Le référentiel employé pour tirer toute la valeur de vos données RH

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1 ©2015 Talend Inc. Les données au service des ressources humaines : pourquoi, comment ? Eric Behaegel - Edis Consulting Vianney Leclercq – Edis Consulting Jean-Michel Franco - Talend

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©2015 Talend Inc.

Les données au service

des ressources humaines :

pourquoi, comment ? Eric Behaegel - Edis Consulting

Vianney Leclercq – Edis Consulting

Jean-Michel Franco - Talend

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Wébinaire en ligne

• Retrouver cette présentation en ligne avec une démonstration de Talend MDM pour le gestion de données RH à l’adresse suivante :

https://info.talend.com/Webinar_MDMEdis_150917.html

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©2015 Talend Inc.

Les données au service

des ressources humaines :

pourquoi, comment ? Eric Behaegel - Edis Consulting

Vianney Leclercq – Edis Consulting

Jean-Michel Franco - Talend

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2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015(Croissance Chiffre d’Affaires)

Intégration de données

Master DataManagement

Qualité de données

Big Data

Intégration Application

Talend en bref

(estimations)

Hadoop 2.0

CloudFaits et chiffres

• Créée en 2006

• 450+ employés dans 7 régions

• 1700+ clients

• 2M+ téléchargements open source

• 108% croissance cumulée moyenne

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Dynamiser l’entreprise par ses données avec

Exploiter le capital

informationnel

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Fondé

en 2002

Business Intelligence & Big Data

Infrastructures

SI Finance

26 M€

de CA*prévisions 2015

Présent à PARIS

LONDRES

NEW YORK

260 collaborateurs

Chiffres

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Les enjeux data-driven des RH

La DRH, moteur ou frein de la transformation digitale ?

• S’adapter aux pratiques des nouvelles générations d’employés

• Refléter le parcours de l’employé dans les données

Employé

• Répondre aux attentes croissantes de services RH en ligne

• Accroître la valeur stratégique de la RH

DRH

• Digitaliser les processus opérationnels de bout en bout

• Partager les référentiels RH à disposition avec le reste de l’entreprise

• Créer une connaissance partagée à l’aide des Réseaux sociaux d’entreprise

Entreprise

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MAIS, les données concernant les employés sont

éparpillées

Centralisé Cloud Big DataSocial, Mobile

Retour sur

Information(ROI)

Valeur

Temps

Val

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RH

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Le Master Data Management et ses apports dans les

processus RH

Gestion prévisionnelle des emplois et compétences

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Vues

360°

Gestion de la qualité de données

Gouvernance

des données

InformationPartagée

InformationActionable

MDMPlatform

Réglementaire et lien avec les IRP

Agilité Organisationnelle

Digitalisation des services RH

Gestion de la performance

individuelle/collective

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L’apport d’un annuaire groupe accessible au plus grand nombre

Agilité organisationnelle

Enjeux:

• Transversalité dans le groupe

• Efficacité des collaborateurs

• Robustesse vis-à-vis des réorganisations

• Planification des formations, des mouvements de salariés, de l’évolution de l’organisation

• Développement des communautés de pratiques, basé sur un référentiel de compétences clés pour l’entreprise

• Sécurité des données par unicité du point de contrôle

Solution:• Annuaire groupe unique• Gouvernance globale

• par coordination des gouvernances locales des annuaires locaux

• en mettant à jour l’annuaire dès la détection d’un changement organisationnel

L’apport de Talend:

• MDM pour constituer une vue consolidée des annuaires

• DI pour la synchronisation entre annuaire global et locaux

• DQ pour l’identification et la résolution des employés en doublon

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Gestion des nouveaux collaborateurs

Digitalisation des services RH

Enjeux:

• Des services RH numérisés, personnalisés, et accessibles en self-service

• Gain de temps sur la mise en condition opérationnelle du collaborateur

• Image de modernité vis à vis des collaborateurs et des potentielles recrues et exemplarité en vue d'une transformation numérique

Solution:• Workflow de gestion des entrées• Saisie unique et contrôlée des informations sur le nouvel

arrivant• Mise à jour des référentiels en mode self-service• Propagation des informations et activation des services

d’accueil et d’initialisation.

L’apport de Talend:

• Worklows de gestion des entrées• MDM pour la mise à jour du / des référentiels• ESB et DI pour la propagation et synchronisation des données

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Base de données unique pour l’Informations aux Instances Représentatives du Personnel

Réglementaire et liens avec les partenaires sociaux

Enjeux:

• Conformité règlementaire

• Mise en place de nouvelles réglementations comme le compte personnel de formation

• Capitalisation du reporting d’entreprise existant pour mettre à jour la base de données unique

• Amélioration du dialogue social

Solution:• Référentiels communs entre Data Warehouse d’entreprise et

base de données unique

• Gouvernance des données pour mise en commun des processus de collecte des indicateurs

L’apport de Talend:

• MDM pour le partage et le contrôle de la qualité des référentiels

• DI pour l’alimentation de la base de données unique

• Workflows collaboratifs pour la gouvernance des données

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Objectifs et rémunération variable

Gestion de la performance individuelle et collective

Enjeux:

• Equité de la répartition du budget consacré à la partie variable

• Cohérence dans l’évaluation de la performance

• Motivation de collaborateurs

• Performance globale de l’entreprise

Solution:• Mise en référence globale

• de la classification des objectifs• des échelles d’évaluation• Des règles de rémunération

