La création et partage de savoirs à l’ère du numérique. Réflexions épistémologiques.

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TIC en Éducation 1er mai, Montréal

É-pistémologie La création et partage de savoirs à l’ère du numérique

7ème édition des Journées du E-Learning

Margarida ROMERO, Ph.D. Professeure Adjointe en Technologie Éducative Université Laval (Québec).

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@ m a r g a r i d a r o m e r o

M a r g a r i d a . R o m e r o @ f s e . u l a v a l . c a

É-pistémologie

Présentation invitée dans le cours EDC-7003. Épistémologie et éducation de la professeure Chantal POULIOT

La création et partage de savoirs à l’ère du numérique

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Index

1. Conceptions initiales : la science et son processus

2. Les TIC, vers un changement de paradigme scientifique

– Changement dans le processus de création et partage de connaissances

scientifiques

– Approches inductives à partir des données massives (big data).

– Fouille de données (data mining)

– Gestion intentionnelle des données obsolescentes

3. Big data et éducation

4. Discussion

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Vous êtes de chercheurs en biologie et vous devez mettre en place un nouvel

traitement pour le Parkinson, quelle serait votre démarche ?

Conceptions initiales (I)

@LEGO 2014. Lego introduit (enfin)

une série de femmes scientifiques

Penelope Shihab, KBIA CEO

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Vous êtes de chercheurs en biologie et vous devez mettre en place un nouvel

traitement pour l’Ébola, quelle serait votre démarche ?

Conceptions initiales (II)

http://healthmap.org/ebola/#timeline

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Conceptions initiales (III)

Vous êtes un multimillionnaire de la Silicon Valley et vous venez de faire une

analyse de votre génome. Vous savez que vous avez une chance sur deux de

développer le Parkinson, quelle serait votre démarche ?

Sergey Brin, cofondateur de Google

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Goetz, T. (2010, Juin). Sergey Brin’s Search for a Parkinson’s Cure. WIRED.

Création de connaissances scientifiques

6 ans par démarche traditionnelle VS 8 mois par la démarche de Parkinson’s Genetics initiative

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• Les TIC changent le processus de création et partage de connaissances.

– Augmentation de la capacité computationnelle et nouvelles approches inductives à partir de quantités de données massives (big data).

– Fouille de données massives et recherche de patrons ou canvas (patterns)

– Besoin de faire une gestion intentionnelle des données obsolescentes (unlearning, Rezazade, & Romero, 2013).

Les TIC, vers un changement de paradigme scientifique?

The mind, basically, is a

pattern-seeking machine…

We tend to seek patterns…

and then we tell stories about

them. I think we’re pretty

much conditioned to look for a

pattern and to try to interpret

it in terms of certain stories.

(Gould, 2002)

Gould, S. J. (2000). Wonderful life: the Burgess Shale and the nature of history. Random House.

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• L’approche des données massives (big data) dans la création/découverte de connaissances.

– Fouille de données (Data mining). « Data Mining consists in the discovery of interesting, unexpected, or valuable structures in large data sets» (Hand, 1998).

– Data-intensive science consists of three basic activities: capture, curation, and analysis (Hey et al., 2009).

– … the pressure … on … genetics or medicine, experimental physics or neuroscience, is to be able to spot where the new patterns with real added value lie in their immense databases and how they can best be exploited for … the advancement of knowledge. (Floridi, 2012)

Les TIC, vers un changement de paradigme scientifique? (I)

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http://www.ibmbigdatahub.com/infographic/four-vs-big-data

• Selon Hey et collaborateurs (2009) nous devons considérer un 4ème paradigme scientifique, la science exploratoire basée sur le big data

Les TIC, vers un changement de paradigme scientifique? (II)

Kitchin, R. (2014). Big Data, new epistemologies and paradigm shifts. Big Data & Society, 1(1), 2053951714528481.


Enjeux du Big Data: Volume, vitesse, diversité et qualité des données









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• Selon Hey et collaborateurs (2009) nous devons considérer un 4ème paradigme scientifique, la science exploratoire basée sur le big data

Les TIC, vers un changement de paradigme scientifique? (II)

Kitchin, R. (2014). Big Data, new epistemologies and paradigm shifts. Big Data & Society, 1(1), 2053951714528481.

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• Les TIC comme outils cognitifs et métacognitifs (Azevedo, 2005) et épistémologiques (Tsai, 2004)

• Émergence de l’approche connectiviste dans l’apprentissage en ligne (Siemens, 2005). Pour Siemens, « le connectivisme est la somme de principes issus de la théorie du chaos, des réseaux, de l'auto-organisation et de la complexité. L'apprentissage est un processus qui se produit dans des environnements flous composés d'éléments de base changeants, et qui n'est pas entièrement sous le contrôle de l'individu. L'apprentissage peut résider en dehors de l'individu (au sein d'une organisation ou une base de données), et se concentre sur la connexion d'ensembles d'informations spécialisées. Les liens qui permettent d'apprendre davantage sont plus importants que l'état actuel de notre connaissance ».

Les TIC, vers un changement de paradigme scientifique? (III)

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• Approche holistique des théories de l’apprentissage.

Les TIC, vers un changement de paradigme scientifique? (IV)

http://hotel-project.eu/sites/default/files/Learning_Theory_v6_web/Learning Theory.html

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• Analyse des traces des apprentissages dans des dispositifs d’apprentissage médiatisés.

• Learning analytics.

Pour en savoir plus:

Picciano, A. G. (2012). The Evolution of Big Data and Learning Analytics in American Higher Education. Journal of Asynchronous Learning Networks, 16(3), 9-20.

Siemens, G., & Long, P. (2011). Penetrating the fog: Analytics in learning and education. Educause Review, 46(5), 30-32.

Big Data et éducation

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http://www.learninganalytics.net/wp-content/uploads/2011/11/big_data_the_moving_parts_large.png

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•Les savoirs dans l’ère du numérique sont dynamiques. Certains savoirs, principalement

techniques et scientifiques, se renouvellement rapidement. L’acquisition de nouveaux

savoirs ne suffit plus, il faut également songer à la gestion des savoirs obsolètes d’une

manière intentionnelle (Rezazade, & Romero, 2013).

Obsolescence des connaissances (unlearning)

Academy of Management. Management Education and Development (MED) Barry Armandi Award, for the paper "A multiple psychological perspective of individual unlearning"

Mehrizi, M. H. R., & Romero, M. (2013, January). A multiple psychological perspective of individual unlearning. In Academy of Management Proceedings (Vol. 2013, No. 1, p. 13556).

http://proceedings.aom.org/content/2013/1/13556.short

http://proceedings.aom.org/content/2013/1/13556.short

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Discussion et questions

• Besoin d’aller au-delà de l’alphabétisation numérique pour développer les compétences du 21e siècle (gestion de la complexité, pensée computationnelle,…).

• Besoin d’introduire la pensée computationnelle à l’école et dans l’éducation informelle pour donner la possibilité aux enfants d’être des acteurs du monde (de l’économie) numérique.

• Besoin d’un changement de paradigme scientifique (…?)

La création et partage de savoirs à l’ère du numérique. Réflexions épistémologiques.

Education

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