La Localisation Mobile et ses Applications - unifr.ch · Comme la localisation mobile et la...

Université de Fribourg - SuisseDépartement d'informatique

Bachelor en Informatique de Gestion

Travail de Bachelor

La Localisation Mobile et ses Applications

Auteur :

Hamed SekandaryChemin Bel-Air 6

1752 Villars-sur-GlâneSuisse

Responsable :

Prof. Dr. Andreas Meier

Superviseur :

Marco Savini

Juillet 2008

iRésumé

Résumé

Nous vivons dans une société où la mobilité prime et où les utilisateurs des nouvelles

technologies sont de plus en plus exigeants à l’égard des fournisseurs de services.

Avec la prolifération des dispositifs mobiles et l’avancée technologique en matière de

localisation, toutes les conditions sont remplies pour permettre le développement

d’applications mobiles qui soient disponibles partout et à n’importe quel moment pour les

consommateurs et prenant surtout en compte la position géographique de ces derniers pour

délivrer du contenu personnalisé. En effet, les informations de localisation sont une ressource

très importante que les fournisseurs de services se doivent d’employer pour délivrer du

contenu en rapport avec le lieu où l’utilisateur se trouve et ainsi lui offrir une expérience de

meilleure qualité.

D’autre part, le Web est une structure largement adoptée de nos jours mais elle souffre d’un

défaut qui le met en recule par rapport aux tendances mobiles actuelles. Le Web n’a,

effectivement, pas été conçu pour permettre l’intégration de données en rapport avec la

position géographique et aucune standardisation n’existe danse ce domaine pour l’instant.

Cela signifie que lors d’une requête entre un client et un serveur Web aucune information sur

la position de l’utilisateur n’est transmise et donc les pages Web retournées au client ne

prennent pas ce critère en considération à des fins d’adaptation de contenu.

Cette thèse à pour but, dans un premier temps, de présenter les différentes technologies de

localisation mobile existantes ainsi que les pratiques en matière de personnalisation et de

protection de données afin de donner une vue globale de la localisation mobile et des

applications qu’elle peut engendrer.

Dans un second temps, différentes approches d’intégration des données de localisation dans

le Web sont proposées et quelques exemples d’utilisation sont illustrée afin de démontrer les

avantages que la localisation mobile basée sur le Web peut apporter.

Mots-clés : localisation, personnalisation, Web, protection des données, services basés sur la

localisation, position géographique, contexte.

Remerciements ii

Remerciements

Je tiens à adresser mes sincères remerciements à Marco Savini pour l’aide qu’il m’a apporté

durant la rédaction de cette thèse et pour les précieux conseils dont il m’a fait part.

Je tiens également à remercier tous mes proches qui m’ont soutenu tout au long de mes

études au sein de l’Université de Fribourg.

Table des matières iii

TABLE DES MATIÈRES

1. INTRODUCTION .......................................................................................... 1

1.1 OBJECTIFS DU TRAVAIL ............................................................................................................ 1

2. TECHNOLOGIES DE LOCALISATION MOBILE ................................................ 4

2.1 FONDEMENTS ET TECHNOLOGIES DE BASE .................................................................................... 4 2.1.1 Classification des infrastructures de localisation ................................................................................... 4 2.1.2 Cell of Origin (COO) – Cell‐ID (CID) ........................................................................................................ 5 2.1.3 Angle of Arrival (AOA) ........................................................................................................................... 5 2.1.4 Time of Arrival (TOA) ............................................................................................................................. 6 2.1.5 Time Difference of Arrival (TDOA) ......................................................................................................... 7 2.1.6 Précision et sources d’erreurs ................................................................................................................ 8

2.2 LOCALISATION PAR SATELLITE .................................................................................................... 9 2.2.1 Fonctionnement du mouvement orbital des satellites .......................................................................... 9 2.2.2 Global Positioning System (GPS).......................................................................................................... 10 2.2.3 Differential GPS (D‐GPS) ...................................................................................................................... 11 2.2.4 Assisted GPS (A‐GPS) ........................................................................................................................... 12 2.2.5 Galileo.................................................................................................................................................. 13

2.3 LOCALISATION DANS LE RÉSEAU GSM ...................................................................................... 15 2.3.1 Cell‐ID combiné avec Timing Advance ................................................................................................. 15 2.3.2 Enhanced Observed Time Difference (E‐OTD) ..................................................................................... 15 2.3.3 Uplink Time Difference of Arrival (U‐TDOA) ........................................................................................ 17

2.4 LOCALISATION INDOOR .......................................................................................................... 18 2.4.1 Localisation par WLAN ........................................................................................................................ 18 2.4.2 Localisation par RFID ........................................................................................................................... 19 2.4.3 Systèmes infrarouge ............................................................................................................................ 20 2.4.4 Systèmes ultrason ................................................................................................................................ 21

2.5 POSITION SÉMANTIQUE ......................................................................................................... 23 2.5.1 Fondements ......................................................................................................................................... 23 2.5.2 La plateforme Nimbus (LSI) ................................................................................................................. 24

3. PERSONNALISATION .................................................................................. 27

3.1 FONDEMENTS ...................................................................................................................... 27 3.2 PROFILING .......................................................................................................................... 29

3.2.1 Gestion des identités de réseau ........................................................................................................... 29 3.2.2 Liberty Alliance .................................................................................................................................... 30 3.2.3 Contenu d’un profil personnel ............................................................................................................. 31 3.2.4 Notion de contexte .............................................................................................................................. 33

3.3 PERSONNALISATION ADAPTATIVE ............................................................................................. 35 3.3.1 Evaluation explicite et implicite ........................................................................................................... 35 3.3.2 Acceptation des utilisateurs ................................................................................................................ 36 3.3.3 Limitations techniques ......................................................................................................................... 37 3.3.4 Adaptation de contenu ........................................................................................................................ 38 3.3.4 Exemple ............................................................................................................................................... 41

3.4 EXEMPLES DE PERSONNALISATION ........................................................................................... 43

Table des matières iv

3.4.1 MyYahoo! ............................................................................................................................................ 43 3.4.2 Guide personnalisé de programmes télévisés : PTVPlus ...................................................................... 45

4. PROTECTION DES DONNÉES DANS LE DOMAINE DES SERVICES DE LOCALISATION............................................................................................... 48

4.1 ENJEUX .............................................................................................................................. 48 4.2 CONCEPTS .......................................................................................................................... 50

4.2.1 Communication sécurisée .................................................................................................................... 50 4.2.2 Contrôle de la dissémination de l’information .................................................................................... 50 4.2.3 Anonymisation ..................................................................................................................................... 51

4.3 P3P (PLATFORM FOR PRIVACY PREFERENCES) ........................................................................... 53

5. APPLICATIONS BASÉES SUR LA LOCALISATION MOBILE ............................. 54

5.1 FONDEMENTS ...................................................................................................................... 54 5.2 CLASSIFICATION ................................................................................................................... 56

6. LOCALISATION MOBILE BASÉE SUR LE WEB ............................................... 61

6.1 PRINCIPES ........................................................................................................................... 61 6.1.1 Défi ...................................................................................................................................................... 61 6.1.2 Avantages ............................................................................................................................................ 61

6.2 DIFFÉRENTES APPROCHES ....................................................................................................... 63 6.2.1 Moteurs de recherche basés sur la localisation ................................................................................... 63 6.2.2 URL orienté localisation ....................................................................................................................... 64 6.2.3 Navigateur Web assisté par GPS ......................................................................................................... 65 6.2.4 L’approche PinPoint ............................................................................................................................. 66

6.3 APPLICATIONS ..................................................................................................................... 70 6.3.1 Le plug‐in Loki ...................................................................................................................................... 70 6.3.2 Recherche de commerces de proximité ............................................................................................... 71 6.3.3 Geotagging .......................................................................................................................................... 72 6.3.4 Social Networking ................................................................................................................................ 74

7. CONCLUSION ............................................................................................. 76

BIBLIOGRAPHIE ............................................................................................. 78

Liste des figures v

LISTE DES FIGURES

FIGURE 2.1 : CELL OF ORIGIN ........................................................................................................................ 5 FIGURE 2.2 : OF ARRIVAL ............................................................................................................................. 6 FIGURE 2.3 : TIME DIFFERENCE OF ARRIVAL .................................................................................................... 7 FIGURE 2.4 : ORBITES DES SATELLITES ............................................................................................................. 9 FIGURE 2.5 : ARCHITECTURE ASSISTED GPS ................................................................................................... 12 FIGURE 2.6 : CELL‐ID AVEC TIMING ADVANCE ................................................................................................ 15 FIGURE 2.7 : E‐OTD ................................................................................................................................. 16 FIGURE 2.8 : FONCTIONNEMENT D’UN SYSTÈME RFID .................................................................................... 19 FIGURE 2.9 : ARCHITECTURE ACTIVE BAT ....................................................................................................... 21 FIGURE 2.10 : PLANIFICATION D’HORAIRE DE BUS BASÉE SUR LA LOCALISATION .................................................... 23 FIGURE 2.11 : FLUX DE DONNÉES DANS LA PLATEFORME NIMBUS ...................................................................... 24 FIGURE 2.12 : LOCATION SERVER INFRASTRUCTURE ........................................................................................ 25 FIGURE 3.1 : COMPROMIS ENTRE ANONYMAT ET RÉVÉLATION D’ INFORMATIONS PERSONNELLES ............................ 29 FIGURE 3.2 : CONTENU TYPIQUE D’UN PROFIL PERSONNEL ............................................................................... 31 FIGURE 3.3 : ARCHITECTURE NEGOTIATION AND ADAPTATION CORE (NAC) ........................................................ 39 FIGURE 3.4 : EXEMPLE D’ADAPTATION DE CONTENU ........................................................................................ 40 FIGURE 3.5 : ACCÈS PERSONNALISÉ À DES PETITES ANNONCES CLASSIFIÉES ........................................................... 41 FIGURE 3.6 : OPTIONS DE PERSONNALISATION DE MYYAHOO! .......................................................................... 43 FIGURE 3.7 : EXEMPLE DE MODULE PERSONNALISABLE MYYAHOO! .................................................................... 44 FIGURE 3.8 : ELECTRONIC PROGRAM GUIDE ................................................................................................... 45 FIGURE 3.9 : STRUCTURE DU SYSTÈME PVTPLUS ............................................................................................. 47 FIGURE 4.1 : CHAÎNE LOGISTIQUE DES SERVICES DE LOCALISATION ..................................................................... 49 FIGURE 4.2 : GESTION DE LA POLITIQUE DE CONFIDENTIALITÉ ............................................................................ 51 FIGURE 6.1 : ARCHITECTURE LOCATION‐AWARE WEB SYSTEM (LAWS) ............................................................. 64 FIGURE 6.2 : ARCHITECTURE PINPOINT (ROTH, 2002) .................................................................................... 67 FIGURE 6.3 : CODE HTML GÉNÉRÉ PAR UN SERVEUR WEB SOUS LA PLATEFORME PINPOINT .................................. 69 FIGURE 6.4 : PLUG‐IN LOKI .......................................................................................................................... 71 FIGURE 6.5 : LOCALISATION AVEC LOKI .......................................................................................................... 71 FIGURE 6.6 : LOCALISATION DE COMMERCES DE PROXIMITÉ AVEC GOOGLE MAPS ................................................ 72 FIGURE 6.7 : GEOTAGGING SUR FLICKR ......................................................................................................... 73 FIGURE 6.8 : PARTAGE DE POSITION GÉOGRAPHIQUE SUR FACEBOOK ................................................................. 75

Liste des tableaux vi

LISTE DES TABLEAUX

TABLEAU 3.1 : LIMITATIONS TECHNIQUES DES TERMINAUX MOBILES ................................................................... 38 TABLEAU 5. 1 : CLASSIFICATION DES APPLICATIONS BASÉES SUR LA LOCALISATION MOBILE...................................... 60

Introduction 1

1. Introduction

1.1 Objectifs du travail

Le but de ce travail est, dans une première partie, de donner une vue globale de la localisation

mobile au lecteur à travers les cinq premiers chapitres.

Dans cette optique, les différentes technologies de localisation existantes sont expliquées afin

de comprendre comment la position géographique d’une personne peut être déterminée.

Par la suite, une grande importance est accordée à la notion de personnalisation pour en

démontrer les avantages et voir de quelles manières cette pratique est réalisée et les obstacles

qu’elle peut engendrer. Quelques exemples sont détaillés pour illustrer cette notion.

Comme la localisation mobile et la personnalisation nécessitent des informations personnelles

à propos de l’utilisateur (comme ces centres d’intérêt, sa position géographique etc.) et que la

divulgation de tels types d’informations peut être à l’origine de problèmes de protections des

données, il est nécessaire de voir quelles sont, d’une part, les risques encourus par les

utilisateurs d’applications de localisation mobile et, d’autre part, quelles mesures ont été

envisagées pour permettre le contrôle du partage des données entre utilisateurs et fournisseurs

de service afin d’éviter tout emploi non autorisé des données personnelles.

Pour concrétiser toutes les notions vues dans ces premiers chapitres, une classification des

différentes catégories d’applications de localisation mobile est proposée.

Dans la seconde partie de cette thèse, l’objectif est de mettre l’accent sur la localisation

mobile basé sur le Web. Il s’agit là d’approches envisageables pour permettre l’intégration de

données de localisation au sein du Web et ainsi rendre l’expérience de navigation sur Internet

plus intéressantes et surtout en rapport avec le lieu où l’utilisateur se trouve. Les exemples

d’utilisations illustrées permettent de se faire une idée de ce que serait la localisation basée sur

le Web et les avantages qu’elle apporterait.

Introduction 2

1.2 Questions traitées

Ce travail répond aux questions suivantes :

• Quels sont les technologies de localisation existantes et comment fonctionnent-elles ?

Il existe un certain nombre de technologies de localisation qui doivent être analysées

afin de saisir par quels moyens la détermination de la position géographique est

réalisée. Ceci est un passage obligatoire afin de s’initier à la localisation mobile. Pour

ce qui concerne la localisation basée sur le Web, quelques approches possibles sont

présentées.

• Qu’est-ce que la personnalisation et comment est-elle réalisée ?

La personnalisation est une notion très importante car c’est grâce à cette pratique que

le contenu d’une application (par exemples le contenu d’une page Web) va être

adaptée pour être en accord avec ce que l’utilisateur recherche tout en tenant compte

des caractéristiques du dispositif de ce dernier. Il est dont utile de voir par quelles

manières la personnalisation est effectuée et quels sont les avantages qu’elle procure.

• Quelles sont les enjeux de la protection des données pour des utilisateurs de services

de localisation et les mesures prises pour éviter les manipulations frauduleuses ou non

désirées ?

Les utilisateurs de service de localisation ne souhaitent pas que l’information sur leur

position géographique ou la position de leurs biens soient disponible à des entités

autres que celles qui leur fournies le service car cela pourrait mener à des utilisations

frauduleuses de cette information. D’un autre coté, les organisations qui fournissent

elles-mêmes des services de localisation, peuvent fournir cette information à de tierces

parties à des fins publicitaires. C’est pourquoi des mesures doivent être prises pour

contrôler la dissémination de l’information et la sécuriser.

• Quels sont les applications que la localisation mobile rend possible aujourd’hui ?

Afin de bien comprendre l’ampleur et l’utilité de la localisation mobile dans la société

actuelle, une classification des applications dans les différentes catégories de services

disponibles actuellement semble indispensable. En effet, le grand public ne connait

qu’une petite partie de ces services comme par exemple les systèmes de navigation

Introduction 3

pour automobile, mais ignore que la localisation mobile couvre un bien plus large

éventail d’applications.

• Qu’est-ce que la localisation basée sur le Web et quelles seraient les applications

envisageables à travers cette nouvelle approche ?

Actuellement, le Web ne supporte pas l’intégration de données de localisation lors de

communications entre un client et un serveur Web. L’un des buts de cette thèse est de

rechercher par quelles manières ce procédé serait possible et quelles serait les

nouvelles applications réalisables.

Technologies de localisation mobile 4

2. Technologies de localisation mobile

2.1 Fondements et technologies de base

2.1.1 Classification des infrastructures de localisation

Pour classifier les infrastructures de localisation, une façon de faire, consiste à déterminer

dans quel type de réseau elles sont implémentées et exécutées. Il existe 3 types

d’infrastructures (Küpper, 2005) :

• Infrastructures de satellite : l’avantage des satellites est qu’ils permettent de

déterminer la position d’une cible n’importe où dans le globe et cela d’une manière

très précise. Mais ils possèdent plusieurs inconvénients dont les plus importants sont :

o l’incapacité de déterminer la position d’une cible situé en intérieur (dans un

immeuble par exemple) car la localisation par satellite ne fonctionne que

lorsqu’un contact direct peut être établi entre le satellite et le récepteur.

o Les récepteurs satellite consomment relativement beaucoup de puissance. Cela

n’affecte pas beaucoup les systèmes de navigation pour automobiles puisqu’ils

peuvent être alimentés par le circuit électrique de ces derniers mais par contre

cela représente une contrainte pour les unités mobiles alimentées par batterie et

munies d’un récepteur satellite.

