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Introduction aux méthodes de recherche en administration publique Module M1

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Introduction aux méthodes de recherche en administration

publique Module M1

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Concept du cours• M1 - Introduction à la recherche - aide à la

préparation d ’un mémoire à l ’IDHEAP• M2 - Introduction aux méthodes de recherche

qualitative• Composante « Statistique » du cours « Systèmes

d ’informations et statistique »: Introduction aux méthodes quantitatives

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Le module M11. Éléments d’épistémologie2. Les questions de recherche3. Concepts clé de la méthode scientifique4. La question de la causalité5. Autres types de recherche6. Le design d’une recherche7. Le mémoire MPA à l ’IDHEAP

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1. Éléments d’épistémologie• Claude Bernard:  Observations, hypothèses,

expérimentation, résultats, interprétation, conclusions

• Karl Popper : la réfutabilité des hypothèses = différence entre science et non-science. L’élément premier est la théorie, pas l’observation.

• Thomas Kuhn : La science est le produit d’une société, et progrès non linéaire révolutions scientifiques

• Paul Feyerabend: La meilleure méthode, c’est aucune méthode. Tout est bon pour les chercheurs.

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Qu’est-ce qu’une recherche « scientifique »

• Recherche réalisé selon les règles de la méthode scientifique

• Recherche qui respecte certains standards de rigueur et de qualité

• Recherche qui s’insère et tient compte du débat scientifique sur la question

• Recherche ayant comme unique objectif l’amélioration des connaissances d’une problématique donnée (pas de finalité politique)

• Recherche réalisée par une instance reconnue comme capable de faire de la science

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Différents types de recherches « scientifiques »

• Analyses exploratoires, descriptives– Objectif: décrire un phénomène

• Analyses interprétatives– Objectif: Interpréter, donner un sens à un phénomène

• Analyses causales– Objectif: identifier des relation de cause à effet

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2. Les questions de recherche• A la base de toute recherche on trouve une question• Le choix de la bonne question est crucial• Typiquement, (mais pas forcément) les bonnes questions de

recherche prennent leur origine de décalages entre la réalité observée et la réalité attendue ou souhaitée.

• Exemples: – Comment expliquer les différences de performances entre

élèves dans les enquêtes PISA? – Est-ce que les étrangers sont discriminés sur le marché

du travail?

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Une bonne question de recherche doit être (1):

• Une question de recherche, pas une question d’appréciation, politique ou tendancieuse.

• Exemples de non-questions de recherche:– Est-il juste que 10% de la population se trouve en dessous

du seuil de pauvreté? – Les personnes qui sont à l’aide sociale sont-elles

responsables de leur situation? L’Etat devrait-il être plus sévère à leur égard?

• Peut-on les transformer en questions de recherche?

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Une bonne question de recherche doit être (2):

• Une question à laquelle on peut apporter des éléments de réponse dans le cadre d’un travail de mémoire de MPA

• Il faut donc tenir compte:– du temps et des ressources à disposition– des compétences nécessaires

• Une bonne question de recherche contient seulement une question.

• En général, une question de recherche suffit pour un travail de mémoire MPA

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Des questions en fonction du type de recherche - exemples

• Recherches exploratoires, descriptives:– Quel est le taux de working poor en Suisse?– Quel est le niveau de protection sociale en Suisse en

comparaison internationale?• Recherche interprétatives:

– Comment les sans-papiers vivent leur statut?– Comment les agents publics vivent l’adoption du NPM?

• Analyses causales– Quels sont les déterminants de … ?– Quelles sont les conséquences de … ?

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3. Concepts clé de la méthode scientifique• Paradigme: vision cohérente du monde et

modèle d’interprétation. Exemples: marxisme, économie néoclassique.

• Théorie: Construction intellectuelle cohérente capable de rendre compte de la réalité observée dans un certain domaine.

• Une théorie comprend plusieurs hypothèses.

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Hypothèse• Une hypothèse exprime une relation de cause à effet• Elle doit être falsifiable (Popper)• Exemples:

– Plus le revenu d’une famille est élevé, moins elle aura d’enfants – Des prestations d’assurance chômage élevées découragent la prise

d’emploi• Les hypothèses dans les analyses interprétatives

expriment des interprétations possibles ou des perceptions. En général celles-ci sont plus complexes et difficilement falsifiables.

