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Université de Poitiers Master Sciences, Technologies Santé, Mention Mathématiques et applicationsdocument.doc

DEMANDE D’HABILITATION. CAMPAGNE 2008

MASTER Domaine : Sciences, technologies,santé Mention : Mathématiques et applicationsSpécialités : 1 – mathématiques fondamentales et applications (MFA)2 – modélisation mathématique et analyse statistique (MMAS)

1 - Fiche d’identité

UFR ou institut : UFR Sciences Fondamentales et Appliquées (UFR SFA)

Secteurs de référence : 11000

SISE (Système d’information sur le suivi de l’évaluation) : Mathématiques

CNIS (Conseil national de l’information statistique : nomenclature des formations) 114

Localisations des enseignements : Poitiers

Partenariats locaux, nationaux ou internationaux, co-habilitation, co-diplomation, délocalisation à l’étranger :

- dans le cadre d’un partenariat national entre les 5 universités voisines (La Rochelle, Limoges, Orléans, Poitiers et Tours) le projet d’un master à vocation internationale, en partie en formation à distance, est à l’étude.

- une co-diplomation avec l’Université Nicosia de Chypre est en projet (voir annexe 5, en fin de dossier).

Concernant la spécialité « modélisation mathématique et analyse statistique » :

- projet de master en co-diplomation avec l’université Saint-Esprit du Kaslik à Beyrouth, Liban- validation croisée d’enseignements avec la maîtrise de mathématiques de l’université de Moncton au Canada

Date et numéro d’habilitation : Réservé à l’administration

Responsable de la mention :

Nom, prénom Qualité CNU Tél. E-mail professionnelTorasso Pierre PR 25 05 49 49 68 70 [email protected]

Responsable(s) des spécialités :

Spé.

Nom, prénom Qualité CNU Tél. E-mail professionnel

1 Torasso Pierre PR 25 05 49 49 68 70 [email protected] Arnaudon Marc PR 26 05 49 49 69 16 [email protected]

Date et avis du CEVU : …Favorable, le 10 décembre 2007……………………………………………………………………

Date et avis du CA : ……Favorable, le 17 décembre 2007…………………………………………………………………….

Création : non Évolution ou aménagements par rapport à la maquette 2004 – 2007 : oui

La spécialité « mathématiques fondamentales et applications» reprend pour l’essentiel le contenu de la précédente mention « mathématiques et applications » dont le but est d’apporter des connaissances générales et approfondies en mathématiques nécessaires aux futurs agrégés et aux futurs enseignants-chercheurs en mathématiques.

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La spécialité « modélisation mathématique et analyse statistique », à vocation plus professionnelle, est nouvelle. Son but est de former des ingénieurs mathématiciens polyvalents ayant vocation à trouver un emploi dans les bureaux d’études, les laboratoires de recherche, les sociétés de consultants, les banques, les assurances, les entreprises de haute technologie...

Dans la spécialité «mathématiques fondamentales et applications», le programme de la première année est subordonné à celui de l'agrégation. Pour les deux années, l'accent sera mis sur la théorie et ses fondements, sans toutefois négliger l'ouverture vers les applications. Par contre, dans la spécialité «modélisation mathématique et analyse statistique», l'accent sera mis très rapidement sur la compréhension, la réalisation et la mise en oeuvre d'outils mathématiques dans des situations concrètes. De ce fait, les deux parcours sont assez largement distincts.

2 - Description de la formation (en lien avec la fiche RNCP figurant en annexe 1 et avec l’annexe descriptive figurant en annexe 2)

A – Objectifs pédagogiques :

a - Connaissances :

Communes à la mention :

Elles concernent les bases de la théorie des probabilités et statistiques (contenu de l’UE MATH1M02 « Probabilités générales » au premier semestre), l’utilisation du logiciel SCILAB en analyse numérique (enseignement MATH1Modan de méthodologie « Modélisation et analyse numérique » du premier semestre) et une initiation aux méthodes de CAO et aux maillages (enseignement MATH2Modin de méthodologie « Modélisation mathématique d’un problème industriel. Illustration numérique » du second semestre), utiles aux futurs ingénieurs mathématiciens comme aux futurs enseignants et enseignants-chercheurs.

Propres aux spécialités/parcours :

Spécialité « mathématiques fondamentales et applications » :

Il s’agit, la première année, d’apporter des connaissances générales et approfondies en mathématiques, socle indispensable à la fois pour préparer le concours de l’agrégation de l’enseignement du second degré de Mathématiques et pour former à une recherche de qualité dans le domaine des mathématiques et de leurs applications. Les étudiants intéressés par les probabilités, les statistiques et applications (gestion du risque, bio-statistiques, mathématiques financières) ou par les applications à la mécanique et la dynamique des fluides, pourront, en accord avec l’équipe pédagogique, remplacer les UE MATH1M01 « Groupes classiques » et MATH2M06 « Théorie des corps » par des UE disciplinaires de la première année de l’autre spécialité ou de la mention mécanique du master.

La deuxième année de cette spécialité a vocation à former à la recherche en mathématiques, en insistant lorsque c’est possible sur les applications. Deux options sont proposées chaque année, correspondant chacune à l’une des cinq directions de recherche du Laboratoire de mathématiques et applications, savoir : Algèbre et géométrie effectives, Equations aux dérivées partielles et applications, Géométrie et analyse complexe, Probabilités et statistiques, Théorie de Lie et applications. Les titulaires de cette spécialité du master peuvent prétendre poursuivre en doctorat dans l’école doctorale SPI&A, encadré par un chercheur du Laboratoire de mathématiques et applications, éventuellement co-encadré par un chercheur d’un laboratoire d’application comme le laboratoire SIC (Signal, Image, Communication), le LMS (Laboratoire de Mécanique des Solides)...

Spécialité « modélisation mathématique et analyse statistique » :

Cette spécialité du master de mathématiques est destinée à former des ingénieurs mathématiciens polyvalents ayant, en particulier, de solides compétences en Probabilités et Statistique. Ces ingénieurs mathématiciens auront une grande capacité d'adaptation, une ouverture à de nombreux domaines de l'industrie et des services. Ils sauront créer des modèles mathématiques différents pour chaque problème et ils en connaîtront le champ d'application et les limites de validité. Ils sauront utiliser une large palette d'outils mathématiques en probabilités, statistique et analyse, pour les calculs, la résolution de problèmes, l'aide à la décision. Ils trouveront leur place dans des laboratoires de recherche. L'enseignement de probabilités met l'accent sur :

la modélisation stochastique en temps discret et continu (processus stochastiques, martingales, chaînes de Markov, chaînes de Markov cachées, chaînes semi-markoviennes, intégration et équations différentielles stochastiques) ;

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la simulation aléatoire (bases de la génération de nombres au hasard, algorithme de Metropolis) et l'utilisation de méthodes probabilistes pour le calcul scientifique et l'optimisation (entre autres, la méthode de Monte Carlo, le recuit simulé, les algorithmes génétiques).

L'enseignement de Statistique met l'accent sur :

l'extraction d'informations (statistique descriptive, data mining) ;

l'aide à la décision (statistique inférentielle, minimisation des coûts, analyse de risque) ;

Ces dominantes sont complétées par :

- des enseignements de mathématiques principalement orientés vers la compréhension, la réalisation et la mise en oeuvre des technologies et modèles mathématiques ;

- des enseignements d'ouverture, en particulier à l'entreprise et à la vie professionnelle ;

- des enseignements de spécialisation approfondissant des thématiques abordées dans les cours antérieurs (mathématiques financières, bio-statistiques, gestion du risque, traitement de l'image).

L'utilisation de logiciels professionnels pour l'analyse statistique, la gestion de bases de données, et aussi la programmation, sont mises en avant.

Si les étudiants ayant suivi cette spécialité ont vocation à trouver un emploi dès la fin de la deuxième année, ils ont également la possibilité de poursuivre en doctorat dans l’école doctorale SPI&A (Sciences pour l’Ingénieur et Aéronautique) ou ICBG (Ingénierie Chimique, Biologique et Géologique), encadré par un chercheur du Laboratoire de mathématiques et applications, éventuellement co-encadré par un chercheur d’un laboratoire d’application de l’une de ces écoles doctorales ou d’une entreprise.

b - Compétences :

Compétences ou capacités attestées : Le diplômé possède des compétences transversales acquises dans un contexte général de formation universitaire et des compétences scientifiques spécifiques, acquises au cours de sa formation en mathématiques.3 niveaux de mise en œuvre sont précisés ci-dessous : (I) = avec un encadrement, (2) = en autonomie, (3) = avec capacité à transmettre, voire à innover

1. Compétences transversales : organisationnelles et relationnelles Concevoir et réaliser des travaux, notamment scientifiques, à partir de questions posées par un donneur d’ordre et sous

contrainte de temps (établir des priorités, gérer son temps) (III). S’auto-évaluer à partir d’indicateurs préalablement déterminés (II). Utiliser les technologies de l’information et de la communication dans un contexte scientifique ou non (III). Effectuer une recherche d’information, notamment scientifique, en utilisant différentes modalités de recueil (internet,

enquête, documentation…) et restituer cette information en explicitant sa pertinence (II). Concevoir et réaliser une étude, scientifique ou non, en vue d’une évaluation, d’un développement, d’une conception,

d’une application, en vue de tester ou d’élaborer une modélisation : poser une problématique en tenant compte du contexte et des objectifs, construire et développer une argumentation, réaliser l’action, interpréter les résultats, élaborer une synthèse, évaluer l’action et proposer des prolongements (III).

Élaborer un projet professionnel et personnel sur la base de la formation suivie (II). Communiquer (II) : rédiger clairement, préparer des supports de communication en utilisant diverses techniques (rapports,

diaporama, note de synthèse, poster …) et les commenter pour un public (averti ou non) en français, voire en anglais (compréhension et expression écrites et orales : niveau B1).

Concevoir, réaliser et produire des études en équipe (III). Maîtriser le contexte professionnel (II) : situer une entreprise ou une organisation dans son contexte socio-économique,

identifier les personnes ressources et les diverses fonctions d’une organisation, identifier ses compétences et les communiquer, se situer dans un environnement hiérarchique et fonctionnel, respecter les procédures, la législation et les normes de sécurité (si stage en entreprise).

Respecter l’éthique scientifique en toutes circonstances sur la base des principes déontologiques développés traditionnellement dans le cadre universitaire (II).

2. Compétences scientifiques : générales et spécifiques Connaître et respecter les réglementations en vigueur dans les domaines d’applications des mathématiques (II).

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Dans le cadre d’une étude ou d’un projet, appréhender des situations ou des problèmes concrets, simples ou complexes, en utilisant (III) ou en élaborant des modèles (III), dans une approche pluridisciplinaire.

Elaborer et utiliser des outils mathématiques et statistiques (III) Utiliser un langage de programmation (II) Utiliser des logiciels d’acquisition et d’analyse de données (II) Mettre en œuvre une démarche expérimentale (II) : identifier les sources d’erreur ; analyser des données expérimentales

et envisager leur modélisation ; valider un modèle par comparaison de ses prévisions aux résultats expérimentaux ; apprécier les limites de validité d’un modèle ; résoudre par approximations successives un problème complexe.

3. Compétences disciplinaires spécifiques

a) communes aux deux spécialités

Analyser et synthétiser des informations techniques et opérationnelles, concevoir des solutions (méthodes, processus) (III) : recherche opérationnelle, optimisation des coûts, gestion des stocks,…

Exploiter des logiciels de calcul scientifique ou symbolique (III) Utiliser le traitement de texte scientifique LaTex (III) Manipuler des théories élaborées en mathématiques pures et appliquées, dans le but d'un approfondissement ultérieur ou

de leur transmission dans le cadre d’une situation professionnelle (III) Construire et rédiger une démonstration mathématique synthétique et rigoureuse (III) Élaborer et programmer des algorithmes fondamentaux de calcul scientifique (III) Maîtriser les principales techniques de base d'au moins deux autres disciplines scientifiques afin d'être un interlocuteur

ouvert au dialogue interdisciplinaire (II) Manipuler les principaux modèles mathématiques intervenant dans différentes disciplines ou applications en sciences du

vivant, en physique, en mécanique, économie… (II) Réfléchir, raisonner, calculer, faire des hypothèses et les analyser rigoureusement (III) Comprendre les modèles existants et en élaborer de nouveaux, en vérifier la cohérence interne et la pertinence, les

appliquer (III) Faire preuve d’intuition, d’imagination et d’opiniâtreté dans la résolution des problèmes (III)

b) spécifiques à la spécialité « modélisation mathématique et analyse statistique »

Polyvalence, bases mathématiques solides, grande capacité d’adaptation à des situations nouvelles, ouverture à de nombreux domaines (industrie pharmaceutique, biostatistiques, image, finance, assurance, sciences physiques, sciences de l’ingénieur …), capacité d’utilisation et d’adaptation des connaissances mathématiques dans ces domaines.

