La démocratie directe et le bien commun au cœur d’une ville intelligente

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La démocratie directe et le bien commun au cœur d’une ville intelligente Pr. Claude Rochet Клод Роше профессор университета Экс-ан-Прованс [email protected] Paris le 21 mars 2016

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”La démocratie directe et le bien commun au cœur

d’une ville intelligente

Pr. Claude RochetКлод Роше

профессор университета Экс-ан-Прованс [email protected]

Paris le 21 mars 2016

Claude Rochet

2 Sommaire

Un constat: les villes intelligentes du passé connaissaient la démocratie directe

Quand on perd le sens du bien commun, la ville disparaît Pourquoi? La haute complexité de la dynamique urbaine Les composantes de la démocratie directe

26/01/2016

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Les villes anciennes étaient intelligentes:Développement organique, synergies économiques, liberté politique.

26/01/2016

Bien commun

Vivere politico

Bien économique

Bien individuel

Rotation des titulaires de charges

Synergies entre activités économiques

Interdépendance ville périphérie

02/05/2023Claude Rochet

4Esprit civique et cohérence de la cité: Ibn Khaldoun

Temps

Déve

lopp

emen

tUmran badawi Umran hadari

40 à 60 ans

Démocratie militaire tribale

Progrès de la productivité par la division du travail et le commerce

Création des villes

Pas de rendements croissantsPerte de l’asabiyaDéclin

Asabiya: Esprit public, force vitale du peuple, volonté commune…

Croissance Dissolution

Claude Rochet

5 Comment se développe une ville?

Pourquoi Casablanca croît inexorablement de 300 ha par an?

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Claude Rochet

Quand la complexité entre en rendement décroissant:

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L’effondrement devient alors la solution ultime pour décomplexifier la société

Bad complexityGood complexity

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L’efficience de la ville croît avec sa taille… et ne meurt jamais!

26/01/2016

Claude Rochet

Effi

cien

cy

L’efficience de la production de la ville est suPRAlinéaire en TOUT: x 1,15

Le coût des infrastructures de la ville est suBlinéaire: x 0,75

La question de la frontière (dedans dehors) est primordiale en ingénierie système des villes

Geoffrey West:

Claude Rochet

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Une intégration des lois de croissance

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Densité

Pote

ntie

l d’

inte

rcon

nexi

ons

Y=x2 Loi de Metcalfe

Mais…..

Distance

Inte

rcon

nexi

ons

réel

les

Lois de Von Thünen Tobler

Exte

rnal

ités +

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Taille

Mais…..

TailleNo

mbr

e de

ville

sLois de Marshall West Bettencourt

Lois de Zipf

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26/01/2016Claude Rochet

Combiner ces lois:

Taille x Nbre de villes

Conn

exio

ns x

rich

esse

Nouvelle ville

Nouvelle ville

Cluster urbain de villes moyennes

Entrée dans la zone de rendements décroissants et d’instabilité

Une ville est un système de réseaux sociaux interconnectés:Le système de vie reste local (20 000 hab.) : une grande ville est une reproduction en fractale de petites villes:La connexion locale est la condition de l’évolution organique de la ville.

Claude Rochet

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En quoi la démocratie directe peut-elle permettre de piloter cette complexité?

Trois raisons:• Le rôle de l’habitant comme utilisateur

d’artefacts et producteur de données• La maîtrise des systèmes

technologiques et des données• Le caractère dissipatif de l’écosystème

urbain26/01/2016

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Dans la ville numérique, l’habitant est un « prod-user »

26/01/2016

Production Usage

Production

Usage

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Contrer le risque totalitaire

02/05/2023

Qui va réguler les régulateurs?

Claude Rochet

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La ville est un système dissipatif qui ne peut être modélisé par des lois déterministes

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Hard systems may be modeled thanks to the laws of physics (conservative systems)

Soft systems can’t be modeled with the laws of physics (dissipative systems)

- Social sciences- Big data

- Multi-agents modeling

The key of the success is here…

… while business is there

L’intégration des systèmes de systèmes est politique

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Comme système humain, la ville a un comportement non ergodique

Ergodicité: propriété d’un système dont l’état futur peut être déduite de son état présent. Les systèmes humains dissipatifs sont non ergodiques. L’évolution des sociétés est une alternance de phase ergodiques et non ergodiques

La compétence clé est l’apprentissage

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Non ergodique

Ergodique

Interconnections x vitesse

• Processus d’apprentissage• Apport de connaissance• Développement des institutions

Accumulation de capital cognitif (meme)

Equilibre

Déséquilibre

Claude Rochet

15L’apprentissage repose sur la délibération collective

26/01/2016

L’arbre à palabres africain est un des plus vieux systèmes délibératifs qui permet d’explorer toutes les dimensions d’un problème et de parvenir à un consensus solide

Claude Rochet

16Eléments d’un système de démocratie directe Démarche expérimentale:

Villes à chartes expérimentales et ateliers constituants= Inventer des règles pour changer les règles! En pire ou en mieux!!

Tirage au sort de groupes de résolution de

problèmes Comités d’audit, experts vs.

Profanes Design Thinking: Intégrer le

faisable et le fiable autour du désirable

26/01/2016

Claude Rochet

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Merci!

26/01/201617

Thank you!Спасибо