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LE GRAND MONTRÉAL :PLAQUE TOURNANTE DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

2

01 02 02,1 02,2 02,3 02,4 03LE GRAND

MONTRÉAL :

PLAQUE

TOURNANTE DE

L’INTELLIGENCE

ARTIFICIELLE

PRINCIPALES

RAISONS

D’INVESTIR EN IA

DANS LE GRAND

MONTRÉAL

UN BASSIN DE

MAIN-D’ŒUVRE

HAUTEMENT

QUALIFIÉE

FAIBLES COÛTS

D’EXPLOITATION

ET INCITATIFS

AVANTAGEUX

UNE QUALITÉ

DE VIE UNIQUE

UN

EMPLACEMENT

STRATÉGIQUE

EN AMÉRIQUE

MONTRÉAL

INTERNATIONAL :

VOTRE

PARTENAIRE

STRATÉGIQUE

SOMMAIRELE GRAND MONTRÉAL : PLAQUE TOURNANTE DE L’INTELLIGENCE ARTIFICELLE (IA)

1ER PÔLE DE RECHERCHE

UNIVERSITAIRE AU CANADA

• 1re ville au Canada pour la recherche

universitaire subventionnée

• Meilleure ville étudiante au monde en 2017

• 11 établissements universitaires

• Plus de 155 000 étudiants

• Le plus grand nombre de chercheurs

universitaires au Canada

• Deux institutions montréalaises dans le top

mondial des universités : l’Université

McGill et l’Université de Montréal

• Montréal a reçu 24 % des 900 M$ du Fonds

d’excellence en recherche Apogée Canada

• L’Institut de valorisation des données

(IVADO) a été créé afin de faire de Montréal

un leader en données massives et en IA

• Montréal reçoit 100 M$ sur 5 ans pour la

création d’une grappe québécoise en IA et

40 M$ pour la stratégie pancanadienne

L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE CONNAIT UNE CROISSANCE FULGURANTE DANS LE GRAND MONTRÉAL

LEADER MONDIAL EN IA ET

EN APPRENTISSAGE PROFOND

• Montréal est l’hôte du plus grand et plus

prestigieux groupe de chercheurs en

apprentissage profond au monde (MILA)

• Yoshua Bengio, un Montréalais, est l’un

des fondateurs de l’apprentissage profond

• L’Université de Montréal et l’Université

McGill regroupent plus de 250 chercheurs

et étudiants au doctorat dans les

domaines liés à l’intelligence artificielle,

soit la plus importante concentration de

chercheurs au monde

• Des chercheurs reconnus mondialement

dans les domaines comme la vision par

ordinateur, le langage naturel, la

reconnaissance de la parole,

l’apprentissage par renforcement ainsi

que d’autres champs d’expertise

complémentaires à l’IA, notamment la

science des données, la recherche

opérationnelle et l’imagerie médicale

ÉVÉNEMENTS CLÉS DÉTERMINANTS

• Facebook, Samsung, DeepMind et Thales

annoncent l’ouverture d’un laboratoire en

intelligence artificelle à Montréal en 2017

• Investissement de Google dans la communauté

et lancement d’un laboratoire de recherche en IA

• Microsoft investit dans Element AI et fait

l’acquisition de Maluuba, une startup montréalaise

spécialisée en apprentissage profond

• Element AI reçoit 137,5 M$, le plus important

financement de série A pour une entreprise en IA

• Montréal reçoit la majorité du Fonds

d’excellence en recherche Apogée du Canada

en 2016, dont 93,5 M$ sont remis à l’IVADO pour

la recherche en IA

• De nombreux regroupements locaux,

notamment MTL Data, Data Driven MTL, MTL

Machine Learning

• 125 groupes Meetup axés sur la technologie liés à

des jeunes entreprises et touchant 45 000

membres

SOMMAIREPRINCIPALES RAISONS D’INVESTIR EN IA DANS LE GRAND MONTRÉAL

1. TALENTS 2. AVANTAGE-COÛT 3. QUALITÉ DE VIE 4. EMPLACEMENT

STRATÉGIQUE

• Capitale universitaire du

Canada

• Population la plus bilingue

et trilingue du Canada

• Main-d’œuvre qualifiée et

important bassin

d’étudiants : près de

75 000 spécialistes en IA

et environ 9 000 étudiants

inscrits à un programme

relatif à l’IA ou au traitement

de données

• Des salaires concurrentiels

• Un appui gouvernemental et

des incitatifs sur mesure

• Les coûts d’exploitation

les plus concurrentiels en

Amérique du Nord pour

une entreprise en TI

• De faibles charges sociales

obligatoires

• Un traitement fiscal

avantageux

• Une forte volonté

gouvernementale envers

l’IA et l’innovation

• À mi-chemin entre Silicon

Valley et l’Europe

• À 60 minutes de vol

de Boston et de New York

• Un coût de la vie

avantageux : 40 % plus

bas que dans les régions

métropolitaines

comparables

• Des logements

abordables : 25 % moins

chers qu’à Toronto et

60 % moins chers qu’à

San Francisco

5

LE GRAND MONTRÉAL :PLAQUE TOURNANTE DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

01

RÉVOLUTION EN INTELLIGENCE ARTIFICIELLELE VIRAGE TECHNOLOGIQUE

L’intelligence artificielle (IA) est partout, des services de traduction aux

assistants virtuels. Ses applications et cas d’utilisation touchent

pratiquement toutes les industries, et l’IA est maintenant perçue comme le

moteur du prochain grand virage technologique.

L’une des disciplines de l’IA est l’apprentissage automatique, c’est-à-dire

la conception d’algorithmes qui permet d’apprendre en se basant sur des

exemples. L’apprentissage automatique est un type d’intelligence artificielle

par lequel les ordinateurs ont la capacité d’acquérir de nouvelles

connaissances sans être programmés explicitement à cette fin.

L’apprentissage profond est actuellement la principale technologie à la

base de l’IA et de l’apprentissage automatique. Cette sphère domine le

marché des TI et a été découverte en partie à Montréal.

Source : «Why Deep Learning Matters and What’s Next

for Artificial Intelligence», Algorithmia, novembre 2016.

