Projet Mediatic de Alcatel Lucent Bell Labs par Corinne Obled @ Rencontres Radio 2.0 Paris

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Corinne Obled – Alcatel Lucent Bell Labs France

19 octobre 2011

Médi Ticpour en savoir plus

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Dimensions du projet

• Démarrage : Novembre 2007

• Durée : 26 mois

• Effort R&D : 561 (en homme*mois)

• Coût : 7,27 M€

Projet soumis conjointement aux pôles Systematic et CapDigital

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Les objectifs

1 - Enrichir les contenus multimédias diffusés « pour en savoir plus »:

- Identifier les contenus reliés sémantiquement.

- Recommandations en fonction du profil utilisateur et des contenus.

2 - Bénéfices pour les opérateurs et les fournisseurs de services :

- Valoriser les catalogues des fournisseurs de contenus (VoD, émissions radiophoniques, …)

- Proposer de nouveaux services en relation avec les contenus au bon moment.

3 - Bénéfices pour l’utilisateur :

- Disposer rapidement de contenus et services adaptés à ses attentes.

- Faciliter sa recherche de contenu multimédia.

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Les verrous à lever (1/2)

1 - Services et applications:

- Proposition de contenus additionnels de manière intuitive et non-intrusive.

- Utilisation du profil et du comportement de l’utilisateur tout en respectant les droits au respect de la vie privée.

- Réalisation d’algorithmes robustes de suggestion.

- Proposition de services en fonction des capacités des terminaux:

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Terminaux connectés

Terminaux passifs

Terminaux asynchrones

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Les verrous à lever (2/2)

2 - Création de métadonnées:

- Spécification d’une sémantique commune (ontologie) à plusieurs types de médias.

- Fusion de métadonnées.

- Analyse robuste et pertinente du contenu en temps réel.

3 - Architecture:

- Optimisation des ressources avec une garantie de disponibilité des services.

- Convergence des systèmes IPTV et des terminaux mobiles.

- Plateforme modulaire et évolutive.

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Scénarios

1. Moteur de recommandation – gestion des profils.

2. Convergence des terminaux.

3. Gestion des contenus – notifications adaptatives.

4. Recommandation par segments AV.

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1 - Moteur de recommandation (1/6) Médi Tic

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Corinne et Emmanuel définissent leur profil

explicite

Recommandation de contenus personnalisés

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Contenu A Contenu B

La consommation de contenus différents modifie le profil implicite des utilisateurs

Profil Emmanuel

Profil Corinne

Médi Tic

pour en savoir plus

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Corinne regarde un premier contenu

Emmanuel regarde un

autre contenu

Objectifs:

- Gestion des préférences de l’utilisateur.

- Apports des moteurs de profilage, sémantique et de recommandation.

Scénario:

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1 - Moteur de recommandation (2/6) Médi Tic

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1 - Moteur de recommandation (3/6) Médi Tic

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1 - Moteur de recommandation (4/6) Médi Tic

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1 - Moteur de recommandation (5/6) Médi Tic

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1 - Moteur de recommandation (6/6) Médi Tic

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2 – Convergence des terminaux

Centralisation des données sur le serveur Médiatic.

- Un point d’intérêt enregistré sur le mobile se retrouve sur la STB du même utilisateur.

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Terminal Fixe (STB)

Terminal mobile

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Profil Emmanuel

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3 – Gestion des contenus multimédias

Objectifs:

- Ajout d’un nouveau contenu.

- Analyse sémantique et génération de métadonnées.

- Notification adaptative.

Scénario:

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Un nouveau contenu est ajouté

Analyse sémantique et génération automatique

de métadonnées

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Nouveau contenu Métadonnées

Le nouveau contenu est susceptible d’intéresser Corinne et Emmanuel

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Notification Corinne SMS

Notification Emmanuel

TV

Profil Emmanuel

Profil Corinne

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4 – Recommandations de séquences AV Médi Tic

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Objectifs

- Plate-forme web d’accès aux contenus : portail de présentation d’une base de données de documents vidéos.

- Navigation interactive et hiérarchique dans des vidéos par segments MPEG-7 .

- Moteur de recherche et services interactifs .

- Accès multiplateformes : PC et iPhone .

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Partenaires

• Grandes entreprises

- Alcatel-Lucent – Plateforme de services- (91)

- Bull – Algorithmes/serveurs temps réels, hébergement- (78)

- SFR – Opérateur - (92)

- Radio France – Editeur Radio – (75)

• Petites entreprises

- Expway - Plateforme de TV sur IP- (75)

- LBA (Vodéo) – Fonds documentaire audiovisuel- (75)

- Le LabRadio – Plateforme de Radio Numérique - (75)

- Vecsys – Transcription automatique - (91) (partenaire associé)

• Etablissements publics

- CEA – Ontologie des indexations, interopérabilité (92)

- Télécom Sud Paris – Extraction de métadonnées, indexation (91)

- Supélec – Architecture distribuée (91)

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