premier trimestre de 2013. Par

ailleurs ces dernières sont pour l’année 2013 incomplètes pour une agrégation par zone sanitaire ce

qui limite leur interprétation en 2013.

Données disponibles au niveau du SNIGS Afin de pouvoir faire des comparaisons avant/après et avec/sans FBR, les indicateurs présentés dans

le tableau ci-dessous qui sont également enregistrés dans le SNIGS ont été collectés dans la base du

SNIGS pour chaque zone sanitaire, mensuellement, et ce depuis janvier 2010 et jusque décembre

7

2015. Cela concerne tous les indicateurs du tableau indiqués comme enregistrés dans le SNIGS, qu’ils

soient rémunérés ou pas par les projets FBR.

Par ailleurs, afin de pouvoir prendre en compte des facteurs confondants, il était prévu de collecter

des données sur d’autres indicateurs tels que le niveau socio-économique des ZS, les ressources

humaines en santé, etc. Cela n’a finalement pas pu être réalisé, faute de temps.

Tableau 1. Indicateurs retenus pour l'évaluation

Type Description Rémunérés et collectés

par le PRPSS

Rémunérés et collectés par la CTB

Collectés par la SNIGS

Utilisation 1 Nombre d’accouchements eutociques assistés

a

2 Nombre de nouvelles consultations curatives

Vaccination

3 Nombre d’enfants complètement et correctement vaccinés

b

4 Nombre d’enfants vaccinés Penta3

5 Nombre d’enfants vaccinés Penta 1

6 Nombre d’enfants vaccinés VAR1

TB 7 Nombre de cas TBC bactériologiquement confirmés

c

8 Nombre de cas TBC bactériologiquement confirmés traités et guéris

c

VIH/SIDA 9 Femme enceinte HIV+ initiée ARV f

10 Client ARV suivi 6 premiers mois

11 Enfant éligible initié ARV f

12 IST diagnostiquées et traitées f

13 Enfants de mères HIV+ ayant accouché sous protocole (PTME+) et PCR1 réalisée

d

Indicateur palu

14 Paludisme simple enfants 0-5 ans

15 Paludisme grave enfants 0-5 ans 16 Paludisme simple femme enceinte e

17 Paludisme grave femme enceinte e Notes : a) Le SNIGS donne des informations sur le nombre d’accouchements eutociques en institution sanitaire,

sans précision sur l’assistance de personnel médical formé ; b) le SNIGS donne des informations que les enfants

complètement vaccinés (pas de précision sur le « correctement ») ; c) Source : Programme national de

Tuberculose ; d) Ces données sont collectées, mais de façon très irrégulière et pas par zone sanitaire ; e) Le

SNIGS donne des informations sur le nombre de femmes enceintes souffrant de paludisme confirmé (tout

paludisme confirmé chez la femme enceinte étant considéré comme grave) ; f) Source : Programme National

de Lutte contre le SIDA.

Analyse

Description du montage Dans un premier temps, est réalisée une brève description des structures gérant et/ou intervenant

dans le FBR et par lesquelles les fonds utilisés sont décaissés, ainsi que les évolutions des structures

durant la mise en œuvre et la manière dont les données sont gérées.

8

Analyse descriptive L’analyse descriptive de l’évolution des indicateurs quantitatifs de FBR suscités est réalisée à travers

des graphiques et des tableaux, indiquant les changements d’une période à l’autre (cf. tableau ci-

dessous). Les données utilisées sont celles issues du système d’information sanitaire (SNIGS et

Programmes), plus complètes que celles issues des projets2. Par souci de lisibilité, les tableaux

présentent des informations agrégées sur des périodes annuelles, tandis que les graphiques

représentent les évolutions mensuelles (ou à défaut trimestrielles). Les résultats seront interprétés

en fonction des objectifs du PNDS. Etant donné le décalage dans le démarrage des différents projets

FBR, cette analyse est réalisée pour chaque projet séparément.

Tableau 2. Tableau proposé pour chaque indicateur issu du SNIGS (rémunéré ou pas)

Zone couverte

par la Banque

Mondiale (8 ZS)

Zone couverte

par la CTB (5 ZS)

Zone couverte

par la Banque

Mondiale ou la CTB (13 ZS)

Zone couverte

par le Fonds

Mondial depuis T2

2015 (19 ZS)

Zone couverte

par le GAVI

depuis T3 2015 (2 ZS)

Zones Fonds

Mondial et GAVI

ensemble (non FBR avant T1

2015) (21 ZS)

Ensemble du pays (34 ZS)

Cible atteinte moyenne en

2010 … … … … … … …

2011 … … … … … … …

2012 … … … … … … …

2013 … … … … … … …

2014 … … … … … … …

2015 … … … … … … …

Evolution cible sur la période (taux de croissance)

2010/2011 … … … … … … …

2011/2012 … … … … … … …

2012/2013 … … … … … … …

2013/2014 … … … … … … …

2014/2015 … … … … … … …

Note : les statistiques complémentaires et nécessaires à la compréhension (comme le nombre d’observations

ou les écarts-types) seront indiqués.

En ce qui concerne les données issues des projets FBR (PRPSS BM et PASS Sourou), il s’agit

principalement d’analyser l’évolution dans le temps des indicateurs rémunérés par les deux projets

FBR (cf. Tableau 3) puis de les comparer avec les données collectées par le SNIGS afin observer les

écarts avec les données du SNIGS. En effet l’absence de données collectées par les projets FBR avant

la mise en œuvre du FBR ne nous permet pas d’identifier les effets systémiques potentiellement

obtenus par le FBR.

2 En effet, du fait que les données issues des différents projets FBR ne soient collectées qu’à partir de la mise en

œuvre du FBR, leur analyse descriptive s’avère être limitée car elles ne permettent pas d’observer l’évolution des tendances pour ces indicateurs avant la mise en œuvre du FBR, et donc d’identifier les effets systémiques potentiellement obtenus par le FBR. De même, elles ne peuvent être utilisées dans l’analyse économétrique contrairement aux données issues du SNIGS.

9

Tableau 3. Tableau proposé pour chaque indicateur rémunéré par le FBR

Zone couverte par la Banque Mondiale

(8 ZS)

Zone couverte par la CTB (5ZS)

Ensemble des deux zones

(8+5 ZS)

Moyenne en

2012 … n.a. n.a.

2013 … … …

2014 … … …

2015 … … …

Evolution sur la période (taux de croissance)

2012/2013 … n.a. n.a.

2013/2014 … … …

2014/2015 … … …

Par ailleurs, des tests de différences de moyennes et d’évolutions seront effectués entre les zones

FBR (celles appuyées par la BM et la CTB depuis 2012) et les zones « non-FBR » (celles appuyées par

le FM et GAVI depuis mi-2015) afin de pouvoir observer ou estimer un éventuel effet du FBR. Ils

porteront sur des moyennes agrégées sur deux périodes : la période avant la mise en place du FBR

(2010-2011) ainsi que la période post FBR (2013-2014). Enfin il sera réalisé des tests de différence sur

le taux de croissance pour l’ensemble des indicateurs entre 2011-2014 afin d’estimer l’effet du FBR

(cf. tableau proposé ci-dessous).

Tableau 4. Tableau de test de différence entre les Zones FBR et les Zones non FBR proposé pour chaque indicateur Période groupe

BM-CTB groupe FM-GAVI

Différence P-value

2010-2011 Moyenne … … … …

écart-type … … …

N … …

2013-2014 Moyenne … … … …


N … …

2011-2014 Moyenne … … … …


N … …

Des tests de différence seront également réalisés entre les zones appuyées par la BM et celles

appuyées par la CTB afin de comparer les deux modèles de FBR (celui PRPSS BM et celui de la CTB

PASS Sourou ; cf. Tableau 5).

10

Tableau 5. Tableau de test de différence entre les Zones FBR BM et les Zones FBR CTB proposé pour chaque indicateur Période Zones CTB

(5 ZS) Zones PRPSS BM (8 ZS)

Différence P-value

2010-2011 Moyenne … … … …


N … …

2013-2014 Moyenne … … … …


N … …

2011-2014 Moyenne … … … …


N … …

Analyse économétrique Autant que possible, une comparaison « avant-après FBR » et « avec-sans FBR » a été réalisée à partir

des données issues du SNIGS3, sur la période 2010-2015.

Modèle économétrique

Le modèle utilisé correspond à un modèle de différences en différences (Lechner 2011), exploitant

les séries temporelles interrompues dans chaque zone sanitaire (Lagarde 2012) et le fait que le FBR

n’ait pas été mis en œuvre dans toutes les zones sanitaire avant 2015. Il est estimé sur ces données

de panel (une observation par zone sanitaire et par mois), ce qui permet par ailleurs de contrôler

pour les facteurs confondants inobservables :

𝑌𝑖𝑡 = 𝑏0 + 𝑏1. 𝑡 + 𝑏2. 𝐹𝐵𝑅𝑖𝑡 + 𝑏3. 𝑢𝑖 + 𝑏4𝑖. 𝑣𝑖 + 𝑒𝑖

Dans le modèle ci-dessus :

𝑌𝑖𝑡représente la variable expliquée, qui représente alternativement les différents indicateurs

que nous avons choisis ci-haut. Afin que ces modèles soient performants, la variable

expliquée n’est pas exprimée en volume, mais plutôt en rapport (par rapport à la population

cible) ;

𝑡 représente la période mensuelle (ou à défaut, trimestrielle) ; aussi, le coefficient 𝑏1 donne

une estimation de l’évolution temporelle moyenne de 𝑌𝑖𝑡 dans le temps ;

𝐹𝐵𝑅𝑖𝑡 représente une variable binaire, égale à 0 lorsqu’il n’y a pas de FBR dans la zone i à la

période t, et à 1 lorsqu’il y a le FBR dans la zone (ou la commune) i au temps t ; le coefficient

𝑏2 estime l’effet moyen du FBR sur 𝑌𝑖𝑡 ;

Les variables 𝑢𝑖 et 𝑣𝑖 représentent respectivement les effets individuels (de zone ou de

commune i) fixes et les effets aléatoires : cela permet de contrôler pour les facteurs

confondants inobservés au niveau des zones (ou des communes) i.

Enfin, 𝑒𝑖 représente le terme d’erreur.

3 Il est important de noter cependant que les données fournies à travers le SNIGS ne sont pas

parfaitement comparables avec celles générées par le mécanisme FBR (cf. analyse descriptive).

11

Ce modèle est estimé dans un premier temps avec un estimateur linéaire à effets fixes ou composés.

La présence d’autocorrélation des erreurs (probable sur séries temporelles), risquant de biaiser les p-

values, est ensuite testée, et, le cas échéant, un estimateur corrigeant pour l’autocorrélation des

erreurs peut être préféré.

Par ailleurs, ce modèle pourra être affiné pour prendre en compte des effets du FBR sur la tendance

des indicateurs (en plus des effets sur le niveau). Enfin, un modèle différenciant les différents types

de FBR (type PRPSS et type CTB) pourra être réalisé afin de mettre en avant des effets

significativement plus importants sur une variable pour un type de FBR par rapport à l’autre.

Validité de l’hypothèse identifiante et tests de robustesse

Avant de réaliser les différentes estimations il est primordial de s’assurer de la qualité des groupes de

contrôle (contrefactuel) dont on dispose afin de garantir une bonne estimation de l’impact de la mise

en place du FBR ainsi qu’une interprétation judicieuse des résultats. Pour ce faire il est primordial de

tester l’hypothèse des tendances parallèles et d’effectuer des tests de différences de moyenne avant

la mise en œuvre du FBR entre les Zones FBR et celles non FBR.

Hypothèse des tendances parallèles : Ce test consiste à s’assurer que les évolutions des

niveaux d’activité des différents groupes sur les périodes antérieures sont similaires (ou

« parallèles »). Pour ce faire deux méthodes complémentaires sont proposées : (1) un

graphique des évolutions des ressources observées pour les différents groupes de traitement

et de contrôle permet de visualiser si les tendances sont parallèles ou pas ; (2) une

estimation économétrique avec comme variables explicatives une variable temporelle et une

variable interactive (période*groupe) permet de confirmer statistiquement le graphique. Les

deux types de tests sont réalisés, mais par souci de place, seules les estimations

économétriques sont présentées.

Test de différences de moyenne avant la mise en œuvre du FBR : il vise à s’assurer que les

groupes de contrôle et de traitement étaient similaires avant la mise en œuvre du FBR. Il

consiste à effectuer des tests de différence sur les moyennes agrégées sur la période 2010-

2011 entre les groupes de traitement et de contrôle pour l’ensemble des indicateurs

considérés.

Autocorrélation des erreurs

Du fait de la dimension temporelle importante dans notre étude (72 mois pour 34 zones sanitaires),

on peut s’attendre à un problème d’autocorrélation des erreurs, risquant de biaiser les écarts-types

et en conséquence également les p-values.

Dans un premier temps, un test de Wooldridge (2002) est réalisé pour vérifier la présence ou pas

d’autocorrélation des erreurs. Dans les cas où il y a effectivement autocorrélation des erreurs, le

problème doit être corrigé. Pour cela, un certain nombre de méthodes et d’instruments sont

proposés dans la littérature. La plupart de ces méthodes ont été compilées et discutées par Bertrand

et al. (2004).

L’une de ces méthodes consiste à ignorer les informations des séries temporelles lors du calcul de

l'erreur-type. Pour ce faire, il suffit de calculer la moyenne avant et la moyenne après la mise en

œuvre de l’intervention (ici, du FBR), puis de réaliser une simple régression avec l’estimateur des

MCO sur ce panel de données disposant uniquement de deux points dans le temps. Cette méthode

est la plus simple et la plus rapide à effectuer et celle qui ne nécessite pas de variables de contrôle.

12

Aussi, compte tenu du temps et des données dont nous disposons pour réaliser cette étude, le cas où

l’autocorrélation est présente, nous avons choisi d’appliquer cette méthode4, et de considérer

comme périodes fixes la période 2010-2011 (avant mise en place du FBR) et la période 2013-2014

(après mise en place du FBR dans 13 zones de santé) : nous disposons ainsi de deux groupes.

Analyse

Le FBR au Bénin Le FBR a été mis en place progressivement au Bénin, dans le cadre de deux programmes différents :

le Programme de Renforcement de la Performance du Système de Santé (PRPSS) et le Programme

d’Appui au Secteur de la Santé (PASS).

Dans le cadre du PRPSS (mis en place en novembre 2011), le FBR a démarré en Janvier 2012, pour

couvrir au total 8 zones sanitaires FBR (regroupées dans 6 régions) sur les 34 dont compte le pays (cf.

Tableau ci-dessous). Le FBR du PRSPSS s’est élargi en 2015 avec l’arrivée de deux nouveaux

partenaires techniques et financiers : il est appuyé depuis Juillet 2015 dans 19 zones par le Fonds

Mondial et depuis Octobre 2015 dans 2 zones par le GAVI. Dans le cadre du PASS, avec l’appui de la

CTB, le FBR a également été mis en place dans 5 zones de santé depuis Octobre 2012 (cf. Tableau 6).

Ainsi depuis Octobre 2015, on observe une généralisation du FBR à l’ensemble des 34 zones

sanitaires que compte le Bénin grâce à l’appui des différents partenaires techniques et financiers tels

que : la Banque Mondiale, GAVI, le Fonds Mondial et la CTB.

Les systèmes FBR issus des différents cadres PRPSS et PASS sont différents dans leur contenu et leur

opérationnalisation ; ces différences sont décrites dans les sections ci-dessous.

4 Les deux autres méthodes envisagées étaient celle du « block bootstrap » dans le cas où nous aurions disposé

de suffisamment de temps ou celle des GMM système, dans le cas où nous aurions obtenu des variables socio-économiques par zone de santé et par mois (cf. Bertrand et al. 2004).

13

Tableau 6. Partenaires techniques et financiers FBR dans les différentes zones de santé du Bénin Région Zone Sanitaire PTF Depuis

Alibori Banikoara

BM

Janvier 2012

Atacora Kouandé-Ouassa-Péhunco-Kérou

Atlantique Ouidah-Kpomassè-Tori-Bossito

Mono Lokossa-Athiémè

Ouémé Adjohoun-Bonou-Dangbo

Ouémé Porto-Novo-Aguéguès-Sèmè-Podji

Zou Covè-Ouinhi-Zangnanado

Zou Bohicon-Zakpota-Zogbodomey

Couffo Klouékénmè-Toviklin-Lalo

CTB Octobre 2012

Couffo Aplahoué-Djakotomè-Dogbo

Donga Djougou-Copargo-Ouaké

Donga Bassila

Mono Comè-Bopa-Houéyogbé-Grand-Popo

Alibori Kandi-Gogounou-Ségbana

FM Juillet 2015

Atacora Tanguiéta-Cobly-Matéri

Atacora Natitingou-Boukoumbé-Toucountouna

Atlantique Allada-Toffo-Zê

Atlantique Abomey-Calavi-Sô-Ava

Borgou Nikki-Kalalé-Pèrèrè

Borgou Bembèrèkè-Sinendé

Borgou Parakou-N'Dali

Collines Savè-Ouèssè

Collines Savalou-Bantè

Collines Dassa-Zoumè-Glazoué

Littoral Cotonou 6

Littoral Cotonou 5

Littoral Cotonou 2 et 3

Littoral Cotonou 1 et 4

Plateau Pobè-Kétou-Adja-Ouèrè

Zou Djidja-Abomey-Agbangnizoun

Alibori Malanville-Karimama

Ouémé Avrankou-Adjarra-Akpro-Missrété

Borgou Tchaourou GAVI Octobre 2015

Plateau Sakété-Ifangni

Source : (Ministère de la Santé du Bénin 2014)

Le FBR dans le cadre du PRPSS

Définition et mesure des différents types d’indicateurs

Afin de pouvoir accorder des crédits FBR, un certain nombre d’indicateurs aussi bien quantitatifs que

qualitatifs ont été définis.

Ainsi un total de vingt-quatre (24) indicateurs quantitatifs est considéré pour les centres de santé (cf.

Tableau 7 ci-dessous), dix (10) indicateurs quantitatifs pour les hôpitaux de zones et huit (8)

indicateurs quantitatifs pour les relais communautaires. Cependant du fait de l’intégration de

l’IGPECP dans les 8 ZS appuyées par la Banque Mondiale, quatre (4) indicateurs supplémentaires ont

été ajoutés (cf. Annexe, Tableaux Tableau 14 àTableau 16 pour davantage de détails).

En ce qui concerne les indicateurs qualitatifs, ils sont répartis en quatorze (14) catégories

comprenant cent vingt-quatre (124) éléments de contrôle qui sont utilisés pour évaluer la qualité des

services des diverses formations sanitaires.

14

Pour garantir la fiabilité et la robustesse des données, la mesure de l’ensemble des indicateurs

quantitatifs est effectuée par le personnel des Formations Sanitaires puis contrôlée et vérifiée par

diverses entités indépendantes telles que les équipes d’encadrement des zones sanitaires, les

contrôleurs de Zones Sanitaires et enfin les organisations à base communautaires en contrat avec le

Ministère de la Santé. Les assistants techniques au niveau central ainsi que les contrôleurs de zones

sont fournis par le consortium AEDES-ScenAfrik qui est en charge de l’appui technique et de la

vérification externe dans les 8 ZS. Ce rapportage et le processus de vérification sont réalisés chaque

mois.

La mesure des différents indicateurs qualitatifs est quant à elle effectuée par des entités

indépendantes telles que : les équipes d’encadrements de zones sanitaires et les contrôleurs de

zones pour les centres de santé ; et par le contrôleur de zone et les pairs pour les hôpitaux. Enfin une

contre vérification est faite par les contrôleurs de zones sanitaires et les Organisations à Base

Communautaire sur un échantillon aléatoire de formations sanitaires. Le Tableau 8 résume la

fréquence des mesures, des vérifications et des contrôles ainsi que les différentes entités qui en sont

chargées.

