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Production d’une cartographie des surfaces consacrées à la culture de sapins de Noël en Wallonie Rapport final Janvier 2018

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Production d’une

cartographie des

surfaces consacrées à

la culture de sapins de

Noël en Wallonie

Rapport final

Janvier 2018

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Production d’une cartographie des surfaces consacrées

à la culture de sapins de Noël en Wallonie

CAHIER SPECIAL DES CHARGES N° O3.02.02-16E60

Rapport final

Janvier 2018

P. Lejeune

[email protected]

Unité de Recherche BIOSE - Axe Gestion des Ressources forestières

Gembloux Agro-Bio Tech

Université de Liège

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TABLE DES MATIERES

1. INTRODUCTION ........................................................................................................... 1

2. METHODOLOGIE .......................................................................................................... 1

2.1 SOURCES DE DONNEES UTILISEES .................................................................................................................... 1

2.2 PRINCIPES DE BASE DE LA CARTOGRAPHIE DES CULTURES DE SAPINS DE NOËL .......................................................... 2

2.2.1 Couche cartographique de référence : Parcellaire Agricole Anonyme (2015) ................................... 2

2.2.2 Typologie des cultures de sapins de Noël .......................................................................................... 2

2.2.3 Cas des anciennes cultures de sapins de Noël ................................................................................... 3

2.2.4 Détection des cultures de sapins de Noël .......................................................................................... 3

2.2.5 Digitalisation des limites de cultures de sapins de Noël .................................................................... 4

2.3 VALIDATION DE LA CARTE DES CULTURES DE SAPINS DE NOËL ............................................................................... 6

2.3.1 Types d’erreurs .................................................................................................................................. 6

2.3.2 Contrôles de terrain ........................................................................................................................... 7

3. RESULTATS ................................................................................................................... 10

3.1 CARTE DES CULTURES DE SAPINS DE NOËL ...................................................................................................... 10

3.2 CARACTERISATION DES CULTURES DE SAPINS DE NOËL ...................................................................................... 10

3.2.1 Typologie des cultures de sapins de Noël ........................................................................................ 10

3.2.2 Répartition des cultures de sapins de Noël par province ................................................................. 12

3.2.3 Répartition des cultures de sapins de Noël par commune .............................................................. 12

3.2.4 Croisement avec le Parcellaire Agricole Anonyme .......................................................................... 16

3.2.5 Répartition des cultures de sapins de Noël par type d’affectation au plan de secteur ................... 16

3.2.6 Répartition des cultures de sapins de Noël par régions bioclimatiques .......................................... 17

3.2.7 Répartition des cultures de sapins de Noël par types de sols .......................................................... 17

3.2.8 Répartition des cultures de sapins de Noël par classes d’altitude ................................................... 18

3.2.9 Répartition des cultures de sapins de Noël par classes de taille de parcelle ................................... 19

4. LIMITES DE LA METHODE ET PROPOSITIONS D’AMELIORATION ........ 22

5. CONCLUSIONS .......................................................................................................... 22

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1. Introduction

Ce document présente les résultats du projet relatif à la production d’une cartographie des surfaces

consacrées à la culture de sapins de Noël1 en Wallonie (CAHIER SPECIAL DES CHARGES N° O3.02.02-

16E60).

Pour rappel, la tranche ferme de ce marché a pour objectif la réalisation d’une étude visant à définir

la faisabilité de produire une cartographie des csN en Wallonie.

Les résultats de cette tranche ferme ont fait l’objet d’un rapport et ont été présentés au Comité

d’accompagnement qui a validé la méthode proposée par le prestataire.

La tranche conditionnelle de ce projet prévoit l’application de cette méthode sur l’ensemble de la

Wallonie, moyennant la réalisation d’une phase de validation in situ permettant d’estimer la qualité

de la carte produite sur l’ensemble de la région.

2. Méthodologie

2.1 Sources de données utilisées

Le tableau 1 reprend la liste des sources de données utilisées ainsi que le rôle joué par chaque jeu de

données dans la méthodologie.

Tableau 1. Liste des données utilisées (la dénomination des couches cartographiques correspond à celle du géoportail de Wallonie en date du 6 janvier 2017). Les données présentées en italiques ne sont pas reprises sur le géoportail de Wallonie.

Dénomination Utilisation Infrarouge des orthos 2015 Détection des csN et digitalisation de leur contour

Infrarouge des orthos 2012-2013 Aide à l'interprétation de la situation de certaines parcelles en 2015

Infrarouge des orthos 2009-2010 Idem

Modèle Numérique de Terrain (MNT) 2013-2014

Construction d'un Modèle Numérique de Hauteur

Modèle Numérique de Surface (MNS) 2013-2014

Construction d'un Modèle Numérique de Hauteur

Modèle Numérique de Hauteur (MNH) 2013-2014

Modèle numérique résultant de la soustraction "MNS - MNT". Il est utilisé pour détecter les anciennes csN

Parcellaire Agricole Anonyme (2015)

Utilisé pour la digitalisation des limites de csN et pour définir les parcelles relevant de la classe 3

Carte des Principaux Types de Sols de Wallonie à 1/250000

Couche utilisée pour caractériser les types de sols sur lesquels sont installées les csN

Plan de secteur en vigueur Couche « affectation » au plan de secteur utilisée pour caractériser l’affectation des csN au plan de secteur (la couche utilisée est PDS_AFFECT.SHP). La date de référence est le 15 septembre 2016.

Région bioclimatique Couche utilisée pour caractériser la répartition des csN par région bioclimatique. Cette couche est issue de la géodatabase bioclim_final_20160504.gdb

ERRUISSOL - Modèle Numérique de Terrain

Couche utilisée pour caractériser la répartition des csN par classe d’altitude.

