Métacognition et apprentissage par le jeu
-
Upload
jean-loup-castaigne -
Category
Education
-
view
2.444 -
download
1
description
Transcript of Métacognition et apprentissage par le jeu
Jean-Loup CastaigneLabSET — Université de Liège — Belgique
Métacognition etapprentissage par le jeu
Jean-Loup Castaigne, AIPU, Montréal 2007
PlanIntroduction
Recueil de l’information
Feedbacks délivrés
Conclusion et perspectives
2
Jean-Loup Castaigne, AIPU, Montréal 2007
Introduction
GBL & PUElektra, le jeuMétacognition
Plan
3
Jean-Loup Castaigne, AIPU, Montréal 2007
Jeux et P.U. ?L’âge moyen du joueur est de 33 ans.
Le joueur adulte moyen joue depuis 13 années.
4http://www.theesa.com/facts/gamer_data.php
25 %
44 %
31 %
< 18 ans18 - 49 ans50 ans & +
Jean-Loup Castaigne, AIPU, Montréal 2007
Avec quel support technique ?
5
44 %
26 %
30 %
< 18 ans18 - 35 ans> 35 ans
Computer Gamers...
25 %
35 %
40 %
< 18 ans18 - 35 ans> 35 ans
Console Gamers...
Jean-Loup Castaigne, AIPU, Montréal 2007
Et les femmes adultes ?
6
43 %
57 %HommesFemmes
38 %
62 %
2003 2006
Jean-Loup Castaigne, AIPU, Montréal 2007
PlanIntroduction
GBL & PUElektra, le jeuMétacognition
7
Jean-Loup Castaigne, AIPU, Montréal 2007
Comprendre les éclipses solaires
astronomie : planètes, étoiles, sate'itesoptique : propagation de la lumière
Variation des stratégies d’Ens/App
Résolution d ’énigmes, des problèmes,…Expérimentation,…
Activité pour soutenir la métacognition8
Jean-Loup Castaigne, AIPU, Montréal 2007
jeu d’aventure
3D, style FPS
Objectifs
retrouver les grimoires de professeurgagner la confiance du fantôme de Galilée en démontrant sa capacité de douter et d ’être sûr à juste titre
9
Jean-Loup Castaigne, AIPU, Montréal 2007
Gagner la confiance du fantôme de Galilée !
Comment recuei'ir l’information pour évaluer si Galilée peut avoir confiance ?Quels feedbacks donner ?
10
Jean-Loup Castaigne, AIPU, Montréal 2007
PlanIntroduction
GBL & PUElektra, le jeuMétacognition
11
Jean-Loup Castaigne, AIPU, Montréal 2007
1. Définitions
MétacognitionFlavell, 1979Noël, 1991Nelson et Narrens, 1994; Nelson 1996
12
Jean-Loup Castaigne, AIPU, Montréal 2007
Flavell, 1979, 1987Métacognition
Connaissances métacognitives• facteurs personne, • facteurs tâche, • facteurs stratégie
Expériences métacognitives•moment de conscience de phénomène métacognitif• planification, suivi et évaluation de l’exécution de la
tâche cognitive
13
Jean-Loup Castaigne, AIPU, Montréal 2007
Noël, 19913 objets
une activité cognitiveun ensemble d ’activités cognitivesproduit mental de ces activités
2 moments : en train ou vient d ’effectuer
3 opérations mentalesprise de conscience (“processus métacognitif ”)jugement de qualité, exprimé ou nondécision ou non de modifier
14
Jean-Loup Castaigne, AIPU, Montréal 2007 15
Mesures quantitatives
Nelson et Narrens, 1994; Nelson 1996
Jean-Loup Castaigne, AIPU, Montréal 2007
PlanIntroduction
Recueil de l’information
Feedbacks délivrés
Conclusion et perspectives
16
Jean-Loup Castaigne, AIPU, Montréal 2007
Comment l‘information est-elle recueillie ?
Le fantôme guide le joueur et...il “transmet” des informationsil pose des questions et demande la certitudeQuand le joueur expérimente, il donne une prédiction de succès pour cette tentative
17
Jean-Loup Castaigne, AIPU, Montréal 2007
Quels est l’intérêt ?
2 étudiants ont 16 / 20 Sont-ils égaux ?
À ce degré de finesse de mesure oui, mais…
si nous ajoutons la notion de certitude des réponses choisies, nous augmentons la finesse et dès lors, nous pouvons imaginer…
18
Jean-Loup Castaigne, AIPU, Montréal 2007
2 étudiants ont 16 / 20
étudiant A
4 erreurs mais chaque fois en disant qu’il est sûr16 réponses correctes mais chaque fois en doutant de sa réponse
19
Jean-Loup Castaigne, AIPU, Montréal 2007
étudiant B
4 erreurs mais chaque fois en disant qu’e'e doute16 réponses correctes mais chaque fois en étant sûre de sa réponse
2 étudiants ont 16 / 20
20
!tudiant A
4 erreurs mais chaque fois e! disant qu"il est s#r
16 r$ponses correctes mais chaque fois e! doutant de sa r$pons%
Jean-Loup Castaigne, AIPU, Montréal 2007
Galilée
pose une questiondemande la certitude
le joueur
réponddonne sa certitude
Galilée donne des feedbacks21
Quelle est ta certitude ?
