Les techniques de recherche - Université de...

Introduction à la recherche Donald Long [email protected] (506) 858-4886 Centre de Recherche et de Développement en Éducation (CRDE) Université de Moncton, N.-B. Canada E1A 3E9

I n t r o d u c t i o n

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Les objectifs pédagogiques

Connaître les techniques de recherche. Connaître les fonctions principales de chacune des techniques. S’initier aux éléments de base de l’expérimentation classique.

Savoir distinguer la variable indépendante de la variable dépendante. Connaître les schèmes d’expérience pré/post et contrôle/témoin.

Connaître les avantages et les inconvénients de l’expérimentation classique.

Le sommaire 1. Introduction

2. Les six techniques de recherche 3. Les éléments de base de l’expérimentation classique


1. Introduction En sciences humaines, il y a six techniques de recherche ou moyens d’investigation. On obtient des données par l’une ou l’autre de ces techniques, qui peuvent aussi être regroupées en deux grandes classes selon le type de données qu’elles produisent. Chacune de ces techniques de recherche libère soit des données primaires, soit des données secondaires. Les données primaires sont les nouvelles données obtenues au cours de la recherche, alors que les données secondaires sont celles qui existent déjà. Le tableau suivant, inspiré de Angers (1996), montre le type de données produites par chacune des six techniques de recherche.

Tableau 1. Le type de données produites par les six techniques de recherche

Technique de recherche Données

Primaires Secondaires

L’observation en situation X

L’entrevue de recherche X

Le questionnaire ou sondage X

L’expérimentation X

L’analyse de contenu X

L’analyse de statistiques X

2. Les six techniques

2.1 L’observation en situation

L’observation est plus qu’une technique passive. Elle consiste à prélever des informations qualitatives ou quantitatives de manière systématique. On observe des individus ou des groupes.


Avant d’observer, on se doit de définir de manière opérationnelle le comportement ciblé.

On peut observer de deux façons : en participant à la vie des sujets qu’on observe ou en demeurant en retrait de leur vie. On observe, pour ainsi dire, de l’intérieur ou de l’extérieur d’un groupe.

On observe des comportements définis ou des profils de comportement qu’on cherche à

circonscrire. On utilise le plus souvent des grilles d’observation encadrées par des

définitions précises de comportements à observer. L’observateur ne recherche pas

ce qui est insolite ou inusité : il quantifie plutôt des comportements bien

définis, attendus, prévus. On observe

soit un individu en particulier soit la communauté dans son ensemble

L’observation participante est plus exigeante à bien des égards que l’observation désengagée. On tente de construire un portrait d’ensemble plus complexe et une compréhension plus profonde de la situation. Elle se caractérise surtout par l’établissement de relations entre les individus, leur rôle respectif au sein du groupe et le lien entre leurs fonctions et leur comportement général dans la communauté. Pour retirer des informations pertinentes lors de sessions d’observation participante, vous utiliserez des techniques de recherche complémentaires qui visent la compréhension profonde du groupe étudié. Vous ferez appel, par exemple, à l’entrevue individuelle, à l’entrevue de groupe et à l’analyse de documents historiques.

Deux dangers menacent la chercheuse ou le chercheur qui participe à la vie

de la communauté observée :

la subjectivité et l’engagement émotionnel


Le danger de l’observation désengagée,

c’est le manque de profondeur, le manque de lien entre ce qu’on observe

et sa signification. L’observation désengagée est utile pour déterminer et L’observation désengagée est utile pour déterminer et L’observation désengagée est utile pour déterminer et L’observation désengagée est utile pour déterminer et comptabiliser des comportements. L’observation comptabiliser des comportements. L’observation comptabiliser des comportements. L’observation comptabiliser des comportements. L’observation participante est plus efficace lorsqu’on veut obtenir participante est plus efficace lorsqu’on veut obtenir participante est plus efficace lorsqu’on veut obtenir participante est plus efficace lorsqu’on veut obtenir sur une comprsur une comprsur une comprsur une compréhension systémique.éhension systémique.éhension systémique.éhension systémique.