Sources : Morgan Lowrie, « Tech giants rush to invest in Montreal artificial intelligence research lab », The Canadian Press, novembre 2016; Michael Copeland, «What’s the Difference Between

Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning?», NVIDIA Blog, le 29 juillet 2016.

Intelligence artificielle

Apprentissage

automatique

Apprentissage

profond

RECONNAISSANCE

VOCALE

SYSTÈME D’ANALYSE

D'AFFAIRES

CHAÎNE LOGISTIQUE

VISION PAR ORDINATEUR

IA EN TANT QUE SERVICE

MARKETING, VENTES ET SOUTIEN CLIENT

ÉDUCATION

CRÉATION MUSICALE

IMMIGRATION

RECHERCHE DE

DONNÉES

QUELQUES-UNES DES ENTREPRISES QUI BONIFIENT L’ÉCOSYSTÈME MONTRÉALAIS EN MATIÈRE D’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

IMAGERIE MÉDICALE FINANCE

TRANSPORT

SÉCURITÉ

APPRENTISSAGE

AUTOMATIQUE

EXEMPLES D’ENTREPRISES ŒUVRANT EN IA À MONTRÉAL

EXPERTISE MONTRÉALAISE EN INTELLIGENCE ARTIFICIELLEUN PIONNIER DE L’APPRENTISSAGE PROFOND

C’est en grande partie grâce aux efforts de Yoshua Bengio, professeur

à l’Université de Montréal et directeur de l’Institut des algorithmes

d’apprentissage de Montréal (MILA) que Montréal a pu développer

une expertise aussi solide en IA.

Le MILA, aussi connu comme «Point zéro de l’apprentissage

profond», c’est-à-dire le lieu de naissance de l’apprentissage profond,

est encore à ce jour le lieu d’activité d’un des trois pionniers

mondialement reconnus de ce champ d’expertise.

Le MILA offre des compétences de niveau international en IA,

notamment pour ce qui touche l’apprentissage profond, la vision par

ordinateur, la reconnaissance de la parole, l’analyse du langage

naturel et l’apprentissage par renforcement.

Source : «Welcome to the AI Conspiracy: The ‘Canadian Mafia’ Behind Tech’s Latest Craze: Deep learning—the super-computing AI behind voice and image recognition—is all the rage in Silicon

Valley», Recode, juillet 2015. Disponible à l’adresse http://www.recode.net/2015/7/15/11614684/ai-conspiracy-the-scientists-behind-deep-learning

YOSHUA BENGIO

Yoshua Bengio a obtenu son doctorat en

informatique de l’Université McGill en 1991.

Il a travaillé à l’Institut canadien de recherches

avancées, aux côtés de Yann LeCun

(maintenant chez Facebook) et de

Geoffrey Hinton (maintenant chez Google). Il

a également collaboré avec IBM pour la mise

au point de Watson, leur superordinateur.

Yoshua Bengio est professeur titulaire du Département

d’informatique et de recherche opérationnelle ainsi que titulaire de la

Chaire de recherche du Canada sur les algorithmes d’apprentissage

statistique de l’Université de Montréal. Il est également récipiendaire

de la bourse du Fonds d’excellence en recherche Apogée Canada

pour l’apprentissage profond et est maintenant à la tête des activités

scientifiques du MILA et de l’IVADO à Montréal.

EXPERTISE MONTRÉALAISE EN INTELLIGENCE ARTIFICIELLELE PLUS GRAND ET PLUS PRESTIGIEUX GROUPE DE CHERCHEURS EN APPRENTISSAGE PROFOND AU MONDE

Ensemble, l’Université de Montréal et l’Université McGill

regroupent plus de 250 chercheurs (principalement des étudiants

au doctorat) en intelligence artificielle.

Il s’agit de la plus grande concentration d’universitaires

au monde, et ce, depuis le tout début en 2006.

Source : IVADO.

Chaque année, plus de 400 étudiants diplômés,

dont 90 % proviennent des plus grandes

universités au monde, se font concurrence

pour devenir candidat au MILA.

«

»Source : MILA.

CHRISTOPHER PAL est

professeur agrégé du Département

de génie informatique et de génie

logiciel de Polytechnique Montréal.

Il est spécialisé en vision par

ordinateur, reconnaissance de

formes et l'apprentissage

automatique avec des applications

à l'infographie, l'analyse du

langage naturel et l'exploration des

données.

PASCAL VINCENT est professeur

agrégé du Département

d’informatique et de recherche

opérationnelle (DIRO) de l’Université

de Montréal. Ses recherches portent

principalement sur l’apprentissage

profond et les principes

computationnels fondamentaux qui

sous-tendent l’extraordinaire capacité

qui caractérise l’intelligence, soit à

apprendre de l’environnement, à le

comprendre et à s’y adapter.

AARON COURVILLE est

professeur adjoint au DIRO de

l’Université de Montréal et membre

du Laboratoire d’informatique des

systèmes adaptatifs (LISA). Il est

spécialisé en développement de

modèles et d’algorithmes pour les

architectures profondes

d’apprentissage, avec des

applications incluant la vision par

ordinateur et le traitement du

langage.

CHERCHEURS EN INTELIGENCE ARTIFICIELLE À MONTRÉAL DES COMPÉTENCES DE HAUT NIVEAU

Au MILA, YOSHUA BENGIO travaille aux côtés de nombreux collègues de renommée internationale, notamment des experts

influents de l’apprentissage profond, de la vision par ordinateur, du langage naturel et de la reconnaissance de la parole.

CHERCHEURS EN INTELIGENCE ARTIFICIELLE À MONTRÉAL DES EXPERTS EN APPRENTISSAGE PAR RENFORCEMENT

L’Université McGill accueille également Joëlle Pineau et Doina Precup, deux grandes spécialistes en apprentissage par renforcement.

JOËLLE PINEAU est professeure agrégée à

l’École d’informatique de l’Université McGill, où elle

codirige le Laboratoire de recherche sur le

raisonnement et l’apprentissage. Ses travaux

portent principalement sur la conception

d’algorithmes efficaces pour l’apprentissage et la

prise de décision dans des environnements

stochastiques partiellement observables, ainsi qu’à

l’application de ces algorithmes pour la résolution

de problèmes complexes en robotique et soins

de santé.