15

Tableau 7. Définitions des indicateurs issus du Projet PRPSS au niveau des centres de santé

Rémunération (F CFA)

SANTE MATERNELLE

1 CPN 1 standard (y compris VAT, MIILD, Supplémentation en micronutriments) 3500

2 CPN 1 standard (y compris VAT, MIILD, supplémentation en micronutriments) : indigentes

2800

3 CPN 4 Standard (y compris VAT SP et supplémentation) 3000

4 CPN 4 Standard (y compris VAT SP et supplémentation) : Indigentes 3000

5 Accouchement eutocique assisté par le personnel qualifié 7500

6 Accouchement eutocique assisté par le personnel qualifié : Indigentes 6000

7 Consultation postnatale 1 (entre le 7ème et le 10 ème jour) 3500

8 Consultation postnatale 3 1750

9 Nombre de nouvelles acceptantes pour les méthodes contraceptives de longue durée (DIU et implant)

6300

10 Nombre de nouvelles acceptantes pour les méthodes contraceptives de courte durée (injectables, pilule)

1750

11 Référence d'urgence pour complications d'accouchement et arrivée à l'hôpital de zone ou au Centre Hospitalier Départemental (pour les zones n'ayant pas un HZ)

3150

AUTRES SERVICES DE SANTE

12 Nouvelle Consultation Curative 350

13 Nouvelle Consultation Curative : Indigent 1750

14 Vaccination au BCG 875

15 Nombre d'enfants ayant reçu le Penta 3 700

16 Enfant complètement vacciné 3000

17 Consultation d'enfants sains pour suivi nutritionnel 420

18 Référence arrivée à l'hôpital 1050

19 TBC bactériologiquement confirmé 14350

20 TBC bactériologiquement confirmé traité et guéri 15000

21 Femme enceinte séropositive et initiée au traitement ARV (tri prophylaxie/trithérapie)

15750

22 Client sous traitement ARV suivi pendant les 6 premiers mois

8750

23 Enfant éligible et initié au traitement ARV au cours du mois 19250

24 IST diagnostiquées et traitées 700

GRATUITE PALUDISME

25 Paludisme simple chez les enfants de 0 à 5 ans 330

26 Paludisme simple chez la femme enceinte 655

27 Paludisme grave chez les enfants de 0 à 5 ans 5890

28 Paludisme grave chez la femme enceinte 5365 Source : (Ministère de la Santé du Bénin 2014)

16

Tableau 8. Responsabilité et fréquence des mesures et vérifications Mesure Contrôle


Processus de mise en œuvre et partenaires techniques et financiers

Ce modèle de FBR a été mis en œuvre en 2012 dans huit zones sanitaires du Bénin, avec l’appui de la

Banque mondiale à hauteur 20,7 millions USD et pour une durée de 4 ans renouvelables. A long

terme l’objectif est d’assurer la pérennisation du FBR dans les huit (8) ZS qu’elle appuie après son

intégration dans le budget national du Bénin et le retrait de la Banque Mondiale du financement.

Suite aux résultats observés dans les ZS appuyées par la Banque Mondiale, le Fonds Mondial s’est

engagé à contribuer à hauteur de 25, 661 millions d’euros sur trois ans dans 19 ZS et GAVI à hauteur

de 5, 759 millions USD sur 5 ans dans 2 ZS et ainsi à appuyer respectivement, dès Juillet 2015 et

Octobre 2015 la mise en œuvre du FBR au Bénin.

Le Fonds Mondial et GAVI suivent quasiment le même modèle de FBR que la Banque Mondiale5. Les

même indicateurs quantitatifs et qualitatifs sont adoptés par le Fonds Mondial hormis les quatre (4)

indicateurs liés à l’IGPECP qui sont spécifiques aux huit zones couvertes par la Banque mondiale. En

ce qui concerne GAVI de nouveaux indicateurs ont été définis. En somme le FBR initié par GAVI

comporte un total de quatorze (14) indicateurs quantitatifs (les six (6) indicateurs de résultats de

vaccination obligatoires chez GAVI plus huit (8) indicateurs de résultats intermédiaires) et 12

indicateurs qualitatifs.

Par ailleurs pour les ZS couvertes par le Fonds Mondial comme pour la Banque Mondiale c’est le

consortium AEDES-ScenAfrik qui assure l’appui technique ainsi que la vérification externe des

données. En ce qui concerne les ZS couvertes par GAVI la vérification externe des données est

réalisée par des contrôleurs de zones indépendants ainsi que par les organismes à base

communautaires.

5 Le Fonds Mondial et GAVI ne s’impliquent néanmoins pas dans l’essai contrôlé et randomisé mis en œuvre

par la Banque Mondiale depuis 2012.

17

Spécificités

Etude d’impact dans les zones sanitaires appuyées par la Banque Mondiale

Ce modèle, initié par la Banque Mondiale dans huit zones sanitaires depuis avril 2012, a fait l’objet

d’une expérimentation qui consistait à éprouver la pertinence du FBR quant à sa capacité à améliorer

la performance du système de santé. Pour ce faire les formations sanitaires ont été subdivisées en

deux groupes : « traitement » et « contrôle ». Dans le groupe dit « traitement » le FBR était

effectivement mis en œuvre, tandis que dans le groupe « contrôle » le FBR était mis en œuvre de

façon partielle c’est-à-dire que le montant des crédits FBR était basé sur les résultats atteints sans

déflation par la qualité des soins et plafonné par la moyenne des crédits FBR versés au groupe de

Formations sanitaires « traitement » associées. Par ailleurs un autre paramètre était mesuré à savoir

l’autonomie de gestion. En effet la moitié des formations sanitaires a bénéficié d’une autonomie de

gestion dite « accrue » : elles peuvent ainsi décider librement de l’allocation de leur crédit FBR ;

l’autre moitié n’a bénéficié que d’une autonomie de gestion relative, c’est-à-dire que ce sont les

médecins coordinateurs de zone qui décident de l’affectation des crédits FBR. La répartition de ce

dernier paramètre parmi les FOSA (autonomie de gestion) a été faite de façon aléatoire et

indépendamment du « type » de FBR mise en œuvre dans les ZS.

Initiative de Gratuité de la prise en Charge du Paludisme

L’Initiative de Gratuité de la prise en Charge du Paludisme (IGPECP), également instaurée et financée

depuis Octobre 2011 dans le cadre du Programme de Renforcement de la Performance du Système

de Santé, est en partie intégrée dans le FBR dans les 8 ZS couvertes par la Banque Mondiale à partir

d’avril 2012. A cet effet quatre indicateurs relatifs à la prise en charge des cas de paludisme simple et

sévère pour les femmes enceintes et les enfants de moins de cinq ans ont été définis.

Pour plus de détails sur l’organisation et la mise en œuvre du FBR dans le cadre du PRSPSS, se référer

au document de cadrage (Ministère de la Santé du Bénin 2014).

Le FBR dans le cadre du PASS

Contexte

Le FBR-CTB a été introduit en octobre 2012 dans cinq (5) zones sanitaires du Mono-Couffo et de

l’Atacora-Donga (Comé-Grand Popo-Bopa-Houeyogbé, Klouèkanmé-Toviklin-Lalo, Bassila, Aplahoué-

Djakotomey-Dogbo et Djougou-Ouaké-Copargo) dans le cadre du Projet d'Appui au Renforcement

des Départements et Zones Sanitaires (PARZS). Le PARZS est un projet initié par la Coopération

Technique Belge (CTB) en partenariat avec le gouvernement du Bénin. Il avait pour objectif

l’amélioration de l'accessibilité des populations, en particulier des groupes les plus vulnérables, à des

soins de santé de qualité dans les cinq zones sanitaires. Pour ce faire deux principales initiatives ont

été élaborées: il s’agissait d’une part, de l’appui à l’organisation et au renforcement des capacités

des acteurs de la demande de soins de santé, à travers la mise en place d’une Plateforme des

Utilisateurs des Services de Santé (PUSS) dans chacune des zones sanitaires et d’autre part au

développement d’un modèle ad hoc de financement basé sur les résultats (FBR), reposant sur les

institutions du SYLOS (Ghesquiere et al. 2013). A côté de ces initiatives, le PARZS soutient également

la mise en place d’un régime d’assurance maladie universelle au Bénin.

La mise en œuvre du FBR dans le cadre du PARZS faisait suite à la décision de la Belgique d’appuyer

le Bénin dans le cadre du programme du renforcement du système de santé et à la demande

expresse de Madame la Ministre de la Santé à la coopération Belge d’introduire le FBR dans les 5 ZS

appuyées par le PARZS. Ainsi dès Octobre 2012 la mise en œuvre du FBR fut effective dans les cinq

zones susmentionnées suite à une réunion regroupant les divers partenaires techniques et financiers

et l’établissement d’un document d’orientation stratégique. Il définissait l’intégration du FBR dans le

18

PARZS en se basant notamment sur l’approche FBR initiée par la Banque Mondiale, sur les

expériences FBR dans d’autres pays et enfin sur le document technique et financier du PARZS.

L’intégration du FBR au PARZS visait principalement deux objectifs : le développement d’un système

local de santé efficace (SYLOS) et la mise en interaction de tous les acteurs concernés par la santé de

manière à instaurer un dialogue constructif entre l’offre et la demande.

Par ailleurs, la CTB avait déjà initié la mise en œuvre du FBR dans le cadre d’une expérience pilote

dans la ZS de Comé à travers le projet d’Appui à la Zone Sanitaire de Comé phase II (PAZS-Comé II)

entre 2008 et 2010.

Avec l’arrêt du PARZS en 2014 qui avait une durée initialement prévue de quatre ans (2010-2014), le

FBR fut transféré au Programme d’Appui au Secteur de la Santé (PASS Sourou) également initié par la

Coopération Technique Belge.

Le PASS Sourou s’inscrit dans une logique de continuité et fait suite à la mise en place de l’Appui

Institutionnel au Ministère de la Santé (AIMS) 2009-2014 et à celui du PARZS. Il a été mis en œuvre

en partenariat avec le Ministère de la Santé pour une durée de cinq ans. L’objectif général du PASS

est de « contribuer à l’amélioration de la performance du système de santé ». L’objectif spécifique

consiste quant à lui à :« Augmenter l’accessibilité des populations à des soins de santé de qualité,

grâce à un appui aux fonctions régaliennes du Ministère de la Santé en vue d’une efficience accrue

des structures opérationnelles ». Pour ce faire cinq principaux résultats ont été définis :

R1 : L’offre globale de soins de santé de qualité est renforcée dans les départements et zones

sanitaires appuyés.

R2 : La disponibilité de personnel compétent et motivé au niveau des zones de santé est

améliorée.

R3 : Une stratégie cohérente et concertée d’appui à la mise en œuvre du Régime d’Assurance

Maladie Universelle (RAMU) est développée.

R4 : La fonctionnalité et l’efficacité du système d’investissement et de maintenance des

équipements et des infrastructures sont améliorées.

R5 : Les capacités de coordination, de planification et de suivi-évaluation du PNDS sont

renforcées, dans le cadre d’un processus participatif, déconcentré et décentralisé.

Aussi, afin de parvenir à atteindre le résultat R1 qui consiste principalement à se focaliser sur le

système d’assurance qualité global centré sur la personne, six principaux domaines d’activités ont

été définis :

(1) Appuyer le développement d’un modèle de FBR adapté au Bénin, équitable et pérenne ;

En effet avec la mise en place de différents modèles de FBR au Bénin, le PASS fait face à de nombreux

défis tels que : parvenir à l’harmonisation des différents modèles de FBR en vue d’offrir à la

population des soins et des services de santé adaptés et de qualité ; intégrer le FBR dans le

mécanisme d’approche globale qualité et enfin assurer la pérennité du FBR. Pour ce faire les activités

suivantes ont été considérés :

S’aligner sur les indicateurs et primes proposés au niveau national (niveau déconcentré

Renforcer et alimenter la réflexion stratégique autour du FBR (niveau central et niveau

déconcentré)

19

Renforcer la vérification communautaire et la capacité d’analyse du Comité de Pilotage du

FBR au niveau des deux départements appuyés (niveau déconcentré)

(2) Appuyer la mise en œuvre de la politique nationale de l’Assurance Qualité des soins et des

services de santé dans les structures de santé appuyées ; il existe plusieurs mécanismes

complémentaires au FBR et dont la mise en œuvre s’avère indispensable afin de permettre une

amélioration de la qualité. Ils consistent principalement à :

Rendre fonctionnels les Conseils d’Assurance Qualité (AQ) au niveau des départements et ZS

appuyés (niveau déconcentré)

Continuer à mettre en œuvre des activités-clés décrites sous les objectifs 3-9 de cette

politique (niveau déconcentré) ; en effet ce processus avait déjà été initié dans le PARZS.

Documenter et partager les expériences (niveau déconcentré et niveau central)

(3) Appuyer les acteurs du Système Local de Santé (SYLOS) pour un rôle complémentaire et

synergique afin de faciliter l’accès aux soins des plus vulnérables ; l’objectif principal est de

rendre plus autonome et plus responsable les parties prenantes au niveau local au travers des

activités de formation, sensibilisation et de l’analyse, sous la supervision des cinq chargées

d’appui conseils ainsi que le CTI demande.

Renforcer la maîtrise d’ouvrage des communes dans le secteur de la santé (niveau

décentralisé)

Appuyer les organisations de la société civile dans l’organisation et la structuration pérenne

de la demande de soins (niveau déconcentré)

Dynamiser les interfaces de concertation entre offre et demande (niveau déconcentré)

(4) Appuyer la stratégie de référence et de contre-référence ; elle consiste à améliorer et à évaluer

la stratégie de référence et de contre référence, pour ce faire la chirurgie obstétrique sera

utilisée comme indicateur de suivi.

Renforcer le plateau technique selon les normes nationales (niveau déconcentré)

Renforcer la fonctionnalité du mécanisme de référence et de contre-référence (niveau

déconcentré)

Capitaliser des expériences dans les deux DDS appuyées (niveau déconcentré et niveau

central)

(5) Consolider la stratégie nationale de la transfusion sanguine ; cette stratégie avait été initialement

mise en place par le PASTAM et l’AIMS. Il s’agit donc principalement de la consolider au travers

des activités suivantes :

Consolider les mécanismes assurant l’offre de Produits Sanguins Labiles (PSL) sécurisés dans

les formations sanitaires dans les départements appuyés (niveau déconcentré)

Appuyer la présence de personnel compétent relatif à la Transfusion Sanguine (TS) (niveau

déconcentré)

Renforcer la gestion au niveau des CDTS (niveau déconcentré)

Assurer la mise en place des systèmes photovoltaïques au niveau des CDTS et Poste de

Transfusion Sanguine (PTS) dans les zones d’appui

Renforcer la gouvernance au niveau de l’ ANTS (niveau central)

20

(6) Appuyer la qualité des médicaments achetés par la CAME. Elle consiste principalement au

renforcement du système de pré-qualification de la Centrale Nationale d’Achats des

médicaments Essentiels du Bénin afin de garantir un approvisionnement régulier et efficient

auprès des Zones sanitaires.

Mettre en place un système de pré-qualification continue des couples produit/fabricant

(niveau central)

Renforcer les capacités techniques au sein de la CAME en vue d’une amélioration des

pratiques d’évaluation de la qualité des sources des médicaments approvisionnés par la

centrale (niveau central)

Impliquer la CAME dans le réseau QUAMED (niveau central)

Accompagner l’évaluation de l’appel d’offre (niveau central) avec l’appui du réseau Quamed.

Il est à noter que le domaine d’activité ayant trait directement au FBR est aussi celui qui bénéficie du

plus gros financement en termes de proportion (tous les domaines activités confondus pour

l’ensemble des résultats considérés).

Définition et mesure des différents types d’indicateurs

En ce qui concerne les indicateurs, le FBR-CTB a défini un total de dix (10) indicateurs (révision en

cours pour un passage à 14) quantitatifs pour les CS (cf. Tableau 9 ci-dessous) et treize (13) pour les

EEZS (cf. Tableau 17 en annexe). Au niveau des HZ seule la qualité des prestations de soins est

rémunérée par le FBR. Au total, les indicateurs de qualité sont au nombre de quatre-vingt-quinze

(95), cent trente-neuf (139) et treize (13) respectivement pour les CS, les HZ et les EEZS.

Contrairement au FBR-PRPSS où la vérification des données est réalisée en grande partie par une

agence indépendante, ce sont les Equipes d’Encadrement de Zone Sanitaire (EEZS) et les Directions

Départementales de la Santé (DDS) qui sont responsables du processus de vérification pour le FBR-

CTB. Par ailleurs la validation des données qualitatives et quantitatives est effectuée à plusieurs

niveaux. Ainsi les données des Equipes d’Encadrement de Zone Sanitaire (EEZS) du Mono-Couffo sont

validées par la Direction Départementale de la Santé (DDS) de l’Atacora-Donga et par le Médecin

conseil des mutuelles du Mono-Couffo et vice versa pour les EEZS de l’Atacora-Donga. Au niveau des

Centres de Santé les données qualitatives et quantitatives sont approuvées par des équipes mixtes

constituées de prestataires de soins et administratifs expérimentés venant des Centres de Santé, des

hôpitaux de zones, du Centre Hospitalier Départemental (CHD) et de la Direction Départementale de

la Santé. Enfin au niveau des HZ, les données qualitatives sont confirmées par une équipe constituée

par la DDS et encadrée par une équipe de superviseurs constituée du Médecin Conseil des mutuelles

de santé, du DDS et d’un Assistant Technique de l’équipe du PARZS. Par ailleurs la DDS de l’Atacora-

Donga fait appel à l’équipe de vérification de de la ZS de Balikoara qui est sous le FBR-PRPSS

notamment pour valider la qualité des HZ de Bassila et Djougou. Une contre vérification est

également réalisée surtout au niveau des CS par le biais d’une vérification statistique effectuée par

des ONG, d’une vérification communautaire puis d’une enquête de satisfaction des utilisateurs. Le

Tableau 10 ci-dessous reprend l’organisation des fonctions et de validation des différents indicateurs

au niveau du FBR-CTB.

Pour plus de détails sur le processus de mise en œuvre du FBR dans le cadre du PASS / CTB, se référer

au document de Kashala Ilunga et al. (2015).

21

Tableau 9. Définitions des indicateurs issus du Projet FBR-CTB au niveau des centres de santé

Rémunération (Barème 2014)

(F CFA)

Prise en charge Curative

1 Maladies endémiques courantes

Nombre de personnes reçues en consultation curative pour un nouvel épisode

150

2 Cas référés et arrivés à HZ 800

3 Maladies chroniques (TBC)

Nombre des cas de TBC dépistés BK+ 3500

4 Nombre des cas de TBC traités et guéris 8000

Santé maternelle

5 Accouchements eutociques au SONUB

Nombre de femmes ayant accouché au CS avec l’assistance d’un personnel qualifié

2500

6 Nombre des accouchements référés en urgence du SONUB vers le SONUC (référence arrivée effectivement à l’HZ)

2500

7 Consultation prénatale (CPN)

Nombre de femmes enceintes qui sont complétement vaccinées pour le VAT 2

400

8 Nombre de femmes enceintes qui ont reçu au cours de la grossesse une deuxième dose de Sulfadoxine-Trimétropime

400

9 Planning familial Nombre de femmes utilisant des méthodes contraceptives modernes à la fin du mois (pilules, injections, implants)

800

Survie de l’enfant

10 Vaccination Nombre d’enfants de moins d’un an complétement vaccinés

800

Source : (Kashala Ilunga et al. 2015)

Tableau 10. Responsabilité et vérification des indicateurs dans le cadre du Projet FBR-CTB

Type de vérification Par Qui ?

