Les systèmes

d'informations

élaborées

ILE ROUSSE 1989

111111

3 1 Mai - 2 Juin 1989

Société Française de Bibliométrie appliquée Boîte postale n01507 - 75327 Paris cedex 07 - France

Té1 : 91-02-90-94 ;V'idéotex 3616 CRRM.

Les systèmes d'informations élaborées

ILE ROUSSE 1989

Journées organisées

par la

S.F.B.A.

MERCREDI 31 MAI 1989

9 h 00 ACCUEIL DES PARTICIPANTS

9 h M OUVERTURE DES JOURNEES Sous le haut p m m g e de :

Monsieur Hubert CURIEN Ministre de la Recherche et de la Technologie

Mmsim P.PASQUINI Député Maire de file Rcusse Mnrriuu P. PATRIARCHE Conseiller RCgiod Momiuu P. CREYSSEL Conseiller d'Etat

10 h 15 PAUSE

SESSION METHODOLOCIE Résident : H. DOU Co-Rbident : C. LONGEViALLE

10 b 30 - Bibliometrie et langage naturel D. BRAMY - N. BENAMOU (SELISA - Wissous) - La bibiiomelrie multiparam~trique J.C. DORE - J. GILBERT (Museum d'Histoire Naairelle - Paris) - Une approche linguistique de la conception des systhmes d'information supportee par un systbme expert Ç ROLLAND (UNversitC Paris 1 - Paris) - Un modèle neuronal d'apprentissage de domees de commeniaires A. LELU - A. GEORGEL (INIST -Paris)

12 h 15 FIN DE LA SESSION DEJEUNER

SESSION STRUCTURATION DE L'INFORMATION Rkidait : D. LAURENT CuPrCsidcnt : W. TURNER

14 h 00 - Utilisation de la spnergie des ressources d'analyse de l'information en ligne et hors temps serveur H. WIU - L QUONIAM - P. HASSANALY (CRRM - Maseille) - Formalisation des connaissances d'une base de d 0 ~ 6 e S bibliographiques V. LAVERGNE (INIST - Paris) - Structuration des donnees et traitement bibliometrique de I'informntion en ligne C. PAOLI - M.C. DIONNE - P. BILLARD - H. FAUDUET - C. LONGEVIALLE (CEDOCAR - Paris) - Des corpus doeumeniaires A I'intecpr6taUon des r6sultah de l'analyse de donnees C. DUTHEUIL (CNIC - Paris)

15 h 45 PAUSE

SESSION: INTERFACES UTILISATEURS R é s i h i : P. BANSARD CuRésident : M. CALLON

16 h 15 - Comment mediatiser les analyses bibliometriques H. DOU - L QUONIAM - P. HASSANALY - J. PULLINO (CRW - Marseille) - Lcs interfaces graphiques de visualisation des donnees M. EBOUEYA (CRiSïEL - Li Rochelle) - L'interface Lexltran M. KALTENBACH - M. HURAUT-PLANTET - F. LAVILLE - W. TURNER (CNRS - Analyse de la representation spatiale des donnees Cvolutives B. DOUSSET - A. HILAIRE (U.P.S. - Toulouse)

18 h 00 FIN DE LA SESSION

19 h 30 RECEPTiON PAR LA MUNICIPALiïE DE L'ILE ROUSSE

Paris)

JEUDI 1 JUIN 1989

9 h 00 - Un tnva i i infom6trique sur les relations recherchdindustrle W. TURNER - F. LAVILLE (INIST - Paris) - De l'utilisation strategique des technologies de I'informtion P. du JARDIN - S. BEIGNET (CERAM - Sophia-Antipolis) - Modble de croissance et d16volution de la connaissance sclentiilque J.M. TROUVE (LABCIS - Poitiers) - Les limites des commandes d'analyse statistique en Ugne J.P. LARDY (URFIST - Lym) - L'analyse systCmique de "documents oraux" M. KARSKY - S.C. DORE - S.F. MIQUEL (ELF, CNRS - Paris)