Modélisation mathématique : à partir d’un problème concret, capacité d’élaborer un modèle mathématique qui approche au mieux la réalité. Modélisation aléatoire : on tient compte du hasard, et des données inconnues. Utilisation des outils mathématiques pour estimer des quantités. Grande importance donnée à la mesure de l’incertitude des résultats et du domaine de validité des modèles élaborés.

Très bonnes connaissances mathématiques pour - l’aide à la décision, - le calcul de risque, de fiabilité et d’événements rares, - la recherche d’informations dans de grandes bases de données, - l’optimisation (essayer de minimiser un coût de fabrication en agissant sur tous les paramètres à disposition, et en tenant compte de toutes les contraintes existantes) éventuellement stochastique (on tient compte des erreurs de mesure, et des données inconnues) - le traitement de l’image (compression, codage, reconnaissance de formes). Connaissance et maîtrise de langages de programmation et de logiciels mathématiques pour la simulation aléatoire qui évite des expériences réelles coûteuses ou impossibles, la recherche d’information dans de grandes bases de données, l’aide à la décision, le calcul.

B – Conditions d’admission

Pour être admis en master, un étudiant doit au moins justifier soit d’un diplôme national conférant le grade de licence dans un domaine compatible avec celui du master demandé, soit d’une validation par équivalence.

Pour ce qui concerne les deux spécialités du master de mathématiques, un niveau de licence de mathématiques est indispensable.

Un dispositif d’«orientation dirigée» est mis en place à l’entrée du master (Conformément à la charte du master adoptée par la CDUS le 15 mars 2007). Ainsi, après accord préalable avant l’entrée en master, et sous réserve de réussite aux UE des semestres 1 et 2, la poursuite d’étude en deuxième année du master sera de plein droit au sein d’une même mention avec une éventuelle réorientation dans une spécialité ou un parcours, proposée par le responsable du diplôme, et décidée par le jury de progression au sein du master. Sinon, la poursuite en deuxième année du master relève du processus de sélection classique : l’étudiant entré de droit en première année de master peut se voir refuser l’entrée en deuxième année si sa candidature n’a pas été sélectionnée.

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C – Passerelles et réorientations :

Une concertation entre les équipes de formation des Master du même domaine des 5 universités du réseau Centre-Ouest (La Rochelle, Limoges, Orléans, Poitiers, Tours) permettra de proposer des possibilités de réorientations aux étudiants en difficulté).

Les étudiants préparant le concours de l'agrégation de mathématiques à Poitiers peuvent, s’ils le souhaitent et sur proposition du responsable de la préparation à l'agrégation et sous réserve de l'accord de l'équipe pédagogique du master, valider 12 crédits à valoir sur les UE disciplinaires de la deuxième année de la spécialité «mathématiques fondamentales et applications».

D – Organisation : voir annexe 3 pour la présentation détaillée des UE

a – Organisation du master Sciences et technologies, santé

Pour toutes les mentions du master Sciences et technologies, santé, une UE scientifique, méthodologique ou PMCL (pour Pré-professionnalisation, Méthodologie, Communication, Langue) vaut 6 crédits (attribués uniquement globalement par UE, aucun crédit ne pouvant être obtenu sans la validation complète de l’UE). Le volume horaire total des 12 UE scientifiques est fixé à 672h. Le volume horaire de chacune des UE scientifiques peut varier en fonction des objectifs et modalités pédagogiques (56h de présentiel en moyenne).

Composition type d’un parcours de master :Unités d’enseignement du master Crédits Volumes horaires

12 UE scientifiques* 12 x 6c = 72 12 x 56 = 6724 UE PMCL comprenant :- de la méthodologie (3 éléments)*- de l’anglais (3 éléments)- de la PVP (4 éléments)**

3 x 2c = 63 x 2c = 6

3x2c + 1x6c = 12

3 x 24 = 723 x 20 = 60

32 + 32 + 26 + 52 = 1421 stage en M2 – S4 1 x 24c = 24TOTAL 120 946

* Le volume horaire des éléments méthodologiques des UE PMCL est compris entre 18 et 30h.** La PVP, pour préparation à la vie professionnelle, est décrite dans la rubrique infra Ea

Le tableau ci-dessous précise l’architecture du parcours type du master. Les nombres entre parenthèses sont les crédits correspondant au travail demandé pour chaque UE ou élément d’UE.

Semestre 12 UE scientifiques et un stage 4 UE PMCL

1 UE scientif. (6) UE scientif. (6) UE scientif. (6) UE scientif. (6)Méthodo. (2)

PVP (2)Anglais (2)


PVP (2)Anglais (2)


PVP (2)Anglais (2)

4 Stage (24) PVP (6)

b - Organisation des spécialités et parcours en unités d’enseignement :

Les enseignements des UE et leurs objectifs sont détaillés dans l’annexe 3 (fichier excel joint : « A3MSTSmentionMA2008.xls »)

Dans les deux spécialités, le Master 1 est composé de 2 semestres, chacun des semestres étant composé de quatre UE disciplinaires (donnant chacune 6 crédits) et d'une UE PMCL commune à l'ensemble des mentions du master (donnant 6 crédits). Les finalités des deux spécialités (préparation au concours de l'agrégation de mathématiques et formation à la recherche en mathématiques pour l'une, formation au métier d'ingénieur mathématicien pour l'autre) demandant aux

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étudiants d'acquérir dès la première année des connaissances solides et étendues, il a été décidé de donner 60 heures d'enseignement par UE disciplinaire, déclinées de manière différente suivant la spécialité : 24 heures de cours et 36 heures de TD pour les UE spécifiques à la spécialité « mathématiques fondamentales et applications », et suivant une répartition variable, mais comprenant au moins 12 heures de TP sur machine, pour les UE de la spécialité « modélisation mathématique et analyse statistique ». L’UE MATH1M02 « Probabilités générales » est commune aux deux mentions. Chaque UE PMCL comprend une UE de méthodologie disciplinaire donnant 2 crédits et comprenant 16h de cours et 8h de TP.Spécialité « mathématiques fondamentales et applications » :

(UE surlignées : mutualisées avec l’autre spécialité ou d’autres mentions du Master)

S1

Groupes classiques(MATH1M01)

ouUE d’une autre

spécialité ou mention

Probabilités générales

(MATH1M02)

Analyse fonctionnelle

(MATH1M03)

Analyse complexe(MATH1M04)

PMCLM1 :Modélisation et

analyse numérique(MATH1Modan)

PVPAnglais

S2 Courbes et surfaces(MATH2M05)

Théorie des corps(MATH2M06)

ouUE d’une autre


Equations différentielles et

formes différentielles(MATH2M07)

Equations aux dérivées partielles et

optimisation(MATHM08)

PMCLM2 :Modélisation

mathématique d’un problème industriel. Illustration numérique

(MATH2Modin)PVP

(dont stage de 1 mois)

Anglais

S3

Variétés(MATH3M16)

ouUE d’une autre


Option 1

Théorie de Lie(MATH3M17)

Option 1(MATH3M19x)

Orbites. Représentations. Analyse harmonique (x=a)

ouGéométrie de Poisson. Systèmes

intégrables (x=b)ou

Géométrie, singularités (x=c)ou

Combinatoire des représentations. Algèbre effective (x=d)

PMCLM3mat :Méthodologie de la

recherche en mathématiques

(MATH3Merema)PVP

AnglaisOption 2(MATH3M18x)

Méthodes d’approximation

d’EDP (x=a)ou

Chaînes de Markov (x=b)

Option 2(MATH3M20x)

Equations d’évolution (x=a)ou

Analyse stochastique. Applications (x=b)

S4 Stage de recherche(MATH4M25)

PVP(PMCLM4)

Fourchette de volume horaire global pour un étudiant pour ce diplôme : 874 heuresDont :- Cours : 468 heures- TD : 288 heures- TP : 118 heures- Travail personnel attendu: 2083 heures

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Les étudiants intéressés par les probabilités, les statistiques et leurs applications (gestion du risque, bio-statistiques et mathématiques financières) ou par les applications à la mécanique et la dynamique des fluides, pourront, en accord avec l’équipe pédagogique, remplacer les UE de première année MATH1M01 « Groupes classiques » et MATH2M06 « Théorie des corps » par des UE disciplinaires de la première année de l’autre spécialité (MATH1M09 « Statistique descriptive » ou MATH1M11 « Algorithmique et bases de données » et MATH2M12 « Probabilités, processus à temps discret » ou MATH2M13 « Statistique inférentielle » ou MATH2M15 « Optimisation et théorie des graphes ») ou de la mention sciences pour l’ingénieur du master.

La première année, dans le cadre du PVP, un stage de 1 mois a lieu en entreprise ou dans un laboratoire de recherche. Le but du stage est de permettre à l’étudiant de s’initier à des domaines mathématiques proches de la recherche ou de rencontrer et d’étudier des situations simples d’application des mathématiques, dans le milieu professionnel ou en sciences expérimentales. De même que les enseignements de méthodologie MATH1modan et MATH2modin, ce stage sera utile aux futurs ingénieurs mathématiciens comme aux futurs enseignants et enseignants-chercheurs.

Pour le Master 2, cette spécialité propose chaque année deux options correspondant chacune à une des directions de recherche du LMA, l’une plus fondamentale et l’autre plus tournée vers les applications. Le contenu de chaque option, 1 ou 2, varie chaque année, le choix se faisant parmi les intitulés de cours figurant dans le tableau.

Chaque semestre comprend une UE PMCL de 6 crédits commune à l'ensemble des mentions du master. Pour le premier semestre (troisième du master), sont ouverts trois UE disciplinaires de premier niveau de 6 crédits et 30 heures de cours chacun et deux UE disciplinaires de deuxième niveau de 12 crédits et 60h de cours chacun. Chaque option, option 1 et option 2 sur le tableau, comprend une UE disciplinaire de deuxième niveau et une UE disciplinaire de premier niveau obligatoire. Chaque étudiant doit suivre les UE disciplinaires obligatoires de l'option qu'il a choisie ainsi qu'une troisième UE disciplinaire, choisie avec l'accord de l'équipe pédagogique, parmi la troisième UE disciplinaire de premier niveau MATH3M16 « Variétés », une UE disciplinaire de deuxième année de la spécialité «modélisation mathématique et analyse statistique», ou une UE disciplinaire de 6 crédits d'une autre mention du Master. Ainsi, l’option 1 sera constituée des UE MATH3M16, MATH3M17 et l’UE MATH3M19x avec, selon ce qui est proposé l’année en cours, x=a, b, c ou d. De la même façon, l’option 2 comprendra une UE à choisir avec l’accord de l’équipe pédagogique, et les UE MATH3M18x et MATH3M20x avec, selon ce qui est proposé l’année en cours, x=a ou b.

Le choix d'un horaire réduit d'enseignement pour ces UE disciplinaires, ne comprenant que des cours magistraux, est justifié par le fait que la formation de base à la recherche en mathématiques nécessite un travail personnel important.

L’UE PMCL de ce semestre comporte un enseignement de méthodologie de la recherche en mathématiques donnant 2 crédits et comportant 24 heures de cours : il s’agit dans cette UE de donner aux étudiants les moyens, par exemple sous forme d’indications bibliographiques, d’approfondir certains points de la théorie afin de pouvoir les exposer.

Le second semestre (quatrième du master) est consacré, outre l'UE PMCL, à un stage de recherche en laboratoire conduisant à la rédaction d'un mémoire de recherche et donnant 24 crédits.

