Licence Mathématiques-Économie Livret pédagogique 2010-2011

Faculté des Sciences Economiques et de Gestion Pôle européen de gestion et d’économie – PEGE 61 avenue de la Forêt-Noire 67085 Strasbourg Cedex Tél. 03 68 85 21 78 – Fax. 03 90 24 60 64. http://sceco.u-strasbg.fr

UFR de Mathématique et d’Informatique 7 rue Descartes 67084 Strasbourg Cedex Tél. 03 68 85 01 23 – Fax. 03 88 68 03 28 http://mathinfo.unistra.fr

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Sommaire

Présentation de la FSEG (Faculté des sciences économiques et de gestion) 3 Présentation de l’UFR de Mathématique et d’Informatique 4 Présentation de la Licence Mathématiques-Economie 5 Organisation générale des études 6 Structure des enseignements de la Licence Mathématiques-Economie 7 Sommaire des enseignements de la Licence Mathématiques-Economie 10 L’enseignement des Langues 28 Les relations internationales 29 La Recherche à la FSEG 29 Equipe administrative 30 Equipe pédagogique 31 Quelques informations générales 32

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La Faculté des sciences économiques et de gestion (FSEG)

La FSEG (Faculté des sciences économiques et de gestion) est une composante de l’UdS (Université de Strasbourg) héritière d’une longue tradition au sein de l’ancienne Université Louis Pasteur. A la création de cette dernière en 1971, un choix stratégique et épistémologique majeur fut fait par les économistes de prendre place dans l’université à dominante scientifique plutôt que de rester dans l’environnement classique des anciennes Facultés de Droit. La raison essentielle était de structurer fortement la recherche selon les nouvelles normes de la discipline et de la porter au niveau de l’excellence internationale. Les conséquences à long terme de ce choix furent de constituer un des principaux pôles régionaux de France, en matière de sciences économiques et de gestion, ce qui permit aussi par la suite d’adosser des formations de qualité, en particulier en Master lors du passage au LMD.

L’offre de formation de la Faculté est très large. En Licence Economie-Gestion on trouve des orientations vers l’économie, la gestion et les techniques quantitatives. La FSEG organise en collaboration avec Mathématiques-Informatique une licence Mathématiques-Economie (qui prépare entre autres à l’Actuariat, une filière professionnelle d’excellence). En Master, quatre mentions : « Analyse et politiques économiques », « Finance », « Management des projets et des organisations », « Science, technologie et société » regroupent en tout 11 spécialités. La FSEG organise deux préparations à des concours : CAPES Sciences Economiques et Sociales et CAPET Economie-Gestion. Elle est aussi impliquée dans un DU avec l’EM Strasbourg : Ingénierie des Projets Innovants à destination des docteurs des disciplines scientifiques.

La dimension internationale n’est pas l’exclusivité des universités strasbourgeoises, mais elle a toujours été un de leurs points forts. De ce point de vue, la FSEG apparaît relativement en pointe. Elle recrute beaucoup à l’international, qu’il soit proche (le Luxembourg envoie traditionnellement beaucoup d’étudiants) ou lointain (jusqu’en Chine où nous avons développé une forme spécifique de partenariat avec l’université de Chóngqìng). L’Union Européenne reste la région privilégiée en matière de réseaux de recherche comme d’enseignement. A l’avenir la FSEG fera évoluer ses Masters généralistes encore plus dans cette direction, en cherchant à accueillir de plus en plus de bons étudiants venant de toute l’Europe, en particulier de sites partenaires avec lesquels ont été développées des relations étroites au cours des décennies passées. La solution passera sans doute par l’usage accru de l’anglais dans les enseignements et par une politique de recrutement et d’invitation d’enseignants-chercheurs de stature internationale. La création de doubles diplômes et autres coopérations avec des universités de la région du Rhin Supérieur (particulièrement Karlsruhe et Freiburg) est un autre projet visant à renforcer l’ancrage international, mais ici dans le cadre particulier du développement transfrontalier.

Enfin, le renforcement des formations professionnalisées est un objectif stratégique clairement affiché par la FSEG. Sont envisagés à terme: l’ouverture de certains diplômes à l’apprentissage (alternance), des accords avec certains IUT pour organiser des passerelles menant à des parcours cohérents, des partenariats avec l’EM Strasbourg au niveau licence (prépa intégrée) ou master, des formations intéressant les écoles d’ingénieurs de la place, etc.

Jean-Alain HERAUD, Doyen de la Faculté de sciences économiques et de gestion

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L’UFR de mathématique et d’informatique L’UFR de Mathématique et d’Informatique est composée de deux départements d’enseignement :

- Le Département de Mathématiques, - Le Département d’Informatique.

Les enseignants-chercheurs de l’UFR sont rattachés à deux laboratoires de recherche :

- L’Institut de Recherche Mathématique Avancée (IRMA, UMR 7501 du CNRS) pour les mathématiques,

- Le Laboratoire des Sciences de l’Image, de l’Informatique et e la Télédétection (LSIIT, UMR 7005 du CNRS) pour les informaticiens.

La formation doctorale en mathématiques et en informatique est rattachée à l’école doctorale Mathématiques, Science de l’Information et de l’Ingénieur (MSII, ED 269). L’UFR héberge également l’IREM (l’Institut de Recherche pour l’Enseignement des Mathématiques) où se déroulent les activités en didactique des mathématiques, en lien étroit avec les enseignants du second degré.

L’UFR de Mathématiques et d’Informatique compte 129 enseignants-chercheurs et chercheurs et 36 membres du personnel administratif et technique. Outre les nombreux enseignements qu’elle dispense dans les autres disciplines (chimie, biologie, psychologie, économie…), l’UFR assure la formation de plus de 1000 étudiants qui se destinent à des professions des mathématiques ou de l’informatique.

Rutger Noot. Directeur de l’UFR de Mathématique et d’Informatique

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La Licence Mathématiques-Economie

La licence Mathématiques-Economie est une licence pluridisciplinaire qui offre des compétences en mathématiques et informatique, d'une part, en économie et en gestion du risque, d'autre part. Elle prépare les étudiants à l'entrée en master leur permettant de mener à bien leur projet professionnel soit en cultivant cette pluridisciplinarité, soit en se spécialisant dans la mention Mathématiques et Applications du domaine Sciences, Technologies, Santé (STS), soit en se spécialisant dans les mentions Analyse et Politique Economique ou Finance du domaine Droit-Economie-Gestion (DEG) où leur bagage en Mathématiques et Informatique sera un grand atout. Elle prépare également au concours d’entrée du Diplôme Universitaire d’Actuaire de Strasbourg (des domaines STS et DEG).

Les enseignements des deux premières années sont essentiellement mutualisés soit avec la

licence de Mathématiques soit avec la licence Economie-Gestion et permettent de valider le DEUG MASS. Les enseignements de troisième année sont essentiellement spécifiques à cette mention mais sont assurés à la fois par des enseignants de l’UFR. de Mathématiques et Informatique et des enseignants de la Faculté des Sciences Economiques et de Gestion. La troisième année de la licence est suivie par les étudiants de première année du Diplôme Universitaire (DU) d’Actuaire de Strasbourg. Pour cette dernière formation les étudiants doivent également à la fin de l’année universitaire effectuer un stage dans une entreprise d’assurance ou dans une institution financière. Ce stage est validé en seconde année du DU.

Le grand atout de cette filière est de combiner à des connaissances fondamentales en

économie et en gestion du risque, des connaissances fondamentales en mathématiques et en informatique. Cette combinaison des disciplines est devenue incontournable pour une maîtrise approfondie de l'économie moderne et de la gestion du risque.

L’éventail des spécialisations possibles après la licence Mathématiques – Economie est

largement ouvert: il s’agit des masters actuariat, statistique, économétrie, finance, organisation industrielle, macro-économie… pour ne citer que les profils auxquels aboutissent les masters de l’Université de Strasbourg. Les diplômés occupent des postes notamment dans la banque et l’assurance, l’industrie, les services, l’administration publique et territoriale, les marchés financiers, l’enseignement et la recherche… Ils sont actuaires, ingénieurs statisticiens, chargés d’études économiques, analystes financiers, conseillers en placements financiers, …

Que ce soit au niveau de l’analyse et de la résolution des problèmes, de la rigueur

méthodologique ou de la mise en pratique des connaissances acquises, les économistes mathématiciens sont en mesure d’apporter aux entreprises une approche théorique doublée d’une maîtrise des techniques quantitatives et d’une bonne appréhension des marchés et de l’entreprise.

Organisation générale des études

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Structure des enseignements de la Licence Mathématiques-Economie

Niveau L1

L1 Semestre 1 - 30 crédits UE (Unité d’enseignement) Crédits

ECTS Volume horaire

CM/TD UE Algèbre 6 60h CI Algèbre S1 UE Analyse 6 60h CI Analyse S1 UE Economie (▲) 3 24h CM / 9h TD Principes de Microéconomie UE Gestion (▲) 3 20h CM Entreprise et Gestion UE Statistique (▲) 3 20h CM / 12h TD Méthodes quantitatives descriptives UE Méthodologie (▲) 3 20h TD Méthodologie du travail universitaire & Recherche Documentaire UE Projet professionnel - Métiers de l’Économie et de la Gestion 3 20h TD

UE Langues 3 24h TD Notes : (▲) Enseignements communs à la Licence Economie-Gestion. ECTS : European Credits Transfer System (Système Européen de Transfert et d’Accumulation). CM : Cours Magistral. TD : Travaux dirigés, CI : cours intégré. L1 Semestre 2 - 30 crédits UE (Unité d’enseignement) Crédits

ECTS Volume horaire

CM/TD UE Algèbre 6 48h CI / 12h TP Algèbre S2 (et calcul formel) UE Analyse 6 48h CI / 12h TP Analyse S2 (et calcul formel) UE Microéconomie (▲) 3 30h CM / 15h TD Microéconomie : Comportements individuels UE Macroéconomie (▲) 6 30h CM / 15h TD Introduction à la Macroéconomie UE Probabilités et Statistique (▲) 3 24h CM / 12h TD Probabilités et Statistique I UE Découverte 3 UE Langues 3 24h TD Notes : (▲) Enseignements communs à la Licence Economie-Gestion. ECTS : European Credits Transfer System (Système Européen de Transfert et d’Accumulation). CM : Cours Magistral. TD : Travaux dirigés, CI : cours intégré.