Vérification de performance (niveau prestataires)

DDS + PARZS : vérification quantité EEZS DDS autre + Médecin Conseil : validation de la quantité et évaluation de la qualité des EEZS Les pairs constitués en groupe de suivi mutuel (GSM/commune) : Quantité CS DDS + pairs : validation de la quantité des CS, tirage de l'échantillon de l'enquête de satisfaction et appréciation de la qualité des CS (grille de la qualité disponible pour tous) Les pairs (cliniciens + SP + médecin conseil) : qualité HZ

Contre-vérification de performance (niveau ménage)

Organisations de la société Civile : Satisfaction de la population concernant les prestations du CS


22

Analyse descriptive Afin de rendre le document plus lisible, dans cette partie, nous nous sommes focalisés sur quelques

indicateurs clés6 et sur les données issues du SNIGS (plus complètes). Nous avons ainsi considéré au

moins un indicateur pour chacune des cinq catégories suivantes : utilisation des services, vaccination,

tuberculose, VIH/SIDA et Paludisme.

Ainsi, pour la catégorie « utilisation », nous nous sommes focalisés sur le nombre de nouvelles

consultations curatives (rapportés à la population de l’aire de responsabilité) et sur le nombre

d’accouchements eutociques assistés (rapportés au nombre de naissances attendues).

Pour la catégorie « vaccination », nous avons retenus le nombre d’enfants complètement et

correctement vaccinés ainsi que le nombre d’enfants vaccinés penta 3, tous deux rapportés à la

population d’enfants de moins de 12 mois.

Pour les indicateurs liés à la « tuberculose », nous avons calculé un nouvel indicateur sur la base

des deux indicateurs de tuberculose retenus dans le protocole, il s’agit du « taux de guérison ».

Pour ce faire nous avons rapporté le nombre de cas TBC bactériologiquement confirmés, traités

et guéris au nombre de cas TBC bactériologiquement confirmés 12 mois auparavant. En effet, les

patients diagnostiqués positifs sont suivis par cohorte et chaque cohorte est évaluée un an après.

Les patients qui sont déclarés guéris pour un trimestre font donc partie de la cohorte qui a été

diagnostiquée le même trimestre de l’année précédente.

Les indicateurs liés au VIH/SIDA sont sujet au problème récurrent de données manquantes ainsi

que d’absence totale de données pour les deux premières périodes (2010 et 2011) à l’exception

de l’indicateur « Nombre d’IST diagnostiquées et traitées pour 100.000 habitants » pour lequel

on dispose de données pour 2011 (pas pour 2010). Ce dernier est difficile à interpréter, aussi,

nous avons décidé pour cette catégorie de considérer l’indicateur suivant :« Nombre de femmes

enceintes HIV+ et initiées ARV pour 100.000 naissances attendues, par an ».

Enfin concernant les indicateurs de paludisme, seul le « Nombre de femmes enceintes souffrant

de paludisme confirmé rapporté au nombre de naissances attendues » est analysé.

Pour chacun des indicateurs, nous présentons deux graphiques. Le premier représente son évolution

dans le temps, selon qu’on se trouve dans les zones sanitaires couvertes par le FBR dès 2012, ou dans

les zones non-couvertes avant mi-2015 ; le second représente les différentes évolutions selon qu’on

se trouve dans les ZS FBR appuyées par la Banque Mondiale ou les ZS appuyées par la CTB. De même

des tests de différence de moyenne ont été effectués d’une part entre les zones FBR (celles appuyées

par la BM et la CTB depuis 2012) et les zones « non-FBR » (celles appuyées par le FM et GAVI depuis

mi-2015) afin de pouvoir observer ou estimer un éventuel effet du FBR. Ces tests portent sur des

moyennes agrégées sur deux périodes : la période avant la mise en place du FBR (2010-2011) ainsi

que la période post FBR (2013-2014). Enfin il a été aussi réalisé des tests de différence sur le taux de

croissance de ces indicateurs entre 2011-2014 afin d’estimer l’effet du FBR. D’autre part ces tests ont

été reproduits entre les zones appuyées par la BM et celles appuyées par la CTB afin de comparer les

deux modèles de FBR (celui PRPSS BM et celui de la CTB PASS Sourou). Des tableaux de statistique

descriptive complets sont disponibles en annexe.

6 Il est à noter cependant que pour chacun des indicateurs retenus dans le protocole d’étude il a été réalisé un

tableau de statistique descriptives et des tests de différences (cf. annexe) tel que mentionné dans le protocole.

23

Utilisation Malgré une très forte progression (153% cf. annexe Tableau 19) entre 2010 et 2011, suivie d’une

hausse moins marquée entre 2011 et 2012, le nombre de contacts par habitant et par an reste très

faible sur l’ensemble de la période étudiée (env. 0,4 contact par habitant et par an après 2011 cf.

Tableau 19). En outre le niveau extrêmement faible de cet indicateur en 2010 ainsi que l’évolution

progressive de cet indicateur à partir de 2011 laisse supposer un problème de qualité des données en

2010. En effet le « nombre de nouvelles consultations par habitant et par an » connait une

stabilisation à partir de 2012 avec une moyenne de 0,42 contact par habitant et par an en 2015. Par

ailleurs l’écart observé entre les Zones FBR (BM & CTB) et celles non FBR (FM & GAVI) semble

s’accroitre entre 2010 et 2011 avant de se réduire progressivement jusqu’en 2012. Cet écart semble

se stabiliser à partir de cette année. Bien que le nombre de contacts par habitant et par an reste plus

élevé dans les zones non FBR que dans celles FBR tout au long de la période, l’analyse du test de

différence effectué sur le taux de croissance entre 2011-2014 révèle des taux de croissances

significativement plus importants dans les zones FBR (+30.7% dans groupe FBR, et +11.4% dans

groupe non FBR ; différence :19.4%pts, p-value =0.00 ; cf. annexe Tableau 42).

L’analyse visant à comparer les performances réalisées par les deux types de modèles de FBR (FBR

PRPSS BM et celui CTB PASS Sourou), révèle une croissance plus importante de cet indicateur pour le

modèle FBR CTB sur l’ensemble de la période. En effet malgré des niveaux initiaux presque

identiques en 2010, et des tendances d’évolutions similaires pour les zones BM et les Zones CTB

jusqu’en 2012, ces dernières continuent de connaitre une croissance entre 2012 et 2015 tandis que

les zones BM connaissent plutôt une baisse du niveau de cet indicateur sur la même période. Cela est

confirmé par le test de différence qui montre des évolutions significativement différentes entre les

deux modèles de FBR (+44% dans groupe CTB, et +22.3% dans groupe BM ; différence de 22.0 points

de pourcentage avec p-value = 0.02 cf. annexe Tableau 56), ce qui suppose un impact du FBR CTB

plus important sur cet indicateur.

Figure 1. Evolution du nombre de nouvelles consultations par habitant et par an a) Evolutions zones FBR vs. Non FBR

b)Zones FBR Banque Mondiale vs. CTB

Le nombre d'accouchements eutociques ayant eu lieu en institution sanitaire rapporté au nombre de

naissances attendues et annualisé connait une évolution relativement stable dans le temps et est

compris entre 60% et 70% sur l’ensemble de la période (Figure 2). Le niveau de cet indicateur reste

plus élevé dans les Zones FBR que dans les Zones non FBR, et on observe un accroissement progressif

de cet écart tout au long de la période considérée. Cette différence dans les évolutions entre les

zones FBR et non FBR est significative (+6.9% dans groupe FBR et +2.9% dans groupe non FBR ;

différence de 3.9 points de pourcentage avec p-value = 0.03 ; cf. Tableau 43 en annexe) et suppose

donc un effet positif de la mise en œuvre du FBR.

24

L’analyse graphique couplée à la réalisation d’un test de différence sur le taux de croissance entre

2011 et 2014 sur le « nombre d’accouchements eutociques rapporté au nombre de naissances

attendues par an » ne montre pas différence de performances entre les deux différents modèles de

FBR (BM versus CTB) (Figure 2, cf. Annexes pour plus de détails).

Figure 2. Evolution du nombre d’accouchements eutociques % de naissances attendues par an a) Evolutions zones FBR vs. Non FBR

b) Zones FBR Banque Mondiale vs. CTB

Vaccination Le niveau du taux de vaccination complète est très élevé tout au long de la période, quelle que soit la

zone considérée : ce taux est de plus de 90% (sauf pour l’année 2011 où il est égal à 85%) sur

l’ensemble de la période, avec un pic à plus de 101% en 20157. Du fait du niveau élevé de cet

indicateur observé, un effet de la mise en œuvre du FBR est peu probable cela est vérifié avec le test

de différence qui ne montre aucune différence significative entre les évolutions des Zones FBR et

celles non FBR. De même, aucune différence significative n’est observée entre les zones soutenues

par la BM et celles soutenues par la CTB (Figure 3, cf. Annexes pour plus de détails).

Le nombre d’enfants vaccinés penta 3 exprimé en pourcentage de la population d’enfants de moins

de 12 mois connait également un niveau élevé : le taux se situe à plus de 90% sur l’ensemble de la

période considérée, avec un taux qui est supérieur à 100% dès 2012. Ce taux est en adéquation avec

les différentes enquêtes menées notamment l’enquête démographie et santé (EDS) qui montre que

les taux de vaccination sont très élevés au Bénin (INSAE & ICF International 2013). En outre, on

n’observe pas d’écarts significatifs dans l’évolution de cet indicateur entre les Zones FBR et les Zones

non FBR : la mise en œuvre du FBR ne laisse suggérer aucun impact sur cet indicateur compte tenu

de ces niveaux déjà très hauts. De même, il n’y a pas de différence significative (p-value = 0.09) de

performance entre les deux modèles de FBR (Figure 4, cf. Annexes pour plus de détails).

7 Ce dépassement des 100% est probablement lié à une inadéquation de la population cible dans nos calculs.

25

Figure 3. Evolution du nombre d’enfants complètement vaccinés % population d’enfants de moins de 12 mois par an a) Evolutions zones FBR vs. Non FBR


Figure 4. Evolution du nombre d’enfants vaccinés Penta3 % population d’enfants de moins de 12 mois par an a) Evolutions zones FBR vs. Non FBR


Tuberculose Le taux de guérison de la tuberculose n’est pas collecté par le SNIGS, il a été calculé à partir de deux

indicateurs collectés par le programme national de lutte contre la tuberculose qui sont le nombre de

cas TBC bactériologiquement confirmés et le nombre de cas TBC bactériologiquement confirmés

traités et guéris. Pour ce faire nous avons rapporté le nombre de cas TBC bactériologiquement

confirmés traités et guéris au nombre de cas TBC bactériologiquement confirmés 12 mois

auparavant8. Pour cet indicateur on observe une baisse au cours du temps passant de 108% en 2011

à 82% en 2014. Cette baisse laisse suggérer une diminution de la performance des formations

sanitaires pour cet indicateur dans le temps. Aussi on n’observe pas de différence significative (p-

value =0.54) entre les zones FBR et les zones non FBR.

Il est important de souligner que même si l’indicateur analysé n’est rémunéré par aucun des deux

projets FBR, les deux indicateurs utilisés dans son calcul sont quant à eux rémunérés par les projets

8 Nous admettons qu’avec ce calcul, on ne suit pas parfaitement les cohortes, et donc les taux de guérison ainsi

calculés ne correspondent pas à la réalité; cependant, nous supposons qu’ils les approchent relativement correctement.

26

FBR BM et CTB. Par on ailleurs les performances des deux projets FBR en ce qui concerne le « taux de

guérison de la TBC » sont les mêmes (p-value =0.16).

Figure 5. Evolution du taux de guérison de tuberculose, par an a) Evolutions zones FBR vs. Non FBR


VIH/SIDA Le nombre de femmes enceintes HIV et initiées au traitement ARV pour 100,000 naissances

attendues exprimé en moyenne annuelle connait une forte progression sur la période 2012 à 2015

passant de 340 à 680 et converge dans le temps. Comme pour la plupart des indicateurs VIH, retenus

dans notre étude, il comporte un manque de données pour les années 2010 et 2011. En outre, le

manque de données sur la période pré mise en œuvre du FBR ne nous permet pas de calculer des

tests de différence sur le taux de croissance de cet indicateur sur la période 2011-2014, e de ce fait

de comparer les évolutions entre les zones FBR et celles non FBR sur cette même période.

Néanmoins, on constate que les zones FBR semblent « rattraper » celles non FBR au fil du temps. Le

test de différence de moyenne effectué sur la période 2013-2014 montre néanmoins un niveau plus

élevé dans les zones non FBR (526.2) que celles non FBR (379.9), avec une différence significative

(146.4, p-value=0.00).

Par ailleurs, il est difficile de dire si l’évolution à la hausse que connait cet indicateur depuis 2012 est

liée à une amélioration dans la prestation de ce soin (dépistage ou amélioration de la prise en

charge) au sein des Fosa plutôt qu’à une hausse de l’incidence du VIH. Cependant l’analyse des

prévalences départementales du VIH qui restent assez stables entre 2010 et 2015 (cf. annexe

Tableau 18) laisse supposer une amélioration du dépistage et de la mise sous traitement.

L’analyse graphique suggère que les évolutions entre le modèle FBR CTB et BM divergent dans le

temps. En effet entre 2013 et 2015 cet indicateur est passé de 310 à 1045 pour les Zones CTB contre

seulement 253 à 481. Par ailleurs le calcul du test de différence de moyennes sur la période 2013-14

montre des niveaux significativement différents pour les deux modèles (484.7 dans le groupe CTB,

314.4 dans le groupe BM ; différence : 170.3, p-value=0.00).

27

Figure 6. Evolution du nombre de femmes enceintes HIV+ et initiées ARV pour 100,000 naissances attendues, par an a) Evolutions zones FBR vs. Non FBR


Paludisme Après une stagnation entre 2010 et 2011 autour de 7%, le pourcentage de femmes enceintes

souffrant de paludisme confirmé rapporté au nombre de naissances attendues connait une

croissance continue avec un pic à 23% en 2015. Cette hausse est difficilement interprétable car elle

peut être attribuable aussi bien à une hausse de la prévalence du paludisme qu’à une amélioration

du dépistage. En ce qui concerne les évolutions entre les Zones FBR et les Zones non FBR on note une

divergence à partir de 2013 (Figure 7, a). Néanmoins le test de différence effectué sur le taux de

croissance entre 2011 et 2014 ne donne pas de résultats significatifs (p-value = 0.25). Par conséquent

il semble que l’introduction du FBR n’ait pas eu d’impact sur cet indicateur.

Les zones CTB et les zones BM connaissent une tendance à la hausse pour cet indicateur avec une

croissance plus marquée dans les zones CTB. On observe par ailleurs un accroissement continu de cet

écart entre les deux modèles de FBR à partir de 2011 (Figure 7, b). Cependant le test de différence ne

révèle pas de différence significative entre les deux modèles de FBR (cf. Annexes).

Figure 7. Evolution du nombre de femmes enceintes souffrant de paludisme confirmé% de naissances attendues, par an a) Evolutions zones FBR vs. Non FBR

b)Zones FBR Banque Mondiale vs. CTB

Analyse des données issus des projets FBR Dans cette partie nous nous sommes focalisés sur les indicateurs qui sont communs aux deux projets

FBR. L’objectif ici est d’une part de comparer les évolutions des différents indicateurs sélectionnés

entre les deux projets FBR et d’autre part, d’apprécier les différences d’évolutions par rapport aux

données issues du SNIGS. Ainsi pour chacun des indicateurs, nous présentons deux graphiques. Le

28

premier concerne les zones appuyées par la BM et représente l’évolution des indicateurs dans le

temps, selon qu’on considère les données collectées par le SNIGS, ou les données issues du projet

FBR PRPSS. Le second graphique quant à lui reprend les évolutions des indicateurs dans le temps en

fonction des différentes sources de données (SNIGS et projet FBR CTB) pour les zones appuyées par

la CTB.

Des tableaux de statistique descriptive par indicateur sur la base des données issues des projets FBR

sont disponibles en annexe, tableaux Tableau 34 à Tableau 41.

Utilisation

L’analyse graphique du nombre de contacts par an et par habitant révèle un écart important d’une

part entre les données du SNIGS pour les zones appuyées par la BM et les données du projet FBR

PRPSS BM, d’autre part entre les données du SNIGS pour les zones CTB et les données du projet FBR

CTB (Figure 8). En effet les niveaux de cet indicateur sont plus élevés lorsqu’on considère les données

issues du SNIGS pour les zones appuyées par les deux PTF par rapport à lorsqu’on utilise les données

des deux projets FBR respectivement. En outre entre 2012 et 2014 pour les zones appuyées par la

BM, cet indicateur semble suivre des tendances relativement similaires pour les deux sources de

données (SNIGS et Projet FBR PRPSS). Il en est de même en ce qui concerne les zones soutenues par

la CTB entre 2014 et 2015. Cependant pour les zones BM, on note une baisse du niveau de cet

indicateur entre 2014 et 2015 sur la base des données issues du SNIGS tandis qu’on observe plutôt

une augmentation lorsqu’on considère les données du projet FBR PRPSS.

Figure 8. Evolution du nombre de nouvelles consultations par habitant et par an a) Evolution données : SNIGS vs PRPSS BM b) Evolution données SNIGS vs CTB

En ce qui concerne le nombre d’accouchements eutociques réalisés en institution, comme

précédemment, on observe que le niveau de cet indicateur pour les données issues du SNIGS est

systématiquement supérieur à celui des données issues des deux Projets FBR. Par ailleurs les

tendances semblent être les mêmes pour cet indicateur quel que soit les sources de données

considérées. Même si on remarque une hausse de cet indicateur entre 2012 et 2013 pour les

données SNIGS BM puis une légère baisse entre 2013-2015, ce taux reste compris entre 60% et 70 %.

Tandis que pour les données projet FBR BM on constate une stagnation de cet indicateur autour de

50%. Pour les Zones CTB on constate une tendance à la hausse aussi bien pour les Données SNIGS

que celles projet FBR CTB entre 2014 et 2015.

0,0

0,1

0,2

0,3

0,4

0,5

0,6

2012 2013 2014 2015Données SNIGS PRPSS BM (8 ZS)

Zones PRPSS BM (8 ZS)

0,00

0,10

0,20

0,30

0,40

0,50

0,60

2012 2013 2014 2015Données SNIGS CTB (5 ZS)

Zones CTB (5 ZS)

29

Par ailleurs on remarque que le niveau de cet indicateur est plus élevé dans les Zones CTB que celles

BM entre 2014 et 2015 lorsqu’on considère les données projet FBR.

Il est à noter que la définition de l’indicateur diffère entre le SNIGS et les deux projets FBR (PRPSS BM

et CTB PASS-Sourou). En effet, le SNIGS comptabilise tous les accouchements eutociques ayant eu

lieu en institution sanitaire ; alors que les deux projets FBR rémunèrent, et donc comptabilisent,

uniquement les accouchements eutociques ayant eu lieu en institution sanitaire et assistés par du

personnel qualifié. Cette nuance peut expliquer une partie de la différence.

Figure 9. Evolution du nombre d’accouchements eutociques % de naissances attendues par an a) Evolution données : SNIGS vs PRPSS BM b) Evolution données SNIGS vs CTB

Vaccination

Pour les zones BM on note une évolution similaire des tendances du nombre de vaccinations

complètes rapporté au nombre d’enfants de moins d’un an entre 2012 et 2014 aussi bien pour les

données issues du SNIGS que celles du projet FBR PRPSS. Cependant entre 2014 et 2015 on observe

plutôt une divergence dans l’évolution de cet indicateur. En effet tandis qu’on note une baisse du

niveau de cet indicateur en considérant les données issues du projet FBR PRSS (70.61 en 2014 contre

68.86 en 2015), il augmente pour les données issues du SNIGS (90.14 en 2014 à 100.41 2015).

Pour les zones CTB on note également une divergence dans les évolutions de cet indicateur entre

2013 et 2015. En effet tandis qu’on note une stagnation du taux de vaccination autour de 80 % pour

les données issues du projet FBR CTB, on observe plutôt une baisse entre 2013 (101.24%) et 2014

(94.75) suivi d’une hausse sur la période 2014-2015 (passant de 94.75% à 97.60%) pour les données

issues du SNIGS.

Entre 2014 et 2015 ce taux semble être plus élevé pour le projet FBR CTB que celui BM.