DOINA PRECUP est professeure

agrégée à l’École d’informatique

de l’Université McGill. Ses champs

de recherche touchent

principalement les domaines de

l’intelligence artificielle,

l’apprentissage automatique et

l’application de ces méthodes à

des problèmes concrets.

Le Laboratoire de recherche sur le raisonnement et l’apprentissage, codirigé par les professeurs

Prakash Panangaden, Doina Precup, Joëlle Pineau et Jackie Chi Kit Cheung, se concentre principalement

sur l’analyse des systèmes probabilistes. Leurs domaines d’intérêts actuels touchent les processus

markoviens, l’apprentissage par renforcement et la linguistique informatique.

UN CENTRE D’EXCELLENCE UNIQUEL’IVADO (INSTITUT DE VALORISATION DES DONNÉES)FAIRE DU GRAND MONTRÉAL UN LEADER EN IA ET EN DONNÉES MASSIVES

YOSHUA BENGIO est également directeur scientifique de l’IVADO, un centre de collaboration unique entre des chercheurs

académiques et des professionnels de l’industrie, qui vise à créer des synergies entre trois principaux champs d’expertise :

l’intelligence organisationnelle, la recherche opérationnelle et l’intelligence artificielle.

• Plus de 1 000 scientifiques (professeurs, professionnels et étudiants)

avec des champs d’expertise complémentaires

• No 1 mondial pour ses publications

• Plus de 40 programmes de formation

Les chercheurs de l’IVADO sont affiliés à quatre centres de recherche reconnus mondialement pour leurs travaux

en intelligence artificielle et en apprentissage profond, en recherche opérationnelle, en traitement de données

massives et en statistiques.

MONTRÉAL, CAPITALE DE L’IA ET DES DONNÉES MASSIVESUN VÉRITABLE PÔLE D’ATTRACTION DE TALENTS

Pour souligner l’expertise avancée de Polytechnique Montréal en matière de

recherche opérationnelle et de science des données, le gouvernement du

Canada a nommé le professeur Andrea Lodi, l’un des principaux experts

mondiaux du domaine, comme titulaire de la Chaire d’excellence en recherche du

Canada sur la science des données et la prise de décision en temps réel.

La Chaire de recherche combine trois des principaux domaines d’excellence de

Montréal : la recherche opérationnelle, l’intelligence artificielle et

l’optimisation mathématique. Selon le professeur Lodi, ces trois disciplines font

intervenir les données massives par l’entremise de l’analytique.

Le professeur Lodi travaille déjà sur bon nombre de projets en collaboration avec

l’industrie. Ses projets actuels sont axés sur les secteurs de la santé et des

transports intelligents.

ANDREA LODI

Chaire d’excellence en recherche du Canada sur la science

des données pour la prise de décision en temps réel

EXPERTISE MONTRÉALAISE EN IMAGERIE MÉDICALECHAIRE DE RECHERCHE ÉTS SUR L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE EN IMAGERIE MÉDICALE

MIEUX INTERPRÉTER LES IMAGES MÉDICALES

GRÂCE AUX ALGORITHMES

Au moyen d’algorithmes avancés, le professeur Ismail Ben Ayed introduit une

portion des connaissances médicales au sein des programmes informatiques

afin de faciliter le travail des chirurgiens et des radiologistes.

Il a mis au point un programme informatique capable d’évaluer la fraction d’éjection

ventriculaire du cœur ainsi qu’un algorithme qui annote automatiquement les os

de la colonne vertébrale. Ces deux programmes sont déjà utilisés dans

les hôpitaux.

Ismail Ben Ayed rêve de créer des algorithmes qui permettront de détecter ce qui

est invisible à l’œil nu, et ainsi, d’arriver à prédire des maladies.

Unités de recherche en imagerie médicale de l’École de technologie supérieure (ÉTS) :

• LIVIA – Laboratoire d’imagerie, de vision et d’intelligence artificielle

• LIO – Laboratoire de recherche en imagerie et orthopédieISMAIL BEN AYED

Chaire de recherche ÉTS sur l’intelligence artificielle

en imagerie médicale

RECHERCHE ET ACCOMPAGNEMENT TECHNOLOGIQUESÉLECTION D’ORGANISMES IMPLIQUÉS EN IA ET BIG DATA À MONTRÉAL

• Centre de recherche informatique de Montréal (CRIM)

• Développe, en mode collaboratif avec ses clients et

partenaires, des technologies innovatrices et du

savoir-faire de pointe, et les transfère aux entreprises

et aux organismes québécois afin de les rendre plus

productifs et plus compétitifs

• Expertises regroupées en 3 axes : analytique

avancée, interaction et interface personne-système,

science et technologie du logiciel

• CEFRIO

• Dote les entreprises des avantages concurrentiels du

numérique et intègre les TIC aux stratégies d’affaires

• Consortium Big Data du Canada

• Regroupe l’industrie, le gouvernement du Canada et

le milieu académique, dont l’Université Concordia

• Collabore sur divers enjeux clés reliés aux données

massives et à l’analytique de données

• Calcul Québec

• Regroupe les universités québécoises autour du

calcul informatique de pointe afin de mieux servir

l’innovation et mener des travaux de recherche

dans des domaines aussi variés que la pharmacie,

la chimie, l’étude de nouveaux matériaux, les

télécommunications, le transport, les finances,

l’aérodynamique, l’environnement, l’intelligence

artificielle, etc.

• PROMPT

• Offre aux entreprises québécoises des solutions de

financement de la R-D en TIC par des partenariats

avec le milieu institutionnel de recherche afin

d’accroître leur avantage concurrentiel

INVESTISSEMENTS MAJEURS EN IA À MONTRÉAL FONDS D’EXCELLENCE EN RECHERCHE APOGÉE CANADA

En 2016, Montréal a reçu 24 % des 900 M$ octroyés à 13 institutions postsecondaires du Canada, dans le cadre du Fonds

d’excellence en recherche Apogée Canada. Au total, c’est une somme de 213 187 000 $ qui a été remise à l’Université de

Montréal, à HEC Montréal, à Polytechnique Montréal et à l’Université McGill.

Un montant de 93,5 M$ sera dédié à la recherche en intelligence artificielle et à l’IVADO, qui a également recueilli

une somme de 110 M$ auprès du secteur privé.