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Niveau L2

L2 Semestre 3 - 30 crédits UE (Unité d’enseignement) Crédits

ECTS Volume horaire

CM/TD UE Algèbre S3 6 21h CM / 36h TD Algèbre S3 UE Informatique 3 38h CI / 22h TP Algorithme et programmation I UE Macroéconomie (▲) 3 24h CM / 12hTD Macroéconomie II UE Probabilités et Statistique S3 6 21h CM / 36hTD Probabilités et Statistique S3 UE Comptabilité financière 3 20h CM Comptabilité financière UE Informatique-Bureautique 3 18h CM / 15hTD Préparation au C2i UE libre à choisir parmi : 6 Analyse S3 20h CM / 36h TD Gestion Industrielle / Histoire économique I 24h CM / 24h CM Notes : (▲) Enseignements communs à la Licence Economie-Gestion. ECTS : European Credits Transfer System (le Système Européen de Transfert et d’Accumulation). CM : Cours Magistral. TD : Travaux dirigés. L’UE Analyse S3 est obligatoire pour les étudiants qui souhaitent intégrer le DUAS en L3.

L2 Semestre 4 - 30 crédits UE (Unité d’enseignement) Crédits

ECTS Volume horaire

CM/TD UE Algèbre S4 6 21h CM / 36h TD Algèbre S4 UE Compléments d’Analyse 6 21h CM / 36h TD Compléments d’Analyse S4 UE Informatique à choisir parmi : 3 Algorithmique et Programmation II Calcul Formel S4 38h CI / 22h TP

36h TD UE Microéconomie (▲) 6 30h CM / 15hTD Microéconomie : Marchés et équilibres UE Macroéconomie (▲) 3 24h CM / 12hTD Macroéconomie III UE à choisir parmi : Analyse S4 Gestion financière

3 21h CM / 36h TD 24h CM / 12h TD

UE Langues 3 24h Notes : (▲) Enseignements communs à la Licence Economie-Gestion. ECTS : European Credits Transfer System (le Système Européen de Transfert et d’Accumulation). CM : Cours Magistral. TD : Travaux dirigés. L’UE Analyse S4 est obligatoire pour les étudiants qui souhaitent intégrer le DUAS en L3, l’UE Analyse S3 est pré-requise.

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Niveau L3 L3 Semestre 5 - 30 crédits UE (Unité d’enseignement) Crédits

ECTS Volume horaire

CM/TD UE Optimisation linéaire 3 18h CM / 12h TD Optimisation linéaire UE Probabilités et Statistique S5 6 24h CM / 18h TD Probabilités et Statistique S5 UE Macroéconomie (▲) 3 30h CM Macroéconomie monétaire UE Finance (▲) 3 24h CM / 12h TD Finance UE Théorie des jeux (▲) 6 24h CM / 12h TD Théorie des jeux appliquée UE Techniques Quantitatives (▲) 3 24h CM Techniques quantitatives pour l’économie et la gestion UE Projet Professionnel (▲) 3 Techniques pour accéder à l’emploi et Analyse MT 12h TD Insertion professionnelle : tendances et pratiques 14h CM UE Langues 3 24h TD L3 Semestre 6 - 30 crédits Option Economie quantitative UE (Unité d’enseignement) Crédits

ECTS Volume horaire

CM/TD UE Optimisation (▲) 3 26h CM / 10h TD Optimisation UE Analyse de données (▲) 3 20h CI Analyse de données UE Econométrie (▲) 6 30h CM / 12hTD Méthode statistiques de l’Econométrie UE Econométrie appliquée (▲) 3 20h CI Econométrie appliquée UE Microéconomie (▲) 6 30h CM / 12hTD Microéconomie approfondie : marchés concurrentiels UE Croissance économique (▲) 3 24h CM / 12hTD Croissance UE Histoire de la pensée économique (▲) 3 24h CM La pensée économique dans les textes : Analyse et Méthodes UE Gestion financière (▲) 3 24h CM / 12hTD Gestion financière approfondie

L3 Semestre 6 – 30 crédits Option Gestion du risque, Statistiques et applications UE (Unité d’enseignement) Crédits

ECTS Volume horaire

CM/TD UE Optimisation 6 24h CM / 18h TD Optimisation non linéaire UE Bases de données 3 14h CM / 12h TD / Systèmes d’information et bases de données 8h TP UE Gestion financière (▲) 3 24h CM / 12h TD Gestion financière approfondie UE Programmation 6 16h CM / 22h TD / Programmation appliquée 10h TP UE Probabilités S6 3 20h CM / 12h TD Probabilités S6 UE Statistique S6 3 20h CM / 12h TD Statistique S6 UE Décision dans l’incertain 6 30h CM / 15h TD Décision dans l’incertain Notes : (▲) Option commune à la licence à la Licence Economie-Gestion. ECTS : European Credits Transfer System (le Système Européen de Transfert et d’Accumulation). CM : Cours Magistral. TD : Travaux dirigés.

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Sommaire des Enseignements de la Licence Mathématiques-économie

Niveau L1 – S1

UE Algèbre. Niveau L1 - Semestre S1 Cours : Algèbre S1

Résumé Systèmes linéaires. Matrices. Rang. Déterminants. Arithmétique élémentaire. Anneaux Z/nZ. Anneau des polynômes à une indéterminée.

Références de base Mignotte M., et J. Nervi, 2004, Algèbre : Licence Sciences 1ere année, Ellipses. UE Analyse. Niveau L1 - Semestre S1 Cours : Analyse S1

Résumé Nombres complexes. Nombres réels, ensembles majorés, minorés, bornes supérieure et inférieure. Suites numériques. Fonctions réelles d'une variable réelle : limites, continuité, dérivabilité, convexité. Fonctions usuelles et leurs réciproques.

Références de base Liret F. et D. Martinet, 2003, Analyse 1ere Année, Dunod. Monier, J-M., 2008, Analyse PC-PSI-PT, Dunod Bopp, Nicole, Polycopié UE Economie. Niveau L1 - Semestre S1 Cours : Principes de microéconomie

Résumé L'objectif du cours est d'introduire les principaux concepts et mécanismes de la microéconomie. Nous nous intéresserons surtout au fonctionnement du marché, à la question de son efficacité ainsi qu'à celle de l’intervention publique. Ces problématiques permettront également à l’étudiant de se familiariser avec la méthode et la façon de penser des économistes. La présentation des théories se fera sans utiliser l’outil mathématique afin de laisser la place à l’intuition. Le cours magistral s'accompagnera de plusieurs séances de travaux dirigés, lors desquelles nous ferons appel à l’économie expérimentale. Ce cours constitue ainsi un tremplin dans le cursus des étudiants, qui approfondiront tout au long de leur cursus les principaux concepts développés ici.

Plan/Grandes lignes Les bénéfices de l’échange. Offre, demande et élasticité : les forces du marché. L'efficacité du marché. Intervention publique sur les marchés libres : contrôle des prix et taxation. Les externalités. Les biens publics. Les coûts de production. L’entreprise parfaitement concurrentielle. Le monopole.

Références de base Mankiw, G., 1998, Principes de l’économie, Economica. Sloman, J., 2008, Principes d’économie, 6ième ed., Pearson. Stiglitz, J.E., 2000, Principes d’économie moderne, De Boeck Université. UE Gestion. Niveau L1 - Semestre S1 Cours : Entreprise et gestion

Résumé Cet enseignement constitue une introduction à la gestion. Il permet d’acquérir les bases nécessaires pour comprendre l’environnement de l’entreprise.

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Plan/Grandes lignes Les différents types d’entreprise : différences sur les plans économique et juridique. Les fonctions dans les organisations. La structure des entreprises. Gérer : décider. L’entreprise et la modélisation systémique. UE Statistique. Niveau L1 - Semestre S1 Cours : Méthodes quantitatives descriptives

Résumé Ce cours présente les principes essentiels de toute démarche préliminaire de traitement des données (vocabulaire, collecte, présentation et description) et les bases de méthodes classiques de la modélisation de phénomènes économiques (régression linéaire simple, lissage de séries temporelles). L’enseignement repose sur le recours à de nombreux exemples issus de la pratique des entreprises afin de familiariser les étudiants avec leurs futurs débouchés professionnels. Une place importante est accordée à la réflexion sur les limites des techniques présentées et à l’interprétation des résultats obtenus.

Plan/Grandes lignes Chapitres 1-3 : Introduction à la collecte des données ; Présenter les données ; Description des données. Chapitres 4-5 : La régression linéaire simple ; Prévision des séries temporelles et indices de prix

Références de base Levine, S., Krehbiel, B., 2008, Statistics for Managers, 5th edition, Pearson International Edition. Tribout, B., 2006, Statistiques pour économistes et gestionnaires, Pearson. UE Méthodologie. Niveau L1 - Semestre S1 Cours : Méthodologie du travail universitaire & Recherche documentaire

Résumé Méthodologie du travail universitaire (MTU): Comment se construit une argumentation en économie ? Les étudiants sont invités à décrypter des textes économiques. Ils analysent les différents types de plan, résument les idées développées dans les textes proposés, et s’entraînent à produire eux-mêmes des argumentations solides et clairement rédigées. Recherche documentaire (RD) : L'objectif de cet enseignement est multiple. Il s'agit à la fois d'initier les étudiants aux principes de base de la recherche documentaire (connaissance de la bibliothèque et des ressources électroniques, formulation des requêtes, analyse et évaluation des documents obtenus), et de leur fournir un soutien pédagogique utile tout au long de leur cursus : recherche d'informations fiables, identification de manuels, préparation d'exposés (notamment exposé sur les métiers de l'économie et de la gestion), et plus tard constitution de bibliographies pour des mémoires, des rapports de stage, des thèses… En L1, le cours se concentre sur le bon usage des catalogues de bibliothèque, d'une part, et la recherche d'informations de qualité sur le monde de l'entreprise, d'autre part.

Plan/Grandes lignes La première séance (en amphi) est une introduction générale sur la méthodologie des deux enseignements MTU et RD. Les séances suivantes sont des travaux dirigés sur des textes économiques pour MTU et sur des bases de données bibliographiques pour RD.

Références de base Les supports des enseignements sont communiqués aux débuts des séances des travaux dirigés. UE Projet professionnel. Niveau L1 - Semestre S1 Cours : Métiers de l’économie et de la gestion

Résumé L’objectif est d’amener les étudiants à engager une réflexion sur leurs débouchés professionnels futurs. L’accent est mis en priorité sur l’exploration de différents débouchés, sur lesquels les étudiants doivent s’informer et réfléchir. L’accompagnement consiste à les orienter dans cette démarche d’information et à discuter avec eux des résultats obtenus ainsi que des perspectives. L’information obtenue et la réflexion ainsi engagée visent à permettre aux étudiants de s’orienter dans leurs choix ultérieurs de formation.

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Plan/Grandes lignes Métiers de l’enseignement de l’économie et de la gestion dans le second degré et le supérieur. Métiers de la recherche en économie et en gestion. Le métier d’Analyste financier. Le métier de Chargé d’études économiques, etc.

Références de base Association pour l’emploi des cadres, 2005, Diplômés 2003 et 2004 : situation professionnelle en 2005, APEC, Paris. Giret J. F., Moullet F., Thomas G., 2002, De l’enseignement supérieur à l’emploi: les trois premières années de vie active de la Génération 98, Centre d’études et de recherches sur les qualifications, Marseille.