11 h 15 PAUSE

11 h M - Analyse des correspondances entre texte et musique dans les chorales de Jean Sebastien Bach C DUTHEUIL - G. GORDON - J.C. DORE (CNIC - P h )

12 h 00 RN DE LA SESSION DEJEUNER

14 h 00 POURSUlTE DES TRAVAUX DES JOURNEES D'ETUDES ET DE LA REUNION SFBA-ADEST

18 h 00 ONCERT D'ORGUE

19 h 45 REPAS TYPIQUE DANS UN VILLAGE DE HAUTE CORSE (excursion et rcpas en option)

VENDREDI 2 JUIN 1989 -ES APPLICATIONS SCIENTIFIQUES Rksident : J.F. MIQUEL CbPrtsidcni : M. ROUX

9 h 00 - Un systbme d'informations arch6ologiques e t pal6ontologiques. L1inforJnatique au service de la decouverte des ancêtres de l'homme J. FRUITET - L KALLOUFI - D. LAURENT - H. de L U W Y - C. BOURRET (ITODYS - Pans) -Les informations nuancees dans les systbmes d'informations. Applications P une base de connaissances en sciences naturelles N. MOUADDIB (CRIN. CNRS - Nancy) - L'analyse bibliom4irique comme aide aux etudiants chercheurs. Applications P 517 references bibliographiques d'un etnt de l 'art sur l'image e t son environnement technologique B. DULOU - P. HASSANALY - L. QUONIAM (CERB, CRRM - Toulon. Marseille) - Evaluation des periodiques français P travers une enquête de perception aupres des scientifiques P. PETRlNKO (CNIC) - M. CHEREST (SFC) - EvaluaUon de la politique scientifique de la reglon Nord Pas de Calais M. CALLON - YA. ROCHER - F. ROJOUAN (CSI, INIST - France)

11 h 00 PAUSE

SESSION: LES APPLICATIONS INDUSTRIELLES M i d e n t : M. CANTACUîENE GA'résidenr : B. DOUSSET

11 h 15 - Utilisation des informations d'une banque de donnees geographiques en vue d'applications urbanistique T. COUESNON - D. LAURENT (Universid Paris VIi) - StratQgies comparees de recherche, de publications et de depots de brevets pour un grand laboratolre de recherche universitaire et une grande socibte industrielle J.P. COURTIAL (Ecole des Mines - Paris) - M6lhodologie pour I'Ctude de I'evolution scientüique et technique J. DIMO - Evaluatlon de la recherche et du developpement p u I'anaiyse des brevets F. NARIN (COMPUTER HORIZON - USA)

13 h 00 FIN DE LA SESSION DEJEUNER - PrCsidmt : M. RICALENS

15 h 00 TABLE RONDE : Quelle clientele pour la bibliométrie ? M. BAYEN - M. CALLON - H. DOU - C. DUTHEUIL - M.G. SCHWEIGOFFER

16 h M FW DES JOURNEES

UTILISATION DE LA SYNERGIE DES RESSOURCES D'ANALYSE DE L'INFORMATION EN LIGNE ET HORS TEMPS SERVEUR,

Henri Dou, Luc Quoniam, Parina Hassanaly

C.R.R.M. CENTRE DE RECHERCHE RETROSPECTIVE Université Aix Marseille III 13397 Marseille cédex 13 36.16 CRRM te1.3391029094 fax 3391288030 telex 402876 F

Résumé: un certain nombre de commandes statistiques sont utilisables en ligne sur les serveurs d'Information Scientifique et Technique. Ces commandes permettent un certain nombre d'analyses, mais sont limitées par le coût des transmissions et de l'accès aux bases de données. La généralisation de ces commandes a conduit à une baisse importante du coût de ces fonctions en ligne, puisque beaucoup de serveurs ne font plus payer le nombre de termes utilisés. De ce fait les résultats obtenus lors de ces tris peuvent être enregistrés et analysés ultérieurement par des logiciels spécialisés. Nous présenterons dans ce mémoire l'utilisation des informations fournies par la commande GET (serveur Orbit Information Technologies), et leur traitement hors temps serveur pour effectuer des comparaisons, des tracés en histogrammes, des reformatages pour d'autres logiciels tels lotus 123. Des exemples mettront en évidence le& résultats nouveaux qui peuvent être atteints facilement avec une telle approche.