1 « csN » dans la suite du document

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2.2 Principes de base de la cartographie des cultures de sapins de Noël

2.2.1 Couche cartographique de référence : Parcellaire Agricole Anonyme (2015)

La couche cartographique « Parcellaire Agricole Anonyme (2015) » (PAA2015) décrit l’utilisation du

sol dans les zones agricoles et forestières gérées dans le cadre de la mise en œuvre de la Politique

Agricole Commune par l’Organisme Payeur de Wallonie (http://geoportail.wallonie.be).

Cette couche a été considérée comme couche de référence pour la digitalisation des limites de csN.

Par ailleurs, la table d’attributs du PAA2015 contient un champ [CULT_NOM] qui permet d’identifier

le type de culture pratiquée. Quatre types de cultures sont directement en relation avec les csN :

- sapins de Noël ;

- pépinières de plants forestiers ;

- pépinières de plants fruitiers ou de plantes ornementales ;

- cultures horticoles non-comestibles.

2.2.2 Typologie des cultures de sapins de Noël

D’un point de vue cultural, la production de sapins de Noël comporte les stades suivants :

- Semis : les graines sont semées (500 à 1000 /m²) en pleine terre et éduquées pendant 1 ou 2

période(s) de végétation. Ils sont généralement abrités de l’insolation ou du froid à l’aide de filets

de protection.

- Repiquage : les jeunes sujets sont ensuite repiqués à une densité plus faible (50 à 100/m²) afin

de leur donner plus d’espace. Cette seconde étape dure 1 ou 2 ans.

- Plantation : les individus sont finalement plantés, soit en pleine terre, soit en pot en vue de la

production des sapins de Noël. Cette plantation se fait à une densité variant de 6000 à 10000

plants/ha.

Les surfaces dédiées aux phases « semis » et « repiquage » peuvent comporter des plants de sapins

de Noël, des plants forestiers ou des plants d’ornement, la différenciation de ces 3 catégories étant

impossible par photo-interprétation.

Par ailleurs, les surfaces renseignées comme pépinières ou cultures horticoles dans le PAA2015 sont

également susceptibles d’héberger des csN qu’il est également impossible de différencier des autres

productions horticoles présentes sur ces parcelles par simple photo-interprétation.

Sur base de ces éléments, nous proposons de baser la cartographie des csN sur les 3 classes

suivantes :

- classe 1 : plantations de sapins de Noël

- classe 2 : surfaces dédiées à la production de plants de sapins de Noël, de plants forestiers ou

de plants d’ornement (phases « semis » et « repiquage »)

- classe 3 : pépinières de plants forestiers, de plants fruitiers ou de plantes ornementales,

cultures horticoles non-comestibles

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Certaines parcelles de la classe 1 peuvent contenir, en proportion marginale des surfaces relevant de

la classe 2. Celles-ci ne sont pas digitalisées séparément du reste de la parcelle.

Les classes 1 et 2 sont identifiées et digitalisées sur base de la photo-interprétation des orthophotos.

La classe 3 est uniquement dérivée de la couche PAA2015 sur base du code de culture renseigné

dans cette couche.

2.2.3 Cas des anciennes cultures de sapins de Noël

Les csN qui atteignent des hauteurs dépassant les standards de commercialisation ont été analysées

de manière particulière. La hauteur maximale a été fixée à 4 m. La hauteur des arbres a été estimée

au départ d’une couche cartographique « Modèle numérique de hauteur », produite par soustraction

des couches « Modèle Numérique de Surface (2013-2014) » et « Modèle Numérique de Terrain

(2013-2014) ». Un masque correspondant aux valeurs de hauteur ≥ 4 m a été produit pour permettre

de détecter ce type de situation.

Les csN où un dépassement de cette hauteur a été observé ont été classées en 2 catégories :

- le cas des sapins de Noël maintenus au-delà de la hauteur standard pour produire des individus

de grande taille faisant l’objet d’un marché de niche, mais aussi dans certains cas pour la

production de branches. Ce type d’arbre nécessite un espace important pour conserver les

branches vertes. Ces arbres sont généralement présents de manière très disséminée sur une

parcelle et très souvent, une nouvelle plantation est installée pour valoriser totalement le restant

de l’espace disponible. Ces parcelles ont été conservées dans la carte finale dans la catégorie

« plantations de sapins de Noël ».

- le cas de plantations non récoltées, mais qui sont maintenues à des densités élevées et qui

peuvent dès lors être assimilées à des plantations forestières en devenir. Ces parcelles n’ont pas

été considérées comme csN.

2.2.4 Détection des cultures de sapins de Noël

La détection et la localisation des parcelles relevant des classes 1 et 2 sont réalisées par photo-

interprétation au sein de tuiles de 50 ha (figure 1) à l’aide d’un plugin développé dans QGIS (voir

annexe technique). Celui-ci permet de passer en revue de manière séquentielle les tuiles couvrant la

zone d’étude. L’interface permet simplement d’attribuer un code spécifique aux tuiles dans

lesquelles des csN sont détectées par le photo-interprète (figure 1).

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Figure 1. Illustration de la phase de localisation des csN à l’aide d’une extension spécifique développée dans l’environnement QGIS.

Pour la partie sud-est de la région (figure 2), cette phase de localisation est répétée à deux reprises,

par deux opérateurs distincts : l’opérateur 2 visionne les quadrats dans lesquels l’opérateur 1 n’a

détecté aucune csN et confirme ou infirme le diagnostic de l’opérateur 1. Cette manière de procéder

permet de réduire très fortement le risque d’omission lors de cette étape de localisation des csN.

A l’issue de cette étape nous disposons de la liste des tuiles « avec csN ».

Figure 2. Illustration des quadrats ayant fait l’objet d’une double vérification de la présence de csN (en bleu sur la carte).

