Oberbuchsiten - 2017...2017 – Oberbuchsiten | Evaluation et traitement des données WIM 6 3...
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Eidgenössisches Departement für Umwelt, Verkehr, Energie und Kommunikation UVEK Département fédéral de l'environnement, des transports, de l'énergie et de la communication DETEC Dipartimento federale dell'ambiente, dei trasporti, dell'energia e delle comunicazioni DATEC Bundesamt für Strassen Office fédéral des routes Ufficio federale delle Strade Ittigen, 31.10.2018 Oberbuchsiten - 2017 Evaluation et traitement des données WIM
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Eidgenössisches Departement für Umwelt, Verkehr, Energie und Kommunikation UVEK
Département fédéral de l'environnement, des transports, de l'énergie et de la communication
DETEC
Dipartimento federale dell'ambiente, dei trasporti, dell'energia e delle comunicazioni DATEC
Bundesamt für Strassen
Office fédéral des routes
Ufficio federale delle Strade
Ittigen, 31.10.2018
Wird vom VSS zugeteilt
Oberbuchsiten - 2017
Evaluation et traitement des
données WIM
2017 – Oberbuchsiten | Evaluation et traitement des données WIM
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Impressum
Département fédéral de l’environnement, des transports, de l’énergie et de la communication DETEC Office fédéral des routes OFROU Division Réseaux routiers Trafic & Innovations Management Monitorage du trafic
Document Document WIM_2017_425 Version 1 Créé le 31.10.2018 – MAF
2017 – Oberbuchsiten | Evaluation et traitement des données WIM
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Table des matières
Impressum ......................................................................................................................... 2
1 Fiche de station ................................................................................................................. 4
2 Intégrité des données ....................................................................................................... 5
3 Traitements statistiques ................................................................................................... 6 3.1 Répartition horaire annuelle ................................................................................................ 6 3.2 Répartition horaire annuelle HV (> 10 tonnes) ................................................................... 7 3.3 Répartition horaire journalière ............................................................................................. 8 3.4 Détection de véhicules ........................................................................................................ 9 3.4.1 Par mois .............................................................................................................................. 9 3.4.2 Par nombre d’axes ............................................................................................................ 10 3.4.3 Par classes SWISS10 ....................................................................................................... 10 3.4.4 Par tranches de masse ..................................................................................................... 11 3.4.5 Silhouettes prédominantes ................................................................................................ 11
4 Modèle selon norme SN 640 320 ................................................................................... 12 4.1 Répartition entre les voies de circulation .......................................................................... 12 4.2 Facteurs d’équivalence par classes de véhicules ............................................................. 12 4.3 Facteurs d’équivalence par catégories de véhicules ........................................................ 12 4.4 Facteur d’équivalence moyen ........................................................................................... 13 4.5 Classe de trafic pondéral équivalent actuelle selon SN 640 324 ...................................... 13 4.6 Tendance pour l’estimation du taux d’accroissement annuel ........................................... 13
5 Caractéristiques des poids lourds ................................................................................ 14 5.1 Caractéristiques des catégories de poids lourds .............................................................. 14 5.2 Caractéristiques globales de l’échantillon ......................................................................... 18
6 Modèle selon norme SIA 261 ......................................................................................... 20 6.1 Modèle de charge 1 selon SIA 261 ................................................................................... 20 6.1.1 Charge concentrée Q ........................................................................................................ 20 6.1.2 Charge répartie q .............................................................................................................. 20
7 Tendances ........................................................................................................................ 21 7.1 Evolution de la répartition horaire annuelle ....................................................................... 21 7.2 Evolution de la détection par mois .................................................................................... 22 7.3 Evolution du modèle de la norme SN 640 320 ................................................................. 23 7.3.1 Evolution des facteurs d’équivalence par classes de véhicules ....................................... 23 7.3.2 Evolution des facteurs d’équivalence par catégories de véhicules................................... 24 7.3.3 Evolution du facteur d’équivalence moyen ....................................................................... 24 7.3.4 Evolution du trafic pondéral équivalent journalier ............................................................. 24 7.4 Evolution du modèle de la norme SIA 261 ........................................................................ 25 7.4.1 Evolution des quantiles de la charge concentrée Q ......................................................... 25 7.4.2 Evolution des quantiles de la charge répartie q ................................................................ 26
8 Niveau de confiance ....................................................................................................... 27
Bibliographie ................................................................................................................... 28
2017 – Oberbuchsiten | Evaluation et traitement des données WIM
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1 Fiche de station
Station Canton RN N° ASTRA Filiale UT Directions Voies
Oberbuchsiten SO A1 425 F3 VIII 1 2
Situation
Enregistrements
Type de fichiers : Fichiers journaliers
Format de fichiers : WIM_ANNEEMOISJOUR_NoASTRA.extension
Extension de fichiers : *.csv
Filtre poids véhicules : -
Classification SWISS : SWISS10
Fichier de données
Fichiers journaliers manquants
Perte potentielle de données
29.03.2017 – 12 : 30 à 14 : 13 06.05.2017 – 10 : 48 à 11 : 56 11.05.2017 – 10 : 23 à 11 : 36 08.06.2017 – 10 : 04 à 11 : 50 11.06.2017 – 18 : 22 à 19 : 40 12.06.2017 – 06 : 00 à 08 : 39 23.06.2017 – 13 : 34 à 15 : 30 08.07.2017 – 13 : 48 à 16 : 23 31.07.2017 – 13 : 10 à 14 : 12 06.08.2017 – 14 : 29 à 15 : 32 13.08.2017 – 10 : 28 à 11 : 40 24.09.2017 – 13 : 57 à 14 : 57 01.10.2017 – 18 : 59 à 21 : 22 04.10.2017 – 07 : 28 à 08 : 55 14.10.2017 – 08 : 01 à 10 : 57 03.11.2017 – 09 : 40 à 11 : 13 24.11.2017 – 16 : 22 à 21 : 35 25.11.2017 – 16 : 55 à 18 : 56 02.12.2017 – 16 : 06 à 17 : 12 02.12.2017 – 18 : 58 à 20 : 27 12.12.2017 – 06 : 27 à 07 : 42
Evènements particuliers
Décisions
Concaténation
Nom de fichier : 2017_425_concat.log
Nombre d’enregistrements : 16'273'734
Nombre de jours effectifs : 363.4
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2 Intégrité des données
Documents de référence : [5] [6] [7] [8] [9] [10] [11]
Filtre des données (démarche pas à pas)
1) Véhicules de moins de 3.5 tonnes (14'571'070 enregistrements).
