Présentation des activités du LAMSIN Avril 2009. L'enseignement supérieur en Tunisie 13...
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Présentation des activités du LAMSIN
Avril 2009
L'enseignement supérieur en Tunisie 13 Universités
190 établissements
350 000 étudiants (59% étudiantes, 40% Grand Tunis)
10 000 enseignants chercheurs + 8000 PES/Ing/Contract.
30% sciences exactes & techniques de l'ingénieur.
2600 Ingénieurs /an, dont 300 à l'ENIT
La Recherche
150 Laboratoires – 600 Unités de Recherche 30%: Sc. ex. & Tech. Ing.
50%: Sc. Vie & Biotechnologie
ENIT: 4 Laboratoires, 17 UR 120 Enseignant-Chercheurs 450 étudiants inscrits en thèse
Historique du LAMSIN
• 1983 : Chaire de Mathématiques Appliquées à l’ENIT (M. Jaoua)
• 1991 : DEA de Mathématiques Appliquées
• 1992 : Création du LAMAP-ENIT (unité de recherche)
• 1997 : Création du LAMSIN-ENIT (unité de recherche)
• 1999 : Le Lamsin 1er labo de Mathématiques agréé par le MRST
• 2001 : Association à l’INRIA (équipe associée)
• 2002 : Association à l’IRD (AIRE développement)
• 2003 : - Chaire UNESCO «Maths et développement», M.Jaoua.
- Pôle d’excellence régional AUF.
• 2006 : - Association à l’INRIA (2 nouvelles équipes en 2006) - TamTam et Sarima
Evolution de la structure du
LAMSIN 1997 - 2009• Hdr : 4 -> 13• Docteurs : 8 -> 30• Doctorants : 10 -> 40
• Nbre d’art/ch/an : 0,5 -> 0,7
• Ratio séniors actifs : 70% -> 90%
• Extension des coopérations et des co-tutelles
Objectifs et stratégie du LAMSIN
• La modélisation numériqueLa modélisation numérique
• Clé majeure pour un avenir industrielClé majeure pour un avenir industriel
• De + en + accessible aux pays en développementDe + en + accessible aux pays en développement
• Objectifs du LAMSINObjectifs du LAMSIN
• Contribuer à la formation d’une communauté tunisienneContribuer à la formation d’une communauté tunisienne
• Articuler la recherche scientifique au développementArticuler la recherche scientifique au développement
• MéthodologieMéthodologie
• Ouverture internationale maximaleOuverture internationale maximale
• Anticipation des thèmes applicatifs potentielsAnticipation des thèmes applicatifs potentiels
Projets structurants en cours
Laboratoire International associé au CNRS Algérie, France, Maroc, Tunisie.
SARIMA II - Laboratoire International INRIA. Projet « Mathématiques pour le
développement ». 2 équipes associées INRIA: Enée et Modess 3 Projets Euro-Med 3+3. COADVISE: Projet Européen FP7-Marie curie actions.
Projets de recherche en coopération
• INRIA :INRIA : Estime, Poems, Maxplus, Apics, Sage Estime, Poems, Maxplus, Apics, Sage, Anubis, , Anubis, Mere,Defi Mere,Defi
• IMT-UPS (MIP). IMT-UPS (MIP).
• EDF-DER, UCB, UBP, UTC,EDF-DER, UCB, UBP, UTC, Univ. Paris XI, Univ. Nice, Univ. Paris XI, Univ. Nice, ENSTA.ENSTA.
• Göttingen, IST Lisbonne, Univ. Madrid, Univ. Macédoine.Göttingen, IST Lisbonne, Univ. Madrid, Univ. Macédoine.
• EMI-Rabat, Univ. de Kénitra.EMI-Rabat, Univ. de Kénitra.
Thèmes de recherche
• Problèmes inverses• Propagation d’ondes• Image, Modélisation et Géométrie• Contrôle des EDP• Environnement• Maths de la Finance• Histoire des Maths• Procédés
Répartition des chercheurs
PI28%
PO8%
IMoGe15%
CEDP12%
Env.20%
Proc.7%
Fin.6%
Hima.4%
Problèmes inverses(Amel Ben Abda)
• Problèmes :– Identification de défauts et de
coefficients– Complétion de données
• Méthodes :– Ecarts énergétique et à la réciprocité– Approximations analytique et
harmonique– Optimisation topologique– Level sets
• Applications potentielles :– CND (fissures, corrosion, etc.)– Imagerie médicale (EEG)
Propagation d’Ondes(Nabil Gmati)
• Problèmes :– Atténuation acoustique – Retournement temporel
• Méthodes :– CL transparentes– Homogénéisation– Décomposition de domaines
• Applications :– Conception de silencieux automobiles
(ERECA)– Imagerie médicale
Images, Modélisation et Géométrie(Maher Moakher)
• Problèmes :– Traitement d’images – Matériaux granulaires
• Méthodes :– Gradient topologique, dualité pour la variation totale– Eléments discrets– Moyennage sur des variétés riemanniennes– Level sets
• Applications :– Géoïde– Imagerie médicale– géophysique
Contrôle des EDP(Belhassen Dehman)
• Problèmes :– Contrôle et stabilisation, contrôlabilité – Equations des ondes, de Schrödinger et Hamilton-Jacobi– Equations de Saint Venant
• Méthodes :– Méthodes variationnelles– Analyse micro-locale– Perturbations singulières– Algèbre max-plus
• Applications :– Contrôle actif d’écoulements
Environnement(Hedia Chaker)
• Problèmes :– Ecoulements diphasiques – Equations cinétiques (et couplage avec
Navier Stokes)– Equations de Saint Venant– Milieux poreux fracturés
• Méthodes :– Splitting convection/diffusion– Volumes finis
• Applications :– Eutrophisation– Ecoulement du sang dans les vaisseaux
sanguins– Dynamique des populations – Erosion côtière
Maths de la FinanceMaths de la Finance(Mohamed Mnif)(Mohamed Mnif)
• ProblèmesProblèmes : :– Gestion de Portefeuille Gestion de Portefeuille – Evaluation des produits dérivésEvaluation des produits dérivés– Valorisation des Swing optionsValorisation des Swing options
• MéthodesMéthodes : :– Techniques de contrôle stochastiqueTechniques de contrôle stochastique– Calcul de Malliavin, méthode de Monte Carlo (Swing options)Calcul de Malliavin, méthode de Monte Carlo (Swing options)
• ApplicationsApplications ::– Choix optimal de portefeuille d’un investisseurChoix optimal de portefeuille d’un investisseur– Caractérisation des paramètres d’équilibre : prime au risque, Caractérisation des paramètres d’équilibre : prime au risque,
volatilité du marchévolatilité du marché
Histoire des Maths(Marouène Ben Miled)
• Retrouver les différentes copies manuscrites
• Analyses historiques et mathématiques des textes
• Traduction & publication de texte arabes
Procédés(Nacer Ammar)
• Problèmes :– Modélisation thermodynamique appropriée des systèmes
complexes– Caractérisation numérique des états d’équilibres physico-
chimiques
• Méthodes :– Simulation et optimisation numériques des procédés
• Applications :– Expérimentation à petite échelle sur de nouveaux procédés
industriels – Traitement de la matière
Perspectives
Modélisation de la biologie microbienne (Centre de Biotechnologie de Sfax)
Etude d'écoulements fluides en présence d'obstacles en mouvement (éoliennes – Centre de recherche en énergie).
Identification de débits de puits avec données incomplètes (Laboratoire d'hydraulique, ENIT).
Identification de défauts dans les procédés de moulage.