Niveau L1 – S2 UE Algèbre. Niveau L1 - Semestre S2 Cours : Algèbre S2

Résumé Espaces vectoriels, dépendance linéaire, bases, rang. Applications linéaires. Représentation matricielle, changement de bases. Matrices de passage. Illustrations du cours d'algèbre par un logiciel de calcul formel. UE Analyse. Niveau L1 - Semestre S2 Cours : Analyse S2

Résumé Formules de Taylor, développements limités, applications. Intégrale de Riemann. Primitivation. Calcul d'intégrales. Applications aux suites définies à partir d'intégrales. Illustrations du cours d'analyse par un logiciel de calcul formel. UE Microéconomie. Niveau L1 - Semestre S2 Cours : Microéconomie : comportements individuels

Résumé L’objectif de ce cours est d’aborder, en introduisant des outils mathématiques simples, le comportement du consommateur et celui du producteur. Une première partie vise à expliquer ce qui détermine la demande du consommateur. On introduit les concepts de contrainte budgétaire, de préférences et d'utilité ordinale, pour permettre aux étudiants d'établir les caractéristiques d'un comportement d'achat rationnel, mais aussi de décrypter comment sont révélées les préférences des consommateurs au travers de leurs achats effectifs. L'achat rationnel débouche sur la demande du consommateur. On étudie la sensibilité de cette dernière à différents facteurs et plus particulièrement aux prix des biens, ce qui conduit à développer les concepts d'élasticité, d'effet substitution et d'effet revenu. Les outils développés permettent d'aborder les achats du consommateur sur plusieurs périodes, et ainsi d'éclairer les concepts d'emprunt et d'épargne. Une deuxième partie précise le comportement du producteur. Après avoir défini les contraintes technologiques et leurs caractéristiques, on étudie la maximisation du profit d’une entreprise en situation de concurrence parfaite. On aborde la minimisation des coûts comme préalable à la maximisation du profit, ce qui conduit à préciser les concepts de coût moyen et de coût marginal, puis à établir les liens entre coûts, rendements d'échelle et profit optimal. Cette approche débouche sur la courbe d’offre d’une entreprise concurrentielle et le concept de surplus.

Plan/Grandes lignes Le comportement du consommateur : la contrainte budgétaire, les préférences, l’utilité, le choix, la demande, les préférences révélées, l’équation de Slutsky, les choix intertemporels. Le comportement du producteur : la technologie, la maximisation du profit, la minimisation du coût, les courbes de coût, l’offre de la firme.

Références de base Varian, H.R., 2003, "Introduction à la microéconomie", De Boek Université, Collection Ouvertures Economiques, Prémisses, Bruxelles, 5ème édition.

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Stiglitz, J.E., 2000, "Principes d'économie moderne", De Boek Université, Collection Ouvertures Economiques, Traduction de la deuxième édition américaine. UE Macroéconomie. Niveau L1 - Semestre S2 Cours : Macroéconomie I

Résumé Le cours de macroéconomie I constitue une introduction au fonctionnement global d'une économie. Dans cette logique, nous abordons, dans un premier chapitre, la notion de circuit économique et quelques éléments de la comptabilité nationale. Nous traitons en particulier les opérations économiques essentielles que sont la production, la consommation et l’épargne, l’investissement, et enfin l’échange. Dans un deuxième chapitre, nous analysons la détermination du revenu d’équilibre macroéconomique en économie « fermée » et en économie « ouverte ». Dans ce cadre, les interventions des pouvoirs publics sont limitées à la politique budgétaire : actions sur les dépenses et les recettes publiques. Le troisième chapitre est consacré aux deux composantes de la demande : la consommation des ménages et l’investissement des entreprises. Le dernier chapitre s'intéresse à la monnaie et au système bancaire. Il est clôturé par quelques éléments de politique monétaire.

Plan/Grandes lignes La représentation de l’activité économique : la notion du circuit économique. Détermination du revenu et équilibre macroéconomique : économie fermée et économie ouverte. Les composantes de la demande : la consommation et l’investissement. La monnaie et les institutions monétaires.

Références de base Jalladeau, J., 1993, Introduction à la macroéconomie, De Boeck. Luzi, A., Topol, R., 1995, Initiation à la macroéconomie, Hachette. Mankiw, G. N., 2003, Macroéconomie, De Boeck. UE Probabilités et Statistique. Niveau L1 - Semestre S2 Cours : Probabilités et statistique I

Résumé Dans bien des domaines (assurances, diagnostic médical, produits financiers, sondages, prévisions économiques, etc.) l'utilisation de la science du hasard est indispensable. Des choix politiques importants concernant l'économie et le social se font à l'aide d'analyses fondées sur le calcul des probabilités. L'objectif de ce cours est de présenter les bases de la théorie des probabilités et de définir les principaux outils qui en découlent. La théorie des probabilités est un puissant outil de modélisation du réel dans le but de quantifier et de prédire. Le cours est d'abord consacré à l'analyse combinatoire (avec et sans répétition), puis au calcul des probabilités et enfin l'étude des lois de probabilités. L'objectif étant la parfaite connaissance des différentes notions et notamment la lecture des tables de lois pour pouvoir les utiliser dans le cadre des tests statistiques (voir le programme du niveau L2 de la Licence Economie-Gestion).

Plan/Grandes lignes Dénombrements et analyse combinatoire. Calcul des probabilités. Les variables aléatoires. Les variables aléatoires discrètes. Les variables aléatoires continues. Les lois de probabilités usuelles. Les lois discrètes usuelles (loi Binomiale, loi de Poisson, etc.). Les lois continues usuelles (loi Normale, etc.). Famille des lois Gamma et lois déduites des lois gaussiennes (loi du Khi-2, loi de Student, etc.).

Références de base Lethielleux, M, 2006, Probabilités : Estimation statistique, Dunod. Tribout, B., 2007, Statistiques pour économistes et gestionnaire, Pearson Education. UE Découverte. Niveau L1 - Semestre S2 Cours : Enseignement de découverte La liste des enseignements de découverte définie par l’Université est portée à la connaissance des étudiants au début de chaque année universitaire.

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Niveau L2 – S3 UE Algèbre. Niveau L2 - Semestre S3 Cours : Algèbre S3

Résumé Réduction des matrices et des endomorphismes : valeurs et vecteurs propres, polynôme caractéristique, diagonalisation, trigonalisation. Polynôme minimal. Application aux systèmes différentiels linéaires.

Compétences visées Résoudre de manière autonome des problèmes liés ou faisant appel à la théorie de la réduction des endomorphismes d'espace vectoriels. UE Algorithmique et Programmation I. Niveau L2 - Semestre S3 Cours : Algorithmique et Programmation 1

Résumé Introduction à la programmation. Types de base, constantes, identificateurs, expressions, fonctions, définitions. Définitions récursives de fonctions. Entrées-sorties simples. Notions de pré-condition et de post-condition. Décomposition fonctionnelle d'un problème. Construction de types fonctionnels, de produits cartésiens de types, de types de listes. Opérations classiques sur les listes et tris élémentaires. Méthodes de résolution de problèmes simples. Programmation en Ocaml. Prise en main d'un ordinateur et éléments de système. Edition de texte, interprétation et compilation. Quelques commandes linux et utilisation d'un shell. Compétences visées Capacité de résoudre des problèmes simples en suivant une méthodologie bien identifiée : analyse du problème, décomposition fonctionnelle et préconditions, choix des structures de données informatiques de base (types de base, enregistrements ou listes), écriture dans un langage de programmation sans effet de bord. Références bibliographiques Weiss P., Leroy X., 1999, Le langage Caml, Dunod. Dubois C. et Menissier-Morain V., 2004, Apprentissage de la programmation avec O Camel, Hermès Sciences. UE Macroéconomie. Niveau L2 - Semestre S3 Cours : Macroéconomie II

Résumé Le but de ce cours est de présenter le modèle IS-LM en économie fermée et ouverte dans un cadre synthétique des marchés économiques. Il s’agit, dans une première partie, de mettre en exergue les mécanismes de transmission et de propagation sur les marchés réel et monétaire. Ce support théorique sera ensuite exploité dans l’évaluation des politiques budgétaire, monétaire et mixte sur le système macroéconomique. Cette analyse macroéconomique sera étendue à l’économie ouverte à partir du modèle Mundell-Fleming. Au cours de cette deuxième partie de cours, nous nous attacherons à identifier le nouveau cadre comptable de l’économie et distinguer suivant le triangle d’incompatibilité les différentes configurations (régimes de change, degré d’intégration financière) du processus impulsion propagation.

Plan/Grandes lignes Demande agrégée en économie fermée. Equilibre économique de court terme et modèle IS-LM : le marché des biens et services et la courbe IS-LM, le marché monétaire et la courbe LM. L’explication des fluctuations économiques à l’aide de IS-LM : les modifications de la politique budgétaire, les modifications de la politique monétaire, l’interaction entre les politiques monétaire et budgétaire. Demande agrégée en économie ouverte, la modélisation d’une économie ouverte : le cadre comptable d’une économie ouverte, le modèle de Mundell-Fleming. Les politiques macroéconomiques en économie ouverte : les politiques économiques en changes fixes, les politiques économiques en changes flexibles

Références de base Mankiw, G. N., 2003, Macroéconomie, De Boeck.

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Jalladeau, J., 1993, Introduction à la macroéconomie, De Boeck Université. Piller, A., 2005, Le modèle IS-LM en économie fermée, Edition Maxima. Piller, A., 2005, Le modèle IS-LM en économie ouverte, Edition Maxima. Blanchard, O., Cohen, E., 2007, Macroéconomie, 4ème Edition, Pearson Education. Findlay, D., 2007, Guide de l’étudiant en macroéconomie, 4ème Edition, Pearson Education. UE Probabilités et Statistique. Niveau L2 - Semestre S3 Cours : Probabilités et statistique S3 Contenu Probabilités élémentaires : événements, indépendance, variables aléatoires, espérance, variance. Lois. Lois usuelles. Indépendance, corrélation de 2 variables aléatoires. Loi des grands nombres, et énoncé du théorème limite central. Eléments de statistique. Droite de régression. Objectifs: savoir-faire et compétences Résoudre de manière autonome des problèmes élémentaires liés ou faisant appel aux théories des probabilités et des statistiques. UE Comptabilité financière. Niveau L2 - Semestre S3 Cours : Comptabilité financière 1

Résumé / plan du cours Le système d’information comptable

- L’entreprise et les flux - Les flux monétaires, les charges et les produits

Les sources du droit comptable Les opérations comptables de base, la comptabilité en partie double

- Les charges et dettes d ‘exploitation - Les produits et créances d’exploitation

Les actifs immobilisés Les ressources au passif

- Capitaux propres - Dettes financières

Les opérations de régularisation Comptabilité générale et comptabilité des banques et des assurances UE Informatique - Bureautique. Niveau L2 - Semestre S3 Cours : Préparation au C2i

Résumé Le cours et les travaux dirigés s’articulent autour de deux pôles de compétences : 1/ Apprentissage d’un langage de programmation, 2/ Acquisition de connaissances informatiques générales compatibles avec la préparation du certificat informatique et internet (C2i) niveau 1. Plusieurs thèmes sont abordés tout au long du cours et des travaux dirigés. En particulier, la prise en main de Windows, Word, Excel, maintenance du système ; utiliser les outils des espaces de travail collaboratif UnivR et ENT et de l'UFR ; structurer et gérer une arborescence de fichier, stratégies de sauvegarde ; fonctionnalités nécessaires à la structuration de documents complexes (notes de bas de pages, sommaire, index) ; internet services, routage, TCP-IP, UDP, DNS, IPv4 et IPv6, formaliser les requêtes de recherches ; sécurité: authentification, cryptage, SSL, virus, troyens, le piratage, l'anti-virus, le pare-feu, maintenance préventive.

