Quelles évolutions fonderont l’avenir des serveurs d’application ?

Quelles évolutions fonderont l’avenir

des serveurs d’application ?

Marc Bojoly, Rudy Krol

Des concurrents au modèle de programmation JEE

Apparition des « Rails like »

Productivité des développements

Les conteneurs web en pleine expansion

Des serveurs d’application de plus en plus modulaires

Modularité dans les applications

L’architecture en grille : une alternative au 3-tiers ?

Google App Engine : le futur serveur d’application ?

Le cloud dans votre SI

Modèle de programmation

Modularité

Middleware

Du conteneur lourd au conteneur léger

4

Conteneur lourd

Serveurd’applicationJ2EE

EJB

Modèle de programmation J2EE

EJB EJB

JVM

### ### ### ###### ### ###Services support

© OCTO Technology - Université du Système d’Information


5

JVM

POJO

Spring

POJO POJO

Conteneur lourd


Frameworkapplicatif

Conteneur léger

EJB


EJB EJB

JVM




6

JVM

Conteneur lourd



Conteneur léger

EJB


EJB EJB

JVM


JVM

POJO

Spring

POJO POJO

POJO

Spring

POJO POJO


Java EE et les frameworks OpenSource

7

JCP

Frameworks OpenSource

mai 1998 J2EE 1.2dec 1999

J2EE 1.3sep 2001

J2EE 1.4nov 2003

Java EE 5mai 2006

Standard

Propriétaire

Influence

Légende :

Spring → EJB3Hibernate → JPA


Que reste-t-il aux serveurs d’application?

Gérer l’accès aux ressources

Fournir un cadre pour l’administration

Fournir des services de middleware

8

Pool de threads

Packaging & déploiement

HTTP


Notre vision

Les standards de fait

• Forment l’état de l’art

• Inspirent le standard

• Testables en dehors du middleware

9

Performance

Productivité

Scalabilité


Influence de « Ruby on Rails »

11

JCP

Standard

Propriétaire

Influence

Légende :


Ruby on Rails

JRuby on Rails

mai 1998 J2EE 1.2dec 1999

J2EE 1.3sep 2001

J2EE 1.4nov 2003

Java EE 5mai 2006


Expressivité de Grails face à Java

12© OCTO Technology - Université du Système d’Information

Les « Rails like » plus productifs que Java

13

Java « Rails like »

Round 1 : Langage

Beaucoup de code Java et XML

Langage de scripting concis

Round 2 : Architecture logicielle

Assemblage de frameworks à

construireClé en main

Round 3 :Cycle développement

Lent : redéploiementfréquent

Rapide : sauvegarder/tester

versus


Notre vision

Les « Rails like »

• Rails et JEE : deux utilisations complémentaires

• Pas de nouveauté au niveau middleware

14

Performance

Productivité

Scalabilité


Les contraintes en développement

16

• HotSwap : mise à jour par le débugger

Build Debug API Test

→ 1 seconde…


Les contraintes en développement

17

Redémarragecontexte

TestLoginDéploiementBuild .ear

• HotDeploy : redémarrage du conteneur par l’IDE

• HotSwap : mise à jour par le débugger

Build Debug API Test

→ entre 30 secondes et 2 minutes !

→ 1 seconde…


Des solutions existent

18

• JavaRebel : mise à jour par un plugin de JVM

Build Plugin JavaRebel Test

→ 1 seconde !


Notre vision

JavaRebel

• Des développeurs plus concentrés

• Indépendant du serveur utilisé

• Ne résout pas tout

19

Performance

Productivité

Scalabilité


L’évolution des conteneurs web

21

JCP

Standard

Propriétaire

Influence

Légende :

Conteneurs web

Tomcat

mai 1998 J2EE 1.2dec 1999

J2EE 1.3sep 2001

J2EE 1.4nov 2003

Java EE 5mai 2006

Java EE 6sep 2009


Profil complet

Le profil web de Java EE 6

22

EJB 3.1Full

JAX-WS 2.2

…

WebBeans1.0

JMS 1.1

Profil webJSTL 1.2

Servlet 3.0

EJB 3.1Lite

JPA 2.0JSP/EL 2.2

JSF 2.0 JTA 1.1

…


Notre vision

Conteneurs web

• Moins de problèmes d’intégration

• Vous n’utilisez que ce dont vous avez besoin

• Meilleure maîtrise générale

23

Performance

Productivité

Scalabilité


Les enjeux de la modularité

25

Des spécifications JavaEE de plus en plus nombreuses

(45)

Beaucoup de fonctionnalités hors standard

Serveur d’application complexe

(configuration, temps de démarrage, performance, etc.)