Il est à noter que la définition de l’indicateur diffère entre le SNIGS et les deux projets FBR (PRPSS BM

et CTB PASS-Sourou). En effet, le SNIGS comptabilise toutes les vaccinations complètes, qu’elles aient

été complétées avant l’âge de un an ou après, alors que les deux projets FBR rémunèrent, et donc

comptabilisent, uniquement les vaccinations ayant été complétées avant les un an de l’enfant. Cette

nuance peut expliquer une partie de la différence.

0,00

10,00

20,00

30,00

40,00

50,00

60,00

70,00

80,00

2012 2013 2014 2015

Données SNIGS PRPSS BM (8 ZS)


0,00

10,00

20,00

30,00

40,00

50,00

60,00

70,00

80,00

2012 2013 2014 2015

Données SNIGS CTB (5 ZS)

Zones CTB (5 ZS)

30

Figure 10. Evolution du nombre d’enfants complètement vaccinés % population d’enfants de moins de 12 mois par an a) Evolution données : SNIGS vs PRPSS BM b) Evolution données SNIGS vs CTB

Tuberculose

Pour les zones BM on constate une évolution divergente pour le nombre de cas TBC confirmés pour

100,000 habitants entre les données issues du SNIGS (baisse de cet indicateur dans le temps 37.44 en

2012 contre 30.27 en 2015) et celles issues du Projet FBR BM (hausse de cet indicateur dans le temps

15.26 en 2012 contre 22.92 en 2015), cet écart tend à se réduire dans le temps.

En ce qui concerne les zones CTB on observe un écart très faible entre les données du SNIGS (29.58

en 2014 et 30.55 en 2015) et celles issues du projet FBR CTB (27.47 en 2014 et 28.96 2015). Par

ailleurs on observe une tendance à la hausse quel que soit les sources de données utilisées pour cet

indicateur entre 2014 et 2015.

Par ailleurs le niveau de cet indicateur est plus élevé pour les Zones CTB que celles BM si on

considère les données des projets FBR sur la période 2013 à 2014.

Figure 11. Evolution du nombre de cas TBC confirmés pour 100,000 habitants et par an a) Evolution données : SNIGS vs PRPSS BM b) Evolution données SNIGS vs CTB

0,00

20,00

40,00

60,00

80,00

100,00

120,00

2012 2013 2014 2015



0,00

20,00

40,00

60,00

80,00

100,00

120,00

2012 2013 2014 2015


Zones CTB (5 ZS)

0,00

5,00

10,00

15,00

20,00

25,00

30,00

35,00

40,00

2012 2013 2014 2015



0,00

5,00

10,00

15,00

20,00

25,00

30,00

35,00

40,00

2012 2013 2014 2015


Zones CTB (5 ZS)

31

De façon générale on remarque qu’il existe une différence systématique entre les données SNIGS et

les données issues des projet FBR. Cela peut s’expliquer par le fait que la collecte des données au

niveau des projets FBR est plus rigoureuse avec la mise en place des mécanismes de vérification et de

contre vérification des données. De plus la définition de certains indicateurs diffère selon qu’on

considère les données SNIGS ou les données des projets FBR. C’est le cas par exemple du « nombre

d’accouchements eutociques rapporté au nombre de naissances attendues ». Toutefois les

tendances entre les deux bases de données (SNIGS et projet FBR) semblent être similaires dans le

temps, ce qui valide l’utilisation des données SNIGS en ce qui concerne les analyses descriptives et

économétriques.

Analyse économétrique L’analyse économétrique doit nous permettre de confirmer ou d’infirmer les résultats obtenus lors

de l’analyse descriptive.

Comparabilité des différents groupes de zones sanitaires (contrôle et traitement) Avant de réaliser l’analyse économétrique avec le modèle de double différence, il faut s’assurer que

l’on dispose d’un bon contrefactuel (cf. méthodologie) d’où la nécessité de réaliser certains tests au

préalable.

Hypothèse des tendances parallèles avant 2012

L’hypothèse des tendances parallèles consiste à s’assurer que les évolutions temporelles des groupes

de contrôle (zones appuyées par GAVI/FM) et de traitement (zones appuyées par BM/CTB) sont les

mêmes avant la mise en place du FBR dans le groupe de traitement. Elle consiste à réaliser des

estimations économétriques sur la période 2010-2011, et à s’assurer que le coefficient de la variable

interactive « période x groupe » est non significatif pour chacun des indicateurs. D’après ces

estimations, les tendances sont parallèles pour tous les indicateurs analysés (cf. Tableau 65)

Tests de différences de moyennes avant 2012

Pour ce faire nous avons réalisé des tests de différence avant la mise en œuvre du FBR pour tous les

indicateurs. Les tests de différence avant la mise en œuvre du FBR visent à s’assurer que les groupes

de contrôle et de traitement étaient similaires avant la mise en œuvre du FBR. Ces tests de différence

de moyenne sur la période 2010-2011 montrent que pour certains indicateurs, il existait des

différences significatives (p-value <0.05) avant la mise en place du FBR entre les zones appuyées par

le FBR à partir de 2012 (8 zones BM et 5 zones CTB). Il s’agit de :

- Nombre de nouvelles consultations curatives : cette différence est de 0.05 contact par an et

par habitant entre les zones FBR (0.24) et les zones non FBR (0.29) ; p-value = 0.00, cf.

annexe Tableau 42,

- Nombre d’enfants vaccinés Penta3 : cet écart est de 5 points de pourcentage (89.0% pour le

groupe FBR contre 94.0% pour le groupe non FBR ; p-value = 0.00, cf. annexe Tableau 45),

- Taux de guérison du TBC : la différence est de 27 points de pourcentage (125% pour le

groupe FBR et 98% pour le groupe non FBR ; p-value = 0.03, cf. annexe Tableau 50).

Cependant du fait que ces différences soient relativement faibles et que l’hypothèse des tendances

parallèles soit vérifiée pour ces trois indicateurs, l’analyse économétrique de ces indicateurs

n’entraine pas de biais significatif dans leurs estimations ni dans l’interprétation des résultats ainsi

obtenus.

32

Résultats Le Tableau 11 ci-dessous présente les estimations économétriques effectuées avec le modèle de

double différence, sur les données de panel disposant d’observations pour 34 zones sanitaires sur 72

périodes mensuelles entre janvier 2010 et décembre 2015. Chaque colonne représente le modèle

estimé sur un des dix indicateurs analysés ; ainsi, pour chaque colonne, le coefficient associé à la

variable FBR représente l’effet moyen de la mise en œuvre du programme FBR sur la variable

expliquée. Ainsi par exemple, selon les estimations présentées dans la colonne no. 1, la mise en

œuvre du FBR aurait permis d’augmenter le nombre de nouvelles consultations par habitant et par

an de 0,042 (p-value<0.05).

Toutefois l’analyse de ces résultats s’avère être peu pertinente du fait de la présence du problème de

l’autocorrélation des erreurs et de celui de l’hétéroscédasticité pour l’ensemble des indicateurs

considérés. En effet, d’après les tests effectués et présentés dans les deux dernières lignes du

tableau, il y a présence d’hétéroscédasticité dans chacun des dix modèles, et les termes d’erreurs

sont systématiquement auto-corrélés (sauf deux modèles expliquant des variables de tuberculose,

col. 8 et 10)9. Ces deux problèmes engendrent un biais des écart-types et donc de la significativité de

l’ensemble des coefficients estimés dans notre modèle y compris celui de l’effet moyen du FBR. Ces

estimations sont donc non interprétables.

Le Tableau 12 présente les estimations corrigeant pour le problème d’hétéroscédasticité ainsi que

pour le problème d’auto corrélation par une méthode qui consiste à ignorer la dimension temporelle

conformément à celle décrite dans la méthodologie. Ici, le coefficient de la variable FBR n’est jamais

significativement différent de zéro, suggérant que le FBR n’a eu d’impact sur aucune des dix variables

expliquées.

9 Le test d’hétéroscédasticité consiste à comparer la statistique (calculée) n*R

2 à celle lue dans la table de Khi-deux à K-1

degré de liberté. En conséquence lorsque la Statistique calculée est supérieure à 0.103 (statistique lue) on rejette l’hypothèse nulle d’homoscédasticité. On conclut donc à un problème d’hétéroscédasticité pour l’ensemble des variables considérées. Pour le test d’Autocorrélation des erreurs lorsque la p-value est inférieure à 0.10, on rejette l’hypothèse nulle de non autocorrélation des erreurs du premier ordre. Ainsi seules les variables « nombre de cas de tuberculoses diagnostiqués » et « taux de guérison de la tuberculose » ne sont pas auto-corrélées.

33

Tableau 11. Effets du FBR sur différents indicateurs - analyse économétrique de double différence sur données de panel

Utilisation Vaccination Paludisme Tuberculose

Col. no. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Variable

expliquée

NC

%

pop

Acc.

Euto.

%

Naissanc

es

attendue

s

Vacc

complète

%

enfants

<12m

Vacc

Penta3

%

enfants

<12m

Diag palu

femmes

enceintes

%

Naissanc

es

attendue

s

Diag palu

grave

enfant

%

Enf <5a

Diag palu

simple

enfant

%

Enf <5a

Diag TB

%

pop

Guéri TB

%

pop

Taux

guérison

TB

Période 0.003

***

-0.071 0.134 0.219

***

0.256

***

-0.059

**

0.119

**

-0.31

*

-0.264

**

-1.23

***

(0.000) (0.074) (0.148) (0.059) (0.027) (0.023) (0.057) (0.185) (0.111) (0.468)

FBR 0.042

**

0.734 -2.154 3.500

3.435

***

4.136

***

18.79

***

0.996 -0.974 -26.44

(0.020) (4.034) (5.458) (2.529) (1.314) (1.164) (4.720) (1.883) (1.528) (14.776)

Constant 0.248

***

65.70

***

90.59

***

91.83

***

4.164

***

9.034

***

30.44

***

37.47

***

29.45

***

112.5

***

(0.019) (3.760) (5.987) (3.458) (0.839) (0.921) (2.650) (9.243) (4.825) (6.860)

Obs 2448 2448 2429 2434 2447 2448 2448 816 680 510

ZS 34 34 34 34 34 34 34 34 34 32

R² 0.236 0.006 0.006 0.094 0.395 0.033 0.120 0.037 0.040 0.051

AR

0.000 0.000 0.000 0.0069 0.000 0.000 0.000 0.3012 0.0852 0.8780

Hétérosc

édasticité

(n*R2)

14.4432 113.832 53.9238 0.7302 82.9533 6.3648 61.9344 6.2832 3.06 5.202

Note : Les coefficients sont présentés avec un nombre d’étoiles : *** signifie que la p-value est inférieure à

0.01; ** p<0.05; * p<0.10. Les écarts-types sont présentés entre parenthèses sous les coefficients. NC signifie

« nouvelle consultation » ; Acc. Euto. Signifie accouchement eutocique réalisé en institution (conformément à

la définition du SNIGS) ; Vacc signifie nombre de vaccinés ; Diag signifie nombre de diagnostiqués (dépistés) ; TB

signifie tuberculose ; le taux de guérison de tuberculose est calculé comme le nombre de guéris par rapport au

nombre de dépistés quatre trimestres auparavant. AR signifie auto-corrélation, il s’agit de la p-value liée au test

de Wooldridge. Les données utilisées sont celles issues du système d’information sanitaire, avec une

observation par zone sanitaire et par mois (ou par trimestre pour la tuberculose).

34

Tableau 12. Effets du FBR sur différents indicateurs - analyse économétrique de double différence corrigeant pour l’autocorrélation et l’hétéroscédasticité

Utilisation Vaccination Paludisme TB

Col. No. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Var.

expliqué

e

NC

%

pop

Acc.

Euto.

%

Naissanc

es

attendue

s

Vacc

complète

%

enfants

<12m

Vacc

Penta3

%

enfants

<12 m

Diag palu

femmes

enceintes

%

Naissanc

es

attendue

s

Diag palu

grave

enfant

%

Enf <5a

Diag palu

simple

enfant

%

Enf <5a

Diag TB

%

pop

Guéri TB

%

pop

Taux

guérison

TB

période 0.147

***

-1.68 6.705 10.517

**

10.05

***

-3.29

**

-2.39 -3.44 -3.02 -17.4

***

(0.044) (5.277) (6.941) (-4.648) (1.829) (1.558) (4.366) (16.37) (11.78) (6.110)

groupe -0.05 1.250 0.666 -4.945 -0.40 -1.78 -2.33 -1.56 1.102 31.67

(0.038) (8.805) (12.95) (-5.6) (1.471) (1.840) (5.618) (13.83) (10.11) (20.81)

FBR 0.032 2.517 -2.08 6.267 2.052 1.917 8.150 -0.14 -1.79 -30.9

(0.069) (9.690) (13.47) (7.095) (3.320) (2.506) (9.772) (17.78) (12.97) (21.48)

Constant 0.141

**

65.98

***

83.21

***

83.413

***

-2.45 13.14

***

38.61

***

39.71 30.69 115.5

***

(0.066) (8.993) (12.91) (7.444) (2.550) (2.820) (6.796) (27.54) (19.82) (10.78)

Obs 68 68 68 68 68 68 68 68 68 64

R² 0.264 0.006 0.015 0.184 0.436 0.078 0.016 0.002 0.004 0.217






nombre de dépistés quatre trimestres auparavant. Les données utilisées sont celles issues du système

d’information sanitaire, avec une observation par zone sanitaire et par période (avant/après).

35

Discussion Les résultats suggèrent que le FBR au Bénin n’a pas eu d’effet sur les indicateurs d’activité de santé

auxquels nous nous sommes intéressés, à savoir l’utilisation des centres de santé publics, les

indicateurs de vaccinations, de paludisme, de VIH/SIDA et de tuberculose. Cela peut s’expliquer par

plusieurs éléments. Premièrement, le FBR au Bénin est tourné vers la qualité, ce qui n’est pas

nécessairement retranscrit directement dans les indicateurs d’activité. Cela étant, si la qualité était

en hausse dans les zones soutenues par le FBR, on aurait pu s’attendre à un taux d’utilisation plus

élevé grâce au FBR. Deuxièmement, certains indicateurs (ceux de la vaccination) avaient déjà un

niveau élevé avant la mise en place du FBR, ce qui ne laissait pas suffisamment de marge pour

apercevoir une amélioration significative de ces indicateurs. Enfin, la duplicité des modèles FBR au

Bénin à savoir le modèle PRPSS BM et le modèle CTB consistent un problème quand il s’agit

d’interpréter les résultats. Cela étant, d’autres éléments, qui n’ont pas pu être identifiés dans cette

étude, pourraient donner davantage d’explications quant à ces résultats.

Par ailleurs, un résultat surprenant est que l’utilisation des services de santé publics est très faible au

Bénin, encore en 2015, avec une moyenne de 0,42 contacts par habitant et par an.

Forces et limites Notre étude s’appuie sur une analyse statistique et descriptive rigoureuse, réalisée sur une base de

données riche couvrant une longue période (72 mois), avec des données avant et après la mise en

œuvre du FBR. L’utilisation de tests de différence de moyennes et de modèles économétriques en

double différence permet d’obtenir des résultats robustes quant au potentiel effet du FBR sur

différents indicateurs de résultats de santé. Cependant nous avons fait face également à un certain

nombre de limites.

La première est le problème de disponibilité et d’accessibilité à des données de qualité et qui sont

collectées systématiquement pour l’ensemble des ZS. Ce problème est particulièrement marqué

pour les indicateurs VIH qui contiennent un grand nombre de données manquantes ainsi qu’une

absence complète de données pour les deux premières périodes pré-FBR. Par conséquent il est

impossible de réaliser une analyse économétrique pour l’ensemble des indicateurs VIH, nous limitant

ainsi à une simple analyse descriptive. En outre le fait que l’on note un taux de couverture de plus de

100% sur certaines périodes pour tous les indicateurs de vaccination, soulève également le problème

de détermination des populations cibles.

Deuxièmement, la non disponibilité (ou non obtention à temps) de variables explicatives (de

contrôle) pertinentes nous a empêché de contrôler pour les facteurs confondants lors des analyses

économétriques. Cela aurait pu ne pas être un problème en l’absence d’autocorrélation car les

méthodes utilisées permettent de contrôler pour les effets fixes par zone. Néanmoins, cette absence

a rendu le problème d’autocorrélation plus complexe à résoudre (impossibilité d’utiliser le modèle

GMM par exemple).

Troisièmement, les définitions des indicateurs collectés par le SNIGS sont parfois différentes des

indicateurs rémunérés par les projets FBR. Par exemple, pour l’indicateur « Nombre

d’accouchements eutociques assistés », le SNIGS comptabilise tous les accouchements eutociques

ayant eu lieu en institution sanitaire ; alors que les deux projets FBR (PRPSS BM et CTB PASS-Sourou)

rémunèrent uniquement les accouchements eutociques ayant eu lieu en institution sanitaire et

assistés par du personnel qualifié. Ce qu’on estime n’est donc pas l’effet du FBR sur l’indicateur

rémunéré, mais sur un indicateur l’approximant.

36

Par ailleurs, le choix de certains indicateurs limite leur analyse et ne permet pas de tirer de

conclusions judicieuses. En effet tous les indicateurs de vaccination avaient des niveaux déjà très

élevés avant la mise en place du FBR, il était peu probable de réussir à observer un éventuel impact

de la mise en œuvre du FBR sur ces indicateurs. Par ailleurs, les indicateurs de diagnostic ou de

traitement de paludisme, de VIH et de tuberculose s’avèrent être difficilement interprétable car une

variation à la hausse (baisse) peut s’expliquer aussi bien par une amélioration (détérioration) du

dépistage qu’une recrudescence (ou une baisse) de la prévalence de la maladie.

La dernière limite est que dans le cadre du projet de la BM, une expérimentation du FBR au sein des

zones sanitaires qu’elle appuie est réalisée ; aussi, nous avons deux modèles de FBR différents au

sein de ces ZS appuyées par la BM. Dans leur groupe de « traitement », les crédits FBR sont attribués

en fonction de la quantité et de la qualité des prestations de soins fournis tandis que dans le

« groupe de contrôle » le montant des crédits FBR est uniquement basé sur les résultats quantitatifs

atteints sans déflation par la qualité des soins et plafonné par la moyenne des crédits FBR versés au

groupe de Formations sanitaire traitement associé.

Recommandations

Comprendre les déterminants de la demande de soins Nous avons vu que le taux d’utilisation est resté très faible tout au long de la période observée, et ce

dans toutes les zones sanitaires du Bénin. Aussi, il serait pertinent de faire une étude sur les

déterminants de la demande de soins au Bénin afin de comprendre où (secteur public, privée, formel

ou informel) vont les ménages et les individus pour se faire soigner et pourquoi (problème de qualité,

barrières financières, disponibilité des médicaments, de l’équipement, etc.). Cette analyse pourrait

aussi permettre de réfléchir à l’intégration du secteur privé dans le FBR.

Mieux comprendre les facteurs associés à la performance du FBR au Bénin Ce travail peut être considéré comme une première étape en vue de guider l’apprentissage du FBR

au Bénin et améliorer ainsi sa performance. Nous proposons en effet d’approfondir ces analyses.

Aussi, il serait intéressant d’identifier parmi les zones sanitaires ou les FOSA ayant mis en œuvre le

FBR, d’un côté celles qui sont plus performantes depuis la mise en œuvre du FBR et, de l’autre, celles

dont la performance a stagné voire s’est dégradée. Une fois cette étape réalisée, il faudrait mener

une recherche qualitative pour identifier les facteurs qui favorisent la performance du FBR et ceux

qui au contraire l’entravent. Par exemples, est-ce que les ressources humaines en santé

conditionnent la réussite du FBR ? est-ce que d’autres initiatives réalisées en parallèle permettent ou

entravent cette réussite ? Cela permettrait de développer une théorie du changement et d’identifier

les conditions permettant d’améliorer les effets du FBR.