• Infrastructures cellulaire : ce type d’infrastructure se base sur les réseaux cellulaires

comme le réseau GSM. Un réseau cellulaire est composé d’un certain nombre de

cellules radio qui correspondent chacune au domaine couvert par une station de base.

Ce sont ces cellules radio qui vont permettent la localisation d’un utilisateur du réseau

par différentes méthodes (décrites dans les sections suivantes). Contrairement à la

localisation pas satellite, la position d’une cible située en intérieur est mesurable.

• Infrastructures indoor : la localisation indoor a comme objectif de déterminer la

position d’un sujet situé en intérieur. Elle est basée sur des technologies infrarouges,

ultrason ou radio qui ont comme caractéristique une portée de communication assez

limitée et permettent ainsi une grande précision.


2.1.2 Cell of Origin (COO) – Cell-ID (CID)

Cette technologie est la manière la plus simple et la moins coûteuse pour localiser un

téléphone mobile. Elle consiste à trouver la cellule radio dans laquelle le téléphone est utilisé

et grâce à la longitude et la latitude de la station de base qui soit reçoit les signaux du

terminal, soit émet des signaux vers ce terminal, estimer la position de l’utilisateur en

assumant que celle-ci est équivalente à la position de la station de base. Le principal problème

que pose cette solution est que la précision de la localisation dépend de la taille des cellules du

réseau, qui mesurent en général de 100 mètres à plusieurs kilomètres, et de leur densité (la

précision est en générale meilleure en centre ville que dans les zones rurales). De plus la

cellule à laquelle le téléphone mobile est connecté n’est pas toujours la cellule la plus proche,

ce qui détériore encore plus la précision. Mais cette méthode présente tout de même plusieurs

avantages : il n’y a aucune modification à apporter au téléphone mobile ou au réseau et le

temps de réponse est cours (environ 2.5 secondes). La figure 2.1 représente la méthode « Cell

of Origin ».

Figure 2.1 : Cell of Origin (Boertien & Middelkoop, 2002)

2.1.3 Angle of Arrival (AOA)

Cette technique permet d’estimer la position d’une cible d’après les coordonnées des stations

de base. Son fonctionnement est basé sur le calcul de l’angle du signal émis par un terminal

lorsqu’il arrive à la station de base. Comme on peut le constater sur la figure 2.2, cette


méthode nécessite deux stations de base au minimum afin de calculer la position du terminal

mais pour plus de précision d’avantage de stations de base peuvent être utilisées. Pour le

calcul de l’angle d’arrivée des signaux, chaque station de base doit être équipée d’un réseau

d’antennes. Les angles α1 et α2 d’un signal émis par le terminal vers les stations de base 1 et 2

sont calculés et la position de la cible peut être découverte par triangulation.

Figure 2.2 : of Arrival (Küpper, 2005)

Cette technique est souvent utilisée dans la navigation aérienne pour permettre aux avions de

déterminer leur direction ainsi que dans les systèmes de radar. Un des inconvénients de cette

méthode est qu’elle pose un souci de protection de la vie privée car il s’agit d’un système qui

fonctionne sans cesse et de ce fait la position de la cible et toujours connue, même si le

téléphone mobile n’est pas utilisé. Les avantages sont : la nécessité de seulement deux stations

de base pour localiser une cible et aucune modification ne doit être apportée au terminal.

2.1.4 Time of Arrival (TOA)

Cette technologie consiste à mesurer le temps que met un signal pour aller d’un terminal à une

station de base ou vice versa. Pour cela le temps de début de la transmission doit être

précisément connu et toutes les stations de base doivent être synchronisées à l’aide d’une

horloge. On suppose que ce temps soit proportionnel à la distance qui sépare le téléphone

mobile de la station de base pour estimer la position de l’utilisateur. Les stations de base

doivent également être équipées de « Location Measurment Units » qui leur permettent de

calculer la distance qui les sépare du terminal. De ce fait, le coût de cette méthode est

relativement élevé par rapport à la performance qu’elle offre en matière de précision.


2.1.5 Time Difference of Arrival (TDOA)

Pour cette méthode, la trilatération est utilisée afin de déterminer la position d’un terminal.

Les TOA de deux signaux issus de stations de bases différentes sont soustraits dans le but

d’obtenir un temps relatif. Cela est bien illustré dans la figure 2.3 où on peut voir que la

différence de distance de chaque pair de stations de base permet de place l’émetteur du signal

sur une courbe hyperbolique. Selon la théorie de la trilatération, la position du téléphone

mobile se trouve à l’intersection de deux courbes hyperboliques.

Figure 2.3 : Time Difference of Arrival (Boertien & Middelkoop, 2002)

Du fait qu’il nécessite trois stations de bases pour déterminer la position d’une cible, TDOA

est inefficace dans certain environnement comme les zones urbaines où les immeubles

peuvent interférer avec les signaux et donc rendre la localisation imprécise. Pour cette

technique aucune modification au terminal n’est nécessaire.


2.1.6 Précision et sources d’erreurs

Il faut tout d’abord connaître la différence entre exactitude et précision car il s’agit de

paramètres importants qui vont permettre de choisir la technologie de localisation la plus

adaptée au service souhaité. L’exactitude fait référence à la proximité de la position donnée

par la technologie et la position réel de la cible, plus les deux valeurs sont proche plus la

technologie est exacte. La précision fait référence à la proximité des positions données par

une technologie suite à plusieurs essais et la valeur moyenne de ces positions. Plus ces valeurs

sont proches, plus la technologie est précise.

Il existe plusieurs sources d’erreurs qui peuvent fausser les résultats d’une méthode de

localisation. En voici quelques unes (Küpper, 2005) :

• Inexactitude des coordonnées de la station de base, notamment pour la technique

« Cell-ID » qui suppose que la position d’un terminal est équivalente à celle da la

cellule radio à laquelle le terminal est connecté.

• Inexactitude le l’horloge qui permet la synchronisation des stations de base, par

exemple pour « Time of Arrival ».

• Mauvaise disposition des stations de bases, par exemple le fait qu’elles soient alignées

le long d’une autoroute ou trop proches les unes des autres augmente le risque

d’erreurs.


2.2 Localisation par satellite

2.2.1 Fonctionnement du mouvement orbital des satellites

Un satellite est un objet qui gravite autour de la terre selon une trajectoire bien précise appelée

orbite. On peut classifier les orbites selon différents paramètres (Küpper, 2005) :

• Le plan orbital : qui correspond à l’inclinaison de l’orbite par rapport au plan

équatorial (ayant un angle d’inclinaison de 0°). Il existe différents types d’orbite dont :

o l’orbite géostationnaire : qui évolue autour de la Terre juste au-dessus de

l’équateur, dans le même sens et à la même vitesse que celle-ci.

o l’orbite géosynchrone : qui évolue de la même manière que l’orbite

géostationnaire mais qui peut être légèrement inclinée par rapport à l’équateur.

o l’orbite polaire : qui survole les pôles Nord et Sud de la Terre.

• La forme orbitale : qui peut être soit circulaire lorsque le satellite maintient toujours la

même distance par rapport à la Terre soit elliptique lorsque la distance du satellite par

rapport à la Terre varie. On appelle apogée le point de l’ellipse qui est le plus éloignée

de la Terre et périgée le point le plus proche comme illustré sur la figure 2.4.

Figure 2.4 : Orbites des satellites (Küpper, 2005)


• L’altitude orbitale : selon l’altitude du satellite, on peut distinguer 3 types de

satellites :

o Low Earth Orbit (LEO) : situé à une altitude inférieure à 2’000 km

o Medium Earth Orbit (MEO) : situé à une altitude entre 5'000 et 12'000 km

o Geostationary Earth Orbit (GEO) : dont l’altitude est fixé à 35'786 km

2.2.2 Global Positioning System (GPS)

Le GPS est le seul système de localisation totalement opérationnel en ce moment, il est

constitué de trois segments (Küpper, 2005) :

• Le segment spatial : est composé d’une constellation de 24 satellites équipés de sorte à

pouvoir calculer et émettre leur position constamment et disposés sur six plans

orbitaux ayant chacune une inclinaison de 55°. Cette constellation garantie que chaque

récepteur GPS à la surface de la terre est couvert par au moins quatre satellites, ce qui

constitue le minimum pour déterminer une position en trois dimensions.

• Le segment de contrôle : est responsable du pilotage et du contrôle des satellites du

segment spatial. Il se compose de cinq stations au sol qui sont situées à Colorado

Spring, Hawaii, Ascension Island, Diego Garcia et Kwajalein. Ces lieux ont été

choisis de manière à pouvoir surveiller les satellites le plus souvent possible.

L’objectif de ces stations est d’enregistrer toutes les informations émises par les

satellites afin des calculer les positions.

• Le segment utilisateur : comprend les utilisateurs du système, qu’ils soient civils ou

militaires. Ceux-ci reçoivent les signaux des satellites grâce à des récepteurs GPS qui

vont leur permettre de calculer leur position en trois dimensions (latitude, longitude,

altitude, temps) grâce à la triangulation. Pour comprendre le fonctionnement de ce

système, il faut savoir que les ondes émises par les satellites se propagent à la vitesse

de la lumière et qu’il est possible de mesurer le temps que met une onde pour parvenir

à un récepteurs en comparant l’heure d’émission et de réception de cette dernière.

Grâce à ces informations on peut alors calculer la distance qui sépare le satellite du

récepteur et ainsi déterminer la position de la cible.


Le système GPS offre deux services qui diffèrent l’un de l’autre en ce qui concerne la

précision de la localisation et le groupe d’utilisateurs auxquels ils s’adressent(Küpper, 2005) :

• Precision Positioning Service (PPS) : offre une précision d’au moins 22 m en

horizontal et 27.7 m en vertical. Ce service est uniquement accessible aux forces

militaires américaines.

• Standard Positioning Service (SPS) : offre une précision de 100 m en horizontal et

156m en vertical. Ce service est destiné aux civils.

GPS est donc très attrayant du fait que c’est un système qui a déjà fait ses preuves, notamment

pour les systèmes de navigation pour automobiles, et qu’il offre une certaine protection de la

vie privée puisque le calcul de la position de la cible est fait sur le terminal de l’utilisateur.

Mais il présente également certains inconvénients comme la nécessité d’un récepteur GPS sur

l’unité mobile de l’utilisateur, une fonction limitée dans certains environnements puisque ce

système requiert un signal direct d’au moins trois satellites pour trouver la position de

l’utilisateur, et une consommation de batterie relativement importante.

2.2.3 Differential GPS (D-GPS)

Il s’agit d’une version améliorée du GPS. Ce système utilise des stations de référence fixes

équipées de récepteurs GPS. Comme la position exacte des stations de référence est connue,

elle peut être comparée avec la position calculée par les satellites et la différence de résultat

peut être ainsi corrigée. Ce concept repose sur le fait que l’erreur dans le calcul de la position

de la station de référence est également valable pour des positions se situant dans un vaste

périmètre autour de cette station de référence. Les utilisateurs du service GPS se situant dans

ce périmètre peuvent donc se servir de cette erreur pour corriger la position donnée par leur

système. Cette information concernant la différence entre la position réelle et celle calculée

doit être constamment mise à jour à cause du mouvement des satellites dans l’espace et des

variations atmosphériques. Pour transmettre cette information, plusieurs approches sont

envisageables (Boertien & Middelkoop, 2002) :

• Combiner les corrections de toutes les stations de référence afin de former une

correction unique pour chaque satellite en vue.

• Faire un calcul de position à partir des corrections de chaque station de référence et

calculer la moyenne de tous ces résultats.


• Incorporer les corrections de plusieurs stations de référence dans le calcul de la

position de la cible.

Le D-GPS permet d’avoir une précision de 1 à 5 mètres, ce résultat peut être encore amélioré

en combinant plusieurs stations de référence.

Récemment la NASA à développée le IGDG (Internet-based Global Differential GPS) qui

contrairement au système D-GPS ne transmet pas les corrections par ondes radio mais par le

réseau internet en temps réel. Cette innovation présente un rendement très prometteur en

termes de précision (environ 10 cm). (Kechine, Tiberius, & Marel, 2003)

2.2.4 Assisted GPS (A-GPS)

Cette technologie se sert des réseaux téléphoniques pour offrir la localisation par GPS aux

utilisateurs mobiles. La principale raison qui a permis le développement de l’Assited GPS est

la diminution en taille et en coûts des récepteurs et donc la possibilité d’intégrer le système

GPS dans les téléphones mobiles. Le principe de fonctionnement est de décharger le récepteur

GPS du téléphone mobile de certains calculs afin de permettre un démarrage plus rapide, une

meilleure précision et une consommation énergétique moindre. La figure 2.5 représente

l’architecture du système A-GPS.

Figure 2.5 : Architecture Assisted GPS (Zhao, 2002)


Ce dernier dépend d’un réseau GPS de référence qui suit en temps réel la localisation des

satellites et est connecté à un réseau téléphonique (par exemple GSM). Lorsqu’un terminal

mobile envoie une requête au réseau GPS, il reçoit des données d’assistance (d’où le nom de

cette technologie) à travers le réseau téléphonique qui lui permettent, entre-autres, de

connaître quel signal GPS il doit suivre pour connaître sa position. Le téléphone mobile peut

alors fournir des services de localisation de manière autonome. En cas de perte de signal, il lui

suffit de renvoyer une requête au réseau GPS. De plus, des informations de correction D-GPS

peuvent être ajoutées aux données d’assistance pour permettre une précision encore plus

accrue.

L’A-GPS se démarque donc du GPS sous différents points :

• Le délai pour établir la première connexion avec le satellite (TTFF – Time To First

Fix) est de quelques secondes pour l’A-GPS alors qu’elle peut durer plus d’une minute

pour le GPS.

• Une localisation plus précise

• Plus besoin de récepteur GPS externe

• Fonctionne en intérieure car il suffit que le téléphone mobile reste connecté au réseau

de son opérateur pour que les services de localisation soient opérationnels.

2.2.5 Galileo

En ce moment, l’Europe dépend encore du système de localisation par satellite américain : le

GPS. Galileo est un projet européen entrepris par la Commission Européenne et l’Agence

Spatiale Européenne (ESA) qui sera opérationnel en 2011. Ce système qui sera sous contrôle

civile, contrairement au GPS qui est contrôlé par l’armée (plus précisément par le

Département de la Défense des Etats-Unis), permettra de combler les différentes limites du

GPS. Il offrira, en effet, une meilleure précision, un recouvrement complet de la surface

terrestre et sera plus fiable et sécurisé.

Galileo prévoit d’offrir quatre services (Küpper, 2005) :

• Open Service (OS) : permet d’avoir un accès aux services de localisation standards

gratuitement. Les signaux peuvent être captés par des récepteurs bas de gamme.

• Commercial Service (CS) : il s’agit d’un service payant qui offre une meilleure

précision que l’OS, un débit de données plus important et l’encryption des signaux.


• Public Regulated Services (PRS) : est réservé aux Etats membre de l’EU pour des

services comme la protection des frontières, la lutte contre la criminalité, la protection

civile etc. La localisation sera effectuée grâce à des signaux cryptés pour éviter toute

tentative de brouillage.

• Safety of Life Service (SoL) : est destiné aux applications qui demandent une grande

sécurité comme le transport aérien. Les disfonctionnements du système (comme par

exemple une erreur dans le calcul de la position) sont systématiquement signalés aux

clients car ils représentent des informations critiques.


2.3 Localisation dans le réseau GSM

2.3.1 Cell-ID combiné avec Timing Advance

Pour remédier au manque de précision de la méthode Cell-ID, la valeur du Timing Advance

peut être utilisée. Celle-ci permet d’identifier un cercle de positions potentielles du téléphone

mobile avec la station de base qui le désert au centre (Küpper, 2005) de manière à réduire un

peu le rayon de la cellule. La figure 2.6 donne une bonne représentation du fonctionnement de

cette méthode dans le cas d’antennes segmentées (c’est-à-dire que des informations sur les

secteurs de cellule sont également utilisées).