Toronto - York University

Sudbury - Laurentian University

Kingston - Queen's University

London - Western University

Edmonton - University of Alberta

Calgary - University of Calgary

Waterloo - University of Waterloo

Guelph - University of Guelph

Saskatoon - University of Saskatchewan

Halifax - Dalhousie University

Montréal - UdM, McGill, Polytechnique

0 % 5 % 10 % 15 % 20 % 25 %

Répartition de l’investissement par ville canadienne -Fonds d’excellence en recherche Apogée Canada - 2016

INVESTISSEMENTS STRATÉGIQUESSOUTIEN DU GOUVERNEMENT

LE BUDGET DU QUÉBEC 2017 ANNONCE UN FINANCEMENT DE 100 M$ SUR 5 ANS POUR LA CRÉATION D’UNE SUPER GRAPPE EN

INTELLIGENCE ARTIFICIELLE AVEC 5 VOLETS D’INTERVENTION PRIORITAIRES :

• l’attraction et la rétention de talent

• la consolidation d’une masse critique de chercheurs de haut calibre

• la création d’un environnement d’affaires favorable à la valorisation et à la commercialisation des progrès scientifiques en produits et en

solutions

• le démarrage d’entreprises et l’accès au capital de risque dans le domaine de l’intelligence artificielle au Québec

• l’acceptabilité et l’impact social de l’intelligence artificielle

LE BUDGET FÉDÉRAL 2017 CONSACRE UNE ENVELOPPE DE 160 M$ POUR L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

• 125 M$ pour le lancement d’une stratégie pancanadienne en matière d’intelligence artificielle pour la recherche et le talent qui permettra d’attirer

et de maintenir en poste de grands universitaires canadiens, d’accroître le nombre de chercheurs dans le domaine de l’intelligence artificielle, et

de promouvoir la collaboration entre les principaux centres d’expertise à Montréal, Toronto-Waterloo et Edmonton (40 M$ pour Montréal)

• 35 M$ sur 5 ans pour l’Institut canadien de recherches avancées (ICRA) pour des programmes de R-D pour le développement des technologies

en intelligence artificielle et en apprentissage profond au Canada

UNE ENTREPRISE MONTRÉALAISE EN IA EN PLEINE ASCENSIONELEMENTAI

Element AI est un fournisseur de solutions d'intelligence artificielle qui offre aux entreprises un accès aux technologies de pointe

grâce à un réseau de professeurs réputés, le plus important laboratoire privé canadien de R et D et un réseau croissant de

partenaires commerciaux spécialisés. La société a atteint 100 employés et prévoit créer 250 autres nouveaux emplois au cours

des prochains mois et d'embaucher les meilleurs chercheurs de l'industrie pour soutenir sa croissance.

NICOLAS

CHAPADOS

JEAN-FRANÇOIS

GAGNÉ

JEAN SÉBASTIEN

COURNOYER

YOSHUA

BENGIO

FONDATEURS

OCTOBRE 2016

Lancement d’Element AI à Montréal

JUIN 2017

Element AI reçoit 137,5 M$, le plus

important financement de série A au

monde pour une entreprise en IA

DECEMBRE 2016

Microsoft Ventures

investit dans Element AI

IA À LA DEMANDE GAMME DE SOLUTIONS

Solutions

STRATÉGIE EN IA

UN JOUEUR CLÉ À MONTRÉALGOOGLE INVESTIT À MONTRÉAL ET EN IA

Alphabet, société mère de Google, a annoncé en novembre 2016 la création d’un groupe de recherche en apprentissage

profond et en IA à Montréal, en collaboration avec l’équipe de Google Brain à Mountain View en Californie.

Le groupe sera dirigé par Hugo Larochelle, un leader dans la communauté de l’apprentissage profond.

HUGO LAROCHELLE

Anciennement chercheur scientifique pour

Twitter Cortex et professeur agrégé à

l’Université de Sherbrooke, Hugo Larochelle a

passé deux ans dans le groupe consacré à

l’apprentissage automatique de l’Université

de Toronto à titre de boursier postdoctoral,

sous la supervision de Geoffrey Hinton. Il a

complété son doctorat à l’Université de

Montréal, sous la supervision de

Yoshua Bengio.

La contribution totale de Google attribuée au MILA

atteindra 4,5 M$ répartis sur 3 ans.

En novembre 2016, GOOGLE a exprimé son

soutien envers la recherche académique en

apprentissage profond au MILA en

renouvelant la bourse de recherche de

Yoshua Bengio ainsi qu’en décernant un prix

à des professeurs du MILA à l’Université de

Montréal et à l’Université McGill.

UN AUTRE LEADER MONDIAL S’INSTALLE À MONTRÉALMICROSOFT

APRÈS GOOGLE, MICROSOFT INVESTIT AUSSI DANS

L’ÉCOSYSTÈME DE L’IA, EN PLEINE EFFERVESCENCE

DANS LE GRAND MONTRÉAL

• Microsoft a fait l’acquisition de Maluuba, une startup de Montréal,

afin de mettre sur pied une équipe de recherche et

développement en apprentissage profond de niveau international.

• Au cours des deux prochaines années, Microsoft entend doubler

la taille de l’équipe existante à Montréal.

• Microsoft a également offert des subventions de l’ordre de 6 M$ à

l’Université de Montréal et de 1 M$ à l’Université McGill pour la

recherche en IA.

• De plus, Microsoft Ventures avait récemment alloué un fonds

spécial à ElementAI, une entreprise de Montréal, pour la recherche

en IA.

De gauche à droite : L’honorable Navdeep Bains, ministre de l’Innovation, de la

Science et du Développement économique du Canada, le président de Microsoft,

Brad Smith; le premier ministre du Québec, Philippe Couillard; et

Dominique Anglade, ministre de l’Économie, de la Science et de l’Innovation

et ministre responsable de la Stratégie numérique du Québec.

Source : Canada Newswire, le 18 janvier 2017.

« Microsoft est très enthousiaste à l’idée de collaborer avec les professeurs, les étudiants et la vaste communauté

technologique de Montréal, qui devient rapidement une plaque tournante mondiale pour la recherche et l’innovation

dans le domaine de l’IA. »

— Brad Smith, président de Microsoft** Source : Microsoft Canada, le 18 janvier 2017.