Mener des recherches opérationnelles sur le FBR A partir de là, nous pourrions identifier les faiblesses de performance du système national de santé

et proposer des solutions alternatives pour un échantillon restreint de centres de santé. Cette

intervention pourrait être évaluée de façon prospective grâce aux données de routine, ou en mettant

en place des enquêtes à intervalles réguliers. Dans tous les cas, il est important de mettre en place

un agenda de recherche opérationnelle sur le FBR au Bénin afin de mieux suivre son impact et de

l’adapter continuellement pour une amélioration de son efficience.

Améliorer la collecte des données au niveau national Nous avons fait face à un certain nombre de limites quant à l’obtention de données secondaires :

non disponibilité, différences dans les définitions entre les données issues du SNIGS et les indicateurs

rémunérés par le les projets FBR, différences dans les niveaux entre les données issues du SNIGS et

37

les données issues des projets FBR (pour des indicateurs similaires). Il semble donc important

d’harmoniser le processus de collecte de données tout en améliorant leur qualité. Ce travail a déjà

été démarré par la Direction de la Programmation et de la Prospective en collaboration avec les

divers acteurs du FBR au Bénin.

Conclusion Notre étude a principalement porté sur une analyse statistique et économétrique rigoureuse des

données de routine sur les indicateurs quantitatifs afin d’évaluer les effets obtenus par la mise en

œuvre du FBR au Bénin. Selon nos estimations les plus robustes, les résultats du FBR au Bénin

s’avèrent plutôt décevants. En effet malgré une tendance générale à la hausse de la plupart des

indicateurs, cette dernière ne peut être imputée au FBR.

Cela peut s’expliquer par plusieurs éléments. Premièrement, le FBR au Bénin est tourné vers la

qualité, ce qui n’est pas nécessairement retranscrit directement dans les indicateurs d’activité. Cela

étant, si la qualité était en hausse dans les zones soutenues par le FBR, on aurait pu s’attendre à un

taux d’utilisation plus élevé grâce au FBR. Deuxièmement, certains indicateurs (ceux de la

vaccination) avaient déjà un niveau élevé avant la mise en place du FBR, ce qui ne laissait pas

suffisamment de marge pour apercevoir une amélioration significative de ces indicateurs. Enfin, la

duplicité des modèles FBR au Bénin à savoir le modèle PRPSS BM et le modèle CTB constitue un

problème quand il s’agit d’interpréter les résultats. Cela étant, d’autres éléments, qui n’ont pas pu

être identifiés dans cette étude, pourraient donner davantage d’explications quant à ces résultats.

Aussi, cette étude constitue une première étape en vue d’améliorer la performance et de guider le

processus d’apprentissage du FBR au Bénin. Pour ce faire il est nécessaire de pousser l’analyse plus

loin afin d’identifier les paramètres optimums dans la mise en œuvre pour une meilleure efficience

du FBR au Bénin. A cet effet plusieurs pistes ont été évoqués notamment une approche plus

qualitative qui consiste à identifier les structures les plus performantes, les analyser et tirer des

leçons, réorienter le modèle FBR vers la demande et enfin reconsidérer le FBR au Bénin dans sa

théorie de changement.

38

Références

Basinga, P. et al., 2011. Effect on maternal and child health services in Rwanda of payment to primary

health-care providers for performance: an impact evaluation. Lancet, 377(9775), pp.1421–8.

Bertrand, M., Duflo, E. & Mullainathan, S., 2004. How much should we trust differences-in

differences estimates? Quarterly Journal of Economics, 119(1), pp.249–275.

Bonfrer, I., Van de Poel, E. & Van Doorslaer, E., 2014. The effects of performance incentives on the

utilization and quality of maternal and child care in Burundi. Social science & medicine (1982),

123C, pp.96–104.

Falisse, J.-B. et al., 2015. Performance-based financing in the context of selective free health-care: an

evaluation of its effects on the use of primary health-care services in Burundi using routine

data. Health Policy and Planning, 30, pp.1251–1260.

Fritsche, G.B., Meessen, B. & Soeters, R.A., 2014. Boîte à outils : financement basé sur la

performance, Washington, DC: World Bank Group.

Ghesquiere, G. et al., 2013. Les opportunités du financement basé sur les résultats comme plateforme

d’interactions entre l'offre et la demande pour le renforcement du système local de santé au

Bénin, CTB Bénin.

Institut National de la Statistique et de l’Analyse Économique (INSAE) & ICF International, 2013.

Enquête Démographique et de Santé du Bénin 2011-2012, Calverton, Maryland, USA.

Ireland, M., Paul, E. & Dujardin, B., 2011. Can performance-based financing be used to reform health

systems in developing countries? Bulletin of the World Health Organization, 89(9), pp.695–8.

Janssen, W. et al., 2015. Improving quality through performance-based financing in district hospitals

in Rwanda between 2006 and 2010: a 5-year experience. Tropical doctor, 45(1), pp.27–35.

Kashala Ilunga, J.-P. et al., 2015. Processus de mise en oeuvre du FBR dans 5 Zones Sanitaires du

Mono Couffo et de l’Atacora Donga, CTB Bénin.

Lagarde, M., 2012. How to do (or not to do) ... Assessing the impact of a policy change with routine

longitudinal data. Health policy and planning, 27(1), pp.76–83.

Lechner, M., 2011. The Estimation of Causal Effects by Difference-in-Difference Methods.

Foundations and Trends in Econometrics, 4(3), pp.165–224.

Ministère de la Santé du Bénin, 2014. Document de cadrage du financement basé sur les résultats

(FBR) au Bénin, Ministère de la Santé du Bénin.

Skiles, M.P. et al., 2015. The effect of performance-based financing on illness, care-seeking and

treatment among children: an impact evaluation in Rwanda. BMC Health Services Research,

15(1), p.375.

Toonen, J. et al., 2009. Learning lessons on implementing performance based financing, from a multi-

country evaluation, KIT and WHO.

39

Wooldridge, J.M., 2002. Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data M. Cambridge, ed.,

MIT Press.

40

Annexes

Définitions et sources des indicateurs Tableau 13. Définitions des indicateurs issus du SNIGS Variable Définition Source

Nombre d’accouchements eutociques assistés

Nombre d'accouchements eutociques ayant eu lieu en institution sanitaire

SNIGS

Nombre de nouvelles consultations curatives

Somme des nouvelles consultations curatives pour toutes les maladies des relevés épidémiologiques mensuels

SNIGS

Nombre d’enfants complètement et correctement vaccinés

Nombre d'enfants ayant reçu tous les antigènes du PEV. NB dans le SNIGS, même si l'enfant a fini sa vaccination après 1 an il est quand même comptabilisé

SNIGS

Nombre d’enfants vaccinés Penta3 Nombre d'enfants vaccinés pour le penta 3 dans le mois (qui a déjà reçu les deux premières doses de penta)

SNIGS

Nombre d’enfants vaccinés Penta 1 Nombre d'enfants vaccinés pour le penta 1 SNIGS

Nombre d’enfants vaccinés VAR1 Nombre d'enfants vaccinés pour le VAR 1 (ici aussi même s'il se vaccine après 1 an il est comptabilisé)

SNIGS

Nombre de cas TBC bactériologiquement confirmés

Nombre de cas TBC bactériologiquement confirmé au cours du trimestre

Programme national de Tuberculose

Nombre de cas TBC bactériologiquement confirmés traités et guéris

Nombre de cas TBC bactériologiquement confirmé au cours du trimestre traités et guéris dans le trimestre

Programme national de Tuberculose

Femme enceinte HIV+ initiée ARV Nombre de femmes enceintes dépistées séropositives au VIH et mise sous ARV dans le mois selon les protocoles en vigueur

Programme national de Lutte contre le SIDA

Enfant éligible initié ARV Nombres d'enfants (0à 14 ans) positifs au VIH et éligibles au traitement ARV et qui ont démarré leur traitement au cours du mois


IST diagnostiquées et traitées Nombre de cas d'infections sexuellement transmissibles diagnostiquée et traitée (inclus les populations-clés)


Enfants de mères HIV+ ayant accouché sous protocole (PTME+) et PCR1 réalisée

Nombres d'enfants positifs au VIH, Enfant de soins de 2 ans avec la preuve virologique du VIH ou présentant une forte suspicion clinique qui ont démarré leur traitement au cours du mois


Paludisme simple enfants 0-5 ans Nombre de cas de paludisme simple chez les 0-5 ans SNIGS

Paludisme confirmé femme enceinte Nombre de cas de paludisme confirmé chez les 0-5 a SNIGS

Paludisme grave enfants 0-5 ans Nombre de cas de paludisme grave chez 0-5 ans SNIGS

Population aire de responsabilité Population totale de la zone sanitaire pour l’année SGSI/DPP/MS

Population enfants de moins de 12 m Nombre d’enfants de 0-11 mois dans la zone sanitaire SGSI/DPP/MS

Population enfants de moins de 36 m Nombre d’enfants de 0-35 mois dans la zone sanitaire pour l’année

SGSI/DPP/MS

Population enfants de moins de 5 ans Nombre d’enfants de moins de 5 ans dans la zone sanitaire pour l’année

SGSI/DPP/MS

Nombre de femmes âge de procréer Nombre de femmes en âge de procréer dans la zone sanitaire pour l’année

SGSI/DPP/MS

Nombre de naissances attendues Nombre de naissances attendues pendant l’année et par

zone sanitaire (estimations à partir des

recensements)

SGSI/DPP/MS

41

Indicateurs des systèmes de FBR

PRPSS Tableau 14. Définitions des indicateurs issus du Projet PRPSS au niveau des centres de santé

Définition

SANTE MATERNELLE

1 CPN 1 standard (y compris VAT, MIILD, Supplémentation en micronutriments)

Femmes reçues en consultation prénatales pour la 1ere fois au cours des trois premiers mois de grossesse ou dont la HU ≤ 12 cm et ayant reçu de MIILD, VAT1 et plus.

2 CPN 1 standard (y compris VAT, MIILD, supplémentation en micronutriments) : indigentes

Même indicateur que le précédent pour les femmes identifiées comme indigentes

3 CPN 4 Standard (y compris VAT SP et supplémentation)

Femmes ayant consulté pour une quatrième visite prénatale après avoir fait CPN1 au cours du 1er trimestre, une visite prénatale au moins au deuxième trimestre de grossesse et au moins deux visite prénatales au cours du troisième trimestre de grossesse et dont la quatrième au cours du mois à valider sauf si cette 4e coïncide avec le jour de l'accouchement. Elle doit avoir bénéficié en outre de la prise de deux doses au moins de sulfadoxine et fait au moins deux doses de VAT dont la 2e au moins 15 jours avant l'accouchement.

4 CPN 4 Standard (y compris VAT SP et supplémentation) : Indigentes


5 Accouchement eutocique assisté par le personnel qualifié

Accouchement fait par du personnel qualifié (Inf, SFE ou médecin) sans survenue de complication (dynamique et/ou mécanique) ; cet accouchement doit intervenir dans le mois à valider ; Sont exclus, les cas d'accouchement à domicile ou en cours de route bien que le couple mère-enfant ait reçu des soins après la délivrance ; Sont exclus aussi les cas d'accouchement par voie basse ayant nécessité la pose de perfusion d'oxytocique, l'application de la ventouse ou du forceps.

6 Accouchement eutocique assisté par le personnel qualifié : Indigentes


7 Consultation postnatale 1 (entre le 7ème et le 10 ème jour)

Femmes accouchées récentes revenues en visite médicale entre le 7ème et le 10ème jour suivant l'accouchement et ayant bénéficié du paquet minimum de prestations à savoir : revue des antécédents, la prise des constantes, examen des seins, appréciation de l'involution utérine, appréciation des lochies, conseils pour l'allaitement maternel exclusif, préparation à l'adoption d'une méthode contraceptive.

42

8 Consultation postnatale 3 Femmes accouchées récentes revenues en visite médicale pour la 3ème fois entre le 42ème et le 45ème jour suivant l'accouchement et ayant fait CPoN 1 (entre 7ème et 10 ème jour) et CPoN 2 (15ème jour de l'accouchement) puis ayant bénéficié du paquet minimum de prestations à savoir : revue des antécédents, la prise des constantes, examen des seins, appréciation de l'involution utérine, conseils pour l'allaitement maternel exclusif, l’adoption d'une méthode contraceptive

9 Nombre de nouvelles acceptantes pour les méthodes contraceptives de longue durée (DIU et implant)

Femmes en âge de procréer ayant bénéficiées nouvellement d'une implantation d'un DIU ou d'un implant au cours de la période

10 Nombre de nouvelles acceptantes pour les méthodes contraceptives de courte durée (injectables, pilule)

Femmes en âge de procréer ayant acceptée nouvellement l'utilisation de la pilule ou des contraceptifs injectables au cours de la période

11 Référence d'urgence pour complications d'accouchement et arrivée à l'hôpital de zone ou au Centre Hospitalier Départemental (pour les zones n'ayant pas un HZ)

Femme en travail d'accouchement référée pour une complication obstétricale vers un hôpital approprié avec une fiche SONUB dûment remplie : motif de référence, résumé clinique, partogramme adéquatement rempli.

AUTRES SERVICES DE SANTE

12 Nouvelle Consultation Curative Patient reçu en consultation curative pour la 1ère fois au cours du mois à valider ou revenu pour une nouvelle pathologie

13 Nouvelle Consultation Curative : Indigent

Même indicateur que le précédent pour les patients identifiés comme indigents

14 Vaccination au BCG Enfants ayant reçu le BCG dans les 14 premiers jours de vie.

15 Nombre d'enfants ayant reçu le Penta 3

Enfants vaccinés ayant reçus penta1, 2, et 3 avec respect des intervalles d'au moins 4 semaines entre deux antigènes en respectant les normes nationales

16 Enfant complètement vacciné Enfant vacciné ayant reçu avant son 1er anniversaire, tous les antigènes du PEV BCG, Polio, (penta1,2,3 ; PCV13,1,2,3) avec respect des intervalles d'au moins 4 semaines entre deux antigènes, VAR et VAA à partir de 9 mois.

17 Consultation d'enfants sains pour suivi nutritionnel

Enfants de 11 à 59 mois reçus en consultation en dehors de tout épisode de maladie et ayant eu le paquet minimum d'activité (i) Constantes : Température, poids, taille et périmètre brachial ; (ii)Déparasitage, (iii)Administration de vitamine A, (iv) Dépistage de l'anémie et de la malnutrition

18 Référence arrivée à l'hôpital Patients référés d'un centre de santé à l'hôpital de référence (HZ ou CHD) dont l'identité a été retrouvée : - sur une fiche de référence archivée à l'hôpital - dans tout autre document de consultation des malades (registre/dossier)

19 TBC bactériologiquement confirmé Cas TBC bactériologiquement (BAAR ou sérologie positive) confirmé au cours du mois à valider

43

20 TBC bactériologiquement confirmé traité et guéri

Cas TBC bactériologiquement (BAAR ou sérologie positive) confirmé traités et déclarés guéris selon les normes au cours du mois à valider.


Femme enceinte dépistée séropositive au VIH et mise sous ARV selon les protocoles en vigueur au cours du mois à valider


Tout PvVIH initié au traitement il y a 6 mois et dont le suivi a été fait selon les normes nationales au cours des 6 mois

23 Enfant éligible et initié au traitement ARV au cours du mois

Enfant de moins de 2 ans avec la preuve virologique du VIH ou présentant une forte suspicion clinique ; Enfant de 24 à 59 mois dont les CD4 représentent au moins 25% des lymphocytes totaux Enfant de 5 à 14 ans dont les CD4 sont inférieur à 35% des lymphocytes totaux

24 IST diagnostiquées et traitées Cas d’IST diagnostiqués et traités au cours du mois selon les algorithmes de prise en charge des IST du PNLS

GRATUITE PALUDISME

25 Paludisme simple chez les enfants de 0 à 5 ans

Enfant de 0 à 5 ans souffrant de paludisme simple confirmé par le TDR et traité au cours du mois à valider - Enfant cible 0 à 5 ans - Motif de fièvre ou corps chaud - Confirmation avec TDR ou Goutte épaisse - Traitement selon la norme

26 Paludisme simple chez la femme enceinte

Femme enceinte souffrant de paludisme simple confirmé par le TDR et traité au cours du mois à valider : - Femme enceinte ; - Motif de fièvre ou corps chaud ; - Confirmation avec TDR ou Goutte épaisse ; - Traitement selon la norme

27 Paludisme grave chez les enfants de 0 à 5 ans

Enfant de 0 à 5 ans souffrant de paludisme grave confirmé par le TDR et traité au cours du mois à valider -Enfant cible 0 à 5 ans : - Motif de fièvre ou corps chaud ; - Confirmation avec TDR ou Goutte épaisse ; - Traitement selon la norme

28 Paludisme grave chez la femme enceinte

Femme enceinte souffrant de paludisme grave confirmé par le TDR et traité au cours du mois à valider Femme enceinte ; - Motif de fièvre ou corps chaud ; - Confirmation avec TDR ou Goutte épaisse ; - Traitement selon la norme


44

Tableau 15. Définitions des indicateurs issus du Projet PRPSS au niveau des hôpitaux

Définition

1 TBC bactériologiquement confirmé

Nombre de cas TBC bactériologiquement confirmé au cours du mois à valider

2 TBC bactériologiquement confirmé traité et guéri

Nombre de cas TBC bactériologiquement confirmé traités et guéris au cours du mois à valider

3 Intervention chirurgicale en service de Gynécologie-obstétrique et en chirurgie

Cas d'intervention chirurgicale effectuée sous anesthésie générale ou locorégionale (en dehors des césariennes et des cas de petite chirurgie) dont l'identification est retrouvée dans les Registres d'intervention chirurgicale (protocole opératoire et registre d'anesthésie)

4 Accouchement dystocique effectué chez les parturientes référées des centres de santé

Parturiente référée d'un centre de santé pour complications d'accouchement et ayant accouché par voie basse à l'hôpital de zone - Fiche de référence SONUB - Registre d'accouchement

5 Cas de césarienne Nombre de femmes ayant bénéficié d'une césarienne

6 Contre référence de l'hôpital arrivée au CS

Nombre de fiches de contre référence établies par l'HZ, envoyées et effectivement retrouvées au CS - Existence de fiche de contre référence - Existence d'un cahier de transmission de la contre référence signé par les agents de santé


Femme enceinte dépistée séropositive au VIH et mise sous ARV selon les protocoles en vigueur au cours du mois à valider

8 Enfant éligible et initié au traitement ARV au cours du mois

Enfant de moins de 2 ans avec la preuve virologique du VIH ou présentant une forte suspicion clinique ; Enfant de 24 à 59 mois dont les CD4 représentent au moins 25% des lymphocytes totaux Enfant de 5 à 14 ans dont les CD4 sont inférieur à 35% des lymphocytes totaux


Tout PvVIH initié au traitement il y a 6 mois et dont le suivi a été fait selon les normes nationales au cours des 6 mois.

