Maestro PPTRéalisation d’un outil de dashboarding pour le pilotage de la performance des...

7/29/2019 Maestro PPTRalisation dun outil de dashboarding pour le pilotage de la performance des entreprises

1/71

Ministre de lenseignement suprieur et de la recherche scientifique

Ecole national Suprieure dInformatique (ESI)Oued-Smar, Alger

Ralis par :

BOUABDALLAH Abdelmoumen

ZEGGAR Badreddine

Encadr par :

Mlle BENATCHBA Karima

M. HABBOUB Wissem

2010 - 2011 1


2/71

Contexte

Contexte

Problmatique

Objectifs

Plan Objectifs PlandAction

Mise enplace

InformationSystmeDcisionnel

Entreprise

Tableau deBord

BusinessIntelligence

2


3/71

Tableau deBord


Problmatique

Objectifs

Plan

Contexte

3


4/71

Problmatique

Objectifs

Plan

Contexte

Outilsexistants

Ncessit dun

portail

Difficult deperception

4


5/71

Problmatique

Objectifs

Plan

Contexte

Ralisation dun outil autonome detableaux de bord pour le pilotage de laperformance bas sur linfrastructureBI de lentreprise

5


6/71

Introduction

Contexte

Problmatique

Objectifs

Plan

Etat de lArt

Etude Conceptuelle

Ralisation

Conclusion

6


7/71

Etude

ConceptuelleRalisation ConclusionEtat de lartEtat de lArt

Les tableaux

de bord

Le pilotage

de laperformance

Etat de lArt

La BusinessIntelligence

7


8/71

Business

Intelligence

B

I

Etat de lartEtat de lArt

Les tableaux

de bord

Le pilotage

de la

performance

Etude

ConceptuelleRalisation Conclusion

La Business

Intelligence

8


9/71

Etude

ConceptuelleRalisationEtat de lartEtat de lArt

Les tableaux

de bord

Le pilotage

de la

performance

Collecte StockageDistribution

etExploitation

Conclusion

La Business

Intelligence

9


10/71

Collecte

ETL

Systme

oprationnel

Fichiers Plats

Etude


Les tableaux

de bord

Le pilotage

de la

performance

Conclusion

La Business

Intelligence

10


11/71

ETL

Etude


Lextraction

La transformation

Le chargement

Les tableaux

de bord

Le pilotage

de la

performance

Conclusion

La Business

Intelligence

11


12/71


13/71

Contexte

Etude


Data Warehouseo Une collection de donnes thmatiques,intgres, non volatiles et historises pour la prise

de dcisions

o Modlisation multidimensionnelle :

Prsentation des donnes sous

forme de cube

Les tableaux

de bord

Le pilotage

de la

performance

La Business

Intelligence

Conclusion

13


14/71

Contexte

Collecte Stockage Exploitation

ETL

Systme

oprationnel

Fichiers Plats

Data Mining

Analyse OLAP

ReportingData Mart

Data Warehouse

Etude


Les tableaux

de bord

Le pilotage

de la

performance

La Business

Intelligence

Conclusion

14


15/71

Etude


Accessibilit et convivialit

Un systme dcisionnel

Rduction des cots

Facilit de laccs l'information

Ractivit

Les tableaux

de bord

Le pilotage

de la

performance

La Business

Intelligence

Conclusion

15


16/71

Etude

ConceptuelleRalisationEtat de lartEtat de lArt Conclusion

Le pilotage

de la

performance

La Business

Intelligence

16

Les tableaux

de bord


17/71

Etude


10% des entreprises seulement arrivent appliquer leurs stratgies avec succs (Stephen Few)

Conclusion

Les tableaux

de bord

Le pilotage

de la

performance

La Business

Intelligence

17


18/71

Etude


le pilotage de la performance est le processus par

lequel les entreprises utilisent de manireefficace et efficiente, leur ressources pour laralisation de ses objectifs [Chetta2006]