L’IA S’APPUIE SUR UNE SOLIDE INDUSTRIE DES TECHNOLOGIES DE L’INFORMATION ET DE LA COMMUNICATION (TIC)

• L’industrie des TIC de Montréal compte environ 91 000 travailleurs hautement qualifiés dans près de 5 000 organisations

• En 2015, Montréal se classait 8e en Amérique du Nord pour la concentration d’emplois en TIC

• Montréal est au 1er rang des métropoles nord-américaines pour la compétitivité des coûts d’exploitation des entreprises

en développement de logiciels

• Une industrie diversifiée :

• La force historique en télécommunications a créé un important catalyseur pour les technologies mobiles et

l’Internet des objets

• La créativité et la technologie s’allient pour faire de Montréal le 5e pôle mondial en production de jeux vidéo et le

principal au Canada, ainsi que le 4e pôle en effets visuels dans le monde et l’un des leaders en animation

• TechnoMontréal est la grappe qui rassemble tous les acteurs des TIC du Grand Montréal

• En 2016, Montréal a été élue « Communauté intelligente de l’année » par l’Intelligent Community Forum

Sources :

TechnoMontréal, 2016; U.S. Bureau of Labor Statistics, 2016; Statistique Canada, 2016; KPMG, 2016; Game Industry Career Guide, 2015; Bureau du cinéma et de la télévision du Québec, 2015-2016.

LES DONNÉES MASSIVES, L’HÉBERGEMENT ET L’ANALYTIQUE FORMENT UN SECTEUR SOLIDE

À MONTRÉAL, LE SECTEUR DES DONNÉES MASSIVES EST ALIMENTÉ PAR UN ÉCOSYSTÈME VIGOUREUX ET

SOUTENU PAR UNE SOLIDE INFRASTRUCTURE DE DONNÉES

• Grande capacité d’hébergement de données

• Expertise très spécialisée en recherche

• L’un des plus hauts niveaux au monde en matière de sécurité des données

• Le Québec compte au moins 2 100 spécialistes en données massives (concentrés à 88 % dans le Grand Montréal)

• Un marché prometteur :

• Au cours des dernières années, bon nombre de fournisseurs de service d’infonuagique et d’hébergement ont construit

leurs centres de données de niveau 3+ dans la région de Montréal (Bell, Cologix, Internap, SoftLayer, etc.)

• La combinaison de la recherche universitaire, des partenaires de l’industrie et du financement par capital de risque

alimente une croissance constante dans ce secteur, qui a vu naître de nombreux acteurs locaux qui travaillent en étroite

collaboration avec les grands groupes internationaux

Source : Profil du big data au Québec, Montréal International et Québec International.

MONTRÉAL, UNE COMMUNAUTÉ DE STARTUPS EN PLEINE EFFERVESCENCE

16E POLE ÉMERGENT DE STARTUPS AU

MONDE À SURVEILLER EN 2016 :

• Environ 2 600 startups, dont :

• 22 % qui détiennent au moins un brevet

• 67 % qui offrent un produit ou service qui

répond au marché des villes intelligentes

• Un imposant bassin de talent qualifié : environ

8 000 employés

• 125 groupes de rencontres liés aux startups et

à près de 45 000 membres, dont MTL Data,

Data Driven MTL, MTL Machine Learning

• À venir sous peu, une grappe de jeunes

entreprises dédiée spécialement aux

technologies financières

Sources : Inc. 2016; Rapport Portrait de l’écosystème startup montréalais, produit par Credo, en collaboration avec la Fondation OSMO et Startupfest, novembre 2016; Canadian Capital Venture

& Private Equity Association, VC & PE Canadian Market Overview // H1 2016.

Dans la première moitié de 2016, le Québec a connu une forte

croissance de l’investissement par capital de risque, avec 425 M$

répartis dans 75 ententes. Il s’agit du double du montant investi

au cours de la même période en 2015 (68 %), où 253 M$ avaient

été répartis dans 76 ententes.

Quelques exemples d’investisseurs :

• Real Ventures

• Fonds de solidarité FTQ

• Investissement Québec

• BDC Capital

• Fondaction CSN

• Cycle Capital Management

• iNovia Capital inc

• Desjardins Venture Capital

• Caisse de dépôt et placement du Québec

• Anges Québec

• Relay Ventures

25

PRINCIPALES RAISONSD’INVESTIR EN IA DANS LE GRAND MONTRÉAL

02

2.1 UN BASSIN DE MAIN-D’ŒUVRE HAUTEMENT QUALIFIÉE

GRÂCE À SES 11 ÉTABLISSEMENTS UNIVERSITAIRES ET NOMBREUX COLLÈGES ET CENTRES DE

FORMATION PROFESSIONNELLE, MONTRÉAL PEUT COMPTER SUR UNE MAIN-D’ŒUVRE

HAUTEMENT QUALIFIÉE ET EST CONSIDÉRÉE COMME LA CAPITALE UNIVERSITAIRE DU CANADA

• Au 1er rang pour la recherche universitaire subventionnée

• Meilleure ville où étudier dans le monde selon le classement QS Best Student Cities 2017

• Le plus grand nombre de chercheurs universitaires au Canada

• Plus de 155 000 étudiants universitaires en 2014-2015

• Plus de 53 000 diplômés universitaires en 2014-2015

• Près de 23 000 étudiants internationaux en 2014-2015

• Selon le Times Higher Education World University Rankings 2017, deux institutions montréalaises sont

parmi les meilleures universités au monde (Université McGill et Université de Montréal)

LA RÉGION MÉTROPOLITAINE LA PLUS BILINGUE ET TRILINGUE AU CANADA

• 2,3 millions d’habitants parlent anglais, soit plus qu’à Vancouver

• 54 % de la population est bilingue (anglais et français), contre moins de 8 % à Toronto et Vancouver

PRÈS DE 9 000 ÉTUDIANTS INSCRITS À UN PROGRAMME UNIVERSITAIRE SPÉCIALISÉ EN INTELLIGENCE

ARTIFICIELLE ET EN TRAITEMENT DES DONNÉES DANS LE GRAND MONTRÉAL

2.1 UN BASSIN DE MAIN-D’ŒUVRE HAUTEMENT QUALIFIÉE

Source : Ministère de l’Éducation et de l’Enseignement supérieur, 2016, compilation Montréal International.

