Les nouvelles méthodes de prévision dénergie au service des Smart Grids ENERGAIA – Montpellier...

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Les nouvelles méthodes de prévision d’énergie au service des Smart Grids ENERGAIA – Montpellier – Décembre 2011

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Les nouvelles méthodes de prévision d’énergie

au service des Smart Grids

ENERGAIA – Montpellier – Décembre 2011

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Fondée en 2007

2 actionnaires de référence :Météo France

Caisse des Dépôts et Consignations (CDC Climat)

Métiers :La gestion opérationnelle de l’impact météo

L’aide à la mise en place de couvertures du risque météorologique

2 départements :Energie

CPG-Retail / Tourisme & Loisirs / services

60 clients dont plus de la moitié dans le secteur de l’énergie

METNEXT en bref

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Smart Grids : les besoins en prévision

Production PV

Production PV

Production EOLIEN

Production EOLIEN

Consommation

Consommation

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Méthodologie METNEXT – étape 1

EXPERTISE météorologique

CEP: 16 km global

AROME: 2.5 km LAM

ARPEGE: 9.5 km global (variable grid)

Intraday J+1

J J+3

J+4 J+7

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Méthodologie METNEXT – étape 2

Descente d’échelle STATISTIQUE

Logiciel METNEXT DECIDE ®

Prise en compte

implicite des caractéristique

s géographiques locales, avec adaptation statistique

Prise en compte

implicite des caractéristique

s géographiques locales, avec adaptation statistique

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Méthodologie METNEXT – étape 3

Fonction de transfert STATISTIQUE

Logiciel METNEXT DECIDE

®

Modélisation statistique

avancée (non linéaire, non paramétrique, multivariée)

Modélisation statistique

avancée (non linéaire, non paramétrique, multivariée)

Prise en compte

implicite des caractéristiq

ues techniques de la ferme

Prise en compte

implicite des caractéristiq

ues techniques de la ferme

Variables explicatives météo &

techniques

Variables explicatives météo &

techniques

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Les avantages de la méthode METNEXT

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Livrables METNEXTPrévisions (production EnR &

consommation)

½ horaire, horaire ou journalier

De l’intraday à J+7

Intervalle de confiance statique ou

dynamique

Réactualisation possible plusieurs fois par

jour

Recalage des modèles (quotidien / multi-

quotidien)

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Conclusion

La prévision, outil indispensable au service des smarts grids

Réactualisation multi-quotidienne

Double méthode statistique innovante

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Pascal BOUQUET

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17, rue de la Banque - 75002 PARIS

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