2.2 L’entrevue de recherche

L’entrevue de recherche est une technique d’interrogation. On peut interroger un seul individu ou un groupe. Cette technique est souvent utilisée pour connaître un sujet encore inconnu ou pour approfondir un sujet méconnu. À travers ces rencontres surgiront des pistes de réflexion et des concepts qui pourront être soumis, par la suite, à une enquête menée auprès de la population générale. Donc, à la suite de ces entrevues, on sera mieux en mesure de construire un questionnaire écrit plus complet et, surtout, plus pertinent. Ces entrevues visent à établir des faits par rapport

à un sujet, mais aussi à comprendre ce que représentent ces faits pour les individus

interrogés. Ce n’est pas étonnant que ces entrevues doivent encourager l’interrogé à élaborer ses

réponses. Bien que les questions soient préétablies, il n’en reste pas moins d’ailleurs que l’interrogé jouit d’une grande liberté à l’intérieur de ce cadre défini.

L’objectif de l’entrevue n’est pas d’amasser des collections d’idées disparates auprès d’un individu ou d’un groupe, mais plutôt de trouver des traits communs entre les idées exprimées. Il va de soi aussi que la science s’intéresse peu aux phénomènes singuliers, isolés : on recherche plutôt les phénomènes communs partagés par un ensemble d’individus. Il n’est donc pas étonnant de constater que les individus interrogés doivent entretenir des liens étroits avec le phénomène ou le sujet qu’on se propose d’étudier.


La valeur de ces entrevues tient à la qualité des réponses des individus interrogés. Et leurs réponses dépendent, en retour, de leur sensibilité à toutes sortes d’aspects liés au phénomène étudié et de leur capacité à verbaliser la signification que représentent ces aspects du phénomène.

Une entrevue de recherche bien menée constitue une fenêtre toute grande sur un phénomène. Les analyses qualitatives qui en découleront feront certainement ressortir les points saillants et révéleront des significations aussi étonnantes que révélatrices.

Au cours d’une entrevue l’influence du groupe

sur l’individu est indéniable

Les entrevues de groupe ne laissent pas cependant autant de latitude à l’interrogé que l’entrevue individuelle. Il est bien évident que l’individu dans un groupe subit toutes sortes d’influences qui l’amèneront à modifier son témoignage d’une manière quelconque. Par contre, il se peut aussi qu’il profite de la présence des autres pour enrichir son témoignage. Quoi qu’il en soit, la dynamique à l’intérieur d’un groupe produira des effets marquants sur chaque participant. C’est un art d’animer un groupe tout en s’assurant que chaque individu est pris en compte et que son individualité est respectée. L’animatrice ou l’animateur devra demeurer sans cesse à l’écoute afin que tous les thèmes de discussion, prévus et imprévus, soient explorés à fond. Dans le cadre d’une entrevue individuelle certaines personnes interrogées se sentent plus à l’aise et apprécient qu’on leur porte une attention toute spéciale. D’autres préféreront conserver leur anonymat et répondre à un questionnaire par écrit.

2.3 Le questionnaire ou le sondage


Angers (1996) donne, à la page 146, une description simple mais complète du questionnaire. Le questionnaire est un outil qui permet de prélever des réponses de manière systématique.

Comme la plupart des questions sont de type fermé,

il s’ensuit que le questionnaire a été construit en fonction d’une conception ou d’une théorie précise,

si bien que les réponses à choisir sont déjà toutes prêtes. On souhaite aussi que

les possibilités de réponses soient exhaustives.

Le questionnaire est une technique de recherche populaire, mais il n’est pas aussi simple à construire qu’il le semble. Pour la formulation des questions et pour en savoir davantage sur les qualités essentielles de la définition des variables, nous vous référons aux modules intitulés La mesure et Les variables. L’objectif du questionnaire c’est de mesurer des aspects reliés à une problématique quelconque. Les questions ne sont pas posées au hasard. Elles s’inscrivent toutes dans des définitions opérationnelles des concepts prioritaires de la recherche.

Si vous posez des questions à des employées et des employés d’une usine

sur leur satisfaction quant aux critères d’embauche,

vous devez nécessairement exposer tous les critères d’embauche

sans exception. En lisant un questionnaire, on discerne la plupart du temps les concepts privilégiés par la chercheuse ou le chercheur et la définition opérationnelle donnée à chacun d’eux. Il est bien évident que les chercheurs échangent entre eux des définitions opérationnelles et des concepts. Dans un domaine de recherche, des sections de questionnaire et même des questionnaires complets se retrouvent dans plusieurs recherches. En général, les concepts définis dans ces questionnaires sont considérés comme complets et d’excellente qualité. C’est ainsi qu’en utilisant les mêmes concepts et les mêmes questions on est mieux en mesure de comparer les résultats d’une recherche à l’autre.


Un questionnaire expédié à un échantillon sous-entend qu’on nourrit un intérêt plus grand pour les données de groupe que pour celles de chaque individu.

