2012-07-11

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Les déterminants du choix modal

Éric Martel-Poliquin, étudiant à la maîtrise

Dans le cadre du 2e colloque de la Chaire MOBILITÉ

2e Colloque Annuel de la Chaire Mobilité 123/05/2012

1. Introduction

2e Colloque Annuel de la Chaire Mobilité 2

Déplacement à effectuer

Choix modal

Variables de la personne

Variables du ménage

Variables du milieu bâti

DéplacementChoix effectué Impacts

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1. Introduction

EnvironnementEnvironnement

SociétéSociétéÉconomieÉconomie

2e Colloque Annuel de la Chaire Mobilité 3

Émissions de GES

Occupation du sol

Emplois créés

Efficacité énergétique

Activité physique

Cohésion sociale

Équité

Sécurité

Budget des ménages

Investissements en transport

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2. Problématique

• Tenir compte de l’ensemble des modes dans un exercice de modélisation du choix modal

• Estimer des variables explicatives au niveau du voisinage des ménages et évaluer leur impact sur le choix modal et les hiérarchiser

• Estimer les coûts de transports d’une manière à pouvoir évaluer tous les modes sur une même base

2e Colloque Annuel de la Chaire Mobilité 423/05/2012

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3. Marché actuel des modes - Variables

2e Colloque Annuel de la Chaire Mobilité 5

Variable Source de données Méthode d’estimation

EOD08 Resc. 06 GTFS Extraite Estimée Voisinage

Personnes

Âge ���� ����

Sexe ���� ����

Statut ���� ����

Ménage

Taille ���� ����

Revenu ���� ����

Accès à l’automobile ���� ����

Milieu bâti

Densité de population ���� ���� ����

Densité d’emplois ���� ���� ����

Densité commerciale ���� ���� ����

Ratio population/emploi ���� ���� ����

Longueur du réseau routier ���� ���� ����

Matrice des parts modales du

TC���� ����

Passages-arrêts cumulés sur

24h���� ���� ���� ����

Déplacements

Motif ���� ����

Distance ���� ����

Chaînage complexe ���� ����

-Légende-EOD08: EnquêteOrigine-Destination de Montréal 2008.

Rec. 06:Recensementcanadien de 2006

GTFS:General Transit Feed Specification

-Temps d’estimation-����: Faible���� : Modéré���� : Important

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3. Marché actuel des modes –Variables estimées à l’échelle des voisinages des ménages

2e Colloque Annuel de la Chaire Mobilité 6

BUS

METRO

TRAIN

Σ Passages = C

Σ Passages = A

Σ Passages = B

A

B

500 m

C

A

C

B

Étape 1

ΣPassages-Arrêts = A+B+C ΣPassages-Arrêts = C

Étape 3

Étape 2

Exemple: DENSITÉ DE PASSAGES-ARRÊTS SUR 24H

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3. Marché actuel des modes –Observation des variables

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3. Marché actuel des modes –Mise en relation avec le choix modal

2e Colloque Annuel de la Chaire Mobilité 823/05/2012

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3. Marché actuel des modes –Typologie des ménages

• Objectif: créer des « types » de ménages

– Algorithme de k-moyen

– Création de groupes ayant des propriétés similaires

– Création de groupes étant les plus différents possibles des autres groupes

– Utilisation des variables de voisinage des ménages

2e Colloque Annuel de la Chaire Mobilité 923/05/2012

3. Marché actuel des modes –Typologie des ménages

2e Colloque Annuel de la Chaire Mobilité 10

Variables utilisées:Densité d’emploisDensité de populationDensité de destinations commercialesDensité de passages-arrêtsRevenu disponible moyenLongueur du réseau routier0%

20%

40%

60%

80%

100%

Densité d'emploi

Densité de population

Longueur du réseau routier

Densité de passages-arrêts

Densité de destinations

commerciales

Revenu disponible

moyen

Répartition modale

Description des clusters

Répartition spatiale

Les urbains Les banlieusards Les campagnards

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3. Marché actuel des modes –Arbres de décision

• Algorithme C4.5

– Permet de segmenter une base de données en fonction de variables

– Crée des « règles » d’attribution selon une hiérarchie de variables explicatives. Ex.:

