UNIVERSITÉ DE DSCHANGFACULTÉ DES SCIENCES ÉCONOMIQUES ET DE GESTION

Sous la direction de Valérie ONGOLO ZOGO, UYII- Soa & Célestin CHAMENI NEMBUA, UDs Directeur Co-directeur

L’INNOVATION DANS LES PETITES ET MOYENNES ENTREPRISES

(PME) AU CAMEROUN

Thèse de Doctorat/Ph.D en Sciences EconomiquesSpécialité : Économie Industrielle

 

Présentée et soutenue publiquement Par:

 NDZANA ELOUNDOU Martin Jaurès

1. Contexte et problématique2. Objectifs et hypothèses3. Méthodologie4. Résultats et Recommandations

Plan de présentation

Au Cameroun

PMEsSelon Wolff et Pett (2006), leur proportion atteint 97%

du total d’entreprises dans certains pays

Les PMEs représentent les composantes primordiales

de l’éco dans de nombreux pays.

En matière d’emplois, elles représentent 61,6%

des emplois permanents contre 38,4% pour les

GE (RGE, 2009).

90% des entreprises (RGE, 2009) pour une

contribution au PIB estimée à 30% du PIB.

1.

1.

PMEs, au centre des

préoccupations publiques.

En 2004, création du Ministère des PMEs de l’éco sociale et

de l’artisanat.

DSCE (2009), les PMEs acteurs majeurs du

développement industriel

2010 et 2015: loi relative à la définition de la PME, Banque

des PMEs, centre de formalités des entreprises, etc.

Les obstacles: la fiscalité (58, 8%), la corruption (50,6%),

l’accès au crédit (37, 6%), les formalités administratives (35,

2%) (RGE, 2009)

1.

A ces problèmes

s’ajoutent ceux liés à

l’innovation.

Innovation, source de controverses dans les firmes

Absence de modèle explicitant clairement le

processus de développement de l’innovation.

Techno pusch vs demand pull (Schmookler, 1966)

Modèle de Kline et Rosenberg (1986)

Open innovation (Chesbroug, 2003)

La question de l’effet de l’innovation dans les PMEs

reste ouverte.

Griliches (1979); Smolny (1998);

Rosenbusch et al (2011); Love et al (2009)

1

2

  Cameroun Congo RDCInnovation de produit 62,5 52 33,66

Innovation de procédé 48,21 37 43,56

Innovation commerciale 46,43 44 31,68

Innovation organisationnelle 53,57 59 44,55

Nombre de PME 56 99 92

Tableau : Typologie des innovations dans les PME en Afrique Centrale(en %)

Cati, 2015 atteste que 64,9% des PMEs innovent au Cameroun.

51% innovent en technologie et 49% sur le plan commercial.

Entre 2011 et 2013, près de 3 PMEs sur 4 (69%) déclarent avoir innové.

soit 62, 38% en non technologie Vs 54, 97% en technologie (produit et procédé).

Source: Safoulanitou et al (2013)

Visibilité de po d’inno et d’un SNI susceptible de booster le dév de l’inno

1.

Objectifs Evaluer l’effet des innovations sur la

performance des PMEs camerounaises.

Identifier les facteurs explicatifs de l’innovation

dans les PMEs camerounaises

H1

H2

L’innovation influence positivement la performance

des PMEs au Cameroun.

Dans le développement des innovations, les PMEs combinent les ressources internes et externes. Si toutes peuvent avoir un rôle positif, les ressources internes influencent plus significativement.

Hypothèses

2.

Modèle sur les facteurs d’innovation

Modèle Probit bi-varié: probabilité jointe

d’innover

Innovation non technologique

Innovation technologique

Ou

(Goedhuys et Veugelers, 2012).

3.

Effet de l’innovation

Equation de production augmentée estimée à partir

des MCO

(1)

(2)

(3)

(4)

K= capital, L= travail, X= caractéristiques de la PME, Z= formes d’innovation, T= intensité d’innovation, M= TICS

3.

(Zakola et Kolster, 2014).

Propensity Score Matching

(1)

(2)

(3)

(4)

D variable binaire = 1 si la PME innove et 0 si non. Y= valeur sur laquelle agit le traitement. Y0 état de la PME avant l’innovation.DY = effet du traitement. X = Caractéristiques de la PME.