Les résultats individuels

n’ont de l’importance

que pour autant qu’ils

contribuent à l’ensemble

du groupe échantillonné.

On vise à définir ce qui est

constant et universel dans la

population au moyen

d’un échantillon représentatif.

La qualité la plus importante que doit posséder un échantillon c’est la représentativitéla représentativitéla représentativitéla représentativité

ou sa similitude avec la population générale. On veut en connaître davantage sur chacun des concepts visés pour la population totale, et non pour un individu en particulier. La réponse de chacun n’a d’importance que si elle contribue à mieux définir ce concept général. Ce concept peut être une valeur, une opinion, une croyance, une attitude, une habileté, et ainsi de suite.

Le questionnaire écrit est fort populaire.

Pourquoi?

C’est d’abord une question d’efficacité et de rapport coût/bénéfice. Nul doute que le questionnaire écrit est préféré souvent à bien d’autres techniques de recherche en raison de son efficacité. De plus, le questionnaire est peu coûteux, il s’administre rapidement, il se prête aisément à la codification et il fournit des données assez complètes. Malgré tous ces avantages, le profil de l’échantillon ne sera valide que si les critères d’échantillonnage sont respectés.


Vous expédiez un questionnaire par la poste et votre taux de retour n’est que de 15 %, soit 127 questionnaires retournés.. Le nombre de

questionnaires retournés peut paraître élevé mais ça n’a rien à voir avec la représentativité de l’échantillon.

Les personnes qui ont retourné le questionnaire dûment rempli sont-elles surtout des femmes, mères

de famille, qui ne travaillent pas à l’extérieur du foyer et âgées pour la plupart de 20 à 40 ans ?

C’est surtout parce qu’on

peut soumettre les données à un vaste

éventail

d’analyses statistiques puissantes

que plusieurs optent pour la

technique du questionnaire

plutôt

qu’une autre technique.

Pour les questions de type fermé, par opposition au type ouvert, le questionnaire énumère toutes les réponses possibles et pertinentes. Si la liste des réponses ou des choix de réponse n’est pas exhaustive et laisse de côté des possibilités importantes, la question perd de sa valeur.

En posant une question ouverte, on recherche toutes les réponses possibles que l’échantillon peut énumérer. En posant une question fermée, on connaît déjà les réponses possibles : on cherche plutôt à établir un profil de réponse de l’échantillon.

Vous voulez connaître le statut civil des répondantes et répondants. Vous

offrez deux choix de réponse seulement : (1) marié ou mariée ou (2) célibataire. Bien des gens ne sont pas mariés mais cohabitent ensemble sans contrat juridique ou religieux. En omettant une catégorie de réponse, on se

prive d’un facteur qui peut expliquer parfois une bonne partie de la variation dans la variable dépendante. Si votre sujet d’étude porte sur les relations

entre les membres d’une famille reconstituée, il est crucial de classer chaque individu selon l’éventail complet des catégories de l’état civil.


La profondeur du questionnaire dépend moins des réponses que des questions. Les questions mesurent des variables. La qualité de la définition de la variable est en fonction directe avec la qualité de la question.

Un concept est aussi bien défini

que les questions qui le concrétisent.

Pour de plus amples informations sur les questionnaires, veillez consulter le module intitulé Le questionnaire.

2.4 L’expérimentation

L’expérimentation est une technique de recherche dont la caractéristique principale est le contrôle et la manipulation de variables. L’objectif ultime de ce contrôle strict est d’établir des liens de causalité ou de relation fonctionnelle. Cette technique est surtout utilisée en laboratoire. Inutile de mentionner que le contrôle strict de variables permet d’emblée de quantifier avec précision des variables et leurs interactions. Ce contrôle s’exerce plutôt aisément dans le cas de variables connues. Mais qu’en est-il des conditions ou des facteurs inconnus ou difficiles à contrôler ? Faut-il nier leur existence pour autant ? Il y a deux types de contrôle de variables : le contrôle expérimental et le contrôle statistique. Dans le cas du contrôle expérimental, une variable est contrôlée si elle est manipulée : par exemple, on peut respecter une proportion hommes/femmes déterminée dans un échantillon. On prend des moyens physiques, concrets et mécaniques pour équilibrer les sujets en fonction de critères jugés pertinents quant au sujet de recherche. Lorsqu’on pige au hasard des sujets pour un sondage d’opinion, c’est qu’on souhaite ainsi garder le même équilibre dans l’échantillon que dans la population. Dans le cas du contrôle statistique, une partie des données sont ajustées en fonction d’une ou de plusieurs variables. L’ajustement est appliqué pour corriger un biais quelconque.