2) 1'702'665 enregistrements direction D1.
3) Longueur totale nulle (0 enregistrements).
4) Longueur totale supérieure à 26.00m (634 enregistrements).
5) Poids nul sur un des axes (0 enregistrements).
6) Entraxe inférieur à 60cm (12'119 enregistrements).
7) Poids total supérieur à 65 tonnes (972 enregistrements, hors grues mobiles).
8) Poids sur un axe supérieur à 18 tonnes (57 enregistrements, hors grues mobiles).
9) Longueur totale inférieure à 4.00m (864 enregistrements).
Décisions
1) Exclusion (2017_425_u3500.log).
2) -
3) -
4) Exclusion.
5) -
6) Exclusion.
7) Exclusion.
8) Exclusion.
9) Exclusion.
Fichiers
Nom de fichier de traitement statistique : 2017_425.log
Nombre d’enregistrements : 1'688'018
Nom de fichier d’exclusions : 2017_425_exclus.log
Nombre d’enregistrements : 14'647
Sur un total de 16'273'734 enregistrements, 14'571'070 ont été séparés en raison de leur appartenance aux véhicules légers (< 3.5 tonnes) et 14'647 enregistrements (0.86%) ont été exclus du jeu de données de base en raison d’incohérences potentielles de données.
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3 Traitements statistiques
3.1 Répartition horaire annuelle
Tranche horaire
Direction
Diagrammes de répartition (Agrégation par tranche de 10 minutes)
Zürich
TJM PL
TJMO PL
00:00 – 01:00
35 38
0
100
200
300
400
500
6000
0:0
0
01
:00
02
:00
03
:00
04
:00
05
:00
06
:00
07
:00
08
:00
09
:00
10
:00
11
:00
12
:00
13
:00
14
:00
15
:00
16
:00
17
:00
18
:00
19
:00
20
:00
21
:00
22
:00
23
:00
00
:00
Flu
x [P
L/h
]
Temps [h]
Zürich
TJM PL
TJMO PL
01:00 – 02:00
30 33
02:00 – 03:00
33 37
03:00 – 04:00
35 41
04:00 – 05:00
47 56
05:00 – 06:00
199 265
06:00 – 07:00
230 309
07:00 – 08:00
228 303
08:00 – 09:00
273 364
09:00 – 10:00
321 428
10:00 – 11:00
346 463
11:00 – 12:00
359 481
12:00 – 13:00
342 460
13:00 – 14:00
357 484
14:00 – 15:00
396 536
15:00 – 16:00
364 492
16:00 – 17:00
287 384
17:00 – 18:00
217 287
18:00 – 19:00
181 234
19:00 – 20:00
124 158
20:00 – 21:00
83 103
Nombre de jours
TJM : 365
TJMO : 252 (SO)
21:00 – 22:00
65 79
22:00 – 23:00
52 62
23:00 – 24:00
44 52
SOMME 4'647 6'150
Remarque : Le calcul des répartitions horaires prend en compte l’intégrité des données (jours manquants et pertes de données).
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3.2 Répartition horaire annuelle HV (> 10 tonnes)
Tranche horaire
Direction
Diagrammes de répartition (Agrégation par tranche de 10 minutes)
Zürich
TJM HV
TJMO HV
00:00 – 01:00
24 27
0
100
200
300
400
500
600
00
:00
01
:00
02
:00
03
:00
04
:00
05
:00
06
:00
07
:00
08
:00
09
:00
10
:00
11
:00
12
:00
13
:00
14
:00
15
:00
16
:00
17
:00
18
:00
19
:00
20
:00
21
:00
22
:00
23
:00
00
:00
Flu
x [H
V/h
]
Temps [h]
Zürich
TJM HV
TJMO PL
01:00 – 02:00
22 25
02:00 – 03:00
24 28
03:00 – 04:00
25 30
04:00 – 05:00
36 44
05:00 – 06:00
166 222
06:00 – 07:00
181 246
07:00 – 08:00
174 234
08:00 – 09:00
215 291
09:00 – 10:00
263 358
10:00 – 11:00
281 385
11:00 – 12:00
285 392
12:00 – 13:00
268 371
13:00 – 14:00
277 384
14:00 – 15:00
304 420
15:00 – 16:00
275 381
16:00 – 17:00
215 296
17:00 – 18:00
161 219
18:00 – 19:00
129 173
19:00 – 20:00
82 108
20:00 – 21:00
55 71
Nombre de jours
TJM : 365
TJMO : 252 (SO)
21:00 – 22:00
38 48
22:00 – 23:00
30 37
23:00 – 24:00
29 35
SOMME 3'559 4'825
Remarque : Le calcul des répartitions horaires prend en compte l’intégrité des données (jours manquants et pertes de données).
