Quelle est la différence entre un bon et un mauvais dashboard?

Ou les erreurs à ne pas commettre dans la dataviz.

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Qui sommes nous?• Start up:

“Nous pensons que les outils de BI actuels sont trop complexes et statiques. Chaque entreprise devrait être en mesure de tirer le meilleur parti de ses données, simplement.”

• Bureau en France et aux US• > 15000 utilisateurs partout

dans le monde

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Les dashboards et la visualisation des données.

Le top 10 des trucs & astuces pour éviter le

pire!

Ou

Vous ne croirez jamais ce que Kanye a fait sur son tableau de bord!

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T.M.I.• Trop d’informations

• Certaines informations sont très difficilement lisibles sur le graphe.

• Certaines tranches sont représentées par des flèches.

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La 3D• La 3D n’est pas

forcement la panacée! Elle rend les indicateurs difficiles à interpréter.

• L’utilisation du même schéma de couleur laisse penser qu’il y a un lien entre les deux éléments du tableaux de bord mais cela n’est pas le cas.

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Pie What?

• FACT, la représentation n’est pas du tout en rapport avec les chiffres.

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Le Fluo, c’était cool dans les 80’s

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Open Bar Chart• Il est très difficile de

faire des comparaisons entre les différents pays.

• La carte n’apporte rien, on doit se focaliser sur les barres et leurs titres pour comprendre l’information.

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Open Bar Chart 2

• La taille des barres n’est pas proportionnelle aux chiffres qu’elles représentent.

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On fait dire ce qu’on veut aux chiffres

• Juxtaposition de deux charts qui ne sont pas à la même échelle.

• L’interprétation de la donnée est faussée.

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Donkey Kong• Réaliser une

visualisation originale n’est pas forcement la meilleure façon de représenter l’information.

• Quelle est la relation entre l’échelle et les chiffres présentés?

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Alors, c’est quoi un bon dashboard?

• C’est celui qui permet de comprendre l’information en un coup d’œil, et permet ensuite d’explorer les données en détails si nécessaire.• Il rapporte une situation la plus proche de la réalité possible. (mises à jour fréquentes)

• K.I.S.S. it, Keep It Simple (but) SMART.

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Qualités d’un bon tableau de bord• Régularité : Selon la fréquence de mise à jour des données, la

consultation des indicateurs peut varier de quotidien à trimestriel.

• Automatisme : On parle ici du travail en collaboration avec tous les acteurs de l’entreprise. Cela renvoie à l’automatisation de la remonté d’informations et à l’automatisation de la saisie d’informations.

• Historique : Retracer l’historique de l’activité de la société pour comparer les périodes entre elles (mois, trimestres, années…), voir les progressions qui ont été réalisées, mais aussi de pouvoir identifier rapidement ce qui est à améliorer.

• Accessible : Le tableau de bord doit pouvoir être accessible le plus facilement possible et par le plus grand nombre.

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Quid de la création d’indicateurs?

SPECIFIC: “Augmenter nos ventes du produit X par 10% sur le marché Y” plutôt que “augmenter nos ventes”

MEASURABLE: “Notre évènement doit rassembler 10,000 visiteurs” plutôt que “Il nous faut le plus de monde possible”

ATTAINABLE: Ne découragez pas vos équipes ni vous mêmes en mettant en place des objectifs que vous savez non-atteignables

RELEVANT: Si votre équipe de développement a pour but de sortir une nouvelle version d’un produit au début de l’année, vous voulez mettre en place un objectif pour mesurer les ventes spécifiques à cette nouvelle version

TIME-BOUND: Soyez clair sur vos deadlines, forcez-vous à mettre des dates. Evitez les “bientôt” ou “le plus tôt possible”

Get S.M.A.R.T goals !

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Les Nouvelles Technos & Les Dashboards• Aujourd’hui les applications qui permettent

de réaliser des dashboards / rapports évoluent et bénéficient des nouvelles technologies.

• Ils permettent de créer du contenu dynamique qui rapporte l’information en temps réel et dont le canevas est entièrement paramétrable.

• Dans cet exemple sur l’évolution du cours du BitCoin, le dernier élément est interactif.

• Les rapports évoluent et deviennent des éléments d’exploration et de manipulation de la donnée.

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Product Analysis – Exemple

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Customer Management – Exemple

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