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L’optimisation dans les transports scolairesEcole des Mines, Nantes, le 04 mars 2010


1977: Dr. Hien Nguyen développe la toute première version du logiciel d’optimisation pour une étude pour la ville de Great Falls, Montana. 130.000$ d’économies réalisées, dont 30.000$ en gasoil pendant la première année de mise en service.

1980: Premiers sites aux Etats-Unis opérant sous la version DOS du logiciel edulog (PTS-III)

1993: Le Conseil Général du Maine et Loire effectue ses premières optimisations. 2.000.000 Francs (304.800€) d’économies, une réduction du parc scolaire de 12 circuits.

1995: Obtention du marché pour la gestion des transports scolaires du Conseil Général d’Ille et Vilaine

1996: Mise au point de l’interface WindowsNT du logiciel

2006: Naissance de la société optim@trans pour la distribution et support des logiciels edulog en France

2006: Développement de la gestion de transports par GPS avec EduTracker


edulog le progiciel de gestion globale des transports scolaires

Les principes fondateurs du progiciel Edulog :

Les politiques de transport de la collectivité

La base de données géographique

Le noyau d’optimisation


edulog le progiciel de gestion globale des transports scolaires

La gestion des élèves, arrêts, établissements scolaires avec positionnement géographique

Les lieux-dits, utilisés pour la localisation des données de transport

Les images raster (cartes IGN et/ou photos aériennes)

Les données géographiques (SIG) : le réseau routier, comprenant segments avec vitesses, rangées d’adresse pour la géo-localisation des données de transport

Une cartographie entièrement intégrée depuis la conception du logiciel

edulog le progiciel de gestion globale des transports

scolaires


Une cartographie intégrée comprend la connaissance du positionnement des élèves, des arrêts, des établissements scolaires, ce qui fournit une matricede distances élève-établissement et élève-arrêt à tout moment.


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Affichage d’itinéraires dans edulog.nt

La cartographie intégrée permet aussi le calcul automatique d’itinéraires avec la génération instantanée des kilométrages et temps de parcours.Plus important encore, elle rend possible l’optimisation.Et permet l’adaptation en toute souplesse à la technologie GPS.



scolairesLes élèves sont affectés aux arrêts en mode manuel ou automatique, que ce soit l’arrêt le plus proche géographiquement, ou à l’arrêt souhaité par la famille, selon les règles de transport du Conseil Général.

D’autres analyses sont égalementrendues possibles, comme dans cet

exemple : l’impression d’un plan indiquant le

périmètre d’une commune ou secteur de recrutement

scolaire, avec un affichage au choix des élèves, arrêts, et parcours.



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L’optimisation, c’est quoi?

L’intégration des données cartographiques fournit une matrice très dynamique de l’ensemble de données de transport scolaire : l’optimisation permet la maîtrise du plan de transport et une réactivité accrue envers les partenaires de la collectivité.

L’équilibrage de charges L’équilibrage des kilométrages sur l’ensemble des parcours, La réduction du nombre total de circuits, La restructuration de la desserte d’un centre scolaire, La réduction globale du temps de parcours, La gestion rapide d’un sureffectif, La création automatique de nouveaux parcours pour répondre à un nouvel arrêt/ouverture d’un nouvel établissement scolaire …



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L’optimisation des parcours Le travail d’optimisation se fait dans un espace de simulation, où les données peuvent être manipulées sans conséquence sur les données réelles.

Le module permet la création automatique de nouveaux parcours optimisés selon de nombreux paramètres définis par l’utilisateur.

Mode de mesure entre les arrêts Type de charge: élèves affectés ou nombre réel Fréquence du scénario (semaine, mercredi, autre…) …

Le scénario optimisé est ensuite enregistré vers les données réelles, remplaçant les parcours existants. Les renseignements de transport des élèves sont automatiquement mis à jour.



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L’optimisation des parcoursAprès définition des paramètres, les algorithmes font les calculs. La solution optimale est ainsi générée. Le problème peut être retravaillé avec d’autres paramètres, ou les parcours peuvent être confirmés vers les données réelles.



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L’optimisation des circuits

Le module fournit les enchaînements optimaux des parcours dans des circuits scolaires (les trajets matin, midi et soir des véhicules)

Le module permet également l’analyse des modifications de sonneries d’établissement scolaire pour harmoniser les enchaînements de dessertes

Aussi, une simulation de modification de capacité des circuits par un pourcentage est l’un des paramètres du calcul possibles. Ceci est utile dans le cas des circuits lycéens ou le taux de charge est parfois moindre.



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L’optimisation des circuitsL’optimisation de circuits se fait à partir d’un espace Simulation. Les scénarios optimisés sont ensuite confirmés vers les données réelles une fois la solution optimale générée.



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L’optimisation : pourquoi?

C’est la possibilité d’avoir l’ensemble d’informations du plan de transport à portée de la main. La visualisation des élèves, arrêts, itinéraires sur un fond de carte représente un gain de temps indéniable pour les gestionnaires de transports par rapport à la méthode ‘gestion de circuits à l’épingle’



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L’optimisation : pourquoi?

C’est un outil d’aide à la décision. L’optimisation est la clé pour que le service public réponde de façon réactive aux exigences de ses clients en matière de sécurité, fiabilité, transparence et communication.



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L’optimisation : pourquoi? C’est aussi à cause de l’augmentation du pourcentage d’émissions des gaz à effets de serre générées par les transports en France, couplée avec la diminution des ressources primaires. L’optimisation est un outil qui permet de transporter un effectif supérieur en maîtrisant l’étendu du réseau de transports.

C’est l’opportunité de transporter mieux, en améliorant nos façons de faire.

Source : Centre interprofessionnel technique d’études de la pollution atmosphérique. (CITEPA), 2009.


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