1

$

Les commandes statistiques en ligne telles que MEM, GET, ZOOM, ... ont été décrites par différents auteurs (1,2,3). Elles permettent, del trie^, puis de classer les différents éléments d'un champ donné, daans un ordre croissant ou décroissant, et pour une étape de recherche précise. Elles constituent de ce fait un outil de visualisation différent des systèmes classiques qui permettaient seulement l'édition des références, ou l'édition du nombre total de réponses pour une question données. Au mieux, l'utilisation des commandes de voisinages permettaient de connaître la présence et la fréquence de certains termes dans un environnement alphabétique donné et pour un champ précis.

Il était donc tentant, de passer au delà du simple tri en ligne des éléments constitutifs d'un champ, pour aller vers une comparaison de ces mêmes éléments, pour des GET réalisés à des époques différentes, ou sur des thèmes différents, ou sur des auteurs ou sociétés différentes, etc...

1 - La présentation des résultats de commandes de type GET:

La présentation des commandes de type GET, en ligne, est particulièrement austère, c'est simplement une liste de fréquences et de mots, qui peut être fort longue (jusqu'à 4000 environ). La consultation de la liste, ne donne pas la possibilité de visualiser rapidement le profil des premiers termes, d'une façon comparative. Une des manière d'atteindre ce but, est de stocker les informations obtenues, puis que les visualiser automatiquement, sur écran ou imprimante, en introduisant un contraste à 25, 50% de la fréquence maximale, par exemple.

Revue Française de Biblioaétrie

SFBA

numéro 6, Fbvrier 1990

La figure suivante montre la visualisation des informations obtenues par GET, avec la "sortie classique" d'une part, et en regard l'histogramme qui la décrit.

figure 1 .....

2 - La comparaison de deux GET entre eux:

Cette comparaison va introduire un élément important dans l'utilisation de ces commandes. En effet on obtient ainsi une synergie entre la puissance des serveurs et de leurs outils, et le traitement en local par des programmes dédiés. Les tables 1 et 2 mettent en évidence la puissance de la méthode, pour traiter le sujet suivant:

quels sont les points de convergence entre les travaux effectués à Marseille et ceux effectués à Québec, dans le domaine couvert par les Chemical Abstracts. On constate que l'utilisation d'une clé de tri de longueur variable permet de moduler les éléments comparés, et que d'autre part on peut soit comparer l'ensemble des éléments d'un GET par rapport à l'ensemble des éléments d'un autre GET, soit fixer le nombre d'éléménts à comparer. La présentation est effectuée sous deux formes: ligne à ligne en .regard, ou ligne à ligne superposées. La conservation des niveaux de 'fréquences permet à l'utilisateur d'avoir outre la comparaison, son niveau d'intensité. On constate en outre, que le fichier utilisé en premier apparait par ordre chronologique ici Marseille. Pour les Québécois, le fait de nbmmer,Québec en premier permettrait de comparer les données concernant cette ville par ordre chronologique.

tables 1 et 2

3 - Les comparaisons possibles: 1 Pour aller plus loin dans la comparaison, on peut agir suivant deux méthodes: re-enregistrer le fichier résultant de la comparaison entre deux GET, afin de réaliser des comparaisons de comparaisons dans le temps ou suivant d'autres critères, soit créer un fichier de base, test, qui sera comparé à différents GET. Par exemple un fichier de produits chimiques qui seront décrits par leur RN (Numéro de Registre), puis comparés aux GET obtenus sur les Index Terms du Fichier Chemical Abstracts, pour différentes sociétés par exemple.

Dans ce cas, le fichier test créé, aura une fréquence arbitraire de 1 pour tous les termes utilisés. Ce fichier est réalisable facilement, le format obtenu étant analogue à celui des informations obtenues par une commande GET .