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Ne sont pas des hypothèses de recherche • Des affirmations purement descriptives. Ex. « Le

taux de pauvreté en Suisse est de 8%. Dans une analyse descriptive, il n ’est en principe pas nécessaire de faire appel à des hypothèses.

• Des affirmations non-falsifiables. Ex: tôt ou tard, la Suisse finira par adhérer à l’UE

• Des affirmations qui impliquent un jugement de valeur. Ex. Les primes de caisse maladie sont trop élevées.

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D’où viennent les hypothèses

• Induction, de l’observation de quelques cas

• Littérature, de théories et d’analyses empiriques développées par d’autres chercheurs

• Intuitions jouent un rôle plus important que la plupart des chercheurs ne veulent bien l’admettre.

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Variable

• Variable: une caractéristique des objets de l’étude. Ex. le revenu d ’une personne; le taux de chômage d ’un canton

• Sur la base d ’une hypothèse, on peut ensuite distinguer entre:– Variable indépendante ( X, ou causale, ou explicative ou

exogène)– Variable dépendante (Y, ou expliquée ou endogène)– Variable intermédiaire

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Autres concepts importants 1• Problématique: tension dans laquelle

s’insère la question de recherche• Concept: construction intellectuelle qui décrit

une situation réelle mais n ’est pas directement observable. Exemple: le développement humain, la discrimination, l’Etat providence

• Dimensions: les composantes d ’un concept. Un peu plus observables que le concept

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Autres concepts importants 2

• Indicateurs: caractéristiques mesurables qui permettent de situer les objets étudiés sur des dimensions

• Indice: combinaison de plusieurs indicateurs qui permet de mesurer une dimension ou un concept

• Opérationnalisation:Concept dimension indicateurs

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Exemple: la pauvretéA. Concept « Pauvreté » 1 dimension: manque de ressources matérielles Indicateur : Revenu du ménage < 60% revenu médian.

B. Concept « Privation matérielle » Dimensions: Privation de base, biens de consommation

durables (tv, voiture, etc.) , équipements du logement (wc, douche,etc), santé, quartier (bruit, pollution, crime), accès à des équipements (transports publics, postes, banques, etc.).

Liste de biens et de services et les répondants doivent dire s’ils/elles les possèdent et si non, si c’est par manque d’argent ( Indice de privation matérielle)

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4. La question de la causalité• Isoler l’impact de d’une variable indépendante

• Une variable dépendante peut avoir plusieurs causes

• Il faut « contrôler » pour les autres variables.

X1 Y

X1

X2

X3

Y

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« Causalité  » et corrélation• 1. Problème de l’œuf et de la poule: P.ex. les personnes

âgées qui travaillent sont en meilleure santé que celles qui sont inactives.

• Solution partielle: introduire un décalage temporel entre X et Y (p.ex. panel de ménages).

• 2. Lien direct ou indirect entre 2 variables (3ème variable)? P.ex. Les étrangers sont plus affectés par le chômage

discrimination ou composition socio-démographique de la population étrangère?

• Solution: variables de contrôle.

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Conception déterministe ou probabiliste des relation causales

• Conception déterministe: chaque fois qu’on observe Y, X doit aussi être présent. Il suffit d’une observation de Y sans X pour que la théorie soit invalidée

• Conception probabiliste: X et Y doivent être observés ensemble plus souvent de ce qu’on obtiendrait par hasard.

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Une conception probabiliste des relations causales:

• Permet de tenir compte des erreurs de mesure• Est compatible avec un design de recherche qui ne

tiendrait pas compte de tous les facteurs• Permet de tenir compte du rôle joué par le hasard.

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5. Autres types de recherche• Analyse prospective / Simulation: imaginer

l’avenir à travers des scénarios, sur la base des évolutions de facteurs causaux. Attention: ce n’est pas la même chose qu’une prédiction.

• Simulations contrefactuelles: que se serait-il passé si...

• Meta-analyse: examiner un problème sur la base des recherches déjà effectuées, synthèse des résultats.

• Méthode de Delphes: étudier un phénomène à travers le point de vue des experts, en groupe.

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6. Le design d’une recherche• Le design est la stratégie retenue pour

répondre à une question donnée. Il comprend:

– Une construction logique– Une méthode de récolte de l’information (entretiens

approfondis, questionnaire standardisé par téléphone, collecte de statistiques officielles...)