10 Nombre de cas d'IST diagnostiqués et traités

Cas d‟IST diagnostiqués et traités dans les services adaptés et services adaptés intégrés au cours du mois selon les normes nationales

11 Paludisme simple chez les enfants de 0 à 5 ans

Enfant de 0 à 5 ans souffrant de paludisme simple confirmé par le TDR et traité au cours du mois à valider- Enfant cible 0 à 5 ans- Motif de fièvre ou corps chaud- Confirmation avec TDR ou Goutte épaisse- Traitement selon la norme

12 Paludisme simple chez la femme enceinte

Femme enceinte souffrant de paludisme simple confirmé par le TDR et traité au cours du mois à valider - Femme enceinte - Motif de fièvre ou corps chaud - Confirmation avec TDR ou Goutte épaisse - Traitement selon la norme

45

13 Paludisme grave chez les enfants de 0 à 5 ans

Enfant de 0 à 5 ans souffrant de paludisme grave confirmé par le TDR et traité au cours du mois à valider Enfant cible 0 à 5 ans - Motif de fièvre ou corps chaud - Confirmation avec TDR ou Goutte épaisse - Traitement selon la norme

14 Paludisme grave chez la femme enceinte

Femme enceinte souffrant de paludisme grave confirmé par le TDR et traité au cours du mois à valider - Femme enceinte - Motif de fièvre ou corps chaud - Confirmation avec TDR ou Goutte épaisse - Traitement selon la norme


46

Tableau 16. Définitions des indicateurs issus du Projet PRPSS au niveau des relais communautaires

Définition

1 Nombre d’enfants de 6 à 59 mois dépistés et référés par le relais communautaire pour malnutrition aiguë sévère

Enfant âgé de 6 à 59 mois dépisté, enregistré et référé au centre de santé pour malnutrition aiguë sévère confirmée par un agent qualifié dans le mois

2 Nombre d’enfants de moins de 5 ans présentant un signe de danger/gravité référés par le relais dans un centre de santé

Enfant référé par le relais pour signe de danger/gravité vers un centre de santé avec une fiche de référence dûment remplie

3 Nombre d’enfants complètement vaccinés avant leurs 1ers anniversaires de naissance avec l'implication du relais communautaire

Enfant complètement vacciné avant son 1er anniversaire de naissance avec l'implication du relais communautaire (recherche active, orientation documentée d'enfants pour la vaccination, participation à la stratégie avancée)

4 Nombre de Nouvelles acceptantes d'une méthode PF reçue au CS et provenant de la zone d’intervention du relais communautaire

Nouvelle acceptante d'une méthode PF reçue au CS et provenant de la zone d’intervention du relais communautaire

5 Nombre de femmes enceintes orientées au centre de santé pour la CPN au 1er trimestre

Femme enceinte provenant du village ou hameau du relai reçu à la CPN1au cours du premier trimestre grossesse avec une fiche d’orientation du relais (Prendre en compte par défaut les résultats de effectivement des CPN-1 au premier trimestre enregistré au centre de santé en provenance des villages /hameaux respectifs des RC)

6 Nombre de Nouvelles accouchées envoyées au centre de santé pour la CPoN-1 et reçue avant le 10e jour post-partum

Toute nouvelle accouchée vue par le relais entre le 1er et 7ème jours et orientée sur un centre de santé pour la CPoN1 avec une fiche de référence dûment remplie

7 Nombre de nouvelles consultations curatives avec toux chronique envoyé par le RC et testé positif

Toute personne trainant une toux chronique envoyé par le RC et testé positif au BAAR ou VIH

8 Nombre Total des clients indigents ayant bénéficiés des prestations FBR retenus au niveau du CS

Tout indigent malade envoyé par le RC et reçu au CS avec une fiche d’indigence ou carte d’indigence


47

PASS CTB Tableau 17. Définitions des indicateurs issus du Projet FBR-CTB au niveau des EEZS

Piliers de la ZS Indicateurs de suivi FBR EEZS

1 Gouvernance Nombre des rapports trimestriels de suivi de l’exécution de PITA

2 Nombre des CS disposant d’un plan des résultats validés

3 Nombre de rapport de réunion trimestrielle du CS/ZS

4 Nombre de rapport de réunions de concertations mensuelles des CS de communes

5 Nombre de rapport de réunion de l’EEZS disponibilité

6 Financement Nombre de rapport mensuel de gestion financière et comptable du BZ et de dépôt répartiteur de la zone selon les normes et les bonnes pratiques

7 Ressources humaines Nombre de FS ayant bénéficié de supervisons médicales

8 Nombre de FS ayant bénéficié d’une supervision paramédicale

9 Prestations des services Gestion de la référence et de la contre référence : % d’appels d’évacuation médico-obstétrico-chirurgicales satisfaites

10 Produits pharmaceutiques et médicaux

Nombre de jours de disponibilité des MEGS traceurs au dépôt répartiteur de la ZS

11 Nombre de jours de disponibilité de 7 vaccins PEV

12 Système d’informations sanitaires

Promptitude des données de SNIGS et de déclaration des décès maternels néonatals et du SIMR

13 Complétude des données de SNIGS et de déclaration des décès maternels néonatals et du SIMR


Tableau 18. Prévalence du VIH chez les femmes enceintes (en pourcentage)

2010 2011 2013 2015

Bénin 1,7 1,9 1,9 1,86

Alibori 0,4 0,8 0,77 0,2

Atacora 1,2 1 1,77 1,51

Atlantique 1,4 1,5 1,58 2,01

Borgou 0,2 1 1,14 0,81

Collines 1,1 1 0,72 0,68

Couffo 3,3 2,9 2,1 1,49

Donga 1,3 1,9 1,99 4,34

Littoral 3,4 3,1 3,05 3,25

Mono 1,2 2 3,27 6,53

Ouémé 2,5 2,5 2,98 1,15

Plateau 0,9 1,2 1,49 1,27

Zou 0,8 0,7 1,1 0,74

Source: PNLS, Rapports de sérosurveillance des femmes enceintes 2011, 2013 et 2015

48

Tableaux de statistiques descriptives pour chacun des indicateurs SNIGS

Utilisation Tableau 19. Nombre de nouvelles consultations par habitant et par an


Zones CTB (5 ZS)

Zones PRPSS BM & CTB (13 ZS)

Zones PRPSS FM (19 ZS)

Zone PRPSS GAVI (2 ZS)

Zones PRPSS FM &GAVI (non FBR avant T3 2015) (21 ZS)

Pays (34 ZS)

Année

2010

Moyenne 0.13 0.14 0.13 0.16 0.17 0.16 0.15

écart-type 0.06 0.09 0.07 0.08 0.09 0.08 0.08

N 96 60 156 228 24 252 408

2011

Moyenne 0.36 0.33 0.35 0.41 0.40 0.41 0.39

écart-type 0.17 0.15 0.16 0.20 0.24 0.21 0.19

N 96 60 156 228 24 252 408

2012

Moyenne 0.43 0.40 0.42 0.44 0.38 0.44 0.43

écart-type 0.28 0.17 0.24 0.19 0.19 0.19 0.21

N 96 60 156 228 24 252 408

2013

Moyenne 0.40 0.46 0.42 0.44 0.48 0.44 0.43

écart-type 0.14 0.23 0.18 0.17 0.28 0.19 0.18

N 96 60 156 228 24 252 408

2014

Moyenne 0.38 0.48 0.42 0.43 0.41 0.43 0.43

écart-type 0.13 0.25 0.19 0.17 0.22 0.18 0.18

N 96 60 156 228 24 252 408

2015

Moyenne 0.37 0.48 0.41 0.43 0.43 0.43 0.42

écart-type 0.15 0.27 0.21 0.21 0.32 0.23 0.22

N 96 60 156 228 24 252 408

Evolution

2010/2011 170.84% 138.77% 158.15% 152.37% 133.67% 150.51% 153.07%

2011/2012 20.94% 22.04% 21.34% 6.87% -4.39% 5.83% 11.14%

2012/2013 -7.58% 13.77% 0.28% -1.18% 25.11% 1.03% 0.75%

2013/2014 -5.57% 5.07% -1.12% -1.05% -14.66% -2.47% -1.97%

2014/2015 -2.38% -1.22% -1.87% -1.50% 5.38% -0.88% -1.25%

Source : Données SNIS. Notes : Il s’agit de données mensuelles annualisées.

49

Tableau 20. Nombre d’accouchements eutociques % de naissances attendues par an


Zones CTB (5 ZS)




Zones PRPSS FM & GAVI (non FBR avant T3 2015) (21 ZS)

Pays (34 ZS)

Année

2010

Moyenne 67.07 69.91 68.16 64.38 95.63 67.36 67.67

écart-type 32.45 78.74 54.84 31.39 15.69 31.60 41.96

N 96 60 156 228 24 252 408

2011

Moyenne 63.89 61.42 62.94 61.69 56.95 61.24 61.89

écart-type 13.66 12.07 13.09 18.58 13.92 18.21 16.45

N 96 60 156 228 24 252 408

2012

Moyenne 62.05 58.61 60.73 60.38 53.78 59.75 60.13

écart-type 8.97 10.04 9.51 17.49 5.91 16.84 14.48

N 96 60 156 228 24 252 408

2013

Moyenne 68.30 64.17 66.71 64.32 58.74 63.79 64.90

écart-type 10.64 13.11 11.78 18.10 7.85 17.45 15.58

N 96 60 156 228 24 252 408

2014

Moyenne 67.34 64.06 66.08 61.58 60.40 61.46 63.23

écart-type 12.36 11.61 12.15 16.13 9.27 15.59 14.53

N 96 60 156 228 24 252 408

2015

Moyenne 65.23 66.02 65.54 60.48 56.30 60.08 62.17

écart-type 9.84 18.00 13.52 14.83 7.44 14.34 14.26

N 96 60 156 228 24 252 408

Evolution

2010/2011 -4.75% -12.14% -7.66% -4.18% -40.45% -9.08% -8.54%

2011/2012 -2.87% -4.58% -3.51% -2.13% -5.57% -2.43% -2.85%

2012/2013 10.07% 9.48% 9.85% 6.52% 9.23% 6.75% 7.95%

2013/2014 -1.41% -0.17% -0.95% -4.27% 2.82% -3.64% -2.59%

2014/2015 -3.13% 3.07% -0.82% -1.78% -6.79% -2.25% -1.68%


50

Vaccination Tableau 21. Nombre d’enfants complètement vaccinés % population d’enfants de moins de 12 mois par an


Zones CTB (5 ZS)





Pays (34 ZS)

Année

2010

Moyenne 105.66 79.54 95.72 86.28 184.17 95.75 95.74

écart-type 59.52 105.56 80.89 49.01 56.35 57.49 67.36

N 96 59 155 224 24 248 403

2011

Moyenne 83.64 88.81 85.63 83.80 92.17 84.60 84.99

écart-type 15.32 20.46 17.59 20.24 19.01 20.24 19.25

N 96 60 156 228 24 252 408

2012

Moyenne 87.59 98.24 91.88 96.78 101.35 97.22 95.22

écart-type 16.70 13.00 16.15 22.39 18.87 22.08 20.21

N 89 60 149 224 24 248 397

2013

Moyenne 96.79 101.24 98.50 96.22 98.90 96.48 97.26

écart-type 14.40 12.92 13.98 20.19 14.65 19.72 17.74

N 96 60 156 225 24 249 405

2014

Moyenne 90.14 94.75 91.91 96.84 95.77 96.73 94.89

écart-type 13.76 10.21 12.68 20.44 13.51 19.86 17.61

N 96 60 156 228 24 252 408

2015

Moyenne 100.41 97.60 99.33 103.21 94.44 102.37 101.21

écart-type 31.64 16.72 26.87 26.92 14.42 26.10 26.41

N 96 60 156 228 24 252 408

Evolution

2010/2011 -20.83% 11.65% -10.54% -2.87% -49.95% -11.64% -11.22%

2011/2012 4.72% 10.62% 7.30% 15.49% 9.95% 14.92% 12.03%

2012/2013 10.50% 3.06% 7.21% -0.58% -2.41% -0.76% 2.15%

2013/2014 -6.86% -6.42% -6.69% 0.64% -3.16% 0.26% -2.44%

2014/2015 11.39% 3.01% 8.06% 6.58% -1.39% 5.83% 6.65%


51



Zones CTB (5 ZS)





Pays (34 ZS)

Année

2010

Moyenne 89.17 78.51 85.07 93.20 94.18 93.30 90.15

écart-type 18.12 37.48 27.63 19.50 38.60 21.92 24.55

N 96 60 156 228 24 252 408

2011

Moyenne 91.14 95.71 92.90 93.62 103.55 94.56 93.93

écart-type 17.00 18.91 17.84 18.38 24.25 19.19 18.68

N 96 60 156 228 24 252 408

2012

Moyenne 99.28 108.43 102.96 106.05 109.49 106.38 105.10

écart-type 17.24 11.23 15.72 19.77 19.74 19.75 18.40

N 89 60 149 224 24 248 397

2013

Moyenne 107.77 110.63 108.87 106.20 104.64 106.05 107.13

écart-type 14.42 11.67 13.46 17.38 15.53 17.18 15.90

N 96 60 156 225 24 249 405

2014

Moyenne 98.48 109.37 102.67 103.17 98.41 102.72 102.70

écart-type 14.32 15.86 15.80 25.77 13.14 24.87 21.83

N 96 60 156 228 24 252 408

2015

Moyenne 102.96 108.05 104.92 107.71 98.84 106.86 106.12

écart-type 20.08 12.68 17.74 22.92 11.11 22.21 20.61

N 96 60 156 228 24 252 408

Evolution

2010/2011 2.21% 21.92% 9.21% 0.45% 9.94% 1.36% 4.19%

2011/2012 8.93% 13.28% 10.83% 13.28% 5.74% 12.50% 11.89%

2012/2013 8.55% 2.03% 5.73% 0.14% -4.43% -0.31% 1.94%

2013/2014 -8.62% -1.14% -5.70% -2.85% -5.95% -3.14% -4.14%

2014/2015 4.55% -1.21% 2.19% 4.39% 0.43% 4.03% 3.33%


52



Zones CTB (5 ZS)





Pays (34 ZS)

Année

2010

Moyenne 94.96 83.33 90.49 101.65 102.08 101.69 97.41

écart-type 17.59 39.89 28.77 19.88 39.62 22.39 25.57

N 96 60 156 228 24 252 408

2011

Moyenne 97.67 101.75 99.24 104.48 114.23 105.41 103.05

écart-type 18.12 21.53 19.53 21.71 26.02 22.28 21.46

N 96 60 156 228 24 252 408

2012

Moyenne 107.26 114.36 110.12 116.97 126.31 117.87 114.96

écart-type 19.91 12.63 17.65 22.67 24.27 22.94 21.42

N 89 60 149 224 24 248 397

2013

Moyenne 112.49 115.72 113.73 111.90 114.22 112.12 112.74

écart-type 14.41 13.40 14.07 17.92 16.27 17.75 16.43

N 96 60 156 225 24 249 405

2014

Moyenne 106.38 111.88 108.50 107.70 105.95 107.54 107.90

écart-type 18.53 10.85 16.20 20.08 11.87 19.44 18.25

N 96 60 156 228 24 252 408

2015

Moyenne 110.63 112.01 111.16 114.44 108.45 113.87 112.84

écart-type 21.60 10.64 18.15 24.25 12.32 23.43 21.58

N 96 60 156 228 24 252 408

Evolution

2010/2011 2.85% 22.10% 9.67% 2.78% 11.90% 3.65% 5.79%

2011/2012 9.83% 12.40% 10.97% 11.95% 10.57% 11.83% 11.56%

2012/2013 4.87% 1.19% 3.28% -4.33% -9.57% -4.88% -1.93%

2013/2014 -5.43% -3.32% -4.60% -3.75% -7.24% -4.09% -4.29%

2014/2015 4.00% 0.12% 2.46% 6.26% 2.36% 5.89% 4.57%


53

Tableau 24. Nombre d’enfants vaccinés Var1 % population d’enfants de moins de 12 mois, par an


Zones CTB (5 ZS)





Pays (34 ZS)

Année

2010

Moyenne 83.81 76.01 80.81 87.38 85.91 87.24 84.78

écart-type 16.24 36.63 26.21 20.59 37.09 22.57 24.20

N 96 60 156 228 24 252 408

2011

Moyenne 86.19 93.76 89.10 87.45 95.91 88.26 88.58

écart-type 15.55 17.50 16.68 16.87 18.62 17.19 16.98

N 96 60 156 228 24 252 408

2012

Moyenne 91.24 103.86 96.32 98.93 103.68 99.39 98.24

écart-type 17.59 11.78 16.67 20.07 18.60 19.94 18.82

N 89 60 149 224 24 248 397

2013

Moyenne 99.79 106.11 102.22 100.76 99.92 100.68 101.27

écart-type 13.55 12.68 13.54 16.14 15.21 16.03 15.12

N 96 60 156 225 24 249 405

2014

Moyenne 92.24 99.39 94.99 97.97 96.34 97.82 96.74

écart-type 14.18 9.85 13.13 21.12 13.70 20.52 18.09

N 96 60 156 228 24 252 408

2015

Moyenne 97.40 99.60 98.24 102.83 92.50 101.85 100.47

écart-type 20.16 9.32 16.83 28.18 14.23 27.31 23.89

N 96 60 156 228 24 252 408

Evolution

2010/2011 2.84% 23.36% 10.26% 0.08% 11.65% 1.17% 4.48%

2011/2012 5.86% 10.77% 8.10% 13.13% 8.10% 12.62% 10.90%

2012/2013 9.37% 2.17% 6.12% 1.85% -3.63% 1.29% 3.09%

2013/2014 -7.57% -6.34% -7.08% -2.76% -3.59% -2.84% -4.48%

2014/2015 5.60% 0.21% 3.43% 4.95% -3.98% 4.12% 3.86%


54

TB Tableau 25. Nombre de cas TBC confirmés pour 100,000 habitants, par an


Zones CTB (5 ZS)





Pays (34 ZS)

Année

2010

Moyenne 32.28 30.44 31.57 35.34 36.77 35.47 33.98

écart-type 21.24 20.83 20.90 59.90 24.14 57.37 46.82

N 32 20 52 76 8 84 136

2011

Moyenne 39.85 34.68 37.86 36.89 38.84 37.08 37.38

écart-type 20.66 20.91 20.71 60.55 22.62 57.93 47.17

N 32 20 52 76 8 84 136

2012

Moyenne 37.44 33.72 36.01 36.81 37.43 36.87 36.54

écart-type 23.18 19.64 21.76 52.97 18.93 50.65 41.91

N 32 20 52 76 8 84 136

2013

Moyenne 33.48 30.29 32.25 33.19 32.80 33.15 32.81

écart-type 17.00 18.62 17.53 48.21 25.65 46.43 37.97

N 32 20 52 76 8 84 136

2014

Moyenne 30.30 29.58 30.02 32.75 30.41 32.53 31.57

écart-type 16.41 18.30 16.98 47.96 17.71 45.88 37.48

N 32 20 52 76 8 84 136

2015

Moyenne 30.27 30.55 30.38 32.08 23.76 31.29 30.94

écart-type 14.99 18.61 16.30 45.74 14.59 43.75 35.74

N 32 20 52 76 8 84 136

Evolution

2010/2011 23.46% 13.93% 19.93% 4.40% 5.62% 4.52% 9.99%

2011/2012 -6.04% -2.79% -4.90% -0.23% -3.62% -0.57% -2.24%

2012/2013 -10.58% -10.15% -10.42% -9.84% -12.36% -10.08% -10.21%

2013/2014 -9.51% -2.34% -6.92% -1.31% -7.30% -1.88% -3.77%

2014/2015 -0.08% 3.28% 1.19% -2.04% -21.87% -3.81% -1.99%

Source : Données Programme National de Tuberculose. Notes : Il s’agit de données trimestrielles

annualisées.

55

Tableau 26. Nombre de cas TBC confirmés, traités et guéris pour 100,000 habitants, par an


Zones CTB (5 ZS)





Pays (34 ZS)

Année

2010

Moyenne 26.44 26.97 26.64 26.93 29.64 27.19 26.98

écart-type 17.38 17.01 17.08 44.70 24.08 43.07 35.37

N 32 20 52 76 8 84 136

2011

Moyenne 32.40 28.50 30.90 27.87 30.79 28.15 29.20

écart-type 17.14 16.71 16.92 41.94 21.23 40.36 33.33

N 32 20 52 76 8 84 136

2012

Moyenne 28.87 26.63 28.01 26.50 32.52 27.08 27.43

écart-type 18.42 14.84 17.01 35.98 16.26 34.57 29.06

N 32 20 52 76 8 84 136

2013

Moyenne 25.99 23.31 24.96 25.09 25.51 25.13 25.07

écart-type 13.59 13.47 13.47 34.97 21.34 33.82 27.78

N 32 20 52 76 8 84 136

2014

Moyenne 24.11 21.16 22.98 24.00 25.73 24.17 23.71

écart-type 14.09 12.02 13.29 34.49 18.03 33.21 27.29

N 32 20 52 76 8 84 136

2015

Moyenne . . . . . . .