Exaiple of a GRAPH froi a 6ET file using a dot iatrix printer. Epson LXPBB - Contrast 252 of the highest frequency -

HIGH 99 TEHPERATURE 99 LUBRICATING 23

OILS ?l OIL 17

LUBRICANT 14 LUBRICRNTS 14

A 11 GZEASEÇ 11

LUSRICATION 18 ADDITIVES 9

P.1 9 ON 9

OXIDATICiN 9 BASE 7

ÇYNTHETIC 7 CO?iPOSITIOHS 6

EFiiCT 6 BEARINGS 5

PROPERTIES 5 STUDY 5

AHTIOXIDANT 4 APPLICATION 4

BASED 4 EHGINE 4

HATERIALS 4 SELF 4 USE 4

ANTIWEAR 3 APPARATUS 3

CAPABILITIES 3 CHARACTERISTIFS 3

COHDITIONS 3 DEPOSITS 3

DETERHINATION 3

............................................................................. Orhit In! ornation Technolo~ies, date: 11-29-1566

.............................................................................

Representation of a GET FILE on Printer

i--i<--~-;---J-.---ii------------------------------

C o i r p a r r i s o n d i ~ 1 . h h ; s i l l l e ( I O 1 1 a o l u i d t Q u i b t c ( 1 9 9 I D a t a frw f i l e i a . q t t ' i r r p r i n t r d f i r s t . l u r b i r o f c h a r a c t t r s c o i p a r i d : 5 k t : 1 2 - 1 1 - 1 9 8 8

. . --------------------------------------------- KCU~. t e r i s o c c u r . tirrr

6ENE AND 6ENETlC E L E N E N T I W AND GENETIC ELEHEWTI 6 E I E A l i0 6 D l E T I C ELEHENTI M W E An0 6EHETIC ELEHENTI RECEPTORS 1 PROTEIWS 1 P R O T E I X 1 PROTEINS 1 A I T [SENS 1 CELL N l l B R A V E 1 CELL H f ï l B W E 1 SRPIX 1 A I I N 0 M I D S 1 AA11i0 AC105 1 6ENE AND 6 D I E T I C ELEREHTI SEHE M D 6 U E T I C ELEHEHTI 6EHE M O 6ENETlC E L E H E H T l 6EHE AND 6ENETIC ELEHEHTI L I V E R 1 L I V E R 1 PROTEIN SEOUEHCES 1 PROTEIN SEOUEHCES 1 PROTE18 SEOUENCES 1 M I N O N I D S , B IOL STUDY l AIIBO ACIDS, am STUDY t 7448-44-1 1 7 4 4 8 - 4 4 - 1 1 7 4 4 s - 5 s - a t 7448-51-8 1 B IOL061CAL TRANSPORT l BLOOD AYALYSIS 1 SLOOD ANALYSIS 1 BLOOD ANALYSIS 1 BLOOD AUALYSIS 1 BLOOD ANALYSIS 1 F A T N N I D S 1 7448-21-3 1 7441-21-5 l 7 4 4 8 - 2 2 - 4 1 7 u a - 2 2 - 4 I 7 4 4 9 - 7 1 - 2 1 7 4 41-71-2 1 PWDROCTOWUS AUSTRALIS 1 AWTIB0I)IES 1 DEOITRIBONUCLEIC A C l D S E I DEOIYRIBOiiUCLEIC A C I D S E I HEAT OF ALLOY I N 6 1 l P A T DF ALLOYIN6 1 RIBOHUCLEIC A C l D F O R H A T I I 7441-Ah-6 1 7448-66-h 1 744s-71-2, B I C I STUDY 1 7448-79-2 , B I 0 1 S IUDY 1 9181-62-1 1 CHRMAT06RAPHY 1 FATTY ACIDS, B I O L STUDY 1 R Y C E R I D E S 1 L IVER, R E T A B M I S R 1 LIVER, i!lTAUOLISH I NUCLEAR I S H E T I C AESOHANI OPTICAL W H L I N E A R PROPERI OPTIC& M N L I N E R R PROPERI A~TIBODIES, n o n o c L o n A L t C R L IWIBRANE, BASOLATERI CELL IIEHMAWE, BASOLATERI CHRM0501 iE t K A T OF FORNRTIOY 1 K A T OF FORAATIOW 1 LASER R A D I A r I O N 1 LASER RRDlAT lON 1