Spécialité « modélisation mathématique et analyse statistique »

(UE surlignées : mutualisées avec l’autre spécialité ou d’autres mentions du Master)

S1Probabilités

générales(MATH1M02)

Statistique descriptive

(MATH1M09)

Analyse hilbertienne(MATH1M10)

Algorithmique et bases de données(MATH1M11)

PMCLM1 :Modélisation et

analyse numérique(MATH2Modin)

PVPAnglais

S2 Probabilités, processus à temps

discret(MATH2M12)

Statistique inférentielle

(MATH2M13)

Equations aux dérivées partielles et

méthodes numériques

(MATH2M14)

Optimisation et théorie des graphes

(MATH2M15)ou

UE d’une autre spécialité ou mention

PMCLM2 :Modélisation

mathématique d’un problème industriel. Illustration numérique

PVP(dont stage de 1

mois)- 7/37 -


Anglais

S3Probabilités, théorie

des processus à temps continu(MATH3M21)

Filtrage et séries temporelles

(MATH3M22)

Traitement de l’information(MATH3M23)

Cours de spécialisation(MATH3M24)

PMCLM3mod :Méthodologie pour

l’ingénieur mathématicien

(MATH3Meinma)PVP

Anglais

S4 Stage professionnel(MATH4M26)

PVP(PMCLM4)

Fourchette de volume horaire global pour un étudiant pour ce diplôme : 946 heuresDont :- Cours : 386 heures- TD : 348 heures- TP : 260 heures- Travail personnel attendu: 2069 heures

Tous les enseignements de cette spécialité sont résolument tournés vers les applications en milieu professionnel. De plus une part importante des enseignements sera confiée à des professionnels impliqués dans la formation :

- 140 des 180 h des enseignements de PVP relevant de la discipline,

- en première année la partie « bases de données » de l’UE de première année « algorithmique et bases de données » et en deuxième année l’UE « cours de spécialisation » ainsi que l’enseignement de « méthodologie pour l’ingénieur mathématicien », soit un total de 92h.

Ceci en renforce le caractère professionnalisant.

Le stage d’un mois en première année, prévu dans le cadre du PVP, et le stage du quatrième semestre, ont lieu tous deux en entreprise et permettent aux étudiants de mieux appréhender à la fois la vie en milieu professionnel et les problématiques qu’ils rencontreront dans l’exercice de leur futur métier d’ingénieur ou de chercheur. L’ensemble constitue un atout certain pour leur insertion professionnelle..

L’UE MATH2M15 de la spécialité «modélisation mathématique et analyse statistique» du Master 1 pourra être remplacée, en accord avec l’équipe pédagogique, par une UE disciplinaire de première année de l’autre spécialité ou une UE de 6 crédits de la première année d’une autre mention du master.

La première année, dans le cadre du PVP, un stage de 1 mois a lieu en entreprise ou dans un laboratoire de recherche. Le but du stage est de permettre à l’étudiant de rencontrer et d’étudier des situations simples d’application des mathématiques dans le milieu professionnel. Il constitue également un premier contact avec le milieu de l’entreprise.

Le Master 2 de cette spécialité prolonge la formation dispensée en première année, résolument tournée vers les applications et la professionnalisation. Le premier semestre (troisième du master) comprend quatre UE disciplinaires de 6 crédits et 48 heures d'enseignement (18h de cours, 18h de TD et 12h de TP) chacune. L’UE MATH3M24 « Cours de spécialisation » est une UE de spécialisation dont le programme, nécessitant la participation de professionnels impliqués dans la formation, varie chaque année, donnant une coloration différente à la formation : mathématiques financières, mathématiques pour la biologie et la médecine, gestion de risque, traitement de l'image. L’UE PMCL comprend un enseignement de « méthodologie pour l’ingénieur mathématicien » donnant 2 crédits et comportant 24 heures de cours ; le but de cet enseignement, dans lequel interviendront des professionnels, est de montrer à l’aide de situations concrètes comment s’exerce le métier d’ingénieur mathématicien en entreprise.

Le second semestre (quatrième du master) est consacré, outre l'UE PMCL, à un stage professionnel en entreprise conduisant à la rédaction d'un mémoire et donnant 24 crédits. Les entreprises suivantes sont susceptibles d’accueillir des étudiants en stage : THALES, Châtellerault ; MAAF, Niort. ; MACIF Ile de France ; MAIF, Niort ; Société de Calcul Mathématique, Paris ; EURO-VL, Paris La Défense ; Saint-Gobain, Paris ; Centre National des Risques Industriels, Bourges... Les étudiants pourront également être accueillis dans les grandes entreprises de l’industrie énergétique et nucléaire, automobile, aéronautique, agro-alimentaire, pharmaceutique, cosmétique...

c - Effectifs inscrits et taux de réussite des 3 dernières années :

PrésentielEffectifs 2004-2005 2005-2006 2006-2007

1ère année M1 2ème année M2 1ère année M1 2ème année M2 1ère année M1 2ème année M2

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Inscrits au 15 janvier 10 7 19 4 19 7Taux de réussite / inscrits 80% 85,7% 57,8% 100% 61,1% 57%Taux de réussite / présents 88,8% 100% 73,3% 100% 68,7% 80%

E - Dispositifs d’accompagnement pédagogique prévus :

L’aide au projet personnel et professionnel de l’étudiant a été mis en place systématiquement pour toutes les mentions de la Licence sciences et technologies dès la rentrée 2004, avec la mise en place du LMD à Poitiers. A partir de 2008, le PPPE évolue en véritable préparation à la vie professionnelle (PVP), accompagnement destiné à tous les étudiants de licence et intégré aux actuelles unités d’enseignement obligatoires PMCL (Pré- professionnalisation, Méthodologie, Communication, Langue) des formations de licence et de master « Sciences et Technologies, Santé » de l’Université de Poitiers. L’objectif de cette PVP est de faciliter l’insertion professionnelle de chaque étudiant en lui fournissant, que ce soit au niveau licence ou master, et en master, que ce soit pour une orientation « recherche » ou une orientation « professionnelle », des connaissances et des compétences spécifiques liées à l’environnement socio-économique auquel il se destine. Les UE PMCL évoluent par rapport à la situation actuelle et comprennent maintenant : une part de méthodologie scientifique universitaire, des enseignements transversaux, incluant l’anglais, des conférences (sensibilisation à l’histoire et la philosophie des sciences, aux débats de société, à l’actualité scientifique et aux domaines actuels de la recherche, aux métiers et à leur évolution…), ainsi que des projets et des stages obligatoires (en M1 et M2) permettant une expérience d’immersion professionnelle. Ces UE complètent une formation scientifique solide, qui vise à former des diplômés capables d’être opérationnels rapidement et capables de s’adapter aux évolutions scientifiques et technologiques une fois dans leur milieu professionnel.

a - Aide à l’élaboration du projet personnel et professionnel de l’étudiant :

Les objectifs de la PVP au niveau master concerne essentiellement la maîtrise du secteur professionnel disciplinaire, l’initiation aux aspects managériaux dans un contexte professionnel, la préparation active à la négociation du premier emploiL’accent est mis sur les aspects professionnels davantage liés à la discipline scientifique, et sur la finalisation du portefeuille d’expériences et de compétences :- en M1 : conférences scientifiques et techniques en lien avec le monde professionnel spécifique aux disciplines et secteurs d’activités concernés par la mention; connaissance de l’environnement professionnel lié à la mention et aux spécialités concernées (aspects nationaux et internationaux) ; valorisation, démarche qualité ; projet d’application (à l’université ou en entreprise) ; gestion active du portefeuille d’expériences et de compétences.

- en M2 : sensibilisation à la création d’entreprise, simulation d’entreprise ; méthodologie d’ouverture à l’international ; gestion de projet et mise en application ; stage long de fin de master ; aide à la recherche d’un emploi.

Certains enseignements devront se faire en anglais.

Les étudiants entrant en M1 qui n’ont pas fait la licence à Poitiers et qui n’ont pu bénéficier de la préparation à la vie professionnelle dans leur établissement d’origine, auront à suivre la PVP du semestre 5 de la licence sciences et technologies. Cela comprend la connaissance des entreprises et des organisations ainsi que l’initiation à l’élaboration du portefeuille d’expériences et de compétences (ce qui représente une cinquantaine d’heures environ de travail -présentiel et personnel - pour l’étudiant).

b - Auto-formation en langue vivante étrangère :

Un dispositif expérimental a été mis en place par le département d’anglais de l’UFR sciences fondamentales et appliquées, pour l’année 2006-2007 pour l’une des mentions du master. Il sera amélioré et développé pour être élargi à l’ensemble des mentions du master à partir de 2008-2009. Dans l’attente d’un cadrage national et d’une certification homologuée, reconnue aussi bien en France qu’à l’étranger, nous aménageons la formation pour garantir à tous les étudiants de l’UFR, le niveau d’une certification internationale minimale au moins pour une langue vivante étrangère. Tous les étudiants du master sciences et technologies, santé ont un enseignement obligatoire d’anglais de 20 h TD aux semestres 1, 2 et 3. Les enseignants donnent aux étudiants les informations relatives aux possibilités d’utiliser la plateforme d’autoformation mise en place par l’université (sous la responsabilité de la Maison des Langues) et accessible à partir des salles équipées en matériel de bureautique libre accès.

Les objectifs de l’enseignement d’anglais mis en place chaque semestre sont ciblés autour : en M1, d’un travail approfondi sur les compétences de niveau européen B1, en M2, d’un travail sur les compétences du niveau B2

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Une certification officielle facultative peut confirmer ce niveau (par exemple, les volets TOEIC « Compréhension orale et écrite » et « expression orale et écrite ») en attendant la mise en place dans l’établissement, d’une certification reconnue officiellement par le ministère.

c - Auto-formation en technologies de l’information et de la communication :

Dans le cadre des UE PMCL, les étudiants venant de la licence de Poitiers auront déjà suivi une préparation à l’utilisation et la maîtrise des TIC et validé le C2i. Sous certaines conditions, définies par le CEVU, les nouveaux étudiants arrivant en master à Poitiers auront accès à une plateforme d’ateliers d’auto-formation et de préparation à la certification C2I (un test de positionnement est proposé aux étudiants pour les orienter éventuellement, en fonction des places disponibles, vers des ateliers de mise à niveau accessibles dans certaines salles de libre accès de l’établissement).

d - Enseignement à distance :

non (sauf dans le cadre du master international en projet).

e - Aménagements pour la reprise d’études (VAE, adaptation des parcours et des méthodes d’enseignement) :

Tous les parcours sont accessibles pour la reprise d’étude et la VAE, après analyse du dossier au cas par cas par l’équipe pédagogique. La structure modulaire des parcours permet des adaptations aux contraintes spécifiques des étudiants salariés. Grâce à la capitalisation des unités d’enseignement (UE), un parcours pourra être validé à plus long terme.Les compétences acquises lors d’activités professionnelles pourront donner lieu, après validation par le jury de VAE, à des équivalences d’UE. Le candidat dispose des services du SAFIRE (Service d’Accompagnement, à la Formation, à l’Insertion et à la Reprise d’Etudes) de l'Université de Poitiers.

f - Adaptation à des publics variés (étrangers, handicapés, sportifs de haut niveau, salariés,…) :

Aucun enseignement obligatoire n’est dispensé le jeudi après-midi afin de permettre aux étudiants pratiquant une activité sportive ou la compétition dans un cadre universitaire (FFSU) de suivre ces enseignements à un autre moment de la semaine.

g - Organisation de l’apprentissage (CFA, rythme de l’alternance) :

Prévu uniquement pour la spécialité « modélisation mathématique et analyse stochastique »

F – Stages :

Dans la formation un ou des stages sont-ils prévus ? oui Modalités (caractère d’obligation, évaluation, durée, place dans le cursus ou dans un parcours, conseillé à l’étranger…) :Stage 1 Obligatoire : oui Stage obligatoire si choisi par l’étudiant et validé par l’équipe pédagogique.Evaluation : oui Durée : 1 moisPlace dans le cursus ou dans un parcours : S2Description : en accord avec l’équipe pédagogique, stage dans un laboratoire d’appui ou un laboratoire de

mathématiques partenaire, éventuellement en entreprise, pour la spécialité « mathématiques fondamentales et applications » et stage en entreprise ou un laboratoire de recherche pour la spécialité « modélisation mathématique et analyse stochastique ».

Stage 2 Obligatoire : oui Stage obligatoire si choisi par l’étudiant et validé par l’équipe pédagogique.Evaluation : oui Durée : 4 à 6 moisPlace dans le cursus ou dans un parcours : S4Description : en accord avec l’équipe pédagogique, stage dans un laboratoire d’appui ou un laboratoire de

mathématiques partenaire, avec éventuellement une partie en entreprise, pour la spécialité « mathématiques fondamentales et applications » et stage en entreprise pour la spécialité « modélisation mathématique et analyse stochastique ».

