Master Informatique - Université Paris 13 .• Fouille de données vocales (4 ECTS) • Fouille

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    14-Sep-2018
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    Master Informatique Parcours : Exploration Informatique des Donnes et Dcisionnel (EID2)

    Objectif de la formation

    En premire anne, lors des deux premiers semestres communs, les tudiants recevront des complments de formation en informatique gnrale leur donnant les bases ncessaires pour aborder les thmatiques spcifiques dune deuxime anne. Le parcours EID2 a pour objet lacquisition de connaissances approfondies dans des domaines particuliers complmentaires : lapprentissage artificiel (Machine Learning), la fouille de masses de donnes (Massive Data Mining), linformatique dcisionnelle (Business Intelligence). Donner des tudiants possdant une bonne formation de base en informatique une formation complmentaire spcialise dans le domaine de la science des donnes et lIntelligence Artificielle. Fournir aux tudiants une spcialisation de haut niveau dans le domaine de lextraction de connaissances partir de donnes. Doter les tudiants dun large spectre de comptences en les formant aux techniques de pointe de lintelligence artificielle, de lalgorithmique et de lexploration des donnes.

    Organisation de la formation

    Larchitecture de ce master mention informatique repose sur un lien troit entre les deux missions de formation et de recherche de luniversit. Cette force darticulation se fait travers des UE optionnelles de dcouverte et dorientation permettant aux tudiants de prparer leur projet professionnel. En effet, en seconde anne, une partie du troisime semestre est spcifique chacun des parcours proposs, avec cependant une mutualisation des UE fondamentales, UE douverture et UE culturelles. Le quatrime semestre est dvolu au stage de fin dtude, avec deux orientations possibles pour chaque parcours, lune conduisant aux mtiers dingnieur et lautre aux mtiers de la recherche.

    Contrle des connaissances

    Contrle continu et examens finaux. Mmoire de M1 et stage de M2 : rapport crit et soutenance orale.

    Conditions dadmission

    M1 : Admission sur dossier, aprs lobtention dune Licence dinformatique ou dun diplme quivalent. M2 : Slection selon le dcret du 25-05-2016 pour les tudiants issus du M1 local et admission sur dossier pour les tudiants issus dautres masters (mathmatiques et informatique, statistiques, Mthodes Informatiques Appliques la Gestion des Entreprises,...) avec vrification de la proportion des enseignements dinformatique dispenss dans leur formation dorigine.

    Insertion professionnelle

    Mtiers : Les diplms du Master EID2 sont gnralement employs comme :- Data scientists,- Data miners,- Chefs de projets en informatique dcisionnelle,- Concepteurs doutils logiciels spcialiss,- Ingnieurs de recherche et de dveloppement, - Consultants experts en dcisionnel,- Chercheur (thse) dans les domaines de lapprentissage artificiel, la fouille de donnes, linformatique dcisionnelle. Secteurs dactivits : dans des secteurs de pointe : Aronautique, Automobile, Tlcommunication, Automatique, Robotique, nergie, Laboratoires, Banques, Assurances, Informatique dapplications et de services, Grande distribution et VPC.

    Poursuite dtude

    lissue du Master, un doctorat pourra tre prpar au sein de lune des quipes de recherche du LIPN, mais aussi dans les quipes des laboratoires daccueil que sont le LAMSADE (Universit Paris 9), le LIP6 (Universit Paris 6), le LRI et le LIMSI (Universit Paris 11) ou tout autre laboratoire universitaire ou industriel, et aussi lINRIA, lINRA, lIRD, lIGN. Le financement des thses pourra se faire, en dehors des allocations de recherche, dans le cadre de bourses Cifre.

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    Master Informatique Parcours : Exploration Informatique des Donnes et Dcisionnel (EID2)

    SEMESTRE 1

    Semaine de la rentre : Rvisions (10h dAlgbre et 10h dAnalyse).

    UE FONDAMENTALES 1 Algorithmique et complexit (5 ECTS) Conception des bases de donnes (5 ECTS) Fondements de la programmation (5 ECTS) Spcification des systmes dynamiques (5 ECTS)

    2 UE DORIENTATION Thorie de la dmonstration (3 ECTS) Gomtrie algorithmique (3 ECTS) Mthodes matricielles pour le data mining (3 ECTS) Systmes de transition et model checking (3 ECTS) Rseaux informatiques (3 ECTS) Algorithmique du texte (3 ECTS)

    UE TRANSVERSALES Culture gnrale (Anglais, TEC) (4 ECTS) Libre (Sport, Mobilit internationale, Activit Associative) (Bonus)

    SEMESTRE 2

    UE FONDAMENTALES Conduite et gestion de projet (4 ECTS) Construction du projet professionnel (2 ECTS) Programmation distribue Java (4 ECTS) Compilation (4 ECTS)

    3 UE DE DCOUVERTE Cryptographie (4 ECTS) Implmentation des langages de programmation (4 ECTS) Programmation par contraintes (4 ECTS) Recherche oprationnelle (4 ECTS) Systmes distribus (4 ECTS) Administration systme (4 ECTS) Reprsentation des connaissances (4 ECTS) Stage dinitiation la recherche (4 ECTS)

    UE TRANSVERSALES Culture gnrale (Anglais, TEC) (4 ECTS) Libre (Sport, Mobilit internationale, Activit Associative) (Bonus)

    Renseignements

    > Responsable de la mention Informatique : Youns BENNANI (PR) > Responsable M1 : Olivier BODINI (PR)> Responsable M2 EID2 : Youns BENNANI (PR)> Secrtariat : Meli TCHANG - Tl : 33. (0)1.49.40.44.58 Courriel : info.master.galilee@univ-paris13.fr

    SEMESTRE 3

    UE FONDAMENTALES Langages et environnements volus (4 ECTS) Traitement numrique des donnes (4 ECTS)

    UE DE SPCIALIT Statistique exploratoire multidimensionnelle (3 ECTS) Bases de donnes avances (3 ECTS) Data Mining (3 ECTS) Data Warehouse (4 ECTS) Informatique Dcisionnelle (3 ECTS)

    UE TRANSVERSALES Culture gnrale (Anglais, Innovation) (4 ECTS) Libre (Sport, Mobilit internationale, Activit Associative) (Bonus) Les mtiers de linformatique (2 ECTS)

    SEMESTRE 4

    2 UE DAPPROFONDISSEMENT Aide la dcision (4 ECTS) Deep Learning (4 ECTS) Apprentissage statistique (4 ECTS) Apprentissage, contraintes, planifications (4 ECTS)

    1 UE COMPLMENTAIRE Analyse des rseaux sociaux (4 ECTS) Apprentissage de reprsentations visuelles (4 ECTS) Fouille de donnes vocales (4 ECTS) Interaction Homme-Machine (4 ECTS) Fouille de donnes textuelles (4 ECTS)

    STAGE Stage Entreprise / Laboratoire (18 ECTS)

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