2.2.5 Digitalisation des limites de cultures de sapins de Noël

La digitalisation des limites des parcelles relevant des classes 1 et 2 a été réalisée manuellement par

photo-interprétation de la couche « Infrarouge des orthos 2015 ».

D’un point de vue topologique, la couche PAA2015 a été considérée comme couche de référence et

la digitalisation des limites des csN a été faite de manière à ce que celles-ci se superposent

exactement à celles du PAA2015 (figure 3a). Dans la même logique, lorsqu’une parcelle PAA2015

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était majoritairement dévolue à la csN, c’est l’ensemble de la parcelle qui est recopiée dans la couche

des csN (figure 3b). Si une partie seulement de la parcelle PAA2015 est occupée par une csN, alors un

nouveau polygone est créé (figure 3c).

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Figure 3. Modalités de tracé des polygones de la couche csN par rapport à la couche PAA2015 : (a) csN accolée à une parcelle PAA2015, (b) csN correspondant exactement à 1 parcelle PAA2015, (c) csN occupant une partie seulement d’une parcelle PAA2015.

Après digitalisation des parcelles des classes 1 et 2, un dernier contrôle est réalisé pour vérifier

qu’aucune csN n’a été oubliée au sein des tuiles « avec csN ».

En ce qui concerne les parcelles relevant de la classe 3, celles-ci sont extraites de la couche PAA2015

correspondant à ces catégories de culture et fusionnées avec la couche issue de la digitalisation pour

produire la couche finale.

La topologie de cette couche est ensuite vérifiée pour s’assurer qu’aucun recouvrement ne subsiste

entre polygones voisins (application de la règle topologique « Must Not Overlap » dans ArcGIS).

2.3 Validation de la carte des cultures de sapins de Noël

2.3.1 Types d’erreurs

Erreurs d’omission

Les erreurs d’omission (faux négatifs) concernent le fait de ne pas cartographier des csN qui existent.

La procédure de détection des csN retenue permet de réduire très fortement les risques d’omission.

Cependant, il reste une source d’erreur d’omission significative, liée à la date d’acquisition des

orthophotos. En effet, une partie importante de la couverture aérienne de 2015 a été réalisée avant

le 15 avril, soit avant l’achèvement des travaux de plantation des sapins de Noël.

Nous avons fait l’hypothèse que 50 % des surfaces plantées en 2015 (c’est-à-dire dont les plants ont

été mis en terre en 2015) ne sont pas visibles sur la couche orthophoto 2015. Si l’on considère, par

ailleurs, que la durée d’un cycle de culture est de 10 ans et que les surfaces de csN sont réparties

uniformément au sein des différentes classes d’âge, on peut admettre que le problème de date de

prise de vue trop précoce induit une sous-estimation de l’ordre de 5 % des surfaces consacrées aux

plantations de sapins de Noël.

Recommandation : La programmation de l’acquisition des images aériennes au-delà du mois de mai

permettrait de réduire très fortement cette source d’imprécision.

Erreurs de commission

a b c

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Les erreurs de commission (faux positifs) concernent le fait de cartographier comme csN des surfaces

qui sont dédiées à une autre production. Les vérifications de terrain réalisées lors de la tranche

ferme de ce marché ont montré que les risques d’erreur de commission concernent essentiellement

les parcelles dédiées aux phases « semis » et « repiquage » où l’identification de la nature des plants

est impossible par photo-interprétation.

La typologie des csN qui est adoptée dans la version finale de la carte des csN permet de lever ce

problème de confusion, sans nuire pour autant à la cohérence thématique de la carte.

2.3.2 Contrôles de terrain

Les contrôles de terrain visent uniquement à évaluer les erreurs de commission (faux positifs). Les

faibles surfaces couvertes en csN ne permettent en effet pas d’envisager une estimation des erreurs

d’omission sans déployer des efforts très importants en termes d’investigation de terrain.

La reformulation de la légende atténue très fortement le risque d’erreur de commission. Néanmoins,

le Comité d’accompagnement a souhaité que le prestataire réalise une phase de validation in situ

permettant d’estimer la qualité de la carte produite sur l’ensemble de la région (estimation d’une

erreur de commission).

Les contrôles de terrain ont été envisagés selon deux modalités : des contrôles in situ et des

observations via l’outil Street View, accessible au travers d’une extension QGIS (voir annexe

technique). Il convient de noter que les images Street View, pour la Wallonie, datent de 2009 et

2010. Les comparaisons ont donc été réalisées en considérant uniquement des csN n’ayant pas subi

de changement entre 2009 et 2015.

Il convient de noter que la mise en œuvre d’une réelle démarche d’échantillonnage statistique sur

laquelle pourrait s’appuyer une inférence statistique relative à la précision de la carte produite est

rendue difficile pour au moins deux raisons :

- certaines parcelles observées sur les orthophotos 2015 ont été récoltées depuis lors et il n’est

pas toujours possible de confirmer la présence de la csN en 2015 ;

- une proportion non négligeable de parcelles n’est pas visible depuis la voirie publique.

Suite à la demande du Comité d’accompagnement ; trois sorties de terrains supplémentaires ont été

réalisées durant la seconde partie du projet. Des contrôles complémentaires ont également été

menés à l’aide de l’application Street View. L’ensemble des points de contrôle est présenté dans la

figure 4.

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Figure 4. Localisation des points de contrôle de la présence de csN.

Un total de 305 parcelles a été contrôlé : 124 directement sur le terrain et 181 parcelles via

l’application Street View. Ces 305 parcelles se répartissent en 286 plantations et 19 parcelles de

production de plants (tableau 2). L’ensemble de ces parcelles représente près de 20 % de la surface

totale des csN cartographiées. Cette proportion monte à près de 35 % dans la production de plants !

Tableau 2. Vérification de terrain : distribution des parcelles (nombre et surface) par type de vérification et par type de csN.