• Mise en processus des entretiens d’évaluation

L’apport de Talend:

• DQM pour le contrôle de la qualité des évaluations • MDM pour le partage des éléments de référence entre système

de paye, de calcul des rémunérations, de collecte des évaluations, d’affectation des objectifs

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Consultation des sites de recrutement

Gestion prévisionnelle des emplois/compétences

Enjeux:

• Délai de réponse aux demandes en ressources et compétences

• Libération de ressources de recrutement

• Capitalisation sur les SI existants

Solution:

• Gestion en référence des mots clés associés aux caractéristiques de profil

• Connexion aux moteurs de recherche externe s à l’entreprise

L’apport de Talend:

• MDM pour le référencement des emplois et compétences (internes et externes)

• DI pour requête des sites de recrutement externe• Workflow pour le suivi de la demande de recrutement

Page 15: Le référentiel employé pour tirer toute la valeur de vos données RH

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Types de données employés

Organisation

Classification

Contrat

Rémunération

Annuaire

Mouvements

Poste

Compétences

Affectation

UO

Hiérarchie

Lieux

Reporting

Objectifs

Performances

Bases

Socio-professionnel

Compétences

Age, genre

Types

Clauses types

Dates

Mission

UO

Lieu

Coordonnées..

Relations

Postes à pourvoir

Souhaits

Besoins en compétences

Domaines

Métiers

Niveau

Poste

Employé

Lieu

DADS

Bilan social

BDU

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Gestion des Master Data avec Talend MDM

Modéliser

Découvrir et Standardiser

Orchestrer le Stewardship

Consolider & Enrichir

Diffuser et exploiter

• Flexibilité (vos données, règles et

processus)

• Modèle de données

actif (intégrant sécurité, contrôle,

propagation et piste d’audit)

• Exploitation des données en

temps réel

• Intégration aux applications

et processus métier

• Profiling et parsing de

données structurées ou non

• Puissance des fonctions de

standardisation, de matching

• Organisation des tâches

quotidiennes de mise en

qualité des données

• Orchestration de la

gouvernance collaborative

des données

• Créer du « golden record »

• Création de la vue 360°augmentée (Big Data)

Page 17: Le référentiel employé pour tirer toute la valeur de vos données RH

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Talend pour la gestion de données employés

Intégration de données

• Connecteurs fichiers et

base de données

• Connecteurs pour

applications d’entreprise

(SAP, Oracle,

Salesforce.com, Sage,

Microsoft)

• Prêt pour le Cloud

• Connecteurs Big Data,

réseaux sociaux, etc

• Analyse des colonnes

• Analyse des tables et des

doublons, y compris

avec matching flou

• Analyse des

redondances et

comparaisons

• Analyse des corrélations

• A venir : fonctions d’auto

discovery, suggestion de

profiling, data

preparation

Profiling de données

• Standardisation des

données de contacts (ex:

prénom, téléphone, e-

mail, etc.)

• Intégration aux solutions

de vérification d’adresse

cloud ou on-premises

(Loqate, Melissa Data,

QAS, Google, etc.)

• A venir : Data masking

Qualité de données Standardisation

• Création du « golden record » employé

• Master Data Services pour intégrer les données employé unifiées aux applications RH

• Fonctions de Data Gouvernance, workflow collaboratifs et gouvernance de donnée

• Vue empoyé 360°, intégrant optionnel-lement le Big Data

Master Data Management

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Démonstration

1. Mise en qualité d’un outil de gestion RH et synchronisation avec le MDM,

2. Rapprochement avec une source fichier en provenance d’un intranet,

3. Propagation des mises à jour en temps réel entre le MDM, l’outil de gestion RH et l’annuaire LDAP,

4. Intégration de données externes issues de réseaux sociaux.

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Data Steward

3

MDM

Outil de gestion RH

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Groupe spécialisé dans les infrastructures routières

Fiabiliser les échanges intragroupe

Les enjeux : • Transversalité et consolidation au sein du groupe• Performance des échanges opérationnels et

managériaux

Pourquoi Talend :

• Flexibilité dans les modèles de données• Richesse des modes d’échange de données• Evolutivité de la solution

Bénéfices : • Un annuaire groupe exhaustif, fiable et commun• Au service de la performance opérationnel et de la

communication interne• Un socle pour plus d’outils partagés au sein du groupe

Page 20: Le référentiel employé pour tirer toute la valeur de vos données RH

Réussir son projet MDM : par où commencer ?

Prérequis : projet MDM s’inscrivant dans la stratégie d’entreprise

5 semainesOffre passeport MDM basée sur

une démarche d’intervention en 3 axes d’analyse

©EDIS- GROUPE JEMS 2015 – TOUS DROITS RESERVES

MDM✜Master Data

Management

Cadrage Audit Macro-conception Planification Synthèse

S1 S2 S3 S4 S5

1

Organisation

2

SI

3

Economique et

stratégique

3

Economique

3

Economique

3

Economique

ROI

Business case

RACI

Charte de

gouvernance

Plan projet

Phasage

Budget

Architecture cible

Processus cibles

Gouvernance cible

Cartographie des

processus métier

Qualité des

données

Performance,

risques, gains

Périmètres

Objectifs

Démarche de mise

en qualité

Modèle

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Ateliers / réunions

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©2015 Talend Inc.

Les données au service

des ressources humaines :

pourquoi, comment ?

Des questions ?