Plan/Grandes lignes Utiliser les outils informatiques et maintenir son environnement de travail. Visual Basic pour Excel, un langage de programmation objet : concept, objets, références aux cellules, structures, procédures et fonctions, boucles, instructions conditionnelles. Variables et types de données, opérateurs. Les boites de dialogue, la gestion des erreurs. Sélection des fonctions les plus courantes. Algorithmique. Internet. La sécurité (sauvegarde, virus,…).

Références de base Les références (les plus récentes) sont communiquées aux étudiants lors du premier cours.

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UE Libre. Niveau L2 - Semestre S3 Cours : à choir parmi

- Analyse S3 - Gestion industrielle ET Histoire Economique

Analyse S3 Résumé Intégrales impropres. Suites et séries numériques. Transformation d'Abel. Séries entières. Fonctions trigonométriques circulaires et hyperboliques. Fonctions définies par une intégrale. Compétences visées Résoudre de manière autonome des problèmes liés ou faisant appel aux intégrales impropres et aux séries numériques Gestion industrielle Résumé. Le but de ce cours est d’enseigner aux étudiants les principaux concepts et outils de la gestion de production : système de production, MRP, KANBAN, techniques d’ordonnancement (PERT et GANTT) et management de la qualité. Il s’agit d’une première approche qui pourra être approfondie ultérieurement dans le cursus universitaire. L’étudiant disposera sur la base de ce cours des notions essentielles et de l’usage des outils de planification et d’ordonnancement utilisés en gestion de production. Plan/Grandes lignes. Système de production et outils de gestion de production. Le MRP. Le KANBAN et la gestion par les Kanbans. Management de la qualité. Références de base. Van Delft, C., Garreau, A., Baglin, G., Greif, M., 2001, Management industriel et logistique, 3ème édition, Economica. Giard, V., 1988, Gestion de la production, Economica. Javel, G., 1993, L’organisation et la gestion de la production, Masson. Histoire Economique II Résumé. Sur le fond : Contre la croyance en un homo oeconomicus intemporel et universel et en un marché vu comme un état de nature, ce cours entend souligner l’historicité tant du marché que du capitalisme, à travers quelques épisodes-clés de l’histoire économique du monde occidental depuis le Moyen Age, marquant la montée et la relative autonomisation d’un ordre économique aujourd’hui dominant. Les travaux des historiens de l’économie sont eux-mêmes présentés comme le résultat de problématiques variables, directement constitutives de l’histoire de la discipline. Sur la forme: De facture essentiellement littéraire (mais intégrant quelques développements plus analytiques concernant par exemple la monnaie et la lettre de change, ou l’évolution des unités de production au moment de la révolution industrielle), cet enseignement constitue l’une des rares occasions de travailler spécifiquement l’écrit (examen) et l’oral (exposés dans le cadre des travaux dirigés), et d’étoffer sa culture générale par un minimum de lectures sortant des simples manuels. Plan/Grandes lignes. Introduction générale : l’histoire économique, développement et problématiques. Remarques concernant la périodisation en histoire. Les origines du capitalisme dans l’Europe médiévale : la révolution commerciale. L’expansion européenne et l’affirmation du capitalisme marchand : le tournant décisif du XVIe siècle. Capitalisme et production : le moment de la révolution industrielle – le cas «classique» de la Grande-Bretagne. Conclusion : l’horloge mécanique et la représentation du temps, ou l’invention du temps économique Références de base. Braudel, F., 1979, Civilisation matérielle et capitalisme – XVe-XVIIIe siècle, A. Colin, 1979, 3 volumes. Norel, P., (dir.), 2004, L’invention du marché. Une histoire économique de la mondialisation, Seuil. Hobsbawm, E.J., 1977, Histoire économique et sociale de la Grande-Bretagne, tome 2 : De la révolution industrielle à nos jours, trad. Seuil. Note : Un plan détaillé et une bibliographie plus complète sont disponibles sur Univ-R.

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Niveau L2 – S4 UE Algèbre S4. Niveau L2 - Semestre S4 Cours : Algèbre S4 Résumé Dualité, formes quadratiques, espaces euclidiens, orthogonalité. Bases orthogonales. Endomorphismes orthogonaux, matrices orthogonales. Réduction des matrices symétriques. Isométries.

Compétences visées Résoudre de manière autonome des problèmes liés ou faisant appel à la théorie des espaces euclidiens. UE Compléments d’analyse S4. Niveau L2 - Semestre S4 Cours : Compléments d’analyse S4 Résumé Fonctions de plusieurs variables : continuité, différentiabilité, gradient, formule de Taylor, extrema, extrema liés, multiplicateurs de Lagrange, intégrales multiples.

Compétences visées Résoudre de manière autonome des problèmes liés ou faisant appel à la théorie des fonctions à plusieurs variables et aux intégrales multiples. UE Informatique à choisir parmi Niveau L2 - Semestre S4 Cours : Algorithmique et Programmation 2 Résumé Principes de la programmation impérative. Types de base, constantes, identificateurs, expressions, affectation. Instructions et compositions séquentielle, conditionnelle et itérative. Entrées-sorties et formats. Définition de fonctions, pré-conditions, post-conditions, appels par valeur et par adresse. Récursivité et mécanisme de pile d'exécution. Notion de tableau et de structure. Construction des types simples et des opérations associées. Implantation en mode impératif d'un algorithme issu d'une décomposition fonctionnelle du problème. Construction d'algorithmes et de programmes simples. Introduction à la complexité d'algorithmes. Mécanisme d'allocation statique et dynamique, gestion des pointeurs. Programmation en C. Prise en main du langage C, extensions de fichiers, édition de texte, compilation, édition de liens.

Compétences visées Outils de base de la programmation impérative. Prise en main du langage C. Cours : Calcul formel 2 Résumé Illustrations des enseignements d'Algèbre linéaire et de Compléments d'analyse à l'aide d'un logiciel de calcul formel. Compétences visées Développer la maîtrise d’un logiciel de calcul formel. Références de base Simon, C.P. and Blume, L., Mathematics for Economists, Norton 1994 UE Microéconomie. Niveau L2 - Semestre S4 Cours : Microéconomie : marchés et équilibres Résumé La microéconomie étudie le processus de création de richesses ainsi que sa répartition entre consommateurs et producteurs à partir de leurs comportements individuels et de leurs interactions. Ces interactions individuelles sont régulées par un mécanisme de fixation des prix qui va déterminer à

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la fois les incitations individuelles de création de richesse mais aussi la manière dont elles vont être réparties. Il est naturel, dans ce contexte, d'analyser l'impact de différents modes de fixation des prix sur la répartition, ainsi que leurs propriétés en termes d'efficacité économique et de bien-être. Les implications de divers mécanismes de fixation des prix, en équilibre partiel et général, sont étudiées. Plan/Grandes lignes Généralités et rappels : le consommateur, le producteur. La fixation des prix en équilibre partiel : la concurrence parfaite, le monopole, le duopole. L'équilibre général des marchés : rappels et approfondissement de la théorie du consommateur, les mécanismes de l'échange dans la boîte d'Edgeworth, l'équilibre walrasien dans une économie d'échange pur, équilibre concurrentiel et bien-être, équilibre concurrentiel dans une économie avec production.

Références de base Picard, P., 2007, Éléments de microéconomie, 2 Tomes, Montchrestien. Tallon, J.-M, 1997, Équilibre général: une introduction, Vuibert. Varian, H. R., 1992, Microeconomic Analysis, Norton. UE Macroéconomie. Niveau L2 - Semestre S4 Cours : Macroéconomie III Résumé Ce cours fait suite aux cours de Macroéconomie I (licence 1 – semestre 2) qui s’intéresse aux composantes de la demande globale et de Macroéconomie II (licence 2 – semestre 3) qui introduit quant à lui les problématiques macroéconomiques dans le cadre d’une économie ouverte. Toute l’originalité de ce cours de Macroéconomie III repose sur l’introduction du marché du travail et l’étude de l’offre globale au sein d’une relation entre la quantité produite et le niveau général des prix. L’intérêt se porte d’abord sur la vision classique puis sur les monétaristes et enfin sur la vision de la Nouvelle Macroéconomie Classique. Une attention toute particulière est portée aux implications, en termes de politique économique, de ces différents courants de pensée macroéconomique en illustrant notamment ces conclusions par des exemples tirés de l’actualité économique contemporaine.

Plan/Grandes lignes L’équilibre global classique : les postulats de la vision classique, le fonctionnement des marchés, l’équilibre macroéconomique. Offre globale - Demande globale : la fonction d’offre globale, la fonction de demande globale, l’équilibre macroéconomique, l’efficacité des politiques économiques. Inflation et chômage : la relation de Phillips originelle, les anticipations inflationnistes, la vision des monétaristes, le débat sur la politique de désinflation

Références de base Blanchard, O., Cohen, E., 2004, Macroéconomie, Pearson Education. Hairault, J-O., (dir), 2000, Analyse macroéconomique, La Découverte. Montoussé, M., (dir), 1999, Macroéconomie, Editions Bréal. UE à choisir parmi : Niveau L2 - Semestre S4 Cours : Analyse S4 Résumé Suites et séries de fonctions. Convergence uniforme. Dérivation d'une série de fonctions. Espaces vectoriels hermitiens. Séries de Fourier.

Compétences visées Résoudre de manière autonome des problèmes liés ou faisant appel à la théorie des séries de fonctions. Cours : Gestion financière Résumé Ce cours d'initiation a pour but la maîtrise des concepts, de la terminologie et de méthodes permettant une analyse de l'information financière et comptable de l'entreprise. Les principaux documents comptables sont étudiés : bilan, compte de résultat et annexe. Le cours aborde également les nouvelles normes internationales et leur impact, les mécanismes de la création de valeur et leurs implications pratiques.