Type de vérification

Nombre de parcelles Surface (ha)

Plantations Production de plants

Total Plantations Production de plants

Total

Terrain 119 5 124 237,1 4,2 241,3

Street View 167 14 181 368,4 14,5 382,8

Total 286 19 305 605,4 18,7 624,1

Malgré les réserves énoncées ci-avant concernant la démarche d’échantillonnage, on peut

raisonnablement considérer que l’échantillon produit est représentatif de la situation globale au

niveau de la région.

Toutes les observations ont confirmé la présence de plantations de sapins de Noël ou de production

de plants. Sur base des contrôles de terrain qui représentent 20 % des surfaces cartographiées, nous

pouvons conclure que les erreurs de commission sont quasi inexistantes, puisqu’aucun faux positif

n’a été détecté.

Le calcul d’un intervalle de confiance en considérant la méthode de Wald ajustée (cas où x=n) et en

appliquant un test unilatéral (le risque de première espèce concerne uniquement la borne inférieure

de l’intervalle de confiance) conduit à une borne inférieure égale à 0,99 ; ce qui correspond à une

erreur de commission de 1 % de la surface cartographiée (pour un niveau de confiance de 95 %). Le

détail du calcul de cet intervalle de confiance est présenté dans l’encart n°1.

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Le choix de considérer un test unilatéral se justifie par le fait que la valeur observée de la proportion

étant de 100 %, le calcul d’une borne supérieure, qui ne saurait pas dépasser la valeur de 100 n’a pas

de sens. Nous avons donc choisi de faire porter l’ensemble du risque de première espèce () sur la

borne inférieure de cette proportion qui correspond à la borne supérieure de l’erreur de

commission. En effet, l’erreur de commission est le complément à 1 de la proportion d’observations

correctes. Encart n°1 : Détail du calcul de l’intervalle de confiance de la proportion de parcelles correctement photo-interprétées.

Les valeurs n et x correspondent respectivement au nombre de parcelles contrôlées et au nombre de

parcelles correctement interprétées.

La formule utilisée est celle de Wald adaptée au cas où x = n

Avec :

; ;

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3. Résultats

3.1 Carte des cultures de sapins de Noël

La couche finale contenant les limites des cultures de sapins de Noël selon la typologie présentée au

paragraphe 2.2.2. est baptisée sn_2015 et est contenue dans la géodatabase personnelle

bd_sn_2015.mdb.

Cette couche est produite dans le système de coordonnées Lambert belge 1972 (EPSG 31370). Elle

contient 2317 polygones qui totalisent une surface de 3762,2 ha.

La structure de la table d’attributs de la couche sn_2015 est présentée dans le tableau 3.

La répartition des csN sur le territoire wallon est présentée dans la figure 5.

Tableau 3. Structure de la table d’attributs de la couche sn_2015 décrivant les cultures de sapins de Noël.

Champ Type Définition

OBJECTID NuméroAuto Identifiant ArcGIS

Shape Objet OLE Géométrie du polygone

code_sigec Texte Type de culture dans la couche PAA2015

INS Entier long Code INS de la commune de situation

commune Texte Nom de la commune de situation

province Texte Province

type Texte Type de culture de sapins de Noël

altitude Entier long Altitude moyenne de la parcelle (en m)

Shape_Length Réel double Périmètre de la parcelle (en m)

Shape_Area Réel double Surface de la parcelle (en m²)

surface Réel simple Surface de la parcelle (en ha)

pts Entier long Principal type de sol

regionbiocl Texte Région bioclimatique

affectation Texte Affectation au plan de secteur

id_parcel Entier long Identifiant de la parcelle

3.2 Caractérisation des cultures de sapins de Noël

3.2.1 Typologie des cultures de sapins de Noël

Le tableau 4 présente la ventilation des surfaces en fonction des types de csN cartographiées.

Tableau 4. Ventilation des surfaces de csN en fonction du type de parcelle (typologie du § 2.2.2).

Classe Dénomination Surface (ha) Surface (%)

1 Plantations de sapins de Noël 3120,44 82,94

2 Production de plants 55,24 1,47

3 Pépinières et cultures horticoles non-comestibles 586,55 15,59

3762,23 100,00

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Figu

re 5

. Dis

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.

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3.2.2 Répartition des cultures de sapins de Noël par province

Le tableau 5 présente la ventilation par province des surfaces des différents types de csN

cartographiés. La province de Luxembourg héberge 58 % des surfaces de csN. Si l’on ne prend en

compte que les classes 1 et 2, cette proportion dépasse 65 %.

Les parcelles de csN situées à cheval sur plusieurs provinces sont versées dans la province dans

laquelle se situe la plus grande partie de la parcelle.

Tableau 5. Ventilation par province des surfaces de csN en fonction du type de parcelle.

Province

Surface (ha)

Surface (%) Surface (%)

des classes 1 et 2 Plantations

Production de plants

Pépinières Total

Luxembourg 2052,03 30,62 95,89 2178,54 57,9 65,6

Namur 963,04 23,81 38,83 1025,68 27,3 31,1

Liège 91,20 0,81 186,30 278,31 7,4 2,9

Brabant wallon 5,31 195,02 200,33 5,3 0,2

Hainaut 8,85 70,51 79,36 2,1 0,3

Total 3120,44 55,24 586,55 3762,23 100,0 100,0

3.2.3 Répartition des cultures de sapins de Noël par commune

Le tableau 6 présente une ventilation des surfaces par commune des différents types de csN

cartographiés. Les communes sont classées par surface de csN décroissantes. Les trois communes les

plus couvertes par les csN sont Libin (324 ha), Neufchâteau (318 ha) et Bièvre (272 ha).

