Présenté par :

Attia Hamza

Merzouk Abdelkrim

2003/2004

Systemes experts

PLAN DE TRAVAIL• INTRODUCTION• CHAPITRE I : Définitions et Principes de Base• CHAPITRE II : Représentation des connaissances • CHAPITRE III : Fonctionnement d’un moteur d’inférence• CHAPITRE IV : Développement d’un système à base de connaissances• CHAPITRE V : Le VP – Expert ?• CHAPITRE VI : Avenir des systèmes experts • CONCLUSION

Systemes experts

INTRODUCTION

CHAPITREI : Définitions et Principes de Base

CHAPITREII : Représentation des connaissances 

CHAPITRE III : Fonctionnement d’un moteur d’inférence

CHAPITRE IV : Développement d’un système à base de connaissances

CHAPITRE V :

Le VP – Expert ?

CHAPITRE VI : Avenir des systèmes experts

CONCLUSION

INTRODUCTION

Definitions et Principes de Base

INTRODUCTION

CHAPITREI : Définitions et Principes de Base

CHAPITREII : Représentation des connaissances 

CHAPITRE III : Fonctionnement d’un moteur d’inférence

CHAPITRE IV : Développement d’un système à base de connaissances

CHAPITRE V :

Le VP – Expert ?

CHAPITRE VI : Avenir des systèmes experts

CONCLUSION

«  Un SE a pour but la modélisation du comportement d’un expert humain, accomplissant une tache de résolution de problèmes pour laquelle on ne dispose d’aucun algorithme et ce dans un domaine précis » (DIN 83)

Architecture d ’un SE

Architecture d ’un SE

1- Base de connaissances:

- Base des faits

- Base de règles

2- Moteur d ’inférence

3- Interfaces SE/Utilisateurs

Représentation des connaissances

INTRODUCTION

CHAPITREI : Définitions et Principes de Base

CHAPITREII : Représentation des connaissances 

CHAPITRE III : Fonctionnement d’un moteur d’inférence

CHAPITRE IV : Développement d’un système à base de connaissances

CHAPITRE V :

Le VP – Expert ?

CHAPITRE VI : Avenir des systèmes experts

CONCLUSION

• Les types de connaissances- Les faits

- Les évenements

- Le savoir-faire

- La méta-connaissance

•Representation des connaissances

Acquisition des connaissances

• Definition de l ’acquisition des connaissances

Acquisition des connaissances

Expert

Editeur intelligent

Systeme à base de connaissances

Programme de compréhension du texte

Documentation

Cogniticien B.DExpert Apprentissage

Les méthodes d ’acquisition des connaissances

1- Acquisition empirique

2- Acquisition semi-automatique3- Acquisition automatique

- à partir d ’une base de

données

- à partir d ’un document écrit

Récapitulatif de la technique d ’entrevue

Etablit des stratégies

Réponses et cas observés

Objets, faits et règles

Cogniticien Expert

Analyse des réponses

Analyse du domaine

Liste de questions

Les modèles de représentation

Il existe trois modèles de représentation

1- La représentation procédurale(Alogorithmes)

2- Déclarative:(Assertions)

- La logique(propositions, prédicats)

- Les règles de production

- Les réseaux sémantiques

3-Mixte(frames, schémas ou scripts)

Les réseaux sémantiques

Ailes

Pingouin

Oiseau

Est_un

Possède

Exemple sur un réseau simple

Fonctionnement d ’un moteur d ’inférence

INTRODUCTION

CHAPITREI : Définitions et Principes de Base

CHAPITREII : Représentation des connaissances 

CHAPITRE III : Fonctionnement d’un moteur d’inférence

CHAPITRE IV : Développement d’un système à base de connaissances

CHAPITRE V :

Le VP – Expert ?

CHAPITRE VI : Avenir des systèmes experts

CONCLUSION

• Cycle de base d ’un moteur d ’inférence

• Régime de contrôle• Mode d ’invocation• Niveaux d ’un moteur d ’inférence

Cycle de base d ’un moteur d ’inférence

• Phase de sélection

• Phase de philtrage

• Phase de résolution des conflits

• Phase d ’exécution

Cycle de base d ’un moteur d ’inférence

Base de faits

Restriction

Règles possibles faits selectionnés

Filtrage

Règles déclenchables

Règles retenues

Résolution de conflits

Exécution des règles

Base de règles

Régime de contrôle

• Moteur à régime de contrôle irrévocable:

Pour ce type de moteur, l ’arret se fait dès que dans un cycle de base l ’ensemble des conflits est vide.

