Le projet AVICENNE Algorithmes pharmaceutiques

pour améliorer la prise en charge médicamenteuse des patients

Édith DUFAY – edufay@ch-luneville.fr

Béatrice DEMORÉ – b.demore@chru-nancy.fr

Arnaud POTIER – apotier@ch-luneville.fr

15 Novembre 2018

Comprendre le projet

Algorithmes dont l’utilisation est Valorisée par l’Informatisation de la démarche Clinique EN pharmacie

AVICENNE

Étude au CH de Lunéville

Évaluation de la qualité de l’analyse pharmaceutique

* PLP : Problèmes liés à la pharmacothérapie IP : Intervention pharmaceutique

50 PLP détectés par ≥ 2 pharmaciens

139 PLP détectés par les 7 pharmaciens 59 dans référentiel SFPC 80 hors référentiel SFPC

89 PLP détectés par 1 seul pharmacien

5 IP différentes

45 IP similaires

Thèse Dr Marie DAZY - 2009

Time is Safety for patients and Recognition for pharmacists

20 ordonnances analysées par 7 pharmaciens

Cohérence dans la résolution des PLP

64%

22%

8%

4% 2%

Divergences dans la détection des PLP

1 pharmacien

2 pharmaciens

3 pharmaciens

4 pharmaciens

5 pharmaciens et plus

Production Impact

Un pharmacien Plusieurs

pharmaciens Médecin Patient Collectivité

Analyse pharmaceutique

Détection des PLP Exhaustive

Non dispersée

Prise en compte

Clinique Économique Concordante

Formulation des IP Pertinente Modification

ordonnance Adaptée

Fidélité ou reproductibilité et répétabilité

Etroitesse entre les détections réalisées quand on fait varier les conditions

(système d’information, Pharmacien, environnement…)

Absence de dispersion lors de l’analyse pharmaceutique d’une ordonnance par

plusieurs pharmaciens :

- Détection des Problèmes liés à la pharmacothérapie [PLPs]

- Résolution par une Intervention pharmaceutique [IP]

Référentiel de la SFPC 2004

Analyse pharmaceutique de qualité ?

Justesse ou Exactitude

Etroitesse entre la mesure réalisée et la mesure réelle

Conformité au référentiel pharmaceutique de l’Analyse pharmaceutique

- des PLPs détectés

- des IPs émises

Conduites à tenir AVICENNE

=> concordante, non dispersée, pertinente ?

Etroitesse entre les détections réalisées quand on fait varier les conditions (système d’information, Pharmacien,

environnement…)

Absence de dispersion lors de l’analyse pharmaceutique d’une ordonnance par plusieurs pharmaciens :

- Détection des Problèmes liés à la pharmacothérapie [PLPs]

- Résolution par une Intervention pharmaceutique [IP]

Juste Fidèle

Analyse pharmaceutique cible Acceptée Exacte Impact

Contexte

• Ministère des ASS. Stratégie nationale de santé 2018 qui cible la pertinence des actes. Janvier 2018

• Ministère des ASS. Stratégie nationale e-santé 2020. Le numérique au service de la modernisation et de l'efficience

du système de santé. Juillet 2016.

• HAS. Certification des établissements de santé, version 2014, qui positionne dans ses priorités la prise en charge

médicamenteuse du patient hospitalisé.

• Ministère des ASS. Arrêté du 6 avril 2011 relatif au management de la qualité de la prise en charge médicamenteuse

du patient hospitalisé.

Enjeux

Performer l'analyse pharmaceutique en intégrant dans la pratique clinique l'exploitation du logiciel PharmaClass®.

Construire une boîte d’outils informatisés intégrable aux SIHs des établissements de santé du GHT Sud Lorraine

[CH de Lunéville et CHRU de Nancy, sites pilotes] en renforcement de l’activité de pharmacie clinique pour :

• promouvoir l'efficience de l'analyse pharmaceutique

• renforcer la pertinence des prescriptions médicamenteuses

• améliorer la sécurité thérapeutique des patients hospitalisés.

Construire et mettre à disposition un corpus des Algorithmes Pharmaceutiques [AP] à forte valeur prédictive pour faciliter

l'exercice des pharmaciens cliniciens.