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Stage à l’étranger : oui Stage obligatoire si choisi par l’étudiant et validé par l’équipe pédagogique.Description : en accord avec l’équipe pédagogique, tout ou partie du stage dans un laboratoire de mathématiques

partenaire à l’étranger (avec éventuellement une partie en entreprise), pour la spécialité « mathématiques fondamentales et applications » et stage en entreprise, tout ou partie à l’étranger, pour la spécialité « modélisation mathématique et analyse stochastique ».G - Semestres universitaires effectués à l’étranger (préciser à quels moments du parcours ) :

Le semestre S4 éventuellement

Possible : oui Obligatoire : oui Obligatoire si choisi par l’étudiant et validé par l’équipe pédagogique.Place dans le parcours : S4 Description : avec convention

H – Débouchés professionnels :

Secteurs professionnels et métiers visés :

Codes ROME : 22 121, 22 131, 32 151, 53 121, 53122, 53 212Description :- enseignement secondaire (agrégation)

- enseignement supérieur et recherche - métiers d’ingénieur ou de chef de projet dans les entreprises de haute technologie (ingénieur R & D, responsable qualité, ingénieur logisticien), les banques (ingénieur financier, chargé d’études financières, actuarielles), les assurances (ingénieur mathématicien, statisticien), le secteur médical et pharmaceutique (statisticien, biomathématicien), les collectivités (ingénieur mathématicien, statisticien, logisticien)

I - Insertion professionnelle et poursuite d’études des diplômés:

Promotion interrogée DESS 2003-2004 Master 2 2004-2005Durée d’observation 18 mois 18 moisPopulation interrogée inscrits diplômés

Taux de réponse 16,67%% en emploi

% en emploi stable (CDI ou fonctionnaire)

% en emploi dans une entreprise localisée en Poitou-Charentes

% poursuites d’études 100%% recherche d’emploi

Participation des professionnels à la conception des programmes et/ou aux enseignements :

Spécialité « mathématiques fondamentales et appliquées»

Des professionnels interviendront dans certains enseignements de la PVP, communs avec la spécialité « modélisation mathématique et analyse stochastique »

Volume horaire global d’intervention des professionnels dans la formation (PVP incluse) : 96 heuresPart en pourcentage d’intervention des professionnels dans la formation (PVP incluse) : 11%

Spécialité « modélisation mathématique et analyse stochastique »

Nom prénom Fonction Entreprise Secteur activité entrepriseLassoued Rachid Responsable de

l’ingénierie financièreEURO-VL , Paris La Défense

banque

Sales Catherine Service formation MAAF, Niort assuranceEneau Sébastien conseiller en MAAF Niort assurance

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ressources humainesLavergne Christian responsable emploi

recrutementMAAF Niort assurance

Gaillard Jean-Pierre responsable du service statistique

MACIF Niort assurance

Christophe Penouty Service formation MAIF, Niort assuranceBeauzamy Bernard PDG SCM, Paris bureau d’étudesKerviel Alain Coordination des

technologies industrielles, direction des opérations industrielles division aéronautique

THALES, Chatellerault industrie

Sabourin Serge Consultant MSPC, Melle cabinet de consultantsLouapre David Chercheur Saint-Gobain industrie

Volume horaire global d’intervention des professionnels dans la formation (PVP incluse) : 234 heuresPart en pourcentage d’intervention des professionnels dans la formation (PVP incluse) : 24,7%

J – Environnement Recherche :

Liste des laboratoires et écoles doctorales d’appui du master et leur directeur actuels :

Spécialité « mathématiques fondamentales et applications »

Laboratoire de Mathématiques et Applications (LMA), Abderrazak Bouaziz,Laboratoire Signal, Image, Communication (SIC), Pascal Lienhardt,Laboratoire de Mécanique des Solides (LMS), Olivier Bonneau,Laboratoire d’études aérodynamiques (LEA), Yves Gervais

Ecole doctorale Sciences pour l’ingénieur et aéronautique (SPI&A), Claude Templier.Ecole doctorale Ingénierie Chimique, Biologique et Géologique (ICBG), Jean-Michel Léger

Spécialité « modélisation mathématique et analyse statistique »

Laboratoire de Mathématiques et Applications (LMA), Abderrazak Bouaziz, plus particulièrement l’équipe de « probabilités et statistique » pour ses recherches en calcul stochastique, mathématiques financières, statistiques, théorie des grandes déviations, probabilités appliquées à la biologie.

Laboratoire Signal, Image, Communication (SIC), Pascal Lienhardt, plus particulièrement les équipes « systèmes de communication » et « images couleur, mouvement, relief, surfaces ».

Ecole doctorale Sciences pour l’ingénieur et aéronautique (SPI&A), Claude Templier.Ecole doctorale Ingénierie Chimique, Biologique et Géologique (ICBG), Jean-Michel Léger

K – Contrôle des connaissances : voir annexe 3 (fichier excel joint « A3MSTSmentionMA2008.xls »)

Examen terminal et contrôles continus. Chaque unité d’enseignement est évaluée soit par un examen terminal et au moins deux contrôles continus, soit par au moins trois contrôles continus. Cependant, certaines UE théoriques du semestre 3 du master pourront n’être évaluées que par un examen terminal.Le coefficient de chaque épreuve d’une UE doit être un entier et leur somme doit être égale à 12.Chaque épreuve est définie par :

- sa nature : écrit sur table, oral, compte-rendu, rapport, soutenance ;- sa durée, pour un écrit sur table (2, 3 ou 4h), voire pour une soutenance- son coefficient : compris entre 0 et 12.

Par souci de lisibilité pour l’étudiant, les modalités de contrôle des connaissances (MCC) sont harmonisées au maximum. Ainsi, une modalité unique de contrôle des connaissances est appliquée pour toutes les UE d’une même discipline et du

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même type*. Si des règles particulières de MCC sont définies pour la première session, comme l’application d’un « SUP »** par exemple, elles s’appliquent à toutes les UE d’une même discipline. * Les types d’UE considérés sont les suivants :

- UE « classique » : comportant des CM et/ou des TD et/ou des TP (mais jamais plus de 50% CM en Licence) ;- UE « pratique » : comportant des TP et/ou un projet ou des travaux d’application ;- UE « PMCL » : dont le stage, le cas échéant, comporte une immersion dans un contexte professionnel

(laboratoire ou entreprise) et ne peut être validé que par l’évaluation d’un rapport et/ou d’une soutenance

Règles générales. La moyenne obtenue, chaque UE scientifique est validée et donne 6 crédits. Aucun élément pédagogique d’une UE ne donne de crédits de manière indépendante.La compensation semestrielle est appliquée pour les semestres 1, 2 et 3, sous réserve dans chaque UE, y compris l'UE PMCL, d'une note minimale de 7. Pour la compensation, le coefficient 1 est appliqué pour toutes les UE de 6 crédits et le coefficient 2 pour celles de 12 crédits. Aucune autre compensation n’est appliquée.Deuxième session. Elle n’existe que pour les semestres 1 et 2, avec mise en place d’un dispositif d’accompagnement intersession. Dans le cas où les MCC prévoient un contrôle continu et un examen terminal, les notes de contrôle continu sont reportées en deuxième session. Ainsi, seuls les 4 cas de figure suivants peuvent se présenter :

coefficients Première session Deuxième session

Contrôle continu Examen terminal Total coeff première session

Examen terminal

Cas 1 ou ** 6 6 12 6Cas 2 ou ** 4 8 12 8

Cas 3 0 12 12 12Cas 4 12 0 12 12

**règle particulière : Sup (ET,((coeff . ET+coeff . CC) /12))

A l'exception du stage du semestre 4, toutes nos UE ou enseignements sont "classiques".

Pour les UE classiques des semestres 1 et 2 sans TP de la spécialité "mathématiques fondamentales et applications", les modalités de contrôle comprennent un devoir à la maison (coefficient 2), un devoir sur table de 3h (coefficient 4), constituant le contrôle continu, et un examen terminal écrit de 4h (coefficient 6). Le type d'épreuves proposées doit permettre aux étudiants, principalement intéressés par la préparation au concours de l'agrégation et/ou la poursuite en recherche, d'acquérir les méthodes pour à la fois traiter les questions d'un problème difficile en temps limité et bien rédiger les solutions trouvées..Pour les UE avec TP des semestres 1 à 3, les modalités de contrôle comprennent une note de compte-rendu de TP (coefficient 3), un devoir sur table de 3h (coefficient 3), constituant le contrôle continu, et un examen terminal écrit de 4h (coefficient 6).

Pour l'ensemble des UE précédentes, la note retenue est le Sup de la note de l'examen terminal et de sa moyenne pondérée avec les notes de contrôle continu.

Pour les UE du semestre 3 de la spécialité "mathématiques fondamentales et applications", il n'y a qu'un examen terminal.

Toutes les UE donnent lieu à 6 crédits, à l'exception des UE de deuxième niveau du semestre 3 de la spécialité "mathématiques fondamentales et applications" MATH3M19x et MATH3M20x qui donnent lieu à 12 crédits.Les enseignements de méthodologie sont sanctionnés par une note de contrôle continu (compte-rendu) et donnent lieu à 2 crédits comptant pour l'UE PMCL.

Le stage est sanctionné par une note donnée à l'issu de la soutenance du rapport de stage et donne lieu à 24 crédits.

L – Procédure d’évaluation des enseignements et des formations :

Depuis 2004, mise en place du LMD, tous les étudiants sont systématiquement sollicités pour renseigner au moins un questionnaire d’évaluation par année universitaire. Le questionnaire utilisé figure en annexe 4.

Année universitaire 2004-2005 2005-2006 2006-2007Nombre d’étudiants d’interrogés 17 23 26

Taux de réponse 82,4% 47,8% 38,5%% étudiants globalement satisfaits de la formation suivie 64,3% 90,9% 70%

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M - Équipe de formation

L’UFR Sciences Fondamentales et Appliquées a mis en place (dès septembre 2004), pour le domaine, une équipe de formation chargée de veiller à la cohérence des parcours de formation du Master « Sciences et Technologies, Santé », à la mise en œuvre et au suivi des dispositifs d’accompagnement de l’étudiant. Cette équipe, en appui aux équipes pédagogiques responsables des parcours d’une mention, regroupe :

les porteurs de projet de mention du master, l’enseignant responsable de l’évaluation des enseignements, l’enseignant responsable des UE PMCL et l’enseignant pilotant le dispositif de préparation à la vie

professionnelle l’ingénieur chargé du traitement des enquêtes de suivi et des enquêtes d’évaluation, un personnel responsable de la scolarité, un membre de la cellule d’orientation de l’établissement, un membre représentant l’équipe de formation de la Licence « Sciences et Technologies», un membre issu du milieu professionnel, un représentant des usagers, un représentant de l’ESIP, un représentant de l’UFR de Médecine-Pharmacie, un représentant de l’IRIAF, un représentant de l’ENSMA.

Cette équipe est pilotée par le directeur adjoint de l’UFR Sciences Fondamentales et Appliquées, chargé de la formation.En plus des réunions de travail régulières ou à la demande (réflexions, mise en place, suivi, aménagements, évaluation), une réunion de bilan annuel sera dorénavant organisée pour présenter l’évaluation des dispositifs du domaine à l’équipe présidentielle et aux directions des composantes concernées.

Un conseil de perfectionnement sera mis en place concernant les mentions du secteur SPI du Master Sciences, Technologies et Santé. Il a pour but d’étudier les conditions d’interaction de ces mentions, dont la mention Mathématiques et Applications, avec les milieux professionnels et d’élaborer les propositions adéquates quant aux orientations des formations dispensées. Il devra se réunir tous les ans. Il peut être également consulté sur toute question relative à l’organisation des études et aux méthodes pédagogiques. Il est composé de professionnels et d'universitaires, et est présidé par un professionnel. Il est constitué au minimum de 5 professionnels et de 5 universitaires représentant les disciplines : Electronique Electrotechnique Automatique (EEA), Informatique, Physique, Mécanique et Mathématiques.

N - Équipe pédagogique

Tous les membres du Laboratoire de Mathématiques et Applications, ainsi que certains autres membres du département de mathématiques, peuvent être impliqués dans les enseignements de la mention. Nous indiquons par une * ceux qui font partie de l’équipe pédagogique resserrée et ayant à ce titre participé à l’élaboration de cette maquette.