Figure 2.6 : Cell-ID avec Timing Advance (Resch & Romirer-Maierhofer, 2005)

2.3.2 Enhanced Observed Time Difference (E-OTD)

Trois unités de mesures temporelles sont impliquées dans cette technologie (Resch &

Romirer-Maierhofer, 2005; Zhao, 2000) :

• Observed Time Difference (OTD) : correspond à l’intervalle de temps entre la

réception par le terminal de signaux de deux stations de base différentes. Si on assume

que la réception du signal de la première station de base se fait en t1 et celle de la

seconde station en t2, alors OTD vaudra t2-t1.

• Real-Time Difference (RTD) : représente l’intervalle de différence de synchronisation

dans le réseau entre deux stations de base, il est mesuré par des Location Mesurement


Units (LMU). Si la première station de base envoie un signal en t3 et la seconde en t4,

alors RTD vaudra t3-t4. Dans le cas où RTD vaut zéro, le réseau est synchronisé.

• Geometric Time Difference (GTD) : est le délai de propagation absolu entre deux

signaux de stations de base différentes. Sa valeur est obtenue en soustrayant RTD de

OTD ou avec la formule : où c est la vitesse de la lumière et d1 et d2

les distances qui séparent le terminal des deux stations de base comme illustré dans la

figure 2.7. Grâce à la valeur constante de GTD1 et GTD2, on obtient deux hyperboles

dont l’intersection représente la position estimée du téléphone mobile. On constate

également qu’au moins trois stations de base sont nécessaires pour pouvoir déterminer

la position d’un terminal.

Figure 2.7 : E-OTD (Resch & Romirer-Maierhofer, 2005)

Bien que la précision de E-OTD soit relativement bonne (environ 60 mètres en campagne et

200 mètres en villes, dépendant du nombre d’antennes disponibles (Swedberg, 1999)), son

coût en matière d’infrastructure (LMU requis) et de mise à jour logicielle sur le terminal est

élevé.


2.3.3 Uplink Time Difference of Arrival (U-TDOA)

Cette technique est une des deux variantes de TDOA (décrit à la section 2.1.5) : Uplink et

Downlink Time Difference of Arrival. La principale différence entre les deux réside dans le

fait que pour le premier les calculs de localisation sont faits par le réseau de stations de base et

par le terminal pour le second. Cela permet à U-TDOA de fonctionner sur n’importe quel

téléphone mobile car aucune modification n’est nécessaire puisque les calculs sont faits dans

le réseau. Ce système permet d’obtenir une précision d’environ 50 mètres en campagne et 150

mètres en ville. (Resch & Romirer-Maierhofer, 2005; Swedberg, 1999)


2.4 Localisation Indoor

2.4.1 Localisation par WLAN

Etant donné que la technologie WLAN est très largement répandue de nos jours, elle

représente une approche à faibles coûts (notamment en matière d’infrastructure) qui peut être

employée comme technologie de localisation en plus de son utilité principale qu’est la

communication sans fil dans un réseau.

Selon (Küpper, 2005; Retscher, Moser, Vredeveld, & Heberling, 2006), la localisation par

WLAN est possible dans un réseau en mode infrastructure dans lequel les unités mobiles sont

connectées à un point d’accès à travers une liaison sans fil. L’ensemble des unités mobiles

connectées un point d’accès forme un Basic Service Set (BSS) identifié par un Basic Service

Set Identifier (BSSI) qui correspond à l’adresse MAC du point d’accès.

Les systèmes de localisation existants dépendent du Recieved Signal Strength (RSS) contenu

dans des balises émises soit par le terminal soit par le point d’accès dont l’analyse permet

d’envisager trois méthodes de localisation :

• Proximity sensing : le terminal est localisé en fonction de la position du point d’accès

ayant le meilleur signal. Etant donné que la surface couverte par un point d’accès est

relativement grande, la médiocre précision de cette méthode la rend obsolète.

• Lateration : la position du terminal est déterminée par lateration. Lorsque le signal

parcourt le chemin entre le point d’accès et l’unité mobile, il subit une certaine

atténuation (path loss en anglais) qui est notamment due aux différents obstacles qu’il

rencontre durant son trajet. Cette information est utilisée pour calculer la distance

entre le point d’accès et le terminal. Mais la marge d’erreur de ce procédé est trop

grande pour être utilisé en tant que méthode de localisation fiable.

• Fingerprinting : cette méthode requiert un modèle de propagation du signal obtenu en

mesurant l’intensité du signal à différents endroits du bâtiment dans lequel le service

de localisation va être utilisé et dans différentes directions (il s’agit de la phase offline

du processus de fingerprinting durant laquelle un radiomap est constitué). Ces

informations sont stockées dans une base de données pour être par la suite comparées

avec les RSS reçu ou émis par un point d’accès et ainsi permettre le calcul de la

position du terminal (correspond à la phase online du processus de fingerprinting).

Cette méthode est la plus utilisée en ce moment.


2.4.2 Localisation par RFID

Un système RFID fonctionne grâce à deux composantes (Küpper, 2005) :

• Des radio-étiquettes : qui contiennent une antenne, un émetteur-récepteur, une puce

électronique et de la mémoire dans laquelle des informations sont stockées. Il existe

des radio-étiquettes actives qui s’autoalimentent grâce à une pile et des radio-

étiquettes passives qui obtiennent leur énergie des signaux émis par les lecteurs RFID.

Il y a une différence significative en termes de portée entre ces deux types de radio-

étiquettes, les premières ont une portée de plusieurs dizaines de mètres tandis que les

secondes ne sont efficaces que dans un rayon de quelques centimètres à quelques

mètres.

• Des lecteurs : qui sont composés d’une antenne, d’un émetteur récepteur, d’un

processeur, d’une alimentation et d’une interface permettant la connexion à un

serveur.

Comme il est illustré dans la figure 2.8, les radio-étiquettes RFID transmettent les

informations qu’elles contiennent en mémoire (dans notre cas, il s’agit d’un identifiant qui

représente une position) au lecteur après réception d’un signal spécifique émis par ce dernier.

Par la suite, le lecteur stocke ces informations pour qu’elles puissent être traitées par un

serveur de position qui va fournir des informations de localisation. (Hallberg & Nilsson,

2002)

Figure 2.8 : Fonctionnement d’un système RFID (Hallberg & Nilsson, 2002)


2.4.3 Systèmes infrarouge

Les signaux infrarouge ont plusieurs caractéristiques différentes des signaux radio : ils ne

traversent pas les murs, ont une portée restreinte (quelques mètres) et la liaison entre

l’émetteur et le récepteur doit être directe de préférence. Du point de vue financier, les

systèmes infrarouge sont des solutions à faibles coûts et consomment peut d’énergie.

Le système de localisation infrarouge le plus connue se dénomme Active Badge et fonctionne

de la manière décrite ci-dessous.

Le but premier du projet Active Badge est de mettre sur pied un système de localisation du

personnel dans une entreprise pour permettre un transfert automatisé des appels vers le poste

téléphonique le plus proche de la personne concernée (ce dispositif se révèle être utile dans les

milieux hospitaliers où le personnel est constamment en mouvement). Pour ce faire, chaque

employé est muni d’un dispositif appelé Active Badge émettant, toutes les 15 secondes, un

signal infrarouge contenant des informations sur leur position. Cet intervalle permet une

consommation énergétique minime assurant une autonomie d’une année au dispositif et ne

diminue pas la précision du système car il a été observé que les individus ne se déplace pas

rapidement à l’intérieur d’un bâtiment. Les risques de collision entre plusieurs signaux émis

sont également rares car ces derniers ne durent qu’un dixième de seconde et peuvent être

facilement distingués, ainsi plusieurs personnes se trouvant proches les unes des autres

pourront être localisées sans grand risque d’erreur. De plus l’Active Badge incorpore un

composant dépendant de la lumière qui éteint le dispositif et rallonge l’intervalle d’émission

de signal lorsqu’il fait sombre (comme à l’intérieur d’un tiroir) dans le but de garder une

autonomie maximale de la batterie.

Pour réceptionner les signaux, un réseau de capteurs infrarouges doit être mis en place dans le

bâtiment hôte. L’emplacement et la densité des capteurs est un critère important afin de

permettre un recouvrement maximal.

Comme la transmission des signaux entre un Active Badge et un capteur infrarouge ne se peut

se faire qu’à travers une liaison directe ou éventuellement une réflexion de signal, le dispositif

doit obligatoirement être porté à l’extérieur des vêtements de l’utilisateur.

Après réception des signaux, les capteurs infrarouges transmettent ces dernier vers un serveur

central afin que l’information puisse être traitée et que les appels soient dirigés au bon endroit

et à la bonne personne. (Want, Hopper, Falcao, & Gibbons, 1992)


2.4.4 Systèmes ultrason

Le principal avantage d’un signal ultrason est que sa vitesse de propagation de 1,234 km/h est

beaucoup plus lente que celle d’un signal radio ou infrarouge d’environ 300’000km/h, ce qui

facilite les mesures temporelles entre l’émission et la réception d’un signal. De plus, les

signaux ultrason ne traversent pas les murs et ne nécessitent pas de liaison directe entre

émetteur et récepteur de signal. Ce type de signal n’est utilisé que pour la localisation à

l’intérieur d’un bâtiment ou dans un espace limité car sa portée est relativement courte, mais

par contre la précision de la localisation est très satisfaisante (de l’ordre du centimètre).

Afin de comprendre le fonctionnement de ce type de localisation, l’exemple du système

Active Bat à été considéré. Comme illustré dans la figure 2.9, l’architecture de ce système est

composée de 3 éléments :

• Les détecteurs d’ultrason qui sont placés au plafond

• Les Bats qui sont constitués de capteurs ultrason et d’un récepteur radio et sont

identifiés par une adresse unique

• Un serveur central auquel tous les détecteurs ultrason sont connectés

Figure 2.9 : Architecture Active Bat (Küpper, 2005)


Afin de localiser un Bat porté par un utilisateur, le serveur central émet deux signaux

radio distincts :

• Le premier signal contient l’adresse du Bat en question

• Le second signal qui est émis juste après le premier est chargé de réinitialiser les

détecteurs d’ultrason

A la réception du premier signal radio, le Bat en question va émettre un signal ultrason vers

tous les détecteurs d’ultrason placé au plafond. Ces derniers vont alors calculer le temps

d’arrivé du signale et envoyer cette information au serveur central qui va se charger de

déterminer la position de l’utilisateur par trilatération.

Ce système permet une localisation en trois dimensions et de ce fait, l’orientation de

l’utilisateur peut également être déterminée.

Le désavantage de la méthode Active Bat est qu’elle est assez coûteuse à acquérir et à

installer. (Borriello, Liu, Offer, Palistrant, & Sharp, 2005; Küpper, 2005)


2.5 Position sémantique

2.5.1 Fondements

Les techniques de localisation vues dans les sous-chapitres précédents génèrent la position

d’un terminal sous forme de coordonnées géographiques (longitude, latitude). Mais le

principal désavantage de cette forme de représentation est qu’elle n’a aucun sens pour un

utilisateur de service de localisation.

Le rôle d’une position sémantique est d’une part de permettre la compréhension de ces

coordonnées géographiques par les utilisateurs et d’autre part de faciliter le développement

d’applications qui prennent des informations de localisation en entrée et nécessite que celles-

ci soient dans une forme sémantique. De plus, une coordonnée géographique représente un

point spécifique dans l’espace alors qu’une position sémantique représente un endroit (par

exemple Gare de Fribourg ou Université de Lausanne).

L’exemple pratique suivant proposé par l’auteur de (Roth, 2005) explique bien le rôle et

l’utilité de la position sémantique dans une application de localisation. Il s’agit d’une

application de planification d’horaire de bus basée sur la localisation fonctionnant de la

manière suivante :

• L’utilisateur saisi sa destination (fig. 2.10a).

• En prenant en considération la position du terminal et l’heure à laquelle la requête a

été faite, l’application génère un tableau contenant les prochaines correspondances

pour la destination désirée (fig. 2.10b).

• Lorsque l’utilisateur se trouve à l’intérieur du bus, l’application trace les mouvements

de ce dernier afin de lui indiquer quand il devra descendre (fig. 2.10c).

Figure 2.10 : Planification d’horaire de bus basée sur la localisation (Roth, 2005)


2.5.2 La plateforme Nimbus (LSI)

Les informations requises par l’application présentée dans la section précédente ne sont pas

des coordonnées géographiques mais bien un endroit (en l’occurrence un arrêt de bus) d’où

l’importance de la position sémantique. Mais étant donné que les techniques de localisation

fournissent une position physique en sortie, une plateforme prenant en charge les tâches

positionnement et de transformation des positions physiques en positions sémantiques est

nécessaire afin de réduire la complexité et le coût de telles application et de permettre aux

développeurs de se concentrer sur les fonctionnalités de leurs applications sans devoir se

soucier des aspects techniques de la localisation. De plus, cette plateforme doit pouvoir

prendre en charge n’importe quelle technique de localisation afin de permettre aux

applications qui vont être développées de fonctionner à la fois en extérieur et en intérieur.

Une telle plateforme est proposé par (Roth, 2003) sous le nom de Nimbus.

Figure 2.11 : Flux de données dans la plateforme Nimbus (Roth, 2003)

Le flux de données dans cette plateforme, illustré par la figure 2.11, est divisé en plusieurs

étapes :

• Le terminal mobile obtient sa position à travers une ou plusieurs techniques de

localisation et transmet cette information au Location Server Infrastructure (LSI).

• La LSI se charge de transformer l’information sur la position reçu en position

physique et sémantique unique (c’est-à-dire indépendante de la technique de

localisation à travers laquelle la position a été déterminée) et de la retourner au

terminal mobile.


La plateforme met à disposition les deux types de position (physique et sémantique) car elles

ont chacune leurs avantages (Roth, 2004) :

• La position sémantique a de la signification pour l’utilisateur et peut être utilisée

comme mot de recherche dans des bases de données, des registres d’utilisateurs ou des

services web.

• La position physique peut être utilisée dans des requêtes de forme géométrique

comme, par exemple, demander à l’application de calculer la distance entre deux

points géographiques ou indiquer le chemin à suivre jusqu’à une certaine position.

La conception de la LSI est similaire au Domain Name System (DNS) utilisé sur Internet qui

est chargé de transformer les noms de domaines en adresses IP (Internet Protocol)

correspondantes. En effet, l’espace est divisé en domaines qui représentent chacun une

position sémantique. Dans la figure 2.12, on constate que les domaines forment des

hiérarchies entre eux, la raison de ces relations entre domaines est qu’une position sémantique

peut en englober d’autres. Il y a un lien d’association entre deux domaines lorsqu’elles

partagent une zone d’espace mais qu’un domaine n’englobe pas complètement l’autre. Cette

structure permet au système de trouver plus rapidement la position sémantique qui correspond

à une certaine position générée par une technique de localisation. De plus, en cas de d’une

panne d’un serveur, cela permet au serveur couvrant un domaine hiérarchiquement supérieur

de prendre le relais de manière à éviter les interruptions de service. (Hadig & Roth, 2004)

Figure 2.12 : Location Server Infrastructure (Roth, 2003)


Les informations sont stockées dans deux types de serveurs :

• Les données de positionnement sont stockées dans des Location Servers qui sont

chargés de transformer la position obtenue par les techniques de localisation en

position sémantique. Chaque Location Server stocke les données de localisation d’un

ou plusieurs domaines. Cette organisation décentralisée à été pensée car si toutes les

données de localisation étaient stockées dans un seul serveur cela aurait comme

conséquence d’une part la surcharge de ce serveur et d’autre part l’incapacité de ce

dernier à répondre à un grand nombre de requêtes.

• Les Mapping Servers sont chargés de transformer la position locale obtenue par les

différentes techniques de localisation en position globale (c’est-à-dire indépendante de

la technique de localisation utilisée). Chaque Mapping Server est responsable d’une

technique de localisation.

Pour résumer, prenons l’exemple d’un individu se servant d’une application basé sur la

plateforme Nimbus qui fait une requête depuis l’Université de Hagen où il se trouve. La

position locale p de ce dernier va être déterminée par une technique de localisation prise en

charge par le terminal mobile depuis lequel la requête a été faite (par exemple GPS). Ce

dernier va par la suite se connecter au Location Server responsable du domaine dans lequel la

position p se trouve et également au Mapping Server qui gère les données de localisation

générée par GPS dans notre cas. Ainsi la plateforme va pouvoir transformer la position locale

p en positions globale physique et/ou sémantique compréhensible par l’application auquel elle

va être retournée.

Personnalisation 27

3. Personnalisation

3.1 Fondements

Le but de la personnalisation est de fournir un service sur mesure et dynamique à l’utilisateur.