écart-type . . . . . . .

N 0 0 0 0 0 0 0

Evolution

2010/2011 22.54% 5.68% 15.97% 3.51% 3.89% 3.55% 8.24%

2011/2012 -10.91% -6.56% -9.37% -4.92% 5.61% -3.82% -6.07%

2012/2013 -9.97% -12.46% -10.88% -5.32% -21.56% -7.18% -8.63%

2013/2014 -7.23% -9.19% -7.94% -4.34% 0.86% -3.84% -5.40%

2014/2015 . . . . . . .


annualisées.

56

Tableau 27. Taux de guérison de TBC


Zones CTB (5 ZS)





Pays (34 ZS)

Année

2010

Moyenne . . . . . . .

écart-type . . . . . . .

N 0 0 0 0 0 0 0

2011

Moyenne 133.99 111.29 125.09 99.05 89.70 98.06 108.92

écart-type 104.71 55.08 88.64 48.14 32.75 46.68 67.76

N 31 20 51 68 8 76 127

2012

Moyenne 73.78 97.33 82.84 91.78 91.08 91.71 88.10

écart-type 37.41 76.49 56.25 65.83 25.62 62.71 60.10

N 32 20 52 68 8 76 128

2013

Moyenne 83.03 83.76 83.31 79.21 61.89 77.39 79.80

écart-type 30.14 54.90 40.93 36.59 37.81 36.85 38.51

N 32 20 52 68 8 76 128

2014

Moyenne 80.45 78.14 79.56 84.71 79.96 84.27 82.34

écart-type 32.59 33.66 32.69 39.35 40.72 39.22 36.62

N 32 20 52 68 7 75 127

2015

Moyenne . . . . . . .

écart-type . . . . . . .

N 0 0 0 0 0 0 0

Evolution

2010/2011 . . . . . . .

2011/2012 -44.94% -12.54% -33.78% -7.34% 1.54% -6.48% -19.11%

2012/2013 12.55% -13.95% 0.58% -13.69% -32.05% -15.61% -9.43%

2013/2014 -3.11% -6.71% -4.50% 6.94% 29.21% 8.89% 3.19%

2014/2015 . . . . . . .

Source : Données Programme National de Tuberculose, calcul des auteurs à partir des indicateurs de

diagnostics et des indicateurs de guérison (nb de guéris%nb de diagnostiqués 12 mois auparavant).

Notes : Il s’agit de données trimestrielles annualisées.

57

VIH/IST Tableau 28. Nombre de femmes enceintes HIV+ et initiées ARV pour 100,000 naissances attendues, par an


Zones CTB (5 ZS)





Pays (34 ZS)

Année

2010

Moyenne . . . . . . .

écart-type . . . . . . .

N 0 0 0 0 0 0 0

2011

Moyenne . . . . . . .

écart-type . . . . . . .

N 0 0 0 0 0 0 0

2012

Moyenne 296.69 181.25 252.29 418.82 153.75 393.57 339.55

écart-type 392.33 174.36 330.28 659.24 232.70 635.68 543.57

N 96 60 156 228 24 252 408

2013

Moyenne 252.81 310.15 274.86 494.51 234.06 469.71 395.21

écart-type 266.06 299.91 280.01 696.90 373.67 676.68 566.78

N 96 60 156 228 24 252 408

2014

Moyenne 375.90 659.16 484.85 614.57 280.60 582.77 545.33

écart-type 297.06 370.50 354.19 725.29 217.99 699.82 593.36

N 96 60 156 228 24 252 408

2015

Moyenne 480.91 1045.43 698.03 683.01 530.46 668.48 679.78

écart-type 483.19 739.43 653.55 933.75 536.47 903.83 816.50

N 96 60 156 228 24 252 408

Evolution

2010/2011 . . . . . . .

2011/2012 . . . . . . .

2012/2013 -14.79% 71.12% 8.95% 18.07% 52.23% 19.34% 16.39%

2013/2014 48.69% 112.53% 76.40% 24.28% 19.89% 24.07% 37.98%

2014/2015 27.93% 58.60% 43.97% 11.14% 89.05% 14.71% 24.66%

Source : Données Programme National de Lutte contre le SIDA. Notes : Il s’agit de données

mensuelles annualisées.

58

Tableau 29. Nombre d’IST diagnostiquées et traitées pour 100,000 habitants, par an


Zones CTB (5 ZS)





Pays (34 ZS)

Année

2010

Moyenne . . . . . . .

écart-type . . . . . . .

N 0 0 0 0 0 0 0

2011

Moyenne 1.96 . 1.96 97.80 133.46 104.94 87.77

écart-type 4.59 . 4.59 69.49 82.43 72.94 76.93

N 12 0 12 48 12 60 72

2012

Moyenne 5.23 . 5.23 69.81 71.72 70.19 59.36

écart-type 5.68 . 5.68 46.44 34.07 43.99 46.98

N 12 0 12 48 12 60 72

2013

Moyenne 33.62 12.28 26.70 68.76 2.62 67.68 52.26

écart-type 43.26 13.78 37.68 178.03 4.54 176.76 142.74

N 75 36 111 181 3 184 295

2014

Moyenne 29.06 7.05 22.45 74.24 56.46 73.11 53.50

écart-type 46.47 10.06 40.48 183.01 37.21 177.39 143.14

N 84 36 120 178 12 190 310

2015

Moyenne 13.98 3.71 11.20 90.65 13.51 82.23 57.43

écart-type 21.85 10.26 19.86 185.46 33.68 176.94 146.98

N 43 16 59 98 12 110 169

Evolution

2010/2011 . . . . . . .

2011/2012 166.26% . 166.26% -28.62% -46.27% -33.11% -32.37%

2012/2013 542.78% . 410.43% -1.51% -96.35% -3.58% -11.97%

2013/2014 -13.58% -42.60% -15.90% 7.97% 2054.5% 8.03% 2.38%

2014/2015 -51.88% -47.34% -50.14% 22.11% -76.06% 12.47% 7.34%

Source : Programme National de Lutte contre le SIDA. Notes : Il s’agit de données mensuelles

annualisées.

59

Tableau 30. Nombre d’enfants éligibles initiés ARV pour 100,000 enfants de moins de 36 mois, par an


Zones CTB (5 ZS)





Pays (34 ZS)

Année

2012

Moyenne 20.27 11.13 16.76 28.42 2.16 25.92 22.42

écart-type 77.22 17.85 61.61 45.74 10.60 44.30 51.73

N 96 60 156 228 24 252 408

2013

Moyenne 14.30 13.79 14.11 36.44 1.76 33.14 25.86

écart-type 26.60 22.54 25.04 70.27 8.60 67.66 56.10

N 96 60 156 228 24 252 408

2014

Moyenne 15.35 13.94 14.81 35.60 11.56 33.31 26.24

écart-type 31.68 20.78 27.93 83.20 25.11 79.80 65.62

N 96 60 156 228 24 252 408

2015

Moyenne 11.52 16.93 13.70 33.87 15.80 32.15 25.30

écart-type 28.02 27.70 27.92 87.76 30.10 84.13 69.35

N 89 60 149 228 24 252 401

Evolution

2012/2013 -29.44% 23.90% -15.81% 28.22% -18.85% 27.85% 15.37%

2013/2014 7.33% 1.06% 4.97% -2.32% 558.60% 0.51% 1.44%

2014/2015 -24.95% 21.47% -7.48% -4.85% 36.68% -3.48% -3.58%

Source : Programme National de Lutte contre le SIDA. Notes : Il s’agit de données mensuelles

annualisées.

60

Paludisme Tableau 31. Nombre de femmes enceintes souffrant de paludisme confirmé% de naissances attendues, par an


Zones CTB (5 ZS)





Pays (34 ZS)

Année

2010

Moyenne 7.96 6.53 7.41 7.55 7.36 7.53 7.49

écart-type 5.69 3.35 4.96 7.10 5.54 6.96 6.26

N 96 60 156 228 24 252 408

2011

Moyenne 6.48 7.78 6.98 7.27 11.40 7.66 7.40

écart-type 5.67 5.09 5.47 5.73 12.29 6.71 6.27

N 96 60 156 227 24 251 407

2012

Moyenne 11.19 15.74 12.94 11.78 17.56 12.33 12.56

écart-type 8.75 7.45 8.55 7.66 7.78 7.84 8.11

N 96 60 156 228 24 252 408

2013

Moyenne 13.68 21.45 16.67 16.39 18.60 16.60 16.63

écart-type 8.57 11.09 10.31 9.50 10.77 9.63 9.88

N 96 60 156 228 24 252 408

2014

Moyenne 17.85 28.43 21.92 18.79 17.78 18.69 19.93

écart-type 9.31 16.30 13.45 9.66 11.04 9.78 11.42

N 96 60 156 228 24 252 408

2015

Moyenne 22.82 30.99 25.96 20.73 22.67 20.91 22.84

écart-type 14.08 19.52 16.81 10.67 21.40 12.05 14.26

N 96 60 156 228 24 252 408

Evolution

2010/2011 -18.59% 19.09% -5.81% -3.78% 54.94% 1.71% -1.15%

2011/2012 72.72% 102.35% 85.42% 62.05% 54.03% 60.88% 69.74%

2012/2013 22.24% 36.26% 28.80% 39.15% 5.96% 34.65% 32.34%

2013/2014 30.52% 32.50% 31.50% 14.65% -4.42% 12.61% 19.85%

2014/2015 27.79% 9.01% 18.42% 10.32% 27.47% 11.87% 14.63%


61

Tableau 32. Nombre de cas de paludisme grave chez les enfants de 0 à 5 ans % enfants de moins de 5 ans, par an


Zones CTB (5 ZS)





Pays (34 ZS)

Année

2010

Moyenne 8.95 10.94 9.72 13.30 8.24 12.82 11.63

écart-type 5.40 8.72 6.91 11.68 3.67 11.26 9.93

N 96 60 156 228 24 252 408

2011

Moyenne 5.37 8.05 6.40 6.94 6.19 6.87 6.69

écart-type 4.11 8.23 6.15 5.47 4.34 5.37 5.68

N 96 60 156 228 24 252 408

2012

Moyenne 6.22 8.86 7.24 7.17 5.69 7.03 7.11

écart-type 4.37 7.90 6.10 5.61 3.86 5.48 5.72

N 96 60 156 228 24 252 408

2013

Moyenne 5.49 9.76 7.13 6.68 6.36 6.65 6.83

écart-type 4.35 10.09 7.39 5.88 4.37 5.75 6.42

N 96 60 156 228 24 252 408

2014

Moyenne 4.91 8.33 6.23 6.52 5.75 6.45 6.36

écart-type 3.78 9.20 6.61 5.13 3.45 4.99 5.66

N 96 60 156 228 24 252 408

2015

Moyenne 7.24 12.50 9.27 10.13 10.68 10.18 9.83

écart-type 7.49 15.76 11.64 10.59 8.83 10.42 10.90

N 96 60 156 228 24 252 408

Evolution

2010/2011 -40.01% -26.43% -34.13% -47.84% -24.84% -46.43% -42.50%

2011/2012 15.95% 10.08% 13.11% 3.39% -8.17% 2.40% 6.32%

2012/2013 -11.75% 10.15% -1.44% -6.90% 11.75% -5.46% -3.89%

2013/2014 -10.62% -14.63% -12.73% -2.31% -9.56% -2.97% -6.87%

2014/2015 47.58% 50.03% 48.84% 55.28% 85.86% 57.88% 54.50%


62

Tableau 33. Nombre de cas de paludisme simple chez les enfants de 0 à 5 ans % enfants de moins de 5 ans, par an


Zones CTB (5 ZS)





Pays (34 ZS)

Année

2010

Moyenne 31.97 35.49 33.32 37.10 44.69 37.82 36.10

écart-type 15.81 24.91 19.81 19.48 21.30 19.74 19.86

N 96 60 156 228 24 252 408

2011

Moyenne 33.42 36.28 34.52 34.21 39.22 34.69 34.62

écart-type 25.38 25.22 25.27 17.96 25.80 18.84 21.50

N 96 60 156 228 24 252 408

2012

Moyenne 38.26 44.02 40.47 37.20 37.91 37.27 38.49

écart-type 42.63 28.90 37.94 26.44 23.44 26.12 31.17

N 96 60 156 228 24 252 408

2013

Moyenne 31.62 51.86 39.41 34.26 45.72 35.35 36.90

écart-type 19.27 38.44 29.80 19.34 30.02 20.79 24.67

N 96 60 156 228 24 252 408

2014

Moyenne 31.02 54.28 39.96 31.68 39.01 32.38 35.28

écart-type 20.00 40.67 31.68 17.87 23.66 18.57 24.67

N 96 60 156 228 24 252 408

2015

Moyenne 51.62 93.53 67.74 53.49 63.85 54.48 59.55

écart-type 39.02 78.19 60.65 43.66 53.77 44.70 51.72

N 96 60 156 228 24 252 408

Evolution

2010/2011 4.53% 2.23% 3.59% -7.78% -12.24% -8.28% -4.09%

2011/2012 14.48% 21.33% 17.25% 8.74% -3.34% 7.44% 11.18%

2012/2013 -17.35% 17.81% -2.64% -7.90% 20.61% -5.13% -4.13%

2013/2014 -1.90% 4.65% 1.42% -7.53% -14.69% -8.41% -4.40%

2014/2015 66.41% 72.31% 69.49% 68.83% 63.68% 68.24% 68.78%


63

Tableaux de statistiques descriptives pour chacun des indicateurs collectés au niveau

des projets Banque Mondiale et CTB

Utilisation Tableau 34. Nombre de nouvelles consultations par habitant et par an

Données PRPSS BM (8 ZS)

Données CTB (5 ZS)

Année

2012

Moyenne 0.27 .

écart-type 0.19 .

N 80 .

2013

Moyenne 0.23 0.16

écart-type 0.10 0.05

N 96 7

2014

Moyenne 0.23 0.35


N 96 20

2015

Moyenne 0.25 0.34


N 96 17

Evolution

2012/2013 -16.97% .

2013/2014 0.13% 118.79%

2014/2015 8.53% -0.68%

Source : Données PRPSS BM et CTB. Notes : Pour les données BM, il s’agit de données mensuelles

annualisées, pour les données CTB, de données trimestrielles annualisées.

64

Tableau 35. Nombre d’accouchements eutociques assistés % de naissances attendues par an


Données CTB (5 ZS)

Année

2012

Moyenne 48.74 .

écart-type 8.19 .

N 80 .

2013

Moyenne 48.59 36.79


N 96 7

2014

Moyenne 47.43 53.91


N 96 20

2015

Moyenne 48.19 56.29


N 96 18

Evolution

2012/2013 -0.29%

2013/2014 -2.39% 46.54%

2014/2015



65

Vaccination Tableau 36. Indicateurs vaccinations exprimés par an

Nombre d’enfants complètement

vaccinés % population

d’enfants de moins de 12 mois

Nb enf vaccinés PENTA3 % pop

enf <12m

Données PRPSS

BM (8 ZS)

Données CTB

(5 ZS)

Données PRPSS

BM (8 ZS)

Année

2012

Moyenne 75.35 . .

écart-type 15.94 . .

N 80 . .

2013

Moyenne 82.40 79.05 .

écart-type 20.09 11.79 .

N 96 7 .

2014

Moyenne 70.61 82.18 63.67

écart-type 20.30 17.14 22.92

N 96 20 96

2015

Moyenne 68.86 80.39 68.00

écart-type 19.35 11.04 19.33

N 96 18 96

Evolution

2012/2013 9.36% . .

2013/2014 -14.31% 3.96% .

2014/2015 -2.48% -2.18% 6.81%



66

TB Tableau 37. Nombre de cas TBC confirmés pour 100,000 habitants, par an


Données CTB (5 ZS)

Année

2012

Moyenne 15.26 .

écart-type 18.51 .

N 80 .

2013

Moyenne 15.99 33.29


N 96 7

2014

Moyenne 17.15 27.47


N 96 20

2015

Moyenne 22.92 28.96


N 96 18

Evolution

2012/2013 4.81% .

2013/2014 7.21% -17.49%

2014/2015 33.67% 5.43%



67

Tableau 38. Nombre de cas TBC confirmés, traités et guéris pour 100,000 habitants, par an


Données CTB (5 ZS)

Année

2012

Moyenne 17.38 .

écart-type 20.58 .

N 80 .

2013

Moyenne 12.43 18.42


N 96 7

2014

Moyenne 12.45 16.74


N 96 20

2015

Moyenne 15.20 17.42


N 96 18

Evolution

2012/2013 -28.50% .

2013/2014 0.20% -9.11%

2014/2015 22.08% 4.05%



68

Tableau 39. Taux de guérison de TBC


Données CTB (5 ZS)

Année

2012

Moyenne . .

écart-type . .

N . .

2013

Moyenne 97.45 .

écart-type 93.17 .

N 52 .

2014

Moyenne 87.09 46.12


N 61 7

2015

Moyenne 124.50 78.37

écart-type 138.08 45.60

N 66 18

Evolution

2012/2013 . .

2013/2014 -10.63% .

2014/2015 42.96% 69.93%



VIH/IST Tableau 40. Indicateurs VIH/IST collectés par le PRPSS / Banque Mondiale, par an

Femme enceinte

initiée ARV Pour

100,000 naissances attendues

IST diagnostiq

uées et traitées

Pour

100,000 hab

Client ARV suivi 6

premiers mois

Pour

100,000 hab

Enfant éligible

initié ARV

Pour 100,000 enfants

<35 mois

Année

2014

Moyenne 225.16 210.86 20.47 15.71

écart-type 240.57 222.14 20.62 31.49

N 96 96 96 96

2015

Moyenne 337.13 260.13 15.34 32.41

écart-type 374.13 292.01 19.92 48.33

N 96 96 96 96

Evolution

2014/2015 49.73% 23.36% -25.02% 106.33%

Source : Données PRPSS BM. Notes : il s’agit de données mensuelles annualisées.

69

Paludisme Tableau 41. Indicateurs de diagnostic de paludisme collectés par le PRPSS / Banque Mondiale, par an

Paludisme grave

% enfants 0-5 ans

Paludisme simple

% enfants 0-5 ans

Paludisme grave

femme enceinte

% naissances attendues

Paludisme simple femme

enceinte %

naissances attendues

Année

2014

Moyenne 0.98 19.07 10.55 15.40

écart-type 1.05 15.05 14.49 11.51

N 96 96 96 96

2015

Moyenne 1.42 21.83 18.41 18.86

écart-type 2.08 17.92 28.04 12.71

N 96 96 96 96

Evolution

2014/2015 45.98% 14.46% 74.43% 22.40%

Source : Données PRPSS BM. Notes : il s’agit de données mensuelles annualisées.

