OpenData Région Bruxelles-Capitale

CIRB – Easy Brussels

SmartCity - OpenData

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OpenData

OpenData – Pourquoi ?

Améliorer l'efficacité de l'action publique • Ouverture accrue des administrations sur l’extérieur • Renforcement de la légitimité • Augmentation de la qualité des données • Plus de normalisation

Proposer de nouvelles ressources pour l'innovation économique et sociale • Création de nouveaux produits et services • Gain d’efficacité dans les secteurs publics

Améliorer le fonctionnement démocratique • Transparence des pouvoirs publics • Génération d’informations pertinentes • Participation au développement de solutions créatives

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Ordonnance OpenData

La Directive Européenne 2013/37/UE (Public Sector Information) 27 OCTOBRE 2016. — Ordonnance visant à l’établissement d’une politique de données ouvertes (Open

Data) et portant transposition de la Directive 2013/37/UE du Parlement européen et du Conseil du

26 juin 2013 modifiant la Directive 2003/98/CE du Parlement européen et du Conseil du 17 novembre 2003 concernant la réutilisation des informations du secteur public

Quelques mots clés

Moniteur Belge : http://www.ejustice.just.fgov.be/mopdf/2016/11/10_2.pdf#page=194

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S’applique à tous les documents existants détenus par les autorités publiques

Quelques limitations : sécurité nationale, confidentialité, radiodiffuseurs, …

Usage commercial ou non commercial

Redevance possible (coûts marginaux)

Possibilité de recours en cas de refus

Pas de conditions qui restreindraient la concurrence

Les licences ne limitent pas indûment les possibilités de réutilisation

Licences OpenData

• Actuellement une licence http://cirb.brussels/fr/nos-solutions/urbis-solutions/licence-urbis-open-data

• Analyse des futures licences régionales en cours

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Démarche OpenData

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1. Inventorier les jeux de données

Définir la liste des jeux de données gérés au sein de l’administration

2. Rendre trouvable les jeux de données

Documenter le jeu de données et l’accès aux données sur le portail http://OpenDataStore.Brussels

3. Publier les données

Faire en sorte que les données soient accessibles, de préférence dans un format ouvert

4. Promouvoir l’Open Data

Communiquer, faciliter l’utilisation des données,…

Inventorier Rendre

trouvable Publier/Diffuser Promouvoir

Inventaire des jeux de données

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La démarche de mise en œuvre de l’inventaire : 1. Désigner un « Data Officer » 2. Identifier les jeux de données

• En interrogeant les différents services afin de comprendre les données manipulées dans le cadre de leurs métiers

• En identifiant les données présentes dans les différents systèmes (logiciels, DBs, fichiers Excel, …)

3. Décrire leurs caractéristiques (titre, description, source, …) Aide possible du CIRB et de Easy Brussels dans la réalisation de

l’inventaire des données

Portail OpenData

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http://opendatastore.brussels

Jeu de données (Dataset)

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Dataset

Ressources

Vues

Jeu de données (Ressource)

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Dataset

Ressources

Vues

Exemples : - Langues différentes - Formats différents - Années différentes

Jeu de données (Vue)

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Dataset

Ressources

Vues

Les données

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Le modèle à cinq étoiles de Tim Berners-Lee : 1. L’information est disponible en ligne dans n’importe quel format. 2. L’information est mise en ligne dans un format structuré, qui se prête à une réutilisation automatique (comme Excel au lieu d’une

image d’un tableau). 3. L’information est mise en ligne dans un format de fichier ouvert (comme CSV au lieu d’Excel). 4. Pour identifier les choses dans les données, des URI (Unique Resource Identifiers ou adresses web) sont utilisées de manière à ce que

d’autres puissent facilement faire référence aux données. 5. Des liens sont établis vers des URI d’autres sources de données pour contextualiser les données.

LinkedData Exemple : http://opendatastore.brussels/dataset/traffic-lights.rdf

<dcat:contactPoint>

<vcard:Organization rdf:nodeID="N195103f186234e6481fda51e032f400e"> <vcard:hasEmail>mobigis@sprb.brussels</vcard:hasEmail> </vcard:Organization> </dcat:contactPoint>

API Manager

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Portail OpenData

Regional Administrations

Municipalities Others

API API API API

API Manager

API API API Documentation, outil de recherche

Citoyens, Start-ups, Universités, …

• Uniformisation des APIs

• Documentation technique

• Monitoring • Stockage de données • Sécurisation • Facturation

Administrations, communes, …

Promouvoir l’OpenData

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Hackathons Sept. 2016 : PMR http://molengeek.com/event/molengeek-s2e3-mobilite-a-bruxelles/

21, 22, 23 Oct. 2016 : Virtual Reality http://vrhackathon.com/brussels.html

24 Nov. 2016 : Gender Mainstreaming Développer des applications gender-smart qui stimulent l’engagement pour l’égalité de genre dans l’espace urbain bruxellois. http://gender.brussels/ -

https://www.eventbrite.com/e/hackathon-open-data-gender-tickets-28692586298?aff=erelexpmlt

02 Déc. 2016 : Sharify Favoriser la transition vers les nouveaux modèles de la troisième révolution industrielle (sharing & circular

economy) https://www.eventbrite.com/e/sharify-hackathon-tickets-28573684660

1, 2, 3 Déc. 2016 : Odyssee Thèmes : applications mobiles, internet of everything, migration en Europe, Smart Shopping

https://www.odisee.be

Mi-Déc. 2016 : Interface3 Faciliter l’intégration des femmes dans la ville numérique https://www.interface3.be

…

Open Belgium 2017

Evènement Open Belgium organisé à Bruxelles ce 6 mars 2017

Rassemble tous les acteurs de la communauté Open http://2017.openbelgium.be/

La réutilisation des données

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Quelques exemples :

http://ici.brussels

http://data.be

http://www.wheresmyvillo.be/#bike

https://roadworks.org/

50 shades of no

1. Too expensive; 2. There’s no business case; 3. There’s no commercial value; 4. It’s private; 5. It’s secret; 6. It’s not ours, and we don’t know who’s data it is; 7. No idea what the quality of the data is; 8. We don’t know where to find it; 9. It’s not our job; 10. It isn’t in the right format; 11. I am not authorised; 12. Who is going to use this anyway; 13. People are going to misuse it; 14. Image damage for the minister; 15. We not ready for this; 16. Image loss for Government; 17. The data file is too big; 18. Not enough bandwidth; 19. This is a first step; 20. We can’t find it, we have no access; 21. It is out of date / too old; 22. We have it on paper; 23. We don’t know if it’s legal; 24. Management says no; 25. We never did this before; 26. No value in it

27. No time / no resources 28. We will open up (but adapt 90%) 29. It’s incorrect 30. Commercially sensitive 31. It is dangerous when linked 32. People are going to make the wrong conclusions 33. This is going to start a wrong discussion 34. We can’t say whether we have it or we don’t 35. We know the data is wrong, and people will tell us where

it is wrong, then we'd waste resources inputting the corrections people send us

36. Our IT suppliers will charge us a fortune to do an ad hoc data extract

37. Our website cannot hold files this large 38. It's not ours and we don't have authorisation from the

data owner 39. We've already published the data (but it's

unfindable/unusable) 40. People may download and cache the data and it will be

out of date when they reuse it 41. We don't collect it regularly 42. Too many people will want to download it, which will

cause our servers to fail 43. People would get upset 44. It’s very sensitive information 45. We are not ready for this 46. Tell us who is going to use it and we will make it open.

Questions

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Contacts :

CIRB : Yves Thomas – ythomas@cirb.brussels – 0478/404601