Le projet AVICENNE

Élément d'appréciation

2

Élément d'appréciation

1

Éléments d'appréciation

N

Alerte

Objectif

Subjectif

Analyse

PharmaClass® de Keenturtle

Proposition(s) Plan de suivi

Intervention pharmaceutique

1 Weed LL, N.Engl.J.med., 1968 2 Canaday BR, Ann.Pharmacother., 1994

Problème lié à la

pharmacothérapie

Cause

Éléments

d'appréciation N'

Conduites à tenir

An

alyse p

harm

aceu

tiqu

e

Conséquence

Avérée Potentielle

Éléments

d'appréciation N'

Arnaud POTIER - 2018

Utilisation de la Méthode SOAP 1,2 Pour conduire une analyse pharmaceutique

en partie informatisée

Échange médico-pharmaceutique Acceptation de l’intervention pharmaceutique

Outil d’aide à la détection De l’algorithme pharmaceutique à la règle

Pharmacien clinicien Méthode

Flux de données de santé

1. Données anthropométriques 2. Prescriptions médicamenteuses 3. Résultats de biologie médicale 4. Constantes physiologiques 5. Pathologies et antécédents

5 Champs d’éléments

Flux de données de santé

Poids ≤ 60 kg

ELIQUIS 5 mg 1 cpr 2 fois/jour

Prescrit

Créatininémie ≥ 133 µM

Alerte

Objectif

Subjectif

Analyse

PharmaClass® de Keenturtle

Proposition(s) Plan de suivi

Surdosage

Hémorragie

Présence

FANV*

Adaptation

posologique

An

alyse p

harm

aceu

tiqu

e

Potentielle

Mauvaise

adhésion

Utilisation de la Méthode SOAP 1,2 Pour conduire une analyse pharmaceutique

en partie informatisée

Méthode Outil d’aide à la détection De l’algorithme pharmaceutique à la règle

Pharmacien clinicien

Poids

en diminution

Surdosage en ELIQUIS

avec risque hémorragique

Diminution ELIQUIS à 2,5 mg 1 cpr 2*/j

1. Données anthropométriques 2. Prescriptions médicamenteuses 3. Résultats de biologie médicale 4. Constantes physiologiques 5. Pathologies et antécédents

5 Champs des éléments

1 Weed LL, N.Engl.J.med., 1968 2 Canaday BR, Ann.Pharmacother., 1994

Échange médico-pharmaceutique Acceptation de l’ intervention pharmaceutique

Arnaud POTIER - 2018

Production

Les résultats 2018 du projet AVICENNE Outils, Algorithmes & Conduites à tenir

Dates de démarrage

Outils

Contrat de partenariat CHRUN & CHL & Keenturtle Charte d’engagement de confidentialité Main courante de la gestion de projet Annuaire des membres du GT AVICENNE Lexique des termes de pharmacie clinique Requêtes de Pharmaclass paramétrées et interfacées avec les 2 SIH des établissements - 5 au CHL sur 6 - 5 au CHRUN sur 6 Documentation qualité pour l’analyse pharmaceutique d’une alerte Pharmaclass® - mode opératoire - logigramme Base des algorithmes pharmaceutiques Modèle de conduite à tenir Base des analyses pharmaceutiques Base des indicateurs

Période d’applicabilité : 10 décembre 2018 – 1 mois Période d’expérimentation : durant 9 mois

Corpus de 8 indicateurs d’activité /Qualité Corpus des Algorithmes pharmaceutiques - AP - 75 AP encodables dans Pharmaclass® - 50 AP validés par Pharmaciens - 28 AP encodés dans Pharmaclass® Corpus des Conduites à tenir - CAT - 75 CAT rédigées - 25 CAT en cours de validation

Un exemple

Dénomination en langage naturel de l’AP Colchicine surdosage chez patient avec facteur de risque de toxicité

Équation des éléments d’appréciation de l’AP

Colchicine ET posologie > 1 mg par jour ET [> 75 ans OU 30 ≤ DFG < 60 mL/min]

Règle de l’AP encodée dans Pharmaclass®

(ORDO.[ATC_L01CC].[frequency] == "DAY" && ORDO.[ATC_L01CC].[nbRepeat] > 1) && [(ADM.[PAT_data].[age]>75 ||