(5)

(6)

Risques à considérer Diminution de l’échantillon Chevauchement de l’échantillon

Avantages Corrige le problème de biais de

simultanéité Détermine si le différentiel de

performance entre firmes est l’effet de l’innovation

3.

(Damijan et al, 2008).

4.

Données

Projet sur les Normes sociales, Capacités managériales, TICs et Performance

des entreprises en ASS: Cas du Cameroun, de la Côte d’Ivoire et du Sénégal .

Les entreprises formelles et Informelles et de taille différentes.

Base de sondage: répertoire du RGE(2009) et les EAE, (EEESI, 2010).

Inno de produit, de procédé, organisationnelle et commerciale; IE et les TICS,

sources d’information, activités de R&D, Financement public de l’innovation, les

sources d’informations, les formes de coopération et les obstacles à l’innovation

Production de l’entreprise, CA, VA.

Indicateurs

1

2

3

4

Désignation TPE PE ME Ensemble

Formalité de l’entreprise

Formelle 1,55 3,89 9,74 15,2Informelle 74,65 9,16 0,97 84,79

VilleBafoussam 10,33 1,36 0,58 12,28

Douala 48,14 7,4 5,65 61,2Yaoundé 17,73 4,28 4,48 26,51

Ensemble 76,2 13,05 10,71

Tableau : Répartition des entreprises par taille et niveau de formalité

5.

Variables Innovation technologique Innovation non technologiqueR&D 0.801* 0.255Age de la PME -0.130 -0.329**Localisation de la PME 0.446* 0.409*Formalité 0.308* 0.968***Taille 0.253** 0.0584***Destination de la production 0.503* 0.571**Délégation gestion 0.479*** 0.424***Niveau hiérarchique -0.211 -0.138*Financement public 5.783 6.259Sexe du manager -0.190 -0.109Age du manager 0.361** -0.0627Source d’infos propre 1.268*** 0.912***Source d’infos de marché 0.288* 0.372**Coopération fournisseur 0.205 0.194Coopération client 0.0409** 1.424***Coopération avec les autres entreprises -0.432 -0.856*Manque de moyens financier interne -0.507*** -0.460***Coût de l’innovation 0.567*** 0.627***Incertitude de la demande 0.468** -0.0203Manque d’information sur les marches -0.386* -0.458*Formation technique du manager 0.310** 0.0121Constant -2.734*** -1.761***Observations 513 513

Les pouvoirs publics doivent faciliter les

mécanismes d’appropriation des résultats de

la recherche institutionnelle (universités et

centre publics de recherche) dans la mesure

où le recours à ces informations permettraient

aux PMEs d’élargir leur base de

connaissance.

Une réelle promotion des plates-formes

d’échange et de collaboration entre les PMEs

et les consommateurs et des stratégies

d’incitations managériales pour leurs

employés dont la recherche d’informations

contribue au dév des innovations .

les résultats préviennent contre une

éventuelle généralisation des politiques

ciblant l’augmentation des dépenses de

recherche au niveau des pouvoirs publics

pour développer l’innovation.

5.