Nom et qualité des enseignants (PR, MCF, PRAG, PRCE, PUPH, MCUPH, …)

SectionCNU

Nom et qualité des enseignants (PR, MCF, PRAG, PRCE, PUPH, MCUPH, …)

SectionCNU

Arnaudon Marc, PR * 26 Naudin Patrice, MCF 27Badulescu Ioan, MCF 25 Noui-Mehidi Samir, MCF 25

Barkatou Youssef, MCF 25 Petcu Madalina, MCF 26Belkhchicha Larbi, MCF 25 Phan Anthony, MCF * 26

Bertrand Anne, PR 25 Pierre Morgan, MCF * 26Bosio Frédéric, MCF 25 Privault Nicolas, PR 2

Bouaziz Abderrazak, PR * 25 Quitté Claude, MCF * 25Broussous Paul, MCF 25 Raby Gille, PR 25

Carles Roger, MCF 25 Rakotoson Jean-Michel, PR 26Courtes François, CR Rougirel Arnaud, MCF 26

Dombry Clément, MCF 26 Sabourin Hervé, MCF 25Ducos Lionel, MCF 25 Sabourin Serge, PAST 27

Dumons Bertrand, MCF 25 Szpirglas Aviva, PR * 25Eisen Nicolas, MCF 25 Tauvel Patrice, PR 25

Emamirad Hassan, MCF * 26 Torasso Pierre, PR * 25Frécon Olivier, MCF 25 Vanhaecke Pol, PR * 25

Khaoua Abderrahim, MCF 25 Van Leeuwen Marc, PR * 25Laurent Camille, MCF 25 Vigué Jean-Pierre, PR 25

Meguerditchian Ivan, MCF 25 Yu Rupert, MCF * 25Miranville Alain, PR * 26

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Annexe 1 : fiche RNCP à renseigner et à importer, sans le logo CNP, ici (et fournir le fichier à part également : exemplaire destiné à un autre service)

Répertoire National des Certifications ProfessionnellesRésumé descriptif de la certification

Intitulé

Master Sciences et technologies, santé, mention Mathématiques Cadre 1

Autorité responsable de la certification Qualité du(es) signataire(s) de la certificationMinistère chargé de l’Enseignement Supérieur et de la

Recherche.

Université de Poitiers Cadre 2

Recteur de l’Académie de Poitiers

Président de l’Université de Poitiers

Cadre 3

Niveau et/ou domaine d’activité Niveau : I

Code NSF et libellé : 114 MathématiquesCadre 4

Résumé du référentiel d’emploi ou éléments de compétences acquisListe des activités visées par le diplôme Le diplômé du Master Sciences et Technologies mention Mathématiques et Applications peut prétendre à des emplois diversifiés dans lesquels seront mises en œuvre les activités suivantes :

- Transmission du savoir, diffusion des connaissances, communication et animation scientifiques, enseignement- Gestion et résolution de problèmes dans les différents domaines des mathématiques et de leurs applications - Utilisation, mise en adéquation et élaboration de modèles mathématiques- Elaboration et transmission de connaissances dans le domaine des mathématiques et leurs applications

Compétences ou capacités attestées : Le diplômé possède des compétences transversales acquises dans un contexte général de formation universitaire et des compétences scientifiques spécifiques, acquises au cours de mises en situation, dans le domaine des mathématiques.

3 niveaux de mise en œuvre sont précisés ci-dessous : (I) = avec un encadrement, (II) = en autonomie, (III) = avec capacité à transmettre, voire à innover

Compétences transversales : organisationnelles et relationnelles Concevoir et réaliser des travaux, notamment scientifiques, à partir de questions posées par un donneur d’ordre et sous

contrainte de temps (établir des priorités, gérer son temps) (III). S’auto-évaluer à partir d’indicateurs préalablement déterminés (II). Utiliser les technologies de l’information et de la communication dans un contexte scientifique ou non (III). Effectuer une recherche d’information, notamment scientifique, en utilisant différentes modalités de recueil (internet, enquête,

documentation…) et restituer cette information en explicitant sa pertinence (II). Concevoir et réaliser une étude, scientifique ou non, en vue d’une évaluation, d’un développement, d’une conception, d’une

application, en vue de tester ou d’élaborer une modélisation : poser une problématique en tenant compte du contexte et des objectifs, construire et développer une argumentation, réaliser l’action, interpréter les résultats, élaborer une synthèse, évaluer l’action et proposer des prolongements (III).



Concevoir, réaliser et produire des études … en équipe (III). Maîtriser le contexte professionnel (II) : situer une entreprise ou une organisation dans son contexte socio-économique, identifier

les personnes ressources et les diverses fonctions d’une organisation, identifier ses compétences et les communiquer, se situer dans un environnement hiérarchique et fonctionnel, respecter les procédures, la législation et les normes de sécurité. Si stage


Compétences scientifiques : générales et spécifiques - 15/37 -


Connaître et respecter les réglementations en vigueur dans les domaines d’applications des mathématiques (II). Dans le cadre d’une étude ou d’un projet, appréhender des situations ou des problèmes concrets, simples ou complexes, en

utilisant (III) ou en élaborant des modèles (III), dans une approche pluridisciplinaire. Elaborer et utiliser des outils mathématiques et statistiques (III) Utiliser un langage de programmation (II) Utiliser des logiciels d’acquisition et d’analyse de données (II) Mettre en œuvre une démarche expérimentale (II) : identifier les sources d’erreur ; analyser des données expérimentales et

envisager leur modélisation ; valider un modèle par comparaison de ses prévisions aux résultats expérimentaux ; apprécier les limites de validité d’un modèle ; résoudre par approximations successives un problème complexe.

Compétences disciplinaires spécifiquescommunes aux deux spécialités Analyser et synthétiser des informations techniques et opérationnelles, concevoir des solutions (méthodes, processus) (III) :

recherche opérationnelle, optimisation des coûts, gestion des stocks,… Exploiter des logiciels de calcul scientifique ou symbolique (III) Utiliser le traitement de texte scientifique LaTex (III) Manipuler des théories élaborées en mathématiques pures et appliquées, dans le but d'un approfondissement ultérieur ou de leur

transmission dans le cadre d’une situation professionnelle (III) Construire et rédiger une démonstration mathématique synthétique et rigoureuse (III) Élaborer et programmer des algorithmes fondamentaux de calcul scientifique (III) Maîtriser les principales techniques de base d'au moins deux autres disciplines scientifiques afin d'être un interlocuteur ouvert au

dialogue interdisciplinaire (II) Manipuler les principaux modèles mathématiques intervenant dans différentes disciplines ou applications en sciences du vivant,

en physique, en mécanique, économie… (II) Réfléchir, raisonner, calculer, faire des hypothèses et les analyser rigoureusement (III) Comprendre les modèles existants et en élaborer de nouveaux, en vérifier la cohérence interne et la pertinence, les appliquer (III) Faire preuve d’intuition, d’imagination et d’opiniâtreté dans la résolution des problèmes (III)spécifiques à la spécialité « modélisation mathématique et analyse statistique » Polyvalence, bases mathématiques solides, grande capacité d’adaptation à des situations nouvelles, ouverture à de nombreux

domaines (industrie pharmaceutique, biostatistiques, image, finance, assurance, sciences physiques, sciences de l’ingénieur …), capacité d’utilisation et d’adaptation des connaissances mathématiques dans ces domaines.


Très bonnes connaissances mathématiques pour -l’aide à la décision, -le calcul de risque, de fiabilité et d’événements rares, -la recherche d’informations dans de grandes bases de données, - l’optimisation (essayer de minimiser un coût de fabrication en agissant sur tous les paramètres à disposition, et en tenant compte de toutes les contraintes existantes) éventuellement stochastique (on tient compte des erreurs de mesure, et des données inconnues) - le traitement de l’image (compression, codage, reconnaissance de formes). Connaissance et maîtrise de langages de programmation et de logiciels mathématiques pour la simulation aléatoire qui évite des expériences réelles coûteuses ou impossibles, la recherche d’information dans de grandes bases de données, l’aide à la décision, le calcul.

Cadre 5

Secteurs d’activité ou types d’emplois accessibles par le détenteur de ce diplôme, ce titre ou ce certificatSecteurs d’activités accessiblesEnseignement, enseignement supérieur et recherche, laboratoires de recherche, banques, assurances, industries de haute technologie (énergie, aéronautique, automobile, chimie, biologie, pharmacie,...)

Types d’emplois accessibles

- enseignant du second degré (professeur agrégé), enseignant-chercheur, chercheur

- métiers d’ingénieur ou de chef de projet dans les entreprises de haute technologie (ingénieur R & D, responsable qualité, ingénieur logisticien), les banques (ingénieur financier, chargé d’études financières, actuariales), les assurances (ingénieur mathématicien, statisticien), le secteur médical et pharmaceutique (statisticien, biomathématicien), les collectivités (ingénieur mathématicien, statisticien, logisticien)

Codes des fiches ROME les plus proches : 22 121, 22 131, 32 151, 53 122, 53 212 Cadre 6

Modalités d’accès à cette certificationDescriptif des composantes de la certification : Cette mention du master est conforme au système Européen. Elle est

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accessible avec une licence de contenu comparable à la mention mathématiques et applications de la licence sciences et technologie de l’université de Poitiers. Il s’agit d’une formation universitaire validée par 120 crédits ECTS se déroulant sur 4 semestres de 30 crédits chacun. Elle comporte deux spécialités : « mathématiques fondamentales et leurs applications » conduisant aux métiers de l’enseignement et de la recherche (y compris dans le secteur économique pour ces derniers) et « modélisation mathématiques et analyse statistique » dont le but est de former des ingénieurs mathématiciens susceptibles de trouver un emploi dans les secteurs des banques, des assurances, de l’industrie... mais aussi pouvant poursuivre en doctorat. Le volume horaire global de travail de chaque spécialité est d’environ 3000 heures, soit 750 h par semestre. Environ les trois quarts des enseignements sont consacrés à la discipline. Les autres enseignements contribuent au développement de compétences transversales (culture générale, langue étrangère, communication, préparation à la vie professionnelle…). Des UE optionnelles permettent une ouverture pluridisciplinaire des applications.

Chaque UE fait l’objet d’évaluations notées ; selon les UE, elles se présentent sous forme de contrôles continus (travaux pratiques et/ou travaux dirigés) et d’examens terminaux écrits, de rapports (en particulier pour le stage) et dans certains cas, d’épreuves ou exposés oraux.

Le bénéfice des composantes acquises est illimité. Cadre 7

Conditions d’inscription à la certification Oui Non Indiquer la composition des jurys

Après un parcours de formation sous statut d’élève ou d’étudiant

X Membres de l’Equipe Pédagogique de la Mention ayant contribué aux enseignements

En contrat d’apprentissage X Membres de l’Equipe Pédagogique de la Mention ayant contribué aux enseignements, élargie aux branches professionnelles concernées

Après un parcours de formation continue X Membres de l’Equipe Pédagogique de la Mention ayant contribué aux enseignements

En contrat de professionnalisation X Membres de l’Equipe Pédagogique de la Mention ayant contribué aux enseignements, élargie aux branches professionnelles concernées

Par candidature individuelle X

Par expérience

Dispositif VAE prévu X Enseignants-chercheurs et professionnels

Liens avec d’autres certifications Accords européens ou internationauxCadre 8 Cadre 9

Base légaleRéférence arrêté création (ou date 1er arrêté enregistrement) :Relatif aux études universitaires conduisant au grade de Master – NOR : MENS0200982A

Cadre 10

Pour plus d’informationStatistiques : http://sfa.univ-poitiers.fr/ Autres sources d’informations: http://www-math.univ-poitiers.fr/http://www.univ-poitiers.fr/rubrique/catalogue-formation/liste-par-domaine.asp?domaineUP=sciences-technologiesLieu(x) de certification : Université de PoitiersHistorique :Cette formation fait suite au master Sciences et Technologies, mention Mathématiques et Applications, ouvert depuis 2004 par l’ Université de Poitiers dans le cadre du LMD.

Cadre 11

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http://www.univ-poitiers.fr/rubrique/catalogue-formation/liste-par-domaine.asp?domaineUP=sciences-technologies


http://www-math.univ-poitiers.fr/

http://sfa.univ-poitiers.fr/


Annexe 2 : annexe descriptive dite supplément au diplôme à renseigner et à importer ici (et fournir le fichier à part également : exemplaire destiné à un autre service)

Spécialité « mathématiques fondamentales et applications »

Annexe descriptive au diplôme

La présente annexe descriptive au diplôme (supplément au diplôme) suit le modèle élaboré par la Commission européenne, le Conseil de l'Europe et l'UNESCO/CEPES. Elle vise à fournir des données indépendantes et suffisantes pour améliorer la "transparence" internationale et la reconnaissance académique et professionnelle équitable des qualifications (diplômes, acquis universitaires, certificats, etc). Elle est destinée à décrire la nature, le niveau, le contexte, le contenu et le statut des études accomplies avec succès par la personne désignée par la qualification originale à laquelle ce présent supplément est annexé. Elle doit être dépourvue de tout jugement de valeur, déclaration d'équivalence ou suggestion de reconnaissance. Toutes les informations requises par les huit parties doivent être fournies. Lorsqu'une information fait défaut, une explication doit être donnée.