PROGRAMMES UNIVERSITAIRES

SPÉCIALISÉS EN TRAITEMENTS

DES DONNÉES

ÉTUDIANTS INSCRITS,

2015-2016

➝ Informatique 6 194

➝ Informatique et génie informatique 1 149

➝ Mathématiques 1 360

➝ Mathématiques appliquées 113

➝ Probabilités et statistiques 141

TOTAL 8 957

2.1 UN BASSIN DE MAIN-D’ŒUVRE HAUTEMENT QUALIFIÉE

PRÈS DE 75 000 SPÉCIALISTES EN IA TRAVAILLAIENT DANS LE GRAND MONTRÉAL EN 2016

EMPLOIS LIÉS À L’IA EMPLOYÉS EN 2016

➝ Analystes de bases de données et

administrateurs de données31 700

➝ Ingénieurs et concepteurs de logiciels 5 900

➝ Programmeurs informatiques 28 800

➝ Ingénieurs informatiques 5 200

➝ Mathématiciens 1 700

TOTAL 73 300

Sources : Classification nationale des professions (CNP) 2016; Statistique Canada 2016; Aon Hewitt Consulting, Global Research Center, 2013; Diagnostic sectoriel des TIC 2015, Technocompétences.

La main-d’œuvre de Montréal est composée de plus

de 2 millions de travailleurs, ce qui en fait l’une des

plus dynamiques en Amérique du Nord. Elle offre

néanmoins un excellent niveau de stabilité, avec un

taux de roulement bien en deçà des moyennes nord-

américaines. Le taux de rotation du personnel pour

l’industrie des TIC est de 17,3 %.

FACILITÉ DE RECRUTEMENT

Selon Aon Hewitt*, Montréal se situe au 3e rang en

Amérique du Nord pour le faible risque associé au

recrutement, à l’emploi et à la relocalisation de la

main-d’œuvre.

* L’évaluation du risque inclut la relocalisation et l’expatriation, les fusions,

acquisitions et partenariats, l’absentéisme, les programmes de santé et bien-être

des employés, les relations internes, l’emploi en général, la mondialisation, les

différences culturelles et l’acquisition de talents.

2.2 FAIBLES COÛTS D’EXPLOITATION ET INCITATIFS AVANTAGEUX

LES COÛTS LES PLUS CONCURRENTIELS EN AMÉRIQUE DU NORD POUR LES ENTREPRISES EN TI

95

100

105

110

115

120

125

130

135

140

TOTAL DES COÛTS D’EXPLOITATION POUR UNE ENTREPRISE EN DÉVELOPPEMENT DE LOGICIELS

20 plus grandes régions métropolitaines de l’Amérique du Nord, 2016L’EXPLOITATION D’UNE ENTREPRISE EN

DÉVELOPPEMENT DE LOGICIELS COÛTE

MOINS CHER DANS LE GRAND MONTRÉAL

• 1er rang des 20 plus grandes

métropoles nord-américaines pour la

compétitivité des coûts d’exploitation

• Un avantage-coût de près de 28 %

par rapport à la moyenne des autres

grandes régions métropolitaines

d’Amérique du Nord

Source : Étude Choix concurrentiels de KPMG, avril 2016.

Le taux de change est de 1,29 $ CA pour 1 $ US.

Le total des coûts d’exploitation inclut : main-d’œuvre, loyers, transports, services publics et impôts

2.2 FAIBLES COÛTS D’EXPLOITATION ET INCITATIFS AVANTAGEUX

SALAIRES CONCURRENTIELS EN IA ET EN TIC

SALAIRES ANNUELS MÉDIANS* ($ US) POUR 5 PROFESSIONS TYPES

* Salaires basés sur 5 ans d’expérience. Taux de change selon la moyenne mensuelle en date de décembre 2016 : 1,00 $ CA = 0,750 2 $ US

Source : Robert Half, le 10 janvier 2017.

MONTRÉAL TORONTO

➝ Scientifique des données 119 107 $121 422 $

➝ Spécialiste en architecture

de données 145 603 $ 148 433 $

➝ Ingénieur logiciel 125 924 $ 128 371 $

➝ Programmeur informatique 88 773 $ 90 214 $

➝ Analyste de bases de données 98 500 $ 100 966 $

2.2 FAIBLES COÛTS D’EXPLOITATION ET INCITATIFS AVANTAGEUXFAIBLES CHARGES SOCIALES OBLIGATOIRES POUR LES EMPLOYEURS

EXEMPLES DE CHARGES SOCIALES OBLIGATOIRES POUR LES EMPLOYEURS, 2017

SALAIRE BRUT ANNUEL 50 000 $ 100 000 $ 125 000 $

➝ Régime des rentes du Québec (employé : 5,4 %; employeur : 5,4 %; max. de 2 797,20 $) 2 700,00 $ 2 797,20 $ 2 797,20 $

➝ Régime québécois d’assurance parentale (employé : 0,548 %; employeur : 0,767 %;

sal. max. 72 500 $) 383,05 $ 556,08 $ 556,08 $

➝ Assurance-emploi (employé : 1,27 %; employeur : 1,778 %; sal. max. 51 300 $) 889,00 $ 912,11 $ 912,11 $

➝ Fonds de services de santé (2,5 % si total des salaires mondiaux est < 1 M$; max. 4,26 %) 1 250,00 $ 2 500,00 $ 3 125,00 $

➝ Commission des normes du travail (0,07 %; sal. max. 72 500 $) 35,00 $ 50,75 $ 50,75 $

➝ Commission de la santé et sécurité du travail (0,50 % dans le secteur des services;

sal. max. 72 500 $)*250,00 $ 362,50 $ 362,50 $

Total 5 507,05 $ 7 178,64 $ 7 803,64 $

Coût total 55 507,05 $ 107 178,64 $ 132 803,64 $

Notes : Les vacances représentent un minimum de 4 % du salaire en vertu de la Loi sur les normes du travail.

Certains taux sont applicables sur un revenu assurable maximal.