La personnalisation prend toute son importance dans le marché de la téléphonie mobile étant

donné que la majeure partie de la population possède son propre téléphone portable à

l’intérieur duquel il peut stocker une multitude d’informations personnelles telles que son

carnet d’adresses et qu’il peut emporter partout rendant ainsi chaque individu atteignable à

n’importe quel endroit et à n’importe quel moment.

La personnalisation peut être vue sous différents aspects (Koehne & Totz, 2002; Ralph &

Searby, 2004) :

• Elle permet de cibler le choix de l’utilisateur dans le processus d’achat en lui

proposant des produits qui correspondent à ses préférences ou qui sont en relation avec

ses achats antérieurs. Cela peut également être vu comme une restriction car

l’utilisateur va passer à côté d’un certain nombre de produits qui seront jugés sans

intérêt pour le client et ne lui seront donc pas proposés.

• Elle améliore l’expérience d’achat du consommateur et permet ainsi la fidélisation du

client. En contrepartie l’utilisateur ayant eu une mauvaise expérience avec la

personnalisation y deviendra réticent.

• Du point de vue de la protection des données, la personnalisation peut parfois poser

des problèmes de divulgation d’informations personnelles sans l’approbation de

l’utilisateur. En effet, des informations comme les centres d’intérêts ou les préférences

d’un utilisateur constituent des données précieuses pour les commerces et ne doivent

pas être échangées ou vendues entres les entreprises à des fins de marketing. Toutefois

pour que la personnalisation soit efficace une relation de confiance doit être établie

entre les utilisateurs et les entreprises. L’aspect de la protection des données ne sera

pas plus longuement traité ici car nous en discuterons dans le chapitre 4.

Pour qu’un service puisse fournir du contenu personnalisé à l’utilisateur, un profil personnel

doit être défini. Grâce à ce dernier, les pages affichées sur l’unité mobile de l’utilisateur

tiendront compte, entre autres, des préférences de l’utilisateur, du périphérique utilisé pour

accéder au service (ordinateur portable, téléphone mobile…), de ses centres d’intérêts et

éventuellement de sa position géographique.

Personnalisation 28

Un aspect de la personnalisation qui peut être considéré comme négatif est la nécessité de

participation de l’utilisateur pour rendre le service fonctionnel. Cela implique un certain

investissement en temps puisque, dans certains cas, l’utilisateur doit lui-même entrer des

informations telles que ses préférences et ses centres d’intérêts dans le système. Le succès de

la personnalisation dépend donc parfois de la volonté de l’utilisateur à participer à la

configuration du système et d’interagir avec ce dernier. Pour l’instant, les personnes ayant

accepté ce rôle sont encore minoritaires.

Il existe heureusement des solutions (comme la gestion des identités de réseau ou la

personnalisation adaptative) qui permettent d’automatiser la personnalisation et limiter au

maximum l’engagement de l’utilisateur dans ce processus. Ces solutions sont expliquées en

détails dans les sections suivantes.

Personnalisation 29

3.2 Profiling

3.2.1 Gestion des identités de réseau

Une identité de réseau correspond à l’ensemble des informations personnelles (par exemple

coordonnées personnelles, numéro de carte de crédit, loisirs…) qu’un utilisateur laisse dans

un réseau tel qu’Internet lorsqu’il interagit avec un service Web. La gestion des identités de

réseau a pour principal but de permettre à l’utilisateur de seulement révéler, de façon

sécurisée, les informations nécessaires et de son choix, aux fournisseurs de services et ainsi

bénéficier d’un service personnalisé tout en évitant que de tierces parties n’utilisent ses

données personnelles d’une manière intrusive, comme par exemple pour du spamming.

Comme illustré dans la figure 3.1, le problème qui se pose alors est de trouver le compromis

entre la quantité d’informations qu’on souhaite garder anonyme et celle qu’on souhaite

divulguer au fournisseur de service. D’un coté, il y a la pression du marché qui pousse les

utilisateurs à révéler le maximum d’informations et de l’autre la contrainte de la protection

des données qui incite à rester prudent afin d’éviter trop de cyber crimes. (Ralph & Searby,

2004)

Figure 3.1 : Compromis entre anonymat et révélation d’ informations personnelles (Ralph &

Searby, 2004)

La nécessité d’une infrastructure globale chargée de gérer les identités de réseau et de garantir

les intérêts des utilisateurs et des entreprises se fait ressentir. A l’heure actuelle la plupart des

utilisateurs ont une identité digitale stockée chez chaque fournisseur de services web qu’ils

utilisent et la redondance en matière de données utilisateurs est donc très grande. L’idée est

de permettre l’intégration de toutes ces données afin d’assurer une interopérabilité entre les

services de différents fournisseurs en respectant les aspects de la protection des données (qui

Personnalisation 30

seront abordés en détails dans le chapitre 4) et sans nuire aux intérêts des entreprises. De cette

manière, non seulement la redondance sera fortement réduite mais les entreprises pourront

également se concentrer sur leurs activités principales en laissant la gestion des identités à une

organisation tierce.

La technique utilisée pour permettre une gestion d’identités centralisée est « Single Sign On »

(SSO) qui repose sur le principe d’authentification unique, c’est-à-dire que l’utilisateur n’as

besoin de s’identifier qu’une seule fois pour accéder à une multitude de services de

fournisseurs différents. Mais cette approche peut présenter un risque en matière de sécurité

car l’utilisateur, de mauvaises volontés, qui arrive à s’approprier l’identité d’une autre

personne aura accès à beaucoup plus de ressources et pourra faire des dégâts importants.

Il existe plusieurs implémentations de systèmes de gestion d’identités parmi lesquels se

trouvent Microsoft TrustBridge, Kerberos Authentication et Liberty Alliance, ce dernier étant

analysé dans la section suivante. (Altmann & Sampath, 2006)

3.2.2 Liberty Alliance

Le projet Liberty Alliance se base sur la notion de fédération d’identité, c’est-à-dire que ce

n’est pas une seule organisation qui se charge de stocker toutes les identités digitales afin

d’avoir un système centralisé mais un groupement de fournisseurs d’identités (qui gèrent

l’identité des utilisateurs et les authentifie auprès des fournisseurs de services) et de

fournisseur de services faisant partis d’un cercle de confiance (constitué suite à des accords

passés entre les différentes organisations membres) qui mettent en commun les identités de

leur utilisateurs respectifs afin de permettre à ces derniers d’accéder à tous les services

proposés par les membre de ce cercle de confiance après une authentification unique (SSO).

De plus, c’est l’utilisateur qui décide si les données détenues par un fournisseur de services

peuvent être partagées avec d’autres fournisseurs de services afin de garantir la protection des

données. La notion de confiance est, ici, relativement importante, à la fois de côté des

utilisateurs qui confient leurs informations personnelles que du côté des entreprises qui

doivent s’assurer que leurs transactions se déroulent correctement.

La Liberty Alliance comprend aujourd’hui plus de 150 organisations membres dont Sun

Microsystems, Intel, AOL, ORACL etc. (Liberty Alliance, 2007; Ralph & Searby, 2004;

Wason, 2004)

Personnalisation 31

3.2.3 Contenu d’un profil personnel

Afin de pouvoir fournir un service personnalisé, un profil personnel doit être créé pour chaque

utilisateur. Selon (Ralph & Searby, 2004), le contenu typique d’un profil personnel peut être

schématisé comme dans la figure 3.2.

Figure 3.2 : Contenu typique d’un profil personnel (Ralph & Searby, 2004)

Personnalisation 32

Sous la racine du profil représenté dans la figure ci-dessus, on retrouve quatre nœuds

principaux qui sont (Ralph & Searby, 2004) :

• Informations dynamiques : contenant les informations qui sont susceptibles de changer

fréquemment comme la position géographique de l’utilisateur ou le périphérique

depuis lequel l’utilisateur accède au service.

• Rôles : le concept de rôles permet à l’utilisateur d’avoir un profil diffèrent selon

l’endroit où il se trouve. Par exemple s’il se trouve à son domicile, il aura des centres

d’intérêts différents que s’il se trouve sur son lieu de travail. Le premier lieu étant

plutôt un espace de détente alors que pour le second l’utilisateur aura plus recours à

des services en relation avec son activité professionnelle. Pour chaque rôle, les

informations suivantes sont définies :

o Informations personnelles : contenant les informations personnelles de

l’utilisateur comme le nom, l’adresse (pouvant différer selon le rôle), la date de

naissance…

o Intérêts : les intérêts de l’utilisateur y sont définis pour chaque rôle. Comme

les intérêts d’une personne ne sont pas permanents et peuvent changer avec le

temps, si l’utilisateur ne fait pas usage d’un service en relation avec un intérêt

défini pendant un certain lapse de temps, celui-ci sera considéré comme périmé

par le système.

o Préférences : il peut y avoir une certaine confusion entre les préférences et les

intérêts d’une personne. Les préférences peuvent d’une certaine manière être

vues comme une instance d’un intérêt. Par exemple, on peut avoir comme

intérêt le football mais chacun à une équipe préférée.

o Marques-pages : les marques pages de l’utilisateur sont stockés dans ce nœud

de manière à pourvoir être accéder depuis n’importe quel périphérique. Ces

marques-pages peuvent également être analysés pour en déduire les intérêts de

l’utilisateur.

• Contexte : contenant la description du contexte actuel dans lequel l’utilisateur se

trouve. Par exemple : au travail et occupé. La notion de contexte est décrite plus

précisément dans la section suivante.

• Services : cette partie est réservée aux fournisseurs de services auxquels l’utilisateur

fait confiance et contient leurs cookies.

Personnalisation 33

3.2.4 Notion de contexte

L’article (Dey, 2001) propose la définition suivante pour la notion de contexte :

« Le contexte est toute information qui peut être utilisée pour caractériser la situation d’une

entité. Une entité est une personne, un lieu, ou un objet qui est considéré comme étant

pertinent pour l’interaction entre un utilisateur et une application, l’utilisateur et

l’application inclus ».

Pour bien comprendre cette définition, prenons l’exemple d’un guide touristique mobile

fonctionnant en intérieur où les entités sont l’utilisateur, l’application et les sites touristiques à

visiter. Les informations que nous prenons en considération ici, sont la météo et la présence

d’autres personnes. Selon la définition, pour que ces informations fassent partie du contexte, il

faut qu’elles caractérisent la situation des entités. Hors, la météo n’influence pas l’application

car celle-ci est utilisée en intérieur, elle ne fait donc pas partie du contexte. Alors que la

présence d’autres personnes peut être utilisée pour caractériser la situation de l’utilisateur, il

s’agit donc de contexte.

Pour diminuer l’abstraction autour de la notion de contexte et faciliter sa compréhension pour

les développeurs d’applications orientées sur le contexte, (Nivala & Sarjakoski, 2003) propose

une classification des différents types de contextes :

• La position : il s’agit sans doute de l’information la plus utile dans une application

orientée sur le contexte, elle peut être utilisée en soi ou en combinaison avec d’autres

informations faisant parties du contexte pour délivrer un service.

• Les propriétés du dispositif : il existe une multitude de dispositifs (ordinateur portable,

PDA, téléphone mobile etc.) sur lesquels l’utilisateur veut pouvoir utiliser les services

et qui possèdent chacun des caractéristiques techniques différentes en terme de taille

de l’écran d’affichage, de mémoire, d’autonomie, de méthode de saisie (écran tactile

ou boutons) etc. Par, exemple, pour qu’une carte virtuelle s’affiche correctement sur

un dispositif, il faut que le contenu soit adapté pour la machine sur laquelle elle sera

affichée et cela implique donc que le système qui délivre le service doit reconnaître le

dispositif qui effectue la requête afin de lui envoyer l’information dans le bon format.

• Le but d’utilisation : il est également important de connaître le but d’utilisation d’une

application. Dans le cas des cartes virtuelles, une telle information peut se révéler fort

utile. En effet, si l’utilisateur à l’intention d’employer la carte lors d’excursions entre

randonneurs professionnelles, les détails topographique sont indispensables alors que

Personnalisation 34

pour un touriste qui désire simplement être renseigné sur les sites à visiter, une carte

beaucoup plus basique sera suffisante.

• Le temps : l’information temporelle peut être vue de deux manières : l’heure dans une

journée et la période d’une année. Dans le premier cas, elle peut, par exemple, être

utilisée pour afficher, sur une carte, seulement les commerces qui sont ouverts à

l’heure de la requête. Dans le second cas, la connaissance de la période de l’année peut

être pratique car les cartes de certaines régions géographiques diffèrent complètement

d’une saison à l’autre.

• L’environnement physique : comprend des éléments tels que la luminosité, le bruit de

fond, la température et la météo. Par exemple, le contraste de l’écran d’affichage doit

être adapté lors d’une forte luminosité afin de permettre une meilleure visibilité et

comfort d’utilisation.

• L’historique de navigation : en connaissant les lieux où un utilisateur s’est rendu

auparavant, l’application peut suggérer de nouvelles destinations ou trajet qui ont les

même caractéristiques. Par exemple, pour un randonneur, l’application peut se servir

de son historique de navigation pour lui proposer des tracés de difficultés identiques

en termes de longueurs, d’inclinaison des pentes etc.

• L’orientation : est importante car elle permet d’une part d’adapter la carte en fonction

de l’orientation dans laquelle l’utilisateur se trouve afin de lui éviter de devoir la

tourner dans tous les sens pour s’y retrouver et d’autre part de savoir ce que

l’utilisateur a en face de lui (utile dans les application de guide touristique mobile).

• La situation culturelle : il existe certains pays ayant des conventions locales

concernant les symboles de navigation, l’affichage de l’heure, les caractères, le sens

d’écriture et de lecture, les unités de mesures etc. Les applications doivent donc être en

mesure de reconnaître ces différences et de délivrer l’information dans un format

compréhensible à l’utilisateur.

• L’utilisateur : doit être considérer à la fois du point de vue de ses distinction physique

(droitier ou gaucher, âge, hauteur etc.) que de ses capacités intellectuelles (à l’aise

avec les nouvelles technologies, la langue parlée). Par exemple, si l’utilisateur se

révèle être un enfant, l’application saura qu’il est inutile d’afficher les lieux réservés

aux adultes (bars, boîtes de nuit, etc.) sur la carte. (Steiniger, Neun, & Edwards, 2006)

On constate donc que le contexte est une notion assez vaste et qu’il ne désigne pas seulement

le lieu où l’utilisateur se trouve contrairement à ce que l’on pourrait croire.

Personnalisation 35

3.3 Personnalisation adaptative

3.3.1 Evaluation explicite et implicite

Selon (Billsus, Brunk, Evans, Gladish, & Pazzani, 2002), la personnalisation adaptative a

pour but d’améliorer le degré de personnalisation des services en ligne en offrant du

dynamisme, c’est-à-dire d’automatiser le processus de personnalisation avec des systèmes qui

s’adapte aux actions et comportement des utilisateurs. Encore aujourd’hui, les utilisateurs

doivent avoir recours à la personnalisation dite explicite qui consiste souvent à créer un

compte depuis un site web et à remplir un questionnaire concernant leurs centres d’intérêts ou

l’ordre dans lequel les informations doivent s’afficher à l’écran. Et dans le cas où la

spécification des préférences ne peut pas se faire directement sur le terminal mobile, le

compte crée devra par la suite être relié à une unité mobile pour que les services soient

personnalisés. Il est donc évident que tous les utilisateurs ne vont pas s’aventurer dans une

telle démarche qui requiert non seulement des connaissances techniques mais nécessite

également une mise à jours régulière pour être efficace. Selon (Claypool, Le, Wased, &

Brown, 2001), ce genre d’évaluation présente plusieurs inconvénients :

• L’utilisateur est contraint d’interrompre le processus de navigation et de lecture d’une

page web pour procéder à une évaluation, ce qui est relativement contraignant.

• La lecture d’évaluations, pour connaître l’avis d’autres utilisateurs sur un produit ou

un service, est une pratique beaucoup plus courante que la rédaction d’évaluations.

C’est pourquoi, l’utilisateur doit pouvoir tirer un avantage de cet acte sans quoi ce

procédé lui serait inutile et il ne le ferait pas. Un système de rémunération peut, par

exemple, être mis en place pour motiver les utilisateurs à rédiger des évaluations.

