Projet Alpage

Recherche d’ensembles

chromatiques

Sélection des éléments d’apprentissage

On associe une classe à chaque ensemble de pixels(rouge, vert…)

Sélection des éléments inconnus

On prend dans les mêmes parcelles d’autres ensembles de pixels qui seront à classer.

Classification Supervisée de pixels

-Nb Eléments d’apprentissage : 4000 pixels.-Nb Eléments inconnus : 2000 pixels.-Nb classes : 4-Type de classifieur : KNN, RGB , Euclidienne- Classif.hml

- Nb Eléments d’apprentissage : 4 pixels moyen.- Nb Eléments inconnus : 2000 pixels.- Nb classes : 4- Type de classifieur : KNN, RGB , Euclidienne- ClassifAverage.html

Classification de pixels

Visualisation des pixels mal classés.

Classification de pixels non supervisée

-Clustering : Algorithme : Carte Auto Organisatrice.

-Paramètres :

-Dimension de la carte

-Type de voisinage

Classification de pixels non supervisée

- Carte init aléatoire : Carte final : Algo a convergé :

Software in progress

Software in progress

Conclusion

-Implanter d’autres distances.

-Travailler dans d’autres espaces couleurs

- Travailler sur d’autre algo de clustering

-Inclure la notion de topologie (voisinage).

Faire bcp de tests.

-So far so good.