Milazzo
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Intérêt de la vidéo dans l’optimisation de la prise de décision en Karaté Nicolas Milazzo & Jean Fournier Journée « sport et vidéo » 2011
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Intérêt de la vidéo dans l’optimisation de la prise de décision en Karaté
Nicolas Milazzo & Jean Fournier
Journée « sport et vidéo » 2011
Ancrage théorique
Les théories cognitives et perceptives :
. Habiletés décisionnelles expertes = compétences cognitives et perceptives exceptionnelles.
. Compétences cognitives des experts : Plus de connaissances Mieux organisées
. Compétences perceptives des experts : Prise d’information rapide Indicateurs pertinents différents Stratégie de recherche visuelle efficace
Pourquoi optimiser la prise de décision en Karaté ?
. Rôle crucial des habiletés cognitives et perceptives dans la
performance sportive (Williams, Davids, & Williams, 1999).
. Compétences anticipatrices supérieures chez les experts (Farrow & Abernethy, 2002).
. Anticipation nécessaire en combat (Mori et al., 2002 ).
. Temps de réaction > Temps de mouvement = ANTICIPER
(M=350ms) (M= 215 ms)
Comment optimiser la prise de décision en Karaté ?
Un outil : la simulation vidéo (Franks & Hanvey, 1997 ; Williams, Ward & Chapman, 2003).
Apprentissage explicite« L’athlète apprend en faisant le lien entre les indicateurs pertinents et le résultat de l’action » (Smeeton & al, 2005)
Comment optimiser la prise de décision en Karaté ?
Apprentissage explicite : « Un exemple en tennis »
. 2 temps de feed-back : 1er feed-back sur l’exécution
2ème feed-back sur le résultat
Comment optimiser la prise de décision en Karaté ?
Apprentissage implicite « L’individu peut apprendre sans feed-back sur le résultat »
(Masters, 1999)
. Eviter le phénomène du réinvestissement« En situation de haute pression, la volonté du sportif à
s’appliquer dans la réalisation de son mouvement, le conduit à réinvestir ses connaissances explicites » (Maxwell et Masters, 2003).
Problématique
.L’entraînement perceptif basé sur la vidéo en l’absence de feed-back sur le résultat peut-il améliorer la prise
de décision en Karaté ?
Hypothèses de travail
L’apprentissage implicite basé sur la simulation vidéo
conduit à :
Hypothèse n°1 : Une diminution des temps de réaction
Hypothèse n°2 : Une augmentation de la pertinence des
décisions.
Hypothèse n°3 : Pas de variation du nombre de règles d’action.
Protocole expérimental
Mesures et procédures
Participants
. Six karatékas Français
. 24 à 28 ans (M=25,67 ; ET=1,37)
.Médaillés nationaux et internationaux
Construction des films
. Images de pratiquants experts (championnat du monde, d’Europe et open internationaux)
. Perspective proche de celle du combattant
. 3 situations : Adversaire fait un appel ou feinte Adversaire fait une attaque Adversaire se déplace
. Montage des clips avec Adode première pro 1.5
. Validation de chaque clip par deux coachs experts
Construction des films
Construction des films
. Un entraînement = 30 clips
. Durée variable de chaque clip (3’’ à 10’’ )
. 5’’ entre chaque clip
. Durée du film = 8’
Entraînements
. Image projetée contre un mur blanc via un vidéo-projecteur
. Grande taille des personnages observés
. Entrainement collectif (5 personnes maxi)
Entraînements
Entraînement
. 10 séances d’entraînement
. 1 séance par semaine
. 300 clips au total
. Même jour, même heure, même temps (en début de séance)
Variables dépendantes
. Temps de réaction (ms)Nombre d’images entre l’écran noir et le premier mouvement de l’athlète1 image = 40 ms
. Pertinence de la décision ( /90 pts)Déplacement (1pt), temps d’attaque (1pt) , hauteur (1pt)
. Nombre de règles d’action (questionnaire)« Quel conseil donnerais-tu à un partenaire dans cette situation ? »
Résultats et discussion
Résultats
0 2 4 6 8 100
50
100
150
200
250
300
350
400
450
500
Temps de réaction moyen / Entraînement
Entraînement n°
Tem
ps d
e r
éacti
on (
ms)
0 2 4 6 8 100
10
20
30
40
50
60
70
80
90
Notes moyennes / En-traînement
Entraînement n°
Note
s (
/90)
Résultats
Pré Post0
2
4
6
8
10
Evolution du nombre de règle d'action
Nom
bre
de r
ègle
s d'a
ctio
ns
Discussion
. Automatisation de l’exécution (Singer, 2002)
. Optimisation de la prise d’information (Goldstone, 1998; Haider & Frensch, 1996).
. Optimisation des stratégies de recherches visuelles (Williams
et al., 2002).
. Augmentation du nombre de connaissances (Smeeton et al.,
2005).
. Pas de sollicitation de la mémoire de travail (Masters, 2003)
Protocole expérimental
Conclusions, limites et perspectives
Conclusions
. La simulation vidéo permet d’optimiser la prise de décision en
améliorant les compétences cognitives et perceptives
(Smeeton et al., 2005).
. L’individu peut apprendre sans feed-back sur le résultat
(Maxwell, Masters & Eves , 2004).
Limites
. Pratique en groupe.
. Pas de vérification du transfert en situation naturelle.
. Pas de vérification du phénomène de réinvestissement
Perspectives
. Entraînement individuel
. Vérifier le transfert des compétences en situation naturelle
. Mesurer la variation des stratégies de recherche visuelle
. Mesurer les performances en situation de haute pression pour deux groupes d’apprentissage différents
. Entraînement spécifique à un adversaire ou une nation