.-A-- ------------

6ENE M D SEWETIC ELEHENT 6EHE AH0 SENETIC E L M E H T 6EHE AND SENETIC ELEHEWT SEXE AND 6EHETIC ELEHENT RECEPTORS PROTEIWS PROTEINS, B I O L STUDY PROTEIN SEOUENCES Ai iT16EWS C E L L HEHBRAHE CELL I iVCLEUS B R A I N A n I n n ACIDS AHlHO RCIDS, B I O L STUDY, 6EHE AH0 6EHETIC ELEHENT SENE AH0 6 E Y E T l C E L E I E H T 6EHE AND 6ENETIC ELEHENT 6ENE AHD SENETIC E L E H i N T L I V E R L I V E R , COHP051TION PROTEIHS PROTEINS, B I O L S IUDY PROTEIN SEOUEHCES ANINO ACIDS A n l n o cio os, BIOL STUDY, 7449-2:-S 7148-23-5 , B l O L STUDY 7 4 4 8 - 2 3 - 5 7448-25-5 , B I O L STUDY B I O L 0 6 I C A L TRAHSPORi RLOOD PLASHA BLOOD SUBAR BLOOD BLOOD SERUR , BLOOD VESSEL FATTY ACIDS 7 ~ a - 2 1 - 5 7441-23-5 , B l G L STUDY 7 4 4 8 - 2 1 - 3 7 4 4 8 - 2 3 - 5 , B l O L STUDY 7 4 4 1 - 2 1 - 5 7448-21-5 , B l G L STUDY ANDROSEHS R N T I B O D I E S DEOIYRIBCYUCLEIC AC10 SE DEOIYRIBOBUCLEIC A C l D S HEA 1 HEAT OF F U S I C N AND HEAT RIBOHUCLEIC ACIDS 7448-23-5 7 4 4 8 - 2 3 - 5 , B l O L STUDY 744a-25-5 714s-23-3, BIOL STUOY 9 8 8 1 - 9 2 - 7 CHRO3ATOSRAPHY FATTY A C I D S SLYCERIOES L l V E R L I V E R , CONPOSITICH WUCLEPR H A 6 H E T I C RESCHAN OPTICAL YOHLINEAR PROPER O P T I C A L HOHLlHEAR PROPER A N T I B O D I E S CELL C A B R A N E C E L L NUCLEUS tHROHATOSRAPHY HEAT HEAT OF F U S I G N AWD HEl lT LASER RADIATIOW LASERS

----- -__-_--.-. --------- , C o r p a r a i s o n d t s 6 t t H a r s r i l l i ( 1 1 1 1 tt P u r b t c ( 1 8 1 ) t i y = l I P

D a t a f r ~ r f i l t .i.qrt a r c p r i n t i d f i r s t . l u r b t r o f c h a r a c t i r s c o i p a r t d : II D a t e : 12-(1-1988 -- ---- -----------

o c c u r . t t r r s o c c u r . b r i s

6EHE AYD SEMETIC ELEHDTI SENE M D 6 N E T I C ELE i tENTl 6ENE A l 0 BENETIC E L E i i E i T I MiE AND S M T I C E L f R E n T t RECEPTORS 1 P R O T E 1 6 1 A Y T 1 6 U I S 1 C E L L HEIiBRAHf 1 M A I N 1 A l l M PCIDS 1 nnrno KIOS 1 6EWE AND 6 ü i E T I C E L ü i W T t 6EHE f f l D S E X T I C flEHOlTt M N E AND 6ENETIC E L R i U T 1 6 W E AH0 BENETIC E L E i L Y T I L I V E R I PROTEIN SEIULUCES 1 ANINO AClDS, B I O L S T U l Y 1 nniwo a c l o s , BICL STUDY I B10L061CAL TRAHSPOAT 1 F A T T Y AClDS 1 AHTIBODIES 1 DEOIYRIBOHUCLEIC A C l D S E I DEOIYRIBONUCLEIC AC15 S E I R IUONUCLEIC A C l D F O R M T I I CHRûNAT06RAPHY 1 F A T T Y PCIDS, B l O L STUDY 1 6LYCERIDES 1 WUCLEAR M 6 N E T I C RESCNAWI O P T I C A L H O K I N E A R PRCPEiII O P T I C A L N O L I N E R R PROPERI AWTIBODIES, l O H M L O i i R L t C E L L NIBRRWE, BPSOLATERI U S E R RADIATICW . 1