UNIVERSITE DE :

1 - Informations sur le titulaire du diplôme :

1-1- Nom(s) patronymique : 1-2- Prénom : 1-3- Date de naissance (J/M/A) : 1-4- Numéro ou code d’identification de

l’étudiant (le cas échéant) :XXXXXXXXXXX

2. INFORMATIONS SUR LE DIPLOME

2.1. Intitulé du diplôme : MASTER SCIENCES ET TECHNOLOGIES Mention : Mathématiques Spécialité : Mathématiques fondamentales et applications

2.2. Principal/Principaux domaine(s) d’étude couvert(s ) par le diplôme : Environ les trois quarts des enseignements sont consacrés aux mathématiques et à leurs applications. Les autres enseignements contribuent au développement de compétences transversales (culture générale, langue étrangère, communication, préparation à la vie professionnelle…). Des UE optionnelles permettent une ouverture pluridisciplinaire des applications.

2.3. Nom et statut de l’établissement ayant délivré le diplôme : Université de Poitiers

2.4. Nom et statut de l’établissement ayant dispensé les cours : Université de Poitiers

2.5 . Langue(s) utilisée(s) pour l’enseignement/les examens : Français

-----3. RENSEIGNEMENTS CONCERNANT LE NIVEAU DU DIPLOME

3.1. Niveau du diplôme : niveau I, grade de Master, 120 crédits ECTS

3.2. Durée officielle du programme d’étude : 4 semestres

3.3. Conditions d’accès : licence ou équivalent

-----4. INFORMATIONS CONCERNANT LE CONTENU DU DIPLOME ET LES RESULTATS OBTENUS.

4.1. Organisation des études : Elles se déroulent sur 4 semestres de 30 ECTS chacun, soit environ 750 heures de travail (encadré et personnel) par semestre, sous forme de cours, travaux dirigés, travaux pratiques et stages.

4.2. Exigences du programme : Compétences ou capacités attestées : Le diplômé possède des compétences transversales acquises dans un contexte général de formation universitaire et des compétences scientifiques spécifiques, acquises au cours de sa formation en mathématiques.3 niveaux de mise en œuvre sont précisés ci-dessous : (I) = avec un encadrement, (II) = en autonomie, (III) = avec capacité à transmettre, voire à innover

- 18/37 -








Concevoir, réaliser et produire des études … en équipe (III). Maîtriser le contexte professionnel (II) : situer une entreprise ou une organisation dans son contexte socio-économique,

identifier les personnes ressources et les diverses fonctions d’une organisation, identifier ses compétences et les communiquer, se situer dans un environnement hiérarchique et fonctionnel, respecter les procédures, la législation et les normes de sécurité. Si stage


5. Compétences scientifiques : générales et spécifiques Connaître et respecter les réglementations en vigueur dans les domaines d’applications des mathématiques (II). Dans le cadre d’une étude ou d’un projet, appréhender des situations ou des problèmes concrets, simples ou complexes,

en utilisant (III) ou en élaborant des modèles (III), dans une approche pluridisciplinaire. Elaborer et utiliser des outils mathématiques et statistiques (III) Utiliser un langage de programmation (II) Utiliser des logiciels d’acquisition et d’analyse de données (II) Mettre en œuvre une démarche expérimentale (II) : identifier les sources d’erreur ; analyser des données expérimentales









4.3 . Précisions sur le programme (par ex. modules ou unités étudiées) et sur les crédits obtenus : (si ces informations figurent sur un relevé officiel veuillez le mentionner) .

Unités d’enseignement étudiées (U.E.) et nombre de crédits.

Codes UE Semestre 1 : 5 UE étudiées, dont 4 obligatoires, 1 optionnelle (30 crédits)

crédits obtenus

Optionnelle MATH1M01

Groupes classiques 6

- 19/37 -


MATH1M02 Probabilités générales 6MATH1M03 Analyse fonctionnelle 6MATH1M04 Analyse complexe 6PMCLM1 Préparation à la vie professionnelle – Anglais - Modélisation et analyse numérique 6

Total crédits : 30Semestre 2 : 5 UE étudiées, dont 4 obligatoires, 1 optionnelle (30 crédits)

crédits obtenus

MATH2M05 Courbes et surfaces 6OptionnelleMATH2M06

Théorie des corps 6

MATH2M07 Equations différentielles et formes différentielles 6MATH2M08 Equations aux dérivées partielles et optimisation 6PMCLM2 Préparation à la vie professionnelle – Anglais - Modélisation d’un problème

industriel. Illustration numérique.6

Total crédits : 30Semestre 3 : 4 UE étudiées toutes optionnelles (30 crédits) plus l’UE PMCL3M obligatoire

crédits obtenus

MATH3M16 Variétés 6MATH3M17ouMATH3M18a/MATH3M18b

Théorie de Lie

Méthodes d’approximation d’EDP/Chaînes de Markov

6

MATH3M19a/MATH3M19b/MATH3M19c/MATH3M19d/ouMATH3M20a/MATH3M20b

Orbites. Représentations. Analyse harmonique/Géométrie de Poisson. Systèmes intégrables/Géométrie/Combinatoire des représentations. Algèbre effective

Equations d’évolution/Analyse stochastique. Applications

12

PMCLM3mat Préparation à la vie professionnelle – Anglais – Méthodologie de la recherche en mathématiques.

6

Total crédits : 30Semestre 4 : 1 stage et 1 UE étudiée (30 crédits) crédits

obtenus

MATH4M25 Stage de recherche 24PMCLM4 Préparation à la vie professionnelle 6

Total crédits : 30Total crédits : 120

4.4. Système de notation et, si possible, informations concernant la répartition des notes.

Notation établissement Notation ECTS Répartition des étudiants ayant réussi.

A 10 %B 25 %C 30 %D 25 %E 10 %

4.5. Classification générale du diplôme : Non applicable

----5. INFORMATIONS SUR LA FONCTION DU DIPLOME.

5.1. Accès à un niveau supérieur : préparation d’une thèse

5.2. Statut professionnel conféré : (si applicable)

-----6. RENSEIGNEMENTS COMPLEMENTAIRES

- 20/37 -


6.1. Renseignements complémentaires :

6.2. Autres sources d’information s :


http://sfa.univ-poitiers.fr/ http://www-math.univ-poitiers.fr/

-----7. CERTIFICATION DE L’ANNEXE DESCRIPTIVE

7.1. Date :

7.2. Signature : 7.3. Qualité du signataire :

7.4. Tampon ou cachet officiel : -----

8. RENSEIGNEMENTS CONCERNANT LE SYSTEME NATIONAL (LES SYSTEMES NATIONAUX) D’ENSEIGNEMENT SUPERIEUR.

Spécialité « modélisation mathématique et analyse stochastique »

Annexe descriptive au diplôme

La présente annexe descriptive au diplôme (supplément au diplôme) suit le modèle élaboré par la Commission européenne, le Conseil de l'Europe et l'UNESCO/CEPES. Elle vise à fournir des données indépendantes et suffisantes pour améliorer la "transparence" internationale et la reconnaissance

UNIVERSITE DE :

1 - Informations sur le titulaire du diplôme :

- 21/37 -





académique et professionnelle équitable des qualifications (diplômes, acquis universitaires, certificats, etc). Elle est destinée à décrire la nature, le niveau, le contexte, le contenu et le statut des études accomplies avec succès par la personne désignée par la qualification originale à laquelle ce présent supplément est annexé. Elle doit être dépourvue de tout jugement de valeur, déclaration d'équivalence ou suggestion de reconnaissance. Toutes les informations requises par les huit parties doivent être fournies. Lorsqu'une information fait défaut, une explication doit être donnée.

1-1- Nom(s) patronymique : 1-2- Prénom : 1-3- Date de naissance (J/M/A) : 1-4- Numéro ou code d’identification de

l’étudiant (le cas échéant) :XXXXXXXXXXX

2. INFORMATIONS SUR LE DIPLOME

2.1. Intitulé du diplôme : MASTER SCIENCES ET TECHNOLOGIES Mention : Mathématiques Spécialité : Modélisation mathématique et analyse statistique

2.2. Principal/Principaux domaine(s) d’étude couvert(s ) par le diplôme : Environ les trois quarts des enseignements sont consacrés aux mathématiques et à leurs applications. Les autres enseignements contribuent au développement de compétences transversales (culture générale, langue étrangère, communication, préparation à la vie professionnelle…). Des UE optionnelles permettent une ouverture pluridisciplinaire des applications.

2.3. Nom et statut de l’établissement ayant délivré le diplôme : Université de Poitiers

2.4. Nom et statut de l’établissement ayant dispensé les cours : Université de Poitiers

2.5 . Langue(s) utilisée(s) pour l’enseignement/les examens : Français

-----3. RENSEIGNEMENTS CONCERNANT LE NIVEAU DU DIPLOME

3.1. Niveau du diplôme : niveau I, grade de Master, 120 crédits ECTS

3.2. Durée officielle du programme d’étude : 4 semestres

3.3. Conditions d’accès : licence ou équivalent

-----4. INFORMATIONS CONCERNANT LE CONTENU DU DIPLOME ET LES RESULTATS OBTENUS.

4.1. Organisation des études : Elles se déroulent sur 4 semestres de 30 ECTS chacun, soit environ 750 heures de travail (encadré et personnel) par semestre, sous forme de cours, travaux dirigés, travaux pratiques et stages.

4.2. Exigences du programme : Compétences ou capacités attestées : Le diplômé possède des compétences transversales acquises dans un contexte général de formation universitaire et des compétences scientifiques spécifiques, acquises au cours de sa formation en mathématiques.3 niveaux de mise en œuvre sont précisés ci-dessous : (I) = avec un encadrement, (2) = en autonomie, (3) = avec capacité à transmettre, voire à innover la aussi comme précédemment confusion entre (2) et (II) etc…





Élaborer un projet professionnel et personnel sur la base de la formation suivie (II).

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Communiquer (II) : rédiger clairement, préparer des supports de communication en utilisant diverses techniques (rapports, diaporama, note de synthèse, poster …) et les commenter pour un public (averti ou non) en français, voire en anglais (compréhension et expression écrites et orales : niveau B1).

Concevoir, réaliser et produire des études … en équipe (III). Maîtriser le contexte professionnel (II) : situer une entreprise ou une organisation dans son contexte socio-économique,

identifier les personnes ressources et les diverses fonctions d’une organisation, identifier ses compétences et les communiquer, se situer dans un environnement hiérarchique et fonctionnel, respecter les procédures, la législation et les normes de sécurité. Si stage


8. Compétences scientifiques : générales et spécifiques Connaître et respecter les réglementations en vigueur dans les domaines d’applications des mathématiques (II). Dans le cadre d’une étude ou d’un projet, appréhender des situations ou des problèmes concrets, simples ou complexes,

en utilisant (III) ou en élaborant des modèles (III), dans une approche pluridisciplinaire. Elaborer et utiliser des outils mathématiques et statistiques (III) Utiliser un langage de programmation (II) Utiliser des logiciels d’acquisition et d’analyse de données (II) Mettre en œuvre une démarche expérimentale (II) : identifier les sources d’erreur ; analyser des données expérimentales



a) Générales







b) spécifiques à la mention

Polyvalence, bases mathématiques solides, grande capacité d’adaptation à des situations nouvelles, ouverture à de nombreux domaines (industrie pharmaceutique, biostatistiques, image, finance, assurance, sciences physiques, sciences de l’ingénieur …), capacité d’utilisation et d’adaptation des connaissances mathématiques dans ces domaines.


Très bonnes connaissances mathématiques pour -l’aide à la décision, -le calcul de risque, de fiabilité et d’événements rares, -la recherche d’informations dans de grandes bases de données, - l’optimisation (essayer de minimiser un coût de fabrication en agissant sur tous les paramètres à disposition, et en tenant compte de toutes les contraintes existantes) éventuellement stochastique (on tient compte des erreurs de mesure, et des données inconnues) - le traitement de l’image (compression, codage, reconnaissance de formes). Connaissance et maîtrise de langages de programmation et de logiciels mathématiques pour la simulation aléatoire qui évite des expériences réelles coûteuses ou impossibles, la recherche d’information dans de grandes bases de données, l’aide à la décision, le calcul.