Pour éviter tous ces désagréments, il existe l’évaluation implicite qui consiste à automatiser le

processus d’évaluation en ne demandant rien à l’utilisateur mais en se basant plutôt sur ses

actions pour en déduire les centres d’intérêts et également être capable de réagir aux

changements d’intérêts de ce dernier. Ainsi un système de recommandation doté d’une

interface utilisateur permettant d’enregistrer toutes les actions de l’utilisateur telles que clics

de souris, mouvements de souris, temps passé sur une page web, ajout d’une page dans les

marque-pages, pourrait fortement faciliter la personnalisation en fournissant ce genre

d’informations qui pourront par la suite être analysées afin de déterminer les centres d’intérêt

d’un utilisateur. Ainsi l’ajout d’une page dans les marque-pages du navigateur indique un fort

intérêt envers le contenu de cette page alors qu’un seul clic de souris sur un lien hypertexte

Personnalisation 36

n’est pas un acte assez important pour en déduire une quelconque information personnelle sur

les intérêts de l’utilisateur. Une telle interface à été développée par les auteurs de (Claypool et

al., 2001). Ces derniers ont implémenté un navigateur permettant l’évaluation explicite, grâce

à une fenêtre pop-up surgissant au moment du passage d’une page Web à l’autre pour

demander l’avis d’un utilisateur sur la page Web qu’il vient de visiter, et implicite, grâce à

l’enregistrement de toutes les actions d’un utilisateur sur une page Web. Ils ont par la suite

procédé à une étude sur un échantillon de personnes et ont analysé les résultats produits par le

navigateur afin de déterminer s’il existe une relation effective entre l’évaluation explicite et

implicite d’un utilisateur. Suite à cette étude plusieurs constations ont été faites :

• Le temps passé sur une page Web est un bon indicateur d’intérêt implicite car il a été

observé que plus la période temps passée sur une page web et longue plus l’évaluation

explicite donnée par l’utilisateur est bonne.

• Les clics et les mouvements de souris ne sont, par contre, pas de bons indicateurs

d’intérêt implicite car comparés à l’évaluation explicite de l’utilisateur, les résultats

divergent.

3.3.2 Acceptation des utilisateurs

D’après (Billsus et al., 2002), pour que la personnalisation adaptative soit acceptée par les

utilisateurs, elle doit respecter un certain nombre d’exigences :

• Fournir une première expérience satisfaisante et facile d’utilisation.

• L’interface adaptative doit pouvoir s’adapter rapidement aux changements d’intérêts

de l’utilisateur.

• La personnalisation ne doit pas restreindre l’accès à l’information, c’est-à-dire qu’une

page personnalisée ne doit pas rejeter toutes les informations pour lesquels l’utilisateur

n’as pas encore suscité d’intérêt mais plutôt présenter l’information dans un ordre

favorisant la visibilité des sujets étant plus à même d’intéresser ce dernier.

• La personnalisation doit respecter les exigences de protection de la vie privée de

chaque utilisateur. Ainsi un utilisateur va apprécier que certains champs d’un

formulaire de contact soient enregistrés sur le serveur de manière à ce qu’il n’est pas

besoins de les retaper à chaque fois qu’il utilise ce formulaire, alors qu’un autre

utilisateur va préférer un anonymat plus important.

Personnalisation 37

3.3.3 Limitations techniques

Etant donné la prolifération des dispositifs mobiles sur le marché des nouvelles technologies,

les consommateurs aimeraient que les services qu’ils utilisent sur leur ordinateur soient

également fonctionnels sur leur terminal mobile tel que PDA ou téléphone portable. Malgré

l’avancé technologique de ces dispositifs et leur performance accrue par rapport à leur taille,

elles souffrent d’une multitude de limitations en comparaison avec les ordinateurs

traditionnels qui rendent l’interopérabilité relativement complexe. Le tableau suivant dresse

une liste, non exhaustive, de ces limitations techniques. Etant donnée la diversité des

caractéristiques techniques des terminaux mobiles actuelles, les valeurs de ce tableau font

référence à deux dispositifs ayant les meilleures performances sur le marché actuelle, c’est-à-

dire l’iPhone 3G de chez Apple (Apple, 2008) pour la catégorie PDA et le Nokia 95 (Nokia,

2008) pour les téléphones portables. Ces valeurs ne sont donc nullement représentatives de

des caractéristiques de l’ensemble des dispositifs existants.

Limitations PDA Téléphone

portable

Ordinateur

traditionnel

Conséquences

Espace mémoire Jusqu’à 16Gb Jusqu’à 8Gb Jusqu’à 1Tb (1 térabyte = 1000Gb)

Même si la capacité mémoire des terminaux mobiles actuelle est assez grande, on arrive facilement à saturation si on veut stocker des cartes géographiques.

Batterie

Pour la navigation sur Internet : jusqu’à 5 heures en 3G et jusqu’à 6 heures en Wifi

Jusqu’à 3h d’autonomie pour la navigation sur internet

Sur secteur

La consommation est proportionnelle à l’utilisation du terminal mobile, les applications nécessitant beaucoup de transfert de données étant les plus demandeuses d’énergie. Cela implique donc la nécessité d’un point de recharge en cas d’utilisation intensive.

Personnalisation 38

Taille de l’écran 3.5 pouces de diagonale

2.8 pouces de diagonale

En général entre 12.1 à 24 pouces

La taille de l’écran des terminaux mobiles nécessite l’adaptation du contenu pour un affichage optimal. Cette taille réduite induit également moins de comfort d’utilisation.

Débit de

données en ligne

Dépendant de la technologie de communication utilisée (GSM, UMTS, WiFi, HSDPA) : Jusqu’à 2Mb/s

Dépendant de la technologie de communication utilisée (GSM, UMTS, WiFi, HSDPA) : Jusqu’à 2Mb/s

Actuellement jusqu’à 25 Mb/s en Suisse

Comme le débit de données n’est pas aussi rapide sur les téléphones portables que sur les ordinateurs, le contenu doit normalement être allégé.

Performance du

processeur Performances réduites

Performances réduites

Hautes performances

Les performances réduites des processeurs limitent les calculs qui peuvent être effectués sur les terminaux mobiles. C’est pourquoi la majeure partie des calculs est faite sur les serveurs des fournisseurs de services.

Caractéristiques

de l’écran Brillant Brillant Matte ou brillant

Les écrans brillant reflètent les rayons du soleil lors d’utilisation en extérieur et provoquent donc des difficultés de visibilité

Tableau 3.1 : Limitations techniques des terminaux mobiles

3.3.4 Adaptation de contenu

En plus d’améliorer le degré de personnalisation des services en ligne en offrant du

dynamisme, la personnalisation adaptative est également destinée à rendre l’information

disponible aux terminaux mobiles en offrant une solution à différentes contraintes comme

celle citées dans la section précédente.

Personnalisation 39

Comme il serait beaucoup trop contraignant de prévoir une solution pour chaque modèle de

terminal mobile qu’il existe sur le marché, il convient de trouver un moyen afin d’adapter le

contenu de manière centralisée et de pouvoir concevoir des applications qui soient

indépendantes de la plateforme utilisée.

Les auteurs de (Lemlouma & Layaïda, 2004) proposent un modèle indépendant de la

plateforme, appelé Negotiation and Adaptation Core (NAC), conçu pour adapter

automatiquement le contenu en fonction des caractéristiques du dispositif utilisé.

L’architecture de NAC est illustrée dans la figure 3.3.

Figure 3.3 : Architecture Negotiation and Adaptation Core (NAC) (Lemlouma & Layaïda,

2004)

Comme on peut le voire dans la figure ci-dessus, l’adaptation de contexte se déroule en cinq

étapes :

1. Premièrement le terminal mobile fait une requête de contenu (par exemple, pour une

page web contenant du texte et des images) qui est interceptée par un proxy étant

chargé de l’adaptation. Il faut savoir qu’à travers cette requête, le proxy va savoir de

quel type de client il s’agit.

Personnalisation 40

2. Mais pour pouvoir opérer sa tâche, le proxy à besoin des caractéristiques technique du

terminal mobile qui a fait la requête. C’est pourquoi, il va faire un appel de procédure

vers un serveur, où sont stockés les profiles préalablement crées de la plupart des

téléphones mobiles et PDA récents, pour récupérer celui qui décrit le contexte du

dispositif en question (c'est-à-dire la taille de son écran, ses capacités de calcul et de

stockage etc.)

3. Le profile adéquat et renvoyé au proxy.

4. Le proxy peut maintenant aller chercher le contenu original des serveurs de contenu.

5. Finalement, le proxy procède à l’adaptation du contenu et le retourne au terminal

mobile.

Afin d’observer le résultat d’un tel système, la figure 3.4 montre l’adaptation d’un document

HTML de la version originale conçu pour un ordinateur traditionnel (fig. 3.4a) vers celle

retourné pour un téléphone mobile (fig 3.4b) ne supportant que des documents de format

WML qui est un langage de balise crée pour les téléphone portable et dont la syntaxe est

proche de celle de HTML. A noter que le langage WML n’est pratiquement plus utilisé de nos

jours car la plupart des téléphones mobiles actuels supportent le langage XHTML.

Figure 3.4 : Exemple d’adaptation de contenu (Lemlouma & Layaïda, 2004)

Personnalisation 41

On constate que les images ne sont pas affichées sur le téléphone portable mais que le texte

reste identique. L’image du téléphone dans la figure 3.4a est effectivement remplacée par une

icône. Il peut y avoir plusieurs raisons à cela : le protocole de transfert de données utilisé est

trop lent pour le téléchargement de telles images, l’écran du téléphone portable ne supporte

pas l’affichage d’images dans ce format etc.

Néanmoins, l’information principale de la page n’est pas altérée par l’adaptation.

3.3.4 Exemple

L’exemple tiré de (Billsus et al., 2002) et illustré par la figure 3.5 montre comment la

personnalisation adaptative peut aider un utilisateur à recherche une voiture d’occasion dans

un service de petites annonces pour téléphones portables.

Figure 3.5 : Accès personnalisé à des petites annonces classifiées (Billsus et al., 2002)

Personnalisation 42

Les différentes étapes sont les suivantes :

• L’utilisateur entre une courte spécification de l’élément désiré, dans ce cas, une Ford

dans la région dont le code postal est 90210, et sélectionne ensuite la fonction « Find »

(fig. 3.5a).

• Une liste de voitures correspondant aux critères de recherche est affichée. L’utilisateur

sélectionne la deuxième voiture de cette liste (fig. 3.5b).

• La description de la voiture sélectionnée est alors affichée (fig 3.5c).

• Dans le bas cette même page, l’utilisateur se voit proposer une série d’options qui lui

offre la possibilité, entre autres, d’appeler le vendeur, d’enregistrer la petite annonce

ou de rechercher des voitures similaires. Ces options ne font pas qu’aider l’utilisateur

mais fournissent également des informations sur l’intérêt que ce dernier porte sur cette

voiture. En effet, lire une petite annonce est signe d’intérêt modéré, alors que

l’enregistrer prouve un fort intérêt (fig 3.5d).

• Considérons la situation où l’utilisateur retourne à la liste de voitures affichée au point

b) et tape « 9 » pour voir d’autres petites annonces. Les propositions qui lui sont alors

faites sont personnalisées et sont similaire à l’annonce vue précédemment (fig. 3.5e).

• Dans la plupart des cas, l’adaptation rapide du système et l’affichage de voitures très

similaires à celle(s) vues précédemment, va d’être une grande aide à l’utilisateur. Mais

si celui-ci sélectionne à nouveau « More ads », un point négatif est donné à l’interface

adaptative et une liste de voitures plus diverses est alors affichée. (fig. 3.5f)

Personnalisation 43

3.4 Exemples de personnalisation

3.4.1 MyYahoo!

My Yahoo! permet d’avoir une version personnalisée du portail Yahoo! grâce à une multitude

de modules choisis par l’utilisateur. Les modules proposés sont regroupés dans un annuaire et

classés par groupe (actualité, bourse, cinéma, cuisine, littérature, musique etc.). Pour un accès

encore plus rapide au module désiré, un moteur de recherche est également proposé. Chaque

module peut être positionné à l’endroit désiré de la page d’accueil selon les préférences de

l’utilisateur et le contenu de ces derniers est automatiquement mis à jour. À la figure 3.6, on

peut voir les différentes options de personnalisation qui sont proposées à l’utilisateur. On

constate qu’en plus des options de personnalisation du contenu de la page, l’apparence peut

également être modifiée selon les goûts de l’utilisateur.

Figure 3.6 : Options de personnalisation de MyYahoo! (Yahoo!, 2008)

Une fois la page constituée, chaque module peut être personnalisé à son tour. Par exemple, le

module « Movie Showtimes », illustré dans la figure 3.7 permet d’obtenir les heures de

diffusion des films actuels dans le ou les cinémas préférés de l’utilisateur. Comme on peut le

voir dans cette figure, l’utilisateur doit se servir du moteur de recherche afin de saisir le lieu

où se trouve le cinéma et ensuite choisir parmi la liste de salles trouvées. Après avoir été

configuré correctement, le module mettra les informations à jour automatiquement sans que

l’utilisateur ait besoin de s’en soucier. Ceci constitue, un exemple parmi une multitudes

d’autres modules personnalisable proposés par le portail MyYahoo!.

Personnalisation 44

Figure 3.7 : Exemple de module personnalisable MyYahoo! (Yahoo!, 2008)

Les auteurs de (Manber, Patel, & Robison, 2000), font plusieurs observations intéressantes au

sujet de la personnalisation sur le Web parmi lesquelles on peut citer :

• La plupart des utilisateurs se contentent de ce qui leur est fourni sans avoir recours à

une quelconque forme de personnalisation : cela est dû à la facilité avec laquelle

l’information est obtenue sur le Web et a évidemment comme conséquence de rendre

les utilisateurs « paresseux » et ne demander aucun effort de leur part.

• Pour rendre les services de personnalisation comme MyYahoo! attractif pour les

utilisateurs, les informations personnelles de l’utilisateur doivent être stockées dans

une base de données centralisée et non sur l’ordinateur personnel de ce dernier : cela

aura comme conséquence de permettre à l’utilisateur d’avoir accès à la même

information peu importe la machine depuis laquelle il y accède.

• La plupart des internautes ne comprennent pas le concept de personnalisation : en

effet, la page MyYahoo! présentée à une personne qui n’a jamais entendu parler de la

personnalisation ne représente qu’une nouvelle façon de mettre en page l’information

et ne se doutera surement pas de tout ce qu’une telle plateforme pourrait lui apporter.

L’habitude des utilisateurs au contenu statique sur le Web et l’émergence des pages

dynamiques étant quelque chose de nouveau, apportent une part d’explication à ce

phénomène.

Personnalisation 45

3.4.2 Guide personnalisé de programmes télévisés : PTVPlus

L’importante croissance du nombre de chaînes de télévision due notamment à l’arrivée de la

télévision numérique a provoquée la nécessité d’un service de personnalisation de

programmes télévisés destiné aux téléspectateurs pour qui il est de plus en plus difficile de

trouver ce qu’ils recherchent. Les solutions standards pour avoir un aperçu des programmes

télévisés sont les guides imprimés traditionnels vendus en magasin et les guides électroniques

(EPG - Electronic Program Guide) intégrés dans la plupart des téléviseurs modernes. Ces

derniers, dont on peut voir un exemple à la figure 3.8, ne permettent, dans la plupart des cas,

que le tri des programmes par catégories, heure de diffusion ou chaîne et ne sont donc pas

optimaux pour aider les consommateurs à trouver le contenu vidéo qui correspond à leurs

attentes.

Figure 3.8 : Electronic Program Guide (Microsoft, 2008)

C’est la raison pour laquelle, les guides personnalisés de programmes télévisés (pEPG –

personalized Electronic Program Guide) ont fait leur apparition.

Le guide auquel on s’intéresse ici s’appelle PTVPlus et est basé sur le moteur de

personnalisation de contenu intitulé ClixSmart (ChangingWorlds, 2008). Ce dernier exécute

deux tâches principales : le contrôle de l’activité de chaque l’utilisateur et la création d’un

Personnalisation 46

profile pour ceux-ci afin de cerner leurs centres d’intérêts et ainsi permettre la

personnalisation de contenu.

Pour ce faire, ClixSmart à recours à deux techniques de filtrage de contenu :

• Le filtrage basé sur le contenu : qui se fait par rapport au profile de l’utilisateur, c’est-

à dire que le contenu présenté au consommateur va correspondre à ses centres

d’intérêts. Le point faible de cette méthode est de réduire la diversité car seuls des

programmes pour lesquels l’utilisateur à déjà suscité de l’intérêt au paravent lui seront

proposés. Cela pose également un problème pour les nouveaux utilisateurs qui ont un

profile restreint et pour lesquels les recommandations seront donc limitées.