6EYE M D S M E T I C R M I I T 6D(E M D 6ENETIC E L ü i M T 6EYE AND SENETIC E L E N M 6 U E M D SENETIC E L ü i M T RECEPTORS PROTEIYS W T I S E N S C E L L I f H B R A N E B R A I Y M I N O KIOS A l l N O ACIDS; B l O L STUDY, SEWE AND 6 E i E T I C E L E n M T 6EWE M D 6 E H E T l C ELENENT S U E AND P N E T I C f L ü i E H T SENE AND 6 D I E T I C ELLYEHT L l V E R PROTEIN SEQCEWCES A n I n n PCIDS A n l n o ACIDS, BIOL STUDY, B IOL061CAL TRANSPORT FRTTY ACIDS AWTIBODIES DEOIYRIBOHUCLEIC AC10 SE DEDIYRLSOHUCLEIC ACIDS R I B O N K L E I C A C l l S CHRONATC6RAPHY FATTY ACIDS 6LYCERIDES W C L E A R NA6WETlC RESOHAN W T l C A L N O N L I H U R PROPER OPTICAL YOWLINEAR PRCPER A W T I M D I E S CELL HOIBRAUE LASER RADIATIO~

-------- ------- - ----------_ _---------- C o i p a r a i r o n d i s 6ET d i H a r o i l 1 ( 1 8 1 1 t t de O u i b q c I1)II kq.21 D a t a f r a i f i l e i a . q i t a r c p r i n t r d l i r s t . N u i b i r o f c h r r a c t i r s c o n p a r i d : 2 8 D a t e : 12 -11-1989 --- ----- --- ---------- ----------- ---- ---

~ E C U ~ . t i r i s P C C ~ ~ . t t r i s

2 9 6 M E AH0 SENETIC E L O I E N T I 2 9 SEYE AND 6ENETIC E L E I E S T I 29 S M A i l0 6ENETlC ELEHEHTt 2 9 6EWE AND BENETIC E L W N T I 2 2 RECEPTORS 1 2 8 PROTEINS 1 1 3 ANTI6EHS 1 1 5 CELL M B R A H E 1 1 4 B P A I Y 1 I S AHIYO ACIDS 1 1s 6EYE AH0 6ENETlC ELESENTt 1 3 6EYE AHD 6 i N E T I C a E N H T 1 1 5 6 E K AHD S U E T I C ELL?EWTi 1 5 LWE AND 6 i Y E T I C E L L ï f N T I 1 3 L I V E R 1 1 3 PROTEIW SEOUENCES 1 II A R I ~ KIOS, BICI srum I 9 - I I O L O G I C A L II I f f lSi 'ORT 1 9 FATTY ACIDS I 7 AWTIBODIES . ' 1 7 D E O I I R I l O M h L C I C A C l D S E I 7 M O I Y R l 8 O H U C L E I C A C l D S E I 6 L H R M A I N R A P H Y 1 6 6 L Y C E R I M S 1 1 YUQEAR U 6 W I C R E S D W l 6 OPTICAL IIONINEM m o P C n t b W T I U L W O B I N E A I PROPERI 3 LASER R A D I A T I M 1 ------

Cornparison of 2 GET FILES us ing d i f f e r e n t Keys: 5 , 10, 20 . P e r i o d : p a r t of 1977 and 1988

