Modap TSI en 2En

Traitement du Signal et des Images

Responsable : Thomas Oberlin (thomas.oberlin@enseeiht.fr)

… du Signal et des Images !

Vu en tronc commun :

Le B-A BA du Traitement du Signal d’un point de vue théorique (cours de Théorie du Signal) et d’un point de vue pratique (TNS)

Tout sur la TFD (et FFT)Analyse spectrale par TFFiltrage Numérique

Le MODAP en TS et en TI

Pour aller plus loin en traitement du signal, aborder le traitement des images, découvrir de nouveaux problèmes

TS : cours + projet

TI : cours + TPs + projet

Introduction à l'imagerie médicale

Le TS dans le MODAP TSI

Un cours basé sur des thèmes : ergodicité, filtrage adapté, filtre de Wiener, estimation bayésienne, filtre de Kalman, détection, signaux non-stationnaires…

Pédagogie inversée : les étudiants présentent les nouvelles notions

Un projet de TS en Matlab à choisir parmi 2 sujets liés à des applications industrielles

Projets de TS dans le Modap TSI

Projet n° 1 : Segmentation d’images SAR

Thèse Roger Fjortoft : un nouvel algorithme de segmentationThèse Roger Fjortoft : un nouvel algorithme de segmentation

Projets de TS dans le Modap TSI

0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000 4500 5000-1000

-500

0

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1000

1500

2000

Projet n° 2

Universal Remote Signal Acquisition For hEalth project

http://ursafe.tesa.prd.frhttp://ursafe.tesa.prd.fr

Analyse Spectrale

Filtrage des Signaux ECG

(bande [5-15Hz])

Détection des Complexes QRS

Restauration d’échantillons perdus

Reconnaissance de PathologiesP

Q

R

S

T

7

Le TI dans le Modap TSI

Des cours pour :

– Généraliser les outils du TS en dimension 2 (Transformée de Fourier, TFD, filtrage...)

– Découvrir des problématiques du TI : déconvolution, compression, segmentation...

Des TPs sous Matlab, pour implémenter les techniques vues en cours

Des projets pour aller plus loin

Exemples de TPs TI

Restauration d'image : déconvolution et débruitage

par filtrage

Déconvolution

Exemples de TPs TI

Segmentation d'image : attribuer à chaque pixel un label.

Image satellite : discriminer les routes, la végétation, les batiments, etc.

Projets de TI dans le Modap TSI

Objectifs :

Découvrir une nouvelle problématique ou approfondir un problème vu en cours ou TP

Implémenter une solution de TI, la tester, évaluer sa pertinence

Forme du projet :

Travail en équipes (2 ou 3), sujet « ouvert » à partir d'un article de recherche ou d'une problématique précise.

Langage : Matlab ou bien Python, C/C++

Exemples de Projets TI

Séparation automatique « cartoon + texure »

Complétion automatique (inpainting)

Production d'images HDR (High Dynamic Range)

Stages 2EN orientés signal/image

Visual Attention Modeling and Multi-View rendering on UHD-TV, EPFL, Lausanne. Simulation 3D, rendu, Blender

PCA-based Groupwise Image Registration of Multimodal Medical Images, Erasmus Medical Centre, Rotterdam. Image registration, dimension reduction

VariationalEM for Bayesian reconstruction from PET data, ENSEEIHT. Estimation bayésienne, TEP

Classification of Hyperspectral Images, ENSEEIHT. SVM, hyperspectral images, Matlab

Neural-network based sea/ice discrimination using ERS scatterometer data, KTH, Stockholm. Detection, neural nets, scatterometry