OSGi dans tous les serveurs d’applications

26

Environnement d’exécution


Notre vision

Serveur d’application modulaire

• Flexibilité du middleware

• Vous n’utilisez que ce dont vous avez besoin

• Différents niveaux de modularité

27

Performance

Productivité

Scalabilité


Pourquoi modulariser une application ?

29

Enjeux

Hot maintenance

Plusieurs versions

d’une librairie

Architecture plus flexible


De nouvelles contraintes à tous les niveaux

30

Feuille de route

Conception et implémentation

Qualification d’application complète

Mise en production


Notre vision

Les applications modulaires

• Réservé aux progiciels

• Intérêt si vous maintenez plusieurs versions en parallèle

• Impact fort sur la conception

31

Performance

Productivité

Scalabilité


Limite de scalabilité du 3-tiers

33

v2

Schéma relationnel

Base de données

Présentation& traitements

Données temporaires

Clients Web


L’alternative : l’architecture grille de données

34

Données dans la grille

TraitementsPrésentation

Données persistantes

Données temporaires

eXtreme Scale

Weblogic Application Grid

eXtreme Application Platform


Notre vision

L’architecture en grille

• Nouveau middleware

• Pour distribuer la donnée

• Complexe

35

Performance

Productivité

Scalabilité


La brèche Google App Engine

37

JCP

Standard

Propriétaire

Influence

Légende :

Google App Engine

mai 1998 J2EE 1.2dec 1999

J2EE 1.3sep 2001

J2EE 1.4nov 2003

Java EE 5mai 2006

Java EE 6sep 2009


Les contraintes de Google App Engine

38

Google Datastore :Un stockage non relationnel

Votre SI : Un goulet d’étranglement

IDL JDBC™ JNDI™ RMI RMI-IIOP Scripting

Beans Intl Support I/O JMX JNI Math

NetworkingOverride

MechanismSecurity Serialization

Extension

Mechanism

XML

JAXP

lang and util CollectionsConcurrency

UtilitiesJAR Logging Management

Preferences APIRef

ObjectsReflection

Regular

ExpressionsVersioning Zip

Instrume

nt

Google JRE :

JPA

Support partiel

Secure

Data Connector



39

Secure

Data Connector

Google JRE :



JPA

Support partiel

IDL JDBC™ JNDI™ RMI RMI-IIOP Scripting

Beans Intl Support I/O JMX JNI Math

NetworkingOverride

MechanismSecurity Serialization

Extension

Mechanism

XML

JAXP

lang and util CollectionsConcurrency

UtilitiesJAR Logging Management

Preferences APIRef

ObjectsReflection

Regular

ExpressionsVersioning Zip

Instrume

nt

Pas de réflexion

Pas d’accès au système (fichier, console)

Pas de threads…



40

Google JRE :



JPA

Support partiel

Spring

GWT

JMS

JDBCJSF

Log4j

Supporté?

OUI NON

Secure

Data Connector

Peut-être



41

Secure

Data Connector

Google JRE :



JPA

Support partiel

Spring

GWT

JMS

JDBCJSF

Log4j

Supporté?OUI NONLe portage d’une application

existante s’apparente à une

réécriture


Notre vision

Google App Engine

• Ne remplace pas un serveur d’application

• Utile pour des catalogues, des événements à forte consultation

• Utile uniquement si la charge de l’application n’est pas maîtrisable

42

Performance

Productivité

Scalabilité


Etat de l’art : clustering et virtualisation

Virtualisation

Clustering

44

Switch L7

Console D’administration

Machines physiquesServeurs d’application

Machines virtuelles& Serveurs

d’application

Serveurs physiques



Le cloud dans l’entreprise

45

Appliance de serveur d’application

Images virtuelles : Système d’exploitation

& Serveur d’application

Switch L7


CloudBurst Appliance

Weblogic Virtual Edition


Notre vision

Mon infrastructure sous forme de cloud

• Moindre contrainte que Google AppEngine

• Scalabilité plus limitée

• Valeur ajoutée faible par rapport à la virtualisation

46

Performance

Productivité

Scalabilité


Conclusion

Quel modèle de programmation ?

48

JCP


Standard

Propriétaire

Influence

Légende :

Java EE 6sep 2009

Java EE 7 ?2013 ?

?

mai 1998 J2EE 1.2dec 1999

J2EE 1.3sep 2001

J2EE 1.4nov 2003

Java EE 5mai 2006

Le modèle de programmation le plus adapté à l’équipe de développement

Rails Like


Quel serveur d’application ?

• Des middlewares

spécialisés apparaissent

pour répondre à des

besoins divergents

• Le serveur d’application

devient une plateforme

49

Serveur d’application

Conteneur web

RMI

JTA

JMS

Cloud

Grille

Choisir une typologie de middleware


Quelles évolutions fonderont l’avenir des serveurs d’application ?

Software

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