6 M E M D SEXETIC E L C H U T 6ENE M D 6ENETIC ELEilEWT 6EHE AYD 6 L V E T I C ELEHENT 6 E N i AND 6ENETIC E L E N N T RECEPTORS PROTEIYS A N T I E N S C f L L r n B R A M SRPIY AA lNO ACIDS 6ENE AH0 6EHETIC E L E W l T 6EHE AND S E M T I C ELEHENT 6EHE PYD S M T I C E L E H U T 6 E I E AND 6 M T I C E L W T L l V E R PROTEIY SEDUENCES A H I l l O ACIDS, B l O L S N D T , B I M O 6 l C A L TRANSPORT FATTV A e I D S AWTIBODIES DEOIYRIBOWUCLCIC A C l D S E D E O I T R l B O # U a E I C A C l D S CHnO)IATOPAPHY SLYfEPIDES MlCLEAll Y G Y E T I C R E S W OPTICAL M N I Y E A R PROPEl OPVICAL XO#IlEM PRûPER LASER R A D l A T l D l l

MARSEILLE (100) 3107 terms 464 r e f . QUEBEC (100) 1157 terms 151 r e f .

A B C D E F 6 1 99 HIGH 2 99 TEHPERATURE 3 23 LUBRICATING 4 28 OILS

/ 5 17 OIL 6 14 LUBRICAHT 7 14 LUBRICANTS / 8 11 A / 9 11 6REASES 1 0 10 LUBRICATION 11 9 ADDITIVES

/ /

Export frorn a CET File 12 9 AT ,' 5 highrst frequencies

13 9 ON 14 F OXIDATION

/ 15 7 BASE 16 17 (6,6X) 17 18 / 19 24

/ 29/11/88 15h19n

4

Export from 3 CET File 5 high~st frequencies

EXPORT of a GET FILE t o LOTUS 123 and P i e Chart Graph £rom these da t a .

'GH (38,42)

y.,:.. , i..

LOCOMOTION

PHASE (W) TRANSFER (W) CATALYSIS (15) SMALL ( W ) CAR# (29) SMALL ( W ) BOAT# (191) 2 OR 3 (210) 2 AND 3 (0) SPIALL (W) PLANE# (7 ) ? A N D 6 (0) .5 AND 6 (0) BII<E# OR BIC#CLE# (4005)

? A N D 9 (0) ; A N D ? (2) AND 9 (CS)

SS 13 fC? USER: .,

___________________------------------------------------------------------ c a m p a r i s o n GET s m a l l c a r a n d GET b i c y c l e (WPIL PA1 D a t a f r o m f i l e c a r a r e p r i n t e d f s i r s t . Number o f c h a r a c t e r s compared: 5 Date : 12-01-1463 ' , -__________________------------------------------------------------------

o c c u r . t e r m s o c c u r . t r r m s

2 HONDA G1k:EI.i KOGYO K. a 37 HOPIDA MOTUR IND 1C.t:: A

7' - HONDG GILEN I(OG'(0 K d 6 HONDA GIKEN KOG'iO 7

ï - HONDA GIKEN KOGYO K 4 HDPIDA G1I::EPI KCJGtL; I BAYEF:ISCHE MOTGREPI biERKE* 1: BA'(ER AG . .

1 €TA* ÇUF'ERVIS * 7 ETAB SIMPLEX 1 ETAB SUPER'J 1 S * 4 ETaB LE SINF'LE.< h. , > .., 1 HOPJDA G 1E:EPI KOGYO * S? HOFIDA MOTCJli: IND Kt::

'* 8 HCPIDA GIKEN KOGYO 1 HCNDA SIKEI'I KOG'IÜ 1 HOPIDA GIXEN KOG'fC! d 4 HGtJDi3 GIKEN KOGYÜ ii: ___________________------------------------------------------------------

......................................................................... Cornpa r i son o f GET f r o m b i c y c l e t o t h e GET o f s m a l l b o a t (WPIL P A ) D a t a F r ~ r n F i l o b o a t a r e p r i n t o d F i r s t . blcimbcr O+ c h a r a c t e r a compared : 5 Data : 17-01-1083 .........................................................................

o c c u r . t e r ms O C C L I ~ . t e r ms

2 YAMAHA MOTOR KK R 6 YAMAHA HATSUDOKI KK 1 WAILLET G * 7 MAILLARD ETABS SA 1 M ITSUP 1 SH 1 DEI'IK 1 KK .w l q j MITSUBOSHI PELTING KK 1 YARAHA HATSUDO#I KK * 6 YAMAHA HATSUDOKI KK .........................................................................