• Le filtrage collaboratif : qui ne se base pas sur le profile d’un utilisateur mais plutôt

sur les expériences d’une communauté, cela veut dire que des programmes appréciés

par des consommateurs ayant un profile similaire seront recommandés. Le point faible

de cette méthode est qu’elle ne fonctionnera pas pour des contenus vidéo nouveaux car

il est nécessaire que le contenu en question ait déjà été évalué explicitement par un

autre utilisateur ayant un profile similaire. Cela implique donc un certain délai

d’attente avant que le programme soit recommandé.

Ce qui fait la force du moteur de recommandation hybride ClixSmart est qu’il intègre le

filtrage basé sur le contenu et le filtrage collaboratif en exploitant les avantages de chacune

des deux méthodes.

La figure 3.9 représente la structure et le fonctionnement global du système PTVPlus. Le

système est composé de :

• Une base de données des programmes contenant les informations comme le nom du

programme télévisé, le genre, le pays de réalisation, le langage etc.

• Une base de données des horaires correspondant à chaque programme de chaque

chaîne.

• Une base de données de profiles constituée à travers l’interface utilisateur et contenant

entre autres le nom de programmes pour lesquels le consommateur à déjà suscité de

l’intérêt et également ceux qu’il a évalué négativement.

Grâce à toutes ces informations, le moteur ClixSmart peut faire des recommandations

optimales pour chaque utilisateur et générer ainsi un guide personnalisé de programme

télévisé. (Smyth & Cotter, 2000; Sullivan, Smyth, Wilson, McDonald, & Smeaton, 2004)

Personnalisation 47

Figure 3.9 : Structure du système PVTPlus (Sullivan et al., 2004)

Protection des données 48

4. Protection des données dans le domaine des services de localisation

4.1 Enjeux

La protection des données est un aspect très important dans tout service informatisé car elle

permet avant tout d’établir une relation de confiance entre l’utilisateur et le fournisseur de

service. Le risque de divulgation à de tierces parties non autorisées ou l’utilisation frauduleuse

d’informations personnelles est toujours présente et des mesures doivent êtres entreprises par

les fournisseurs de services pour protéger leurs clients contres de telles pratiques.

Les informations personnelles des utilisateurs constituent, en effet, une ressource importante

pour les fournisseurs de service car ils vont pouvoir les utiliser à des fins de personnalisation

et de marketing. Mais ces dernières peuvent également être employées de façon criminelle,

comme par exemple, les données bancaires d’un individu ayant acheté un bien en ligne

peuvent être interceptées par un pirate informatique et utilisées sans son accord.

L’acceptance des services en ligne se fait donc en partie à travers les méthodes que le

fournisseur de services va proposer à ses clients pour leur assurer que leurs données

personnelles ne seront ni divulgées à de tierces parties ni utilisées contre leur volonté et de ce

fait gagner leur confiance.

Dans le domaine des services de localisation, la protection des données prend un aspect

encore plus important. Cela est dû aux caractéristiques spéciales de ce type de services dont

on peut citer les plus importantes ci-dessous :

• L’information sur la position d’un utilisateur de service de localisation ne passe

pratiquement jamais directement du client au fournisseur de services. En effet, comme

on peut le voir à la figure 4.1, il existe une multitude d’intermédaires entre ces deux

parties. Cela a donc comme effet d’augmenter le risque de divulgation non-autorisée

d’informations personnelles.

• La position du consommateur de sevice de localisation est constamment connue par le

fournisseur de service, cela même à son insu. Ce dernier ne décide donc pas lui-même

des informations personnelles, en l’occurrence sa position, qui vont être transmises. Le

suivi d’une personne constitue en effet, une information de grande valeur, puisque

qu’elle va permettre de connaître les lieux où la personne va se rendre le plus


fréquemment (restaurants, boutique de vêtements, centres de loisirs préférés etc.) et

d’en tirer des conclusions.

La figure 4.1, permet de voir les principaux intermédiares qui se trouvent entre l’utilisateur et

le fournisseur de services de localisation et donc par lesquels l’information va passer.

Figure 4.1 : Chaîne logistique des services de localisation (Küpper, 2005)

Le parcours typique de l’information est bien illustré dans cette figure :

• Une fois le signal émis par le terminal mobile de l’utilisateur, le « Position originator »

va se charger de définir la position de l’utilisateur. Ce dernier va alors passer cette

information en brut (c’est-à-dire sous la forme de coordonnées spatiales) au

fournisseur de position qui va se charger de la transformer en information sémantique.

• Ces informations sont alors transmises au fournisseur de services de localisation

• Celui-ci va s’en servir pour répondre à la requête du client (par exemple en lui

indiquant quels sont les restaurants les plus proches de lui et même le chemin le plus

court pour y parvenir). Ceci est souvent effectué à l’aide d’un fournisseur de contenu

qui va offrir les cartes et les informations de routage au fournisseur de service.

On constate donc bien que l’information passe par une multitude d’intermédiaires et que ce

parcours ne fait que d’augmenter le risque de fraude ou d’utilisation non conforme des

données personnelles des utilisateur de services de localisation. (Küpper, 2005)


4.2 Concepts

4.2.1 Communication sécurisée

Pour éviter toute utilisation frauduleuse des informations personnelles des utilisateurs de

services de localisation, il faut que la communication se fasse à travers des protocoles

sécurisés, comme par exemple HTTPS, afin de garantir entre autres que l’information ne soit

ni interceptée en cours de route ni modifiée et que l’usurpation d’identité ne soit également

pas possible. (Küpper, 2005)

La sécurité de l’information est très souvent évaluée selon 3 aspects fondamentaux (Pfleeger

& Pfleeger, 2003) :

• La confidentialité : qui consiste à s’assurer que seules les parties autorisées aient accès

aux informations sécurisées.

• L’intégrité : qui garantie que seules les entités autorisées aient le droit d’apporter des

modifications et d’accéder aux données protégées.

• L’authentification : qui consiste à vérifier l’identité digitale d’une personne pour être

sûr que la personne avec laquelle on communique soit bien celle avec laquelle on

désire communiquer.

Il existe différentes méthodes qui permettent d’avoir une communication qui satisfasse ces

trois aspects (notamment l’encryptions symétrique ou asymétrique) et permettent d’éviter les

attaques.

Comme la sécurité de l’information n’est pas le sujet de ce travail, elle ne sera pas

approfondie ici. Pour plus de détail, le lecteur intéressé est invité à consulter (Pfleeger &

Pfleeger, 2003).

4.2.2 Contrôle de la dissémination de l’information

En plus de la garantie d’une communication sécurisée, l’utilisateur de service de localisation

doit avoir le contrôle de ses informations personnelles. Cela veut dire qu’il doit pouvoir

décider quelles informations il veut partager et avec quelles parties. Il doit donc pouvoir

imposer un certain nombre de contraintes aux différents acteurs qui sont impliqués dans le

service de localisation. Parmi ceux-ci, on peut citer la liste des acteurs autorisés à avoir accès


à la position et au suivi de l’utilisateur, la période de temps durant laquelle ces acteurs ont

accès à cette information, la précision admise de la localisation et bien d’autres.

Pour que cette politique de confidentialité soit respectée, l’utilisateur doit être en mesure de

spécifier toutes ces contraintes aux différents acteurs impliqués. Il existe actuellement la

norme P3P (Platform for Privacy Preferences), qui sera discuté au sous-chapitre 4.3, qui

permet aux sites internet de spécifier leur politique de confidentialité et de la comparer par la

suite avec les contraintes imposé par l’utilisateur. Mais cette norme a été mise au point pour

des services web où les informations personnelles sont d’une nature légèrement différente

(comme l’adresse email, les habitudes de consommation, les préférences de l’utilisateur) et

non pas pour les informations de positionnement.

Plusieurs possibilités ont été pensées pour permettre ce partage de contraintes de

confidentialité. Une d’entre-elles consiste à ajouter une entité à la chaîne logistique des

services de localisation, soit celle chargée de maintenir les politiques de confidentialité

comme il est illustré dans la figure 4.2. Celle-ci aurait comme fonction de communiquer et

ainsi de faire respecter les contraintes imposées par les utilisateurs aux différents acteurs

impliqués dans le service de localisation. (Küpper, 2005)

Figure 4.2 : Gestion de la politique de confidentialité (Küpper, 2005)

4.2.3 Anonymisation

La notion d’anonymisation à été instauré afin d’éviter différents problèmes qui peuvent

survenir malgré les concepts de protection des données vus précédemment.


Ces problèmes peuvent être de plusieurs ordres (Küpper, 2005) :

• Il se peut qu’un acteur faisant partie du cercle de confiance de l’utilisateur, et donc

ayant accès aux informations de localisation de ce dernier, se comporte de manière

non-autorisée et transmette ces informations à de tierces parties sans l’accord de

l’utilisateur.

• Les erreurs techniques ou humaines sont également à prendre en compte.

• Il peut y avoir des attaques qui viennent de l’extérieur de la chaîne logistique.

L’anonymisation a pour but de rendre difficile, voire impossible, l’association entre

informations de localisation et utilisateur. Il existe deux façons de procéder (Küpper, 2005) :

• Cacher la vraie identité de l’utilisateur en lui donnant un pseudonyme de manière à ce

que même si un acteur corrompu détient ces informations, il ne saura pas à qui elles

appartiennent et donc elles lui seront inutile.

• Rendre la distinction entre les informations de localisation de plusieurs utilisateurs

difficile. Pour ce faire, un utilisateur ne sera plus localisé à un endroit précis et durant

une période de temps donnée mais la précision de localisation sera plus faible afin

d’introduire un certain doute quant à l’identité d’un utilisateur par rapport à sa

localisation car plusieurs utilisateurs auront exactement les mêmes données de

localisation.


4.3 P3P (Platform for Privacy Preferences)

La définition donnée par (W3C, 2007) est : P3P permet aux sites Web d’exprimer leurs

pratiques de protection des données dans un format standard facilement interprétable par des

agents. Les agents P3P permettent aux utilisateurs d’être informés des pratiques de protection

des données et d’automatiser la prise de décision en se basant sur ces pratiques lorsqu’elles

sont appropriées. Ainsi les utilisateurs ne sont plus contraints à lire les politiques de

confidentialité de chaque site Web qu’ils visitent.

En effet, peu de personnes prennent le temps de lire la politique de confidentialité d’un site

Web avant de communiquer leurs informations personnelles, il a donc été nécessaire de

mettre en place une norme qui permette d’automatiser ce processus de telle sorte que les

utilisateurs n’aient plus qu’à spécifier, une fois pour toute, de quelle manière ils souhaitent

que leurs données privés soient utilisées par les fournisseurs de services et que des agents

s’occupent de comparer la politiques de confidentialité de ces derniers avec les contraintes

imposées par les utilisateurs afin d’automatiser la prise de décision et de s’assurer que les

fournisseurs et les consommateurs de services soient en accord concernant la dissémination

des données privés.

La norme P3P permet donc aux sites Web de spécifier leur politique de confidentialité dans

un format standardisé (format XML) qui va être interprétable par les agents. Cette technologie

offre une solution conviviale pour les utilisateurs de sites Web et présente plusieurs

avantages parmi lesquelles on peut citer (Cranor, 2003) :

• Avec la norme P3P, les utilisateurs ne spécifient leurs contraintes de dissémination de

données qu’une seule fois à leur agent et celui-ci va lire et évaluer les politiques de

confidentialités à leur place. Cela est très pratique car les politiques de confidentialités

des sites Web sont très rarement lus et dans le cas où un utilisateur prend le temps de

les lire, il ne comprendra pas tout.

• Les utilisateurs peuvent contrôler leurs informations personnelles et décider quelles

informations ils désirent partager avec les sites Web.

• Afin d’éviter l’échange des données privées des clients entre sites Web, les agents P3P

établissent une identité cryptographique unique appelée « Pairwise Unique Identifier »

(PUID) avec chaque site web. De cette manière, chaque site Web identifie un

utilisateur par un PUID différent and il n’y pas de lien entre ce PUID et la véritable

identité de l’utilisateur.

Applications basées sur la localisation mobile 54

5. Applications basées sur la localisation mobile

5.1 Fondements

Les applications basées sur la localisation mobile ont de plus en plus de succès depuis

quelques années et nombreuses sont les compagnies qui s’intéressent à ce type de services. Il

y a plusieurs raisons à cet engouement parmi lesquels on peut citer :

• La valeur ajoutée que crée ce genre d’applications pour les utilisateurs. En effet, le

contenu peut être adapté au contexte et ainsi améliorer l’expérience de l’utilisateur afin

de créer plus de satisfaction.

• Il s’agit d’une nouvelle source de revenu pour les fournisseurs de services

téléphonique qui souffrent actuellement d’une concurrence accrue et sont contraint à

constamment baisser leurs tarifs de communication afin de rester compétitif.

• Il s’agit également d’une opportunité de développer des applications plus en accord

avec la société mobile actuelle et aussi de mettre à jour les applications existantes en y

intégrant la possibilité de localisation pour que ceux-ci correspondent mieux aux

besoins des clients.

Selon (Schiller & Voisard, 2004), les services de localisation sont utilisés dans trois

principaux domaines :

• Le gouvernement et les forces militaires : utilisant notamment le GPS pour des

missions militaires (par exemple espionnage, navigation sur le territoire ennemi etc.).

• Les services d’urgences : l’idée est de permettre la localisation des appels d’urgences

passés depuis un téléphone portable car la plupart des personnes en détresse ne savent

pas exactement où ils se trouvent et ce service permettrait de les localiser afin de

transmettre l’appel vers le centre hospitalier le plus proche et ainsi leur porter secours

plus rapidement. Ce type de service à été initié par le gouvernement des États-Unis qui

a exigé de la part des fournisseurs de service téléphonique l’adapter leur réseau pour

permettre la localisation des appels d’urgences. Selon le gouvernement Américain, si

un tel système avait déjà été mis en place lors des événements du 11 septembre 2001,

la recherche des personnes blessées auraient été beaucoup plus facile et il y aurait eu

moins de victimes. Il y a beaucoup de polémiques autour de ce raisonnement pour

plusieurs raisons dont on peut citer entre autres le manque de précision de la


localisation dans le réseau GSM ou tout simplement l’absence de signal de réseau sur

les lieux du sinistre. Comme ces contestations ne sont nullement en relation avec le

sujet de ce travail, le lecteur intéressé par de plus amples informations pourra consulter

(Geer, 2001).

• Le secteur commercial : il s’agit là du domaine d’utilisation avec certainement le plus

grand avenir. En effet, les applications commerciales aidées par les techniques de

localisation sont prometteuses car elles permettent d’une part d’atteindre le client

n’importe où et d’autre part d’adapter le contenu au contexte et ainsi offrir une

expérience encore plus satisfaisante à l’utilisateur.


5.2 Classification

Les applications basées sur la localisation mobile sont communément classifiées selon deux

critères (Schiller & Voisard, 2004).

Le premier critère dissocie les applications orienté-personne de ceux qui sont orienté-

périphérique :

• Orienté-personne : regroupe les applications qui ont comme fonctionnalité principale

de localiser une personne ou de se servir de la position de l’utilisateur pour ajouter de

la valeur à l’application. C’est l’utilisateur qui contrôle le service

• Orienté-périphérique : ce type d’application n’est pas orienté sur la position de

l’utilisateur mais plutôt sur celle d’un objet (par exemple un véhicule) ou d’un

ensemble de personnes et le service n’est pas contrôlé par la cible de la localisation.

Et le second critère divise les services push et services pull :

• Services push : englobe les services qui envoient des informations en relation avec la

position de l’utilisateur sans que celui-ci n’en fasse la requête. Ce type de services

n’est pas encore totalement accepté par les utilisateurs car ceux-ci présentent un

certains nombre de désavantages :

o Pour que ce type de services soit efficace il faut que la position de l’utilisateur

soit constamment à jour afin de pouvoir lui transmettre de l’information en

rapport avec sa position actuelle et éviter que par exemple une publicité pour

une offre de séjour à l’étranger ne parvienne au destinataire dix minutes après

que ce dernier ne soit passé à côté de l’agence de voyage où l’offre est valable.

Mais cela implique une surcharge du réseau en raison du nombre de requêtes

de localisation que l’application doit effectuer pour tracer l’utilisateur.

o Ils peuvent poser des soucis de protection de la vie privée. Cela peut en effet

mener à du spamming et à de la publicité intrusive. De plus, le fait que les

services push nécessitent un traçage de l’utilisateur soulève beaucoup de

réticence et ne facilite dont pas l’adoption.

• Service pull : il s’agit de l’opposé des services push car dans ce dernier cas de figure

c’est l’utilisateur lui-même qui demande à recevoir de l’information en relation avec

sa position.


Afin d’avoir une vue d’ensemble des applications basées sur la localisation mobile, le tableau

suivant, inspiré de (Schiller & Voisard, 2004), décrit brièvement un certain nombre

d’exemples d’applications et de concepts pour chacune des catégories vue précédemment.

