LE JOURNALISME DE DONNÉES...PAR OÙ COMMENCER?

| | Stéphane Fréchette @sfrechette stephanefrechette@ukubu.com

l'ère de l'information... passé

l'ère de l'information... maintenant

JOURALISME DE DONNÉESUne spécialité du journalisme qui reflète le rôle accru des

données numérique utilisé dans la production et la distributionde l'information à l'ère numérique.

ANALYSE DE DONNÉESMéthodes qui aident à faire ressortir les relations pouvant

exister entre les différentes données et à en tirer uneinformation statistique qui permet de décrire de façon plussuccincte les principales informations contenues dans ces

données.

“Data journalism is obtaining, reporting on, curating and publishingdata in the public interest.”

- Jonathan Stray, professional journalist and a computer scientist

“Data driven journalism is a workflow that consists of the followingelements: digging deep into data by scraping, cleansing and

structuring it, filtering by mining for specific information, visualizing itand making a story.”

- Mirko Lorenz, information architect and multimedia journalist

IMPORTANTVous n'avez pas besoin d'être un développeur ou programmeur

pour devenir un journaliste de données.

Journalisme guidée par les données = Processus

LES ÉTAPES DU PROCESSUS1. Trouver les données2. Nettoyer les données3. Visualiser les données4. Publier l'histoire et distribuer les données

TROUVER LES DONNÉES

Données ouvertes | Open Data

http://ouvert.canada.ca/frhttp://www.donnees.gouv.qc.cahttp://www.ville.gatineau.qc.ca/donneesouvertes

Demande d'accès à l'information (bon courage!)

Crowdsourcing (production participative)

Si les données sont dans une page Web?

Outils d'extraction "Web scraping"

(PDF)

ScraperWikiImport.ioOutWit HubKimono LabsWeb ScraperScraperScrapyPortiaTabula

NETTOYER LES DONNÉES

Habituellement les données ne sont pas dans un format qui estfacile à visualiser. Plusieurs ensembles de données doivent être

nettoyés, structuré et transformé

Outils de nettoyage des données

OpenRefineDataWranglerGoogle SheetsDataCleanerTalend Open Studio for Data QualityR Project for Statistical ComputingMicrosoft Power Query for Excel

VISUALISER LES DONNÉES

QUAND UTILISER LA VISUALISATION DE DONNÉES?

Pour montrer les changements au fil du temps

Pour comparer les valeurs

Pour afficher les connexions

Pour tracer les flux

Pour afficher la hiérarchie

Pour parcourir de grandes bases de données

Pour imaginer de différent résultats

QUAND NE PAS UTILISER LA VISUALISATION DE DONNÉESHistoire peut être mieux exprimer avec des motsManque de points de données, de comparatifPeu de variabilité, pas de tendance claire ou concluanteQuand une carte n'est pas une carteNe pas oublier les tableaux

Outils de visualisation des données

(infographie) (infographie)

Tableau PublicD3.js - Data Driven DocumentsGoogle ChartsGoogle Fusion TablesR Project for Statistical ComputingMany EyesPlotlyProtovisiChartsPiktochartInfogr.am

PUBLIER ET DISTRIBUER LES DONNÉES

MESURER L'IMPACT DES HISTOIRES DE DONNÉES

RESSOURCES[ A lire absolument ]

http://jplusplus.github.io/guide-du-datajournalismehttp://datajournalismhandbook.org

RESSOURCES[ Liens à parcourir ]

(Vidéo)

Data Driven JournalismJournalism in the Age of DataThe Canadian Journalis Project - Data JournalismData, récits cie / L'avenir du data-journalisme