– Une méthode de traitement de l’information (analyse de contenu avec logiciel, traitement statistique, …)

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Le design: construction logique

• Analyse d’impact: comparaison entre deux groupes. Un seul est soumis à un stimulus.

• Analyse comparée synchronique: comparaison de différentes situations présentant différentes combinaisons de X et Y.

• Analyse diachronique: comparaison une même situation à différents moments, présentant différentes combinaisons de X et Y. Analyses longitudinales.

• Possible de combiner analyses comparées synchroniques et diachronique.

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7. La question de la généralisation des résultats

• Analyses statistiques, avec un très grand nombre d’observations: relations causales sont en principe généralisables. Exemple: enquêtes épidémiologiques.

• Peuvent-elles être généralisées au-delà du contexte dans lequel elles ont été observées ?

• Analyses statistiques avec un nombre plus réduit de cas et analyses qualitative. Généralisation problématique.

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Analyses statistiques avec un petit nombre de cas

• Démarche poppérienne s’applique seulement si le test est robuste

• Si le test est faible, nécessaire de disposer d’hypothèses de bonne qualité.

• Cohérence logique• Mécanisme observé ailleurs • Résulte d’une enquête qualitative approfondie

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Analyses qualitatives

• En principe, aucune généralisation n’est possible, mais principe de saturation.

• L’intérêt est plutôt de découvrir les logique de fonctionnement des mécanisme mis en évidence par les enquête statistiques.

• Exemple: – Analyse statistique: à quoi les travailleurs sociaux

attribuent-ils les difficultés des bénéficiaires? (Questionnaire)

– Analyses qualitative: comment se déroule les interactions entre travailleurs sociaux et les bénéficiaires?

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Du quantitatif ou du qualitatif?

• Chaque méthode a ses forces et ses faiblesses• Les meilleures recherche peuvent s’appuyer sur les

deux approches• L’idéal consiste à mettre sur pied un processus

d’itération, du type: qualitatif – quantitatif –qualitatif – quantitatif …

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Le mémoire MPA à l ’IDHEAP

1. Choix d’un sujet2. Le déroulement3. Les recherches bibliographiques4. Rechercher sur internet5. La présentation du mémoire

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Choix d’un sujet

• Intérêt personnel• Intérêt stratégique• Profiter des compétences disponibles à l’IDHEAP

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Le déroulement: étapes

• Identification d’une idée de recherche (thème, une ou plusieurs questions)

• Identification d’un rapporteur• Identification d’un co-rapporteur et d’un expert externe• Participation au module M2• Préparation d’une « Proposition de sujet de mémoire »

(formulaire ad hoc)• Pré-soutenance• Soutenance

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Sujet de mémoire. Contenu:

• Problématique• Objectifs• Approche théorique• Questions de recherche et/ou hypothèses• Méthodologie (démarche)• Sources d’information utilisées• Agenda de travail

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Les recherches bibliographiques• Catalogue rero (www.rero.ch)• Google scholar (http://scholar.google.com)• Google books (http://books.google.com)• Périodiques en ligne: http://www2.unil.ch/perunil/• Etudes de l’OCDE (www.ocde.org)>bibliothèque• Quotidiens (http://dbserv1-bcu.unil.ch/dbbcu/cds/categorie.php?Code=01)• Liste ressources Unil:

– Bases de données en général : http://dbserv1-bcu.unil.ch/dbbcu/cds/menu.php

– Web of science (http://dbserv1-bcu.unil.ch/dbbcu/cds/recherche.php?Mot=web+of+science&submit=Chercher)

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Autres soutiens• Personne ressource pour les recherches

bibliographique: Mme [email protected]

• Guide pour les méthodes de citation (HES GE):(http://www.hesge.ch/heg/sites/default/files/infotheque/guide_ref.pdf)

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La base « Web of science »

• Base bibliographique en anglais• Recherche par mot clé dans des milliers de revues

scientifiques• Hautement improbable de « ne rien trouver »

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Accès à distance

• https://crypto.unil.ch• Username et password de l’IDHEAP• Insérer une adresse web dans la fenêtre

« parcourir »

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La présentation du mémoire

• Voir document: Note sur la préparation du mémoire• Bibliographie: doit être claire, cohérente. Possible

d’utiliser un modèle• Pensez à la lisibilité