Les parcelles de csN situées à cheval sur plusieurs communes sont versées dans la commune dans

laquelle se situe la plus grande partie de la parcelle.

Tableau 6. Ventilation par commune des surfaces de csN en fonction du type de parcelle.

Commune

Surface (ha)

Plantations Production de plants

Pépinières Total

LIBIN 316,65 0,30 7,47 324,42

NEUFCHATEAU 302,58 9,21 6,06 317,85

BIEVRE 258,06 9,85 3,67 271,58

LEGLISE 214,19 5,76 6,54 226,49

BOUILLON 203,61 3,11 1,08 207,80

PALISEUL 158,88 4,99 22,83 186,70

COUVIN 122,56 5,29 127,85

BERTRIX 105,68 0,52 12,12 118,32

BEAURAING 111,29 111,29

VRESSE-SUR-SEMOIS 87,34 13,96 101,30

MANHAY 58,89 6,01 29,28 94,18

HOUFFALIZE 93,18 93,18

VAUX-SUR-SURE 84,27 5,00 89,27

LIBRAMONT-CHEVIGNY 81,54 81,54

CINEY 57,65 12,93 70,58

GEDINNE 67,57 67,57

JODOIGNE 2,08 63,89 65,96

BASTOGNE 53,47 0,42 53,89

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HELECINE 0,94 51,32 52,26

SAINT-HUBERT 51,39 51,39

VIELSALM 45,51 0,71 3,15 49,38

BRUNEHAUT 46,87 46,87

HANNUT 0,14 46,25 46,38

GOUVY 43,07 43,07

ONHAYE 39,65 39,65

LA ROCHE-EN-ARDENNE 35,05 35,05

SOMME-LEUZE 32,41 32,41

GREZ-DOICEAU 30,69 30,69

JALHAY 29,79 29,79

FLORENVILLE 27,48 27,48

BERTOGNE 26,76 26,76

ORP-JAUCHE 26,07 26,07

REMICOURT 25,77 25,77

ANHEE 24,14 24,14

DINANT 21,13 21,13

WAREMME 20,05 20,05

FAUVILLERS 19,95 19,95

WELLIN 18,86 18,86

DURBUY 18,03 18,03

LINCENT 17,92 17,92

SPRIMONT 17,88 17,88

HOUYET 16,67 16,67

FLOREFFE 15,58 0,98 16,56

FLORENNES 16,28 16,28

ROCHEFORT 16,27 16,27

BRAIVES 0,41 15,67 16,08

MESSANCY 14,95 0,21 15,17

HERBEUMONT 14,12 14,12

PROFONDEVILLE 13,65 13,65

CHINY 12,65 12,65

GEER 0,17 12,44 12,61

STAVELOT 11,71 0,58 0,10 12,38

GESVES 11,70 11,70

WASSEIGES 0,14 10,49 10,63

GEMBLOUX 5,26 5,36 10,61

LE ROEULX 10,59 10,59

DAVERDISSE 10,10 10,10

HAVELANGE 9,39 9,39

WALCOURT 7,72 1,33 9,05

HAMOIS 7,64 7,64

OUFFET 7,63 7,63

NAMUR 6,76 0,78 7,54

TUBIZE 7,29 7,29

OTTIGNIES-LOUVAIN-LA-NEUVE 7,29 7,29

MEIX-DEVANT-VIRTON 7,27 7,27

CHIMAY 5,89 5,89

BUETGENBACH 5,88 5,88

PONT-A-CELLES 5,87 5,87

HABAY 5,69 5,69

Page 17: Production d’une cartographie des surfaces consacrées à la ...

14

EGHEZEE 2,97 2,59 5,55

SAINTE-ODE 5,51 5,51

STOUMONT 1,72 3,72 5,44

AYWAILLE 5,03 5,03

HERVE 4,60 0,24 4,83

METTET 2,98 1,42 4,39

OREYE 4,37 4,37

MARCHE-EN-FAMENNE 4,34 4,34

TROIS-PONTS 0,23 3,90 4,13

TINTIGNY 3,49 3,49

ATTERT 3,23 3,23

ARLON 3,22 3,22

DOISCHE 2,27 0,75 3,03

LONTZEN 2,95 2,95

BAELEN 2,66 2,66

CHAUMONT-GISTOUX 2,66 2,66

CHIEVRES 2,52 2,52

OHEY 2,46 2,46

ETALLE 2,39 2,39

LASNE 1,60 0,71 2,32

FERRIERES 2,32 2,32

LA BRUYERE 2,29 2,29

SANKT VITH 0,66 1,57 2,23

JUPRELLE 2,05 0,17 2,22

LA LOUVIERE 2,13 2,13

TROOZ 2,07 2,07

RENDEUX 2,07 2,07

CLAVIER 1,77 0,20 1,97

BERLOZ 1,93 1,93

MUSSON 0,60 1,31 1,91

VERVIERS 1,79 1,79

FAIMES 1,79 1,79

BRAINE-L ALLEUD 1,71 1,71

VILLERS-LA-VILLE 0,24 1,39 1,63

EREZEE 1,63 1,63

RAEREN 1,55 1,55

ANDENNE 1,45 1,45

AUBANGE 1,24 1,24

MONT-SAINT-GUIBERT 1,16 1,16

THEUX 1,14 1,14

BINCHE 1,11 1,11

EUPEN 1,07 0,02 1,09

PLOMBIERES 1,06 1,06

MALMEDY 0,34 0,64 0,97

LESSINES 0,92 0,92

HONNELLES 0,80 0,80

VISE 0,71 0,71

PHILIPPEVILLE 0,70 0,70

RUMES 0,68 0,68

COURT-SAINT-ETIENNE 0,68 0,68

PERUWELZ 0,68 0,68

JEMEPPE-SUR-SAMBRE 0,66 0,66

Page 18: Production d’une cartographie des surfaces consacrées à la ...