2e Colloque Annuel de la Chaire Mobilité 11

Variable A

100%Variable B

Z

Choix

X

Choix

Y

Choix

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3. Marché actuel des modes –Arbres de décision

2e Colloque Annuel de la Chaire Mobilité 12

SI ‘Distance’ < 1950 mET QUE ‘Cohorte’ = 20-24 ans

ALORS ‘Mode’ = Marche (pour 76% des 5477 observations)SI ‘Distance’ ≥ 1950 m

ET QUE ‘Cohorte’ = 20-24 ansET QUE ‘Densité de population’ < 4275 h./km²

ALORS ‘Mode’ = AutoCond (pour 44% des 34791 observations)ET QUE ‘Densité de population’ ≥ 4275 h./km²

ALORS‘Mode’ = TransComm (pour 66% des 30461 observations)

Résultat de l’algorithme: Un défi de visualisation

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3. Marché actuel des modes –Arbres de décision

2e Colloque Annuel de la Chaire Mobilité 13

Première variable de segmentation:Distance

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3. Marché actuel des modes –Arbres de décision

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3. Marché actuel des modes –Arbres de décision

2e Colloque Annuel de la Chaire Mobilité 15

Première variable de segmentation:Distance La distance est la première variable de segmentation

dans tous les arbres de décision générés

23/05/2012

4. Marché potentiel des modes –La distance comme variable-clé

2e Colloque Annuel de la Chaire Mobilité 16

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

0-4

99

m

50

0-9

99

m

10

00

-14

99

m

15

00

-19

99

m

20

00

-24

99

m

25

00

-29

99

m

30

00

-34

99

m

35

00

-39

99

m

40

00

-44

99

m

45

00

-49

99

m

50

00

-54

99

m

55

00

-59

99

m

60

00

-64

99

m

65

00

-69

99

m

70

00

-74

99

m

75

00

-79

99

m

80

00

-84

99

m

85

00

-89

99

m

90

00

-94

99

m

95

00

-99

99

m

10

00

0-1

04

99

m

10

50

0-1

09

99

m

11

00

0-1

14

99

m

11

50

0-1

19

99

m

12

00

0 m

et

plu

s

Ré

pa

rtit

ion

mo

da

le

Classes de distance

TransComm

Autres

AutoPass

AutoCond

Vélo

Marche

Zone de « stabilité »

La marche a une zone de « compétitivité » limitée aux déplacements « courts »

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4. Marché potentiel des modes –La notion de distance-seuil

• Comment peut-on établir les limites de la compétitivité entre les différents modes?

• Quels sont les modes appropriés pour un déplacement d’une distance donnée?

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4. Marché potentiel des modes –La notion de distance-seuil

10392187

342 300863

409 7551722

204

31069

1133

20213

9669

14372

650

10189

3554

25770

1013

18284

6915

0

5000

10000

15000

20000

25000

30000

35000

Distance (m)

Hommes 20-64 ans

Femmes 20-24 ansHommes et femmes

5-14 ans et 65 ans +

Hommes et Femmes 15-19 ans

Femmes 25-64 ans

AutoTCVélo

AutoTC

AutoTCVélo

█ Auto █ Marche █ T.C. █ Vélo

Cluster 1 Cluster 2 Cluster 3

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4. Marché potentiel des modes

Distances-seuil

Déterminer les distances-seuil pour des groupements groupe-âge

Critères de transfert

Déterminer les critères empêchant un transfert modal :

- Chaînes de déplacement

- Motifs…

Évaluation du potentiel

Extraction des déplacements de l’enquête OD qui correspondent aux critères de transferts

On obtient une base de données de déplacements transférables vers un mode donné. On peut ensuite calculer l’impact de ce transfert modal « potentiel » en termes de:- Essence non consommée- Espaces de stationnement non utilisés- Calories dépensées- GES non-émis, etc…23/05/2012 192e Colloque Annuel de la Chaire Mobilité

5. Perspectives de recherche

– Estimation des distances par mode avec Google Maps (ou autre calculateur)

– Utilisation de bases de données de lieux d’activité

– La mesure fractale du réseau routier

– Analyse point à point

– Un modèle de régression en deux étapes considérant les propriétés de la personne

2e Colloque Annuel de la Chaire Mobilité 2023/05/2012