Une fois votre cueillette de données terminée, vous constatez que les femmes sont sous-représentées par 18 %. Vous pouvez

appliquer une correction statistique plutôt qu’éliminer la même proportion d’hommes afin de respecter leur proportion

respective dans la population générale. Ce contrôle statistique est pratique courante

dans les maisons de sondage. Par ailleurs, le contrôle expérimental d’une variable peut se présenter comme une solution de rechange supérieure.

Vous souhaitez obtenir un nombre préétabli d’individus dans chacune des six catégories de salaire que vous avez définies.

Si vous faites une enquête téléphonique, après un certain nombre d’appels vous refuserez d’interroger les individus qui

correspondent à une catégorie de salaire où le nombre limite a été atteint.

En imposant des critères ou des quotas sévères, on risque de dépenser des énergies énormes à remplir des quotas irréalistes.

De façon générale, si l’échantillon a été établi au hasard

les paramètres de la population générale devraient se retrouver dans l’échantillon.

2.5 L’analyse de contenu

L’analyse de contenu est une technique de traitement de données. Cependant, ces données ne sont pas des nombres, mais plutôt des bandes sonores, des documentaires visuels, des archives historiques, des articles de journaux, des chansons, et bien d’autres documents de ce genre. Il s’agit de prélever systématiquement dans ces documents de divers types des informations de manière à mieux comprendre un phénomène. Le prélèvement est systématique parce qu’il se fait la plupart du temps à l’aide d’une grille quelconque qui peut même être modifiée en cours de route. Le prélèvement peut aussi bien être d’ordre qualitatif que quantitatif.


L’analyse de contenu permet d’interpréter des données qui n’ont pas été recueillies dans le but d’une recherche. Les productions ont été spontanées et faites dans une autre perspective. Un chercheur regroupe, par exemple, les écrits de journalistes portant sur un thème particulier. Ces journalistes n’ont pas écrits des textes en croyant qu’ils seraient analysés plus tard selon une grille particulière. Les techniques d’analyse traditionnelles ne permettent pas d’étudier ces écrits de journalistes, par exemple. L’analyse de contenu est très flexible quant à la matière brute dont elle fera usage. Elle part, bien souvent, de productions spontanées et de réalités indépendantes. La richesse d’interprétation du contenu dépendra des habiletés

du chercheur à déterminer des éléments significatifs. En analysant les textes de journalistes portant sur l’immigration au Canada, le chercheur essaie-t-il de dégager de ces textes

des courants de pensée contemporains quant à l’immigration ou bien

simplement l’attitude générale envers l’immigration ?

2.6 L’analyse de statistiques

L’analyse de statistiques, c’est le traitement quantitatif de données déjà quantifiées : des relevés de population, des bilans de société, des enquêtes sociales, et ainsi de suite. Les données publiées par Statistique Canada en sont un exemple idéal.

3. Les éléments de base de l’expérimentation classique

3.1 Le type de variable Comme on vise la plupart du temps à établir une relation fonctionnelle entre des variables, au moins une variable agit sur une autre un peu comme une cause agit sur un effet. La relation cause et effet met en évidence la relation entre la variable indépendante et la variable dépendante. La variable dépendante c’est la variable résultante, celle qui subit l’effet. La variable indépendante est considérée comme agissante, celle qui cause l’effet. Une variable dépendante ne conserve pas son statut éternellement, tout comme une variable indépendante, d’ailleurs. Une variable dépendante peut devenir, dans un autre schème d’analyse, une variable indépendante.


Une variable dépendante peut devenir une variable indépendante, et vice-versa.

On peut comparer les individus de divers niveaux éducatifs entre eux (indépendante) quant à leurs opinions politiques

(dépendante), tout comme on peut comparer les hommes et les femmes (indépendante) quant à leur niveau éducatif

(dépendante). Dans d’autres cas, plusieurs variables indépendantes, considérées comme un bloc de variables, peuvent agir sur plusieurs autres variables dépendantes, prises individuellement ou en bloc à leur tour. On peut calculer la relation entre un ensemble de variables indépendantes prises comme un tout et un autre ensemble de variables dépendantes.