Impact mitigé des formes d’innovation sur la productivité

VARIABLES y11 y12 p11 p12AGE 0.0181** 0.0456*** 0.011*** 0.056***  (0.0235) (0.0173) (0.0315) (0.0123)AGE2 -0.0004** -0.0006*** -0.0004* -0.0005***  (0.0005) (0.0008) (0.0004) (0.0008)Taille 1.070*** 1.276*** 1.007*** 1.026***  (0.151) (0.140) (0.131) (0.150)LK 0.129** 0.202*** 0.126** 0.222***  (0.0500) (0.0417) (0.0410) (0.0715)LL -0.578*** -0.864*** -0.570*** -0.684***  (0.156) (0.0897) (0.124) (0.0642)INNOPROD 0.0125 0.0266* 0.0122 0.0246***  (0.147) (0.134) (0.342) (0.214)INNOPROC -0.305 0.178 -0.204 0.177  (0.151) (0.122) (0.150) (0.128)INNOORG -0.0309 -0.124 -0.0300 -0.102  (0.149) (0.136) (0.139) (0.124)INNOCOM 0.394*** 0.361** 0.367*** 0.356**  (0.152) (0.150) (0.102) (0.154)formalite 0.556* 0.0876*** 0.554* 0.0846**  (0.327) (0.342) (0.327) (0.342)R_internet 0.216 0.481** 0.214 0.482**  (0.223) (0.208) (0.220) (0.209)N_ORD 0.0871 -0.0331 0.0571 -0.0031  (0.184) (0.158) (0.214) (0.108)Form_TIC 0.294 0.664** 0.284 0.760**  (0.341) (0.302) (0.321) (0.352)AGE_M 0.0163 -0.0416 0.0120 -0.0516  (0.137) (0.125) (0.200) (0.124)SEXE_M 0.247* 0.267** 0.240* 0.261**  (0.146) (0.130) (0.145) (0.132)Constant 0.619*** 0.066*** 0.321*** 0.009***  (0.341) (0.307) (0.241) (0.300)Observations 259 242 239 242R-squared 0.668 0.576 0.465 0.573

(Robust standard errors in parentheses, *** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1)

5.

  CA12(1)  (2) (3)  (4) 

Effet-moyen 3548133 3548133 3548133 3548133Ecart-type 16764337** 1879812* 1615034** 1785816**

Observations du groupe de traitement 360 (98) 360 (98) 360 (98) 360 (98)Observations du groupe de contrôle 187 187 187 187Nombre total d’observations 547 (98) 547 (98) 547 (98) 547 (98)

  VA12(1)  (2) (3)  (4) 

Effet-moyen 1725980 1725980 1725980 1725980Ecart-type 900153,6* 850974,4** 872069,2** 904880,5*

Observations du groupe de traitement 285 (87) 285 (87) 285 (87) 285 (87)Observations du groupe de contrôle 121 121 121 121Nombre total d’observations 406 (87) 406 (87) 406 (87) 406 (87)

Tableau: Effet Moyen de l’innovation non technologique

∗∗∗Significatif à 1% ; significatif à 5% ; significatif à 10%. (1) = méthode de Kernel; (2) = Méthode du plus ∗∗ ∗proche voisin; (3) = Méthode des deux plus proches voisins; (4) = Méthode des cinq plus proches voisins. CA12 =

chiffre d’affaire en 2012; VA12 = valeur ajoutée en 2012.

Les résultats recommandent de développer une approche

différente des politiques d’innovations au Cameroun (moins

axée sur le mimétisme des approches « technologies push »

développée par un grand nombre de pays du nord et une

amélioration de l’environnement réglementaire dans lequel

évoluent ces entreprises.

5.

Déterminantsde

l’innovationLe manque de financement interne et le manque

d’informations sur les marchés limitent le développement des innovations des PMEs

Les PMEs recourent davantage aux ressources internes pour développer des innovations.

L’innovation explique le différentiel de performance de la PME au Cameroun

L’impact positif de l’innovation est limité

Effet de l’innovation

CONCLUSION

Thèse défendue:

L’innovation améliore la performance de la PME au

Cameroun, mais cette amélioration est fonction de la nature de

l’innovation

L’innovation ouverte dans les PME et les GE

Système national d’innovation

Business model innovation dans les entreprises, notamment du

secteur informel (étude de cas).

L’innovation agricole.

L’usage et l’appropriation des TICS

L’innovation dans la micro

finance

CONCLUSION

Thank you for you attention

… over to you for suggestions and questions

  

UNIVERSITÉ DE DSCHANGFACULTÉ DES SCIENCES ÉCONOMIQUES ET DE GESTION

Sous la direction de Valérie ONGOLO ZOGO, UYII- Soa & Célestin CHAMENI NEMBUA, UDs Directeur Co-directeur

L’INNOVATION DANS LES PETITES ET MOYENNES ENTREPRISES

(PME) AU CAMEROUN

Thèse de Doctorat/Ph.D en Sciences EconomiquesSpécialité : Économie Industrielle

 

Présentée et soutenue publiquement par:

 NDZANA ELOUNDOU Martin Jaurès