15

FERNELMONT 0,65 0,65

HAMOIR 0,65 0,65

YVOIR 0,64 0,64

ASSESSE 0,56 0,56

TENNEVILLE 0,51 0,51

BASSENGE 0,18 0,31 0,49

SOIGNIES 0,48 0,48

AWANS 0,48 0,48

RAMILLIES 0,46 0,46

MONTIGNY-LE-TILLEUL 0,42 0,42

TELLIN 0,40 0,40

VERLAINE 0,37 0,37

ATH 0,02 0,33 0,35

FOSSES-LA-VILLE 0,26 0,26

DALHEM 0,25 0,25

ANTHISNES 0,24 0,24

COMBLAIN-AU-PONT 0,24 0,24

ANS 0,23 0,23

VIROINVAL 0,17 0,17

REBECQ 0,14 0,14

THIMISTER-CLERMONT 0,13 0,13

LES BONS VILLERS 0,0 0,03

Total 3120,44 55,24 586,55 3762,23

Page 19: Production d’une cartographie des surfaces consacrées à la ...

16

3.2.4 Croisement avec le Parcellaire Agricole Anonyme

Le croisement de la couche des csN avec le PAA2015 a permis d’identifier la répartition des csN au sein des types de cultures renseignés dans le PAA2015, certaines parcelles de csN étant situées hors du PAA2015 (tableau 7).

Tableau 7. Ventilation par types de culture (selon le PAA2015) des surfaces de csN en fonction du type de parcelle.

Type de culture selon le PAA2015

Surface (ha)

Plantations Production de

plants Pépinières Total

Hors PAA 1251,78 23,60 1275,38

Sapins de Noël 1114,88 5,63 1120,52

Autres 718,74 20,16 738,90

Pépinières de plants fruitiers ou de plantes

ornementales 377,08 377,08

Cultures horticoles non-comestibles 112,67 112,67

Pépinières de plants forestiers 96,79 96,79

Prairie et fourrage 23,93 0,49 24,41

Cultures forestières à rotation courte 9,08 9,08

Jachère 5,10 5,10

Avoine de printemps 0,87 0,87

Orge de printemps 0,54 0,54

Trèfles 0,26 0,26

Froment d’hiver 0,20 0,20

Céréales et légumineuses 0,18 0,18

Couvert favorisant la faune 0,15 0,15

Epeautre 0,08 0,08

Total 3120,44 55,24 586,55 3762,23

3.2.5 Répartition des cultures de sapins de Noël par type d’affectation au plan de secteur

Le croisement de la couche csN avec la couche « plan de secteur » a permis d’identifier la répartition

des csN situées au sein des différentes affectations telles que définies dans le plan de secteur

(tableau 8). Sans surprise, la très grande majorité des csN (92,2 %) est installée en zone agricole. Les

csN présentes en zone forestière représentent à peine 4,5 % de la surface totale cartographiée.

Page 20: Production d’une cartographie des surfaces consacrées à la ...

17

Tableau 8. Ventilation par affectation au plan de secteur des surfaces de csN en fonction du type de parcelle.

Code Zone d’affectation au plan de secteur

Surface (ha)

Plantations Production de

plants Pépinières Total

R01 Agricole 2862,30 50,53 557,35 3470,19

R02 Forestière 162,46 1,59 5,68 169,72

H02 Habitat à caractère rural 50,61 1,47 11,89 63,98

D01 Aménagement communal concerté 16,27 3,55 19,82

L01 Loisirs 13,48 13,48

H01 Habitat 4,82 1,05 0,80 6,67

A01 Activité économique mixte 2,25 0,96 3,21

R04 Naturelle 3,20 3,20

X01 Extraction 1,50 1,44 2,93

R03 Espaces verts 1,35 0,60 0,45 2,40

A02 Activité économique industrielle 1,61 1,61

P01 Services publics et équipements communautaires

0,28 0,69 0,98

R05 Parc 0,94 0,94

P12 Non affecté ("zone blanche") 0,64 0,00 0,64

D02 Aménagement communal concerté à caractère industriel

0,53 0,53

E01 Plan d'eau 0,20 0,20

V02 Non affecté ("zone blanche") 0,14 0,14

? Hors plan de secteur 1,58 1,58

3120,44 55,24 586,55 3762,23

3.2.6 Répartition des cultures de sapins de Noël par régions bioclimatiques

Le tableau 9 présente la répartition des surfaces de csN par régions bioclimatiques. Ce tableau est basé sur la couche du zonage bioclimatique. La très grande majorité des csN est située en Basse et Moyenne Ardenne (46 %) et en Ardenne centro-orientale (24 %).

Tableau 9. Ventilation par région bioclimatique des surfaces de csN en fonction du type de parcelle.

Région bio-climatique

Surface (ha)

Plantations Production de plants

Pépinières Total

Basse et Moyenne Ardenne 1634,90 36,91 63,27 1735,08

Ardenne centro-orientale 844,80 18,10 46,37 909,27

Plaines et Vallées Scaldisiennes 6,16 315,80 321,96

Sambre-et-Meuse et Condroz 245,91 0,24 28,79 274,94

Haute Ardenne 171,03 5,40 176,43

Fagne, Famenne et Calestienne 128,16 7,18 135,34

Hesbino-Brabançon 15,95 118,20 134,15

Haute Lorraine 53,42 53,42

Basse Lorraine 20,12 1,53 21,65

Total 3120,44 55,24 586,55 3762,23

3.2.7 Répartition des cultures de sapins de Noël par types de sols

Le tableau 10 présente la répartition des surfaces de csN par types de sols. Ce tableau est basé sur la couche « Carte des Principaux Types de Sols de Wallonie à 1/250000 ».

Tableau 10. Ventilation par type de sols des surfaces de csN en fonction du type de parcelle.