Conclusion

Les tableaux

de bord

Le pilotage

de la

performance

La Business

Intelligence

18


19/71

Etude


Un indicateur de performance est une mesureou un ensemble de mesures qui se focalise surun aspect critique de la performance globalede l'entreprise

Ce qui ne se mesure pas, ne se gre pas

Conclusion

Les tableaux

de bord

Le pilotage

de la

performance

La Business

Intelligence

19


20/71

Etude


Outils

classiques depilotage

Le balancedscorecard

ManagementCockpit

Conclusion

Les tableaux

de bord

Le pilotage

de la

performance

La Business

Intelligence

20


21/71

Etude


Les tableaux

de bord

Le pilotage

de la

performance

La Business

Intelligence

21


22/71


23/71

Etude


KPIs (donnes quantitative)

Exemples:

Part de march

Satisfaction clients

Niveau dinventaire

Donnes non-quantitative Exemple:

Liste des TOP 10 clients

Conclusion

Les tableaux

de bord

Le pilotage

de la

performance

La Business

Intelligence

23


24/71


25/71

Etude


Les tableaux

de bord

Le pilotage

de la

performance

La Business

Intelligence

25


26/71


27/71


28/71

Etude


Les tableaux

de bord

Le pilotage

de la

performance

La Business

Intelligence

28


29/71


30/71

Historique

Problmatique

Objectifs

Cahier des

charges

ObjectifsPlan

dActionMise en

place

InformationSystme

DcisionnelTableau de

Bord


30


31/71


32/71

Maestro 2010

Application RIA Compatible avec

SQL Server 2008R2

Complter lesfonctionnalits

Intgrer lestechniques deDatamining

Historique

Problmatique

Objectifs

Cahier des

charges

32


33/71

Historique

Problmatique

Objectifs

Ncessit dun portail

Difficult de perception

Rythme rapide de lvolution

technologique

Manque dune architecturevolutive

Cahier des

charges

Outilsexistants

33


34/71

Objectifs

Historique

ProblmatiqueAutonome

Best Practices

Dernirestechnologies

Multiplateforme

Cahier des

charges

34


35/71

Objectifs

Historique

Problmatique Interface intuitive etergonomique

Evolutivit

Robustesse et

Maintenabilit

Scurit

Cahier des

charges

35


36/71

Objectifs

Historique

Problmatique

Cahier descharges

Contraintes Techniques

Les Sources de donnes sont des Cube SQL Server AS

Lapplication doit utiliser une technologie RIA

Utiliser les technologies: .NET 4, et Silverlight

Contraintes Fonctionnelles

Gestion des KPI provenant de SQL Server AS

Compatibilit avec SQL Server 2008 R2

Contraintes de Scurit

Gestion des utilisateurs

Authentification/Autorisation

36

Etude

d


37/71

Etude

ConceptuelleRalisationEtat de lArt Etude

Conceptuelle

Etude

Conceptuelle

Conclusion

37

Etude

E d


38/71

2Track

Unified Process

2TUP

Package1

Package2

Package3

Package4

Bas sur UML

Itratif et incrmental

Centr sur larchitecture

Conduit par les cas

dutilisation

Pilot par les risques

Besoins

Fonctionnels

EtudePrliminaire

Besoins

techniques

Analyse

Etude


ConceptuelleConclusion

38

Etude

E d