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3.3 Répartition horaire journalière
Jours Lundi Mardi Mercredi Jeudi Vendredi Samedi Dimanche et fériés
Nombre (SO)
50 50 51 50 51 52 61
Direction : Zürich (Agrégation par heure)
0
100
200
300
400
500
600
700
00
:00
–0
1:0
00
1:0
0 –
02
:00
02
:00
–0
3:0
00
3:0
0 –
04
:00
04
:00
–0
5:0
00
5:0
0 –
06
:00
06
:00
–0
7:0
00
7:0
0 –
08
:00
08
:00
–0
9:0
00
9:0
0 –
10
:00
10
:00
–1
1:0
01
1:0
0 –
12
:00
12
:00
–1
3:0
01
3:0
0 –
14
:00
14
:00
–1
5:0
01
5:0
0 –
16
:00
16
:00
–1
7:0
01
7:0
0 –
18
:00
18
:00
–1
9:0
01
9:0
0 –
20
:00
20
:00
–2
1:0
02
1:0
0 –
22
:00
22
:00
–2
3:0
02
3:0
0 –
24
:00
Flu
x [P
L/h
]
Temps [h]
Lundi
0
100
200
300
400
500
600
700
00
:00
–0
1:0
00
1:0
0 –
02
:00
02
:00
–0
3:0
00
3:0
0 –
04
:00
04
:00
–0
5:0
00
5:0
0 –
06
:00
06
:00
–0
7:0
00
7:0
0 –
08
:00
08
:00
–0
9:0
00
9:0
0 –
10
:00
10
:00
–1
1:0
01
1:0
0 –
12
:00
12
:00
–1
3:0
01
3:0
0 –
14
:00
14
:00
–1
5:0
01
5:0
0 –
16
:00
16
:00
–1
7:0
01
7:0
0 –
18
:00
18
:00
–1
9:0
01
9:0
0 –
20
:00
20
:00
–2
1:0
02
1:0
0 –
22
:00
22
:00
–2
3:0
02
3:0
0 –
24
:00
Flu
x [P
L/h
]
Temps [h]
Mardi
0
100
200
300
400
500
600
700
00
:00
–0
1:0
00
1:0
0 –
02
:00
02
:00
–0
3:0
00
3:0
0 –
04
:00
04
:00
–0
5:0
00
5:0
0 –
06
:00
06
:00
–0
7:0
00
7:0
0 –
08
:00
08
:00
–0
9:0
00
9:0
0 –
10
:00
10
:00
–1
1:0
01
1:0
0 –
12
:00
12
:00
–1
3:0
01
3:0
0 –
14
:00
14
:00
–1
5:0
01
5:0
0 –
16
:00
16
:00
–1
7:0
01
7:0
0 –
18
:00
18
:00
–1
9:0
01
9:0
0 –
20
:00
20
:00
–2
1:0
02
1:0
0 –
22
:00
22
:00
–2
3:0
02
3:0
0 –
24
:00
Flu
x [P
L/h
]
Temps [h]
Mercredi
0
100
200
300
400
500
600
700
00
:00
–0
1:0
00
1:0
0 –
02
:00
02
:00
–0
3:0
00
3:0
0 –
04
:00
04
:00
–0
5:0
00
5:0
0 –
06
:00
06
:00
–0
7:0
00
7:0
0 –
08
:00
08
:00
–0
9:0
00
9:0
0 –
10
:00
10
:00
–1
1:0
01
1:0
0 –
12
:00
12
:00
–1
3:0
01
3:0
0 –
14
:00
14
:00
–1
5:0
01
5:0
0 –
16
:00
16
:00
–1
7:0
01
7:0
0 –
18
:00
18
:00
–1
9:0
01
9:0
0 –
20
:00
20
:00
–2
1:0
02
1:0
0 –
22
:00
22
:00
–2
3:0
02
3:0
0 –
24
:00
Flu
x [P
L/h
]
Temps [h]
Vendredi
0
100
200
300
400
500
600
700
00
:00
–0
1:0
00
1:0
0 –
02
:00
02
:00
–0
3:0
00
3:0
0 –
04
:00
04
:00
–0
5:0
00
5:0
0 –
06
:00
06
:00
–0
7:0
00
7:0
0 –
08
:00
08
:00
–0
9:0
00
9:0
0 –
10
:00
10
:00
–1
1:0
01
1:0
0 –
12
:00
12
:00
–1
3:0
01
3:0
0 –
14
:00
14
:00
–1
5:0
01
5:0
0 –
16
:00
16
:00
–1
7:0
01
7:0
0 –
18
:00
18
:00
–1
9:0
01
9:0
0 –
20
:00
20
:00
–2
1:0
02
1:0
0 –
22
:00
22
:00
–2
3:0
02
3:0
0 –
24
:00
Flu
x [P
L/h
]
Temps [h]
Samedi
0
100
200
300
400
500
600
700
00
:00
–0
1:0
00
1:0
0 –
02
:00
02
:00
–0
3:0
00
3:0
0 –
04
:00
04
:00
–0
5:0
00
5:0
0 –
06
:00
06
:00
–0
7:0
00
7:0
0 –
08
:00
08
:00
–0
9:0
00
9:0
0 –
10
:00
10
:00
–1
1:0
01
1:0
0 –
12
:00
12
:00
–1
3:0
01
3:0
0 –
14
:00
14
:00
–1
5:0
01
5:0
0 –
16
:00
16
:00
–1
7:0
01
7:0
0 –
18
:00
18
:00
–1
9:0
01
9:0
0 –
20
:00
20
:00
–2
1:0
02
1:0
0 –
22
:00
22
:00
–2
3:0
02
3:0
0 –
24
:00
Flu
x [P
L/h
]
Temps [h]
Dimanche et fériés
0
100
200
300
400
500
600
700
00
:00
–0
1:0
00
1:0
0 –
02
:00
02
:00
–0
3:0
00
3:0
0 –
04
:00
04
:00
–0
5:0
00
5:0
0 –
06
:00
06
:00
–0
7:0
00
7:0
0 –
08
:00
08
:00
–0
9:0
00
9:0
0 –
10
:00
10
:00
–1
1:0
01
1:0
0 –
12
:00
12
:00
–1
3:0
01
3:0
0 –
14
:00
14
:00
–1
5:0
01
5:0
0 –
16
:00
16
:00
–1
7:0
01
7:0
0 –
18
:00
18
:00
–1
9:0
01
9:0
0 –
20
:00
20
:00
–2
1:0
02
1:0
0 –
22
:00
22
:00
–2
3:0
02
3:0
0 –
24
:00
Flu
x [P
L/h
]
Temps [h]
Jeudi
2017 – Oberbuchsiten | Evaluation et traitement des données WIM
9
3.4 Détection de véhicules
3.4.1 Par mois
Nombre de détections par mois
Mois Direction : Zürich
Janvier 124'150
Février 127'586
Mars 154'143
Avril 130'709
Mai 151'846
Juin 150'845
Juillet 145'054
Août 144'796
Septembre 147'937
Octobre 148'369
Novembre 143'311
Décembre 119'273
0
1 000
2 000
3 000
4 000
5 000
6 000
1 2 3 4 5 6 7 8 9
10
11
12
Flu
x [P
L/j]
Mois
Zürich
Remarque : Le calcul des répartitions mensuelles prend en compte l’intégrité des données (jours manquants et pertes de données). Mois de mars, mai, juin, juillet, août, septembre, octobre, novembre et décembre : valeurs de détections non estimées, valeurs journalières estimées.