* Le taux pour les secteurs de services (65110 – Bureau de courtage; bureau de services professionnels; bureau offrant des services de soutien administratif)

est de 0,50 %, mais le taux pour l’employeur peut varier entre 0,23 % et 18,87 % selon le secteur.

Les jours fériés (environ 10 jours ou 4 %) sont inclus dans le salaire brut.

Source : Revenu Québec, 2017.

2.2 FAIBLES COÛTS D’EXPLOITATION ET INCITATIFS AVANTAGEUXCRÉDIT D’IMPÔT POUR LA RECHERCHE ET LE DÉVELOPPEMENT

PROGRAMME DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE ET DU DÉVELOPPEMENT EXPÉRIMENTAL (RS&DE)

15 % alloués par le gouvernement du Canada, et 14 %, remboursables, par le gouvernement du Québec

Notes :

1 Ce modèle tient compte des changements récents apportés aux crédits d’impôt (2012, 2014 et 2015) et par conséquent est valide à partir de l’exercice 2015.

2 Seulement 80 % au fédéral et 50 % au Québec du montant payé au sous-traitant est admissible aux fins du crédit.

3 Dans le calcul du taux de crédit combiné, le taux du crédit d’impôt provincial est porté en réduction de celui du crédit d’impôt fédéral.

4 Pour les PME (moins de 50 M$ d’actifs), les premiers 50 000 $ de dépenses en salaires sont exclus du calcul du crédit d’impôt RS&DE. Pour une grande

entreprise ou une entreprise sous contrôle étranger, les premiers 225 000 $ sont exclus.

Source : Ministère des Finances du Québec, 2015.

Compilation : Montréal International, 2015.

SCÉNARIO 1 ($)

Programme de la recherche scientifique et du développement

expérimental (RS&DE), 2015

Hypothèses1

➝ Société privée sous contrôle étranger, plus de 75 M$ d’actifs

➝ 20 employés admissibles à 50 000 $ par année

➝ 100 % de leur travail est lié à des activités admissibles

➝ Sous-traitant : 200 000 $

FÉDÉRAL QUÉBEC TOTAL

➝ Salaire 1 000 000 1 000 000

➝ Montant de remplacement à 55 % 550 000

➝ Sous-traitants2 160 000 100 000

➝ Crédit d’impôt du Québec (RS&DE)3 - 122 500

➝ Exclusion 225 000

1 587 500 875 000

Crédit fédéral à 15 % et crédit du Québec à 14 % 238 125 122 500 360 625

2.2 FAIBLES COÛTS D’EXPLOITATION ET INCITATIFS AVANTAGEUXCRÉDIT D’IMPÔT REMBOURSABLE POUR LE DÉVELOPPEMENT DES AFFAIRES ÉLECTRONIQUES (CDAE) ET CRÉDIT D’IMPÔT DU PROGRAMME RS&DE

CRÉDIT D’IMPÔT REMBOURSABLE POUR LE DÉVELOPPEMENT DES AFFAIRES ÉLECTRONIQUES (CDAE)

• Le CDAE couvre jusqu’à 30 %, incluant 24 % remboursables, des salaires jusqu’à 25 000 $ par emploi par année.

• Le crédit du programme SR&ED couvre 15 % alloués par le gouvernement du Canada, et 14 %, remboursables, par le

gouvernement du Québec

Notes :

1 Ce modèle tient compte des changements récents apportés aux crédits d’impôt (2012, 2014 et 2015) et par conséquent est valide à partir de l’exercice 2015.

2 Limité par les autres dépenses de l’entreprise.

3 Le CDAE ne réduit pas le montant admissible au crédit de RS&DE du fédéral.

4 L’impôt sur le revenu payé est insuffisant pour atteindre la portion du crédit de 6 % non remboursable.

5 L’impôt sur le revenu payé est suffisant pour atteindre le maximum du crédit de 6 % non remboursable.

Source : Ministère des Finances du Québec, 2015.

Compilation : Montréal International, 2015.

SCÉNARIO 2 ($)

Combinaison du crédit d’impôt remboursable pour le

développement des affaires électroniques (CDAE) au provincial et

du programme de la recherche scientifique et développement

expérimental (RS&DE) au fédéral, 2015

Hypothèses1

➝ La société est une société privée sous contrôle étranger

➝ 20 employés admissibles à 50 000 $ par année

➝ 100 % de leur travail est lié à des activités admissibles

pour le CDAE et la RS&DE

FÉDÉRAL QUÉBEC TOTAL

➝ Salaire 1 000 000 1 000 000

➝ Montant de remplacement à 55 %2 550 000

➝ CDAE du Québec3 0

1 550 000 1 000 000

Crédit fédéral à 15 % et crédit du Québec à 24 %4 232 500 240 000 472 500

Crédit fédéral à 15 % et crédit du Québec à 30 %5 232 500 300 000 532 500

2.2 FAIBLES COÛTS D’EXPLOITATION ET INCITATIFS AVANTAGEUXAUTRES INCITATIFS MAJEURS

AIDE FINANCIÈRE POUR LA CRÉATION D’EMPLOI ET

LA FORMATION

• 25 % des coûts admissibles pour la mise en œuvre d’un plan de

formation et 50 % des coûts engendrés par la mise en place d’un

service de gestion des ressources humaines

CONGÉ FISCAL POUR LES CHERCHEURS ET

EXPERTS ÉTRANGERS

Exemption d’impôt sur le revenu du Québec pour une période

continue de 5 ans

• 0 % d’impôt sur le revenu pour la 1re et la 2e année

• 25 % pour la 3e année

• 50 % pour la 4e année

• 75 % pour la 5e année

2.2 FAIBLES COÛTS D’EXPLOITATION ET INCITATIFS AVANTAGEUXUNE FISCALITÉ AVANTAGEUSE

UNE FISCALITÉ AVANTAGEUSE

L’une des métropoles les plus avantageuses parmi les 20 plus grandes d’Amérique du Nord pour la compétitivité du fardeau

fiscal des entreprises, tous secteurs confondus

26,9 %

0 15 30 45 60

New York

New Jersey

Californie

Illinois

Massachusetts

Texas

Québec (Montréal)

Ontario

COMPARAISON DES TAUX D’IMPOSITION CORPORATIFS (%) pour les sociétés non manufacturières

Sélection de provinces canadiennes et d’états américains, 2016

26,5 %

35,9 %

46,16 %

40,04 %

40,2 %

40,75 %

40,85 %

Sources : Investissement Québec et Raymond Chabot Grant Thornton, 2016.