39/71

Besoins

Fonctionnels

EtudePrliminaire

Besoins

techniques

Analyse

Etude



Capture des

besoins

fonctionnels

Analyse

Capture des

besoins

techniques

Conception

Gnrique

Conception

Prliminaire

Conception

Dtaille

Recette

Codage et

Tests

Capture initiale

des besoins

Branche

Fo

nctionnelle

Branche

Techniqu

e

Conception et

Ralisation39

Etude

Et d


40/71

Scurit

Bonne capture des besoins

utilisateur

Mieux dfinir les fonctionnalits

Performance

Fonctionnelles

Qualit

Besoins

Fonctionnels

EtudePrliminaire

Besoins

techniques

Analyse

Etude

Prliminaire

Etude


Conceptuelle

Techniques

Conclusion

40

Etude

Et d


41/71

Besoins

Fonctionnels

EtudePrliminaire

Besoins

techniques

Analyse

Etude

Prliminaire

Etude



Systme

Administrateur

Utilisateuravanc

Utilisateursimple

Gnralisation

spcialisation

41

Etude

Et de


42/71

Gestion descomposantes

systme

Gestion dela scurit

Gestion delaffichage

Besoins

Fonctionnels

EtudePrliminaire

Besoins

techniques

Analyse

Besoins

fonctionnels

Etude


Conceptuelle

Regroupement en thmatiques

Conclusion

42

Etude

Etude


43/71

Gestion de laffichage

Visualisationet Navigation

Personnalisation

Recherche

Alerte etnotification

Importer

Imprimer

Commenter

AdministrateurUtilisateur

avanc

Utilisateur

simple

Besoins

Fonctionnels

EtudePrliminaire

Besoins

techniques

Analyse

Besoins

fonctionnels

Etude



43

Etude

Etude l


44/71

Gestion des composantessystme

Grer lesindicateurs

Grer lesthmatiques

Grer lestableaux de bord

Grer lescomposantes

visuellesAdministrateur

Utilisateur

avanc

Besoins

Fonctionnels

EtudePrliminaire

Besoins

techniques

Analyse

Besoins

fonctionnels

Etude



44

Etude ll

Etude C l i


45/71

Gestion de la scurit

Administrateur

Grer les utilisateurs

Grer les sources

de donnes

Besoins

Fonctionnels

EtudePrliminaire

Besoins

techniques

Analyse

Besoins

fonctionnels

Etude



45

Etude li id l

Etude C l i


46/71

Besoins

Fonctionnels

EtudePrliminaire

Besoins

techniques

Analyse

Besoins

techniques

Etude



Architecture matrielle du systme46


47/71

EtudeR li tiEt t d lA t

Etude C l i


48/71

Besoins

Fonctionnels

EtudePrliminaire

Besoins

techniques

AnalyseAnalyse



Dcoupage des classes

Gestion de lascurit

Gestion delaffichage

Gestion desutilisateurs

Gestion descomposantes

systme

48


Etude Concl sion


49/71

Dtailler les diagrammes de classes

prliminaires

obtenus lors du dcoupage en catgories

Besoins

Fonctionnels

EtudePrliminaire

Besoins

techniques

AnalyseAnalyse



Diagramme de classes gestion de laffichage

Indicateur

- Id_KPI

- Nom_KPI

- Id_Value

-

Notif- Id_notif

-

Commentaire

- Id_comment

-

Utilisateur Composante- Id_Composante

-

- Titre_composante

49


Etude Conclusion


50/71

Diagrammes de squence dtaills

View_Classe

message()

ViewModelClasse Model_Classe

DataBinding/

commande/Message

message()