2017 – Oberbuchsiten | Evaluation et traitement des données WIM
10
3.4.2 Par nombre d’axes
Nombre de détections par axes
Nombre d’axes
Détections Graphique
2 340'309 20.2%
20.2%
11.5%
40.0%
27.0%
1.0% 0.3%
2 axes
3 axes
4 axes
5 axes
6 axes
7 axes et +
3 193'691 11.5%
4 676'031 40.0%
5 455'534 27.0%
6 17'229 1.0%
7 2'529 0.1%
8 831 0.0%
9 1'850 0.1%
10 0 0.0%
11 0 0.0%
12 0 0.0%
(14 erreurs, véhicules avec 1 seul axe)
3.4.3 Par classes SWISS10
Classes de véhicules Swiss 10 [4]
Saisie des classes selon le schéma «Swiss 10 »
Saisie pour le comptage suisse de la circulation routière (CSCR)
Saisie pour la gestion du trafic
2 : Motocycle 2 : Motocycle 1 : Véhicules assimilables à des VT (véhicules < 3.5 t) 3 : Voiture de tourisme 3 : Voiture de tourisme
4 : Voiture de tourisme avec remorque
5 : Voiture de livraison 4 : Voiture de livraison
6 : Voiture de livraison avec remorque
7 : Voiture de livraison avec galerie
1 : Bus, car 1 : Bus, car 2 : Véhicules assimilables à des camions (véhicules > 3.5 t) 8 : Camion 5 : Camion
9 : Train routier 6 : Train articulé + véhicule articulé
10 : Véhicule articulé
Nombre de détections par classes SWISS10
Classe SWISS10
Détections Graphique
1 99'477 5.9%
5.9%
15.1%
16.7%
40.2%
22.1%
0.0%
1
8
9
10
VL
GM
2 0 0.0%
3 34'501 2.0%
4 157'851 9.4%
5 79'674 4.7%
6 44'662 2.6%
7 55'580 3.3%
8 255'526 15.1%
9 281'956 16.7%
10 678'570 40.2%
Grues mobiles
221 0.0%
2017 – Oberbuchsiten | Evaluation et traitement des données WIM
11
On constate que 372'268 enregistrements (classes 2 à 7, 22.1%) sont classifiés parmi les catégories assimilables aux véhicules légers alors que leurs enregistrements font référence à des véhicules lourds.
3.4.4 Par tranches de masse
Nombre de détections par tranches de masse
Tranche [to] Détections Graphique
3.5 – 8.0 340'509 20.2%
20.2%
36.7%
25.7%
13.0%
4.5%
3.5 - 8.0
8.0 - 18.0
18.0 - 28.0
28.0 - 40.0
> 40.0
8.0 – 18.0 618'708 36.7%
18.0 – 28.0 433'946 25.7%
28.0 – 40.0 218'928 13.0%
> 40.0 75'927 4.5%
3.4.5 Silhouettes prédominantes
Selon [6] : « Est décrite comme classe prédominante du trafic poids lourds toute silhouette dont la part se monte à plus de 1% du nombre total de poids lourds »
Silhouettes prédominantes
Configuration Silhouette SWISS10 Détections
S/S/Tr 0 - - - - - 0 + - - - - 000 10 285'464 16.9%
S/S/Ta 0 - - - - - 0 + - - - - 00 10 275'108 16.3%
S/S 0 - - - - - 0 8 164'860 9.8%
S/S/Ta Non-cohérent 154'535 9.2%
S/S/S/S 0 - - - - - 0 + 0 - - - - - - 0 9 134'972 8.0%
S/S Non-cohérent 111'580 6.6%
S/S 0 - - - - - 0 1 62'506 3.7%
S/Ta/S/S 0 - - - - 00 + 0 - - - - - 0 9 58'639 3.5%
S/S/S 0 - - - - - 0 + - - 0 - - 10 57'784 3.4%
S/S/S Non-cohérent 53'307 3.2%
S/S/Ta 0 - - - - - 0 + - - - 00 - - 9 42'984 2.5%
S/S/Tr Non-cohérent 36'095 2.1%
S/Ta 0 - - - - - 00 8 34'446 2.0%
Ta/Ta Non-cohérent 34'380 2.0%
S/Ta 0 - - - - - 00 1 17'885 1.1%
S/Ta Non-cohérent 17'240 1.0%
S/S/S/S 0 - - - - - 0 + - - - - 0 - 0 10 16'662 1.0%
S/Ta/Ta 0 - - - - 00 + - - - 00 - - 9 16'247 1.0%
Autres silhouettes selon SN 640 320
Ta/Tr 00 - - 000 Non-classé
(8) 7'096 0.4%
S/S/S/Ta 0 - - - - - 0 + 0 - - - - 00 9 2'609 0.2%
Ta/Ta 00 - - - 00 8 504 0.0%
Légendes : S : essieu simple, Ta : essieu tandem, Tr : essieu tridem
2017 – Oberbuchsiten | Evaluation et traitement des données WIM
12
4 Modèle selon norme SN 640 320
Documents de référence : [1] [2] [6] [12]
4.1 Répartition entre les voies de circulation
Répartition entre les voies de circulation
Configuration Direction Zürich ; Voie 1 Direction Zürich ; Voie 2 Sur la base de :
1x2 voies
98.1% 1.9% Nombre de détections
99.2% 0.8% Masse totale
99.4% 0.6% Trafic pondéral équivalent
total W
4.2 Facteurs d’équivalence par classes de véhicules
Facteurs d’équivalence k moyen par classes de véhicules
