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[email protected], [email protected] - http://liris.cnrs.fr/equipes?id=55 Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information LIRIS UMR 5205 CNRS/INSA de Lyon/Université Claude Bernard Lyon 1/Université Lumière Lyon 2/Ecole Centrale de Lyon INSA – Bâtiment Blaise Pascal (501) – 20 avenue Albert Einstein — F-69621 Villeurbanne cedex http://liris.cnrs.fr UMR 5205 Inter GDR, Clermont-Fe rrand - 17/12/2006 Inter GDR, Clermont-Ferrand Plate-forme pervasive de services, application au milieu hospitalier André Flory, Vasile-Marian Scuturici, Françoise Conil

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Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'informationLIRIS UMR 5205 CNRS/INSA de Lyon/Université Claude Bernard Lyon 1/Université Lumière Lyon 2/Ecole Centrale de

LyonINSA – Bâtiment Blaise Pascal (501) –

20 avenue Albert Einstein — F-69621 Villeurbanne cedexhttp://liris.cnrs.fr

UMR 5205

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Plate-forme pervasive de services,

application au milieu hospitalier André Flory, Vasile-Marian Scuturici, Françoise Conil

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Présentation

Pervasive Services Environment est une architecture de système pervasif (réparti) à base de services (données ?), orientée utilisateurs

des équipements hétérogènes peuvent rejoindre l’environnement pervasif

les équipements peuvent proposer leurs services aux autres équipements de l’environnement

permet aux utilisateurs d’exprimer leurs intentions (PsaQL, HandRecon)

modéliser le contexte des équipements et des utilisateurs

proposer aux utilisateurs des actions à réaliser en fonction de l’historique et du contexte

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Présentation

Chaque équipement exécute un méta-service appelé « Base » qui lui permet de partager ses services et son contexte

La Base PerSE découvre et communique avec les autres bases afin d’exécuter des services répartis de manière transparente et adaptée

Chaque base PerSE est autonome et aucun élément central n’est nécessaire

Le méta-service fonctionne sur Windows, Windows CE et Linux

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Découverte de Bases

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Découverte de services

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Définition des services locaux

Dans la version actuelle, les services sont lancés en mode ligne de commandeLes services d’une base sont décrits dans un fichier (Services.ini) avec une section donnant pour chaque service :

nom du service identifiant du service ligne de commande utilisable description XML du service

Ces informations sont transmises lors de la décourverte de services, pour la résolution d’action et pour l’exécution de services

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Exemple de description d’un serviceExemple avec le service TextToSpeech :

[TextToSpeech]AppName=TextToSpeechPath=C:\PerSE\PerSESpeech.exeGUID={http://perse.insa-lyon.fr/texttospeech}CmdLine=%path% %texte% %audio% %lang% %gender%Description=Speech synthesis, text file or simple string to audio.Specification=

<service> <name>TextToSpeech</name> <role type='filter/texttoaudio'></role> <effect>USE %p1_value AS %p1_name ON BASE %2, %p2_value as %p2_name ON BASE %3,

%p3_value AS %p3_name, %p4_value AS %p4_name FOR SERVICE %srv_name ON BASE %4</effect>

<inputs> <input name='texte' type='string' format='file' format_type='text/plain'

format_ext='txt' p_values='*' mandatory='1' probability='1.0'></input> <input name='lang' type='string' format='value' p_values='fr;en;de' default='fr'

mandatory='1' probability='0.5'></input> <input name='gender' type='string' format='value' p_values='M;F' default='M'

mandatory='1' probability='0.2'></input> </inputs> <outputs> <output name='audio' type='string' format='file' format_type='audio/wav'

format_ext='wav' default='' mandatory='1' probability='0.5'></output> </outputs></service>

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Résolution d’action

Language PsaQL, Pervasive Service Action Query LanguageUne action est considérée comme étant une composition de services. Chaque service est décrit sous forme de triplet (base, service, paramètres)

RESOLVE [WITH [[LIKE] [@|?]<parameter_value> [AS [LIKE] <parameter_name>]] [ON BASE [LIKE] <base_name>] [, ...] [FOR SERVICE [LIKE] <service_name> [ON BASE [LIKE] <base_name>]] ] [IN CONTEXT [NEIGHBORHOOD | LOCALHOST] [FOR USER [LIKE] <user_name>] ]

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Résolution d’action, exemple PsaQL

use http://liris.cnrs.fr/vasile-marian.scuturici/ for service WebViewer

use "c:\501_317.wmv" for service "MediaPlayer" on base "Desktop_B"

use "\PresentationPerSE.ppt" as file on base " Base_PDA " for service "PptViewer" on base " Desktop_B "

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Gestion du contexte

Le méta-service PerSE gère des données de contexte, statiques ou dynamiquesC’est une gestion de données sous la forme de paires (nom, valeur). Il y a également une notion de classe permettant de grouper des données de contexte homogènes.La localisation wifi dans un bâtiment est une donnée de contexte que le méta-service peut acquérir à l’aide de plugins adéquats.Les modules du méta-service peuvent recevoir des notifications lorsque certaines valeurs de contexte changent

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Gestion de l’historique

Le méta-service PerSE intègre une véritable Base de données qui lui permet de conserver l’historique des actions qui ont été exécutées sur une base ainsi que l’état du contexte à ce moment.

On dispose de la puissance du language SQL pour interroger les données de l’historique

Ces données permettent déjà de résoudre des demandes incomplètes d’utilisateur en exploitant l’historique

use "c:\501_317.wmv“

Déclenchera le lancement du service MediaPlayer avec ce fichier

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Architecture PerSE

Le méta-service PerSE se compose de modules répartis en 3 niveaux : Communication, Environnement et Action

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Evolutions possibles

Ajouter l’authentification et gérer la notion d’utilisateur Améliorer la description des services Mettre en place un mécanisme de composition de services dans l’ActionResolver Réaliser la supervision de servicesMettre en place des mécanismes de sécurisation Développer des plugins pour exécuter les services autrement que par la ligne de commande Développer des plugins de découverte de services utilisant d’autres mécanismes que les mécanismes PerSE (UPnp, …)

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Evolutions possibles

Enrichir et exploiter la notion de contexte

Faire évoluer PerSE vers un environnement de Data Space dans lequel diverses sources de données peuvent être intégrées et utilisées (vidéo, capteurs)

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Contributions

Direction et coordination des travaux : V-M Scuturici

Expression et interprétation de l’intention de l’utilisateur dans un environnement pervasif : PsaQL, P. Bilher

Conception et implémentation de l'architecture PerSE : Y. Gripay, avec la collaboration de F. Conil

Reconnaissance des postures de la main pour exprimer certaines intentions de l’utilisateur dans l’environnement PerSE : HandRecon, D. Piguet-Lacroix

Contrôler l’accès des utilisateurs aux ressources (données et services) de leur équipement à l'aide de profils de sécurité adaptés au contexte de l'environnement : CE. Pigeot