• Moteur à régime de contrôle par tentatives:Dans ce cas, le M.I effectue un retour arrière

jusqu ’à un cycle de base anterieur dans l ’ensemble des conflits n ’est pas vide, par la suite il reconsidère les règles non encore declenchées, et ignorant les effets des règles declenchées depuis ce cycle.

Modes d ’invocation

• Invocation en chainage avantex: A, B et C D

OU A,B et C sont les prémisses ; D est la conclusion

SI A,B et C sont faits établis, alors D est établi.

• Invocation en chainage arrière

Sur l ’exemple précédent, D sera concidéré établi SI A,B

et C le sont.

• invocation en chainage mixte

Niveaux d ’un moteur d ’inférence

• Moteur d ’ordre 0: Logique des propositions.• Moteur d ’ordre 0+: Comme le précedent, en plus

les variables propositionnelles ne prennent pas que les valeurs(Vrai, Faux).

• Moteur d ’ordre 1: Logique des prédicats.

On distingue <> types de moteurs selon l ’ordre de la logique qu ’ils utilisent:

Développement de systèmes à base de connaissances

Abordrer Le développement d ’un Système à base passe par les étapes suivantes:

- L ’acquisition des connaissances

- La réalisation du système

INTRODUCTION

CHAPITREI : Définitions et Principes de Base

CHAPITREII : Représentation des connaissances 

CHAPITRE III : Fonctionnement d’un moteur d’inférence

CHAPITRE IV : Développement d’un système à base de connaissances

CHAPITRE V :

Le VP – Expert ?

CHAPITRE VI : Avenir des systèmes experts

CONCLUSION

Phase de développement de SE

• Etude d ’opportunité

• Identification des connaissances

• Acquisition des connaissances

• Représentation des connaissances

• Réalisation de prototypes

• Validation

Etapes de développement d ’un système à base de connaissances

Etude d ’opportunité

Identification des connaissances

Conceptualisation des connaissances

Formalisation des connaissances

Prototypage

Validation

Implantation

Acquisition

Représentation

VP-ExpertINTRODUCTION

CHAPITREI : Définitions et Principes de Base

CHAPITREII : Représentation des connaissances 

CHAPITRE III : Fonctionnement d’un moteur d’inférence

CHAPITRE IV : Développement d’un système à base de connaissances

CHAPITRE V :

Le VP – Expert ?

CHAPITRE VI : Avenir des systèmes experts

CONCLUSION

Outils de developpement des SE

Pourquoi VP-Expert

La capacité d’échanger des données avec des fichiers FOXBASE ou DATABASE, des fichiers feuilles de calcul VP – PLANNER ou LOTUS 1-2-3, et des fichiers texte ASCII.

Un moteur d’inférence  qui utilise le chaînage avant ou arrière pour résoudre des problèmes.

Un mécanisme de construction de règles en langage courant. L’exécution rapide de la base de connaissances. La possibilité de faire des appels externes au DOS. Et beaucoup plus.

Avenir des Systèmes Experts

INTRODUCTION

CHAPITREI : Définitions et Principes de Base

CHAPITREII : Représentation des connaissances 

CHAPITRE III : Fonctionnement d’un moteur d’inférence

CHAPITRE IV : Développement d’un système à base de connaissances

CHAPITRE V :

Le VP – Expert ?

CHAPITRE VI : Avenir des systèmes experts

CONCLUSION

•Stade de l ’IA •Deux faits semblent importants

- La révolution de stockage de connaissances

-Le dialogue homme-machine

Conclusion

INTRODUCTION

CHAPITREI : Définitions et Principes de Base

CHAPITREII : Représentation des connaissances 

CHAPITRE III : Fonctionnement d’un moteur d’inférence

CHAPITRE IV : Développement d’un système à base de connaissances

CHAPITRE V :

Le VP – Expert ?

CHAPITRE VI : Avenir des systèmes experts

CONCLUSION

Systèmes Experts

Systèmes experts

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attention.

Système experts

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