Certitude 0 % 20 % 40 % 60 % 80 % 100 %
Jean-Loup Castaigne, AIPU, Montréal 2007
Littérature
Do not use Verbal
expressions
1-not sure at all2-weakly sure3-average4-partly sure5-fairly sure6-strongly sure
Use numerical expressions22
Utilisateurs ß0% 20% 40% 60% 80% 100%
Pourquoi pas moins ou plus que 6 choix ?
Quelle est la différence entre sûr à 20% et sûr à 40% ?
Shuford, E. H., Albert, A., and Massengill, H. E. (1966)
Jean-Loup Castaigne, AIPU, Montréal 2007
Littérature
Do not use Verbal
expressions
1-not sure at all2-weakly sure3-average4-partly sure5-fairly sure6-strongly sure
Use numerical expressions23
Utilisateurs ß0% 20% 40% 60% 80% 100%
Pourquoi pas moins ou plus que 6 choix ?
Quelle est la différence entre sûr à 20% et sûr à 40% ?
Shuford, E. H., Albert, A., and Massengill, H. E. (1966)
Les preuves scientifiques ne suffisent pas à lever le sentiment de savoir mieux ce qui convient
pour moi, pour mes étudiants,…
Jean-Loup Castaigne, AIPU, Montréal 2007
mot manquantMot manquant
24
SûrPas sûr
Jean-Loup Castaigne, AIPU, Montréal 2007
CommentairesQuels sont vos sentiments vis-à-vis de l’utilisation de “sûr” et “pas sûr” ?
Manque de degrés intermédiaires : “presque sûr”, “moyennement sûr”, “peu sûr”, “hasard complet”, …
Consignes simples… mais interprétation difficile et peu fidèle : quelle signification donner aux notions “sûr” et “pas sûr” ?
Utilisation de règles personnelles, définies ou non, systématiquement respectées ou non
25
Jean-Loup Castaigne, AIPU, Montréal 2007 26
mot manquant
Certitude choisie 0 % 20 % 40 % 60 % 80 % 100 %
Mot manquant
Jean-Loup Castaigne, AIPU, Montréal 2007 27
mot manquantMot manquant
mot manquantmot manquant
mot manquantmot manquant
mot manquantmot manquant
mot manquantmot manquant
mot manquantmot manquant
mot manquant
Jean-Loup Castaigne, AIPU, Montréal 2007 28
Variations inter individuelles #1Sûr pour 9 questions
Pas sûr pour 11 questions
0
1
2
3
4
5
6
7
SûrPas Sûr
Sûr 0 0 1 6 2 0
Pas Sûr 1 5 4 1 0 0
0 20 40 60 80 100
Mean: 29.091 62.222 # of points: 11 9 Std deviation: 16.404 12.019Mann-Whitney U-statistic = 6.000two-tailed P value = 0.0010 ***
Jean-Loup Castaigne, AIPU, Montréal 2007 29
Variations inter individuelles #2Sûr pour 11 questions
Pas sûr pour 9 questions
0
1
2
3
4
5
6
7
SûrPas Sûr
Sûr 0 0 2 2 1 6
Pas Sûr 1 2 2 1 1 2
0 20 40 60 80 100
Mean: 51.111 80.000 # of points: 9 11 Std deviation: 36.209 25.298 Mann-Whitney U-statistic = 25.500Two-tailed P = 0.0720
Jean-Loup Castaigne, AIPU, Montréal 2007 30
Variations inter individuelles #2Sûr pour 11 questions
Pas sûr pour 9 questions
0
1
2
3
4
5
6
7
SûrPas Sûr
Sûr 0 0 1 6 2 0
Pas Sûr 1 5 4 1 0 0
0 20 40 60 80 100
0
1
2
3
4
5
6
7
SûrPas Sûr
Sûr 0 0 2 2 1 6
Pas Sûr 1 2 2 1 1 2
0 20 40 60 80 100
Mean: 51.111 80.000 # of points: 9 11 Std deviation: 36.209 25.298 Mann-Whitney U-statistic = 25.500Two-tailed P = 0.0720
Jean-Loup Castaigne, AIPU, Montréal 2007 31
Variations inter individuelles
Ind. #4 Ind. #5Sûr 40-100 100
Pas sûr 40-80 20-100
0
1
2
3
4
5
6
7
8
SûrPas Sûr
Sûr 0 0 1 2 2 7
Pas Sûr 0 0 3 3 2 0
0 20 40 60 80 1000
2
4
6
8
10
12
14
SûrPas Sûr
Sûr 0 0 0 0 0 12
Pas Sûr 0 4 0 1 1 2
0 20 40 60 80 100
Jean-Loup Castaigne, AIPU, Montréal 2007
2 stagiairesSur pour 10 questionsPas sur pour 6 questions
0
1,5
3,0
4,5
6,0
0 % 20 % 40 % 60 % 80 % 100 %
SurPas sur
32
Jean-Loup Castaigne, AIPU, Montréal 2007
Variations intra individuelle
33
Phrase R 1 Certitude R 2 DC
Il me paraît très important qu'il ______ en toi.