Plan/Grandes lignes

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Analyse des sources de financement : capital, autofinancement et endettement. Les différentes approches financières du bilan : le bilan fonctionnel, élaboration, analyse et évolution, les approches plus récentes. La trésorerie : formation, évolution et enjeux. Le compte de résultat – SIG et CAF. Rentabilité économique et rentabilité financière – l'effet de levier.

Références de base Colasse, B., 2008, L’analyse financière de l'entreprise, La Découverte. Briot, F., 2008, Finance d'entreprise, Dunod. Niveau L3 – S5 UE Optimisation linéaire. Niveau L3 - Semestre S5 Cours : Optimisation linéaire Résumé - Introduction à la convexité : polyèdres, polytopes, sommets, extrema d’une fonction affine sur un

polyèdre. - Formalisation de problèmes de décision dans l'entreprise par la programmation linéaire. Méthode

du simplex ; interprétations géométrique et économiques, prix implicites. - Analyse de la sensibilité et analyse paramétrique (analyse postoptimale); dualité.

Compétences visées Capacité à formaliser des problèmes de décision de décision de l’entreprise par la programmation linéaire. Maîtrise des outils de base de l’optimisation linéaire.

UE Probabilités et Statistique S5. Niveau L3 - Semestre S5 Cours : Probabilités et Statistique S5 Résumé Lois usuelles discrètes : Bernouilli, Binomiale, négative Binomiale et Poisson. Lois usuelles continues : Gaussienne, Exponentielle, Gamma, Weibull, Pareto. Vecteurs aléatoires discrets (lois multinormales) et continus (Gaussiens). Modèle linéaire ; Analyse de la variance à un facteur et analyse de la régression.

Compétences visées A l’issue de ce cours l’étudiant doit connaître les lois usuelles utilisées en Statistique et doit savoir étudier les modèles linéaires simples. UE Macroéconomie monétaire. Niveau L3 - Semestre S5 Cours : Macroéconomie monétaire Résumé Ce cours fait suite aux cours de Macroéconomie I (licence 1 – semestre 2) qui s’intéresse aux composantes de la demande globale, de Macroéconomie II (licence 2 – semestre 3) qui étudie l’offre globale et de Macroéconomie III (licence 2 – semestre 4) qui introduit quant à lui les problématiques macroéconomiques dans le cadre d’une économie ouverte. L’objectif de ce cours de Macroéconomie monétaire est de permettre aux étudiants de faire le lien entre l’enseignement théorique et l’élaboration de la politique monétaire, avec un intérêt tout particulier porté à l’UEM. La politique monétaire est tout d’abord présentée sous tous ces aspects : offre et demande de monnaie, inflation, structure par terme des taux d’intérêt, effet sur l’activité et l’inflation, crédibilité, indépendance, transparence permettant ainsi à l’étudiant de pouvoir appréhender la réalité monétaire contemporaine. La politique monétaire est ensuite replacée dans le cadre de la gouvernance macroéconomique de l’UE. Les implications en termes de politique budgétaire et de finances publiques seront quant à elles étudiées dans le cadre du Master Analyse et Politiques Economiques.

Plan/Grandes lignes

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Eléments d’analyse monétaire. Politique monétaire, activité et inflation. Incohérence temporelle et crédibilité de la politique monétaire. La gouvernance macroéconomique de l’UE.

Références de base Barbier-Gauchard, A., 2008, Intégration budgétaire européenne – Enjeux et perspectives pour les finances publiques européennes, de Boeck. Bénassy-Quéré, A., Coeuré, B., Jacquet, P., Pisani-Ferry, J., 2004, Politique économique, de Boeck. Mishkin, F.S., 2004, Monnaie, banque et marchés financiers, Pearson Education. Hairault, J-O., (dir), 2000, Analyse macroéconomique, La Découverte. UE Finance. Niveau L3 - Semestre S5. Cours : Finance Résumé Ce cours a pour objectif de permettre aux étudiants d’appréhender les mécanismes de formation des prix sur les marchés financiers ainsi que la nature des principaux actifs qui y sont cotés. Une place particulière est réservée aux actions et aux obligations. A l’issue de ce cours les étudiants seront capables de comprendre et de mesurer les risques associés à ces titres (en particulier, le risque de taux d’intérêt). Ils maîtriseront également les éléments fondamentaux de la gestion de portefeuille (diversification, risque spécifique et systématique) ainsi que les principales mesures de performance retenues dans le classement des fonds d’investissement (ratio de sharpe, alpha de Jensen par exemple).

Plan/Grandes lignes Analyse d’un titre coté : les obligations. Diversification et frontière efficiente. MEDAF et Mesures de performance.

Références de base Broquet, C., Cobbaut, R., Gillet, R., Van den Berg, A., 2004, Gestion de portefeuilles (actions, obligations, options), 4ème édition, De Boeck Université. Fleuriet, M., Simon, Y., 2003, Bourse et marchés financiers, 2ème édition, Economica. Jacquillat, B., 2004, Marchés financiers : Gestion de portefeuilles et des risques, 4ème édition, Dunod. UE Théorie des jeux. Niveau L3 - Semestre S5. Cours : Théorie des jeux et applications Résumé La théorie des jeux appliquée est une approche formalisée de l’interaction entre les individus. Le cours de théorie des jeux appliquée apprend aux étudiants à modéliser les interdépendances, de sorte à montrer comment émergent les actes stratégiques et comment ces actes se répondent les uns aux autres. Cette modélisation conduit à rechercher les comportements stabilisés, ou équilibres, et à en étudier les caractéristiques. Ainsi le cours recouvre la construction d’un jeu, les concepts de domination, d’équilibre de Nash, de rétroduction, d’équilibre de Nash parfait en sous-jeux et de jeux répétés. Il insiste également sur la portée appliquée de la théorie des jeux, en proposant des exemples d’application de cette théorie à des problèmes issus de l’actualité économique.

Plan /Grandes lignes Construction d’un jeu. Stratégie et information. Domination. Equilibre de Nash. Rétroduction et équilibres de Nash parfaits en sous-jeux. Jeux répétés.

Références de base Fudenberg D et Tirole J., 1991, Game theory, MIT Press, Massachusetts. Umbhauer G., 2004, Théorie des jeux, Editions Vuibert, Collection Dyna’Sup. Umbhauer G., 2002, Théorie des jeux appliquée à la gestion, Editions Management et Société. Myerson, RB, 1991, Game Theory, Harvard University Press, Cambridge Massachusetts. UE Techniques quantitatives. Niveau L3 - Semestre S5 Cours : Techniques quantitatives pour l’économie et la gestion Résumé L’objectif de cet enseignement est de permettre l’appropriation des techniques quantitatives par les étudiants en fin d’année de la licence économie et gestion. Le cours repose sur un principe simple

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selon lequel les applications empiriques doivent motiver la théorie et la théorie doit servir les applications empiriques. Dans un premier temps, le cours examine les différents types de données rencontrés en pratique, les sources statistiques utilisées, les problèmes auxquels il faut faire face lors des analyses et traitements de ces données et les solutions adéquates. Il montre ensuite, à travers des exemples d’application, l’importance de fournir des réponses quantitatives aux questions quantitatives. Enfin, le cours se focalise sur les principes fondamentaux de l’analyse de la régression sur différents types de données et sur les interprétations des résultats qu’on peut obtenir. Le but ici est de mettre l’accent plus sur le passage entre un problème économique et la formulation des modèles statistiques adéquats que sur la simple mise en œuvre pratique des méthodes quantitatives.

Plan /Grandes lignes Les données, types et sources : données observées et données expérimentales, données en coupe (Cross-sectional data), données temporelles (Time series data), données de Panel ou données individuelles-temporelles (Panel Data). Les données et les questions économiques : exemples d’application en économie et gestion. Effets de causalité et expériences idéalisées : estimation des effets de causalité, prévision et causalité. Principes fondamentaux de l’analyse de la régression : la régression linéaire simple et multiple, la régression non-linéaire, la régression sur données de panel, la régression sur données qualitatives.

Références de base Anderson, D.R., Sweeney, D.J., Williams, T.A., 2001, Statistiques pour l’économie et la gestion, De Boeck. Dodge, Y., 1999, Analyse de la régression appliquée, Dunod. Stock, J.H. and Watson, M.W., 2003, Introduction to Econometrics, Addison Wesley. UE Projet Professionnel. Niveau L3 - Semestre S5 Cours : Insertion professionnelle : tendances et pratiques TD: Techniques pour accéder à l’emploi et analyse du marché de travail Résumé L’insertion professionnelle a été inscrite comme une des missions à part entière de l’université. Ce cours s’inscrit donc dans le cadre de cette mission, et fait partie d’un ensemble de ressources mises à disposition à l’université pour aider l’étudiant à construire son projet et à préparer pour l’améliorer son insertion professionnelle. L’objectif de ce cours est double : il s’agit d’abord que les étudiants acquièrent une connaissance de la problématique de l’insertion spécifique à leurs études. Pour cela, l’insertion professionnelle est d’abord analysée comme un objet d’études socio-économiques. Les méthodes pour la saisir ainsi que les grandes tendances sont passées en revue (les sources possibles et données récentes). Il s’agit ensuite d’inviter l’étudiant à s’informer sur les modalités concrètes de l’entrée dans la vie active, de comprendre la démarche des recruteurs, pour mieux cibler leurs attentes et mettre en place des stratégies d’insertion professionnelle. In fine, l’étudiant doit commencer à savoir élaborer un projet afin de se positionner sur le marché du travail et candidater à une offre. Pour cela sont passés en revue les débouchés spécifiques des études dans lesquelles il est engagé ; une partie du cours est aussi consacrée au recrutement de façon plus concrète et aux techniques de recherche d’emploi.

Plan/Grandes lignes Les tendances de l’insertion professionnelle avec un focus progressif vers les diplômés de sciences économiques et de gestion de niveau supérieur. Définir et mesurer l’insertion professionnelle. L’insertion professionnelle des jeunes par niveau de diplôme, par discipline. L’insertion professionnelle des jeunes diplômés en économie et gestion. Les enjeux et les pratiques du recrutement de la problématique du recruteur (enjeux, coûts et pratiques) aux techniques de recherche d’emploi. Définir ses objectifs et son projet, le point sur les compétences, le CV et la lettre de candidature, l’entretien d’embauche et les tests de recrutement.

Références de base - Analyses et sources d’information sur l’insertion professionnelle : Giret, J-F., Lopez, A., Rose, J., 2005, Des formations pour quels emplois ?, Editions La Découverte. - Les pratiques du recrutement : Duhamel, S., 2005, Le guide des tests de recrutement, Studyrama. - Les techniques de recherche d’emploi : Marcil-Denault, E., 2005, Du CV à l’embauche, éditions Quebecor. De Sainte Lorette, P., Marzé, J., 2005, La lettre de motivation, Éditions d’Organisation. Dumon, C-H., 2002, Le guide de l’entretien de recrutement, Éditions d’Organisation.