2.3 UNE QUALITÉ DE VIE UNIQUE

UN COÛT DE LA VIE AVANTAGEUX, 40 % MOINS ÉLEVÉ QUE DANS LES RÉGIONS MÉTROPOLITAINES COMPARABLES

100

80 120 160 200 240

Londres

New York

Paris

Chicago

Seattle

San Francisco

Vancouver

Boston

Toronto

Montréal

COÛT DE LA VIE (MONTRÉAL = 100)Sélection de régions métropolitaines, 2014

Source : The Economist Intelligence Unit, 2015.

2.3 UNE QUALITÉ DE VIE UNIQUE

DES LOGEMENTS ABORDABLES, 25 % MOINS CHERS QU’À TORONTO ET 60 % MOINS CHERS QU’À SAN FRANCISCO

100

0 100 200 300 400 500 600

London

New York

San Francisco

Paris

Boston

Vancouver

Chicago

Toronto

Montréal

COÛT D’UN LOGEMENT (MONTRÉAL = 100)Sélection de régions métropolitaines, 2015

Source : The Economist Intelligence Unit; Prices & Earnings 2015, UBS.

EFFICACITÉ NORD-AMÉRICAINE,

CHARME À L’EUROPÉENNE

• Pour les travailleurs et leur famille, le Grand

Montréal offre le meilleur des deux mondes

• Selon The Economist, Montréal serait la

2e meilleure ville au monde où habiter.

• Parmi les principales régions

métropolitaines de l’Amérique du Nord,

Montréal a le meilleur pouvoir d’achat

intérieur du Canada, et le 3e de

l’Amérique du Nord.

2.3 UNE QUALITÉ DE VIE UNIQUERECONNAISSANCE MONDIALE

• 3E VILLE LA PLUS SYMPATHIQUE AU MONDE – Rough Guides, 2014

• VILLE UNESCO DE DESIGN DEPUIS 2006

• 1RE VILLE EN AMÉRIQUE DU NORD POUR LES ÉVÉNEMENTS

ASSOCIATIFS INTERNATIONAUX – Union of international associations (UIA), 2015

• PARMI LES CONFÉRENCES LES PLUS INNOVANTES (C2 MONTRÉAL) – Bizbash, juillet 2014

• 3E MEILLEURE VILLE D’ÉTÉ AU MONDE – Lonely Planet, 2011

• PARMI LES MEILLEURES DESTINATIONS HIVERNALES – National Geographic, décembre 2014

• 1RE VILLE AU CANADA, ET 2E EN AMÉRIQUE DU NORD POUR FAIRE DU VÉLO – Copenhagenize, 2015

2.4 UN EMPLACEMENT STRATÉGIQUE EN AMÉRIQUE

4 MILLIONS D’HABITANTS

(LA MOITIÉ DE LA POPULATION DU QUÉBEC)

• Un territoire de plus de 4 000 kilomètres carrés

• Un PIB de 189 G$ en 2015

(soit la moitié du PIB du Québec)

• À 60 minutes de vol de Boston et de New York

40

MONTRÉAL INTERNATIONAL :VOTRE PARTENAIRE STRATÉGIQUE

03

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NOUS SERONS À VOS CÔTÉS DU DÉBUT À LA FIN

• Exploration de l’écosystème d’IA

• Organisation d’une visite

personnalisée au Québec

• Établissement des différentes

options stratégiques du projet

• Accompagnement dans la

structuration de votre projet

• Présentation des incitatifs applicables

• Prise de contact avec les partenaires

les plus pertinents pour votre projet

• Soutien dans les démarches en

matière de mobilité internationale

et d’acquisition de talents

• Annonce publique

• Service «après-vente»

Phase exploratoire Définition du projet Mise en œuvre

UNE ÉQUIPE QUI RÉPOND À TOUTES VOS ATTENTES

SOUTIEN STRATÉGIQUE À LONG TERME

• Tirez parti de notre expertise afin de concrétiser vos investissements, de

saisir des occasions d’affaires et d’atteindre vos objectifs. Nos directeurs de

projets sauront toujours mettre de l’avant des solutions et vous faciliter

l’accès aux ressources qui mèneront à votre réussite.

DONNÉES ÉCONOMIQUES ET COMMUNICATION

• Nous offrons un grand éventail de données comparatives sur l’environnement

économique de la région (marché, main-d’œuvre, coûts d’exploitation,

impôts, etc.) qui vous permettront de réaliser vos plans d’affaires. Vous

profitez d’un accès privilégié à notre vaste réseau de partenaires, incluant de

nombreux responsables des sphères gouvernementales, économiques,

financières, universitaires et scientifiques. Tirez également profit de nos

services connexes, notamment en communications et en relations publiques,

qui vous permettront de positionner votre projet de manière stratégique.

RELATIONS GOUVERNEMENTALES

• Bénéficiez de nos relations privilégiées avec de nombreux partenaires

fédéraux, provinciaux et municipaux, avec les réseaux d’affaires et financiers,

ainsi qu’avec les établissements universitaires et les centres de formation et

de recherche.

PROGRAMMES FINANCIERS ET FISCAUX

• Tirez profit des programmes gouvernementaux offerts aux

sociétés étrangères qui investissent dans le Grand

Montréal. Notre équipe saura vous informer sur les

incitatifs financiers et fiscaux et vous conseillera

judicieusement selon la nature de votre projet et les

sources de financement disponibles.

EXPERTISE SECTORIELLE

• Bénéficiez de notre expertise unique sur les pôles de

compétitivité du Grand Montréal. Vous aurez accès à des

conseils stratégiques ainsi qu’à de l’information clé

touchant l’ensemble des secteurs en pleine croissance

dans la métropole.

MOBILITÉ INTERNATIONALE

• Grâce aux activités de recrutement et de soutien de nos

conseillers en mobilité internationale, vous tirez le meilleur

parti de vos processus d’embauche et d’immigration de

travailleurs étrangers stratégiques.

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