Page 21: Production d’une cartographie des surfaces consacrées à la ...

18

Id Principaux types de sols Surface (ha)

Plantations Production de plants

Pépinières Total

7110 Sols limono-caillouteux à charge schisto-phylladeuse et à drainage naturel quasi-exclusivement favorable

1451,28 30,60 45,41 1527,28

6010 Sols limoneux peu caillouteux à drainage naturel favorable

655,89 16,89 35,15 707,93

4010 Sols limoneux à drainage naturel favorable 61,04 370,88 431,92

6020 Sols limoneux peu caillouteux à drainage naturel principalement modéré à assez pauvre

195,35 0,32 3,23 198,90

7210 Sols limono-caillouteux à charge schisto-gréseuse ou gréseuse et à drainage naturel favorable

157,74 5,85 24,66 188,25

7310 Sols limono-caillouteux à charge schisteuse et à drainage naturel principalement favorable

169,11 0,72 10,23 180,06

7410 Sols limono-caillouteux à charge psammitique ou schisto-psammitique et à drainage naturel principalement favorable

111,23 14,66 125,89

4020 Sols limoneux à drainage naturel modéré ou imparfait 50,86 0,12 22,05 73,03

7220 Sols limono-caillouteux à charge schisto-gréseuse ou gréseuse et à drainage naturel modéré à assez pauvre

65,26 0,23 1,34 66,83

7610 Sols limono-caillouteux à charge de silexite ou de gravier ou de conglomérat et à drainage naturel principalement favorable

10,06 30,53 40,59

3020 Sols sablo-limoneux à drainage naturel principalement modéré ou imparfait

39,37 0,71 40,08

7510 Sols limono-caillouteux à charge calcaire et à drainage naturel quasi-exclusivement favorable

33,37 3,81 37,18

3010 Sols sablo-limoneux à drainage naturel principalement favorable

17,10 11,44 28,55

10000 Regroupement de complexes de sols de textures différentes ou sur fortes pentes et de sols de fonds de vallons limoneux ou rocailleux

24,11 0,37 2,75 27,23

30000 Sols artificiels ou non cartographiés 21,84 0,14 4,99 26,97

4030 Sols limoneux à drainage naturel assez pauvre à très pauvre

19,87 1,45 21,32

2010 Sols sableux ou limono-sableux à drainage naturel excessif ou légèrement excessif

14,57 1,33 15,89

5010 Sols argileux à drainage naturel favorable ou imparfait 7,99 1,72 9,72

7710 Sols limono-caillouteux à charge de grès argilo-calcaire et à drainage naturel favorable à imparfait

8,53 8,53

5020 Sols argileux à drainage naturel assez pauvre à très pauvre

5,20 0,20 5,40

2020 Sols sableux ou limono-sableux à drainage naturel principalement modéré ou imparfait

0,57 0,00 0,57

1000 Sols tourbeux ou tourbières 0,08 0,08

3120,44 55,24 586,55 3762,23

3.2.8 Répartition des cultures de sapins de Noël par classes d’altitude

Le tableau 11 et la figure 5 présentent la répartition des surfaces de csN par classes d’altitude de 50 m d’amplitude. Ce tableau est basé sur la couche « ERRUISSOL - Modèle Numérique de Terrain ». Chaque csN a été caractérisée par son altitude moyenne. On constate que 80 % des csN sont installées à des altitudes comprises entre 350 et 500 m.

Page 22: Production d’une cartographie des surfaces consacrées à la ...

19

Tableau 11. Ventilation par classes d’altitude des surfaces (en ha) de csN en fonction du type de parcelle.

Altitude

Surface (ha)

Plantations Production de plants

Pépinières Total

0 - 50m 0,02 49,39 49,41

50 - 100m 3,43 147,85 151,28

100 - 150m 11,85 181,78 193,63

150 - 200m 55,18 0,60 62,00 117,79

200 - 250m 144,49 12,71 13,57 170,77

250 - 300m 255,74 0,24 9,71 265,68

300 - 350m 192,97 21,09 214,06

350 - 400m 638,31 10,51 24,66 673,49

400 - 450m 981,13 16,29 36,11 1033,54

450 - 500m 632,75 10,98 34,19 677,91

500 - 550m 162,72 3,91 6,19 172,82

550 - 600m 41,84 41,84

Total 3120,44 55,24 586,55 3762,23

Figure 5. Ventilation par classes d’altitude des surfaces (en %) de csN en fonction du type de parcelle.

3.2.9 Répartition des cultures de sapins de Noël par classes de taille de parcelle

Le tableau 12 et la figure 6 présentent la répartition des surfaces de csN par classes de taille de parcelle. Près de 30 % des csN sont réalisées dans des parcelles dont la surface est comprise entre 2 et 5 ha. Les classes « 1 à 2 ha » et « 5 à 10 ha » représentent chacune près de 20 % des csN.

Page 23: Production d’une cartographie des surfaces consacrées à la ...

20

Tableau 12. Ventilation (en ha) des csN par classes de taille de parcelle en fonction du type de parcelle.

Taille des parcelles (ha)

Surface (ha)

Plantations Production de plants

Pépinières Total

0 - 0,5 176,26 6,38 37,13 219,77

0,5 - 1 327,10 16,62 48,59 392,32

1 - 2 609,29 15,91 73,07 698,27

2 - 5 932,23 11,03 145,27 1088,54

5 - 10 618,66 5,30 82,73 706,69

10 - 20 326,83 138,93 465,76

20 - 30 95,53 26,07 121,60

30 et + 34,53 34,75 69,27

Total 3120,44 55,24 586,55 3762,23

Figure 6. Ventilation (en ha) des csN par classes de taille de parcelle en fonction du type de parcelle.