croie pas sûr croie 100
Des propositions d'emploi, j'en ai
______ quelques-unes depuis les
vacances.
reçues sûr reçues 40
Jean-Loup Castaigne, AIPU, Montréal 2007
Variations intra individuelle
34
sur 80sur 100sur 80sur 100
pas sur 80pas sur 80
sur 80pas sur 60pas sur 80
Sûr et Pas sûr5x sûr• 1 RC et 4 RI• de 80 à 100%
4x pas sûr• 3 RC et 1 RI• 3x 80% et 1x60%
Degrés de certitude100%• Utilisé 2x et 2x sûr• 1 RI et 1 RC
80%• 3 sûr et 3 pas sûr• 3 RI (les 3 sûr) et • 3 RC (les 3 pas sûr)
60%• Utilisé 1x et pas sûr• 1 RI
Jean-Loup Castaigne, AIPU, Montréal 2007
PlanIntroduction
Recueil de l’information
Feedbacks délivrés
Conclusion et perspectives
35
Jean-Loup Castaigne, AIPU, Montréal 2007
comment méta
Feedbacks cognitifs
36
Réponse correcte incorrecteFeedback + -
Jean-Loup Castaigne, AIPU, Montréal 2007
comment méta
Feedbacks métacognitifs
37
Réponse correcte incorrecte
Certitude élevée
confiant à raison
tropconfiant
Certitudebasse trop prudent prudent à
raison
Jean-Loup Castaigne, AIPU, Montréal 2007
comment méta
Feedbacks cognitifs
Feedbacks métacognitifs
instantanésde tendanceglobaux
38
Jean-Loup Castaigne, AIPU, Montréal 2007
Feedbacks pour le tuteurThree types of knowledge situation (1993)
misinformeduninformedinformed
39
Hunt
Jean-Loup Castaigne, AIPU, Montréal 2007Certitude : de -100 à -0 Certitude : de 0 à +100
Hémispectres
omis
sion
s
Certitude : de -100 à -0 Certitude : de 0 à +100
Nom
bre
de r
épon
ses
Hunt (1993) ; Jans et Leclercq (1999)
Réponses incorrectes Réponses correctes
40
Jean-Loup Castaigne, AIPU, Montréal 2007Certitude : de -100 à -0 Certitude : de 0 à +100
Hémispectres
omis
sion
s
Certitude : de -100 à -0 Certitude : de 0 à +100
Nom
bre
de r
épon
ses
Hunt (1993) ; Jans et Leclercq (1999) ; Leclercq (2003)Méprise grave
Méconnaissance
Maîtrise
Mi Connaissance
41
Jean-Loup Castaigne, AIPU, Montréal 2007
Des hémispectres dans mon jeu ! Des
spectres, d ’accord, mais des hémispectres !
42
Jean-Loup Castaigne, AIPU, Montréal 2007
Hémispectres
43
Prudence Confianceom
issi
ons
Méprise grave
Méconnaissance
Maîtrise
Mi Connaissance
Joueur -Apprenant
ParentsEnseignants
Jean-Loup Castaigne, AIPU, Montréal 2007
PlanIntroduction
Recueil de l’information
Feedbacks délivrés
Conclusion et perspectives
44
Jean-Loup Castaigne, AIPU, Montréal 2007
Être sûr ?Quand ils utilisent l’expression verbale ‘sûr’, les participants associent principalement des certitudes s’étalant de 40% à 100%
Les utilisations de 0% et 20% ne représentant que trois utilisations sur les 65.
La certitude moyenne quand les personnes ont utilisé la notion ‘sûr’ est de 74%.
45
Jean-Loup Castaigne, AIPU, Montréal 2007
Ne pas être sûr ?Quand ils utilisent l’expression verbale ‘pas sûr’, les participants associent principalement des certitudes s’étalant de 20% à 100%
La certitude moyenne quand les personnes ont utilisé la notion ‘pas sûr’ est de 58%.
46
Jean-Loup Castaigne, AIPU, Montréal 2007
De Finetti: “It is only subjective probability that can give an objective meaning to every response and scoring method.” (p. 111)
Probabilités subjectives
Bruno De Finetti (1906-1985), Italian probabilist and statistician « Methods of discriminating levels of partial knowledge concerning a test item »
Brit. Journ. of Math. & Statist. Psychol., 1965, 18, 87-123.
47
Jean-Loup Castaigne, AIPU, Montréal 2007
PerspectivesL’utilisation de valeur numérique ne diminue-t-elle pas l’immersion dans le jeu ?
Mettre au point des questions et des feedbacks pertinents et variés
Fournir des données quantitatives durant l’apprentissage est-il favorable ?
Les seuils de 50% ne sont pas toujours pertinents
48
Jean-Loup Castaigne, AIPU, Montréal 2007
PlanIntroduction
Recueil de l’information
Feedbacks délivrés
Conclusion et perspectives
49
Merci de votre attention
Jean-Loup Castaigne, AIPU, Montréal 2007 50