4.3 . Précisions sur le programme (par ex. modules ou unités étudiées) et sur les crédits obtenus : (si ces informations figurent sur un relevé officiel veuillez le mentionner) .

Unités d’enseignement étudiées (U.E.) et nombre de crédits.

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Codes UE Semestre 1 : 5 UE étudiées (30 crédits) crédits obtenus

MATH1M02 Probabilités générales 6MATH1M09 Statistique descriptive 6MATH1M10 Analyse hilbertienne 6MATH1M11 Algorithmique et bases de données 6PMCLM1 Préparation à la vie professionnelle – Anglais - Modélisation et analyse numérique 6

Total crédits : 30Semestre 2 : 5 UE étudiées, dont 4 obligatoires, 1 optionnelle (30 crédits) crédits

obtenus

MATH2M12 Probabilités, processus à temps discret 6MATH2M13 Statistique inférentielle 6MATH2M14 Equations aux dérivées partielles et méthodes numériques 6OptionnelleMATH2M15

Optimisation et théorie des graphes 6

PMCLM2 Préparation à la vie professionnelle – Anglais - Modélisation d’un problème industriel. Illustration numérique.

6

Total crédits : 30Semestre 3 : 5 UE étudiées (30 crédits) crédits

obtenus

MATH3M21 Probabilités, processus à temps continu 6MATH3M22 Filtrages et séries temporelles 6MATH3M23 Traitement de l’information 6MATH3M24 Cours de spécialisation 6PMCLM3mod Préparation à la vie professionnelle – Anglais – Méthodologie pour l’ingénieur

mathématicien6

Total crédits : 30Semestre 4 : 1 stage et 1 UE étudiée (30 crédits) crédits

obtenus

MATH4M25 Stage professionnel 24PMCLM4 Préparation à la vie professionnelle 6

Total crédits : 30Total crédits : 120

4.4. Système de notation et, si possible, informations concernant la répartition des notes.

Notation établissement Notation ECTS Répartition des étudiants ayant réussi.

A 10 %B 25 %C 30 %D 25 %E 10 %

4.5. Classification générale du diplôme :

Non applicable-----

5. INFORMATIONS SUR LA FONCTION DU DIPLOME.

5.1. Accès à un niveau supérieur : préparation d’une thèse

5.2. Statut professionnel conféré : (si applicable) -----

6. RENSEIGNEMENTS COMPLEMENTAIRES

6.1. Renseignements complémentaires :

6.2. Autres sources d’information s :



- 24/37 -




http://www-math.univ-poitiers.fr/-----

7. CERTIFICATION DE L’ANNEXE DESCRIPTIVE

7.1. Date :

7.2. Signature : 7.3. Qualité du signataire :

7.4. Tampon ou cachet officiel : -----

8. RENSEIGNEMENTS CONCERNANT LE SYSTEME NATIONAL (LES SYSTEMES NATIONAUX) D’ENSEIGNEMENT SUPERIEUR.

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Annexe 3 : Cette annexe est un fichier excel nommé : A3MSTSmentionMA2008.xls, non inclus dans le présent dossier word. Ce fichier donne le descriptif des UE obligatoires et optionnelles constitutives des parcours de la mention ainsi que le

détail des modalités de contrôle des connaissances.

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Annexe 4 : Questionnaire d’évaluation utilisé

Évaluation des Formations 1er semestre 2006-2007

Vous êtes : un homme une femme Votre année de naissance : ………………….

Vous êtes inscrit en :

LICENCE : L1 SPI-C L1 SV -G L2 L3

Mention de la Licence (en L2 et L3) : Maths TIS Méca. SPC Géos. SV

Parcours de la licence (en L3) :……………………………………………

MASTER : M1 M2 - Pro M2 – Recherche

Mention du Master :Maths STIC MEI CEME PIM Géos. BSA

Spécialité du Master :…………………………………………………

Pour les questions suivantes, cochez la case correspondant à votre opinion, pour chaque item.1- Vous

1.1-Quel est votre projet d’études (diplôme visé) ? ……………………………………………………………………………………..

1.2-Avez-vous un projet professionnel ? Oui Non Si oui, lequel : ……………………………………………………………………………………………………………………………………

1.3-Pourquoi avez-vous choisi l’Université de Poitiers (une seule réponse possible) ? Proximité familiale Les structures d’accueil pour les étudiants Intérêt pour une spécialité disciplinaire Le bouche à oreille Autre :…………….………………………………………………………………………………………………………

Etiez-vous inscrit à l’Université de Poitiers l’an dernier ? : Oui Non

Si non, par quel moyen avez-vous obtenu des informations sur la formation et l’Université de Poitiers ?

Service d’information et d’orientation de l’Université de Poitiers (Planète Info) Internet Service d’information et d’orientation d’un autre établissement Le bouche à oreille Par relation personnelle Autre : précisez

………………………

2.3-Etes-vous satisfait :Très

satisfaitPlutôt

satisfaitPlutôt

insatisfait

Très insatisfa

it

Sans opinion

De l’accueil qui vous a été réservé à votre arrivée ? Des relations avec les administrations de l’Université ?

2- Information et communication

2.2-Etes-vous satisfait :Très

satisfaitPlutôt

satisfaitPlutôt

insatisfait

Très insatisfa

it

Sans opinion

Des informations préalables obtenues avant l’inscription Des informations communiquées lors de la semaine de rentrée De l’affichage et de la diffusion des informations en général

Des informations sur l’organisation de la formation Des informations sur le contenu de la formation Des informations sur les emplois du temps Des informations obtenues sur le choix des options et des unités libres

Des informations sur les études ultérieures Des informations sur les débouchés professionnels Des informations sur l’ouverture aux relations internationales

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3- Outils informatique - InternetDisposez-vous d’un ordinateur personnel ? Oui Non Si oui, s’agit-il d’un ordinateur portable ? : Oui Non

Si non, avez-vous accès à un ordinateur ? : Oui Non

Avez-vous accès à Internet ? Oui, chez vous Oui, ailleurs Non

Utilisez-vous les moyens mis à disposition par l’université pour accéder : à un ordinateur ? à Internet ?Les salles informatiques Oui Non Oui NonLe service de prêt de l’Université d’ordinateur portable Oui Non Oui NonLes bornes Wifi (Internet sans fil) Oui Non

Ces moyens répondent-ils à vos besoins ? Oui NonAvez-vous recours à d’autres moyens pour accéder : à un ordinateur ? à Internet ?Dans un cybercafé Oui Non Oui NonChez un ami Oui Non Oui NonAutre :…………………………………….. Oui Non Oui Non

Dans les salles informatiques en libre accès, êtes-vous satisfait :

Très satisfait

Plutôt satisfait

Plutôt insatisfa

it

Très insatisfa

it

Sans opinion

Du matériel (ordinateur, imprimantes) ? Connexion Internet ? Des horaires d’ouverture ? Du nombre de postes à disposition? Des logiciels proposés ?

Connaissez-vous les sites Internet de l’Université ? Oui NonSi oui, à quelle fréquence y allez-vous ? Plusieurs fois/semaine 1 fois/semaine 2 fois/mois 1 fois/mois ou moins Jamais

Connaissez-vous le site « etu »? Oui Non

Si oui, à quelle fréquence y allez-vous ? Plusieurs fois/semaine 1 fois/semaine 2 fois/mois 1 fois/mois ou moins Jamais

Connaissez-vous le site de l’UFR SFA ? Oui Non

Si oui, à quelle fréquence y allez-vous ? Plusieurs fois/semaine 1 fois/semaine 2 fois/mois 1 fois/mois ou moins Jamais

Globalement, du contenu de ces sites, vous êtes : Très satisfait Plutôt satisfait Plutôt insatisfait Très insatisfait Sans opinion

4- Services offerts par l’Université de PoitiersAvez-vous eu recours aux services suivants et si oui, en êtes-vous satisfait ?

Oui NonTrès

satisfait

Plutôt satisfai

t

Plutôt insatisf

ait

Très insatisf

aitSans

opinion

Bibliothèque universitaire (BU) Médecine préventive (SIUMPPS) Assistantes sociales Service des sports (SUAPS) Service Universitaire d’Information et d’Orientation (Planète Info)

Maison des étudiants (MDE) Service d’Accompagnement à la Formation, à l’Insertion et à la Reprise d’Etudes (SAFIRE)

5- Services administratifs de l’UFR SFA

Etes-vous satisfait de :Très

satisfaitPlutôt

satisfaitPlutôt

insatisfait

Très insatisfa

it

Sans opinion

L’accueil dans les services administratifs de l’UFR SFA

- 28/37 -


Des horaires d’ouverture

Des informations fournies concernant les inscriptions

Des informations fournies concernant les examens

Des informations fournies concernant les stages

6 - Bâtiments universitaires, transports, logement, conditions matérielles de la formation6.1- Suivez-vous des enseignements sur différents sites Universitaires au cours de la semaine ? Oui Non

Si oui : - sur combien de sites ? 1 2 3 4 5 et plus- Existe-t-il des aménagements au niveau des emplois du temps ? Oui Non

6.2- Vous logez : Chez vos parents Seul ou en colocation Résidence Universitaire Autre (Précisez): ……………………..

6.3- Comment avez-vous trouvé votre logement ? CROUS Agences/Petites annonces Famille Amis ou relations Autres (Précisez):

……………………..

6.4- Percevez-vous une aide pour votre logement ? Oui Non

Si oui, laquelle : Aide Personnalisée au Logement Allocation Logement à caractère Social Autres (Précisez): ……………………

6.5- Où mangez-vous le plus fréquemment ? Le Midi : Restaurant Universitaire Restauration Rapide Chez Vous

Le Soir : Restaurant Universitaire Restauration Rapide Chez Vous

6.6- Quel moyen de transport utilisez-vous le plus fréquemment entre votre logement en semaine et votre site d’enseignement ?

Voiture Deux-roues Bus Train Piéton Autre (Précisez): ……………………

6.7- Combien de temps ce trajet dure-t-il ? (durée moyenne d’un trajet allé ou retour) :

moins de 15mn entre 15 et 30mn entre 30mn et 1heure 1 heure et plus

6.8- Globalement, êtes vous satisfait :Très

satisfaitPlutôt

satisfaitPlutôt

insatisfait

Très insatisfa

it

Sans opinion

De la façon dont vous avez trouvé votre logement ? Des conditions de logement ? Des conditions de restauration ? des conditions d’accessibilité et de transport ?

6.9- Etes-vous satisfait :Très

satisfaitPlutôt

satisfaitPlutôt

insatisfait

Très insatisfa

it

Sans opinion

Des conditions d’accès aux bâtiments De l’état général des bâtiments

Des conditions matérielles des salles de TD Des conditions matérielles des salles de TP

De la qualité des supports de cours De la qualité des supports de TD De la qualité des supports de TP

7- Organisation de la formation

Etes-vous satisfait par :Très

satisfaitPlutôt

satisfaitPlutôt

insatisfait

Très insatisfa

it

Sans opinion

De la répartition hebdomadaire des enseignements

- 29/37 -


De l’emploi du temps du 1er semestre De la cohérence pédagogique globale de la formation De l’équilibre sur le semestre, entre les disciplines De la disponibilité des enseignants De la charge de travail

Avez-vous suivi les enseignements liés à l’insertion professionnelle ? Oui Non

Si oui, vous en êtes : Très satisfait Plutôt satisfait Plutôt insatisfait Très insatisfait Sans opinion

Avez-vous suivi la Préparation au Certificat Informatique et Internet (niveau 1ou 2) ? Oui Non

Si oui, vous en êtes : Très satisfait Plutôt satisfait Plutôt insatisfait Très insatisfait Sans opinion

8- Contrôle de connaissances

Etes-vous satisfait par :Très

satisfaitPlutôt

satisfaitPlutôt

insatisfait

Très insatisfa

it

Sans opinion

La clarté des modalités de contrôle continu La clarté des modalités des examens terminaux Le calendrier des contrôles continus Le calendrier des examens terminaux La répartition entre contrôles continus et examens terminaux L’information et les commentaires sur les résultats

9- Appréciation globale de la formation

8.1-Globalement, êtes-vous satisfait :Très

satisfaitPlutôt

satisfaitPlutôt

insatisfait

Très insatisfa

it

Sans opinion

De la formation suivie Des connaissances et compétences acquises

8.2- La formation a-t-elle contribué à votre enrichissement personnel ? Oui Non Sans opinion

8.3-Indiquez les principaux points forts et points faibles qui selon vous caractérisent votre formationPoints forts Points faibles