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Niveau L3 – S6 UE Gestion financière. Niveau L3 - Semestre S6 Parcours Economie quantitative, Parcours Gestion du risque. Cours : Gestion financière approfondie Résumé L’objectif du cours de gestion financière approfondie est de permettre aux étudiants d’analyser les documents de synthèse recommandés par les normes internationales IAS et IFRS. A partir de l’analyse sont développés les outils et les concepts qui aboutissent à l’établissement des tableaux de flux de trésorerie conformément aux prescriptions de la norme IAS 7. Le cours suppose que les étudiants aient acquis de bonnes connaissances comptables et une bonne compréhension de la transcription comptable des opérations et transactions réalisées dans l’entreprise. En particulier deux tableaux de flux de trésorerie et les diverses options de présentation sont traités dans le cadre de ce cours, à savoir le tableau de flux de trésorerie de l’OEC et celui de la centrale des bilans. En réponse à la norme IAS 7 l’accent est mis sur l’intérêt de ces tableaux pour les utilisateurs des états financiers car ils leur apportent une base d'évaluation de la capacité de l'entité à générer de la trésorerie ainsi que des besoins d'utilisation de cette trésorerie par l'entreprise. Le tableau des flux de trésorerie présente les flux de trésorerie classés en activités opérationnelles, d'investissement et de financement. Les décideurs économiques s’appuient sur ces informations afin d’évaluer la solvabilité et la rentabilité de l’entreprise qui fait l’objet de leur attention soit à des fins d’investissement soit tout simplement pour comparer les performances de l’entreprise considérée à celles d’autres entreprises, car elles éliminent les effets de l'utilisation de traitements comptables différents pour les mêmes opérations et événements. L’approche en termes de flux de trésorerie constitue un prérequis pour les enseignements futurs de master en particulier ceux portant sur les choix d’investissement et de financement de l’entreprise.

Option Economie quantitative 

UE Optimisation. Niveau L3 - Semestre S6 Cours : Optimisation Résumé Le cours présente les principales techniques d’optimisation utilisées en économie. Il porte sur l’optimisation sans contraintes, l’optimisation avec contraintes égalités et inégalités, et insiste sur des thèmes plus spécifiques aux économistes et aux gestionnaires, à savoir l’optimisation convexe et quasi-convexe et la sensibilité des optima aux variations des valeurs des paramètres. Le cours intègre démonstrations et applications. Il précise notamment la signification géométrique des principaux théorèmes exposés, tels ceux de Weierstrass, Lagrange et Kuhn Tucker, et accorde une place centrale à la portée économique de ces théorèmes. Enfin, il entraîne les étudiants à écrire sous forme d’un problème d’optimisation des problèmes économiques courants.

Plan /Grandes lignes Optimisation libre. Optimisation sous contraintes égalités. Optimisation sous contraintes inégalités. Paramétrisation. Optimisation convexe et quasi-convexe.

Références de base Simon C.P., Blume, L.,1994, Mathematics for economists, Norton &Company. Sundaram, R.K.,1996, A first course in optimization theory, Cambridge University Press. UE Analyse de données. Niveau L3 - Semestre S6 Cours : Analyse de données Résumé Cet enseignement aborde les méthodes de traitements exploratoires des données et une initiation à un logiciel.

Plan/Grandes lignes

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Statistique exploratoire (Analyse des données) et statistique confirmatoire (Econométrie). Traiter des données d’enquêtes. Penser, mesurer et représenter la nature et l’intensité des liens entre des variables qualitatives : l’analyse factorielle des correspondances multiples (AFCM). Penser, mesurer et représenter la nature et l’intensité des liens entre des variables numériques : l’analyse en composantes principales (ACP). La production de typologies : classifications hiérarchiques ascendantes (CHA).

Références de base Volle, M., 1997, Analyse des données, Dunod. Dir.Govaert, G., 2003, Analyse des données, Lavoisier. Escoffier, B., Pagès, J., 1998, Analyses factorielles simples et multiples : objectifs, méthodes et interprétations, Dunod. UE Econométrie. Niveau L3 - Semestre S6 Cours : Méthodes statistiques de l'économétrie Résumé Ce cours vise à doter l'étudiant de solides connaissances sur les techniques statistiques les plus utiles en économétrie, techniques qui diffèrent de celles de la biométrie et de la psychométrie, par exemple. Il est complémentaire d’autres enseignements visant à donner à l’étudiant l'expérience du va et vient entre problème économique, données, et techniques statistiques d'estimation et de test. Le concept de projection, central en économétrie, reçoit un traitement détaillé. Le niveau requis en mathématiques et en statistique n'est cependant pas très élevé, la difficulté essentielle résidant dans l'extension au cas vectoriel de propriétés bien connues pour des fonctions ou des variables aléatoires réelles (loi des grands nombres, théorème central limite, développement de Taylor).

Plan/Grandes lignes 1. Modèles linéaires, modèles exponentiels, contraste de Kullback. 2. Orthogonalité et projecteurs, espérance conditionnelle, régression linéaire. 3. Information et identification. 4. Estimation sans biais, inégalité de Cramer-Rao, moindres carrés ordinaires et généralisés. 5. Maximum de vraisemblance, modèles logit, probit, tobit. 6. Tests fondés sur la vraisemblance, tests de Wald, du score, du rapport de vraisemblance, test de Hausman et tests équivalents. 7. Prévision dans le modèle linéaire, résidus et résidus généralisés.

Références de base Le cours est basé essentiellement sur le manuel de Gouriéroux et Monfort (1989). Davidson, R., MacKinnon, J.G., 1993, Estimation and Inference in Econometrics, Oxford University Press. Gouriéroux, C., Monfort, A., 1989, Statistique et Modèles Économétriques, Économica, 2 volumes, 1000 p., 1995, 2ème édition. Greene, W.H., 2005, Économétrie, Pearson Education (5ème édition). Mittelhammer, R., Judge, G., Miller, D., 2000, Econometric Foundations. Cambridge University Press. http://www.econometricfoundations.com/ Ruud, P., 2000, An Introduction to Classical Econometric Theory, Oxford University Press. UE Econométrie appliquée. Niveau L3 - Semestre S6 Cours : Econométrie appliquée Résumé L’enseignement d’Econométrie Appliquée s’appuie sur l’ouvrage de Berndt (1990) et sur le logiciel SHAZAM (1997). Le but de cet enseignement est de familiariser les étudiants avec une véritable pratique de l’économétrie, l’accent étant mis plus sur le passage entre un problème économique et la formulation des modèles statistiques adéquats que sur la simple mise en œuvre pratique de méthodes économétriques. Les données fournies avec l’ouvrage de Berndt permettent aux étudiants de répliquer diverses études publiées, voire d’essayer d’améliorer ou d’affiner les résultats. Les premières séances de travaux pratiques seront consacrées à une initiation à l’utilisation du logiciel SHAZAM et à des illustrations des outils présentés dans les deux premiers chapitres du cours ‘Méthodes statistiques de l’économétrie’ : calcul matriciel, projections, génération de nombres pseudo-aléatoires, etc. Les thèmes qui seront abordés ensuite reposent sur certains chapitres de l’ouvrage de Berndt (1990). Pour chacun de ces thèmes, un résumé sera communiqué avec les feuilles de TP. Toutefois, il est conseillé vivement de se référer aux différents chapitres de l’ouvrage pour plus d’information.

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Plan /Grandes lignes Fonctions et Procédures matricielles. Le modèle d’évaluation des actifs financiers (MEDAF). Apprentissage et Economies d’échelle. La mesure de la variation de la qualité d’un bien. La formation des salaires. etc.

Références de base Berndt E., 1990, The Practice of Econometrics : Classic and Contemporary, Addison-Wesley. SHAZAM, 1997, User’s Reference Manual, Version 8.0, McGraw-Hill. UE Croissance économique. Niveau L3 - Semestre S6 Cours : Croissance Ce cours explique les mécanismes de la croissance économique au travers de différentes théories. La première partie aborde la notion de la croissance exogène avec le modèle néo-classique de Solow et le modèle de croissance optimale de Ramsey. Le premier met en évidence l’existence d’une croissance équilibrée alors que le deuxième étudie la croissance optimale avec l’arbitrage entre la consommation présente et la consommation future des ménages. Ces modèles de croissance exogène prédisent qu’en l’absence de progrès technique, la croissance finit par s’arrêter. Cette prédiction trouve sa source dans l’hypothèse de la décroissance des rendements du capital. La deuxième partie du cours présente les modèles de croissance endogène où la tendance à la décroissance des rendements du capital est neutralisée du fait de la diffusion des connaissances (Romer, 1986), de la présence du capital public comme un facteur de production complémentaire aux facteurs privés tels que le capital et le travail (Barro, 1990). Le capital humain est aussi justifié comme un moteur de la croissance économique (Lucas, 1988). Enfin, la croissance trouve également sa source dans les améliorations constantes de la technologie.

Plan /Grandes lignes Problématique de la croissance. La croissance exogène : La croissance équilibrée, le modèle néo-classique (Solow, 1956). La croissance optimale : le modèle de Ramsey-Cass-Koopmans. La croissance endogène : Le modèle AK, non décroissance des rendements du capital (Romer, 1986 et Barro, 1990). L'accumulation endogène du capital humain (Lucas, 1988).

Références de base Barro, R.J. et Sala-I-Martin, X., 1996, La Croissance Economique, Ediscience international et McGraw-Hill Book Co. Europe Darreau, P., 2003, Croissance et politique économique, Editions De Boeck Université Jones, C.I., 1998, Introduction to Economic Growth, New York: W.W.Norton. Version française: Théorie de la Croissance Endogène, 2000, De Boeck. UE Microéconomie. Niveau L3 - Semestre S6 Cours : Microéconomie approfondie : marchés concurrentiels Résumé L’objectif de ce cours est d’approfondir l’étude du comportement des agents économiques, consommateurs et producteurs, dans le modèle (de Arrow-Debreu-Mc Kenzie) de la concurrence pure et parfaite. La première partie est consacrée à l’étude du consommateur concurrentiel. L’introduction d’hypothèses de cohérence sur le comportement du consommateur concurentiel permet de légitimer la définition du critère de choix du consommateur sur son ensemble de budget par la maximisation d’une fonction d’utilité, légitimant ainsi l’introduction en théorie du concept abstrait de relation de préférences. L’étudiant est également introduit à de nouveaux concepts micro-économiques tels que la fonction de demande hicksienne, la fonction de dépense, la fonction d’utilité indirecte utiles pour les développements de l’analyse micro-économique tels que ceux de l’Economie Publique. La seconde partie du cours est consacrée à l’étude du producteur concurrentiel. L’étudiant est introduit à la notion d’ensemble de production et apprend à reformuler le problème de décision du producteur concurrentiel en terme de cette notion. L’accent est également mis sur la distinction entre les deux problèmes de décision du producteur que constituent la maximisation du profit et la minimisation des coûts de production.