(BIO.[LOINC_33914-3].[Vmin] >= 30 && BIO.[LOINC_33914-3].[Vmax] == 60)

Alerte à l’issue de la requête des 3 éléments repérés et reliés par des opérateurs

Les premiers résultats du projet AVICENNE De l’algorithme pharmaceutique à la règle

Un autre exemple

Règle de l’AP encodée dans Pharmaclass®

((ORDO.[ATC_C09A] || ORDO.[ATC_C09B] || ORDO.[ATC_C09C] || ORDO.[ATC_C09D]) && (ADM.[PAT_data].[age]>= 75))

Alerte à l’issue de la requête des 3 éléments repérés et reliés par des opérateurs

Les premiers résultats du projet AVICENNE De l’algorithme pharmaceutique à la règle

Objectif

Subjectif

Analyse

Proposition(s) Plan de suivi

Les premiers résultats du projet AVICENNE De l’algorithme pharmaceutique à la Conduite à tenir

Base des indicateurs – 3 exemples

Valeurs prédictives positives (VPP) des alertes

① Pharmacien

② Patient

Base des analyses pharmaceutiques (AP)

VPP =nombre d’interventions pharmaceutiques

nombre d’alertes

VPP =nombre de modifications dans les ordonnances médicamenteuses

nombre d’alertes retenues

Acceptation par le prescripteur

Les résultats du projet AVICENNE Des bases de données à la valeur prédictive d’un AP

Gravité des Problèmes liés à la pharmacothérapie (PLP)

③ HAS : grille de criticité à 5 niveaux (2012)

AVICENNE Implantation de Pharmaclass® (Keenturtle)

Enjeux

• Variabilité de la détection des Problèmes liés à la pharmacothérapie

• Complexité de l’analyse des causes : dépendance du médicament et du patient

• Richesse des conduites à tenir

Avancement

Présentation de Pharmaclass® au groupe Pharmaciens GHT Sud Lorraine

Financement du projet pour 2 établissements pilotes

Acquisition et installation de Pharmaclass®

Création du lexique dédié au projet AVICENNE – en cours de rédaction, à valider

Structuration des Algorithmes : corpus, bases des AP & indicateurs,

conduite à tenir – en cours de validation par le GT AVICENNE

Paramétrage et interfaçage de Pharmaclass® – en cours de finalisation

Formalisation de la documentation qualité technique et organisationnelle

Validation des 1ers Algorithmes – en cours

Pharmaciens

Médecins

COMEDIMSs

Acteurs

Édith DUFAY

ARS Grand Est

Keenturtle

GT AVICENNE

DSIs GHT Sud Lorraine

GT AVICENNE

Novembre 2017

Juin 2018

Octobre 2018

Le projet AVICENNE Avancement

Novembre 2018

Avril 2017

Enjeux

• Variabilité de la détection des Problèmes liés à la pharmacothérapie

• Complexité de l’analyse des causes : dépendance du médicament et du patient

• Richesse des conduites à tenir

Avancement

Expérimentation de 9 mois sur 150 lits :

CHRUN : neurologie, cardiologie, gériatrie, chirurgie digestive

CHL : médecine A, chirurgie, long séjour

Extension aux autres GHT du Grand Est

Définition des modalités de partage des Algorithmes – à programmer

Définition des modalités de veille scientifique – à programmer

Publication des résultats de l’expérimentation

Acteurs

Pharmaciens cliniciens

SFPC

CNHIM

GT AVICENNE

Décembre 2018

Janvier 2019

Septembre 2019

Le projet AVICENNE Avancement

AP-HP Bretonneau

CHU Amiens

CH Valenciennes

CHRU Lille CHU UCL Namur

CESAME d’Angers

Hôpitaux du Valais

AP-HM

CHRU de Nancy

CH de Lunéville

Utilisent PharmaClass®

Intéressés par PharmaClass®

CHU Toulouse

Partenaires

MERCI

AVICENNE Edith DUFAY Béatrice DEMORE

edufay@ch-luneville.fr b.demore@chru-nancy.fr

Arnaud POTIER apotier@ch-luneville.fr

a.potier@chru-nancy.fr