Services push Services pull

Orienté-personne Loopt : envoie une alerte sur le

téléphone d’un abonné au service

lorsqu’un de ses amis entre dans un

périmètre prédéfini par l’utilisateur et

indique sa position sur une carte.

Par souci de sécurité, ce dernier doit

adresser une demande d’autorisation

de localisation à chacun de ses amis

pour pouvoir être alerté lorsqu’ils

sont des les alentours et ceux-ci

peuvent désactiver leur localisation à

tout moment à travers l’application.

Ce logiciel fonctionne à la fois avec

les technologies de localisation par

satellite et dans le réseau GSM.

(Loopt, 2008)

SMART Person Finder : permet à un

utilisateur de localiser ses amis avec

leur accord. (SMART, 2007)

Fonctionnement : l’utilisateur doit

entrer le nom et le numéro de

téléphone de la personne qu’il désire

localiser et envoyer la requête au

système. Par la suite, la personne

faisant l’objet de la localisation doit

l’autoriser afin d’éviter tout traçage

sans permission.

La technologie de localisation utilisée

dans cette application est Cell of

Origin (cf. section 2.1.2) et donc la

précision dépend de la taille des

cellules du réseau et de leur densité.

Communication

Information Best Buddy Child Safety Systems : a

mis en place un système permettant

aux enfants en dangers (accident,

enlèvement…) de simplement

presser sur un bouton depuis un

périphérique mis à disposition afin de

déclencher leur localisation et

générer une alarme (sous forme de

message vocal, SMS ou email) qui va

être transmise aux parents avec la

position de l’enfant et l’itinéraire

jusqu’à cet endroit.

La localisation est faite depuis le

Point of Interest (POI) : la plupart

des systèmes de navigation par GPS

offrent la possibilité de localiser les

POI (tels que commerces, stations

essences, hôtels etc.) qui se trouvent à

proximité de la position actuelle de

l’utilisateur et fournissent des

informations utiles telles que les

directions pour atteindre le lieu désiré

ou le numéro de téléphone de

l’établissement. Ainsi la personne

désirant trouver un hôtel proche où

passer la nuit, pourra y accéder


téléphone mobile de l’enfant qui est

connecté au périphérique d’alarme

via une connexion Bluetooth. (Buddy

Alert Systems, 2008)

simplement en interrogeant le

système.

Les systèmes de navigation sont en

général chargés avec une série de POI

mais il existe également des

entreprises qui s’occupent de

répertorier les PIO et les rendre

disponible aux utilisateurs en

supplément. (Wikipedia, 2008)

Divertissement Tourality : est un jeu qui consiste à

atteindre des lieux prédéfinis sur une

carte virtuelle avant ses adversaires.

Chaque étape atteinte par un joueur

est éliminée de la carte et celui qui

aura trouvé le plus grand nombre

d’étapes en premier gagne la partie.

Le joueur doit être muni d’un

téléphone mobile doté d’un récepteur

GPS afin de connaître sa position et

celle de ses opposants. L’application

informe le joueur dès qu’une étape à

été franchie par un de ses adversaires

afin qu’il sache que celle-ci n’est

plus active. (Creative Workline,

2008)

The Target : est un jeu de poursuite

entre un criminel en mission et des

agents chargés de le retrouver.

Chacun de ces personnages est

incarné par un joueur muni d’un

téléphone et d’un récepteur GPS.

Le scénario est le suivant : le criminel

doit voler des objets au sein de la

ville où se déroule le jeu et il

interroge son GPS pour connaître

l’emplacement de ces derniers. Les

agents sont avertis lors de chaque vol

et peuvent suivre la position du

criminel et se servir de leur téléphone

mobile pour connaître la distance qui

les sépare du bandit. (La mosca,

2008)

M-Commerce Publicité dans les transports

publics : les transports en commun

sont des lieux propices à la publicité

car la majeure partie des personnes

n’y ont aucune occupation à part

attendre leur arrivée et sont donc

ouvert à toute information

intéressante qui leur serait offerte.

L’article (Kölmel & Alexakis, 2002)

Location-based advertising : dont le

but est d’atteindre le client au

moment ou à l’endroit où celui-ci est

le plus susceptible d’acheter. La

publicité est directement envoyée sur

le terminal mobile du client qui sert

de support de communication entre le

commerce et le client. De cette

manière, le consommateur potentiel


propose l’affichage de publicités sur

des écran à haute résolution à

l’intérieur des transports publics qui

soient en rapport avec la position de

ces derniers.

Par exemple, lorsque le bus

s’approche d’un magasin de sport, les

offres et nouveautés proposés par

celui-ci sont affichées sur les écrans

installés à l’intérieur du bus. La

publicité est affichée avant l’arrêt

proche du commerce ou la promotion

est valable de façon à permettre au

client potentiel de descendre à temps

et de s’y rendre.

La technologie utilisée pour ce

service est le GPS en raison de la

précision qu’elle offre. Ainsi la

distance séparant le transport en

commun du commerce faisant

l’objet de publicités peut être

déterminée de façon précise et donc

l’affichage faite au moment

opportun.

est atteignable n’importe où et

n’importe quand.

La publicité est le plus souvent

adressée sous forme de SMS ou de

MMS, chacune ayant ses avantages et

ses inconvénients. Les SMS sont

moins onéreux mais également moins

attractif car ils se présentent sous

forme de ligne de textes. Les MMS

coûtent plus cher mais sont plus

attrayant pour le consommateur car

ils permettent l’intégration de

contenu multimédia.

Pour ce qui concerne la protection de

la vie privée, les clients doivent

donner leur accord avant que les

commerces ne puissent leur faire

parvenir leurs offres. C’est pour cette

raison que ce genre de service est

classifié dans la catégorie des

services pull car c’est le

consommateur qui demande à

recevoir des informations.

Pour ce genre d’application,

l’utilisateur indique au fournisseur de

service qu’il recherche, par exemple,

un restaurant chinois dans son

entourage. Il reçoit l’information

demandée soit directement extraite

d’une base de données (par exemple

les Pages Jaunes) soit sous forme

d’offres promotionnelles envoyées

sur son téléphone portable et valables

dans la région où il se situe. (Kölmel

& Alexakis, 2002)


Orienté-

périphérique IBM RFID Asset Tracking for

Location Awareness Safety : permet

de suivre en temps réél des personnes

ou des produits.

L’un des services que cette solution

propose est la détection du personnel

dans des zones à risques (telles que

raffineries, chantiers, industrie

chimique etc.) et justification

automatique de leur présence. Ainsi

dans des situations d’urgences, cette

solution permet d’être

automatiquement alerté des

personnes qu’il reste encore à

évacuer du site.

La localisation des employés est faite

grâce à des badges contenant un

transpondeur RFID que chacun

d’entre eux portent. Ces badges

émettent un signal qui est capté par

en réseau de récepteurs disséminés

sur l’ensemble du site qui vont par la

suite envoyer ces informations à un

serveur qui sera chargé de les traiter

(cf. section 2.4.2). (IBM, 2007)

GeoConnect : est un service de

localisation, de suivi et de gestion de

flotte de véhicule. Ce genre

d’applications est particulièrement

apprécié dans le domaine des

transports de marchandises ou de

voyageurs car elles permettent entre

autres de connaître la position exacte

de chacun des véhicules de la flotte et

de les suivre en temps réel. Les

avantages sont nombreux : meilleure

gestion du temps de travail des

employés, sécurité en cas de vol de

véhicule, contrôle des trajets

effectués pas chaque véhicule etc.

Le fonctionnement du système est le

suivant : chaque véhicule est équipé

d’un récepteur GPS permettant sa

localisation, ensuite cette information

est envoyée à un serveur grâce au

protocole GPRS, qui va se charger de

l’analyser et de l’adapter pour une

diffusion sous différent format

(ordinateur, téléphone portable, PDA,

etc.). (GeoConnect, 2007)

Traçage

Tableau 5. 1 : Classification des applications basées sur la localisation mobile

Localisation mobile basée sur le Web 61

6. Localisation mobile basée sur le Web

6.1 Principes

6.1.1 Défi

Actuellement, les navigateurs Web ne permettent pas l’intégration des informations de

localisation dans leurs requêtes aux serveurs. Cela signifie que le contenu retourné par un

server Web ne tient pas compte de la position géographique de l’utilisateur de service. Mais la

considération d’un tel type d’information par le World Wide Web aurait beaucoup d’avantage

pour les utilisateurs mobile qui se font de plus en plus nombreux de nos jours. L’un des buts

de cette thèse est d’analyser les avantages que des applications de localisation mobile basée

sur le Web pourraient apporter et de quelles manières cela serait envisageable.

La plupart des services basés sur la localisation existants n’ont pas été conçu à partir d’une

architecture commune. En effet, chaque application a sa propre architecture et il y a un réel

manque de standardisation. C’est pourquoi l’utilisation du Web comme support pour le

développement de telles applications pourrait être une solution car il s’agit d’une technologie

largement utilisée et pour laquelle des normes ont été définies.

D’autre part, il est nécessaire d’adopter des concepts communs concernant l’extraction et la

représentation des données de localisation car une application Web ne peut pas prendre en

charge tous les formats de données et tous les protocoles existants sous peine d’être

surchargée. (Wilde & Kofahl, 2008)

6.1.2 Avantages

Les avantages des applications de localisation basées sur le Web sont multiples :

• L’adaptation du contenu délivré à l’utilisateur par rapport au contexte dans lequel il se

trouve présente à la fois un avantage technique et économique. Etant donné, la vitesse

de transmission de données des terminaux mobile (téléphone portable et PDA) actuels,

il est nécessaire d’alléger le contenu pour un accès plus rapide aux pages Web visitées

et plus en relation avec l’utilisateur de façon à ce que ce dernier ne perde pas du temps

(en attendant le téléchargement d’une page dont la majeure partie du contenu ne le

concerne pas) et de l’argent (en navigant sur le site Web à la recherche l’information

désirée et donc devoir payer des coûts de transfert de données qui sont encore trop


onéreux) . Ainsi une page Web tenant compte de la localisation de l’utilisateur sera

plus intéressante dans certaine situations comme par exemple un guide touristique

électronique qui indique à l’utilisateur où il se trouve et quels sont les sites touristiques

intéressants à proximité. De plus, la prise en considération des caractéristiques

techniques du dispositif utilisé permet un meilleur confort d’utilisation.

• L’intégration automatique des données de localisation dans une application Web à

premièrement comme avantage d’éviter le saisie d’adresse à l’utilisateur. Cela peut

paraître anodin à première vue mais se révèle être très utile lorsque la personne ne

connaît pas sa position.

• L’utilisation du Web comme support pour les applications de localisation mobile évite

l’installation de logicielles supplémentaire que ce soit du côté du client ou de celui du

serveur. Et facilite ainsi l’intégration et l’adaptation d’un tel type de service auprès des

utilisateurs.


6.2 Différentes approches

6.2.1 Moteurs de recherche basés sur la localisation

Des moteurs de recherche dont les résultats sont basés sur la position de l’utilisateur ont été

développés. La difficulté pour ce type de service a été de trouver un moyen d’intégrer

l’information de localisation dans les documents HTML et également lors de la requête

HTTP. Une solution trouvée par (Daviel & Kaegi, 2007) propose d’ajouter les coordonnées

géographiques dans l’en-tête HTML de chaque document sous forme de métadonnées

contenant la longitude et la latitude du contenu de la ressource. C’est-à-dire que les

coordonnées géographiques vont être en relation avec le sujet de la page Web.

Voici ce à quoi l’en-tête HTML ressemblerait pour le site web de la Faculté des Sciences

Economiques et Sociale de Fribourg :

<head profile="http://geotags.com/geo">

<meta name="geo.region" content="CH-FR" />

<meta name="geo.placename" content="Fribourg" />

<meta name="geo.position" content="46.793914;7.159128" />

</head>

La définition des propriétés des tags geo.region, geo.placename et geo.position est donnée

dans le profile de métadonnée qui se trouve à l’adresse : http://geotags.com/geo comme défini

dans la spécification HTML (Raggett, Hors, & Jacobs, 1999). Ainsi geo.region indique que la

ressource se trouve en Suisse, geo.placename désigne la ville et geo.position indique la

latitude et la longitude de l’adresse : Boulevard de Pérolles 90, 1700 Fribourg, Suisse.

L’intégration de la position pour un contenu Web n’a bien sûr du sens seulement lorsque le

contenu du site web en question fait référence à un lieu précis et immobile comme un

restaurant, une station essence ou un hôtel. Il serait inutile de le faire pour une encyclopédie

en ligne tel que Wikipedia.

Pour ce qui concerne la requête HTTP, une nouvelle en-tête HTTP contenant la position de

l’utilisateur (calculé par exemple par le récepteur GPS du terminal mobile) est ajoutée. Celle-

ci a la syntaxe suivante : GeoPosition : 46.793914;7.159128. Ainsi lorsque l’utilisateur fait

une recherche pour un restaurant italien, sa position sera automatiquement transmise au

serveur qui pourra la comparée à celle contenu dans l’en-tête HTML des ressources Web et

retourner celles qui se trouve à proximité (Daviel, Kaegi, & Kofahl, 2007).


Le site Web GeoTags (GeoTags, 2007) permet actuellement ce service mais comme encore

très peu de site Web ont adapté ce système, ces deux moteurs de recherches ne donnent que

très peu de résultats et ne sont donc pas très utiles pour le moment.

6.2.2 URL orienté localisation

Les auteurs de (Haghighat, Lopes, Givargis, & Mandal, 2004) proposent un système

d’intégration de données de localisation dans l’URL d’une page Web qui s’appelle Location-

Aware Web System (LAWS). La figure 6.1 illustre l’architecture de ce système et permet de

saisir son fonctionnement.

Figure 6.1 : Architecture Location-Aware Web System (LAWS) (Haghighat et al., 2004)

Il y a six étapes entre la requête du client et la réponse du serveur :

1. Le client demande au navigateur de le localiser grâce à une commande ajoutée qui

déclenche le générateur d’URL.

2. Le générateur d’URL est un composant logiciel installé sur le terminal mobile du

client qui joue le rôle d’intermédiaire entre le navigateur et le système de localisation.

L’avantage d’une telle disposition est que le générateur d’URL est le seul composant


dans l’architecture qui doit connaître le système de localisation. Il va, dans un premier

temps, demander la position de l’utilisateur au système de localisation.

3. Le système de localisation calcul la position du client et la retourne au générateur

d’URL.

4. Ce dernier ajoute la position reçue à l’intérieur de l’URL de la page demandée par le

client et la retourne au navigateur.

5. Le navigateur peut maintenant faire une requête HTTP.

6. A la réception de la requête, le serveur Web transforme la position physique en

position sémantique et se sert de cette information pour générer du contenu Web basée

sur la position du client et le lui retourner.

Le système LAWS peut être utilisé avec n’importe quel système de localisation et n’importe

quel serveur Web étant donné que ces deux composants ne nécessitent aucune modification.

6.2.3 Navigateur Web assisté par GPS

Dans cette approche le navigateur Web est capable de déterminer la position de l’utilisateur

grâce à un récepteur GPS intégré au terminal mobile. Cette position est insérée dans les

requêtes HTTP que le client effectue. Du côté du serveur, un service Web se charge

d’analyser cette information et de produire du contenu en accord avec le lieu où l’utilisateur

se trouve et le moment de la requête.

Les auteurs de (Carboni, Piras, Sanna, & Giroux, 2004) proposent d’intégrer la position dans

l’en-tête HTTP avec la syntaxe suivante :

User-Location: LATITUDE;LONGITUDE

Et lorsque la position ne peut pas être déterminée par exemple lorsque l’utilisateur se trouve

en intérieur où les signaux des satellites ne passent pas ou sont trop faibles, l’instruction aura

la forme suivante pour informer le serveur que la requête vient d’un navigateur doté d’une

fonction de localisation mais que la position n’a pas pu être calculée :

User-Location: N/A


Et finalement dans le cas où l’utilisateur décide de désactiver la fonction de localisation,

l’instruction sera la suivante :

User-Location: N/E

Pour que ce service puisse fonctionner, un module complémentaire doit être installé sur le

navigateur. Dans le cas présent le module s’appelle GPSWeb et à été installé sur le navigateur

Mozilla. Celui-ci s’occupe de récolter les informations sur la position du client depuis le

système de localisation et de les ajouter à l’en-tête de chaque requête HTTP transmise ver le

serveur Web.