Plan/Grandes lignes Le consommateur concurrentiel : La fonction de demande comme règle de choix, l'axiome faible des préférences révélées, la rationalité individuelle, approche duale de la théorie du consommateur concurrentiel, la demande agrégée. Le producteur concurrentiel : ensemble de production et fonction

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de production, maximisation du profit, approche duale du problème de décision du producteur concurrentiel, l’offre agrégée et loi de l’offre.

Références de base Deaton, A., Muellbauer, J., 1980, Economics and Consumer Behavior, Cambridge University Press, Cambridge. Kreps, D. M., 1995, Leçons de théorie microéconomique, Traduction de la 1ère édition anglaise par Botazzi, J.-M., Durand, P., Lang, Ch., Presses Universitaires de France, Paris. Myles, G. D., 1995, Public Economics, Cambridge University Press, Cambridge. Varian, Hal R., 1998, Analyse Microéconomique, traduction de la 4ème édition, De Boeck Université. UE Histoire de la pensée économique. Niveau L3 - Semestre S6 Cours : La pensée économique dans les textes : analyse & méthodes Résumé Le cours se déroule sous forme d’analyse et de commentaire de textes. L’objectif n’est en rien une synthèse exhaustive (au demeurant totalement impossible) de l’histoire de la pensée économique. Le souci est de comprendre les enjeux et le contenu des concepts économiques forgés par les auteurs, à différents moments de l’histoire européenne. Même si les circonstances historiques dans lesquelles les auteurs retenus ont travaillé ne sont plus les nôtres, les concepts qu’ils ont produits sont souvent de nature à projeter une lumière éclairante sur les problèmes contemporains débattus au sein de notre discipline.

Plan/Grandes lignes Un plan chronologique est adopté : - La pensée économique avant les Physiocrates (en particulier les auteurs du mercantilisme, la thèse wébérienne sur l’avènement du capitalisme et les précurseurs du libéralisme comme Pierre Boisguilbert, Richard Cantillon) ; - La Physiocratie et François Quesnay (avec une attention particulière sur l’œuvre de Anne Robert Jacques Turgot) ; - L’Ecole classique anglaise I (étude des œuvres de Bernard Mandeville et d’Adam Smith) ; - L’Ecole classique anglaise II (Robert Malthus, David Ricardo, Jean-Baptiste Say, John-Stuart Mill) ; - Le mouvement socialiste de la première partie du 19ème siècle (les auteurs du socialisme français et du socialisme anglais).

Références de base Beraud, A., Faccarello, G., 1992, Nouvelle Histoire de la Pensée Economique, Ed. La Découverte, Tome 1. Gide, Ch., Rist, Ch., 1947, Histoire des doctrines économiques, Librairie du Recueil Sirey, 2 Tomes. Schumpeter, J. A., 1983, Histoire de l'analyse Economique (History of Economic Analysis ) NRF, Gallimard.

Option Statistique et Gestion du risque 

UE Optimisation non linéaire. Niveau L3 - Semestre S6 Cours : Optimisation non linéaire Résumé Les théorèmes de KUHN-TUCKER; Optimisation concave; Optimisation linéaire quadratique; Optimisation dynamique à temps discret; Optimisation dynamique à temps continu; Optimisation dynamique stochastique. UE Bases de données. Niveau L3 - Semestre S6 Cours: Systèmes d’informations et bases de données. Résumé Introduction aux bases de données relationnelles. Algèbre relationnelle. Schéma d’une base de données relationnelle (BDR). Langage SQL (Structured Query Language) d’accès aux BDR. Dépendances fonctionnelles et normalisation d’un schéma relationnel. Conception d’une base de données relationnelle. Modélisation entités-associations. Production d’une base de données relationnelle à partir du schéma entités-associations.

Compétences visées

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Compétences de base pour comprendre et manipuler des bases de données relationnelles (Access, Oracle, etc.) à travers le langage standardisé SQL. Notions de modélisation des systèmes d’information pour la conception des bases de données relationnelles.

UE Programmation appliquée. Niveau L3 - Semestre S6 Cours : Programmation appliquée. Résumé - Connaissance d’un langage de programmation lié aux outils de bureautique classiques et développement de petites applications dans ce langage. - applications à des problèmes tirés de l’économie et de la gestion - introduction aux bases de données relationnelles - introduction aux problèmes liés au développement de tels logiciels, par exemple, gestion de projets, sécurité, etc.

Compétences visées Il s’agit à travers les outils de programmation associés aux outils de bureautique classiques (traitement de texte, tableur et base de données) de donner aux étudiants la capacité de concevoir des petits logiciels basés sur de telles applications, de leur inculquer des rudiments de gestion de projet et, enfin, de les sensibiliser aux problèmes de sécurité liés à ces programmes. UE Probabilités S6. Niveau L3 - Semestre S6 Cours : Probabilités S6. Résumé Espace probabilisé, tribu, et mesures de probabilités. Variable aléatoire et loi de probabilité. Probabilités conditionnelles, indépendance, et espérance conditionnelle. La règle de Bayes. Loi (forte/faible) des grands nombres et théorème de la limite centrale. Convergence en probabilité, en loi et presque sûre. Inégalités utiles en probabilité.

Compétences visées L’étudiant appréhende la modélisation des phénomènes aléatoires par le biais d’une approche théorique/axiomatique. Les objectifs sont de compléter les connaissances de l’étudiant en statistique par des résultats en terme des variables aléatoires ainsi que de préparer l’étudiant à la modélisation stochastique, notamment celle des processus stochastiques, du calcul stochastique ainsi que des séries chronologiques. UE Statistique S6. Niveau L3 - Semestre S6 Cours : Statistique S6. Résumé Langage Statistique : modèles, échantillons, notion de vraisemblance. Estimation : méthodes par moments, par maximum de vraisemblance ; propriétés des estimateurs ; notion d’exhaustivité ; intervalles de confiance. Tests : hypothèses, risque, puissance, propriétés des tests.

Compétences visées A l’issue de ce cours l’étudiant doit connaître les principales notions utilisées en Statistique inférentielle paramétrique. UE Décision dans l’incertain. Niveau L3 - Semestre S6 Cours : Décision dans l’incertain. Résumé Chapitre 1 : Utilité espérée

Espérance mathématique et paradoxe de Saint-Pétersbourg Espérance de l’utilité : Axiomatique de Von Neumann et Morgenstern Propriétés et représentation de l’espérance de l’utilité Critiques du concept d’utilité espérée

Chapitre 2 : Aversion au Risque

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Définitions Mesures de l’aversion au risque Théorème d’Arrow-Pratt

Chapitre 3 : Applications à des problèmes de décision de Gestion du risque

Compétences visées A l’issue de ce cours l’étudiant doit maîtriser les notions de base de la théorie de la décision en environnement risqué et connaître certaines de ses applications à des problèmes de décision de gestion du risque.

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L’enseignement des Langues UE Langues. Niveaux L1, L2 et L3 de la Licence Mathématiques-Economie

Objectif de la formation. Cursus sur trois ans visant la certification de toutes les compétences au niveau B2 du Cadre Commun de Référence du Conseil de l’Europe avec CLES (Certificat en Langues de l’Enseignement Supérieur), en anglais ou en allemand.

I. Informations générales

La pratique des langues dans les sept centres de ressources de langues (CRL) est fondée sur le travail personnel de l’étudiant(e), l’individualisation de son parcours et l’acquisition de méthodes de travail développant l’autonomie. Elle s’articule au Cadre Européen Commun de Référence du Conseil de l’Europe. Choix des langues dans les UE de langues. Les étudiants ont le choix entre l’anglais et l’allemand. Ils peuvent, à chaque semestre, modifier le choix de la langue étudiée. Les étudiants étrangers non-francophones peuvent étudier le FLE (Français Langue Etrangère) en soutien linguistique aux études quelle que soit leur année d’étude. La validation du FLE dans les UE de langues n’est possible qu’en L1. Compétences développées. Méthodologiques : Apprendre à travailler en Centre de ressources de langues (CRL) : se familiariser avec les ressources et les différents supports pédagogiques ; s’auto-évaluer en référence au Portfolio européen des langues ; intégrer l’apprentissage des langues dans son projet professionnel ; construire son parcours d’apprentissage sur les 6 semestres de L. Linguistiques : Améliorer ses compétences de compréhension et d’expression en fonction de ses besoins individuels pour atteindre des objectifs institutionnels tels que la maîtrise de la compréhension d’articles scientifiques, la compréhension de conférences, la capacité à poser des questions et à interagir aisément ; Atteindre le niveau B2 du Cadre européen commun de référence, niveau minimum souhaité en fin de licence.

II. Organisation pédagogique des UE de langues

Niveau L1 – Semestre S1 (75h de travail dont 24h encadrées ; Contrôle continu). En L1-S1 et S2, il y a alternance entre travail en CRL et travail en salle. S1 : Semestre d’accueil, d’intégration, de bilan de compétences (lire, écouter, parler, écrire) et de positionnement à l’aide du Portfolio Européen des langues, débouchant sur des intentions/priorités de travail pour S2 (dans la perspective d’un niveau B2 en S5). Découverte du travail en CRL, apprentissage du travail en autonomie.

Niveau L1 – Semestre S2 (75h de travail dont 24h encadrées ; Contrôle continu). Travail sur des objectifs personnels - besoins individuels, choix de compétences prioritaires en fonction du bilan S1 et dans la perspective d’un niveau B2- et/ou sur des objectifs institutionnels : se préparer aux UE de langues disciplinaires (L2S3).

Niveau L2 – Semestre S4 (75h de travail dont 24h encadrées ; Contrôle continu). En L2-S4 le travail se fait entièrement en CRL. Le travail de l’étudiant s’inscrit dans le prolongement des semestres précédents. Il inclut à la fois un travail à partir d’objectifs individuels donnant lieu à un rapport d’activités écrit et une recherche documentaire en groupes de 3 ou 4 étudiants à présenter oralement.

Niveau L3 – Semestre S5 (75h de travail dont 12h encadrées ; Examen final). En L3-S5 le travail se fait entièrement en CRL. Approfondissement des différentes compétences pour atteindre un niveau B2 minimum. Examen final : CLES en allemand ou en anglais portant sur les quatre compétences : écouter, lire, écrire et parler (interaction orale entre deux étudiants).

III. Ateliers

Des ateliers d’expression orale en petits groupes sont également proposés sur l’ensemble des CRL. Animés par des lecteurs locuteurs natifs ils sont destinés à tous les étudiants de L1 à Master 2, sur inscription hebdomadaire. D’autres ateliers répondent aux besoins spécifiques ou aux intérêts des étudiants.