4 - La synergie avec des logiciels existants: Pour aller plus loin dans le traitement statistique des GET ou des fichiers obtenus par comparaison de GET entre eux, le reformatage des fichiers est utilisé. Ce reformatage permet de passer au niveau LOTUS 123, et donc de charger les résultats dans ce logiciel. On peut alors réaliser des calculs, des sélections, .. des graphiques, ou intégrer ces informations dans une base de données de résultats.

Dans le cas du fichier résultant de la comparaison de GET entre eux, les éléments communs du premier fichier sont introduits en premier, suivi des éléments communs du second. Ceci permet la création sous LOTUS de bases de données contenant les éléments communs d'un concurrent, etc... ou de comparer les niveaux de fréquence des éléments communs de,plusieurs concurrents, etc...

La figure 2 et la table 3 permettent de voir comment un fichier obtenu à partir d'un GET a été transféré sous LOTUS 123, et ensuite le tracé en camembert qui a été effectué.

5 - Ce qui est uniquement réalisable par ces méthodes: Les méthodes comparatives permettent d'atteindre des résultats,qu9il ne serait pas possible d'atteindre autrement, si ce n'est par des compiraisons manuelles très pénibles. Le but à atteindre est le suivant:

Déterminer dans un fichier de brevets (ici WPIL) les sociétés qui se préoccupent de petits bateaux, ainsi que de bicyclettes. Cette question ne peut pas être résolue par les opérateurs booléens classiques. On opère de la façon suivante: i: -.A

l'interrogation sur petits bateaux est suivi d'un GET sur le champ PA (patent assignees), de même pour l'interrogation sur bicyclettes. Une fois les deux fichiers GET enregistrés, ces derniers sont comparés entre eux. On note ici la puissance obtenue pour réaliser la comparaison avec une clé de tri variable, qui permet de sélectionner YAMAHA VVVV et YAMAHA YYYY, ce qui ne serait pas possible à partir d'une utilisation d'un GET TOSEL, du transfert des réponses dans la base avec un croisement par un des sujets précédents. En effet, dans ce cas, les noms des patents assignees seraient comparés en totalité, ce qui ne permettrait pas la sélection de la firme YAMAHA, si elle est associée à d'autres termes différents entre eux.

La table 4 permet de visualiser le résultat obtenu.

Conclusion:

On constate ainsi qu'il est possible, en utilisant la synergie entre serveur et traitement spécialisé, de réaliser des outils de comparaison performants. Ces outils, utilisables au niveau de la veille technologique devraient être systématiquement utilisés. Ils permettent en effet, moyennant un faible coût, d'obtenir des informations nouvelles, très variables suivant les champs utilisés: RN, Patent Assignees, Inventeurs, Auteurs, Classification Derwent, sections, Manual Codes, etc...

Les r é s u l t a t s permettent en outre de sé lect ionner ensui te des corpus de références qui pourront se lon l e s d i f f érences ê t r e analysés p lus en d é t a i l .

Bibliographe:

- JAKOBIAK F. , "Utilisation d'outils bibliométriques et de recherche terminologique. Exemple dlutili~ation~~ Actes dlINFODIAL-VIDEOTEX, p. 18-21 (1985). ,

- 3 - TERRAGNO J. , l'The GET cornrnand : a powerful new patent searching tool from Perganon Infolinefl WORLD PATENT INFORMATION, vol. 6, no 2, p. 69-73 (19849.

1

f - - GIRARD 'A. , MOUREAU M. , iI

"Utilisation des bases de données I1Breve ts" pour des études statistiques" a

2ème colloque sur llinformztion en chimie,; LYON 13-14 novembre 1986.