Silhouette
Chaussées souples et semi-rigides
Chaussées rigides et combinées
Direction : Zürich
Norme 2011
Direction : Zürich
Norme 2011
0.63 0.7 0.57 0.6
1.15 1.4 1.55 2.1
1.54 1.5 2.71 2.7
2.56 1.9 5.97 3.0
1.09 0.5 0.99 0.5
1.36 1.7 1.31 1.8
1.18 1.8 1.24 2.2
2.16 2.0 2.76 2.2
1.45 2.0 1.39 1.9
1.68 1.7 1.79 1.6
2.46 1.3 2.73 1.0
1.91 2.5 2.33 2.6
1.29 1.2 1.77 0.9
1.59 0.7 1.62 0.6
0.97 1.4 1.26 2.1
4.3 Facteurs d’équivalence par catégories de véhicules
Facteurs d’équivalence k moyen par catégories de véhicules
Catégorie SWISS10
Chaussées souples et semi-rigides
Chaussées rigides et combinées
Direction : Zürich
Norme 2011
Direction : Zürich
Norme 2011
1 : Bus, car 1.36 2.3 1.44 2.3
8 : Camion 0.73 0.9 0.76 1.0
9 : Train routier 1.58 1.9 1.72 2.0
10 : Véhicule articulé
1.65 1.7 1.96 2.0
2017 – Oberbuchsiten | Evaluation et traitement des données WIM
13
4.4 Facteur d’équivalence moyen
Facteurs d’équivalence k moyen pour le type de route / Part sur échantillon de données
Données
Chaussées souples et semi-rigides
Chaussées rigides et combinées
Direction : Zürich
Norme 2011
Direction : Zürich
Norme 2011
Silhouettes (2-6 axes)
1.24
1.6
1.47
1.7
99.2% 99.2%
Catégories 1.46 1.67
73.0% 73.0%
Classes 1.46 1.67
70.3% 70.3%
4.5 Classe de trafic pondéral équivalent actuelle selon SN 640 324
Chaussées souples et semi-rigides
Direction : Zürich
0
1'688'004 PL1.24 99.2% 5'729 ESAL/jour
363.4 joursTF Trafic de classe T6 : Extr. lourd
Chaussées rigides et combinées
Direction : Zürich
0
1'688'004 PL1.47 99.2% 6'789 ESAL/jour
363.4 joursTF Trafic de classe T6 : Extr. lourd
4.6 Tendance pour l’estimation du taux d’accroissement annuel
Tendance pour l’estimation du taux d’accroissement annuel
Direction : Zürich Sur la base de :
0.5% Nombre de détections
1.1% Masse totale
2.5% Trafic pondéral équivalent
total W
Cette section est déterminée sur la base des rapports annuels 2013 à 2017.
2017 – Oberbuchsiten | Evaluation et traitement des données WIM
14
5 Caractéristiques des poids lourds
5.1 Caractéristiques des catégories de poids lourds
Catégorie Détections
1 : Bus, car 99'477
Caractéristique Information Graphiques
Vitesse [km/h]
μ 85.7
0
10 000
20 000
30 000
40 000
50 000
60 000
01
02
03
04
05
06
07
08
09
01
00
11
01
20
13
01
40
15
01
60
17
01
80
19
02
00
21
02
20
23
02
40
25
02
60
>2
60
Occ
ure
nce
[P
L]
Vitesse [km/h]
Intervalle 10 km/h
σ 10.4
f0.95 100
f0.99 102
Max 254
Longueur totale [m]
μ 11.7
0
1 000
2 000
3 000
4 000
5 000
6 000
8.7
0
9.7
0
10
.70
11
.70
12
.70
13
.70
14
.70
15
.70
16
.70
17
.70
Occ
ure
nce
[P
L]
Longueur [m]
Intervalle 0.1m
σ 1.5
f0.95 13.4
f0.99 17.7
Max 18.0
Poids total [kN]
μ 156
0
1 000
2 000
3 000
4 000
5 000
6 000
35
85
13
5
18
5
23
5
28
5
33
5
38
5
43
5
48
5
53
5
58
5
63
5
Occ
ure
nce
[P
L]
Poids [kN]
Intervalle 5kN
σ 65
f0.95 289
f0.99 412
Max 649
2017 – Oberbuchsiten | Evaluation et traitement des données WIM
15
Catégorie Détections
8 : Camion 255'526
Caractéristique Information Graphiques
Vitesse [km/h]
μ 75.7
0
20 000
40 000
60 000
80 000
100 000
120 000
140 000
160 000
180 000
200 000
01
02
03
04
05
06
07
08
09
01
00
11
01
20
13
01
40
15
01
60
17
01
80
19
02
00
21
02
20
23
02
40
25
02
60
>2
60
Occ
ure
nce
[P
L]Vitesse [km/h]
Intervalle 10 km/h
σ 6.6
f0.95 90
f0.99 99
Max 253
Longueur totale [m]
μ 10.1
0
2 000
4 000
6 000
8 000
10 000
12 000
14 000
16 0007
.50
8.5
0
9.5
0
10
.50
11
.50
12
.50
Occ
ure
nce
[P
L]
Longueur [m]
Intervalle 0.1m
σ 1.2
f0.95 12.4
f0.99 13.3
Max 13.5
Poids total [kN]
μ 134
0
2 000
4 000
6 000
8 000
10 000
12 000
14 000
35
85
13
5
18
5
23
5
28
5
33
5
38
5
43
5
48
5
53
5
58
5
63
5
Occ
ure
nce
[P
L]
Poids [kN]
Intervalle 5kN
σ 84
f0.95 367
f0.99 424
Max 649
2017 – Oberbuchsiten | Evaluation et traitement des données WIM