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Les Relations internationales

Les relations internationales sont déterminantes pour la Faculté des Sciences Economiques et

de Gestion. Dans un monde globalisé, il est en effet essentiel d’offrir aux étudiants l’opportunité de poursuivre une partie de leur cursus universitaire à l’étranger. Cela permet à la fois de découvrir une nouvelle culture, de s’enrichir au niveau personnel et également d’améliorer son CV sur le marché du travail.

La faculté compte actuellement 41 accords ou conventions d’échange au niveau européen (Allemagne, Royaume-Uni, Italie, Espagne, Autriche, Grèce, Lituanie, Luxembourg, Pays-Bas, Pologne, Portugal, République Tchèque, Roumanie, Suède, Suisse et Turquie). Elle offre également la possibilité d’un double diplôme avec l’Université de Trento, la Napier Business School de l’Université d’Edinbourg (classée numéro 1 des Business School en Ecosse) et l’université de Coventry.

Les étudiants bénéficient également de partenariats avec des pays plus lointains tels que les Etats-Unis, le Japon ou encore le Canada pour donner quelques exemples. La faculté a notamment un accord de coopération avec l’Université de Waterloo concernant l’actuariat (cette université étant une des meilleures mondiales dans ce domaine) ou encore l’Université d’Ottawa.

Les étudiants intéressés par une mobilité internationale doivent avoir validé une année à l’université et peuvent partir en échange à tous les niveaux (L2 jusqu’au Master) pour un ou deux semestres. La constitution d’un contrat d’étude avec le responsable du diplôme et le responsable des relations internationales à la faculté constitue une première étape. La seconde étape se fera sur dossier pédagogique en vue d’une sélection. Les étudiants retenus pourront également bénéficier de bourses et aides financières dans leur mobilité.

Les étudiants intéressés peuvent prendre contact avec le responsable des relations internationales à la Faculté, voir le site web de la faculté : http://sceco.u-strasbg.fr .

Francis MUNIER, Responsable des Relations Internationales

La Recherche

La recherche à la FSEG (Faculté des sciences économiques et de gestion) est structurée autours de trois équipes de recherche : Bureau d’Economie Théorique et Appliquée (BETA)

La plus grande équipe de chercheurs hébergée par la Faculté est le Bureau d’Economie Théorique et Appliquée (BETA), unité mixte de recherche entre l’Université de Strasbourg et le Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), également présent à Nancy pour une partie de ses activités. Il a été évalué en 2008 dans la meilleure des catégories (A+) par l’Agence d’Evaluation de la Recherche et de l’Enseignement Supérieur (AERES).

Cette équipe de plus de 100 personnes, accueillant de nombreux doctorants et jeunes chercheurs en stage post-doctoral, est active dans des domaines très diversifiés : économie et gestion de l’innovation, croissance et fluctuations macroéconomiques, économétrie, analyse du marché du travail et des systèmes de formation, économie du droit, management stratégique des organisations, histoire de la pensée économique et cliométrie, etc. Site web : http://cournot.u-strasbg.fr/beta. Institut de Recherches Interdisciplinaires sur les Sciences et la Technologie (IRIST)

La Faculté accueille aussi l’Institut de Recherches Interdisciplinaires sur les Sciences et la Technologie (IRIST) qui mène des recherches à l’intersection de l’analyse épistémologique et historique des textes scientifiques et des études sociales sur les sciences et les technologies (science studies). Ces travaux interdisciplinaires s’inscrivent parfaitement dans le cadre d’une université généraliste comme l’Université de Strasbourg. Site web : http://irist.u-strasbg.fr. Laboratoire de Recherche en Gestion et Economie (LaRGE)

La Faculté accueille également une partie de l’équipe du Laboratoire de Recherche en Gestion et Economie (LaRGE) qui travaille à l’interface des sciences économiques et des sciences de gestion sur des thèmes comme la finance, l’organisation industrielle ou le management des organisations. Site web : http://cournot.u-strasbg.fr/users/large.

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Equipe administrative

Nom - Prénom Fonction exercée Bureau (*) Téléphone

BERST Claudine Responsable des services administratifs 120 03.90.24.20.68

BLONDEL Philippe Reprographie, archivage 009 03.90.24.20.59

DIEBOLD Marc Responsable informatique 218 03.90.24.20.61

GENEVE Danielle Secrétariat LARGE /Gestion pédagogique Master 2ème année Eco-Gestion 114 03.90.24.21.52

GUILBERT Christophe Inscriptions, Bourses, Conventions de stage, Remise diplômes 001 03.90.24.21.78

HAMM Marie-Claire Secrétariat de direction/Suivi charges enseignements – heures complémentaires 119 03.90.24.21.44

JACOB Corinne Gestion pédagogique Master 2ème année Eco-Gestion 005 03.90.24.20.55

JOCHEM Anny Responsable service financier 116 03.90.24.21.45

KADDECHE Nessima Gestion pédagogique Master 1ère année Eco-Gestion/ Prépas CAPET-CAPES 007 03.90.24.21.25

KRUMHORN Christine Gestion pédagogique Licence 1ère année Eco-Gestion + Maths-Eco 002 03.90.24.21.22

MORESSA Cathy Gestion pédagogique Licence 3ème année Eco-Gestion 003 03.90.24.21.26

XIMENEZ Pierrette Gestion pédagogique Licence 3ème année Maths-Eco + Master Actuariat 003 03.90.24.20.54

ZINCK Raymonde Gestion pédagogique Licence 2ème année Eco-Gestion + Maths-Eco 002 03.90.24.21.23

(*) Bureaux situés au 61 avenue de la Forêt-Noire, 67085 Strasbourg Cedex ou au 7 rue de l’Université pour le GERSULP.

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Equipe pédagogique de la Licence Mathématiques - Economie

NOM - Prénom Grade (*) Domaine Equipe de recherche/ Laboratoire

ATLAGH Mohamed MC Mathématiques IRMA BACH Laurent MC Sciences Economiques BETA BARBIER Amélie MC Sciences Economiques BETA BROIHANNE Marie-Hélène PR Sciences de Gestion LARGE DAI Meixing MC Sciences Economiques BETA DEBALME Rémy PRAG Mathématiques IRMA DORTET-BERNADET Jean-Luc MC Mathématiques IRMA DUFOURT Frédéric PR Sciences Economiques BETA DURR Bernard MC Sciences Economiques BETA EICHENLAUB Marcel PRAG Economie et Gestion BETA EGE Ragip PR Sciences Economiques BETA EL OUARDIGHI Jalal, Responsable de la Licence Economie-Gestion MC Sciences Economiques BETA

FRIES GUGGENHEIM Eric MC Sciences Economiques BETA GUILLOU Armelle PR Mathématiques IRMA GUITTARD Claude MC Sciences de Gestion BETA GODLEWSKI Christophe MC Sciences de Gestion LARGE HENN Hans-Werner PR Mathématiques IRMA HÉRAUD Jean–Alain, Doyen de La FSEG PR Sciences Economiques BETA–CEREQ KELLER Claude PRSD Langues KERN Francis PR Sciences Economiques BETA KOEBEL Bertrand, Responsable de la Licence Mathématiques-Economie PR Sciences Economiques BETA

LAISNEY François PR Sciences Economiques BETA LARUE DE TOURNEMINE Régis MC Sciences de Gestion BETA MARET Isabelle MC Sciences Economiques BETA MATMOUR Abdelkader PRAG Economie et Gestion BETA MATT Mireille MC Sciences Economiques BETA MERLI Maxime PR Sciences de Gestion LARGE MICHEL Philippe PRAG Mathématiques IRMA MUNIER Francis, Responsable des Relations Internationales MC Sciences Economiques BETA

NERVI-GASPARINI Josiane MC Mathématiques IRMA NETZER Jean-Luc PRAG Economie et Gestion LARGE NOOT Rutger PR Mathématiques IRMA OLIVIER-UTARD Françoise MC Sciences Economiques BETA OUNAIES Myriam MC Mathématiques IRMA PHAM Thi Kim Cuong MC Sciences Economiques BETA PENIN Julien MC Sciences Economiques BETA PEZANIS-Christou Paul MC Sciences Economiques BETA ROBIN Stéphane MC Sciences Economiques BETA–CEREQ ROGER Patrick PR Sciences de Gestion LARGE ROHE Edwige PRAG Economie et Gestion LARGE SCHÆFFER Véronique MC Sciences de Gestion BETA SCHRECK Pascal PR Informatique LSIIT SCHWOB Claude PR Sciences Economiques BETA SIDIROPOULOS Moïse MC Sciences Economiques BETA TEYSSIER Loïc MC Mathématiques IRMA TRABELSI Jamel MC Sciences Economiques BETA UMBHAUER Gisèle MC Sciences Economiques BETA WAMBST Marc MC Mathématiques IRMA VILLETTE Jean-Paul MC Sciences de Gestion BETA WOLFF Sandrine MC Sciences Economiques BETA

Notes : (*) MC : Maître de Conférences, PR : Professeur. PRAG : Professeur Agrégé. PRSD : Professeur Second Degré.

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Quelques informations générales

Fiche diplôme Diplôme national Domaines: Sciences – Technologies - Santé ET Droit - Economie - Gestion Niveau de recrutement: Bac Durée des études: 3 ans Année post-bac de sortie: Bac + 3

Conditions d’accès et pré-requis En L1. Baccalauréat français : accès de plein droit. Autres titres : sur avis de la commission pédagogique. En L2. A l'issue de L1 Math-Eco : accès de plein droit. Autres titres: sur avis de la commission pédagogique. En L3. A l'issue de L2 Math-Eco : accès de plein droit. Autres titres: sur avis de la commission pédagogique.

Règlement des examens

Les modalités de contrôle des connaissances (MCC) sont votées chaque début d’année universitaire par le CEVU (Conseil des Etudes et de la Vie Universitaire) et validées par le CA (Conseil d’Administration). Les MCC comportent deux volets. Le premier est relatif aux principes généraux communs à l’ensemble des étudiants de l’université. Le deuxième volet présente les modalités spécifiques à la Licence Math-Eco. Les MCC sont généralement communiquées aux étudiants au début des cours du premier semestre par voie d’affichage.

NB: La préparation du présent livret ayant lieu plusieurs mois avant la rentrée universitaire, l’ensemble des dispositions qu’il présente sont données sous réserve d’éventuelles modifications. Ces dernières seront communiquées en septembre par le biais du panneau d’affichage.

Renseignements Bureau de la scolarité - Faculté des sciences économiques et de gestion - Pôle européen de gestion et d’économie (PEGE) 61, avenue de la Forêt Noire - 67085 Strasbourg Cedex Tél. 03 68 85 21 78 - Fax : 03 68 85 20 64 http://sceco.u-strasbg.fr