L’Analytics et les modèles prédictifs … la prochaine étape ... · Mieux comprendre...

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L’Analytics et les modèles prédictifs… la prochaine 20 octobre 2011 prédictifs… la prochaine étape pour les stratégies sur Internet ?

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L’Analytics et les modèles prédictifs… la prochaine

20 octobre 2011

prédictifs… la prochaine étape pour les stratégies sur Internet ?

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Le bon moment pour se lancer

« Je ne crois pas que la société comprenne ce qui arrive quand tout

est disponible, connaissable et

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connaissable et enregistré par tout le monde, tout le temps »

Eric Schmidt, ex-CEO de GoogleAoût 2010, The Wall Street Journal

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Le bon moment pour se lancer

0

20

40

2005 2011 2015 2020

Données créées annuellement (en Zettabytes)

La loi de Moore

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Logiciels et algorithmes

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Le bon moment pour se lancer

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Le bon moment pour se lancer

Vague 1• Informations

traditionnelles(démographie, sinistres, …)

Vague 2• Style de vie /

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• Style de vie / consommation

Vague 3• Données

comportementales captées en continu / temps réel

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VIDEO

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VIDEO

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La preuve en image…

HigherLower

Ave

rage

Pre

miu

m E

last

icity

Strong Negative Correlation between Policy Age and Price Elasticity

Policy Age

26.000 polices sur 4 ans

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HigherLower

HigherLower

Ave

rage

Pre

miu

m E

last

icity

Positive, Relatively Weak Correlation between Risk Decile and Price Elasticity

Policy Age

Risk Decile

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La preuve en image…

Modèle

Training phase :• Red – cancellation of 2 or more policies

within 90 days• Orange – cancellation of 1 policy within

90 days • Green – no cancellation within 90 days

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Results• The prototype model delivered a high

level of reliability• 99,3 % of the predictions were good

Données Modèle

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La preuve en image…

OPERATIONAL PHASE

Données Modèle

CA

DB

SegmentationRepeat every month

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Ways of workingIdeal retention process -

Segmented customer pockets for specific actions -Retention objectives (top down aligned) -

Composition and roles retention focus team -

Action focused on customersOffers, alternatives -

Communication tooling -

RETENTION TOOLKIT

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La preuve en image…

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Mieux comprendre l’Analytics

3rd Party Data

Marketing and Sales

Claims Data

Weather

CustomerData

PolicyInformation

Coverage Information

AgencyInformation

BillingData

Volet comportemental Volet segmentation et scoring

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• Score / Decile• Est. Loss Relativity• Reason Code• Reason Message • Scoring reason code

• Score Result• Decile• Company placement• Pricing action• Scoring reason code

Volet comportemental Volet segmentation et scoring

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Mieux comprendre l’Analytics

• Que peut-on faire dire à un modèle prédictif ?

• L’objectif est de dégager, par recoupement d’informations,

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recoupement d’informations, des modes comportementaux permettant d’anticiper les réactions des assurés et de mieux qualifier leur profil de risques.

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Mieux comprendre l’Analytics

• Quelle que soit l’application en matière d’analytics, l’objectif est de gérer et d’optimiser de manière dynamique les déciles de son portefeuille :‒ que proposer aux moins bons déciles ?

‒ quelle valeur tirer des meilleurs déciles ?

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‒ quelle valeur tirer des meilleurs déciles ?

‒ quelle moyens déployer pour les centiles extrêmes ?

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