16
Catégorie Détections
9 : Train routier 281'956
Caractéristique Information Graphiques
Vitesse [km/h]
μ 82.2
0
50 000
100 000
150 000
200 000
250 000
01
02
03
04
05
06
07
08
09
01
00
11
01
20
13
01
40
15
01
60
17
01
80
19
02
00
21
02
20
23
02
40
25
02
60
>2
60
Occ
ure
nce
[P
L]Vitesse [km/h]
Intervalle 10 km/h
σ 5.4
f0.95 90
f0.99 90
Max 252
Longueur totale [m]
μ 19.2
0
5 000
10 000
15 000
20 000
25 000
30 0001
4.8
0
15
.80
16
.80
17
.80
18
.80
19
.80
20
.80
21
.80
22
.80
23
.80
24
.80
25
.80
Occ
ure
nce
[P
L]
Longueur [m]
Intervalle 0.1m
σ 0.7
f0.95 20.1
f0.99 20.6
Max 26.0
Poids total [kN]
μ 230
0
2 000
4 000
6 000
8 000
10 000
12 000
35
85
13
5
18
5
23
5
28
5
33
5
38
5
43
5
48
5
53
5
58
5
63
5
Occ
ure
nce
[P
L]
Poids [kN]
Intervalle 5kN
σ 75
f0.95 383
f0.99 429
Max 650
2017 – Oberbuchsiten | Evaluation et traitement des données WIM
17
Catégorie Détections
10 : Véhicule articulé
678'570
Caractéristique Information Graphiques
Vitesse [km/h]
μ 82.2
0
100 000
200 000
300 000
400 000
500 000
600 000
01
02
03
04
05
06
07
08
09
01
00
11
01
20
13
01
40
15
01
60
17
01
80
19
02
00
21
02
20
23
02
40
25
02
60
>2
60
Occ
ure
nce
[P
L]
Vitesse [km/h]
Intervalle 10 km/h
σ 5.6
f0.95 88
f0.99 97
Max 252
Longueur totale [m]
μ 16.3
0
5 000
10 000
15 000
20 000
25 000
30 000
35 000
40 000
45 000
50 000
13
.40
14
.40
15
.40
16
.40
17
.40
18
.40
19
.40
20
.40
21
.40
22
.40
23
.40
24
.40
25
.40
Occ
ure
nce
[P
L]
Longueur [m]
Intervalle 0.1m
σ 1.1
f0.95 17.4
f0.99 19.1
Max 26.0
Poids total [kN]
μ 227
0
5 000
10 000
15 000
20 000
25 000
30 000
35
85
13
5
18
5
23
5
28
5
33
5
38
5
43
5
48
5
53
5
58
5
63
5
Occ
ure
nce
[P
L]
Poids [kN]
Intervalle 5kN
σ 93
f0.95 408
f0.99 433
Max 650
2017 – Oberbuchsiten | Evaluation et traitement des données WIM
18
5.2 Caractéristiques globales de l’échantillon
Sur la base des silhouettes de 2 à 6 axes détectées.
Détections
1'674'056 99.2%
Caractéristique Information Graphiques
Longueur totale [m]
μ 14.2
0
5 000
10 000
15 000
20 000
25 000
30 000
35 000
40 000
45 000
50 000
40
05
00
60
07
00
80
09
00
10
00
11
00
12
00
13
00
14
00
15
00
16
00
17
00
18
00
19
00
20
00
21
00
22
00
23
00
24
00
25
00
26
00
Occ
ure
nce
[P
L]
Longueur [m]
Intervalle 0.1m
σ 4.0
f0.95 19.5
f0.99 20.0
Max 26.0
Poids total [kN]
μ 180
0
20 000
40 000
60 000
80 000
100 000
120 000
35
85
13
5
18
5
23
5
28
5
33
5
38
5
43
5
48
5
53
5
58
5
63
5
68
5
73
5
78
5
Occ
ure
nce
[P
L]
Poids [kN]
Intervalle 5kN
σ 104
f0.95 394
f0.99 427
Max 805
q : poids par mètre linéaire [kN/m']
μ 12.5
0
10 000
20 000
30 000
40 000
50 000
60 000
70 000
80 000
90 000
100 000
1.5
6.5
11
.5
16
.5
21
.5
26
.5
31
.5
36
.5
41
.5
46
.5
Occ
ure
nce
[P
L]
Poids linéaire [kN/m']
Intervalle 0.5kN/m’
σ 6.6
f0.95 25.5
f0.99 34.5
f0.9999 47.0
Max 80.2
2017 – Oberbuchsiten | Evaluation et traitement des données WIM
19
Q : essieux simples [kN]
Nombre 3'655'792
0
50 000
100 000
150 000
200 000
250 000
300 000
350 000
400 000
450 000
0
50
10
0
15
0
Occ
ure
nce
[-]
Poids essieux simples [kN]
Intervalle 5kN
μ 52
σ 25
f0.95 96
f0.99 114
f0.9999 149
Max 180
Q : essieux tandem [kN]
Nombre 806'830
0
10 000
20 000
30 000
40 000
50 000
60 000
0
50
10
0
15
0
20
0
25
0
30
0
Occ
ure
nce
[-]
Poids essieux tandem [kN]
Intervalle 5kN
μ 81
σ 48
f0.95 172
f0.99 200
f0.9999 275
Max 321
Q : essieux tridem [kN]
Nombre 344'851
0
5 000
10 000
15 000
20 000
25 000
5
55
10
5
15
5
20
5
25
5
30
5
35
5
40
5
Occ
ure
nce
[-]
Poids essieux tridem [kN]
Intervalle 5kN
μ 135
σ 72
f0.95 246
f0.99 275
f0.9999 350
Max 411
2017 – Oberbuchsiten | Evaluation et traitement des données WIM
20
6 Modèle selon norme SIA 261
Document de référence : [3]
Les données considérées sont celles des silhouettes détectées de 2 à 6 axes, soit 99.2% de l’échantillon total.