Un autre service ayant le même principe de fonctionnement est Loki (Loki, 2008) qui, à la

différence de GPSWeb, détermine la position de l’utilisateur grâce aux points d’accès Wifi

(voire section 2.4.1) et donc aucun récepteur GPS n’est nécessaire, ce qui rend le service

disponible pour n’importe quel dispositif doté d’une carte réseau Wifi. Quelques exemples

d’utilisation du plug-in Loki seront présentés à la section 6.3.

6.2.4 L’approche PinPoint

L’approche de (Roth, 2002), appelée PinPoint, est sans doute celle qui est la plus complète car

elle englobe toutes les celles présentées dans les sections précédentes et propose de nouvelles

fonctionnalités.

Les caractéristiques de la plateforme PinPont sont les suivants :

• Aucune modification du navigateur Web n’est nécessaire.

• Aucune modification du serveur Web n’est nécessaire.

• Les développeurs d’applications Web orienté sur le contexte peuvent se concentrer sur

les fonctions de leurs applications sans se soucier de la manière dont les données de

localisation seront extraites et ajoutées aux requêtes de leurs applications, ou de la

plateforme utilisé que ce soit du côté du client ou de celui du serveur.

• Les informations contextuelles sont intégrées aux pages Web et aux URL à l’aide d’un

nouveau type de tags. Ainsi le contenu retourné par le serveur Web pourra tenir

compte non seulement de la position géographique du client et de l’heure de la requête

mais également du type de dispositif qu’il possède et des limitations techniques de ce

dernier (voir section 3.3.3).


• Les coûts de développement et d’implémentation sont faibles car ils sont basés sur des

navigateurs et serveur Web de haute qualité mais qui occasionnent très peu de charges.

Pour comprendre le fonctionnement de cette approche, il est nécessaire d’analyser son

architecture qui est représentée par la figure 6.2.

Figure 6.2 : Architecture PinPoint (Roth, 2002)

Cette architecture étend l’architecture Web traditionnelle avec un proxy, chargé sur

l’environnement du client, qui joue le rôle de station de relais entre le serveur et le client et

s’occupe de l’intégration des données contextuelles. L’avantage de l’utilisation d’un proxy est

que le navigateur et le serveur Web n’ont besoin d’aucune modification.

Le nouveau type de tags, mentionné plus haut, à la syntaxe suivant :

__Nom du tag__

et se subdivise en deux catégories :

• Les tags get sont remplacés par les informations contextuelles auxquelles ils font

référence lorsqu’une page Web est transférée du serveur vers le client (fig. 6.2, étape

6)

• Les tags put sont remplacés lors de la demande d’URL par le client (fig 6.2, étage 3)


La figure ci-dessus illustre les différentes étapes qui se déroulent entre la requête du client et

la réponse du serveur avec un contenu personnalisé :

1. Le Context Manager a pour but de collecter les informations contextuelles et de

permettre aux développeurs d’applications de ne pas avoir à s’en soucier. Cela est fait

de plusieurs façons :

o Les informations sur la position de l’utilisateur sont extraites du système de

localisation utilisé (GPS, réseau GSM, infrarouge etc.).

o Les caractéristiques du dispositif du client (par exemple type de machine, taille

et résolution de l’écran etc.), sont saisies et stockée une fois pour toute dans le

système car il s’agit d’informations qui ne changent pas fréquemment. Celles-

ci peuvent être soit directement trouvées grâce à des fonctions du système

d’exploitation soit entrées par le client lui-même.

o L’utilisateur est reconnu grâce à l’identifiant qu’il entre pour ouvrir une

session sur son système d’exploitation.

o L’heure est mise à jour continuellement et est extraite du système

d’exploitation.

2. Le navigateur émet une requête pour une page Web qui est interceptée par le proxy.

3. L’URL de cette page est transmise au Context Manager qui va y ajouter les données

en rapport avec le contexte. L’URL a la forme suivante :

http://carmen.fernuni-hagen.de:8080/servlet/PinPoint ?

serve=page & gps=__Ppos__ & age=__Pposage__ &

quality=__Pscreenx__x__Pscreeny__

Les instructions __Ppos__, __Pposage__, __Pscreenx__ et __Pscreeny__ sont des

tags instaurés par le système PinPoint qui correspondent respectivement à la position

géographique du client, l’intervalle de temps écoulé depuis le dernier calcul de la

position par le système de localisation et la résolution de l’écran du terminal mobile du

client. Le rôle du Context Manager va donc être de remplacer ces tags par les valeurs

demandées et ainsi rendre l’URL compréhensible par le servlet qui va le traiter.

De plus, la position géographique peut être transformée en position sémantique et

vice-versa grâce aux serveurs sémantiques qui communiques avec le Context Manager

(pour plus de précision concernant la position sémantique, voir section 2.5).


4. Le proxy envoi l’URL, générée à l’étape 3, sous forme de requête HTTP au serveur

Web qui va adapter le contenu au contexte grâce à un servlet.

5. La page Web personnalisée est alors retournée au proxy car dans la plupart des cas

elle est de nouveau composée de tags et une seconde sollicitation du Context Manager

va être nécessaire.

6. On peut voir ci-dessous un exemple de code HTML retournée par le serveur Web :

Figure 6.3 : Code HTML généré par un serveur Web sous la plateforme PinPoint (Roth,

2002)

Les tags vont être remplacés par des informations contextuelles exactement de la

même manière que pour l’étape 3.

7. Ainsi la page résultante ne sera non seulement adaptée au contexte mais affichera

également les données contextuelles à but informatif pour le client (par exemple : vous

vous trouvez actuellement à l’Université de Fribourg).


6.3 Applications

6.3.1 Le plug-in Loki

Le plug-in Loki permet aux applications et site Web d’avoir accès à la position du

l’utilisateur. Il est basé sur la technologie de localisation par Wifi développée par la société

Skyhook Wireless1 qui utilise les points d’accès Wifi afin de déterminer le lieu où l’utilisateur

se trouve par triangulation. Pour que ce service soit fonctionnel, la société Skyhook Wireless

a, au préalable, effectuée une cartographie de tout les points d’accès Wifi dans la majeure

partie du territoire des Etats-Unis et également certaines zones en Europe et en Asie. Ainsi

pour que la localisation soit possible, il faut que les points d’accès qui sont à proximités de

l’utilisateur soient répertoriés.

Il existe deux versions différentes du plug-in :

• Le module complémentaire à installer sur le navigateur Firefox permettant la

navigation et la recherche orientée localisation sur Internet.

• La version mobile qui permet les mêmes fonctionnalités mais pour les téléphones

portables et PDA capable de connexion Wifi.

Loki ouvre la porte à de nombreuses nouvelles utilisations des ressources du Web et offre une

expérience améliorée de la navigation sur Internet. Etant donnée que cette application est

basée sur une technologie de localisation par Wifi, il est disponible pour une très vaste

catégorie de produits (notebook, poste fixe, téléphones portable, PDA) pour lesquels aucun

récepteur GPS n’est nécessaire.

De plus grâce la fonction MyLoki, il est possible de partager sa position géographique avec

ses amis sur un site de Social Networking comme Facebook2 (cette fonction est détaillée à la

section 6.3.4).

Ce plug-in est actuellement compatible avec un certain nombre de services Web comme

Google Maps3, Flickr4, Facebook etc. Et pour ceux qui désirent ajouter cette fonctionnalité à

leur site Web, il existe un API JavaScript qu’il leur suffit d’intégrer au code HTML.

Quelques exemples d’utilisation sont détaillés dans les sections suivantes afin de démontrer

toute la puissance que la localisation mobile basée sur le Web peut offrir.

1 http://www.skyhookwireless.com 2 http://www.facebook.com 3 http://maps.google.com 4 http://www.flickr.com


6.3.2 Recherche de commerces de proximité

Prenons l’exemple d’une personne se trouvant dans une ville qu’il ne connaît pas et qui est à

recherche d’un Starbucks pour boire un café. Il lui suffit de saisir son ordinateur portable et de

se connecter à un point d’accès Wifi pour se localiser à l’aide de Loki et trouver le Starbucks

le plus proche de sa position actuelle. Pour ce faire, il va procéder de la façon suivante :

• Grâce au plug-in Loki installé sur son navigateur il va pouvoir demander sa position

Figure 6.4 : Plug-in Loki

• Admettons que l’utilisateur se trouve à la gare de Zurich en Suisse, il va être localisé

et sa position va être affichée sur une carte (fig. 6.5). Comme Loki est compatible avec

Google Maps, il suffit de cliquer sur le lien qui y mène (à droite de la carte) pour être

automatiquement dirigé vers ce site.

Figure 6.5 : Localisation avec Loki


• Grâce à la fonctionnalité de recherche de commerces de Google Maps, l’utilisateur

peut simplement entrer le mot-clé « Starbucks » sous l’onglet « Commerces » pour

voir tous les cafés de cette entreprise se situant dans les environs. On constate sur la

figure ci-dessous que la position à été transmise sous forme de coordonnées

géographiques au moteur de recherche. Par la suite, l’utilisateur peut sélectionner le

commerce où il désire se rendre et demander à Google Maps de calculer l’itinéraire

jusqu’à cette endroit.

Figure 6.6 : Localisation de commerces de proximité avec Google Maps5

A travers cet exemple, on peut remarquer la simplicité de ce procédé et l’utilité de la

localisation. En effet, l’utilisateur aurait eu beaucoup plus de difficulté à trouver ce qu’il

recherche sans ce type de service.

6.3.3 Geotagging

Le Geotagging correspond au processus d’ajout d’une identité géographique à un contenu

multimédia comme une image, un flux RSS ou un site Web.

5 http://maps.google.com


Le site Web de partage de photos en ligne Flickr supporte le Geotagging et permet donc à ses

utilisateurs d’ajouter de tags de géo-localisation à leurs photos.

Cela peut être fait de deux manières :

• Flickr propose une plateforme depuis laquelle l’utilisateur peut ajouter un tag

géographique à ses photos simplement en les glissant sur une carte virtuelle à l’endroit

où elles ont été prises. De plus, par souci de protection de la vie privée, l’utilisateur

peut régler les options de confidentialité depuis son compte pour ne permettre l’accès

aux informations de localisation qu’à un groupe de personnes.

• Certains PDA, comme notamment l’iPhone 3G, permettent d’intégrer

automatiquement les coordonnées géographiques du lieu de la prise de vue et

d’envoyer les photos directement sur son compte Flickr.

Figure 6.7 : Geotagging sur Flickr6

6 http://www.flickr.com


Ainsi, l’utilisateur désirant voir les photos prises à proximité de sa position peut utiliser Loki

pour se localiser exactement de la même façon que pour l’exemple précédent et se faire

diriger vers le site Web de Flickr qui affiche toutes les photos géo-taguées et la position de

leur prise de vue sur une carte virtuelle (représentées par des points roses sur la figure 6.7).

Lorsque l’utilisateur clique sur l’un des points roses, la photo s’affiche et indique également

l’heure de la prise de vue et le nom de l’auteur. On peut aussi observer que les données

géographiques de l’utilisateur sont intégrées à l’URL du site Web.

Un exemple d’utilisation possible de ce service peut être pour un touriste qui désire observer

des clichés des sites qui se trouvent autour de lui avant de s’y rendre.

6.3.4 Social Networking

Les sites de Social Networking dont les plus connus sont Facebook et Myspace7 permettent à

tout un chacun d’étendre son réseau de contacts et d’interagir avec ses amis. Etant donnée leur

popularité de nos jours, l’intégration de la localisation dans ce type de service aurait un

impact certainement positif. Ces sites permettent actuellement à leurs utilisateurs d’entrer leur

position de façon manuelle sur leur page personnelle afin que leur contact soient au courant

du lieu où ces dernier se trouvent. Mais le désavantage de ce procédé et qu’il arrive très

souvent d’oublier de mettre à jour cette information et, de plus, il s’agit d’une tâche assez

rébarbative.

Grâce à la fonction MyLoki qui est actuellement compatible avec Facebook, la localisation et

le partage de cette information est automatisée. En effet, il suffit d’activer cette fonction

depuis le plug-in installé sur le navigateur (fig. 6.4 - Enable MyLoki) et d’installer

l’application Loki sur la plateforme Facebook pour que la position géographique de

l’utilisateur soit émise et visible par ses contacts sur le site de Social Networking.

Comme les informations de localisation sont des données sensibles, il existe des mesures de

sécurité permettant le contrôle du partage de sa position à l’utilisateur. En effet, ce dernier a

le choix de désactiver la fonction MyLoki à tout moment et peut également désigner la liste

des personnes autorisées à avoir accès à cette information depuis Facebook.

7 http://www.myspace.com


La figure 6.8 illustre l’application Loki sur la plateforme Facebook. On peut observer que la

position actuelle de l’utilisateur est montrée sur une carte et une notification est envoyée à

chaque fois que celle-ci est mise à jour.

Grâce à un tel service, les rencontres entre contacts sont simplifiées puisque ces derniers sont

constamment au courant de leur position géographique réciproque.

Figure 6.8 : Partage de position géographique sur Facebook8

8 http://www.facebook.com

Conclusion 76

7. Conclusion

De nos jours, les services de localisation sont de plus en plus utilisés et appréciés des

consommateurs. L’avancé technologique en matière de localisation a permis le

développement d’une multitude d’applications dans de divers domaines destinés avant tout à

faciliter la vie quotidienne des utilisateurs. En effet, des services comme les systèmes de

navigations pour automobiles assistent les conducteurs dans leurs trajets quotidiens ou plus

simplement les services de localisation permettent à un individu de savoir où il se trouve et

ainsi connaître ce qui l’entour (commerces, sites touristiques, bâtiments publics etc.).

La localisation mobile ouvre donc la porte à de nombreuses opportunités d’applications et

représente également une nouvelle source de revenu pour beaucoup d’entreprises pour

lesquelles cette technologie représente une façon innovante d’atteindre les clients peu importe

où ils se trouvent.

La personnalisation de contenu par rapport aux centres d’intérêts des utilisateurs et également

en fonction de leur position géographique permet une expérience d’utilisation nouvelle et plus

satisfaisante aux consommateurs. De plus, elle représente un gain en temps et en argent pour

ces derniers car le contenu qui leur est délivré est adapté, à la fois, à leurs préférences et à

l’endroit où ils se trouvent de façon à leur éviter de perdre trop de temps à rechercher les

informations désirées sur des dispositifs dont les caractéristiques techniques ne facilitent

souvent pas cette tâche (taille de l’écran, méthode de saisie etc.) et comme les tarifs de

transfert de données sont encore top onéreux, ce procédé permet de faire des économies.

Pour ce qui concerne la protection des données, il s’agit là d’un sujet très sensible et important

pour les utilisateurs de services de localisation. Ceux-ci désirent contrôler la dissémination de

leurs informations personnelles et sont en demande de solutions qui leurs assurent une

protection totale contre la fraude. En effet, une des raisons qui freine fortement l’adoption des

services de localisation par les utilisateurs actuels est qu’ils ne font pas encore complètement

confiance à ces nouvelles technologies et surtout aux fournisseurs de services qui récoltent

leurs informations personnelles. Il arrive fréquemment que de telles informations soient

échangées entre entreprises car elles représentent une ressource importante pour celles-ci. De

plus, les utilisateurs sont réticent au fait d’être constamment tracé car cela est perçu comme

une atteinte à leur liberté et leur donne l’impression d’être surveillés.

Conclusion 77

La localisation basée sur le Web est une approche futuriste ayant de nombreux avantages par

rapport à l’utilisation que l’on fait du Web encore aujourd’hui. Ainsi l’intégration

d’informations de localisation dans les requêtes entre client et serveur Web représente un

atout qui va permettre une expérience améliorée de la navigation sur Internet. La mobilité

étant une tendance actuellement, le Web se doit de s’adapter à celle-ci et donc permettre

l’adaptation de ses ressources par rapport à la position géographique des utilisateurs. Mais

cela ne pourra seulement être possible en cas de standardisation ce cette pratique de manière à

ce que tout les services Web utilisent la même technique d’intégration. Cela serait, à mon

avis, la seule solution pour avoir un World Wide Web orienté localisation dans un avenir

proche. Cette nouvelle approche possède effectivement de nombreux avantages et représente

une solution idéale pour répondre aux besoins des utilisateurs mobiles que nous sommes. Pour

conclure, je pense que plus de recherche dois être effectué dans ce domaine car il s’agit d’une

innovation et peu de personnes ne s’y sont intéressées pour l’instant.

Ma conclusion personnelle concernant cette thèse est positive car elle m’a permise d’acquérir

beaucoup de nouvelles connaissances qui sont en rapport avec la société mobile actuelle et

vont donc me servir dans le future.

Bibliographie 78

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