3.2 Le prétest et le post-test Le prétest précède le post-test, de toute évidence. Cette approche expérimentale implique aussi qu’un phénomène connu quelconque intervient entre les deux évaluations. Il implique aussi que cette intervention aura de l’influence sur la variable dépendante. L’effet de l’intervention sera calculé comme la différence entre les deux prises de mesure ou les deux évaluations (post - pré = différence). Ce schème sous-entend aussi un degré de contrôle assez rigide. L’intervention doit être un facteur ou un ensemble de facteurs connus, quantifiés et bien contrôlés. S’il y a une différence entre les deux évaluations, on peut prétendre qu’elle s’explique par une intervention effectuée entre les deux évaluations.

3.3 Le groupe expérimental et le groupe témoin Bien souvent il ne suffit pas de découvrir la relation entre deux variables présentes, existantes. On se propose souvent de comparer l’état d’absence à l’état de présence d’une variable. Ainsi, si un effet disparaît en l’absence d’une variable indépendante, on prétendra qu’elle en était la cause. Or, comme il est illogique la plupart du temps de comparer en même temps la présence et l’absence d’une variable chez un même groupe, on fera plutôt appel à deux groupes distincts, dont l’un bénéficiera de la présence de la variable indépendante, et l’autre, de son absence. Le contrôle devra être équivalent au groupe expérimental sur tous les points, excepté le traitement expérimental.


Bref, il est nécessaire souvent d’utiliser plusieurs sous-groupes dans une recherche tout simplement parce que les mêmes individus ne peuvent recevoir ou posséder en même temps différentes caractéristiques ou subir divers traitements ou interventions : il est donc nécessaire de respecter la règle d’une intervention par sous-groupe.

Vous voulez comparer deux méthodes d’enseignement des mathématiques. Le même groupe d’élèves ne peut suivre les

deux méthodes. Chaque groupe apprendra les maths selon une seule méthode.

Dans ce cas, il y a nécessité absolue d’équilibrer les deux groupes en fonction de plusieurs facteurs, comme la proportion garçons/filles, le rendement préalable en

maths, le niveau d’intelligence, et ainsi de suite. Les deux groupes doivent se trouver

sur un pied d’égalité. L’équilibre des groupes est tout à fait crucial. Si les groupes ne sont pas égaux au départ, pour une raison ou une autre, des analyses statistiques appropriées se chargeront d’apporter les adaptations de circonstance. Dans les situations de laboratoire, il est plus facile de respecter les exigences de schèmes expérimentaux rigoureux. Mais, pour des recherches sur le terrain, il faut souvent se contenter de groupes déjà constitués et plus ou moins homogènes. Il faut alors consacrer beaucoup d’énergies à connaître autant de facteurs que possibles à propos des groupes pour ensuite les adapter au moyen de techniques statistiques. Revenons à notre exemple. Comme les sujets de votre expérience se trouvent déjà dans des

classes constituées, et que vous ne pouvez pas changer des élèves de classe de manière à équilibrer les groupes, ce sera

possible d’apporter des corrections statistiques en fonction des résultats à certaines variables comme le niveau d’intelligence.

(suite…)


(suite…) L’effet de la méthode d’enseignement sera corrigé ou adapté en fonction de la différence entre la moyenne au test

d’intelligence de chacune des classes. Si le niveau d’intelligence est plus élevé dans la classe A que dans la classe B, le résultat

obtenu par la classe A en maths sera diminué d’un certain montant (en proportion avec la différence entre les deux classes

quant à leur niveau d’intelligence). Il n’y a pas que le niveau d’intelligence qui pourrait servir à équilibrer les deux classes.

Plus nombreux seront les facteurs de correction, mieux équilibrés seront les groupes en bout de ligne.

3.4 Les avantages et les inconvénients de l’expérimentation

L’expérimentation classique ne cadre pas très bien avec les problématiques de recherche en vigueur dans les sciences sociales. La plupart des recherches dans ces domaines se font plutôt in vivo, sur le terrain. Il appert aussi qu’on ne pourrait pas isoler certains facteurs d’une situation sociale sans les dénaturer.

Les avantages et les inconvénients de l’expérimentation Catégorie Description

Les avantages

(1) Un contrôle rigoureux (2) Des liens de causalité ou de co-relation (3) Une facilité à répliquer la même expérience (4) L’application de mesures (quantification) (5) L’élimination ou le contrôle de variables confondantes

Les inconvénients

(1) Une simplification de la réalité (2) Le manque de représentativité des sujets (3) La perte de sujets en cours d’expérimentation (4) L’impossibilité de produire certaines situations en laboratoire

Dans le cadre d’une expérimentation, il est possible d’éliminer des facteurs dérangeants. Les recherches à caractère social tentent plutôt à les incorporer dans les analyses statistiques, à les mesurer et à déterminer leur influence sur les autres variables étudiées.

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