Besoins

Fonctionnels

EtudePrliminaire

Besoins

techniques

AnalyseAnalyse



50

EtudeRalisationEtat de lArt

Etude Conclusion


51/71

Diagramme dactivits

Besoins

Fonctionnels

EtudePrliminaire

Besoins

techniques

AnalyseAnalyse



Authentificationchec

Utilisateur

avancUtilisateur simpleAdministrateur

Non

Oui

51


Conclusion


52/71

ConceptuelleRalisationEtat de lArt Ralisation

Ralisation

Outils de

ralisation

Architecture

Qualit du

Service

Aperu

Conclusion

52


li i Conclusion


53/71

Outils de

ralisation

Architecture

Outils de

Ralisation

Qualit du

Service

Design Patterns

Aperu

Model-View-ViewModel

Repository Pattern

Dependency Injection

ConceptuelleRalisationEtat de l Art Ralisation Conclusion

Seperation Of Concerns

53


R li i Conclusion


54/71

Outils de

ralisation

Architecture

Outils de

Ralisation

Qualit du

Service

Technologies & Frameworks

Aperu


54


R li ti Conclusion


55/71

Outils de

ralisation

Architecture

Outils de

Ralisation

Qualit du

Service

Outils

Aperu


4

IIS Express 7.5GIT

55


R li ti Conclusion


56/71

Outils de

ralisation

Architecture

Qualit du

Service

Architecture

Aperu


57


R li ti Conclusion


57/71

Outils de

ralisation

Architecture

Qualit du

Service

Architecture

Aperu


58


Ralisation Conclusion


58/71

Outils de

ralisation

Architecture

Qualit du

Service

Architecture

Analysis Services Object adapters (objetsdanalyse)

Gestion des mta donnes locales

Aperu


59




59/71

Outils de

ralisation

Architecture

Qualit du

Service

Architecture

Valider les donnes et les privilges

Attraper les exceptions et grer les casderreurs

Aperu


60

Etude

llRalisationEtat de lArt



60/71

Outils de

ralisation

Architecture

Qualit du

Service

Architecture

Service de donnes locales

Service dauthentification et de scurit

Service de requtes

Service dobjets danalyse

Aperu


61

Etude

C llRalisationEtat de lArt



61/71

Outils de

ralisation

Architecture

Qualit du

Service

ArchitectureViews

ViewModels

Models

Repositories

DomainContext (Service Proxy)

Aperu


62

Etude

C llRalisationEtat de lArt



62/71

Outils de

ralisation

Architecture

Qualit du

Service

Qualit du

Service

Aperu

ConceptuelleRalisationEtat de l Art Ralisation

63

Etude

C t llRalisationEtat de lArt



63/71

Outils de

ralisation

Architecture

Qualit du

Service

Qualit du

Service

Aperu

ASP.Net Form Authentication

HTTPs

ConceptuelleRalisationtat de l Art Ralisation

64

Etude




64/71

Outils de

ralisation

Architecture

Qualit du

Service

Qualit du

Service

Aperu

Utilisation des outils performants et stables

Les exceptions possibles sont dtectes et

gres

Conceptuelle Ralisation

65

Etude




65/71

Outils de

ralisation

Architecture

Qualit du

Service

Qualit du

Service

Aperu

Calculs et filtres relays au serveur

Chargement des donnes la demande


66

Etude

ConceptuelleRalisationEtat de lArt



66/71

1 Barre de navigation entre les fonctionnalits du systme

2 Ajouter ou supprimer une source de donnes

3 Espace daffichage des sources de donnes

1

2

3

4

7

6

5

4 Description de la source de donnes qui peut tre modifi

5 Dconnexion du systme

6 Affichage des informations sur la source de donnes

7 Description des KPI se trouvant dans la source de donnes

Outils de

ralisation

Architecture

Qualit du

Service

AperuAperu

Espace de cration des

utilisateurs

Fentre dauthentification des

utilisateurs

Changement du password lors

de la premire connexion

1

2

3

4

5

6

7

8

1

2

3

4

5

7

6

8

Les informations sur le nouvel utilisateur

Choisir le rle du nouvel utilisateur

Les informations dauthentification du nouvel utilisateur

Se souvenir des informations saisies pas lutilisateur

Changer le nom d profile

Saisir lancien mot de passe

Saisir le nouveau mot de passe

Appliquer les changements des informations

1 Graphe dvolution 2 Graphe de comparaison

2

1


67


67/71

Autonomie

Best practices de visualisation

Evolutive

Dernire technologies

68


68/71

Familiarisation et Maitrise de

Mthodologie de travail

Design Patterns et les best pratiques dedveloppement

Technologies Microsoft SQL Server Silverlight WCF RIA Services

69


69/71

Intgrer les techniques du datamining

Supporter dautres plateformes BI que SQL Server

Grer des utilisateurs avec Active Directory

Amliorer le temps de rponses des requtes

Ajouter des nouvelles fonctionnalits dinteraction

70


70/71

71

Questions ?!


71/71

Questions ?!

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