70

Tests de différences entre groupes de zones sanitaires couvertes par le FBR dès 2012

et les autres zones sanitaires, avant 2012 et après 2012

Utilisation Tableau 42. Différences sur le nombre de nouvelles consultations par habitant et par an

Période

groupe BM-CTB

groupe FM-GAVI

Différence P-value

2010-2011

Moyenne 0.24 0.29 -0.05 0.00

écart-type 0.01 0.01 0.01

N 312 504

2013-2014

Moyenne 0.42 0.44 -0.02 0.24

écart-type 0.01 0.01 0.01

N 312 504

Taux de croissance 2011/2014

Moyenne 30.71% 11.35% 19.36% 0.00

écart-type 0.04 0.02 0.04

N 156 252


Tableau 43. Différences sur le nombre d’accouchements eutociques % de naissances attendues par an

Période

groupe BM-CTB

groupe FM-GAVI

Différence P-value

2010-2011

Moyenne 65.55 64.30 1.25 0.59

écart-type 2.26 1.16 2.30

N 312 504

2013-2014

Moyenne 66.39 62.63 3.77 0.00

écart-type 0.68 0.74 1.08

N 312 504


Moyenne 6.88% 2.94% 3.94% 0.03

écart-type 0.01 0.01 0.02

N 156 252


Vaccination Tableau 44. Différences sur le nombre d’enfants complètement vaccinés % population d’enfants de moins de 12 mois, par an

Période

groupe BM-CTB

groupe FM-GAVI

Différence P-value

2010-2011

Moyenne 90.66 90.13 0.53 0.88

écart-type 3.32 1.94 3.59

N 311 500

2013-2014

Moyenne 95.21 96.61 -1.40 0.27

écart-type 0.78 0.88 1.28

N 312 501


Moyenne 11.38% 61.50% -50.12% 0.21

écart-type 0.02 0.31 0.40

N 156 252


71

Tableau 45. Différences sur le nombre d’enfants vaccinés Penta3 % population d’enfants de moins de 12 mois, par an

Période

groupe BM-CTB

groupe FM-GAVI

Différence P-value

2010-2011

Moyenne 88.98 93.93 -4.94 0.00

écart-type 1.33 0.92 1.57

N 312 504

2013-2014

Moyenne 105.77 104.37 1.40 0.31

écart-type 0.85 0.96 1.39

N 312 501


Moyenne 14.50% 12.37% 2.14% 0.52

écart-type 0.03 0.02 0.03

N 156 252



Période

groupe BM-CTB

groupe FM-GAVI

Différence P-value

2010-2011

Moyenne 94.86 103.55 -8.69 0.00

écart-type 1.41 1.00 1.69

N 312 504

2013-2014

Moyenne 111.11 109.82 1.30 0.31

écart-type 0.87 0.84 1.26

N 312 501


Moyenne 13.09% 6.00% 7.08% 0.02

écart-type 0.03 0.02 0.03

N 156 252


Tableau 47. Différences sur le nombre d’enfants vaccinés Var1 % population d’enfants de moins de 12 mois, par an

Période

groupe BM-CTB

groupe FM-GAVI

Différence P-value

2010-2011

Moyenne 84.96 87.75 -2.79 0.06

écart-type 1.26 0.89 1.51

N 312 504

2013-2014

Moyenne 98.60 99.24 -0.64 0.60

écart-type 0.78 0.82 1.21

N 312 501


Moyenne 9.71% 14.36% -4.65% 0.11

écart-type 0.02 0.02 0.03

N 156 252


72

TB Tableau 48. Différences dans le nombre de cas TBC confirmés pour 100,000 habitants, par an

Période

groupe BM-CTB

groupe FM-GAVI

Différence P-value

2010-2011

Moyenne 34.72 36.28 -1.56 0.79

écart-type 2.05 4.43 5.87

N 104 168

2013-2014

Moyenne 31.14 32.84 -1.70 0.72

écart-type 1.69 3.55 4.71

N 104 168


Moyenne -2.72% 0.91% -2.72% 0.73


N 52 76


annualisées.

Tableau 49. Différences dans le nombre de cas TBC confirmés traités et guérispour 100,000 habitants, par an

Période

groupe BM-CTB

groupe FM-GAVI

Différence P-value

2010-2011

Moyenne 28.77 27.67 1.10 0.80

écart-type 1.67 1.67 4.29

N 104 168

2013-2014

Moyenne 23.97 24.65 -0.68 0.84

écart-type 1.31 2.58 3.44

N 104 168


Moyenne -6.74% -1.88% -4.86% 0.68

écart-type 0.11 0.06 0.12

N 52 76


annualisées.

Tableau 50. Différences dans le taux de guérison TBC

Période

groupe BM-CTB

groupe FM-GAVI

Différence P-value

2010-2011

Moyenne 125.09 98.06 27.02 0.03

écart-type 12.41 5.35 12.08

N 51 76

2013-2014

Moyenne 81.44 80.81 0.63 0.90

écart-type 3.62 3.10 4.79

N 104 151


Moyenne -7.49% 2.61% -10.10% 0.54

écart-type 0.15 0.08 0.16

N 51 75


annualisées.

73

VIH/IST Tableau 51. Différences sur le nombre de femmes enceintes initiées ARV pour 100,000naissances attendues par an

Période

groupe BM-CTB

groupe FM-GAVI

Différence P-value

2013-2014

Moyenne 379.86 526.24 -146.38 0.00

écart-type 19.00 30.73 41.83

N 312 504


mensuelles annualisées. Aucune donnée en 2010 et 2011.

Tableau 52. Différences dans le nombre d’enfants éligibles initiés ARV pour 100,000 enfants de moins de 36 mois par an

Période

groupe BM-CTB

groupe FM-GAVI

Différence P-value

2013-2014

Moyenne 14.46 33.22 -18.77 0.00

écart-type 1.50 3.29 4.35

N 312 504



Paludisme Tableau 53. Différences sur le nombre de femmes enceintes souffrant de paludisme confirmé % de femmes en âge de reproduction, par mois

Période

groupe BM-CTB

groupe FM-GAVI

Différence P-value

2010-2011

Moyenne 7.20 7.60 -0.40 0.37

écart-type 0.30 0.30 0.45

N 312 503

2013-2014

Moyenne 19.29 17.65 1.65 0.03

écart-type 0.69 0.43 0.78

N 312 504


Moyenne 360.50% 471.05% -110.55% 0.25

écart-type 0.32 0.72 0.95

N 156 251


74

Tableau 54. Différences sur le nombre de cas de paludisme grave chez les enfants de 0 à 5 ans % enfants de moins de 5 ans, par mois

Période

groupe BM-CTB

groupe FM-GAVI

Différence P-value

2010-2011

Moyenne 8.06 9.84 -1.78 0.00

écart-type 0.38 0.41 0.61

N 312 504

2013-2014

Moyenne 6.68 6.55 0.13 0.76

écart-type 0.40 0.24 0.44

N 312 504


Moyenne 24.17% 20.56% 3.62% 0.74

écart-type 0.08 0.07 0.11

N 156 252


Tableau 55. Différences sur le nombre de cas de paludisme simple chez les enfants de 0 à 5 ans % enfants de moins de 5 ans, par mois

Période

groupe BM-CTB

groupe FM-GAVI

Différence P-value

2010-2011

Moyenne 33.92 36.25 -2.33 0.12

écart-type 1.28 0.86 1.49

N 312 504

2013-2014

Moyenne 39.69 33.87 5.82 0.00

écart-type 1.74 0.88 1.77

N 312 504


Moyenne 24.23% -1.74% 25.97% 0.00

écart-type 0.05 0.03 0.05

N 156 252


75

Tests de différences entre groupes de zones sanitaires couvertes par le FBR Banque

Mondiale et celui des zones sanitaires couvertes par la CTB, avant 2012 et après 2012

Utilisation Tableau 56. Différences sur le nombre de nouvelles consultations par habitant et par an

Période

Groupe CTB Groupe BM Différence P-value

2010-2011

Moyenne 0.23 0.24 -0.01 0.58

écart-type 0.01 0.01 0.02

N 120 192

2013-2014

Moyenne 0.47 0.39 0.08 0.00

écart-type 0.02 0.01 0.02

N 120 192


Moyenne 44.20% 22.28% 21.92% 0.02

écart-type 0.04 0.07 0.09

N 60 96


Tableau 57. Différences sur le nombre d’accouchements eutociques % de naissances attendues par an

Période


2010-2011

Moyenne 65.67 65.48 0.19 0.97

écart-type 5.13 1.80 4.65

N 120 192

2013-2014

Moyenne 64.11 67.82 -3.71 0.01

écart-type 1.13 0.83 1.38

N 120 192


Moyenne 5.46% 7.77% -2.32% 0.42

écart-type 0.02 0.02 0.03

N 60 96


Vaccination Tableau 58. Différences sur le nombre d’enfants complètement vaccinés % population d’enfants de moins de 12 mois, par an

Période


2010-2011

Moyenne 84.21 94.65 -10.44 0.13

écart-type 6.93 6.93 6.82

N 119 192

2013-2014

Moyenne 98.00 93.47 4.53 0.00

écart-type 1.10 1.10 1.58

N 120 192


Moyenne 12.25% 10.84% 1.41% 0.76

écart-type 0.04 0.03 0.05

N 60 96


76


Période


2010-2011

Moyenne 87.11 90.16 -3.05 0.27

écart-type 2.81 1.27 2.74

N 120 192

2013-2014

Moyenne 110.00 103.12 6.87 0.00

écart-type 1.27 1.09 1.70

N 120 192


Moyenne 20.04% 11.04% 9.00% 0.09

écart-type 0.06 0.02 0.05

N 60 96



Période


2010-2011

Moyenne 92.54 96.31 -3.77 0.19

écart-type 3.03 1.29 2.90

N 120 192

2013-2014

Moyenne 113.80 109.43 4.37 0.01

écart-type 1.12 1.21 1.77

N 120 192


Moyenne 16.80% 10.76% 6.03% 0.28

écart-type 0.06 0.02 0.06

N 60 96


Tableau 61. Différences sur le nombre d’enfants vaccinés Var1 % population d’enfants de moins de 12 mois, par an

Période


2010-2011

Moyenne 84.88 85.00 -0.12 0.96

écart-type 2.73 1.15 2.60

N 120 192

2013-2014

Moyenne 102.75 96.01 6.74 0.00

écart-type 1.08 1.04 1.56

N 120 192


Moyenne 9.10% 10.10% -1.01% 0.80

écart-type 0.03 0.03 0.04

N 60 96


77

TB Tableau 62. Différences dans le nombre de cas TBC confirmés pour 100,000 habitants, par an

Période


2010-2011

Moyenne 32.56 36.06 -3.50 0.41

écart-type 3.28 2.64 4.23

N 40 64

2013-2014

Moyenne 29.94 31.89 -1.95 0.58

écart-type 2.88 2.08 3.48

N 40 64


Moyenne 11.54% -11.63% 23.17% 0.26

écart-type 0.22 0.22 0.20

N 20 32


annualisées.

Tableau 63. Différences dans le nombre de cas TBC confirmés traités et guérispour 100,000 habitants, par an

Période


2010-2011

Moyenne 27.73 29.42 -1.69 0.62

écart-type 2.63 2.17 3.45

N 40 64

2013-2014

Moyenne 22.24 25.05 -2.81 0.30

écart-type 2.00 1.72 2.69

N 40 64


Moyenne 5.62% -14.46% 20.09% 0.39

écart-type 0.26 0.09 0.23

N 20 32


annualisées.

Tableau 64. Différences dans le taux de guérison TBC

Période


2010-2011

Moyenne 111.29 133.99 -22.70 0.38

écart-type 12.32 18.81 25.47

N 20 31

2013-2014

Moyenne 80.95 81.74 -0.80 0.92

écart-type 7.12 3.90 7.48

N 40 64


Moyenne 19.92% -25.18% 45.10% 0.16

écart-type 0.37 0.08 0.31


annualisées.

78

VIH/IST Tableau 65. Différences sur le nombre de femmes enceintes initiées ARV pour 100,000naissances attendues par an

Période


2013-2014

Moyenne 484.66 314.36 170.30 0.00

écart-type 34.56 20.78 37.91

N 120 192



Tableau 66. Différences dans le nombre d’enfants éligibles initiésARV pour 100,000 enfants de moins de 36 mois par an

Période


2013-2014

Moyenne 13.87 14.83 -0.96 0.76

écart-type 1.97 2.11 3.09

N 120 192



Paludisme Tableau 67. Différences sur le nombre de femmes enceintes souffrant de paludisme confirmé % de femmes en âge de reproduction, par mois

Période


2010-2011

Moyenne 7.16 7.22 -0.06 0.92

écart-type 0.40 0.41 0.61

N 120 192

2013-2014

Moyenne 24.94 15.77 9.17 0.00

écart-type 1.31 0.66 1.33

N 120 192


Moyenne 376.23% 350.67% 25.56% 0.70

écart-type 0.52 0.41 0.66

N 60 96


Tableau 68. Différences sur le nombre de cas de paludisme grave chez les enfants de 0 à 5 ans % enfants de moins de 5 ans, par mois

Période


2010-2011

Moyenne 9.50 7.16 2.34 0.00

écart-type 0.78 0.37 0.77

N 120 192

2013-2014

Moyenne 9.05 5.20 3.85 0.00

écart-type 0.88 0.29 0.79

N 120 192


Moyenne 20.25% 26.63% -6.38% 0.70

écart-type 0.09 0.12 0.17

N 60 96


79

Tableau 69. Différences sur le nombre de cas de paludisme simple chez les enfants de 0 à 5 ans % enfants de moins de 5 ans, par mois

Période


2010-2011

Moyenne 35.89 32.70 3.19 0.23

écart-type 2.28 1.52 2.64

N 120 192

2013-2014

Moyenne 53.07 31.32 21.75 0.00

écart-type 3.60 1.41 3.36

N 120 192


Moyenne 49.16% 8.65% 40.51% 0.00

écart-type 0.06 0.07 0.10

N 60 96


80

Graphiques de tendances pour chacun des indicateurs SNIGS

Utilisation

Nb de consultations % population, par mois Nb d’accouchements eutociques % nb de naissances attendues, par mois

Vaccination

% d’enfants complètement vaccinés par mois % d’enfants vaccinés var1 par mois

% d’enfants vaccinés penta3 par mois % d’enfants vaccinés penta1 par mois

12

34

5

(mea

n)

nco

ns_

po

p

0 20 40 60 80myr

PRPSS BM CTB

PRPSS GAVI&FM

45

67

(mea

n)

acce

uto

_na

issatt

0 20 40 60 80myr

PRPSS BM CTB

PRPSS GAVI&FM

46

810

12

(mea

n)

vacc_

po

pe

nf2

4m

0 20 40 60 80myr

PRPSS BM CTB

PRPSS GAVI&FM

67

89

10

(mea

n)

vaccva

r1_

po

pen

f24m

0 20 40 60 80myr

PRPSS BM CTB

PRPSS GAVI&FM

56

78

910

(mea

n)

vaccp

en

ta3_

pop

en

f24m

0 20 40 60 80myr

PRPSS BM CTB

PRPSS GAVI&FM

67

89

10

11

(mea

n)

vaccp

en

ta1_

pop

en

f24m

0 20 40 60 80myr

PRPSS BM CTB

PRPSS GAVI&FM

81

TB

Nb de cas TBC diagnostiqués pour 100,000 hab, par trimestre

Nb de cas TBC diagnostiqués traités et guéris pour 100,000 hab, par trimestre

Taux de guérison, par trimestre

68

10

12

(mea

n)

TB

Ccon

f_po

p

0 5 10 15 20 25myr

PRPSS BM CTB

PRPSS GAVI&FM

56

78

9

(mea

n)

TB

Ctr

ait_p

op

0 5 10 15 20 25myr

PRPSS BM CTB

PRPSS GAVI&FM

60

80

10

012

014

016

0

(mea

n)

TB

Cre

co

vra

te

0 5 10 15 20 25myr

PRPSS BM CTB

PRPSS GAVI&FM

82

VIH/IST

Nb de femmes enceintes initiées ARV pour 100,000 naissances attendues, par mois

Nb d’enfants éligibles initiés ARV pour 100,000 enfants de moins de 36 mois, par mois

Paludisme

% d’enfants <5a avec paludisme grave par mois % d’enfants <5a avec paludisme simple par mois

Nb de femmes enceintes diagnostiquées avec paludisme pour 100,000 naissances attendues, par mois

050

10

015

0

(mea

n)

fem

hiv

_n

ais

satt

0 20 40 60 80myr

PRPSS BM CTB

PRPSS GAVI&FM

02

46

8

(mea

n)

en

farv

_p

op

35m

0 20 40 60 80myr

PRPSS BM CTB

PRPSS GAVI&FM

05

10

15

(mea

n)

en

fpalu

si_

pop6

0m

0 20 40 60 80myr

PRPSS BM CTB

PRPSS GAVI&FM

05

10

15

(mea

n)

en

fpalu

si_

pop6

0m

0 20 40 60 80myr

PRPSS BM CTB

PRPSS GAVI&FM

01

23

4

(mea

n)

fem

pa

lu_n

ais

sa

tt

0 20 40 60 80myr

PRPSS BM CTB

PRPSS GAVI&FM

83

Graphiques de tendances pour chacun des indicateurs SNIGS + tendances linéaires ITS

Utilisation

Nb de consultations % population, par mois Nb d’accouchements eutociques % nb de naissances attendues, par mois

Vaccination

% d’enfants complètement vaccinés par mois % d’enfants vaccinés var1 par mois

% d’enfants vaccinés penta3 par mois % d’enfants vaccinés penta1 par mois

12

34

5

0 20 40 60 80myr

PRPSS BM PRPSS BM fitted

CTB CTB fitted

PRPSS GAVI&FM PRPSS GAVI&FM fitted

45

67

0 20 40 60 80myr


CTB CTB fitted


46

810

12

0 20 40 60 80myr


CTB CTB fitted


67

89

10

0 20 40 60 80myr


CTB CTB fitted


56

78

910

0 20 40 60 80myr


CTB CTB fitted


67

89

10

11

0 20 40 60 80myr


CTB CTB fitted


84

TB

Nb de cas TBC diagnostiqués pour 100,000 hab, par trimestre

Nb de cas TBC diagnostiqués traités et guéris pour 100,000 hab, par trimestre

Taux de guérison, par trimestre

68

10

12

0 5 10 15 20 25myr


CTB CTB fitted


56

78

9

0 5 10 15 20 25myr


CTB CTB fitted


60

80

10

012

014

016

0

0 5 10 15 20 25myr


CTB CTB fitted


85

VIH/IST

Nb de femmes enceintes initiées ARV pour 100,000 naissances attendues, par mois

Nb d’enfants éligibles initiés ARV pour 100,000 enfants de moins de 36 mois, par mois

Paludisme

% d’enfants <5a avec paludisme grave par mois % d’enfants <5a avec paludisme simple par mois

Nb de femmes enceintes diagnostiquées avec paludisme pour 100,000 naissances attendues, par mois

0.5

11.5

2

0 20 40 60 80myr


CTB CTB fitted

PRPSS GAVI&FM PRPSS GAVI&FM fitted2

46

810

12

0 20 40 60 80myr


CTB CTB fitted


01

23

4

0 20 40 60 80myr


CTB CTB fitted


86

Tableaux d’analyses économétriques Tableau 70. Hypothèse des tendances parallèles Utilisation Vaccination Paludisme TB

VARIABLES

NC Accoucheme

nts

Vacc compl

ete

Vacc Penta

3

Vacc Penta

1

Vacc VAR1

Diag palu

femmes

enceintes

Diag palu

grave enf

Diag palu

simple enf

Diag TB

Guéri TB

Taux guéri

TB

mois 0.145***

-0.051 -0.068 0.019 0.028***

-0.004 0.010 -0.023 **

0.017 0.001 -0.012 -6.058

(0.016) (0.039) (0.068) (0.013) (0.011) (0.012) (0.007) (0.009) (0.012) (0.064) (0.070) (4.909)

Mois x group

-0.027 0.007 0.013 0.039 0.029 0.039 -0.006 0.011 0.010 0.209 0.134 11.75

(0.030) (0.100) (0.135) (0.040) (0.029) (0.027) (0.008) (0.011) (0.032) (0.134) (0.151) (8.530)

Constant

0.560***

5.998 ***

8.321***

7.242 ***

7.865***

7.091 ***

0.522***

1.000 ***

2.683***

8.557 ***

6.849***

117.6 ***

(0.055) (0.781) (1.187) (0.351) (0.447) (0.281) (0.070) (0.120) (0.189) (1.747) (1.428) (29.93)

Obs 816 816 811 816 816 816 815 816 816 272 272 127

ZS 34 34 34 34 34 34 34 34 34 34 34 32

R² 0.573 0.030 0.020 0.044 0.044 0.013 0.024 0.065 0.015 0.021 0.008 0.017






nombre de dépistés quatre trimestres auparavant. Les données utilisées sont celles issues du système

d’information sanitaire, avec une observation par zone sanitaire et par mois (ou par trimestre pour la

tuberculose).

Rapport fbr benin

Healthcare

Transcript of Rapport fbr benin