6.1 Modèle de charge 1 selon SIA 261
6.1.1 Charge concentrée Q
Charge concentrée Q
Type d’essieu Charge moy.
[kN] Charge moy. par axe [kN]
f0.95 [kN] (par axe)
f0.99 [kN] (par axe)
f0.9999 [kN] (par axe)
Simple 52 52 96 114 149
Tandem 81 41 172 (86) 200 (100) 275 (138)
Tridem 135 45 246 (82) 275 (92) 350 (117)
6.1.2 Charge répartie q
Charge répartie q
Caractéristique Charge moy. f0.95 f0.99 f0.9999
Poids par mètre
linéaire [kN/m'] 12.5 25.5 34.5 47.0
Poids par surface
(largeur 3 m)
[kN/m2]
4.2 8.5 11.5 15.7
2017 – Oberbuchsiten | Evaluation et traitement des données WIM
21
7 Tendances
7.1 Evolution de la répartition horaire annuelle
0
100
200
300
400
500
600
00
:00
01
:00
02
:00
03
:00
04
:00
05
:00
06
:00
07
:00
08
:00
09
:00
10
:00
11
:00
12
:00
13
:00
14
:00
15
:00
16
:00
17
:00
18
:00
19
:00
20
:00
21
:00
22
:00
23
:00
00
:00
Flu
x [P
L/h
]
Temps [h]
Zürich
TJM PL 2015
TJM PL 2016
TJM PL 2017
0
100
200
300
400
500
600
00
:00
01
:00
02
:00
03
:00
04
:00
05
:00
06
:00
07
:00
08
:00
09
:00
10
:00
11
:00
12
:00
13
:00
14
:00
15
:00
16
:00
17
:00
18
:00
19
:00
20
:00
21
:00
22
:00
23
:00
00
:00
Flu
x [P
L/h
]
Temps [h]
Zürich
TJMO PL 2015
TJMO PL 2016
TJMO PL 2017
2017 – Oberbuchsiten | Evaluation et traitement des données WIM
22
7.2 Evolution de la détection par mois
0
1 000
2 000
3 000
4 000
5 000
6 000
1 2 3 4 5 6 7 8 9
10
11
12 1 2 3 4 5 6 7 8 9
10
11
12 1 2 3 4 5 6 7 8 9
10
11
12
Flu
x [P
L/j]
Zürich
2015 2016 2017
2017 – Oberbuchsiten | Evaluation et traitement des données WIM
23
7.3 Evolution du modèle de la norme SN 640 320
Sont considérées dans ce chapitre uniquement les chaussées souples et semi-rigides.
7.3.1 Evolution des facteurs d’équivalence par classes de véhicules
0.5
0.6
0.72
01
3
20
14
20
15
20
16
20
17
0.91.01.11.2
20
13
20
14
20
15
20
16
20
17
0.81.11.41.7
20
13
20
14
20
15
20
16
20
17
2.02.22.42.6
20
13
20
14
20
15
20
16
20
17
0.8
1.0
1.2
20
13
20
14
20
15
20
16
20
17
1.2
1.3
1.4
20
13
20
14
20
15
20
16
20
17
0.8
1.0
1.2
20
13
20
14
20
15
20
16
20
17
1.71.92.12.3
20
13
20
14
20
15
20
16
20
17
1.21.31.41.5
20
13
20
14
20
15
20
16
20
17
1.2
1.7
2.2
20
13
20
14
20
15
20
16
20
17
1.8
2.3
2.8
20
13
20
14
20
15
20
16
20
17
1.6
1.8
2.0
20
13
20
14
20
15
20
16
20
17
0.91.11.31.5
20
13
20
14
20
15
20
16
20
17
1.41.61.82.0
20
13
20
14
20
15
20
16
20
17
0.70.80.91.0
20
13
20
14
20
15
20
16
20
17
Noir : Direction Zürich.
2017 – Oberbuchsiten | Evaluation et traitement des données WIM
24
7.3.2 Evolution des facteurs d’équivalence par catégories de véhicules
1.3
1.4
1.5
20
13
20
14
20
15
20
16
20
17
1 : Bus, car
0.6
0.7
0.8
20
13
20
14
20
15
20
16
20
17
8 : Camion
1.3
1.4
1.5
1.6
20
13
20
14
20
15
20
16
20
17
9 : Train routier
1.31.41.51.61.7
20
13
20
14
20
15
20
16
20
17
10 : Véhicule articulé
Noir : Direction Zürich.
7.3.3 Evolution du facteur d’équivalence moyen
0.91.01.11.21.3
20
13
20
14
20
15
20
16
20
17
2-6 axes
1.11.21.31.41.5
20
13
20
14
20
15
20
16
20
17
Catégories
1.11.21.31.41.5
20
13
20
14
20
15
20
16
20
17
Classes
Noir : Direction Zürich.
7.3.4 Evolution du trafic pondéral équivalent journalier
4 000.0
4 200.0
4 400.0
4 600.0
4 800.0
5 000.0
5 200.0
5 400.0
5 600.0
5 800.0
20
13
20
14
20
15
20
16
20
17
TF0
[ESA
L/j]
Noir : Direction Zürich.