Évaluation des Unités d’Enseignement 1er semestre 2006-2007

Intitulé de l’Unité d’Enseignement :……………………………………………………………… …………………………………………

Pour les questions suivantes (1 à 4), cochez la case correspondant à votre opinion, pour chaque item,

1. Globalement

Globalement, êtes-vous satisfait :Très

satisfaitPlutôt

satisfaitPlutôt

insatisfait

Très insatisfai

t

Sans opinion

De la formation suivie De l’intérêt général de cette UE Des matières proposées dans cette UE De la place de l’UE dans la formation Des TD Des TP Des connaissances et compétences acquises

- 30/37 -


VOS COMMENTAIRES :

2. L’organisation de l’UE


satisfaitPlutôt

satisfaitPlutôt

insatisfait

Très insatisfai

t

Sans opinion

La disponibilité des enseignants

La répartition horaire des cours, TD et TP

La place accordée aux TD et TP par rapport aux cours

La coordination entre les cours, TD et TP de l’UE L’intérêt des documents distribués en cours, TD et TP

VOS COMMENTAIRES :

3. Contenu et pédagogie de l’UE

Etes-vous satisfait du (de la) :Très

satisfaitPlutôt

satisfaitPlutôt

insatisfait

Très insatisfai

t

Sans opinion

Correspondance entre intitulé et contenu de l’UE

Rythme du cours

Rythme des TD

Rythme des TP

Éclairage apporté par les TD sur le cours

Éclairage apporté par les TP sur le cours et les TD

VOS COMMENTAIRES :

4. Contrôles de connaissance et difficultés


satisfaitPlutôt

satisfaitPlutôt

insatisfait

Très insatisfai

t

Sans opinion

Adéquation entre contenu de l’UE et examens terminaux Adéquation entre contenu de l’UE et contrôles continus

Vous considérez que le : Trop élevé

Plutôt élevé Correct Plutôt

faibleTrop faible

Niveau de difficulté de l’UE Niveau de difficulté des examens terminaux Niveau de difficulté des contrôles continus

VOS COMMENTAIRES :

5. Indiquez les points forts et points faibles qui selon vous caractérisent cette Unité d’Enseignement

- 31/37 -


Points forts Points faibles

6. Globalement : vos commentaires

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Évaluation de l’Unité d’Enseignement PMCL

Pour les questions suivantes (1 à 4) et pour chaque item, cochez la case correspondant à votre opinion

1- Langue Vivante - Anglais (ne renseigner que si vous êtes concernés)

1.1- Etes-vous satisfait de : Très satisfait

Plutôt satisfait

Plutôt insatisfait

Très insatisfait

Sans opinion

La disponibilité des enseignants

Des connaissances et compétences acquises

Rythme de l’enseignement

L’intérêt des documents distribués

Adéquation entre contenu et contrôles de connaissances

1.2- Vous considérez que :Trop - Trèsélevé


faibleTrop -Trèsfaible

Le niveau de difficulté de l’enseignement est : L’intérêt de cette matière pour la formation est : Vos commentaires

2- Méthodologie disciplinaire - TP (ne renseigner que si vous êtes concernés)

2.1- Intitulé de l’enseignement suivi au 1er semestre (cochez la case correspondant à l’UE suivie) :

……………………………………………………………………………………………………………………………………………2.2- Etes-vous satisfait de : Très

satisfaitPlutôt

satisfaitPlutôt

insatisfaitTrès

insatisfaitSans

opinionLa disponibilité des enseignants





2.3- Vous considérez que :Trop - Trèsélevé



Le niveau de difficulté de l’enseignement est : L’intérêt de cette matière pour la formation est : Vos commentaires

3- C3i (ne renseigner que si vous êtes concernés)3.1 Etes-vous satisfait de : Très

satisfaitPlutôt

satisfaitPlutôt

insatisfaitTrès

insatisfaitSans


- 33/37 -






3.2 Vous considérez que :Trop - Trèsélevé



Le niveau de difficulté de l’enseignement est : L’intérêt de cette matière pour la formation est :

Vos commentaires

3- PPE (travail sur CV)3.1 Etes-vous satisfait de : Très

satisfaitPlutôt

satisfaitPlutôt

insatisfaitTrès

insatisfaitSans





3.2 Vous considérez que :Trop - Trèsélevé



Le niveau de difficulté de l’enseignement est : L’intérêt de cette matière pour la formation est :

Vos commentaires

4. Indiquez les points forts et points faibles qui selon vous caractérisent cette Unité d’Enseignement

Points forts Points faibles

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Annexe 5 :

Master Franco-Chypriote de Mathématiques,Université de Poitiers, Université de Chypre

Projet en cours de signature

1. Présentation.

Deux équipes de recherche, l'une faisant partie du département de Mathématiques de la Faculté des Sciences de Poitiers, l'autre du département de Mathématiques et Statistiques de l'Université de Chypre à Nicosie ont établi, depuis quelques années, un partenariat scientifique étroit, qui s'est notamment traduit par :

- des publications communes en 2006-2007,- l'organisation d'un Workshop à Poitiers en Mai 2006- un Partenariat Hubert Curien 2006-2007, accordé par les ministères des affaires étrangères respectifs, permettant de faire vivre cette coopération.- trois soutenances de thèse, deux à Poitiers en 2006 et une à Nicosie prévue au printemps 2008, sur des sujets qui entrent dans le cadre de ce partenariat, les étudiants concernés ayant chacun effectué des séjours dans l'université partenaire grâce au PHC.

L'intérêt de cette collaboration réside beaucoup dans le fait que ces deux équipes ont, d'une part, des thèmes de recherche très proches - la géométrie de Lie-Poisson et les systèmes intégrables- mais aussi, d'autre part, des compétences très complémentaires : la théorie de Lie, essentielle pour notre programme de travail, est un des points forts du laboratoire poitevin et il en est de même de la géométrie de Poisson; la théorie des systèmes intégrables et des réseaux de Toda est très présente à Nicosie.Notre projet consiste à étendre cette collaboration à d'autres équipes, notamment en Mathématiques appliquées (équations aux dérivées partielles ou E.D.P)). La meilleure approche, selon notre point de vue, est de créer un Master commun de Mathématiques où interviendraient deux équipes de recherche de chaque laboratoire – géométrie de Lie-Poisson-systèmes-intégrables et E.D.P- ouvrant ainsi des perspectives intéressantes pour l'enrichissement des équipes de recherche par la formation conjointe de jeunes chercheurs dans chaque institution.Cette première approche de collaboration devrait pouvoir s'étendre assez vite à d'autres domaines de recherche, comme par exemple les probabilités-statistiques.Il est apparu, enfin, que les programmes des Masters de Mathématiques- à vocation recherche- en cours dans chacun des deux départements, comportaient de nombreux points de similitude. Le projet décrit ici a donc pour objectifs, d'une part, de reposer fortement sur les formations déjà existantes et, d'autre part, de tenir compte de l'obstacle de la langue.

2. Règles générales.

2.1. Diplôme. Un parcours de Master Franco-Chypriote de Mathématiques (M.F.C.M) est crée au sein de l'Université de Poitiers et de l'Université de Chypre. Ce parcours donnera lieu à un diplôme signé, conjointement, par les présidents de chaque université.

2.2. Inscription. Chaque étudiant désirant intégrer ce parcours devra être inscrit dans son université d’origine. Il sera exonéré des droits d’inscription de l’université partenaire.

2.3. Organisation. – Le M.F.C.M est organisé en quatre semestres, S1,S2,S3,S4. Les deux premiers semestres S1,S2 comportent des

enseignements de Mathématiques générales, le semestre S3 des enseignements spécialisés dans les domaines de recherche communs aux deux départements, le dernier semestre est réservé à la préparation, la rédaction et la soutenance orale d'un mémoire.

– Chaque étudiant inscrit au M.F.C.M devra suivre au moins un des quatre semestres dans l'Université partenaire. Le choix du semestre S4 sera cependant privilégié, notamment pour les étudiants français ne parlant pas le grec et les étudiants chypriotes ne parlant pas le français, la langue utilisée dans ces conditions pouvant être l'anglais.

– La durée du programme est de 2 ans. Une dérogation particulière, pouvant aller jusqu'à deux années supplémentaires, sera accordée aux étudiants salariés.

– Le nombre d'étudiants prévu dans ce programme est à définir.– L'admission des étudiants dans le M.F.C.M. fera l'objet d'une procédure propre à chaque institution.

2.4. E.C.T.S. Le système de crédits E.C.T.S en vigueur dans chaque université s'appliquera au M.F.C.M. Chaque étudiant pourra valider dans son université les enseignements qu'il suivra ou le mémoire qu'il préparera et soutiendra dans l'université partenaire. Le nombre de crédits attribués, par enseignement ou pour le mémoire, sera celui défini dans le Master de département de son université d’origine.

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2.5. Mobilité Enseignante. Il est prévu, de part et d'autre, une mobilité enseignante au cours du semestre S3: pour chaque enseignement de spécialité, au minimum 15 heures devront être effectuées par un intervenant du département partenaire. D'autres échanges d'enseignants pourront intervenir durant les semestres S1 ou S2, suivant le souhait de chaque institution.

2.6. Mémoire de Master. Chaque étudiant devra préparer, rédiger et soutenir oralement un mémoire de Master, supervisé par deux enseignant-chercheurs, un de chaque département. La soutenance sera faite en présence d'un jury composé de trois enseignant-chercheurs, issus des deux départements.

2.7. Administration. Une commission bilatérale est créee, formée de quatre membres – deux par institution, avec une présidence tournante( deux ans par institution). Les deux membres de chaque institution sont désignés par leur département respectif.Cette commission est chargée de l'administration générale du M.F.C.M et décidera, en particulier:- du contenu du parcours en termes d'unités d'enseignements, sachant que ces unités seront à choisir dans l'offre

déjà existante dans chaque Master de départements,- de la validation des E.C.T.S. en adéquation avec les règles définies dans chaque Master de département.- du choix de l'enseignant-chercheur responsable du mémoire de Master,- du choix du jury de soutenance du mémoire.

3. Programme indicatif et correspondances.

S1,S2 : Poitiers : chaque U.E = 6 ECTS, 24H cours, 36H T.D. Nicosie : chaque cours = 10 ECTS, 52H cours.

S3 : - Poitiers : 2 U.E (6 ECTS, 30H cours chaque) + une U.E de spécialité (12 ECTS, 60H cours).- Nicosie : 1 cours (10 ECTS, 52H cours) + un cours spécialisé (10 ECTS, 52H cours)

S4 : Mémoire de Master : Poitiers : 24 ECTS Nicosie : 20 ECTS

Le programme qui suit est celui en vigueur à la rentrée 2008. Il est indicatif et pourra être soumis à modification, les années ultérieures, selon les programmes des Masters de départements.

Université de Poitiers Université de Chypre

S1

10. Groupes classiques11. Probabilités12. Analyse fonctionnelle13. Analyse complexe

5 des 7 cours suivants: Théorie des représentations des groupes Géométrie Corps, Théorie de Galois Analyse complexe Analyse fonctionnelle Statistique mathématique Equations aux dérivées partielles.

S2

14. Courbes et surfaces15. Théorie des corps16. Equations différentielles et formes

différentielles17. Equations aux dérivées partielles

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S3

18. Variétés différentielles19. Théorie de Lie ou E.D.P 20. Un des cours suivants : i) Orbites, théorie des représentations, analyse harmoniqueii) Géométrie de Poisson et

systèmes intégrables.iii) Géométrie, Singularitésiv) Un cours sur les E.D.P.

21. Groupes et algèbres de Lie22. Un des cours suivants : Systèmes Intégrables. Géométrie algébrique. Géométrie de Poisson Un cours sur les E.D.P.

S4

Mémoire, basé sur l’un des cours i)-iv) du S3)

Mémoire, basé sur l’un des cours i)-iv) du S3)

3. Soutiens et Financements.

3.1. L’ambassade de France à Nicosie, et, en particulier, son service culturel et de coopération, s’est engagée à soutenir ce projet de Master commun, notamment :- En acceptant de financer, pendant les trois premières années, le séjour d’un ou deux enseignant-chercheurs

devant intervenir dans le programme du M.F.C.M de l’une ou de l’autre université.- En s’engageant à favoriser l’octroi de bourses de mobilité, proposées par le ministère des affaires étrangères

chypriotes, à certains étudiants chypriotes désirant intégrer le M.F.C.M.3.2. Un accord Erasmus de mobilité étudiante et enseignante est d’ores et déjà signé entre les deux départements. Cet

accord pourra être utilisé dans le cadre du M.F.C.M.

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