Nous avons également envisagé des regroupements de parcelles proches l’une de l’autre, que nous avons considérés comme des « blocs » de csN. Ces regroupements ont été opérés en appliquant successivement un buffer de 5 m autour des parcelles, puis un second buffer avec une distance négative de 5 m. Un exemple de regroupement est illustré à la figure 7.

Le tableau 13 et la figure 8 présentent la répartition des surfaces de csN par classes de taille de bloc. On constate que plus de 30 % des csN sont installées dans des blocs de surface supérieure à 10 ha, près de la moitié d’entre elles (15 %) étant située dans des blocs de plus de 20 ha.

Page 24: Production d’une cartographie des surfaces consacrées à la ...

21

Figure 7. Exemple de regroupement d’un ensemble de parcelles voisines en un bloc.

Tableau 13. Ventilation des surfaces de csN (en %) par classes de taille de bloc de csN.

Taille des blocs de parcelles (ha)

Surface (%)

0 - 0,5 ha 3,2

0,5 - 1 ha 6,1

1 - 2 ha 11,1

2 - 5 ha 24,7

5 - 10 ha 22,8

10 - 20 ha 17,5

20 - 30 ha 7,5

30 ha et + 7,1

Total 100,0

Figure 8. Ventilation des surfaces de csN (en %) par classes de taille de bloc de csN.

Page 25: Production d’une cartographie des surfaces consacrées à la ...

22

4. Limites de la méthode et propositions d’amélioration

Le présent paragraphe énonce et analyse les principales limites de la méthode utilisée pour établir la

cartographie des cultures de sapins de Noël et avance certaines pistes pour améliorer cette

cartographie.

Détection des csN

La méthodologie proposée est essentiellement basée sur une détection et une localisation des csN

par photo-interprétation. Cela implique de passer en revue l’ensemble du territoire régional pour

garantir l’exhaustivité de la carte. Pour cette opération, la région est subdivisée en près de 35000

tuiles de 50 ha qui doivent toutes être visualisées par un opérateur. Il s’agit d’une étape longue et

relativement fastidieuse.

Pour les phases de mise à jour ultérieures de la carte, on pourrait envisager de ne photo-interpréter

que les tuiles de 50 ha qui contiennent déjà des csN. Le nombre de tuiles à photo-interpréter ne

serait plus que de 1600 !

Cette solution constitue un bon compromis entre l’allègement important de la charge de travail et

l’augmentation sans doute relativement faible des erreurs d’omission.

Erreurs d’omission

La principale source d’erreurs d’omission qui a été mise en évidence concerne la date de prise de vue

des images aériennes ayant servi à la production de la couche orthophoto. La programmation de

l’acquisition des images aériennes au-delà du mois de mai permettrait de réduire très fortement

cette source d’imprécision du processus de détection et donc d’améliorer la complétude du produit

final.

Erreurs de commission

L’adaptation de la légende proposée au § 2.2.2 permet de réduire très fortement le risque d’erreurs

de commission. La phase de vérification a en effet montré que les 305 parcelles contrôlées

(correspondant à 20 % de la surface totale des classes 1 et 2) concordaient toutes avec ce qui avait

été photo-interprété par les opérateurs.

5. Conclusions

La méthode de cartographie des csN proposée dans la tranche ferme a été appliquée sur l’ensemble

de la Wallonie après avoir apporté certaines modifications mineures, notamment en ce qui concerne

la légende et l’approfondissement de la phase de validation.

La couche cartographique produite contient 2317 polygones qui totalisent une surface de 3762,2 ha

de csN, en ce compris les pépinières et les cultures horticoles non comestibles.

Si l’on se focalise sur les plantations proprement dites et la production de plants, la surface

cartographiée est de 3175,7 ha.

La phase de validation, réalisée en vue d’évaluer la précision de la carte produite, a permis de

confirmer la fiabilité de la photo-interprétation en ce qui concerne le risque de commission (faux

positifs) puisque la nature des 305 parcelles contrôlées concorde avec la photo-interprétation.

Page 26: Production d’une cartographie des surfaces consacrées à la ...

23

Les erreurs d’omission (faux négatifs), à défaut d’être évaluées par voie statistique, ont été estimées

à 5 % et sont essentiellement liées à la date d’acquisition trop précoce des images aériennes

utilisées.

L’analyse de la carte des csN en regard de différentes couches cartographiques fait ressortir une série

d’éléments permettant de mieux caractériser les csN en Wallonie :

- Les csN se répartissent en plantations (83,0 %), production de plants (1,5 %) et pépinières ou

cultures horticoles non-comestibles (15,5 %). Il a été admis que ces deux dernières classes ne

sont pas exclusivement dédiées à la csN.

- La très grande majorité des csN est située en province de Luxembourg (57,9 %) et de Namur

(27,3 %).

- Trois communes totalisent à elles seules près du quart des csN : Libin (324,2 ha), Neufchateau

(317,9 ha) et Bièvre (271,6 ha)

- Un tiers (33,8 %) des csN ne sont pas recensées dans le PAA2015, 29,7 % y sont déclarées

effectivement comme csN, le solde étant renseigné sous d’autres dénominations, dont la

dénomination « autres cultures » qui représente 19,7 %.

- En termes d’affectation au plan de secteur, les csN sont essentiellement localisées en zone

agricole (92,3 %) et dans une moindre mesure en zone forestière (4,5 %) ou encore en zone

d’habitat à caractère rural (1,7 %).

- C’est dans les régions « Basse et Moyenne Ardenne » (46 %) et « Ardenne centro-orientale » (24

%) que sont situées la très grande majorité des csN. Elles s’y développent essentiellement (80 %

des surfaces) dans la gamme d’altitude allant de 350 à 500 m.

- Plus de 30 % des csN sont regroupées au sein de blocs de plus de 20 ha.