2017 – Oberbuchsiten | Evaluation et traitement des données WIM
25
7.4 Evolution du modèle de la norme SIA 261
7.4.1 Evolution des quantiles de la charge concentrée Q
49.7 49.9 50.5 50.9 51.8
92.9 92.7 94.3 95.1 96.1
110.0 109.4 111.5 113.7 114.1
152.0143.5 146.3 149.4 148.9
0
20
40
60
80
100
120
140
160
2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018
Po
ids
essi
eux
sim
ple
s [k
N]
Essieux simples
Moyenne f0.95 f0.99 f0.9999
78.5 79.1 80.6 80.6 81.3
167.7 168.0 170.7 171.0 172.2193.1 192.0 195.9 199.5 200.0
277.0264.0 267.6 271.2 275.3
0
50
100
150
200
250
300
2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018
Po
ids
essi
eux
tan
de
m [
kN]
Essieux tandem
Moyenne f0.95 f0.99 f0.9999
2017 – Oberbuchsiten | Evaluation et traitement des données WIM
26
127.2 128.1 131.4 132.9 135.2
230.0 230.8 236.1 242.6 245.5260.7 258.9 265.3 273.1 275.3
339.9 344.9 348.0 351.3 349.6
0
50
100
150
200
250
300
350
400
2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018
Po
ids
essi
eux
trid
em [
kN]
Essieux tridem
Moyenne f0.95 f0.99 f0.9999
7.4.2 Evolution des quantiles de la charge répartie q
12.5 12.0 12.2 12.3 12.5
24.7 24.0 24.5 25.2 25.5
34.9 33.0 33.8 34.4 34.5
58.4
46.5 46.450.3
47.0
0
10
20
30
40
50
60
70
2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018
Po
ids
par
mèt
re li
néa
ire
[kN
/m']
Charge répartie
Moyenne f0.95 f0.99 f0.9999
2017 – Oberbuchsiten | Evaluation et traitement des données WIM
27
8 Niveau de confiance
Documents de référence : [4] [6]
Niveaux de confiance selon [6], valeurs absolues
Niveau de confiance Variation maximale sur les charges
Variation sur les facteurs d’équivalence
Très bon 0.8% 3%
Bon 2.0% 8%
Satisfaisant 3.2% 13%
Mauvais > 3.2% > 13%
Niveau de confiance
Propriétés Commentaire Code
couleur
Date de la dernière calibration : 13.04.2016 – Direction Zürich, uniquement voie 1
Facteurs de corrections relevés : Direction Zürich : 4.52% voie 1
Application du facteur de correction : Direction Zürich : Oui
Niveau de confiance à la calibration : Direction Zürich : Bon
Données pouvant être utilisées pour référence : Direction Zürich : après avril 2016
Constations sur la base du traitement des données WIM
Pertes de données : ~2 jours
Exclusions : 0.86%
Cohérence globale des valeurs : En ordre
Cohérence des tendances de la station : En ordre
Classification SWISS10, VT ≥ 3.5 to : 22.1%
Silhouettes incohérentes :
26.7%
dont 25.4% potentiellement dus à la classification SWISS10
1.3% d’autres incohérences
Propositions
La confiance dans les données de la station est bonne.
La précision de la classification SWISS10 ne semble pas suffisante. Une vérification selon les valeurs de précision requises dans [4] est conseillée.
Légendes des codes couleurs
Code couleur
Légendes
Calibration Données et cohérence
1 an Très bon
2-3 ans Bon
4-5 ans Satisfaisant
> 5 ans Mauvais
2017 – Oberbuchsiten | Evaluation et traitement des données WIM
28
Bibliographie
Normes
[1] Association suisse des professionnels de la route et des transports VSS (Août 2011), « Dimensionnement de la structure des chaussées – Trafic pondéral équivalent », SN 640 320.
[2] Association suisse des professionnels de la route et des transports VSS (Août 2011), « Dimensionnement de la structure des chaussées – Sol de fondation et chaussée », SN 640 324.
[3] Société suisse des ingénieurs et architectes SIA (2014), « Actions sur les structures porteuses », norme SIA 261:2014.
Directives
[4] Office fédéral des routes OFROU (2009), « Postes de comptage du trafic », directive ASTRA 13012, édition 2009 V1.05.
Documentation
[5] M.-A. Fénart, Prof. A.-G. Dumont (LAVOC-EPFL), L. D’Angelo, Prof. A. Nussbamer (ICOM-EPFL) (2017) « Simulations de trafic intégrant la détermination d’indices de performance structurale. Partie 1 : Trafic », Office fédéral des routes OFROU, Projet de recherche AGB 2010/003, Rapport n° 685.
[6] M.-A. Fénart, M. Ould-Henia, M. Delaby (2017) « Actualisation des facteurs d’équivalence de la norme SN640320 », Office fédéral des routes OFROU, Projet de recherche VSS 2015/411, Rapport n° 1606.
[7] M.-A. Fénart (2013) « Modélisations de trafic – Denges (VD) – Ceneri (TI) », Technical report EPFL dans le cadre du projet de recherche AGB 2011/003 « Aktualisierte Bremskräfte zur Überprüfung von Strassenbrücken ». LAVOC – EPFL.
[8] Bressi S., Fürbringer J.-M., Fénart M.-A., Dumont A-G. (LAVOC / SB-SPH, EPFL) (2014) « Global Sensitivity Analysis and Monte Carlo Analysis of Swiss design method applied to flexible pavements », Conférence EATA 2015, Stockholm, Suède.
[9] J. Martins, M.-A. Fénart, G. Feltrin, A.-G. Dumont, K. Beyer (2015) « Defining a braking probability to estimate extreme braking forces on road bridges », Conférence ICASP12 2015, Vancouver, Canada.
[10] J. Martins, M.-A. Fénart, G. Feltrin, A.-G. Dumont, K. Beyer (2014) « Deriving a load model for braking forces on road bridges: Comparison between a deterministic and a probabilistic approach », Istanbul Bridge Conference, Istanbul, Turquie.
[11] L. D’Angelo, Prof. A. Nussbaumer, M.-A. Fénart, Prof. A.-G. Dumont (2013) « Fatigue life assessment of existing motorway bridge », SEMC 2013, Afrique du Sud.
[12] AASHTO (1986 - 1998), « AASHTO Guide for Design of Pavement Structures », American Association of State Highway and Transportation Officials.
